Modelo de Suavización Exponencial Simple

Suavización exponencial
Este método contiene un mecanismo de autocorrección que ajusta los pronósticos en dirección opuesta a los errores pasados. Es un
caso particular de promedios móviles ponderados de los valores actuales y anteriores en el cual las ponderaciones disminuyen
exponencialmente. Se emplea tanto para suavizar como para realizar pronósticos. Se emplea la siguiente fórmula:
Cuando exista menos dispersión en los datos reales respecto a los datos pronosticados entonces será más confiable el método
empleado. Para saber cuan preciso es el método empleado en la realización del pronóstico se utiliza la siguiente fórmula del cuadrado
medio del error (CME) como indicador de precisión del pronóstico:
Leer más: http://www.monografias.com/trabajos87/metodos-suavizamiento-y-pronostico-series-tiempo/metodos-suavizamiento-ypronostico-series-tiempo.shtml#suavizacia#ixzz3qivdBD9h
Modelo de Suavización Exponencial Simple
Fórmula requerida:
Donde,
= Dato de la serie en el período t.
= Pronóstico hecho para período t -1.
= Dato de la serie el período t - 1
= Coeficiente de suavización (entre 0.0 y 1.0)
Para efectos académicos suele proporcionarse el factor de suavización 𝛼. Sin embargo, en la práctica
éste es comúnmente hallado de la forma descrita abajo.