Modelos de Proyección de la Demanda de Energía Eléctrica

Centro Nacional de Planificación
Eléctrica
Proceso Demanda Eléctrica
Modelos de Proyección de la Demanda de
Energía Eléctrica
Consultor: Ing. Diego Otero Prada
Indice
Objetivos.
„ Modelos Actuales.
„ Análisis de la información.
„ Estimaciones de las funciones de demanda por energía Eléctrica.
„ La Econometria Clásica.
„ La Cointegración.
„ Concepto de estacionaridad.
„ Teoría de la Cointegración
„ Ecuación de Corrección de errores ECM
„Metodología de Modelos Nacionales
„Metodología Demanda Máxima
„Metodología Demanda por Subestaciones
„Metodología Modelos por empresa
„Metodología de Ajuste.
„Resultados Ecuaciones Nacionales
„Proyecciones
„Supuestos
„Resultados
„
Objetivos
„
REVISAR LOS MODELOS EN USO EN ICE
„
ESTIMAR NUEVOS MODELOS DE DEMANDA PARA LOS SECTORES:
RESIDENCIAL
GENERAL
INDUSTRIAL MENOR
GRAN INDUSTRIA
ALUMBRADO PÚBLICO
„
ESTIMAR LA DEMANDA MÁXIMA
„
CALCULAR LA DEMANDA POR EMPRESAS Y SECTORES
„
DETERMINAR LA DEMANDA POR SUBESTACIONES
„
EFECTUAR PROYECCIONES BAJO DIFERENTES ESCENARIOS
Modelos Actuales
„
CORTO PLAZO.
SE TIENE UN MODELO DE SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL PARA.
PROYECCIONES A CINCO AÑOS.
„
LARGO PLAZO.
SE UTILIZA UN MODELO ECONOMETRICO PARA LOS SECTORES.
RESIDENCIAL.
GENERAL.
INDUSTRIAL MENOR.
„
LA METODOLOGIA SE BASA EN EL TRABAJO DEL ECONOMISTA
WESTLEY DEL AÑO 1982.
„
PARA LA GRAN INDUSTRIA Y EL ALUMBRADO PUBLICO SE HACE USO
DE OTRO TIPO DE ESTIMACIONES.
Análisis de la Información
„
LA INFORMACIÓN ECONOMICA CAMBIÓ POR:
9
NUEVAS CUENTAS NACIONALES DE 1983 EN ADELANTE.
9
NUEVO ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR CON BASE 1995.
9
NUEVO CENSO DE POBLACION EN EL AÑO 2001 QUE MODIFICA
LAS SERIES HISTÓRICAS Y LAS PROYECCIONES DEMOGRAFICAS.
9
NO HAY CUENTAS REGIONALES.
9
HAY DIFICULTADES TEÓRICAS Y EMPÍRICAS PARA ESTIMAR UN
ÍNDICE DE PRECIOS DE LOS ELECTRODOMÉSTICOS.
PRODUCTO INTERNO BRUTO
1600
1400
1200
1000
800
600
84
86
88
90
92
PIB
94
96
98
00
VALOR AGREGADO INDUSTRIAL
400
350
300
250
200
150
100
84
86
88
90
92
94
VAI
96
98
00
VENTAS INDUSTRIA MENOR
200000
000000
800000
600000
400000
84
86
88
90
92
94
VEEIM
96
98
00
VENTAS GRAN INDUSTRIA
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
84
86
88
90
92
94
VEEGI
96
98
00
VENTAS SECTOR RESIDENCIAL
000000
500000
000000
500000
000000
500000
84
86
88
90
92
94
96
98
VEER
00
02
04
06
08
PRECIO PROMEDIO NACIONAL
DE ENERGÍA ELÉCTRICA
17
16
15
14
13
12
11
84
86
88
90
92
94
PEEC
96
98
00
PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA
GRAN INDUSTRIA
16
15
14
13
12
11
10
9
84
86
88
90
92
94
PEEGIC
96
98
00
PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA
INDUSTRIA MENOR
20
18
16
14
12
84
86
88
90
92
94
PEEIMC
96
98
00
PRECIO ENERGÍA ELÉCTRICA
SECTOR RESIDENCIAL
15
14
13
12
11
10
9
8
84
86
88
90
92
94
96
98
PEERC
00
02
04
06
08
Estimación de las Funciones de
Demanda por Energía Eléctrica
„
LA BASE TEÓRICA ES LA TEORIA ECONÓMICA DE LA DEMANDA
Di = f(P, Y, Ps, x)
Di = LA DEMANDA DEL BIEN i
P= EL PRECIO DEL BIEN i
Y = EL INGRESO
Ps = EL PRECIO DEL SUSTITUTO
X = OTRAS VARIABLES RELIEVANTES
„
LA TÉCNICA DE ESTIMACIÓN ES LA ECONOMETRÍA
„
LA TEORÍA ECONOMÉTRICA ES LA COINTEGRACIÓN
La Econometria Clásica
„
LA ECONOMETRÍA CLÁSICA QUE HACE USO DEL ANÁLISIS DE
REGRESIÓN LLEVA AL PROBLEMA DE LAS REGRESIONES ESPÚREAS
AL NO ESTUDIARSE EL TEMA DE LAS SERIES ESTACIONARIAS.
