21 de octubre de 2022 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE SALVATIERRA Resumen de prueba ANOVA ALUMNA: Teresa de Jesús Alvarado Mendoza. DOCENTE: Ana Bertha Rodríguez Alvarado. MATERIA: Estadística Inferencial. SEDE: Yuriria. GTO CARRERA: Ingeniería En Gestión Empresarial. GRUPO: 501 GRADO: 5to Semestre MATRICULA: YGE2011013 Introducción ¿Qué es el ANOVA de un factor? El análisis de varianza (ANOVA) de un factor es un método estadístico para examinar las diferencias en las medias de tres o más grupos. ¿Cómo se usa el ANOVA de un factor? Usualmente, el ANOVA de un factor se emplea cuando tenemos una única variable o factor independiente y el objetivo es investigar si las variaciones o diferentes niveles de ese factor tienen un efecto medible sobre una variable dependiente. ¿Qué limitaciones hay que tener en cuenta? El ANOVA de un factor sólo puede utilizarse cuando se investiga un solo factor y una sola variable dependiente. Cuando se comparan las medias de tres o más grupos, puede indicar si al menos un par de medias es significativamente diferente, pero no puede indicar qué par. También requiere que la variable dependiente esté distribuida de manera normal en cada uno de los grupos y que la variabilidad dentro de cada grupo sea similar en todos los grupos. Desarrollo Conclusión Podemos concluir que el ANOVA se aplica con la finalidad de analizar las diferencias o semejanzas significativas tanto de las medias como de las varianzas, donde una alta o baja razón implicarían la aceptación o rechazo de la hipótesis, y por otro lado se revelara el efecto que tiene una variable sobre la otra de acuerdo a su población en cuanto a su grado de predictibilidad, a mayor o menor covarianza.
