Subido por Profe Laureano Medina

Guia de Estadistica Inferencial

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DIRECCIÓN ACADÉMICA
Versión: 1.0
Fecha: 19.04.2010
Identificación del Curso
Administración de Empresas
Programa(s):
Administración Financiera
Nombre del curso:
Estadística Inferencial
NRC:
Período Académico:
Quinto
Momento:
Componente y Área
Básico profesional
Créditos:
3
Trabajo con acompañamiento
directo (Horas)
48
Trabajo independiente (horas)
96
GUÍA DIDÁCTICA DE APRENDIZAJE
1. BIENVENIDA
“Va a ser una Universidad distinta, con propósitos grandiosos, con métodos filosóficos y
científicos, que sea la síntesis del pensamiento moderno acerca de la ciudad futura...
vamos a formar jóvenes soñadores de Colombia, capaces de darle un rumbo totalmente
nuevo al país, para lograr dirigir la República por los nuevos caminos que ella anhela y
necesita... Queremos ofrecerle al país una Universidad donde se formen los nuevos
hombres de Colombia, los que estarán preparados para enrumbar el país por los cauces de
honradez, de progreso, de trabajo que él necesita”. P. Rafael García-Herreros, cjm
Con estas palabras nuestro fundador compartió la visión de futuro de la
Universidad, esta asignatura aporta a la formación integral y el desarrollo del
pensamiento crítico mediante el desarrollo de competencias de aplicación de la
estadística inferencial en situaciones reales.
El propósito de este curso es brindar las herramientas básicas para aplicar la
teoría de la estadística inferencial en su campo profesional y así contribuir al
desarrollo del pensamiento lógico, analítico y capacitar en la resolución de
problemas para encontrar soluciones apoyándose en el análisis estadístico.
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Versión: 1.0
Fecha: 19.04.2010
2. INTRODUCCIÓN
El curso de Estadística Inferencial fundamenta el pensamiento analítico en la
formación básica profesional de todo administrador, pues forma en él, habilidades
de inferencia, estimación y análisis de resultados en temas como Investigación de
mercados, Administración de la producción, Análisis financiero, entre muchas otras
aplicaciones a partir de conceptos básicos como la determinación de universo de
población, margen de error, tamaño de la muestra, aleatoriedad de la muestra,
entre otras. Que una vez dominados permiten resolver problemas estadística.
El curso se divide en Cuatro Unidades básicas, que corresponden al alcance
esperado del mismo, la primera Unidad Tipos de Muestreo identifica los tipos de
Muestreo más conocidos y su aplicación en cada caso. La segunda Unidad
Estimación describe los métodos de estimación puntual, estimación de
intervalo e intervalos de confianza. La tercera Unidad Prueba de hipótesis
explica como construir adecuadamente una hipótesis estadística y los medios
de comprobación y la cuarta Unidad Series de tiempo y pronósticos describe la
variación de datos estadísticos en series de tiempo, los tipos de variación y el
análisis de series de tiempo.
OBJETIVO GENERAL
Brindar a los estudiantes elementos teóricos-prácticos del Estadística
Inferencial con el fin de que sirvan de herramientas efectivas en la formulación
y solución de problemas de su ámbito profesional.
3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS




Identificar los tipos de muestreo aleatorio más usados y aplicarlos según
las características de la población.
Reconocer los métodos de estimación de ciertas características de una
población a partir de muestras
Construir adecuadamente una hipótesis estadística y aplicar los métodos
de comprobación adecuados para la demostración o refutación de la
hipótesis.
Comprender y utilizar los cuatro componentes de una serie de tiempo y
usarlos para pronosticar
4. COMPETENCIAS
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Versión: 1.0
Fecha: 19.04.2010
Cognitivas
Inferir o Pronosticar el comportamiento de un hecho, a través de la recolección, el
ordenamiento, la clasificación, el análisis y la presentación de los datos
relacionados con el mismo.
Interpretar los resultados del trabajo estadístico usando técnicas de inferencia y
pronóstico de resultados.
Resolver problemas teóricos de Estadística Inferencial siguiendo los métodos
aprendidos en el curso.
