Universidad de la Sabana Maestría en Gerencia de Operaciones Administración de Operaciones 2017-1 GUÍA DE INFORMES DE LECTURA – CADENA DE SUMINISTRO Integrantes Giusty Guerrero De La Hoz Mauricio Ortega Martinez GUÍA DE INFORMES DE LECTURA – CADENA DE SUMINISTRO 1. Un análisis crítico del diseño experimental del artículo- proponiendo mejoras si hay lugar a ellas y resaltando lo que está bien hecho. Mejoras Se debería considerar un escenario más complejo, sería interesante ver la interacción de diferentes tipos clientes y que estos a su vez tuvieran diferentes tipos de distribuciones (binomial, geométrica, hipergeométrica, normal, etc.). En el experimento se considera un proveedor con suministro de materia prima “ilimitado”, esta consideración es algo riesgoso, en caso del proveedor incumplir con una orden de materia prima, la producción quedaría completamente perjudicada lo que implicaría clientes insatisfechos. Se debería considerar proveedores alteros y pensar en negociaciones que puedan disminuir los costos unitarios del producto final Según lo evidenciado en la figura 1. No existe un flujo de información con el proveedor, dando por entendido que el proveedor hace entregas de materia prima sin una adecuada planeación en la fábrica de producción. El flujo de información que va desde el almacén hasta la fábrica de producción debería ir de la mano con el proveedor para poder anticiparme y reducir considerablemente los tiempos de espera en la elaboración del producto. Puntos positivos El planteamiento realizado es básico y entendible considerando que se utilizan variables no tan complicadas (solo 1 cliente, solo 1 proveedor, solo una fábrica) por ende el canal de comunicación es mucho más fácil, lo que facilita satisfacer adecuadamente al consumidor final Se considera tener un stock de seguridad, lo cual permite pensar en dar cumplimiento a la demanda del cliente, esto hace un poco más interesante al modelo considerando que se deben tener en cuenta muchos factores económicos como costo de mantener inventario, distribución de producto terminado, transporte, etc. El modelo considera variables que son importantes al momento de tomar decisiones de cómo realizar reposiciones, algunas que se consideran son: el punto de pedido y la cantidad de pedido, o el tamaño del lote, para cada tipo de producto. También se consideran variables importantes como retraso, transporte, entre otros. El estudio debería considerar la estacionalidad que puede generarse por temporada de año, promociones, monopolio del producto, etc. El modelo fue definido y puesto en práctica en diferentes software de simulación, con el fin de obtener resultados acertados y demostrables Es algo raro pensar en tener un stock de seguridad considerando que el cliente solo pide una unidad, es algo que se puede planear y por ende disminuir costos de mantener inventario El modelo buscaba reducir al mínimo el inventario de materia requerida para lograr un nivel de servicio adecuado, es muy interesante estos dos aspectos considerando que lo que realmente importa es tener una satisfacción del Mejoras Puntos positivos consumir final y por otro lado utilizar la mínima materia prima para la producción del producto, lo anterior disminuye los costos unitarios. Considerar un flujo de transporte entre la planta de producción y el cliente, se pierde El diseño experimental estuvo bien soportado mucho tiempo el transportar el producto por replicas que para facilitaron un análisis terminado al almacén y posterior distribución al estadístico mucho más completo y entendible, cliente final. Lo anterior reduciría costos de adicionalmente cabe recalcar el uso de transporte y tiempos de entrega (se combinaciones de niveles y factores con y sin el aumentaría el indicador de oportunidad en la uso de variables de decisión óptimas. entrega al cliente) Aunque el modelo buscaba reducir al mínimo el inventario de materia requerida para lograr un nivel de servicio adecuado, se debería replantear ese objetivo ya que se está Uno de los puntos que es importante recalcar encaminando al mínimo de materia prima es que en el uso de los software de simulación dejando de lado variables que tengan un mayor permitió encontrar datos importantes como son peso porcentual en los costos totales o aún el punto de pedido optimo, y el tamaño del mejor en aumentar la satisfacción del cliente, lote, lo anterior permite minimizar el inventario como por ejemplo: tiempos de entrega, tiempo total que está sujeto a la restricción de nivel de de producción, inventario en proceso, servicio inventario de producto terminado, costo unitario del producto, cantidad de producto a pedir para producción, planeación anticipada para soportar una demanda no esperada. 