„
UNA REGRESIÓN ESPÚREA DA LUGAR A SUPUESTA RELACIÓN, NO
IMPORTA QUE EL AJUSTE ENTRE DOS VARIABLES SEA ALTO.
„
ES DECIR, DA LA IMPRESIÓN DE RELACION ENTRE DOS VARIABLES
CUANDO ESTO NO ES CIERTO EN LA REALIDAD.
La Cointegración
„
LA COINTEGRACIÓN COMPRENDE TRES ETAPAS:
¾
LAS PRUEBAS DE RAIZ UNITARIA.
¾
LA ESTIMACIÓN DE LA ECUACION DE COINTEGRACIÓN DE
ECUACIÓN DE LARGO PLAZO.
¾
LA ESTIMACIÓN DEL MODELO DE CORRECCION DE ERRORES O
ECM (ERROR CORRECTION MODEL).
Cointegration and Error
Correction
Concepto de Estacionaridad
‰
UNA SERIE ES ESTACIONARIA SI SU MEDIA Y VARIANZA SON
CONSTANTES.
‰
SI ESTO OCURRE SE DICE QUE ES INTEGRADA DE ORDEN CERO I(0).
‰
UNA SERIE NO ESTACIONARIA SE CARACTERIZA PORQUE SU MEDIA Y
VARIANZA NO SON CONSTANTES.
‰
SI AL DIFERENCIAR UNA VEZ UNA SERIE, SU MEDIA Y VARIANZA SE
VUELVEN CONSTANTES , SE DICE QUE ES INTEGRADA DE ORDEN UNO I(1).
‰
LA MAYORÍA DE LAS SERIES ECONÓMICAS SON DE ORDEN UNO O DOS.
Concepto de Estacionaridad
„
LA TEORÍA DICE QUE LO IDEAL ES TENER SERIES INTEGRADAS DE
ORDEN CERO O ESTACIONARIAS PARA QUE LA ECONOMETRIA
CLASICA SE PUEDA APLICAR.
„
ENTONCES, LO PRIMERO QUE HAY QUE HACER ES DEFINIR EL GRADO
DE ESTACIONARIDAD DE CADA SERIE.
„
SI TODAS LAS SERIES SON I(0) NO HAY PROBLEMAS.
„
SI ESTO NO OCURRE, EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN CLÁSICO NO ES
CORRECTO.
Teoría de la Cointegración
‰
SI EXISTE UNA COMBINACION DE DOS VARIABLES DE ORDEN I(1) QUE
DEN LUGAR A UNA VARIABLE DE ORDEN I(0), SE DICE QUE LAS DOS
VARIABLES ESTAN COINTEGRADAS, ES DECIR, QUE SE MUEVEN
CONJUNTAMENTE EN EL LARGO PLAZO.
‰
SI Yt Y Xt SON I(1) Y SU COMBINACIÓN LINEAL Yt-bXt ES DE ORDEN I(0)
‰
LAS DOS VARIABLES SE DICE QUE ESTÁN COINTEGRADAS, POR LO
CUAL TIENE SENTIDO LA REGRESIÓN Yt = bXt +et
‰
ESTA ES LA LLAMADA ECUACIÓN DE COINTEGRACIÓN O DE LARGO PLAZO.
‰
ENTONCES, LA PRUEBA CONSISTE EN DETERMINAR SI EL ERROR DE LA
ECUACION DE REGRESION ES ESTACIONARIO O NO.
Ecuación de Corrección de Errores
ECM
„
LA TEORIA AFIRMA TAMBIEN, QUE A CADA ECUACION DE
COINTEGRACION LE CORRESPONDE UNA ECUACION DE CORRECCION
DE ERRORES
DYt = a1*DYt-1+........ak-1*DYt-k+1 + b1*DXt+......bk-1*DXt-k+1 + dZt-1
„
DONDE Zt-1 ES EL ERROR DE LA ECUACION DE COINTEGRACIÓN
Zt-1 = Yt-1- bXt-1
„
EN LA ECUACION DE CORRECCION DE ERRORES LAS VARIABLES ESTAN
EN LA PRIMERA DIFERENCIA, POR LO QUE SON ESTACIONARIAS
Zt-1 ES VARIABLE DE ORDEN I(0)
„
POR LO TANTO TODAS LAS VARIABLES DE LA ECUACIÓN SON
ESTACIONARIAS.
