AYUDANTIA 1 - Andres Jara

Producción II
Ayudante Andrés Jara
AYUDANTÍA I - Pronósticos
EJERCICIOS
1) La empresa Hillary & CIA elabora molduras metálicas para la industria
aeronáutica. Muchos costos son fácilmente clasificables como fijos y variables,
aunque no se aprecia así como el consumo de luz y las reparaciones. Para
Ambos costos se dispone del siguiente registro:
Mes
kw
Costo mensual
Hrs. Mano obra
Costo mensual
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
230.000
246.600
260.800
295.900
232.600
210.000
207.000
208.800
211.600
215.300
277.600
270.100
150.000
165.100
163.300
179.200
150.400
140.500
139.400
139.800
141.100
142.700
171.200
168.300
3.740
3.910
3.570
3.420
3.920
4.010
4.260
4.450
4.590
4.420
4.080
3.890
151.500
157.000
146.080
140.400
157.900
162.000
168.200
173.500
178.900
162.400
162.600
157.000
Con esta información, calcule el costo fijo estimado y el costo variable unitario del
consumo de luz y de las reparaciones.
2) Las llamadas de emergencia durante las últimas 24 semanas al sistema 911, se
muestran en la siguiente tabla:
SEMANA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
LLAMADAS 50
35
25
40
45
35
20 30 35 20 15 40 55 35 25 55 55 40 35 60 75 50 40 65
a) Calcule el pronóstico suavizado exponencial de las llamadas de cada semana.
Suponga un periodo inicial de 50 llamadas en la primera semana, y use α =0,2.
¿Cuál es el pronóstico para la semana 25?.
3) Usando la pregunta anterior, pronostique las llamadas para las semanas 2 a la 25
con un modelo de de suavización exponencial con ajuste de tendencia. Utilice la
constante de se suavización α=0,3 y β=0,2. Este es un mejor modelo que el
empleado en el problema 2. ¿ Qué ajuste podría ser útil para mejorarlo aún más?
Suponga la tendencia inicial igual a 0.
4) Durante los últimos 8 trimestres, el puerto de Baltimore ha descargado de los
barcos grandes cantidades de grano. El administrador de operaciones del puerto
quiere probar el uso de suavizamiento exponencial para ver que también
funciona la técnica para predecir el tonelaje descargado. Supone que el
pronóstico de grano descargado durante el primer trimestre es 175 toneladas. Se
examinan dos valores de α, α=0,1 y α=0,5.
a) Realice las estimaciones correspondientes para el trimestre 9 y compare
los resultados.
b) Evalúe la precisión de ambas constantes de suavizamiento.
c) Determine el error cuadrático Medio
d) Calcule el error porcentual medio
5) Una importante empresa fabricante de Portland usa suavizamiento exponencial
para pronosticar la demanda. Para esto la constante α=0,2 y β=0,4. el pronóstico
inicial para el primer mes fue de 11 unidades t la tendencia durante el mismo
periodo T1 fue de 2 unidades.
Mes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Demanda Real
12
17
20
19
24
21
31
28
36
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Ejercicios Propuestos http://ljara.ublog.cl/