Praxeológicas
Resolver problemas de aplicación práctica en situaciones concretas, mediante la
utilización de la estadística inferencial y ser capaz de analizar sus resultados y
pronosticar eventos de carácter estadístico.
Actitudinales
Planificar estrategias para la toma de decisiones asertivas, que solucionen
problemas o mejoren procesos mediante el uso adecuado de la estadística
inferencial; fomentando el trabajo en equipo, como
forma de solucionar
conjuntamente las posibles dificultades que surgen dentro y fuera de la empresa.
5. UNIDADES DE APRENDIZAJE Y CONTENIDOS TEMÁTICOS
Unidad
Nombre de Unidad
1
TIPOS DE MUESTREO
2
ESTIMACIÓN
3
PRUEBA DE HIPÓTESIS
4
SERIES DE TIEMPO Y PRONÓSTICOS
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Fecha: 19.04.2010
6. CALENDARIO DEL CURSO
UNIDAD DE APRENDIZAJE
SEMANA 1 - TIPOS DE MUESTREO
Objetivos del muestreo
Población Objeto
Métodos de recolección
Tamaño de la muestra
Nivel de confianza
Estimación del error de muestreo
SEMANAS 2 y 3 – ESTIMACIÓN
Estimaciones puntuales
Estimaciones de intervalo
Determinación del tamaño de la muestra en
estimación
EVIDENCIA DE
APRENDIZAJE
Objetivo
Identificar los tipos de muestreo
aleatorio más usados y aplicarlos
según las características de la
población.
Actividades
Lectura del capítulo 7 del texto guía
Recursos
Texto Guía
Videos en el aula virtual
Objetivo
Reconocer
los
métodos
de
estimación de ciertas características
de una población a partir de
muestras
Actividades
Lectura del capítulo 8 del texto guía
Recursos
Texto Guía
Videos en el aula virtual
CONDICIÓN DE ENTREGA
FECHA DE
ENTREGA
Foro: Discusión constructiva de las
aplicaciones
de
la
estadística
inferencial en la administración
Quiz 1: de manera escrita se
desarrollan al menos 2 ejercicios
elegidos entre el grupo de ejercicios
del capítulo 7 del texto guía
Evaluación Parcial 1, Desarrollar de
manera individual escrita y entregada
electrónicamente por el campus UVD
ejercicios planteados por el tutor
preferiblemente elegidos del texto
guía.
Inicio de la
tutoría de la
SEMANA 2
Virtual al Inicio
de la
SEMANA 4
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UNIDAD DE APRENDIZAJE
SEMANAS 4 y 5 - PRUEBA DE HIPÓTESIS
Definición de prueba de hipótesis
Intervalos de confianza
Pruebas de regresión
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EVIDENCIA DE
APRENDIZAJE
Objetivo
Construir
adecuadamente
una
hipótesis estadística y aplicar los
métodos
de
comprobación
adecuados para la demostración o
refutación de la hipótesis
Actividades
CONDICIÓN DE ENTREGA
Quiz 2: de manera escrita se
desarrollan al menos 2 ejercicios
elegidos entre el grupo de ejercicios
de los capítulos 3 y 4 del texto guía
FECHA DE
ENTREGA
Inicio de la
tutoría de la
SEMANA 6
Recursos
Texto Guía
Videos en el aula virtual
SEMANAS 6 y 7 – SERIES DE TIEMPO Y
Objetivo
Comprender y utilizar los cuatro
componentes de una serie de tiempo
y usarlos para pronosticar
PRONÓSTICOS
Variación en las series de tiempo
Variación estacional
Análisis de series de tiempo en pronósticos
Aplicaciones en la Administración y Economía
Actividades
Lectura del Capítulo 11 del texto guía
Recursos
Texto Guía
Videos en el aula virtual
Evaluación Parcial 2, Desarrollar de
manera individual escrita y entregada
electrónicamente por el campus UVD
ejercicios planteados en el Capítulo 11
del texto guía y elegidos por el tutor.