Figura No. 1
ESQUEMA METODOLOGICO DE LOS MODELOS NACIONALES
VARIABLES EXOGENAS
PIB, PRECIOS ENERGIA
ELECTRICA
(PIB, PEE)
VENTAS
NACIONALES
VEEN
AJUSTE
SECTOR
GENERAL
VEEG
VARIABLES
EXOGENAS
Precios de energía
eléctrica y LPG,
población,
clientes, valores
agregados
(PEE, PLPG, CL,
PIB,VA, POB)
FACTOR DE
PERDIDAS FP
ALUMBRADO
PUBLICO
VEEAP
GRAN
INDUSTRIA
VEEGI
∑
VENTAS
NACIONALES
VEEN
DEMANDA DE
ENERGIA
INTERNA
VEEN/(1-FP)
INDUSTRIA
MENOR
VEEIM
SECTOR
RESIDENCIAL
VEER
FACTOR
DE
CARGA
FC
EXPORTACIONES
(EXP)
DEMANDA
DE
ENERGIA
ELECTRICA
DEL
SISTEMA
DEESIS
DEMANDA
MAXIMA
DMAX
DMAX= DEESIS
(8760xFC)
Variables Exógenas Consideradas en
los Modelos Nacionales
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
Producto Interno Bruto (PIB).
Valor Agregado Industrial (VAI).
Valor Agregado Industrial Ampliado (VAIA).
Valor Agregado Comercial (VAC).
Valor Agregado Comercial Ampliado (VACA).
Clientes (CL).
Clientes Residencial (CLR).
Precios de la energía Eléctrica nacionales y por empresas (PEEC).
Precio del gas licuado del Sector Industrial(PGI).
Precio del gas licuado del Sector Residencial.
Población (POB).
Tamaño del Hogar (TH).
Ventas de Residencial por Cliente (VEER/CLR).
Variables Cualitativas (Dummy).
FIGURA No.2
ESQUEMA METODOLOGICO DE LOS MODELOS POR EMPRESAS
VENTAS
SECTORIALES
NACIONALES
COOPELESCA
ICE
AJUSTE
CNFL
VARIABLES EXOGENAS
Clientes,precios, ventas
nacionales, sectoriales,
valores agregados
COOPEGUANACASTE
Σ
ESPH
JASEC
COOPEALFARO
COOPESANTOS
VENTAS
SECTORIALES
VENTAS
SECTORIALES
AJUSTADAS
POR EMPRESA
Variables Exogenas Consideradas en
los Modelos por Empresas
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
VENTAS NACIONALES SECTORIALES
RESIDENCIAL (VEER)
GENERAL (VEEG)
INDUSTRIAL (VEEI)
ALUMBRADO PÚBLICO (VEEAP)
CLIENTES RESIDENCIALES
PRECIOS DE LA ENERGÍA ELÉCTRICA
PRECIOS DEL LPG
VALOR AGRAGADO INDUSTRIAL (VAI)
VALOR AGRAGADO COMERCIAL (VAC)
FIGURA No.3
MODELO DE SUBESTACIONES
INFORMACION
HISTORICA
1990-2001
DEMANDA ANUAL
35 SUBESTACIONES
DSit
CALCULO DE
PARTICIPACIONES
PERIODO
HISTORICO
PSit
PROYECCION
PARTICIPACIONES
POR EL METODO DE
SUAVIZAMIENTO
EXPONENCIAL
AJUSTE PROTECCION
PARTICIPACIONES
A 100%
PS*it+h
Psi,t+h
DEMANDA TOTAL
NO COINCIDENTE
TOTAL
DEMANDA HISTORICA
MAXIMA DEL SISTEMA
DMAX
CALCULO HISTORICO
FACTOR DE COINCIDENCIA
FCOINC= DTOTAL
DMAX
PROYECCION
DEMANDA TOTAL
NO COINCIDENTE
DTOTAL=FCOINCt+h X DMAXt+h
DEMANDA MAXIMA
PROTECCION
DMAXt+h
PROYECCION
DEMANDA POR
SUBESTACIONES
DSi,t+h
FIGURA No. 4
MODELO DE DEMANDA MAXIMA
INFORMACION HISTORICA
FACTOR DE CARGA
PARTICIPACIÓN RESIDENCIAL.
VENTAS NACIONALES
EXPORTACIONES
IMPORTACIONES
FACTOR DE PERDIDAS
MODELAMIENTO
FACTOR DE
CARGA
PROYECCIÓN
FACTOR DE
CARGA
FC
FC
PROYECCIÓN
DEMANDA MAXIMA
DMAX
PROYECCIÓN DE FACTOR DE
PERDIDAS
FP
PROYECCION VENTAS
NACIONALES
DEMANDA DE
ENERGÍA
ELECTRICA
Modelos y Ecuaciones Finales Estimadas
VENTAS TOTALES
NACIONAL
VENTAS NACIONALES
SECTORIALES
1
6
ECUACIONES PARA
SUBESTACIONES
PARA CLIENTES
TOTALES
1
1
83
PARA FACTOR DE
CARGA
1
PARA CLIENTES
RESIDENCIALES
NACIONAL
1
TOTAL DE MODELOS
32
PARA FACTOR
DE PERDIDAS
35
ECUACIONES POR
SECTORES Y EMPRESAS
PARA CLIENTES DE
EMPRESA
RESIDENCIAL
5
TOTAL DE ECUACIONES 122
Metodología de Ajuste
„
LA TEORÍA DEL AJUSTE CONSISTE EN AJUSTAR EL INTERCEPTO DE
CADA ECUACION ESTIMADA.
