Subido por Yuri Guido

RESUMEN-IP (1)

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Tecnológico de Costa Rica
Resúmenes: Matrices, Determinantes, Números complejos
Resumen (Matrices y sistemas de ecuaciones lineales)
Matriz: Una matriz es un arreglo rectangular de
números reales o complejos. Los elementos de una
matriz se organizan en filas (horizontales) y columnas (verticales).
Notación aij : Si A es una matriz de tamaño m × n
entonces aij es el elemento de A que se ubica en la
fila i, columna j (para cada i = 1, . . . , m y cada
j = 1. . . , n).
Algunos tipos de matrices
Una matriz cuadrada es una que tiene igual
número de filas y columnas: m = n.
Una matriz columna es una que tiene una sola
columna: n = 1.
Una matriz fila es una que solo tiene una sola
fila: m = 1.
Una matriz cuadrada es simétrica si es igual a
su transpuesta (A = AT ).
Matriz identidad: La matriz identidad de orden n
(o tamaño n) es la matriz n×n con 1s en la diagonal
y 0s en las demÁs posiciones. Dicho de otra forma,
el elemento i, j de la identidad es igual a 1 si i = j,
o a 0 si i 6= j. Se denota In .
Teorema: Sean A, B, C y D matrices de tamaños
m × n, n × p, p × q y n × p, respectivamente.
A · In = Im · A = A
A · (B · C) = (A · B) · C
A · (B + D) = A · B + A · D
(B + D) · C = B · C + D · C
(A · B)T = B T · AT
Dimensión o tamaño de una matriz: La dimensión o tamaño de una matriz con m filas y n columnas
es la expresión m × n
Matriz transpuesta: Si A es una matriz m × n, su
transpuesta, denotada AT , es la matriz de tamaño
n × m que resulta de convertir las filas de A en columnas, y las columnas de A en filas.
Operaciones con matrices: Si A = (aij )m×n y
B = (bij )m×n son matrices de tamaño m × n, y k es
un número real, entonces
k · A = k · (aij )m×n = (k · aij )m×n (cada aij se
multiplica por k).
A + B = (aij + bij )m×n (se suma cada aij con
cada bij ).
A − B = (aij − bij )m×n (se resta cada aij con
cada bij ).
Producto de una fila por una columna: Si A es
una matriz fila (1 × n) y B es una matriz columna
(n × 1), entonces su producto es
 
b11
 . 
A·B = a11 · · · a1n  ..  = a11 b11 +...+a1n bn1
bn1
Producto de matrices: Si A tiene tamaño m × n
y B tiene tamaño n × p, entonces el producto A · B
es la matriz C de tamaño m × p tal que
Cm×p = Am×n · Bn×p
n
X
donde cij =
aik bkj
k=1
Matriz de coefientes de un sistema de ecuaciones: La matriz de coeficientes de un sistema de
ecuaciones lineales es la matriz cuyos elementos son
los coeficientes de las incógnitas en el sistema, con
una fila para cada ecuación y una columna para cada incógnita.
Operaciones elementales entre las filas de una
matriz:
Multiplicar por un escalar distinto de cero.
Sumar un múltiplo de una fila a otra
fila.
Intercambiar dos filas.
Matriz aumentada de un sistema: La matriz aumentada de un sistema de ecuaciones lineales es la
matriz que contiene a la matriz de coeficientes del
sistema, aumentada con una columna adicional que
contiene las constantes al lado derecho del signo de
igualdad en cada ecuación.
Matriz inversa: Si A es una matriz de tamaño n×n
se dice que es invertible si existe una matriz A−1 de
tamaño n × n, tal que A · A−1 = In = A−1 · A.
Teorema: Si A y B son matrices invertibles del mismo tamaño entonces AT y A · B también son invertibles, con
−1
T
AT
= A−1
y (A · B)−1 = B −1 · A−1
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Resúmenes: Matrices, Determinantes, Números complejos
Resumen (Determinantes)
El determinante de una matriz A =
det(A) = |A| =
a b
es
c d
a b
= ad − bc.
c d
El determinante de una matriz An×n con (n ≥ 2) es
 n
X