Trabajo Colaborativo. Grupos de 4
estudiantes desarrollarán los ejercicios
del Capítulo 11 del texto guía elegidos
por el tutor
Virtual durante
la SEMANA 7
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UNIDAD DE APRENDIZAJE
SEMANA 8 – EVALUACIÓN FINAL
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EVIDENCIA DE
APRENDIZAJE
Objetivo
Valorar las competencias integrales
adquiridas con el desarrollo del curso
CONDICIÓN DE ENTREGA
FECHA DE
ENTREGA
Evaluación final compuesta por una
serie de ejercicios de los Recursos del
curso y presentado en aula física
durante el tiempo destinado para la
última tutoría del curso
Espacio de
Tutoría de la
semana 8
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Versión: 1.0
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7. METODOLOGÍA GENERAL DEL CURSO
La asignatura Estadística Inferencial se desarrolla en la modalidad de educación a
distancia, apoyados en una serie de recursos tecnológicos a través de los cuales
el estudiante podrá desenvolverse libremente y de forma sencilla a lo largo de los
contenidos temáticos, objetos virtuales de aprendizaje (OVA) y demás materiales y
recursos, incluyendo el uso intensivo de los recursos bibliográficos dispuestos en
la biblioteca física y virtual de la Universidad, lo que llevará al estudiante a
alcanzar los objetivos propuestos.
A lo largo de todo el curso, existe una comunicación permanente estudiante-tutor,
a través de distintos medios como los foros de discusión, salas de conversación
(chat), mensajes personales con repercusión en las cuentas de correo, entre otras,
lo que permite la resolución de incógnitas, el avance en temas de investigación y
la generación de conocimiento tanto individual como colectivo.
Los momentos de evaluación son concertados y plenamente conocidos por el
estudiante y son llevados a cabo en tiempos específicos dentro del programa del
curso.
8. ESTRATEGIAS PEDAGÓGICAS
“La Institución ofrece una formación integral, basada en valores cristianos (en la
que “aprender a ser” es el aprendizaje fundamental); lo anterior acompañado del
“aprendizaje basado en el servicio”. Dicha integralidad, como ideal de formación,
se concreta en las acciones educativas de desarrollo humano, responsabilidad
social y adquisición de competencias profesionales (entendidas como “aprender a
aprender”) que orientan el modelo educativo institucional, que contempla entre
otras: Una pedagogía dialéctica; es decir, un enfoque que relaciona acciones y
ambientes educativos, que pueden ser en apariencia contradictorios (teoría vs.
praxis), alrededor del desarrollo de las competencias profesionales en el proceso
cognitivo que supone el quehacer educativo y se expresa en el ejercicio
profesional de la enseñanza y el aprendizaje. A los elementos socializantes del
quehacer educativo tradicional, como proceso de trasmisión cultural, la pedagogía
praxeológica añade, en sinergia dialéctica, la acción educativa que libera,
responsabiliza y hace autónomo al individuo.”
Tomado del Modelo Educativo UNIMINUTO, 2004
Este curso busca que el estudiante sea competente en el manejo de la estadística
inferencial, es decir, que esté en capacidad de analizar, razonar y comunicar ideas
efectivamente y formular, resolver e interpretar problemas que se presentan
cotidianamente en su futura profesión y que están relacionados con el uso del
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Versión: 1.0
Fecha: 19.04.2010
álgebra lineal como herramienta de solución. El tutor seleccionará del texto guía
ejercicios y talleres con elementos teóricos propios de la disciplina y con
situaciones problema aplicadas a la carrera.
Adicionalmente, se hará un seguimiento a través del aula virtual de los aportes e
intervenciones de cada estudiante, con el fin de planificar y dirigir las experiencias
de aprendizaje hacia los objetivos previamente establecidos y para tener
parámetros extras para la evaluación del curso.
En el marco del desarrollo de las actividades académicas de la metodología a
Distancia se establecen actividades de trabajo independiente, trabajos
colaborativos y acompañamiento tutorial, con lo que se espera conseguir los
resultados del curso. A continuación se comentan los tipos mencionados:

Estudio Independiente: Se desarrolla a través del trabajo personal con
acciones de investigación, lectura de textos, libros y/o artículos relacionados
con el tema, el análisis de material audiovisual y en general desarrollo de
actividades de autoaprendizaje y apropiación de conocimiento, algunos de
estos recursos se encuentran disponibles en el aula virtual y otros serán
encontrados por iniciativa propia del estudiante.