„
LA METODOLOGIA CONSISTE EN:
‰
CALCULAR LOS RESIDUOS DE CADA ECUACIÓN PARA LOS
ÚLTIMOS AÑOS.
‰
ESTUDIAR EL PERFIL DE LOS RESIDUOS PARA DETERMINAR
TENDENCIAS, PROMEDIOS.
‰
CON BASE EN EL ANÁLISIS DE LOS RESIDUOS DETERMINAR EL TIPO DE
AJUSTE.
‰
DEFINIDO EL AJUSTE PARA LA PROYECCIÓN, A LA ECUACIÓN
ESTIMADA SE LE AGREGA EL AJUSTE rt
Y* t+h = f(Xit+h) + r t
Modelo Residencial
Ecuación de Cointegración
Dependent Variable: LVEER
Method: Least Squares
Date: 11/14/02 Time: 14:07
Sample: 1983 2001
Included observations: 19
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
LCLR
LPEERC
DM
1.402675
0.989697
-0.124579
0.037762
0.196869
0.013363
0.026294
0.010360
7.124911
74.05978
-4.737972
3.644870
0.0000
0.0000
0.0003
0.0024
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat
0.997477
0.996973
0.016301
0.003986
53.49999
1.694332
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)
14.32872
0.296279
-5.210526
-5.011696
1977.112
0.000000
14.8
14.6
14.4
14.2
0.04
14.0
13.8
0.02
13.6
0.00
-0.02
-0.04
84
86
88
90
Residual
92
94
Actual
96
98
Fitted
00
Modelo Residencial de Ecuación de
Corrección de Errores
Dependent Variable: D(LVEER)
Method: Least Squares
Date: 11/14/02 Time: 14:08
Sample(adjusted): 1984 2001
Included observations: 18 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(LCLR)
D(LPEERC)
DM2
Z(-1)
0.824957
-0.178008
0.036914
-0.581286
0.066351
0.031040
0.006805
0.205190
12.43328
-5.734764
5.424252
-2.832908
0.0000
0.0001
0.0001
0.0133
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
0.752328
0.699255
0.012152
0.002067
56.10570
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Durbin-Watson stat
0.054595
0.022159
-5.789522
-5.591662
2.098757
0.12
0.10
0.08
0.06
0.03
0.04
0.02
0.02
0.01
0.00
-0.01
-0.02
-0.03
84
86
88
90
Residual
92
94
Actual
96
98
Fitted
00
ESTIMACIONES DE LAS VENTAS RESIDENCIALES SEGUN LAS ECUACIONES DE
COINTEGRACIÓN Y DE CORRECCIÓN DE ERRORES
3000000
2500000
MWH
2000000
VEERF
VEERFF
1500000
1000000
500000
0
1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
AÑO
Clientes Residenciales
Dependent Variable: LCLR
Method: Least Squares
Date: 11/12/02 Time: 12:05
Sample(adjusted): 1985 2001
Included observations: 17 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
LCLR(-1)
LCLR(-2)
0.319881
1.533495
-0.555766
0.084313
0.137995
0.134169
3.793951
11.11268
-4.142290
0.0020
0.0000
0.0010
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat
0.999673
0.999626
0.004951
0.000343
67.76600
2.166721
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)
13.40737
0.255990
-7.619529
-7.472492
21377.02
0.000000
13.8
13.6
13.4
13.2
0.010
13.0
0.005
12.8
0.000
-0.005
-0.010
86
88
90
Residual
92
94
Actual
96
98
Fitted
00
Ventas Nacionales
Ecuación de Cointegración
Dependent Variable: LVEEN
Method: Least Squares
Date: 11/14/02 Time: 14:04
Sample: 1983 2001
Included observations: 19
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
LPIB
LPEEC
LCL
DM
5.476887
0.688300
-0.107454
0.385236
0.044687
0.616334
0.105766
0.031087
0.098389
0.017133
8.886231
6.507731
-3.456554
3.915425
2.608286
0.0000
0.0000
0.0039
0.0016
0.0206
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat
0.998089
0.997543
0.015421
0.003329
55.20999
1.138892
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)
15.11516
0.311104
-5.285262
-5.036725
1828.008
0.000000
15.8
15.6
15.4
15.2
15.0
0.03
14.8
0.02
14.6
0.01
14.4
0.00
-0.01
-0.02
-0.03
84
86
88
90
Residual
92
94
Actual
96
98
Fitted
00
Nacional
Modelo de Corrección de Errores
Dependent Variable: D(LVEEN)
Method: Least Squares
Date: 11/14/02 Time: 14:06
Sample(adjusted): 1984 2001
Included observations: 18 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
D(LPIB)
D(LCL)
D(LPEEC)
DM
Z(-1)
0.492529
0.575693
-0.150078
0.042671
-0.773258
0.121418
0.122927
0.040094
0.013362
0.219502
4.056458
4.683202
-3.743103
3.193548
-3.522780
0.0014
0.0004
0.0025
0.0071
0.0037
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
0.736024
0.654801
0.011989
0.001869
57.01526
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Durbin-Watson stat
0.057268
0.020406
-5.779473
-5.532148
1.501553
0.10
0.08
0.06
0.04
0.03
0.02
0.02
0.01
0.00
-0.01
-0.02
84
86
88
90
Residual
92
94
Actual
96
98
Fitted
00
PROYECCIONES
ƒ
CON LOS MODELOS ESTIMADOS SE PUEDEN EFECTUAR DIFERENTES
CLASES DE SIMULACIONES EN EL PERIODO HISTORICO Y EN EL
FUTURO.
