BIOESTADÍSTICA Y DEMOGRAFÍA Claudia Bernal EJE 1 Conceptualicemos Fuente: Pixabay/4844620 Bioestadística y demografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Historia de la estadística y demografía en salud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Nacimiento de la estadística y la demografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Personajes que hicieron contribuciones significativas a la estadística . . 11 Definición de estadística / bioestadística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Origen y definición de demografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Aplicación de la bioestadística y la demografía en salud . . . . . . . . . . . . . 17 Clasificación de la estadística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Conceptos básicos de la estadística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Estadística descriptiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 ÍNDICE Medición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 INTRODUCCIÓN En las distintas definiciones de epideLa información que se maneja en miología que se conocen en la literatura salud frecuentemente está constituida científica, observamos palabras como por dos tipos de cifras: de una parte, las frecuencia, distribución y determinan- absolutas, es decir, el número de afectes de estados o eventos de salud en las tados por determinada enfermedad, poblaciones (López-Moreno, Garrido-La- número de muertos, etc.; y de otra parte, torre, & Hernández-Avila, 2000). En estos las relativas, o medidas de resumen que términos está implícito el concepto de permiten cuantificar correctamente medición y variabilidad de los diferentes el impacto de una enfermedad. Con dichas cifras se contará con la mayor fenómenos o eventos en salud, que se información posible para generar, en presentan en el estudio de poblaciones; forma sistemática, evidencia que perpor tal razón, en las Ciencias de la Salud mita tener claridad sobre los patrones y se utiliza la estadística como un campo tendencias de los diferentes eventos que de estudio básico para se presentan en la población “comprender fenómenos en general y de esta forma se reales y describir las variapuedan aplicar los resultados Variable bles, hacer deducciones de los diversos estudios al Cantidad que depende de y obtener conclusiones a una función de carácter control de los eventos saniestocástico para dar un partir de los datos numétarios en una población. resultado. ricos” (Cantú Martínez & Así también, los indicaGómez Guzmán, 2003). Población Conjunto de unidades o dores de salud constituyen elementos claramente deun instrumento importante En las Ciencias de la finidos que cumplen ciertas propiedades, en el espacio para el seguimiento y moniSalud la estadística se y tiempo, entre las cuales toreo de los eventos de salud denomina Bioestadística; se desea estudiar un determinado fenómeno o de las poblaciones; con ellos considerada además como evento. es posible medir aspectos una estrategia fundamenrelacionados con los impactal en la investigación y tos sociales e individuales de en el abordaje del proceso las enfermedades. En tal sentido, se puesalud–enfermedad, mediante la obserden trabajar indicadores de morbilidad vación, la recolección, la organización en cada una de sus etapas, registrando y el análisis de los datos o variables la frecuencia de problemas de salud por provenientes de las mediciones. Es por grupos de edad, por sexo, por región, por esta razón que los datos en salud son evento, etc. De igual manera se tienen el insumo fundamental de la gestión de indicadores de mortalidad general o por la información y la generación de cono- causa específica; indicadores socioecocimiento, ya que permiten cuantificar y nómicos; indicadores demográficos e predecir las tendencias que la salud y la indicadores de factores de riesgo; asoenfermedad poseen. De igual manera ciados por supuesto a la oferta de servillevan a generar acciones a nivel de la cios al igual que a los determinantes de salud pública, para afrontar los retos que la salud (Ministerio de Salud y Protección amenazan el bienestar de la población. Social, 2013). INTRODUCCIÓN Paralelamente a la Bioestadística, como se analizó en los párrafos anteriores, la demografía, a nivel cuantitativo, nos permite tener presente características sobre la dimensión, estructura y transición demográfica de las poblacioMétodo nes, en tamaño Una serie de pasos estructurados y orientados a la y evolución obtención de un fin. dentro de una región y espacio determinado. De esta manera, unido al análisis epidemiológico y utilizando el método estadístico podemos entender los diferentes eventos de salud que han afectado a la población en un lugar y tiempo específico. Así pues, el presente módulo tratará, primero, sobre la historia de la estadística y la demografía; segundo, se hará una exploración sobre las definiciones de estas áreas; tercero, se explicará cómo se aplica la bioestadística y la demografía en las ciencias de la salud. Después, en cuarto lugar, se analizarán algunos elementos estructurales de la bioestadística y en quinto lugar también se examinarán aspectos básicos de la demografía. Se recuerda en este punto que el alcance de este módulo abarca fundamentalmente la estadística descriptiva, siendo de competencia de los módulos de los semestres II y III el conocimiento de la estadística inferencial. Video Para ampliar la información se invita al estudiante a ingresar a la página principal del eje para visualizar al siguiente videocápsula: ¿Cómo funciona Bioestadística? la https://www.youtube.com/ watch?v=7e_9Ys7Bnu0 Bioestadística y demografía Historia de la estadística y demografía en salud Hablar entonces del origen de la estadística y la demografía es remontarse a la historia del progreso de la humanidad; es conocer, relacionar y comprender cada uno de los avances de la disciplina en los diferentes campos del conocimiento humano. El ser humano siempre ha tenido la necesidad de encontrar respuestas a las preguntas ¿por qué?, ¿para qué? y ¿cómo?, acerca de todo lo que lo rodea y de dejar plasmado lo que observa. Es por ello por lo que se encuentran evidencias como la reportada por Hidalgo Troya (2016) en la isla de Cerdeña, en donde existen monumentos prehistóricos en cuyas piedras se encuentran marcas que probablemente les permitían a sus habitantes contar con los animales cazados en un determinado periodo. Figura 1. Demografía Fuente: Pixabay/550767 En general, el desarrollo de la estadística y la demografía se ajustaron a tres etapas funcionales: una, la elaboración de censos de población, relacionados con el control político y el recaudo de impuestos; dos, encuestas y sondeos analíticos alrededor de las unidades productivas y el comercio; y tres, la incorporación del cálculo de probabilidades en el estudio de los fenómenos políticos y sociales, con causas complejas. Es claro que una vez se consolidó la dimensión social del ser humano, surgió la necesidad de proveerse de alimentos, abrigo, protección y comunicación; es por ello por lo que las primeras culturas practicaron rudimentariamente diversas formas de llevar registros o conteos de los bienes. Inicialmente, se encuentran representaciones gráficas en cuevas, símbolos en pieles, rocas, madera que permitieron evidenciar el uso de la estadística. En las diferentes culturas se encuentran relatos sobre el uso de las estadísticas, como en el caso del Medio Oriente, donde era común el uso de tabletas de arcilla en las cuales se anotaban datos importantes o acontecimientos acerca de las actividades agropecuarias, las pertenencias, censos del campo, géneros vendidos, el trueque, la religión, la astronomía y la medicina. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 6 Reflexionemos En el Antiguo Egipto, por ejemplo, los faraones tenían recopilada información relacionada con la población y los bienes que poseían, datos necesarios para poder llevar a cabo la construcción de las pirámides. Así mismo. En China, en Israel, en el Imperio Romano y en España también se tiene evidencia sobre el manejo de los datos en los censos y tenencia de bienes. Posteriormente se encuentran relatos en Londres, hacia el año 1086, en donde se mencionan la realización de censos a la población. En general, desde el año 1500 en adelante, en varios países se encuentran más reportes relacionados con la estadística, acerca de diferentes temas poblacionales y de problemáticas de salud en las comunidades. Por lo anterior cabe preguntarse: ¿de qué manera el registro de la frecuencia con que se dan ciertos comportamientos humanos incide en las decisiones políticas de las sociedades? Nacimiento de la estadística y la demografía La estadística nació hacia los siglos XVII y XVIII, debido a la preocupación económica y política de las diferentes culturas, y como “ciencia de las cosas notables del Estado” (Hidalgo Troya, 2016). Alcanzó Figura 2. Karl Pearson su madurez Fuente: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/com- científica alredemons/7/7f/Karl_Pearson.jpg dor del siglo XX, al ser empleada en la investigación de problemas biológicos por Karl Pearson. Hacia los años 20 se desarrolla la biología matemática, a partir de la aplicación de la dinámica demográfica, de la genética de poblaciones y la teoría matemática de las epidemias. Para dichos procesos se incluyó el método numérico de los registros de la población, en especial durante el siglo XIX; lo que dio lugar a la estadística sanitaria y la estadística práctica salubrista (Escuela Andaluza de Salud Pública, 1995). Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 7 A lo largo de este proceso se puede constatar que durante la Edad Media, surgen las estadísticas industriales, con las cuales se trabajaron básicamente datos demográficos y económicos, con el fin de obtener estructuras fiscales. En el Renacimiento, surgen los censos y la recolección de datos económicos-sociales con el desarrollo de las matemáticas, la contabilidad, las transacciones agrícolas y las relaciones comerciales. En el siglo XVII nacen conceptos estadísticos basados en la escuela aritmética - política y el cálculo de probabilidades (Hidalgo Troya, 2016). En el siglo XVIII sobresalen las “relaciones transaccionales”, es decir, un conjunto de datos comparables con los anuarios de comercio exterior. En Italia se consolida la “Aritmética Política”, de carácter descriptivo y cuantitativo. Instrucción Les invitamos a ingresar a la página principal del eje para revisar el recurso de aprendizaje: • Animación Por supuesto, a partir del siglo XVII, con la aparición del ámbito político del Estado moderno, fue necesario inventariar a los habitantes, a los miembros del ejército y velar por su disciplina y salud. Justamente estas fueron las bases de la Aritmética Política de William Petty, en 1687, y de los señalamientos pioneros de la Estadística Médica de Jhon Graunt, en 1662, quien con sus trabajos en demografía, cuantificó patrones de nacimiento, muerte y ocurrencia de enfermedades, anotando diferencias entre hombres y mujeres, entre población urbana y rural, e incluyendo variaciones estacionales. Años más tarde, en 1705, Bernoulli Jakob es considerado el iniciador de la teoría de las p ro b a b i l i d a des. También introdujo la primera “Ley de los Grandes Números”; en 1718, De MoiFigura 3. Jakob Bernoulli vre planteó la Fuente: https://upload.wiki- p rimera formedia.org/wikipedia/commulación de mons/1/19/Jakob_Bernoulli.jpg “Probabilidad Normal”; en 1835, Adolphe Quételet es llamado el padre de la Estadística Moderna, por la aplicación de sus métodos estadísticos a las ciencias sociales, la noción de hombre promedio, el índice de masa corporal, entre otros. Por otra parte, fundamentaron matemáticamente la estadística teóricos como Pierre-Simón Laplace, quien estructuró la teoría analítica de la probabilidad; el alemán Karl Friedrich Gauss, quien fundamentó la teoría de los números y la distribución normal; el belga Adolphe Quételet, quien refinó y aplicó el uso de la curva normal descubierta hacia 1730 por Abraham de Moivre, y el inglés Francis Galton (Escuela Andaluza de Salud Pública, 1995). Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 8 Quételet, quien refinó y aplicó el uso de la curva normal descubierta hacia 1730 por Abraham de Moivre, y el inglés Francis Galton, quien hacia 1870 estableció el uso de la línea de regresión para Parámetro explicar el fenómeno Es cualquier número de la regresión a la resumen de los elemedia, también el uso mentos de una población. Los parámetros de la distribución norse denotan con letra mal, así como el congriega, μ, que es la media de una variable cepto de correlación. que ha sido calculada Bajo estos parámetros, en la población total; es la varianza de una la investigación sobre variable calculada en la población total. la cólera desarrollada por John Snow en Londres, a mediados del siglo XIX, representa uno de los ejemplos típicos de la epidemiología, en donde confluyen la observación, las entrevistas, la re cole cción de datos, la estadística, la demografía, y los mapas, como elementos claves para entender el origen de las epidemias, identificar sus mecanismos de diseminación en la población y plantear estrategias de prevención. Es importante resaltar que Snow analizó los registros de las defunciones ocurridas por esta enfermedad, y adicionalmente examinó la medición de la distribución y la frecuenFigura 4. John Snow cia de la enfermedad Fuente: https://upload.wikimedia.org/wiki(Dáguer & Hernánpedia/commons/thumb/c/cc/John_Snow. jpg/800px-John_Snow.jpg dez-Tasco, 2019). Ahora bien, el uso de la estadística demográfica sanitaria, como base de la higiene pública, tuvo como protagonistas iniciales a los británicos Edwin Chadwick, William Farr y William Gay, en las décadas de 1830 -1860; entre otros aspectos describieron la crítica situación que vivía la población de escasos recursos, la presencia de enfermedades y muertes, con lo cual pudieron elaborar registros de mortalidad y morbilidad. Igualmente, el francés Pierre Alexander Louis, en 1825, hizo referencia a la necesidad de cuantificar los eventos de salud en medicina, con lo cual se podía tener claridad de la enfermedad, su evolución, el número de pacientes enfermos, la gravedad de cada uno de ellos, los tratamientos, entre otros aspectos. Realizó, además, el primer estudio de caso y control para valorar la eficacia de la sangría e introdujo el concepto de selección de participantes en el estudio; también fue impor tante el aporte respecto a la tuberculosis, a la fiebre tifoidea y la fiebre amarilla (Nájera - Morrondo, 2019). D e o t ra p a r te , fundamentaron matemáticamente la estadística teóricos como Pierre-Simon Laplace, quien estructuró la teoría analítica de la probabilidad; el alemán Karl Friedrich Gauss, quien fundamentó la teoría de los números y la distribución normal; el belga Adolphe Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 9 En dicho contexto, en 1848 se fundó la Oficina General de Salud de Londres y en 1850, en