Acompañamiento tutorial: Corresponde a todas las actividades en las que
participa activamente el tutor en interacción con el estudiante para discutir
temáticas, ampliar conceptos, reforzar competencias, practicar con casos de
aplicación práctica o aclarar dudas, con miras a incrementar el grado de
apropiación del conocimiento por parte del estudiante.

Trabajo colaborativo: Mediante la conformación de pequeños grupos de
estudiantes, que trabajan de manera colaborativa y organizada, en temáticas
específicas relacionadas con la asignatura El grupo colaborativo desarrolla
competencias de trabajo en equipo, liderazgo y empoderamiento en los roles
del grupo, con ello se adquiere además de conocimiento disciplinar, fortalezas
de desempeño profesional y social.
9. ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
Se evalúa el conocimiento adquirido y el desarrollo de competencias conforme a
los objetivos del curso, por medio de actividades valorativas de la evolución
positiva del estudiante y su posición frente a los objetivos y el contenido del curso.
Para cuantificar lo anterior se cuenta con herramientas evaluativas, algunas de
ellas a través del aula virtual y otras en momentos de evaluación presencial
directamente en el aula de clase. A continuación se mencionan las estrategias de
evaluación que hacen parte de este curso:
DIRECCIÓN ACADÉMICA
Herramienta evaluativa
Foro
Quiz 1
Evaluación parcial 1
Quiz 2
Evaluación parcial 2
Trabajo Colaborativo
Talleres en tutoría
Versión: 1.0
Características
Participación activa en espacios de
interacción, discusión y construcción de
conocimiento. El curso cuenta con un Foro
de discusión y su participación y aporte
será valorada por el tutor.
Se realiza una valoración académica tipo
Quiz
con duración no mayor a 15
minutos, en la que se evalúa el
aprendizaje de conceptos y resolución de
problemas cuando se haya completado al
menos el 20 % del contenido temático
Una valoración tipo evaluación parcial se
realiza cuando se haya cumplido al menos
el 40% del contenido programático y está
constituida por un examen VIRTUAL
donde se evalúe el desarrollo integral y el
aprendizaje de contenidos vistos hasta el
corte
Se realiza una segunda valoración
académica tipo Quiz con duración no
mayor a 15 minutos, en la que se evalúa
el aprendizaje de conceptos y resolución
de problemas cuando se haya completado
al menos el 60 % del contenido temático
Una segunda valoración tipo evaluación
parcial se realiza cuando se haya
cumplido al menos el 80% del contenido
programático y está constituida por un
examen VIRTUAL donde se evalúe el
desarrollo integral y el aprendizaje de
contenidos vistos hasta el corte
Es una actividad grupal que se constituye
con máximo 3 estudiantes del curso por
cada grupo de trabajo. En ella se
desarrolla un trabajo de investigación
formativa en aula con un tema relacionado
con la asignatura y que se evidencia
mediante
la
presentación
de
un
documento escrito y registrado en el
campus
Son actividades individuales o grupales
Fecha: 19.04.2010
Peso evaluativo
10%
5%
15%
5%
15%
10%
10%
DIRECCIÓN ACADÉMICA
Evaluación Final
Versión: 1.0
que se desarrollan al momento de asistir
presencialmente a la tutoría y que tienen
como objetivo fortalecer los conceptos
preaprendidos en el autoaprendizaje de la
semana, Máximo se deben desarrollar 3
talleres durante el curso y su nota
equivale al promedio aritmético de los
mismos.
Comprende
la
valoración
de
conocimientos y competencias del 100%
de la asignatura y se realiza mediante una
evaluación escrita en el último de los
encuentros tutoriales
Fecha: 19.04.2010
30%
11. BIBLIOGRAFÍA
11.1 Texto Guía
Martínez, C. – Levin, R. (2012). Estadística Aplicada, primera edición. Colombia:
Pearson.
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