ƒ
PARA EL PERIODO 2002-2026 SE TRABAJA CON ESCENARIOS QUE SON
VISIONES SOBRE EL FUTURO DE LAS VARIABLES EXOGENAS.
ƒ
LOS ESCENARIOS VIENEN DETERMINADOS POR EL CRECIMIENTO
ECONOMICO, LA EVOLUCION DE LOS PRECIOS, LA DEMOGRAFIA Y
LOS CLIENTES.
ƒ
SE ESTABLECIERON TRES ESCENARIOS:
ƒ
ƒ
ƒ
REFERENCIA
OPTIMISTA
PESIMISTA
SUPUESTOS DEL PIB Y EL VALOR
AGREGADO INDUSTRIAL PARA EL
PERÍODO 2002-2006
AÑO
2002
2003
2004
2005
2006
REFERENCIA OPTIMISTA PESIMISTA
PIB
VAI
PIB
VAI
PIB
VAI
2,8
2,2
2,8
2,2
2,8
2,2
2,2
4,8
2,2
1,8
2,2
1,8
3,4
3,8
3,4
3,8
2,7
2,7
4
4
5
4,5
2,7
2,7
4,5
4,5
5
5,5
2,7
2,7
SUPUESTOS DEL PRECIO PROMEDIO NACIONAL DE LA
ENERGÍA ELÉCTRICA 2002-2007
AÑO
2002
2003
2004
2005
2006
2007
REFERENCIA
-2,5
1
1
0,5
0
0
ESCENARIOS
OPTIMISTA
-2,5
0,5
0,5
0,1
0
0
PESIMISTA
-2,5
1
1,2
0
0
0
Ejemplo Metodología de Proyección
para las Ventas Residenciales
„
ECUACIONES ORIGINALES:
CI
LVEER t = 1.4026 + 0.9896LCRt - 0.12452PEERC + 0.0377D
(1)
ECM
DLVEER t=0.824DLCLA t- 0.1780DLPEERC t+ 0.0369D - 0.5812Z t-1
(2)
De (1)
Zt-1= LVEERt-1 - 1.4026 - 0.9896LCRt-1 + 0.1245LPEEACt-1 - 0.0377D
(3)
Ejemplo Metodología de Proyección
para las Ventas Residenciales
„
TRANSFORMANDO (2)
LVEER t=LVEEAt-1 +0.824 log CLRt - 0.178 log lEERt + 0.8369D – 0.5812Zt-1
CLRt-1
PEA t-1
(4)
„
REEMPLAZANDO (3) EN (4) SE TIENE LA ECUACIÓN PARA
HACER LAS PROYECCIONES
RESULTADOS
Proyecciones de las ventas totales de energía según escenarios
25000000
20000000
15000000
VEENOP
KWH
VEENP
VEENR
VEENSINAJ
10000000
5000000
0
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026
Años
TASAS DE CRECIMIENTO POR SECTORES SEGÚN ESCENARIOS PERÍODO
2001-2026
(%)
ESCENARIOS
SECTOR
REFERENCIA
RESIDENCIAL
2.68
GENERAL
4.97
INDUSTRIA MENOR
5.66
GRAN INDUSTRIA
5.63
ALUMBRADO PÚBLICO
1.72
TOTAL
4.3
OPTIMISTA
2.71
5.48
6.75
5.15
2.71
4.71
PESIMISTA
2.48
3.13
3.11
3.20
1.69
2.82
INGRESOS TOTALES POR VENTAS SEGÚN ESCENARIO DE
REFERENCIA DE ACUERDO A DIFERENTES
ALTERNATIVAS DE PRECIO
OBS
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
INGTOTAL
74614390
75478227,4
78361388,69
81980246,76
85756841,35
89507302,79
93571381,32
97783445,17
102146959,5
106665264,9
111341699,2
116179584
121182210,8
126352765
131694395,6
137210198,3
142903166,3
148776264
154832247,4
161134749,4
167567010,3
174190095,8
181006357,8
188018025,8
195227147,2
202635636,8
3346117001
INGTOTAL2
74614390
75478227,4
77668532,29
80536950,56
83813300,91
87478764,2
91450736,95
95567341,17
99831963,45
104247868,8
108818319,2
113546561,2
118435811,5
123489183,4
128709754,6
134100550,6
139664496,6
145404490,1
151323224,3
157482890,3
163769374,4
170242358,3
176904140,8
183756900,6
190802638,9
198043227,1
3275181997
PEEC
12,38357617
12,069565
12,1902657
12,312168
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
12,38358
PEECALT2
12,38357617
12,069565
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
12,06957
