PROGRAMA ANALÍTICO DE LA MATERIA ÁLGEBRA/MATEMATICA I Año 2010 Unidad I: NÚMEROS REALES Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Identificar los conjuntos numéricos y representarlos gráficamente en la recta real a partir de las definiciones y propiedades. Resolver inecuaciones lineales aplicando propiedades y expresar el conjunto solución en término de intervalos. Interpretar geométricamente el concepto de valor absoluto de un número real empleando la definición. Resolver ecuaciones e inecuaciones con valor absoluto, aplicando las propiedades y la definición de valor absoluto. Interpretar situaciones concretas mediante desigualdades. Contenido: Subconjunto de los números reales. Representación decimal de los números reales. Representación geométrica. Axiomas de cuerpo. Desigualdades: Definiciones y propiedades. Intervalos finitos e infinitos. Inecuaciones lineales y cuadráticas. Valor absoluto: Definición. Propiedades. Ecuaciones e inecuaciones en una variable. Aplicaciones.- Unidad II: BINOMIO DE NEWTON Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Abreviar una suma de un número finito de términos empleando el símbolo Adquirir destreza en la aplicación de las propiedades del símbolo a través de la resolución de una variedad de ejercicios. Transferir el concepto de símbolo en la resolución de ejercicios y problemas de Estadística, Análisis matemático y Matemática Financiera. Operar con los números combinatorios mediante el uso de la definición y sus propiedades. Desarrollar potencias de binomios aplicando la fórmula del Binomio de Newton. Calcular un término cualquiera en el desarrollo de la suma de un binomio mediante el uso de la expresión del término general. Contenido: Símbolo . Propiedades. Sumas particulares. Factorial de un número natural. Números combinatorios. Propiedades. Teorema del binomio de Newton. Fórmula del término general. Aplicaciones- Unidad III: ECUACIONES POLINOMICAS EN UNA VARIABLE Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Factorizar en forma completa ecuaciones algebraicas de grado “n” usando el Teorema del Nª de Raíces. Encontrar las raíces y su grado de multiplicidad en ecuaciones algebraicas de grado “n” con coeficientes reales, a partir del factoreo delas mismas. Expresar una ecuación polinómica a partir de sus raíces. Aplicar los diferentes teoremas para determinar el grado de una ecuación, la naturaleza, la existencia y el número de raíces de la misma. Contenido: Definición de ecuación algebraica de grado “n”. Raíces de la misma. Teorema fundamental del Algebra. Teorema del número de raíces. Ecuaciones polinómicas reales. Resolución de ecuaciones polinómicas. Aplicaciones- Unidad IV: MATRICES - Operatoria. Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Representar una matriz usando el elemento genérico. Organizar datos en forma matricial, de modo que sean significativos y puedan ser identificados e interpretados sin dificultad. Efectuar operaciones con matrices, en la resolución de diversos ejercicios a partir de las definiciones y propiedades de las mismas. Contenido: Definición. Matrices particulares. Suma de matrices. Producto de matrices por un escalar. Producto de matrices. Propiedades de la suma, del producto por un escalar y del producto de matrices. Aplicaciones. Unidad V: DETERMINANTES. Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Diferenciar los conceptos de matriz y determinante comparando sus definiciones. Calcular el valor de un determinante usando los conceptos de menor y cofactor de un elemento. Adquirir destreza en la aplicación de las propiedades de los determinantes a través de la resolución de diversos ejercicios. Contenido: Definición de determinante. Casos particulares. Menor y cofactor de un elemento. Valor de un determinante de orden “n”. Desarrollo Laplaceano. Propiedades. Aplicaciones. Unidad VI: MATRICES: Rango y Matriz inversa. Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Determinar matrices equivalentes aplicando operaciones elementales Determinar el rango y la inversa de una matriz empleando el método de Gauss-Jordan. Resolver problemas de la especialidad utilizando los conceptos de inversa y del Álgebra Matricial e interpretar los resultados obtenidos. 