Ingeniería del Conocimiento Ingeniería Electrónica Recuperatorio Febrero 2008 1) Considere el siguiente sistema fuzzy, donde las etiquetas tienen la siguiente representación (la misma para todas las variables) low(t) = 1 - t / 10 high(t) = t / 10 t [0,10] rule 1: if x is low and y is low then z is high rule 2: if x is low and y is high then z is low rule 3: if x is high and y is low then z is low rule 4: if x is high and y is high then z is high a) Complete la tabla, hallando los valores correspondientes de low y high para los distintos valores de x (proceso de fuzzyficación) y los valores que se propagan a las conclusiones de las reglas rule i (valores de truncamiento): i. 1 2 3 4 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 x y low(x) high(x) low(y) high(y) 0.0 0.0 1.0 1.0 3.2 3.1 10.0 10.0 0.0 0.0 1.0 0.0 b) Sabiendo que los valores actuales de las variables x e y son actualmente: x= 3.2 e y= 3.1, realice el proceso de inferencia utilizando el modelo de composición MIN-MAX, e indique cómo halla un valor numérico de z para recomendar. 2) Se quiere desarrollar un pequeño prototipo para el control de la presión en el interior de un tanque de gas. Para esta tarea, se controla la posición de una válvula de ingreso del fluído. La presión de gas varía entre 0 y 100, y la posición de la válvula entre 0 (completamente cerrada) y 1 (totalmente abierta). Los operarios manejan el siguiente conocimiento: -Si la presión es baja abrir la válvula -Si la presión es normal dejar la válvula quieta -Si la presión es algo alta cerrar poco la válvula -Si la presión es alta cerrar mucho la válvula a) Qué tipo de conocimiento está involucrado? b) Definir las etiquetas para las variables presión y válvula. Graficar los conjuntos difusos asociados. c) Según el sistema planteado qué podría concluir si la medición actual de gas es 25? 3) Responder brevemente (no más de 3 o 4 renglones) cada pregunta: a) Qué se debe hacer para que una red neuronal sirva para clasificación? b) Por qué una función de transferencia sigmoidea es mejor que una que cambia su salida de 0 a 1 en un punto determinado? c) Por qué los pesos de las relaciones entre las neuronas de una red neuronal pueden ser inicializados aleatoriamente? d) Qué piensa que motivó a los investigadores a desarrollar las redes neuronales y por qué piensa que se hicieron tan populares?