DIFERENCIA: 10.598 MILLONES DE COLONES
SUPUESTOS DEMANDA MÁXIMA
O B S
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
1
2
3
4
5
6
F P 1
9
9
9
9
9
9
9
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
7
7
7
9 ,9 2 6
1 0 ,1 3 0 1
,4 7 4 5 4 5 4
,4 0 1 8 1 8 1
,3 2 9 0 9 0 9
,2 5 6 3 6 3 6
,1 8 3 6 3 6 3
,1 1 0 9 0 9 0
,0 3 8 1 8 1 8
,9 6 5 4 5 4 5
,8 9 2 7 2 7 2
8 ,8
,7 4 7 2 7 2 7
,6 7 4 5 4 5 4
,6 0 1 8 1 8 1
,5 2 9 0 9 0 9
,4 5 6 3 6 3 6
,3 8 3 6 3 6 3
,3 1 0 9 0 9 0
,2 3 8 1 8 1 8
,1 6 5 4 5 4 5
,0 9 2 7 2 7 2
8 ,0
,9 4 7 2 7 2 7
,8 7 4 5 4 5 4
,8 0 1 8 1 8 1
F P 2
6
4
5
8
1
4
6
9
2
5
7
2
3
5
8
1
4
6
9
2
5
7
2
3
5
8
9 ,9 2 6
1 0 ,1 3 0 1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 9 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
1 0 ,1
F P 3
6
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
9 ,9 2 6 6
1 0 ,1 3 0 1 4
1 0 ,1 4
1 0 ,1 6
1 0 ,1 8
1 0 ,1 9
1 0 ,2
1 0 ,3
1 0 ,4
1 0 ,5
1 0 ,6
1 0 ,7
1 0 ,8
1 0 ,9
11
1 1 ,1
1 1 ,2
1 ,3
1 1 ,4
1 1 ,5
1 1 ,6
1 1 ,7
1 1 ,8
1 1 ,9
12
12
F C
0 ,6 5 6 6 4
0 ,6 5 8 5 9
0 ,6 6
0 ,6 6 2
0 ,6 6 4
0 ,6 6 6
0 ,6 6 8
0 ,6 7
0 ,6 7 2
0 ,6 7 4
0 ,6 7 6
0 ,6 7 8
0 ,6 8
0 ,6 8 2
0 ,6 8 4
0 ,6 8 6
0 ,6 8 8
0 ,6 9
0 ,6 9 2
0 ,6 9 4
0 ,6 9 6
0 ,6 9 8
0 ,7
0 ,7 0 2
0 ,7 0 4
0 ,7 0 6
F C 1
0 ,6 5 6 6
0 ,6 5 8 5
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
0 ,6
4
9
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
RESULTADOS PROYECCIÓN DE
DEMANDA MÁXIMA
O B S
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
1
2
3
4
5
6
V E E N R
634
655
68
707
737
769
803
839
875
914
954
995
10
108
11
117
122
128
133
139
145
151
158
165
172
6025270
9 5 9 7 ,1 6 4
6 7 7 8 ,0 7 8
0 0 8 5 9 ,5 4
2 2 1 1 ,8 6 7
3 7 9 5 ,9 3 7
3 0 8 6 ,5 1 5
5 3 1 0 ,9 3 2
0 0 4 0 ,4 7 2
8 8 8 7 ,9 6 7
2 0 3 0 ,3 9 8
0 2 3 1 ,6 1 2
4 4 2 1 ,9 2 6
3 8 5 3 1 9 ,3
3 3 6 7 3 ,8 7
3 0 0 4 2 5 ,1
8 6 5 6 9 ,3 4
9 3 1 0 7 ,3 8
2 1 1 3 4 ,8 8
7 1 8 6 0 ,1 3
5 0 3 9 0 ,3 9
5 4 8 5 1 ,6 1
8 6 4 6 3 ,4 7
5 0 7 3 9 ,5 1
4 5 8 7 9 ,1 3
6 9 1 5 7 ,9 2
D M A X R 2
11
1
12
13
1
14
16
15
15
1
17
17
18
1
20
20
21
22
23
2
25
26
27
2
29
31
6
2
6
0
3
0
2
2
8
6
1
8
5
9
1
9
7
6
5
4
4
4
5
8
8
0
2
2
1
4
5
6
5
3
5
5
7
7
9
3
1
2
6
3
3
4
5
8
5
6
5
7
,9 1
4 ,6
,9 0
,9 2
2 ,9
,3 6
,6 7
,3 8
,9 0
0 ,7
,8 1
,3 5
,4 6
4 ,2
,8 7
,4 3
,1 0
,0 4
,4 3
7 ,4
,9 9
,7 0
,7 4
8 ,0
,3 7
,0 4
6
5
8
9
0
4
0
2
0
0
7
3
6
6
4
4
6
7
1
4
9
4
9
9
1
5
4
2
0
2
8
9
7
7
4
7
8
1
1
7
1
2
4
8
3
8
2
5
6
5
2
4
5
4
2
5
2
6
9
5
9
8
7
7
8
9
3
3
1
4
0
1
6
1
5
2
1
9
D M A X R 1
5
9
2
6
2
1
9
9
6
9
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7
1
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8
6
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9
9
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3
7
4
1
2
11
1
12
12
13
13
14
15
15
16
16
17
18
19
1
20
21
2
23
2
24
25
26
28
29
30
6
2
5
9
4
9
4
0
6
2
9
6
3
0
9
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2