Francia, se hizo obligatorio el registro de nacimientos, muertes y matrimonios. En 1935, el inglés Major Greemwood introduce el raciocinio estadístico en la investigación epidemiológica, superando así el carácter fundamentalmente descriptivo de la epidemiología; de igual forma, en 1943, Jhon Ryle, a través de la estadística, señaló que “los aspectos sociales de la mayoría de las enfermedades infecciosas eran más importantes que el agente específico que las causaba”. Es así como al finalizar la Segunda Guerra Mundial comienzan a realizarse las grandes encuestas epidemiológicas. En la década de 1950 se comienza a establecer en los estudios en salud la asociación entre el hábito de fumar cigarrillos y el cáncer de pulmón, y se establecen reglas básicas de análisis epidemiológico, utilizando a la estadística para el manejo de datos confiables y la descripción detallada del evento, la elaboración de indicadores típicos del área de morbilidad (prevalencia, incidencia) y de mortalidad. Una vez detallado el evento se introduce el concepto de riesgo y la asociación entre la causa y el evento; es por esta razón que se trabaja con la bioestadística analítica. También se Muestra desarrollan las técniEs un subconjunto representativo de la cas de identificación población, del cual se de casos, adecuados a pretenden realizar inferencias de la poblasu aplicación en granción de origen. des muestras, al igual que la descripción de los principales tipos de sesgo en la investigación epidemiológica. sistemas de computación y las tecnologías asociadas resultó de gran ayuda para la aplicación de la matematización del área epidemiológica. De esta forma se perfilan instrumentales estadísticos como los bancos de datos, el análisis multivariado, los apareamientos múltiples, la estratificación de variables de confusión, la suma del efecto de modificación y control del sesgo, y la disponibilidad de prueba de significancia estadística, entre otras. En esta línea, Jerome Cornfield facilita en la bioestadística el desarrollo de estimadores de riesgo relativo e introduce técnicas de regresión logística en el análisis epidemiológico. Ya en los años 70 son propuestos modelos matemáticos de distribución de innumerables enfermedades, que fueron aplicados posteriormente a los análisis de investigaciones en salud. Lectura recomendada Para ampliar este apartado se invita al estudiante desde la página principal del eje a realizar la lectura complementaria en el siguiente enlace: Apuntes de estadística David Ruiz Muñoz y Ana María Sánchez ht tp:// www.eumed.net / libros-gratis / 2006a / rmss /00.htm En 1954 se funda la International Epidemiological Association; así mismo, en los inicios de los años 60, la introducción de los Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 10 Personajes que hicieron contribuciones significativas a la estadística Figura 5. Emperador Yao Fuente: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/ commons/thumb/4/47/Ma_Lin_-_Emperor_Yao. jpg/800px-Ma_Lin_-_Emperor_Yao.jpg Al realizar un análisis histórico de la estadística, se observa un gran número de personajes que aportaron a la construcción de esta disciplina y permitieron el avance de la bioestadística moderna; los nombres de estas personas están relacionados con leyes y métodos específicos de la disciplina. Entre estos personajes podemos citar al emperador de la China Yao (2234-2343 a.C.), quien ordenó la realización del censo más antiguo del que se tiene evidencia, para empadronar a la población y las labores de cultivo. El árabe Ibn Jaldún (1332-1406), nacido en la región de Túnez, es considerado el padre de la demografía puesto que fue el primero en utilizar datos estadísticos en sus estudios históricos y sociológicos. A Luca Pacioli (1445 – 1514) se le reconoce por su gran aporte de la enseñanza de la lógica y la matemática aplicadas, para profundizar en temas como la astrología, la astronomía y la medicina; además es conocido por su aporte del sistema contable de doble anotación, lo que permitió fundamentar la contabilidad de la sociedad moderna; dicha gestión se convirtió en el objeto de análisis de los registros sistemáticos y cronológicos. A Jhon Graunt (1620 – 1674) se lo exalta como el primer demógrafo; formuló las bases de la estadística científica, al realizar un trabajo sobre la mortalidad observada en la ciudad de Londres. Dicha observación de mortalidad quedó registrada en su obra titulada Natural and Political Observations Mentioned in a Following Index, and made upon the Bills of Mortality; adicionalmente estudió el fenómeno de la mortalidad en niños nacidos vivos, menores de 6 años. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 11 Instrucción Les invitamos a ingresar a la página principal del eje para revisar el recurso de aprendizaje: • Línea de tiempo Entre otros personajes se tiene a Blaise Pascal (1623 – 1662) quien formuló la teoría matemática de probabilidades; también Jakob Bernouilli (1654 – 1705) quien enunció la ley de los grandes números, que indica que la frecuencia relativa de sucesos tiende a estabilizarse en torno a un número, a medida que el número de pruebas del experimento crece indefinidamente. Son relevantes también Nikolaus II (1695 – 1726), con su aporte sobre ecuaciones diferenciales, la teoría de la probabilidad y el álgebra; Abraham de Moivre (1667 – 1754) quien fundamentó la distribución normal y de probabilidades; Thomas Bayes (1702 – 1761) quien utilizó la probabilidad inductiva y estableció la base matemática para la inferencia probabilística. Como ya se mencionó, Karl Gauss, considerado el príncipe de las matemáticas, definió parámetros precisos sobre la distri- bución normal, cuya curva característica es conocida como la campana de Gauss, la cual es usada en disciplinas no matemáticas; en salud, por ejemplo, se aplica a los datos que son susceptibles de estar afectados por errores sistemáticos y causales. Igualmente, Siméon Denis Poisson (1781 – 1840) hizo su aporte relacionado con la probabilidad al describirla como un acontecimiento fortuito ocurrido en un espacio y tiempo, bajo las reglas de la probabilidad. Así mismo, Karl Pearson (1857 – 1936) desarrolló métodos estadísticos aplicados a la biología, por lo que se le considera uno de los fundadores de la Bioestadística; también se le atribuye el planteamiento del coeficiente de correlación y la prueba de Chi-cuadrado, entre otros (Hernández Hurtado, 2013). Figura 6. Karl Gauss Fuente: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ec/Carl_Friedrich_ Gauss_1840_by_Jensen.jpg/800px-Carl_Friedrich_ Gauss_1840_by_Jensen.jpg Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 12 Por lo expuesto cabe preguntarse ¿cuál es el papel de Jhon Graunt en el desarrollo de la estadística? Definición de estadística / bioestadística La estadística es la ciencia que utiliza como lenguaje universal la matemática y se encarga de analizar fenómenos aleatorios, mediante la verificación de la validez probabilística de cualquier fenómeno o evento, en un espacio y tiempo; también es el “arte de darle sentido a los datos numéricos” (Badii & Guillen, 2009). La palabra Estadística fue utilizada por primera vez por Gottfried Achenvell en 1749; el término procede del latín Statiscum Collegium (Consejo de Estado) y de su derivado italiano Statista (Hombre de Estado o político). Dicho término se utilizaba entonces para referirse al análisis de datos del Estado, de donde se deriva la expresión “Ciencia del Estado” o “Aritmética Política”. El profesor Zimmerman introdujo el término