Subido por Luis Alberto Diaz Vasquez

STAT.1203.222.1.UG

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SÍLABO DEL CURSO PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
I.
INFORMACIÓN GENERAL
Facultad
Código
de curso
Tipo de
curso
Todas las
Facultades
Carrera
profesional
STAT1203A
Requisitos
Obligatorio
Modalidad
del curso
El curso aporta a la
competencia general:
El curso aporta a la
competencia
específica:
El curso desarrolla el
componente:
Todas las carreras
profesionales
Ciclo
Según carrera
profesional
Créditos
3º- 4º
HT
4
Horas
Periodo
lectivo
VIRTUAL
HP
2
HL
0
5
PC(**)
0
2022-1
PENSAMIENTO CREATIVO Y CRÍTICO: El estudiante explora y evalúa problemas para elaborar y argumentar
su propia postura o propuestas creativas de solución.
Según Carrera Profesional
Investigación
Responsabilidad Social
Ciudadanía
Práctica Preprofesional
“En el presente semestre académico, por situación de excepción en el país, se podría reformular la secuencia y/o modalidad y/o estrategias didácticas de las
actividades planificadas para el desarrollo de contenidos y/o evaluaciones en el curso, en concordancia con las disposiciones que emitan el gobierno del Perú y
las autoridades competentes, en el marco de la emergencia sanitaria por el COVID-19”.
II. SUMILLA
El curso es de naturaleza teórico práctico, el propósito es brindar al estudiante el marco conceptual y práctico de una metodología de tratamiento
y análisis de datos, desde su recolección, procesamiento, presentación, resultados, interpretación y formulación de conclusiones para la toma
de decisiones. Los temas principales son: organización y presentación de datos, medidas de tendencia central y dispersión, probabilidades,
muestreo estadístico, estimaciones interválicas, prueba de hipótesis y análisis estadístico de modelos lineales.
III. LOGRO DEL CURSO
Al finalizar el curso, el estudiante toma decisiones sobre problemas reales, haciendo uso de: organización y presentación de datos, medidas
estadísticas, probabilidades, inferencia estadística y validación del modelo de regresión lineal simple; utilizando el programa estadístico IBM
SPSS de forma coherente.
IV. METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
Para alcanzar el logro de aprendizaje del curso y de las unidades, el docente integra métodos activos, estrategias y técnicas de manera reflexiva
y crítica, buscando motivar, estimular y guiar el aprendizaje del estudiante. Las estrategias de este curso siguen la metodología propia de los
cursos virtuales, los cuales se organizan en dos momentos de sesiones: asincrónico y sincrónico, fomentando un diseño de sesiones de
aprendizaje del tipo de aula invertida, en la que el estudiante revisa de forma autónoma los materiales de cada semana, y luego asiste a la
videoconferencia del docente para reforzar y aplicar sus conocimientos, así como para absolver dudas. El docente soporta su práctica
pedagógica en un sistema de multiplataformas y recursos multimedia, así como la gestión de contenidos, videoconferencias y el uso de diversas
herramientas tecnológicas para generar experiencias formativas y brindar orientaciones que promuevan el aprendizaje y el desarrollo de
competencias generales y específicas en los estudiantes. Por ello, y para cubrir las experiencias prácticas propias de este curso, se trabaja
con un software especializado que complementa la adquisición de los contenidos teóricos con experiencias aplicativas que refuerzan el proceso
de aprendizaje.
V. ORGANIZACIÓN DE UNIDADES DE APRENDIZAJE
UN
I
NOMBRE/LOGRO DE UNIDAD
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Al finalizar la unidad, el estudiante realiza análisis
estadístico univariante, haciendo uso de cuadros
estadísticos, gráficos y medidas estadísticas,
utilizando el programa estadístico IBM SPSS de
forma coherente.
SEM
1
2
3
4
PROBABILIDADES
5
6
Al finalizar la unidad, el estudiante resuelve
7
SABERES ESENCIALES
Introducción a los cursos virtuales
Conceptos fundamentales de estadística
Organización y presentación de datos
Medidas de tendencia central y posición
Evaluación T1
Medidas de dispersión
Probabilidades
Distribuciones de probabilidad discreta
Evaluación T2
ACTIVIDADES
PC(**)
II
problemas de contexto real, haciendo uso de:
probabilidades, distribuciones de probabilidad, de
manera innovadora.