0
3
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0
1
2
2
2
2
4
0
2
7
6
6
9
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1
1
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6
1
6
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1
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0
2
8
,9 1
4 ,6
,7 7
,4 4
,9 5
,8 2
,6 2
,3 0
,8 6
,5 9
,4 8
,6 7
,2 9
,4 4
8 ,2
,8 1
,3 2
9 ,9
,7 3
6 ,9
,5 3
,9 9
,5 3
,0 8
,2 8
,5 8
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1
0
7
5
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1
4
1
9
3
0
1
3
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1
1
9
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1
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6
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2
1
9
7
1
5
8
8
4
2
9
2
4
5
7
9
0
7
0
6
7
3
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0
6
5
4
0
0
8
5
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8
7
6
2
4
0
8
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3
6
0
6
1
9
0
8
0
D M R 3
5
9
8
3
8
2
9
1
1
2
9
2
6
5
1
2
2
1
2
9
8
1
5
7
4
4
11
1
12
13
13
14
14
15
15
16
17
17
18
19
20
21
22
20
23
24
25
26
28
29
30
31
6
2
6
0
5
0
6
2
9
5
2
9
7
5
3
1
0
6
8
8
8
9
0
2
4
7
2
2
2
5
3
7
4
6
0
7
6
8
3
0
1
5
2
0
7
5
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5
7
5
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3
,9 1
4 ,6
,0 4
,3 6
,6 6
,3 0
,0 0
,2 6
,6 7
,5 3
,8 4
,7 6
,4 3
,9 8
,5 4
,2 6
,3 2
,5 8
,1 6
,3 3
,3 3
,7 9
,9 2
,7 1
,8 1
,0 7
6
5
8
5
1
4
8
9
9
2
8
1
3
3
0
5
7
8
5
5
6
9
7
7
0
0
D M R F C 1
4
2
4
0
3
5
8
8
4
0
9
8
0
8
7
0
5
7
5
2
5
2
6
5
3
2
5
4
5
0
4
2
8
8
3
4
0
1
2
2
7
7
1
5
9
4
8
5
8
8
4
0
5
9
3
7
2
2
1
4
7
5
7
5
4
5
3
3
8
5
5
1
1
9
3
5
9
9
11
1
12
13
1
14
14
15
16
16
17
18
19
2
21
21
22
21
25
26
27
28
29
31
32
33
6
2
6
0
3
2
8
4
1
9
6
4
3
0
0
9
9
5
0
1
2
5
7
1
5
9
2
2
2
9
6
0
1
9
9
2
8
7
0
1
5
8
5
4
2
3
9
1
8
1
2
4
,9 1
4 ,6
,0 4
,3 2
1 ,8
,0 9
,7 5
,3 9
,6 0
,6 9
,7 1
,8 1
,2 0
6 ,0
,4 1
,5 9
,7 5
,2 5
,9 0
,3 6
,5 1
,0 1
,1 0
,8 9
,0 6
,2 2
6
5
8
0
6
8
4
5
0
1
1
8
3
1
4
3
9
1
6
7
8
1
5
9
4
3
4
2
4
6
5
1
4
1
8
8
9
9
7
6
9
6
5
8
9
6
5
9
1
6
3
5
5
4
5
5
3
9
4
8
8
1
1
5
2
6
8
9
9
8
5
6
7
4
1
1
7
8
5
9
3
9
5
9
3
5
1
6
1
5
2
2
3
7
5
1
7
2
6
3
8
3
3
7
PROYECCIONES DEMANDA POR
SUBESTACIONES
OBS
P_STARITA01
PALAJUELIT
PALANUSA
PANONOS
PARENAL
PBARRACA
PBELEN
PC_QUESAD01
PCACHI
PCANAS
PCEMPA
PCOLIMA
PCONCAVAS
PCOPELES
PDESAMP
PELESTE
PESCAZU
PFREEHOLD
PGUAYABAL
PHERED
PJUANALEN
PLACAJA
PLAGARITA
PLCOCO
PLEESVILLE
PLIBERIA
PMIRAVALL
PMOIN
PNARANJO
PR_CLARO01
PR_MACHO01
PS_ISIDRO01
PS_MIGUEL01
PSABANILLA
PTURRIALBA
TOTAL DEMANDA
2002
2003
2004
2005
2006
2007
13,91846835
86,43181819
3,140392092
38,07557903
8,963276084
27,55317678
55,98725832
55,82983233
3,075458235
26,48974605
12,32672951
148,6982152
78,71708579
0
156,962407
49,76428759
35,36776971