estadística en Inglaterra y en el siglo XIX, John Sinclair, en su obra Statistical Account of Scotland popularizó el término estadística tal como hoy se asume (Hidalgo Troya, 2016). La palabra “estadística” tiene varios significados, tal vez para algunas personas solamente sean números, para otras es obtener o presentar datos, para otras es un método que se aplica para tomar decisiones; así, aunque existan diferentes significados y enfoques, todos ellos forman parte de su definición general. Se encuentran publicadas en la literatura científica varias definiciones respecto a lo que es la estadística. En el artículo publicado por Sánchez-Crespo & Manzano Arrondo (2005), se menciona lo enunciado por Willcox, quien en 1935 reunió 115 definiciones a lo largo de la historia. Figura 7. Estadística Fuente: Freepik/1275494 Como las definiciones más representativas de estadística se tienen la de Gini (1953), quien la comprende como la “técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos individuales”; la de Kendall y Buckland (1980), quienes la presentan como un método general, un lenguaje común referido a un conjunto de datos y a sus relaciones, los cuales sirven para obtener conclusiones probables de poblaciones que no son conocidas en su totalidad; también Kendall (1938) caracteriza a la estadística como una cien- Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 13 cia que busca establecer los límites de la incertidumbre y no como una rama de las matemáticas (Sánchez-Crespo & Manzano Arrondo, 2005). De igual manera, Tavera Barquin (1980) considera que la estadística es una “ciencia que estudia la aplicación de los métodos estadísticos para conocer las características de los conjuntos o de los fenómenos de masa, en sus aspectos cuantitativos y cualitativos”. Por otra parte, Croxton y Cowen (1987) indican que “La estadística es el método científico que se utiliza para Datos recolectar, elaborar, La palabra dato, se analizar e interpretar refiere al registro de observaciones o medatos sobre caractediciones hechas sobre rísticas susceptibles características o variables asociadas a un d e s e r ex p re s a d a s elemento de una ponuméricamente de un blación o una muestra. Valor que toma conjunto de hechos, la variable de cada p ersonas o cosas ”. individuo. Ligia Moya (1989) la Los datos corresponden con la materia entiende como “la prima de la estadísrama del saber que tica. Al recopilar los datos estadísticos hay trata del desarrollo y que tener especial cuiaplicación de métodado para garantizar que la información sea dos eficientes de recocompleta y correcta. lección, elaboración, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos”. Sumado a lo anterior, Spiegel (1992) indica que la estadística “estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis”; Peña (2008), establece que “es un campo del estudio relacionado con la recopilación, organización y resumen de datos y la obtención de inferencias acerca de un conjunto de datos cuando sólo se observa una parte de ellos”. Otra definición es la de Clifford y Taylor (2008), formulada así: “La estadística es la disciplina interesada en la organización y resumen de datos, para obtener conclusiones acerca de las características de un conjunto de personas u objetos, cuando sólo una porción está disponible para su estudio” (Castro, 2019). Por tanto, la estadística es una ciencia encargada de la recolección, organización, análisis y representación de los datos de una población, o una muestra de ella, lo cual incluye el arte de realizar inferencias y extraer conclusiones a partir de datos entendidos como “deficientes” (García García, y otros, 2014). Igualmente, la estadística suele variar su nombre, de acuerdo con el campo o área de aplicación; en salud se la conoce como estadística de salud; también, en el área de estudio y caracterización de la población humana, se le llama estadística demográfica; en su parte social como estadística social y en las ciencias biológicas, bioestadística (Cantú Martínez & Gómez Guzmán, 2003). Se desprende entonces de las definiciones registradas que la Bioestadística es una de las áreas de la estadística que utiliza un método objetivo, racional y matemático que trata principalmente con las ciencias biológicas y las disciplinas relacionadas con la medicina y la salud pública. Por esta razón aplica el método científico para poder encontrar conclusiones a partir de observaciones realizadas y mediante la estimación de cantidades desconocidas mediante muestras específicas. Los aportes más importantes de la bioestadística están dados, además, en el campo de estudio de las enfermedades. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 14 Origen y definición de demografía La demografía estudia todos los temas relacionados con las poblaciones humanas (nacimiento, crecimiento, desarrollo y muerte) en un espacio y tiempo determinado. La palabra Demografía apareció por primera vez en 1885, en la obra Elementos de estadística humana o demografía comparada, de Archille Guillard; sin embargo, las bases técnicas parten del siglo XVII, con los trabajos del astrónomo Edmund Halley, quien explica los fenómenos de la población a través de las matemáticas y la estadística, reduciendo así la realidad a elementos cuantificables (Ordorica-Mellado, 2006). No obstante, como se mencionó en el segmento anterior, se considera a John Graunt como el padre de la demografía, fundador de la bioestadística y precursor de la epidemiología, puesto que la observación detallada de los eventos le permitió construir la primera tabla de mortalidad sobre la peste bubónica que estaba azotando a Londres. Dicha tabla le permitió calcular las probabilidades de supervivencia por rangos o intervalos de edad y de esta manera predecir el comportamiento de la epidemia en Londres. Esta recolección de datos y análisis de mortalidad le permitió publicar en 1662 su obra “Natural and Political Observations Made upon the Bils Figura 8. John Graunt of Mortaliy” (Nájera - Morrondo, 2019). Fuente: https://upload.wikimedia. org/wikipedia/commons/a/ae/JohnGraunt.png Etimológicamente, la palabra demografía proviene de la unión de dos palabras griegas: demos que significa pueblo o población y grafía que significa descripción. El Diccionario de la Real Academia Española (RAE) define a la demografía como “el estudio estadístico de una colectividad humana referido a un determinado momento o su evolución” (Real Academia Española, 2019). Así mismo, los datos demográficos se refieren al análisis de la población en términos de edades, grupos étnicos, actividades económicas, esperanza de vida, entre otros factores; siempre referido a un tiempo y un lugar específico. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 15 Cabe recordar que en el siglo XVIII Adam Smith estableció una relación armónica entre la economía y la demografía para denotar la importancia entre el tamaño de una población y su correspondiente productividad, “teniendo presente las características y la evolución de la población en el marco de algunos supuestos sociales, culturales, económicos, políticos, religiosos y sanitarios” (Mateos, 2015). Del mismo modo, Thomas Robert Malthus, en su ensayo sobre el principio de la población de 1798, intentó demostrar que la población tiende a crecer en progresión geométrica, mientras que los alimentos suelen crecer en progresión aritmética, por lo que la población siempre se encontrará limitada por los medios de subsistencia. En tal sentido, existen diversas definiciones de demografía, las cuales dan cuenta de sus métodos y técnicas de medición. Entre tales definiciones podemos mencionar las de los siguientes autores contenidos en el estudio de Ortiz Lazcano, Serrano Avilés, & Vázquez Sandrin (2011), titulado Antología de demografía y de estudios de población; en primer lugar, Hauser y Duncan expresan que “la demografía es el estudio del tamaño, distribución territorial y composición de la población, sus variaciones y sus causas, que pueden identificarse como natalidad, mortalidad, movimientos territoriales y movilidad social (cambio de status)”. También se encuentra la definición de Wrong quien expresa que “la demografía es el análisis estadístico de las poblaciones humanas”. Igualmente, para Lasorda “la demografía es la aplicación de métodos estadísticos, es decir cuantitativos, a los fenómenos de población”. Añade Huber que “la demografía es la aplicación del saber estadístico al estudio de las poblaciones”. Instrucción Para ampliar la información se invita al estudiante a ingresar a la página principal del eje para revisar el recurso de aprendizaje: • Podcast Por consiguiente, la demografía, en el área de la salud pública, aporta el conocimiento sobre la estructura de la población; también, explica las variables de los grupos de individuos, relacionadas con el desarrollo económico, la pobreza, el empleo, con lo cual es posible efectuar comparaciones con grupos poblacionales similares, para llegar al análisis de fenómenos o eventos que afectan a las comunidades. De esta forma, se integran los paradigmas propios de la epidemiología, y específicamente el social y el ecológico. En este sentido, se ratifica que el proceso demográfico determina la estructura de una población y su evolución, en relación con las variables de nacimientos, defunciones y migraciones, aspectos básicos en los estudios de población (Arcia, 2009). Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 16 Lectura recomendada Aplicación de la bioestadística y la demografía en salud Se puede decir que una de las teorías más relacionada con la temática de la bioestadística aplicada en salud, fue la clasificación botánica desarrollada por las ciencias naturales. Dicho ejercicio se apoyó a su vez en la teoría de la evolución por selección natural planteada por Darwin, la cual impactó notablemente en el conocimiento sobre la variabilidad de las plantas y la noción de especie botánica del fitógrafo John Ray, así como en la postura antisistemática del químico Robert Boyle (Rivera Núñez, Alcaraz Ariza, & Obón De Castro, 2015). Para mejorar la comprensión de este punto se invita al estudiante desde la página principal del eje a realizar la lectura complementaria: Sobre la definición de estadística Gonzalo Sánchez-Crespo, Vicente Manzano Arrondo Estos avances en botánica influyeron sobre el origen de la estadística sanitaria puesto que le permitieron al doctor Thomas Sydenham, entre los años 1650 y 1676, realizar descripciones clínicas detalladas de eventos tales como: la disentería, la malaria, la viruela, la gota, la sífilis y la tuberculosis, entre otros. De hecho, siguiendo criterios de “unidad biológica” que permitiera ir ampliando el conocimiento, así como las características de los eventos que estaban azotando la salud de las poblaciones de la época. Como resultado de dicha investigación, Sydenham (1676), reunió su amplia experiencia clínica en el libro Observationes medicae en cuyo prólogo planteó un programa para construir una nueva patología basada en la descripción inductiva de todas las enfermedades. Según López-Moreno, Garrido-Latorre, & Hernández-Avila (2000), que la observación patológica debía ser “tan gráfica y natural como sea posible”, por lo tanto, esto le permitió la organización de los casos observados en la clínica como lo hacían los botánicos. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 17 Este avance de Sydenham fue apoyado por John Graunt, quien tuvo acceso a los boletines de mortalidad de Londres de los 50 años previos, lo que le permitió identificar un patrón constante de causa de muerte y referido a lugares específicos. Adicionalmente, a partir de estos análisis redactó sus escritos sobre “Natural and political observations” (1662) (Graunt, 1695). En dichos boletines se encontraban los listados de fallecidos, tarea que llevaban a cabo las parroquias londinenses, desde la epidemia de peste de 1532; aunque sólo a partir de 1629 comenzaron a especificar las causas de las defunciones de las epidemias. Así pues, apoyándose en estos datos, Graunt fue capaz de inferir algunas conclusiones, a partir de las numerosas regularidades estadísticas, como que nacían más hombres que mujeres, que cerca de un tercio de los nacidos vivos morían en los primeros cinco años de vida, que la mortalidad urbana era superior que la rural, entre otras (García González & Graunt, 2011). Por tanto, en la medida en que la clasificación de las enfermedades avanzó y que la enfermedad se identificó con la lesión orgánica, y que además la parte clínica se desarrolló, se dieron las condiciones para que la epidemiología prosperara, con lo cual se pudo aplicar la bioestadística a la vida social y a los fenómenos de salud y la enfermedad (Jori, 2014). Como se puede Observar Son las mediciones observar, la bioestaque se realizan en unidística ha jugado un dades muestrales, lo que deriva en el acto papel importante en el de medir. desarrollo de las sociedades, al convertirse en una herramienta vital y no el objeto de estudio del proceso de cuantificación de los diferentes eventos en salud. Área de estudio que avanza de acuerdo con la distribución de los estados de salud, sus determinantes, sus manifestaciones clínicas y sus procesos generativos, justamente para intervenirlos. Así pues, por medio del análisis de datos, la confrontación de variables y la estructuración de inferencias, la estadística permite aprehender diversas condiciones poblacionales con bastante precisión (González-Torres & Moreno Rossi, 2013). La aplicación de la demografía es evidente desde el proceso analizado por Graunt, sobre el conocimiento acerca de la dinámica poblacional de las muertes ocurridas en Londres, después de los diferentes eventos en salud (Escuela Andaluza de Salud Pública, 1995). Desde luego, los fenómenos poblacionales son “el objeto de estudio de la demografía, sin embargo, cada uno de los cambios que pueden llegar a ocurrir en la población, tales como la fecundidad, la mortalidad, son también analizados por la epidemiología, no sólo como expresión de la salud de la población sino, además, como indicadores de la compleja estructura donde esta última se genera en un tiempo y espacio determinado” (Gómez , 2001). Como se puede observar, existe una estrecha relación entre la epidemiología y la demografía sin que cada una de ellas pierda sus métodos, objetivos y alcances propios. En 1971, Abdel Omran formuló la teoría de la transición epidemiológica para enfocar los cambios en los patrones de salud y enfermedad, ya que observó que la mortalidad era un factor fundamental que estaba implícito en la teoría de los ciclos de población (ciclos de crecimiento, caída del tamaño de la población, variación en la fecundidad y la mortalidad). La teoría postuló la transición de un patrón de causas de muerte dominado por enfermedades infec- Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 18 ciosas, con alta mortalidad en las edades más jóvenes, a un patrón dominado por enfermedades degenerativas, más afecciones producidas por el hombre, como las formas más importantes de