2 Contenido: Operaciones elementales. Matrices equivalentes. Rango de una matriz. Cálculo del rango de una matriz aplicando el método de Gauss-Jordan. Matriz inversa. Matriz Insumo-Producto. Aplicaciones. Unidad VII: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Clasificar y resolver sistemas cuadrados con determinante asociado distinto de cero aplicando la Regla de Cramer. Aplicar los conocimientos de matriz inversa para resolver sistemas cuadrados. justificando bajo qué condiciones esto es posible. Analizar las ventajas y desventajas de éstos métodos. Aplicar el teorema de Rouché Frobenius y el método de Gauss Jordan en la clasificación y resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Modelar problemas específicos de su área mediante sistemas de ecuaciones lineales, aprendiendo a interpretar correctamente las soluciones de los mismos, lo que le permitirá desarrollar su imaginación y capacidad de razonamiento y observación. Contenido: Definiciones. Sistemas homogéneos e inhomogéneos. Sistemas equivalentes. Clasificación de los sistemas. Notación matricial de un sistema. Regla de Cramer. Teorema de Rouche-Frobenius. Resolución de sistemas aplicando el método de Gauss-Jordan. Aplicaciones.- Unidad VIII: ESPACIOS VECTORIALES REALES Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Desarrollar capacidades de abstracción y generalización a través del concepto de espacio vectorial y sus principales propiedades. Adquirir destreza en el manejo de los conceptos que aparecen con relación a la estructura de espacio vectorial tales como: subespacio vectorial, combinaciones lineales, dependencia e independencia lineal, subespacio generado, base y dimensión. Valorar la importancia de las combinaciones lineales y de sus múltiples aplicaciones, interpretando su significado. Determinar una base y la dimensión de subespacios vectoriales y subespacios generados, recurriendo a los sistemas de ecuaciones lineales. Transferir los conceptos básicos adquiridos de espacios vectoriales a situaciones problemáticas de la vida real y de su especialidad interpretando los resultados. Contenido: Definición. Ejemplos de espacios vectoriales. Propiedades de los espacios vectoriales. Subespacios. Subespacios triviales. Dependencia e independencia lineal. Bases y dimensión de un espacio vectorial. Espacio generado. Coordenadas. Cambio de base. Aplicaciones. Unidad IX: ELEMENTOS DE GEOMETRÍA ANALÍTICA PLANA Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: 3 Traducir las propiedades geométricas de las figuras a un lenguaje algebraico e interpretar geométricamente los resultados. Expresar la ecuación de la recta en sus diferentes formas. Representar gráficamente la ecuación de la recta a través de los parámetros de la misma. Inferir las condiciones de paralelismo y perpendicularidad entre rectas, usando el concepto de pendiente. Traducir las expresiones analíticas a representaciones gráficas y viceversa. Contenido: La línea recta. Distancia entre dos puntos. Pendiente, ordenada al origen y abscisa al origen. Distintas formas de la ecuación de una recta. Rectas paralelas y rectas perpendiculares. Aplicaciones.- Unidad X: ELEMENTOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL Objetivos Específicos: Que el alumno sea capaz de: Aplicar los conocimientos adquiridos de recta en la resolución de problemas de programación lineal. Graficar conjuntos soluciones de inecuaciones lineales en dos variables partir de la definición y las propiedades. Plantear y resolver problemas que involucren inecuaciones lineales en dos variables e interpretar la solución alcanzada. Interpretar los conceptos de algunos tópicos de optimización en la resolución de problemas de programación lineal en dos variables. Valorar la importancia que reviste esta parte de la matemática en el proceso de decisión en ámbitos de administración de empresas de distintos tipos. Contenido: Desigualdades lineales en dos variables. Conjunto solución. Solución gráfica. Puntos extremos. Método de punto esquina. Formulación general de los problemas lineales. Método Simplex. Aplicaciones.- Bibliografía Básica: Font de Malugani, Lazzari L., Montero B.,Thompson S., y otros – “Algebra con Aplicaciones a las Ciencias Económicas” Edic. Macchi Marta G. Gómez de Estofán -Notas Teóricas de Algebra - Bibliografía Complementaria: Roland Larson – Bruce Edwards -“Introducción al Algebra Lineal”- LimusaNoriega Editores Stanley Grossman “Algebra lineal con aplicaciones”.-. McGraw-Hill Taylor y Wade.-“Geometría Analítica y Bidimensional”-Edit. Limusa-Wiley Jean E. Weber.”Matemáticas para Economía y Administración”.-. Ed. Harla Seymour Lipschutz - “Algebra Lineal”.-. McGraw-Hill Jagdish Arya y Robin Lardner -“Matemáticas aplicadas a la administración y economía”.- Prentice Hall Hispanoamèrica Colman, Bernard – “Álgebra Lineal con Aplicaciones y Matlab” – Prentice Hall Pearson 4 Howard Antón -“Introducción al Algebra Lineal.- Edit. Limusa Héctor Di Caro “Algebra y Elementos de Geometría”. Tomos I y II - Gráfica Munro Editora. Armando Rojo “Algebra”. Tomos I y II.- Editorial El Ateneo. 5