(−1)i+j aij Mij para i fijo entre 1 y n



 j=1
|A| =

n

X



(−1)i+j aij Mij para j fijo entre 1 y n


i=1
Teorema: Si A y B son matrices cuadradas de igual
tamaño entonces:
|A · B| = |A| · |B|
|A−1 | =
1
si A es invertible
|A|
|AT | = |A|
Teorema: Si A es una matriz triangular (superior o
inferior) entonces su determinante es el producto de
su diagonal:
|A| = a11 · a22 · · · ann
donde Mij , es el menor de aij , es el determinante de
la matriz que resulta de eliminar la fila i y la columna
j de A.
Teorema: Si A es una matriz cuadrada entonces:
Teorema: Si A es una matriz cuadrada entonces:
Al intercambiar dos filas o dos columnas de A,
el determinante de A cambia de signo.
Si una fila o columna de A es igual a cero entonces |A| = 0.
Al multiplicar una fila o columna de A por un
escalar k, el determinante de A se multiplica
por k
Si una fila o columna de A es un múltiplo de
otra (o igual a otra) entonces |A| = 0.
Al sumar a una fila o columna de A un múltiplo de otra, el determinante de A se mantiene
igual.
Si A es una matriz triangular con un cero en
su diagonal entonces |A| = 0.
Regla de Cramer
Sea An×n la matriz de coeficientes de un sistema de
ecuaciones lineales con incognitas x1 , x2 , . . . , xn , y
sea Aj el resultado de sustituir la columna j de A
por el lado derecho del sistema.
Si |A| =
6 0, entonces
|Aj |
xj =
|A|
para cada j = 1, 2, . . . , n.
Si |A| = 0, el sistema no tiene solucion única.
Si ademÁs existe algún |Aj | =
6 0, el sistema no
tiene ninguna solución.
Teorema: Si An×n es la matriz de coeficientes de
un sistema de ecuaciones, entonces el sistema tiene
solución única si, y solamente si, |A| =
6 0.
Cofactor: Sea A una matriz de tamaño n × n. Entonces:
El cofactor i, j de A es cij = (−1)i+j Mij , donde Mij es el menor de aij .
La matriz adjunta de A es Adj(A) = C T , donde C es la matriz de cofactores.
Si A es una matriz cuadrada con |A| =
6 0 entonces su
inversa es
1
A−1 =
Adj(A)
|A|
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Resúmenes: Matrices, Determinantes, Números complejos
Resumen (Números complejos)
Un número complejo z es uno de la forma z = a + bi
con a, b ∈ R. El número a es la parte real de z, denotada Re z, y el número b es la parte imaginaria de z
denotada Im z. El conjunto de los números complejos
se denota C.
Si z = a + bi es un número complejo, su conjugado
es z = a − bi.
Teorema Fundamental del álgebra
Cualquier polinomio de grado n ≥ 1, con coeficientes
reales o complejos, tiene al menos un cero complejo.
Teorema (Corolario del Teorema Fundamental del álgebra)
Si P es un polinomio de grado n, entonces P (x) se
factoriza completamente como
P (x) = a(x − c1 )(x − c2 ) · · · (x − cn )
donde c1 , ..., cn son los ceros de P y a es el coeficiente
de xn en P (x).
Coordenadas polares: Los números r y θ son las
coordenadas polares de z.
r es el valor absoluto o módulo, y se denota
|z|.
θ es el argumento o amplitud.
Teorema: Si z, w ∈ C entonces:
z∓w =z∓w
z·w =z·w
z/w = z/w si w 6= 0
z=z
Multiplicidad: Cuando un factor (x − c) aparece k
veces en la factorización de P (x), se dice que (x − c)
es un factor con multiplicidad k y que c es un cero
con multiplicidad k. Los factores o ceros no repetidos
(k = 1) se llaman simples y los repetidos (k > 1) se
llaman múltiples.
Teorema de los ceros conjugados
Si P es un polinomio con todos sus coeficientes reales
y x = a + bi es un cero de P , entonces su conjugado
x = a − bi también es un cero de P .
Función cis: Para un Ángulo θ se define la función
cis θ = cos θ + i sen θ
Forma rectangular de un número complejo: La
forma rectangular de un número complejo es
z = a + bi
donde a es la parte real y b la parte imaginaria.
Forma polar de un número complejo: La forma
polar es z = rcisθ, donde r es el valor absoluto y θ el
argumento.
Argumento principal: El argumento principal de
z = rcis θ es el único valor de θ en el intervalo ]−π, π].
Se denota θ = Arg(z).
Productos, cocientes y potencias en forma polar: Si z = rcis α y w = scis β, entonces
z · w = rs cis (α + β)
z
r
= cis (α − β)
w
s
Teorema (de las raı́ces n-ésimas)
Las n raı́ces n−ésimas de z = rcis θ son
√
ωk = n rcis nθ + k 2π
para k = 0, . . ., n − 1
n
(Puede usarse 360◦ en vez de 2π.)
Teorema de DeMoivre
Si z = rcis θ, entonces z n = rn cis (nθ), ∀ n ∈ Z.
Teorema: Dado n ∈ N, cualquier número complejo
distinto de 0 tiene n raı́ces n−ésimas.
Exponente imaginario: Para x ∈ R se define
eix = cis x (con x en radianes)
Logaritmo complejo: Si r > 0 y θ ∈] − π, π], el
logaritmo principal de rcis θ es
Ln(z) = ln |z| + iArg(z)
Potencias complejas: Si w, z ∈ C con w 6= 0, se
define wz = ez Ln(w) .
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