ASIGNATURA ESTADÍSTICA INFERENCIAL PRERREQUISITOS

ASIGNATURA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Probabilidad
PRERREQUISITOS
Ninguno
CORREQUISITOS
OBJETIVOS DE FORMACIÓN
•
Capacitar al estudiante en el manejo de datos para la toma de decisiones; Utilizando los principales
métodos de investigación por muestreo y las técnicas de estadística inferencial; así al terminar el
curso el estudiante:
• Identificara las características de una población, el marco muestral y los principales parámetros
objeto de la investigación en una población.
• Podrá explicar el comportamiento de las características de una población (con base en la muestra)
por medio de la validación de hipótesis.
• Manejara las herramientas necesarias para escoger la técnica mas adecuada para explicar el
comportamiento de las características de una población a partir de otras variables.
CONTENIDOS
•
Muestreo y distribuciones muestrales: Muestreo aleatorio - Distribuciones muestrales- teorema del
limite central - Aplicaciones.
• Estimación: Estimación puntual - Estimación por intervalos - Estimación de medias - Estimación de
proporciones - Estimación del tamaño de la muestra
• Prueba de hipótesis: Hipótesis Nula y Alternativa - Pruebas de hipótesis de las medias - Pruebas de
hipótesis de las proporciones - Tablas de contingencia - Bondad del ajuste - Uso de la computadora en
la prueba de hipótesis - Aplicaciones.
• Ji Cuadrado y Análisis de Varianza: Ji Cuadrada como una prueba de independencia - Ji Cuadrada
como una prueba de bondad de ajuste - Análisis de la varianza con un factor - Análisis de la varianza
con dos factores.
• Estadigrafos Simplificados y métodos no parametricos: Estadigrafos simplificados - Contrastes no
parametricos - Contraste del signo - Contraste de Mann Whitney - Contraste de Kruskal - Wallis.
• Regresión y correlación: Ajuste de curvas - Método de mínimos cuadrados- Análisis de correlación Regresión múltiple y análisis de correlación - La computadora y la regresión múltiple - Como hacer
inferencias sobre los parámetros de población - Correlación por rangos - la prueba de Kolmogorov Smirnov - Aplicaciones.
• Series de tiempo: Componentes- Variaciones de las series de tiempo - Análisis de tendencia Variación: cíclica - estacional - irregular - Análisis de las series de tiempo en los pronósticos.
BIBLIOGRAFÍA BASICA
• LEVIN, Richard. Estadística para Administradores. Editorial Prentice Hall. 1993.
• FREUD, John, WILLIAMS, Frank. Elementos Modernos de Estadística Empresarial. Editorial Prentice
Hall. 1985.
• LEVINE, Berenson. Estadística para Administración y Economía. Editorial Interamericana. 1990.
• MENDENHALL, William. Estadística para Administradores. Grupo Editorial Iberoamérica. 1990.