Contrastación de hipótesis básicas: MULTICOLINEALIDAD Se

Contrastación de hipótesis básicas: MULTICOLINEALIDAD
Se propone un modelo para cuantificar las ventas de una cadena de hamburgueserías
(VTASBK) en una serie de 20 países, proponiéndose como explicativas las siguientes
variables:
PRECIOSBK: Precios hamburguesa Whoper
PRECIOSMAC: Precios hamburguesa Big Mac
RENTAPC: Renta per cápita del país
Realizada una primera regresión los resultados obtenidos son los siguientes:
Dependent Variable: VTASBK
Method: Least Squares
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
PRECIOSBK
PRECIOSMAC
RENTAPC
23.949652
-2.356255
-16.740750
0.025268
16.26076
12.96562
19.25262
0.00019
1.4728
-0.1817
-0.8695
133.7319
0.1629
0.8581
0.3974
0.0000
R-squared
Adjusted R-squared
0.125078
0.999078
Mean dependent var
S.D. dependent var
421.8983
278.2593
Adicionalmente se dispone de la siguiente información:
Matriz de correlaciones de las variables del modelo
VTASBK
PRECIOSBK
PRECIOSMAC
RENTAPC
VTASBK
1.000000
0.360900
0.226085
0.999566
PRECIOSBK PRECIOSMAC RENTAPC
1.000000
0.704328
0.367945
1.000000
0.235402
1.000000
Regresiones adicionales
Dependent Variable: PRECIOSBK
Method: Least Squares
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
PRECIOSMAC
RENTAPC
-0.055742
1.014964
4.27E-06
0.303874
0.262876
3.38E-06
-0.183437
3.860996
1.263501
0.8566
0.0013
0.2235
R-squared
Adjusted R-squared
0.539338 F-statistic
0.485142 Prob (F-statistic)
9.951705
0.001376
Dependent Variable: PRECIOSMAC
Method: Least Squares
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
RENTAPC
PRECIOSBK
0.627244
-3.53E-07
0.460318
0.137180
2.38E-06
0.119223
4.572405
-0.148464
3.860996
0.0003
0.8837
0.0013
R-squared
Adjusted R-squared
0.496731 F-statistic
0.437522 Prob (F-statistic)
8.389564
0.002919
Dependent Variable: RENTAPC
Method: Least Squares
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
PRECIOSMAC
PRECIOSBK
-3401.993
-3665.249
20098.02
20848.54
24687.84
15906.61
-0.163177
-0.148464
1.263501
0.8723
0.8837
0.2235
R-squared
Adjusted R-squared
0.136503 F-statistic
0.034915 Prob (F-statistic)
1.343696
0.287221
En base a la información disponible identifique si el modelo propuesto presenta
problemas de multicolinealidad.