la mortalidad en la población (Vera Bolaños, 2000). Según Arcia (2009), los datos demográficos se refieren “al análisis de la población por edades, grupos étnicos, actividades económicas, estado civil; las modificaciones de la población, nacimientos, matrimonios y fallecimientos; esperanzas de vida, estadísticas sobre migraciones, sus efectos sociales y económicos; grado de delincuencia; niveles de educación y otras estadísticas económicas y sociales”. El hecho de conocer la dinámica y transición demográfica de una población desde el abordaje de la salud pública permite la elaboración de tasas, indicadores, entre otros, para la elaboración de programas de salud de la población, así como la evaluación de la efectividad de las diferentes acciones de salud. Clasificación de la estadística Como se mencionó anteriormente, la estadística es una rama de las matemáticas aplicadas, y como ciencia teórica, puede ser aplicada a otras disciplinas; sus leyes y fórmulas se basan en poblaciones numéricas, bien definidas. Por tanto, el estudio de una determinada característica o variable de una población o muestra encuentra en los procedimientos estadísticos un respaldo esencial. Para lo anterior, se utiliza un método para planear la búsqueda y obtención de los datos, sintetizar, recoger, organizar, resumir los datos en tablas o representaciones gráficas y de esta manera obtener conclusiones válidas y tomar decisiones surgidas de una investigación (Castro, 2019). Por lo dicho hasta aquí surge la siguiente pregunta: ¿cuáles son las ventajas para el sector de la salud de contar con la información procesada por la estadística? Figura 9. Estadística Fuente: Pixabay/3068300 Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 19 La estadística se clasifica en estadística descriptiva y estadística inferencial. La primera tiene como objeto describir, analizar y representar un grupo de datos, utilizando técnicas numéricas y gráficas que resumen y clasifican la información. Por otra parte, la estadística inferencial trabaja con los datos proporcionados por la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades; de esta manera estudia los elementos de una muestra de la población y a partir de ellos infiere propiedades a la población de donde proviene la muestra de estudio (Badii & Guillen, 2009). Conceptos básicos de la estadística Con el fin de ir delimitando conceptualmente los elementos estructurales de la estadística, se presentan a continuación las definiciones de diversos conceptos básicos de frecuente uso. • Estadístico: son funciones de la muestra, permite hacer inferencia de parámetros poblacionales (Comisión Europea, 2007). • Inferencia estadística: es una parte de la estadística cuya finalidad es la obtención de conclusiones respecto a la población a partir de datos observados en muestras, proceso por medio del cual se realizan aseveraciones o estimaciones de un todo, a partir de sus partes o elementos (Isaza Nieto, 2015). • Unidad de análisis o unidad muestral: es el objeto con las características de interés que será observado y medido (DIRPEN, 2014). • Variable cualitativa: son aquellas cuya variabilidad no se puede expre- sar numéricamente, asume valores de cualidad (Quevedo Ricardi, 2011). • Variable cuantitativa: son aquellas cuyos valores pueden ser expresados numéricamente, asumen valores de cantidad (Quevedo Ricardi, 2011). Video Para ampliar la información se invita al estudiante a ingresar a la página principal del eje para visualizar al siguiente videocápsula: Las variables en bioestadística. Lo indispensable. h t t p s : / / w w w . y o u t u b e . c o m / watch?v=Jmiduo4RbqU Estadística descriptiva La estadística descriptiva es la rama de la estadística que se encarga de resumir la información por medio de la recopilación, procesamiento y análisis de los datos, mediante tablas o gráficos. Si los datos descritos provienen de poblaciones se calculan los parámetros y si los datos provienen de muestras aleatorias se calculan los estadísticos más importantes, tanto de centralización como de dispersión. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 20 Figura 10. Gráficos estadísticos Fuente: Pixabay/3976152 Los diferentes eventos de salud pública que en determinado momento se deseen estudiar requieren de la aplicación de los saberes epidemiológicos. Por supuesto, de ellos se deriva mucha información primaria que a su vez requieren de análisis estadísticos, de acuerdo con el grado de complejidad planteado por los investigadores. Para el manejo de estos datos, se cuenta con diversas herramientas estadísticas y matemáticas, aplicables a la modelación epidemiológica; es el caso de los programas informáticos, diseñados especialmente para el área de la estadística, con funciones que ayudan a elaborar la presentación de los datos y permiten su adecuado registro y procesamiento. Hay programas genéricos o especializados, gratuitos o costosos. Entre los programas podemos citar: Excel, Epi Info, R, Stata, Spss. SAS. La Estadística Descriptiva reúne una serie de elementos que permiten la adecuada interpretación de la información, entre los cuales se tienen: la medición, el dato, la recolección de datos, la organización de los datos, las tablas de frecuencia, las medidas de posición y la representación gráfica de los datos. En el siguiente segmento se profundizará en cada uno de estos elementos. y la representación gráfica de los datos. A continuación se profundiza en cada uno de estos elementos. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 21 Medición El concepto de medición en salud es fundamental para calcular todos los procesos relacionados con el proceso salud – enfermedad; es esencial también para la epidemiología, debido a que tiene que ver con la clasificación o cuantificación de “datos sobre características relevantes de la población (variables), tales como su tamaño, composición, estilos de vida, clases sociales, eventos de enfermedad, nacimientos y muertes” (Organización Mundial de la Salud, 2016). Por ello es fundamental una comprensión adecuada del proceso de medición, puesto que esto facilita el uso de la estadística en la interpretación de los datos acerca de los estados de salud de una población. Ello implica que los pasos del proceso de medición se realicen de manera adecuada, es decir: delimitar el evento que se desea medir, seleccionar la escala de medición (nominal, Escala ordinal, de intervalo y La distribución de dade razón), comparar el tos puede recogerse atributo medido con la en distintas escalas: nominal, dicotómica, escala y emitir un juidiscreta, continua. cio de valor respecto a la medición actual del evento de salud. Como lo indica Bernal (2019), las diferentes escalas se pueden entender así: • Escala nominal: esta escala solo nombra, es la escala más simple, clasifica los valores de los datos, no indica orden ni jerarquía. Como ejemplos tenemos el lugar de nacimiento, grupo sanguíneo, raza, etc. que establece un orden lógico; ejemplo de esta escala de medición puede ser la respuesta a un tratamiento, lugar de llegada a la meta, etc. • Escala de intervalo: esta es una escala de tipo cuantitativo en la que, además de ordenar las observaciones por categorías del atributo, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías. En esta escala el cero no es real sino arbitrario. Como ejemplos tenemos la escala de intervalo para la altura de la talla. • Escala de razón: se realizan con base en una escala que tiene como punto de partida un cero absoluto, al asignar el valor cero (0) a una