18,2310821
33,75812801
0
75,85479879
19,93080823
82,40883109
42,71609066
68,65556744
30,88440726
19,48021882
10,37490544
36,0999294
30,15540183
24,74218687
8,837529915
27,97409687
58,28187998
97,99930588
18,63592747
14,8086976
75,1351207
3,14890916
39,3511083
8,98758543
25,2254775
63,1521494
63,2672802
3,0837992
25,8995103
12,3601609
144,077773
76,8600239
0
178,036302
53,1489223
35,4636908
18,2805267
34,6387228
0
78,4846023
19,9848627
77,4526657
43,1510252
68,5375293
32,9293172
19,2662358
11,7342231
36,1198028
26,6742066
24,5623372
7,6518244
29,3664386
37,9167114
97,9461116
19,6189426
15,5389317
63,1075357
3,12432965
40,2070583
8,91743081
22,6449006
69,617507
70,002592
3,05972791
25,0404352
12,2636809
137,968628
74,1911168
0
197,133621
55,9583591
35,186871
18,1378339
35,1512226
0
80,2771287
19,8288663
71,7088558
43,1307935
67,7006797
34,61812
18,8511162
12,9634179
35,7604373
22,930827
24,125585
6,39186493
29,6080457
33,9189966
96,8650825
20,3909964
16,2192133
51,1444174
3,09276265
40,9521842
8,82733259
20,0565154
75,8021209
76,4514314
3,02881362
24,1371629
12,1397735
131,640495
71,4078869
0
215,42189
58,5847035
34,8313567
17,9545764
35,5710386
0
81,8468951
19,6285233
65,8970268
43,0084115
66,7178441
36,1945321
18,398594
14,1398848
35,3224858
19,1996927
23,6392798
5,13917927
29,2108849
34,0417622
95,5731046
21,1008199
16,8819461
39,4114252
3,0611128
41,672679
8,7369979
17,5158235
81,8439117
82,75195
2,9978182
23,2465358
12,0155408
125,409692
68,6500367
0
233,289859
61,1442388
34,4749093
17,7708379
35,9740612
0
83,3658035
19,4276544
60,1874184
42,8784715
65,7393291
37,730603
17,9509354
15,2892485
34,8851548
15,5395737
23,1572991
3,91064109
28,4398402
34,89492
94,2849703
21,791358
17,5342857
27,9209706
3,03062848
42,3859098
8,64998988
15,0292054
87,7784839
88,9402092
2,96796421
22,377824
11,8958832
119,325766
65,9736044
0
250,839225
63,6629327
34,1315884
17,5938657
36,3752119
0
84,8686222
19,2341827
54,6029318
42,7585616
64,7918479
39,2423428
17,5153765
16,4181668
34,4626462
11,9556761
22,6890086
2,70746116
27,4446018
35,7067983
93,0390296
22,4717937
1506,3226
1506,3226
1506,3226
1506,3226
1506,3226
1506,3226
PROYECCIONES DE LAS VENTAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA POR EMPRESAS EN EL ESCENARIO DE
REFERENCIA
(KWH)
PARTICIPACIÓN
(%)
2002
EMPRESAS
ICE
CNFL
ESPH
JASEC
COPELESCA
COPESCA
SANTOS
FARO
TOTAL
2001
2308158
2619937
292684
354084
167278
192143
74491
16486
6025262
REAL
2449382
2724409
327253
372573
178662
204031
76059
17235
6349604
ERROR
ESTIMADO
(%)
2407586
2742867
341437
376289
182028
203060
78774
17557
6349597
2026
1,74
6174339
-0,67
6409385
-4,15
1279365
-0,99
1413780
-1,85
907700
0,48
777919
-3,45
237143
-1,83
69524
0,00 17269157
TASA
CRECIMIENTO
2001/2026
4,01
3,64
6,07
5,69
7
5,75
4,74
5,93
4,3
2001
37,92
43,20
5,38
5,93
2,87
3,20
1,24
0,28
100
2006
35,75
37,11
7,41
8,19
5,26
4,50
1,37
0,40
100