R1-A1-S2 Aspectos fundamentales de la estadística Nicol Tatiana Salcedo Vernaza Karol Juliana Corredor Ramos Francy Alejandra Buitrago Suarez Edna Valentina Medina Bohorquez Universidad de Cundinamarca Administración de Empresas Estadística Docente Nelson Humberto Lizarazo Manchola Madrid Cundinamarca 13 de febrero del 2024 INTRODUCCIÓN Se suele pensar que la Estadística es simplemente una representación de datos, números apilados y gráficas bonitas puesto que es habitual verlo en nuestro entorno. La Estadística es mucho más que eso, es una ciencia demasiada antigua que se aplicaba en diferentes factores, asimismo hacia parte de la investigación, los gobiernos, etc. la utilizan con el objetivo de sacar conclusiones sobre poblaciones, procesos, comportamientos, etc. No obstante, es de vital importancia para nuestra vida profesional, que manejemos estos conceptos con facilidad, así mismo el que los usemos de la manera apropiada, siempre en pro de buscar soluciones a los problemas que se nos puedan presentar. OBJETIVOS 1. Entender y manejar correctamente cada uno de los términos que deberán ser utilizados. 2. Conocer la importancia que tiene la Estadística no sólo como asignatura, sino en el ejercicio profesional. 3. Poder realizar pequeñas investigaciones estadísticas, aplicando los conocimientos recientemente adquiridos. 4. Hacer estimaciones sobre el comportamiento futuro MARCO DE REFERENCIA Hoy en día la estadística se fundamenta en el manejo de grandes cantidades de información y datos estadísticos, su aplicación se remonta en la antigüedad en el país de China donde el emperador Yao (2.239 A.C) realizaba los primeros estudios estadísticos denominados censos. Pero sus inicios como disciplina se remontan en Alemania a mediados del siglo XVII, Godofredo Achenwall (1719 – 1772) uso el termino de estadística ya que pensaba que la recopilación y análisis de datos eran una herramienta muy útil y poderosa para los políticos y gobernantes de una nación. Estadística ¿Qué es? La estadística es la rama de las matemáticas dedicada a recopilar, organizar, analizar, interpretar y mostrar datos numéricos mediante un registro ordenado y continuo que puede ser presentado por medio de tablas o gráficos, con el fin de estudiar lo sucedido o lo que puede suceder. También se puede decir que la estadística estudia el comportamiento de hechos o fenómenos de grupo y se divide en dos fases estadística descriptiva y la estadística inferencial. Etapas de un estudio estadístico 1. Planteamiento del problema 2. Planificación del trabajo de campo 3. Recopilación de información 4. Análisis de los datos 5. Interpretación Estadística Descriptiva Está fase sólo se limita a la descripción de un conjunto de datos sin llegar a conclusiones o a generalizar con respecto a un grupo mayor, es decir, de información recogida a partir de un estudio. Asimismo, tiene como propósito, colocar en evidencia aspectos característicos del grupo (promedios, variabilidad de los datos, etc.) que sirven para hacer comparaciones, sin procurar sacar conclusiones generales. Esta descripción, por lo general se realiza a través de la elaboración de cuadros, gráficos, cálculo de promedios, proporciones, varianzas de una o más variables relacionadas. Fuentes de Información Son todos los recursos que contienen datos formales, informales, escritos, orales o multimedia. Se dividen en tres tipos: Primarias, Secundarias y Terciarias ▪ Fuentes Primarias. Incluye información original que fue difundida por primera vez y que no ha sido filtrada, analizada y evaluada por nadie más. Son producto de una investigación o de una actividad cien por ciento creativa. ▪ Fuentes Secundarias. Contienen información primaria, sintetizada y reorganizada. Están especialmente diseñadas para facilitar y maximizar el acceso a las fuentes primarias o a sus contenidos. Componen la colección de referencia de la biblioteca y facilitan el control y el acceso a las fuentes primarias. ▪ Fuentes Terciarias. Son guías físicas o virtuales que contienen información sobre las fuentes secundarias. Forman parte de la colección de referencia de la biblioteca. Facilitan el control y el acceso a toda gama de repertorios de referencia, como las guías de obras de referencia o a un solo tipo, como las bibliografías. Población Es el conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una característica. El termino población se usa para indicar el conjunto de elementos del cual se extrae la muestra. Figura 1. Población Zapata, F. (2022, 15 diciembre) Unidad Estadística Se trata del paso que debe hacer el investigador antes de seleccionar su muestra: definir su unidad de análisis. Es el elemento de la población que reporta la información y sobre el cuál se realiza un determinado análisis. Marco Muestral Es la lista de elementos de la población, en la que se incluyen los individuos sobre los cuales se puede obtener información. Figura 2. Marco Muestral Álvarez R. (2010, abril) Muestra Es una parte o subconjunto representativo de la población que se selecciona del Marco Muestral para obtener información. Para que los resultados de la muestra puedan generalizarse a la población, es necesario que la muestra sea seleccionada adecuadamente, es decir, de modo que cualquiera de los elementos de la población tenga la misma posibilidad de ser seleccionados. A este tipo de muestra se le denomina muestra aleatoria. Los tipos de muestreo se dividen en 2 y son probabilísticos y no probabilísticos. ➔ Muestreo probabilístico. Estudia e investiga una población empleando selección aleatoria, ya que en un grupo de personas todos tienen las mismas oportunidades de ser seleccionados, a su vez se subdivide en: - Muestreo sistemático. Selecciona a el primer individuo de la población que hará parte de la investigación y luego, define un intervalo para completar la muestra. - Muestreo por conglomerados. Se utiliza cuando no se pueden estudiar todos los individuos de una población porque es muy grande o se encuentra dispersa en un área geográfica. - Muestreo estratificado. Divide a la población en subgrupos o estratos que compartes ciertas características y luego aplica el muestreo probabilístico. - Muestreo no probabilístico. Se basa en la selección de las personas con base en la decisión del investigador, es decir, que se evita elegir al azar y no todos tienen oportunidad de participar, a su vez se subdivide en: - Muestreo de bola de nieve. Esta técnica ayuda a los investigadores a encontrar muestras cuando son difíciles de localizar. - Muestreo por cuotas. Este método permite dividir la población en grupos o estratos que comparten características como el sexo, la edad, los estudios, etc. - Muestreo internacional o por conveniencia. Los investigadores eligen solo aquellas personas que ellos creen que son los adecuados para participar en un estudio de investigación, ya sea porque son fáciles de reclutar o porque los consideran buenos representantes de la población. Figura 3. Muestra QuestionPro (2024) La Muestra generalmente es más pequeña que el Marco Muestral y que la Población, sin embargo, existen casos donde son iguales, debido al número de elementos que conforman el Marco Muestral. Variables Las variables o aspectos cuantitativos se describen numéricamente, por ejemplo. Estatura, peso, valor, ingreso, producción, ventas, etc. No obstante, se expresan mediante palabras ya que no son medibles pero su cuantificables, así como: maracas, profesiones, calidad, cargo, etc. Figura 4. Variables cualitativas GCFGlobal.org Figura 5. Variables cuantitativas GCFGlobal.org Las variables se clasifican en: ● Variable discreta. Elije un valor infinito de valores entre un intervalo de datos. ● Variable continua. Elije un valor finito de valores entre un intervalo de datos. Parámetro Es un valor, un número, que resume y permite interpretar los datos extraídos en el estudio de una muestra estadística. Imaginemos que hablamos de una población determinada que queremos analizar. En este caso, el parámetro estadístico podría ser la edad media de la población en cuestión. El cálculo de este parámetro, está definido mediante una fórmula aritmética. En el caso de la población, la media presenta una fórmula que se utiliza para calcular y extraer dicho parámetro. Existen tres categorías principales de parámetros estadísticos: 1. Medidas de posición: ● Medidas de tendencia central: ○ Media: El valor promedio de un conjunto de datos numéricos. ○ Moda: El valor que más se repite en una muestra estadística. ○ Mediana: El valor que divide la distribución en dos partes iguales. ● Medidas de posición no central: ○ Cuartiles: Dividen la distribución en cuatro partes iguales. ○ Quintiles: Dividen la distribución en cinco partes. ○ Deciles: Dividen la distribución en diez partes iguales. ○ Percentiles: Dividen la distribución en cien partes. 2. Medidas de dispersión: ● Medidas de dispersión absolutas: ○ Desviación media: La distancia promedio entre cada valor y la media. ○ Varianza: La media de los cuadrados de las desviaciones de la media. ○ Desviación típica: La raíz cuadrada de la varianza. ● Medidas de dispersión relativas: ○ Coeficiente de variación: La desviación típica como porcentaje de la media. ○ Índice de desviación respecto de la mediana: La distancia entre la mediana y la media. 3. Medidas de forma: ● Asimetría: Indica si la distribución es simétrica o asimétrica. ● Curtosis: Indica si la distribución es aplanada o puntiaguda. CONCLUSIONES Se puede concluir que los Métodos Estadísticos que derivan de la estadística descriptiva nos ayudan a controlar y mejorar los procesos productivos de una investigación con el fin de describir las características de diferentes fenómenos y extraer conclusiones sobre su comportamiento poniendo de manifiesto la información que subyace en ellos. Sin olvidar que, se pueden representar los datos: mediante tablas, mediante gráficos. REFENCIAS BIBLIOGRAFICAS Estadística básica: Variables estadísticas. (s. f.). GCFGlobal.org. https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/variables-estadisticas/1/ Tamaño de la muestra. Qué es y cómo calcularla. | QuestionPro. (s. f.). https://www.questionpro.com/es/tama%C3%B1o-de-la-muestra.html Zapata, F. (2022, 15 diciembre). Población estadística: concepto, tipos, ejemplos. Lifeder. https://www.lifeder.com/poblacion-estadistica/ Martínez Bencardino, C. (2019). Estadística y muestreo. Ecoe Ediciones. https://www-ebooks7-24-com.ucundinamarca.basesdedatosezproxy.com/?il=9278 López, J. F. (2024, 29 enero). Variable estadística: Qué es, tipos y ejemplos. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/variable-estadistica.html Martínez Bencardino C. (2012). Estadística y muestreo. Ecoe Ediciones http://ies-booklick.s3.amazonaws.com/1626728222781-Estadistica-MuestreoCiro1-198.p df Morales, F. C. (2021, septiembre 13). Parámetro estadístico. https://economipedia.com/definiciones/parametro-estadistico.html Economipedia.