persona queremos decir que no tiene ninguna unidad o valor de esa categoría. Entre los ejemplos podemos hablar del número de colonias, número de enfermos en una comunidad. Instrucción Como una manera de afianzar el conocimiento adquirido le recomendamos ingresara la página principal del eje para desarrollar la actividad: • Control de lectura • Escala ordinal: en este tipo de medición las observaciones se expresan por categorías ordenadas por rango, grado de intensidad o de frecuencia Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 22 Dato Los datos varían entre los individuos y se obtienen a partir de elementos que en conjunto conforman un universo o población. El total de la población se representa con la letra N. Los elementos de la población pueden ser personas, lugares o cosas. Para individualizar cada elemento de la población se identifica con un número progresivo, que inicia en 1 y termina en N. La identificación de cada individuo se representa como subíndice “i” o valor i-ésimo (Celis De La Rosa & Labrada , 2014). Recolección de datos En epidemiología existen diferentes fuentes de obtención de los datos, entre las que se encuentran las fuentes primarias y las fuentes secundarias. Así mismo se precisan métodos de observación para la obtención de los datos, entre estos métodos de observación podemos citar el directo, el indirecto, la observación continua y la observación exhaustiva. Su utilidad para el análisis dependerá de la calidad de la información obtenida o suministrada. Organización de los datos Un dato aislado o solo no es de mucha utilidad en la información referente a un evento en salud; es necesario procesarlos y convertirlos en información. Es decir, las síntesis de datos pueden ayudar a la toma de decisiones; también permiten hacer conjeturas sobre las causas y, por tanto, generar deducciones acerca de los efectos probables de ciertas características analizadas en un momento específico. Generalmente, para el análisis de los datos, el primer paso es resumir la información, de manera que permita ser utilizados en forma tabular o de manera gráfica para destacar aspectos importantes de la presentación del dato, tales como el dato mayor o el dato menor. El segundo paso es mirar cómo se distribuyen los datos alrededor de su promedio o media, los datos que aparecen con más frecuencia (la moda), la variabilidad o dispersión de los datos y finalmente se analiza cualquier forma o patrón que estos datos presentan. Básicamente se buscan las “asimetrías”, los datos atípicos, la curtosis. Tablas de frecuencia Al realizar un trabajo descriptivo con la metodología implementada correctamente, el primer paso corresponde a tabular la información de manera ordenada. Es decir, se integra el conjunto de datos numéricos en una tabla simple, para obtener su frecuencia, lo que indicará el número de veces que tiene lugar la observación de un determinado fenómeno. • Distribución de frecuencias univariadas: esta distribución permite la agrupación de los datos de una sola variable; si esta variable es discreta, los datos se agrupan en categorías y si la variable es continua, los datos se agrupan en intervalos. Medidas de posición Como veremos en el contenido del Eje 3, una vez organizados los datos en las tablas de frecuencia, se utiliza una medida que permita resumir los datos registrados y de esta forma analizar en contexto la información. Dentro de estas medidas están: • Medidas de tendencia central: son las medidas que se utilizan para resumir una distribución de frecuencias, las más utilizadas son el promedio o media aritmética, la mediana y la moda. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 23 • Medidas de variabilidad o dispersión: permiten reconocer qué tanto se dispersan los datos alrededor del punto central; indican cuánto se desvían las observaciones alrededor del promedio. Entre estas medidas se encuentra: el rango o recorrido, la varianza, la desviación estándar, y el coeficiente de variabilidad. • Medidas de posición no central: son los cuartiles, deciles y percentiles • Asimetría: esta medida permite identificar si los datos se distribuyen en forma uniforme alrededor del punto central. • Curtosis: es la medida que determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución, por medio del coeficiente de curtosis se puede identificar si existe concentración de valores. Representación gráfica de los datos La representación gráfica permite lograr una representación visual de un conjunto de datos estadísticos; en tal sentido es un instrumento muy potente puesto que ayuda a exponer la información de manera precisa, clara y sencilla. De igual forma permite la comparación de datos y destaca las diferencias y las tendencias de la información analizada en las poblaciones. Existe una serie de gráficos que dependen del tipo de variable implicada en el análisis, entre otros se tienen los siguientes (Instituto Nacional de Estadística, 2017): • Gráfico de barra: es una representación gráfica en un eje cartesiano de las frecuencias de una variable cualitativa o discreta. La orientación del gráfico puede realizarse de forma vertical o de forma horizontal y existen dos tipos de gráficos de barra: de barras sencillas o de barras agrupadas. Este tipo de gráfico es útil al comparar magnitudes de varias categorías, y además ver la evolución en el tiempo de una magnitud. En general se usan estos esquemas de barras: - Histograma: se usa para la representación de las frecuencias de una variable cuantitativa continua. - Polígono de frecuencias: en esta gráfica se unen los puntos medios de las bases superiores de las barras en las gráficas de barras. - Pirámide poblacional: es un histograma bidireccional que muestra la estructura demográfica de una población, esta estructura puede llegar a representar diferentes perfiles dependiendo de su forma. - Pareto: es un gráfico de barras vertical ordenado por frecuencia de forma descendente lo que permite identificar y dar orden de prioridad de los datos. Conocido como la regla del 80-20, ley de los pocos vitales o principio de escasez del factor. • Gráficos de líneas: representación gráfica en el eje cartesiano de la relación que existe entre dos variables en la cual se puede observar los cambios producidos. Se utilizan para análisis de tendencias temporales. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 24 • Gráfico de sectores: es una representación de las frecuencias relativas de una variable cualitativa o discreta; útiles para pocas categorías de análisis. • Gráfico de dispersión: muestra en un eje cartesiano la relación que existe entre dos variables; informa el grado de correlación entre dos variables: una independiente y la otra dependiente. Variable cualitativa Son aquellas cuya variabilidad no se puede expresar numéricamente, asume valores de cualidad. • Demografía La demografía permite el análisis de las poblaciones humanas en cuanto a su estructura y dinámica. El crecimiento de la población, así como los cambios en su composición por grupos de edad, género, lugar de nacimiento, entre otros, son elementos que determinan el perfil epidemiológico de la mortalidad y morbilidad de una población en un espacio y tiempo determinado. Picto grama: es un gráfico que representa mediante figuras o símbolos las frecuencias de una variable cualitati- va o discreta. • Cartograma: es un mapa donde se presentan datos estadísticos por región. Lectura recomendada Figura 11. Demografía Fuente: Pixabay/3420931 Para ampliar este apartado se invita al estudiante desde la página principal del eje a realizar la lectura complementaria: Pasos, tipos de gráficos Instituto Nacional de Estadística de España Los cambios en la organización social y en las formas de vida de los individuos afectan las tendencias demográficas y estas a su vez se ven reflejadas en la salud de la población (Arcia, 2009). La demografía trabaja básicamente en la medición respecto a la cuantificación de eventos poblacionales; la explicación o análisis de la causalidad; y la fenomenología en la explicación de las variables implicadas en el abordaje de procesos de salud - enfermedad de las poblaciones objeto de estudio. Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 25 Conceptos básicos de la demografía Con el fin de ir delimitando conceptualmente los elementos estructurales de la demografía, se presentan a continuación las definiciones de diversos conceptos básicos de uso frecuente. • Estructural: “clasificación de los miembros de una población según las categorías de una o más variables, descripción detallada de cualquier fenómeno que acontece en el marco poblacional” (CEPAL, 2010). Por ejemplo, la edad y el sexo, las más comúnmente empleadas, constituyéndose así la composición o estructura por edad y sexo de la población. • Dinámica: “el crecimiento de una población dependerá de fenómenos fundamentales o variables demográficas que producen cambios cuantitativos en la población: mortalidad, fecundidad y migraciones” (CEPAL, 2010). • Mortalidad: “indican el número de defunciones por lugar, intervalo de tiempo y causa. La causa básica de defunción se define como la enfermedad o lesión que desencadenó la sucesión de eventos patológicos que condujeron directamente a la muerte” (Organización Mundial de la Salud, 2016). riesgos de mortalidad desde el nacimiento hasta el término del período fértil” (CEPAL, 2010). • Migración: se refiere al “desplazamiento de personas que tienen como intención un cambio de residencia, atravesando un límite geográfico” (CEPAL, 2010). Instrucción Para ampliar la información se invita al estudiante a ingresar a la página principal del eje para revisar la actividad de aprendizaje: • Práctica • Fecundidad: “es el número de hijos que en promedio tendría una mujer de una cohorte hipotética de mujeres que durante su vida fértil tuvieran sus hijos de acuerdo con las tasas de fecundidad por edad del período en estudio y no estuvieran expuestas a Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 26 Demografía estática La demografía estática es definida como el estudio en un momento dado de la dimensión, estructura y características generales de la población de un lugar determinado (Estaban, 2011). Estudia la estructura de la población ¿Cuántos son?, ¿Quiénes son? Con ello se logra especificar cómo se distribuye en función de variables demográficas como el sexo, la edad, el lugar de residencia, entre otras. Los resultados se informan por medio de tablas de frecuencia o en forma gráfica, mediante pirámides poblacionales o representaciones gráficas de indicadores demográficos. • Tablas de frecuencia: muestran las frecuencias de las distribuciones de los recursos de población en función de las variables propias de estudio. Existen dos tipos de frecuencia: frecuencia simple, la cual expresa la ocurrencia de un determinado valor de una variable y la frecuencia acumulada, la cual muestra la sumatoria hasta un determinado valor de una variable. • Pirámides de población: representación gráfica de la distribución de la población por edad y sexo en un eje de coordenadas. Es un histograma de población que muestra gráficamente la composición de una población por edad y sexo. La forma de la pirámide nos da una idea del crecimiento de la población, por grupos quinquenales de edad y por sexos. Representa información sobre varias generaciones de la población y revelan patrones históricos de fecundidad y mortalidad, adicionalmente pueden reflejar sucesos como grandes epidemias y altas migraciones. • Indicadores demográficos: los indicadores demográficos son aquellos relacionados con la población, entre los cuales se incorporan la esperanza de vida, la mortalidad y la natalidad. Representan aspectos del desarrollo, comportamiento, transición demográfica de una población en un lugar específico; permiten además realizar comparativos en el tiempo para brindar una visión más amplia. • Natalidad: número de personas que nacen en un lugar y en un periodo de tiempo determinado, en relación con la población total de un país. Se expresa mediante el cálculo de tasas. • Mortalidad: la mortalidad expresa la dinámica de las muertes ocurridas en las poblaciones a través del tiempo y el espacio y sólo permite comparaciones en este nivel de análisis. La mortalidad se clasifica en mortalidad general (cruda o ajustada) y mortalidad específica, la cual se expresa mediante tasas. Figura 12. Estadísticas de la población Fuente: Pixabay/205638 Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 27 Es claro que la bioestadística representa una estrategia fundamental en la investigación y en el abordaje de los procesos en salud; incorporando, desde luego, los esquemas de la política pública. El método estadístico precisa de la observación, la recolección, la organización y el análisis de los datos o variables provenientes de las mediciones. Por consiguiente, los datos son el insumo fundamental de la gestión de la información y la generación de conocimiento, con lo cual es posible cuantificar y predecir las tendencias de la salud y la enfermedad. Así mismo, la demografía nos permite tener presente características sobre la dimensión, estructura y transición demográfica de las poblaciones, dentro de una región y espacio determinado. Desde luego, los indicadores de salud constituyen un instrumento importante para el seguimiento y monitoreo de los eventos de salud de las poblaciones; con ellos es posible medir aspectos relacionados con los impactos sociales e individuales de las enfermedades. En tal sentido, los indicadores de morbilidad registran la frecuencia de problemas de salud por grupos de edad, por sexo, por región, por evento, etc.; igual ocurre con los indicadores de mortalidad. Participan otros indicadores como los socioeconómicos, demográficos y de factores de riesgo. En este sentido, en el campo de la epidemiología se cuenta con las cifras absolutas, es decir, el número de afectados por determinada enfermedad, número de muertos, entre otros; y las relativas, o medidas de resumen que permiten cuantificar correctamente el impacto de una enfermedad. Con la adecuada sistematización y graficación de dichas cifras se obtendrá la mayor información posible para generar evidencias que permitan tener claridad sobre los patrones y tendencias de los diferentes eventos en salud que se presentan en la población. De esta manera se podrán aplicar los resultados de los estudios bioestadísticos, al seguimiento y control de los eventos sanitarios en una comunidad. Instrucción Para complementar lo visto durante el eje se invita al estudiante a ingresar a la página principal del eje para revisar el recurso de aprendizaje: • Videoresumen Figura 13. Indicadores de salud Fuente: Freepik/973636 Bioestadística y demografía - eje 1 conceptualicemos 28 Arcia, L. (octubre de 2009). Demografia y Salud. Apuntes para una Conferencia. Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-519X20 09000400019&lng=es&tlng=es Badii, M., & Guillen, A. (2009). Esenciales de la Estadística: Un Acercamiento Descriptivo. 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