facultad ingenierias y arquitectura_ programa: ingenieria industrial

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Código
FGA-23 v.01
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FACULTAD: FACULTAD INGENIERIAS Y ARQUITECTURA_
PROGRAMA: INGENIERIA INDUSTRIAL
DEPARTAMENTO DE: INGENIERIA MECÁNICA, INDUSTRIAL Y MECATRONICA
CURSO
:
TEORIA DE PROBABILIDADES
ÁREA:
Ciencias básicas
REQUISITOS:
157007
CRÉDITOS:
4
CÓDIGO: 157021
CORREQUISITO:
TIPO DE CURSO:
Teórico
JUSTIFICACIÓN
FALTA
OBJETIVO GENERAL
Al finalizar el curso de estadística I, El Estudiante debe estar en capacidad
de realizar el análisis descriptivo de un conjunto de datos así como la
solución de problemas que tienen que ver con variaciones casuales
(probabilidad)
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Escribir una definición Estadística que incluya por lo menos los términos de
observación, medición, clasificación y análisis de datos.
Identificar el proposito fundamental de la Estadística en la investigación y su papel
en otras disciplinas científicas.
Aplicar formas de recolección y clasificación de la información.
Definir, calcular e interpretar las medidas de tendencia central.
Establecer comparaciones entre las medidas de tendencia central, examinar sus
ventajas y desventajas.
Definir y explicar la importancia de los estadísticos de dispersión y asimetría.
Describir las medidas de dispersión absoluta y relativa y derivar las
interpretaciones estadísticas concernientes.
Proporcionar los conceptos y metologías básicos para realizar la estimación de
valores de una variables dependiente conociendo valores de una variable
independiente. Estimar los parámetros de regresión lineal. Realizar correlaciones
de variables e interpretar sus resultados.
Proporcionar los elementos básicos de la teoria de probabilidades conducentes a
la comprensión de la estadística inferencial, la investigación de operacones,
investigación de mercados etc.
Hallar el valor esperado de una variable continua y discreta. E interpretar sus
resultados.
Identificar los parámetros de cada una de las distribuciones.
Realizar cálculos de probabilidades.
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COMPETENCIAS
FALTA
UNIDAD 1 GENERALIDADES DE ESTADÍSTICA.
HORAS DE
TEMA
CONTACTO
DIRECTO
Definicón de la estadística
Fenómenos que abarca y no abarca la
Estadística.
Función de la estadística en el futuro
Estadisticas descriptiva e inferencial
Planeamiento y preparación de una
investigación estadística
Preparación de datos, edición, codificación
y tabulación.
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE.
SEMANA1-2
UNIDAD 2 PRESENTACIÓN DE DATOS Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
HORAS DE
HORAS DE TRABAJO
TEMA
CONTACTO
INDEPENDIENTE DEL
DIRECTO
ESTUDIANTE.
Presentación de datos
SEMANA 3-4
Datos cualitativos
Datos cuantitativos
Tablas de frecuencia
Tipos de gráficos estadísticos
Propiedades de los datos
Medidas de Posición
Principales medidas de posición central y
sus características.
Cuartiles, deciles y percentiles
Comparaciones, ventajas y desventajas
de las medidas de posición central
UNIDAD 3 ESTADÍSTICAS DE DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y APNTAMIENTO.
HORAS DE
HORAS DE TRABAJO
TEMA
CONTACTO
INDEPENDIENTE DEL
DIRECTO
ESTUDIANTE.
El rango de fluctuación: Cálculo y
SEMANA 5-6
caracteristicas.
La desviación, media, mediana, varianza,
desviación estándar, coeficiente de
variación, momentos, asimetria y curtosisi.
Calculos e interpretaciones,
características
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UNIDAD 4 REGRESIÓN Y COLERRELACIÓN.
HORAS DE
TEMA
CONTACTO
DIRECTO
Realizar el diagrama de dispersión
Ajuste de una recta o regresión rectilinea
simple
Regresión lineal, regresión parabólica
Coeficiente de correlación
Covarianza
UNIDAD
5 CONCEPTOS
PROBABILIDADES
FUNDAMENTALES
TEMA
Análisis combinaturio
Regla de la multiplicación y de la adición
Definición y axiomas de probabilidad
Probabilidad condicional, conjunta,
marginal.
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE.
SEMANA 7-8
SOBRE
HORAS DE
CONTACTO
DIRECTO
LA
TEORIA
DE
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE.
SEMANA 9-10-11-12-13
UNIDAD 6 ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y DISCRETAS
HORAS DE
HORAS DE TRABAJO
TEMA
CONTACTO
INDEPENDIENTE DEL
DIRECTO
ESTUDIANTE.
Variables aleatorias continuas y discretas.
SEMANA 14-15-16-17
Distribución binomial.
Distribución de Poisson
Valores esperados de las distribuciones
discretas.
Distribución Normal.
Estandarización de variables.
Cálculo de probabilidades.
Otras distribuciones de menor
aplicabilidad.
METODOLOGIA
Clase magistral por parte del profesor.
Talleres de ejercicios relacionados con los temas vistos en clase y con
aplicaciones reales.
Trabajo de campo para diagnosticar una población.
Talleres enviados al correo electrónico de los estudiantes.
SISTEMA
DEcomputador
EVALUACION
Acceso al
para aplicaciones en Excel y SPSS.
Informes enviados al correo del profesor o entregados en medio magnético.
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SISTEMA DE EVALUACIÓN:
ARTÍCULO 77.- Evaluaciones Parciales: son aquellas que se han establecido previamente en
cada programa, con un valor fijado previamente; se realizan durante el desarrollo de las
asignaturas y tienen por objeto examinar aspectos parciales de las mismas.
PARÁGRAFO.- La evaluación parcial puede obtenerse mediante la realización de uno (1) o
varios exámenes de la materia vista, trabajos de investigación, informes de lectura,
sustentación de trabajos o por combinación de estos medios.
ARTÍCULO 78.- Evaluación final: es aquella que se realiza al finalizar una asignatura y que
tiene por objetivo evaluar el conocimiento global de la materia programada. Podrá hacerse
mediante un examen o trabajo de investigación, o práctica, según la metodología que debe
constar en el programa.
BIBLIOGRAFIA BASICA:
Lind – Mason-Marshal, Estadística para administración y economía. Ed McGraw Hill.
Mayo de 2001.
Webster Allen. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Ed McGraw Hill.
2000.
Levin R. Rubin D. Estadística para administradores. Ed. Prentice Hall, sexta edición.
Zuwaylif Fadil, Estadística general aplicada. Fondo Educativo Interamericano.
Gujarati Damodar. Econometria. Ed McGraw Hill. 2000.
Canavos George. Probabilidad y Estadística. Ed McGraw Hill.
Chao Lincoln. Estadística para las ciencias administrativas. . Ed McGraw Hill.
Mendenhall William. Estadística para Administradores. Grupo editorial iberoamerica.
López Paulo, Probabilidad y Estadística. Prentice Hall.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA:
FALTA.
DIRECCIONES ELECTRONICAS DE APOYO AL CURSO:
www.edu.aytolacoruna.es/aula/quimica/
www.fortunecity.com/campus/dawson/196/
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