Distribuciones de probabilidad continua
9
Muestreo y tamaño de muestra
Intervalos de confianza para uno y dos
parámetros
10
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Al finalizar la unidad, el estudiante toma decisiones
sobre problemas reales, a partir de la interpretación
de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis,
así como la validación del modelo de regresión
lineal simple; utilizando el programa estadístico IBM
SPSS de forma coherente.
III
8
11
12
13
14
15
16
(-)
No aplica
Evaluación T3
Prueba de hipótesis para uno y dos parámetros
Prueba Chi-Cuadrado para la independencia
Análisis de regresión lineal
Evaluación T4
Retroalimentación Final
Evaluación Final
Reflexión y despedida
Evaluación sustitutoria
(**) PC= Práctica de Campo. / La práctica de campo solo aplica en los cursos que tienen horas PC declaradas en el Plan de Estudios/ Las actividades
de práctica de campo se detallan en la ficha de trabajo de campo que se encuentra como anexo al sílabo
VI. SISTEMA DE EVALUACIÓN
El docente selecciona, según la naturaleza del curso, diferentes herramientas de evaluación soportados en la plataforma virtual de aprendizaje
(LMS), para evidenciar el desempeño de los estudiantes. El docente puede emplear: foros virtuales, exposiciones, cuestionarios o formularios
virtuales, y entregas de tareas como: portafolios de evidencias, ensayos, diseño de proyectos, entre otros que considere pertinentes.
EVALUACIÓN
PESOS
SEM
Descripción de la Evaluación (Evidencia que debe presentar el estudiante)
T1*
4
Cuestionario de preguntas en plataforma
T2*
15%
15%
7
Trabajo Grupal
T3*
15%
T4*
Evaluación
final*
Evaluación
sustitutoria*
15%
40%
10
13
15
Cuestionario de preguntas en plataforma
-------
(-)
Trabajo Grupal
Trabajo Grupal
Trabajo Individual
*Los calificativos deben ser publicados en el sistema de acuerdo con el Calendario Académico establecido para el presente Semestre.
(-) Ver en el calendario académico los días en que se realizarán las evaluaciones sustitutorias.
VII. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
N°
1
AUTOR
DEVORE,
JAY L.
TÍTULO
PROBABILIDAD Y
ESTADÍSTICA PARA
INGENIERÍA Y
CIENCIAS
AÑO
ENLACE ( URL)
2016
https://resolvervitalsource.bibliotecau
pn.elogim.com/9786075228273
VIII. INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
TEMAS
Conceptos fundamentales de
estadística
Organización y presentación de
datos
Medidas de posición de tendencia
central
Medidas de dispersión y forma
ENLACES
http://www.funlam.edu.co/uploads/fondoeditorial/120_Ebookelementos_basicos.pdf
http://www.snieg.mx/contenidos/espanol/normatividad/doctos_genbasica/cuadros
_graficas.pdf
https://www.emagister.com/uploads_courses/Comunidad_Emagister_66885_668
85.pdf
http://asesorias.cuautitlan2.unam.mx/Laboratoriovirtualdeestadistica/DOCUME
NTOS/TEMA%202/1.%20ME
DIDAS%20DE%20TENDENCIA%20CENTRAL%20Y%20DISPERSION.pdf
Regresión y correlación lineal
simple
Probabilidades
Variable aleatoria y
distribuciones de probabilidad
Muestreo
Estimación de parámetros
Prueba de hipótesis
http://asesorias.cuautitlan2.unam.mx/Laboratoriovirtualdeestadistica/CARPETA%
203%20INFERENCIA_EST
ADISTICA/DOC_%20INFERENCIA/TEMA%204/09%20REGRESION%20Y%20C
ORRELACION%20LINEAL
%20SIMPLE.pdf
http://www.cmat.edu.uy/~mordecki/notas_probabilidad.pdf
http://matematicas.unex.es/~mota/ciencias_ambientales/tema5_nuevo.pdf
https://repositorio.upn.edu.pe/handle/11537/25566
http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2009/estadistica/semestre%202/intervalosconfianza.pdf
http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/aarribas/eng/docs/estII/tema2.pdf
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