2. Una mirada crítica al análisis de resultados ¿son correctos y se deducen del experimento? ¿faltó o sobró algo del análisis? Los resultados obtenidos del experimento nos parecen muy interesantes debido a que fueron ajustados muchos patrones o factores que modificaron los respectivos resultados como por ejemplo el tiempo. Uno de los primeros análisis que se observa en el artículo es el poder comparar el nivel de servicio vs el inventario total, se obtuvieron distintos resultados debido a que se aplicaron 6 tiempos de preparación diferentes. En cada una de las gráficas se observan dos curvas (una sin optimización y otra aplicando optimización). Al analizar los resultados finales se puede concluir que para los casos de las curvas con optimización (sin importar el tiempo) se obtiene un porcentaje de nivel de servicio alto vs un bajo nivel de inventario considerable, pero para los casos en que no se aplica una optimización a pesar de tener un nivel de inventario un poco mayor, los niveles de inventario se disparan considerablemente a aumentar. Por lo anterior estos resultados nos permiten tomar la decisión de optimizar los puntos de reabastecimiento y los tamaños de lotes, y se debe considerar el factor tiempo ya que según lo observado, a menor tiempo un mayor nivel de satisfacción y un nivel de inventario menor. Otro de los aspectos analizados en los resultados obtenidos es la disminución considerable del tiempo que pasan los clientes esperando sus artículos solicitados, lo anterior es proporcional a medida que el tiempo de instalación disminuye. Es importante recalcar que los resultados arrojados por el ANOVA indican que los errores están distribuidos normalmente y las varianzas son iguales, dentro de los grupos no se evidencia haber errores, por lo anterior se puede concluir que el modelo ANOVA arrojo resultados satisfactorios. Los resultados del ANOVA confirmaron la significancia estadística de los beneficios de la reducción del tiempo de instalación, así como la presencia de efectos de interacción. Por último, la cantidad óptima y el punto de reordenen fueron examinados en función de la reducción del tiempo de configuración, los resultados obtenidos con niveles de servicio del 80% y 95%, arrojan que los tamaños de lote óptimas disminuyen considerablemente a medida que se reducen las configuraciones. Sin embargo, en otros resultados obtenidos se concluye que el objetivo de nivel de servicio tiene menos impacto sobre los tamaños de lote óptimos. 3. Una mirada a las implicaciones para el sector servicios de los resultados presentados. El experimento es interesante entorno a las hipótesis planteadas y los resultados obtenidos, por lo anterior consideramos que sería su desarrollo en otras compañías donde se pueda evidenciar el rendimiento de su cadena de suministro y la capacidad de limitación bajo el supuesto de reducción del tiempo de instalación. Apoyados en los resultados obtenidos en el ANOVA el cual confirma una significancia estadística de los beneficios de la reducción del tiempo de instalación, así como la presencia de efectos de interacción, lo anterior impacta considerablemente en que lotes óptimos disminuyen con base en configuraciones reducidas. En la actualidad las organizaciones buscan apostarle a satisfacer las necesidades del cliente, agregando el plus de que estos se encuentren contentos (nivel de servicio), de acuerdo a los resultados obtenidos sería interesante comprobar que “a menor tamaño de lotes, se aumenta el nivel de satisfacción del cliente final”. No obstante, consideramos que la metodología que se desarrolló en el artículo podría ser aplicada a compañías con escenarios aún más completos (diferentes tipos de clientes, más de un proveedor, varios puntos de distribución, aumentar los niveles de comunicación entre canales, etc.), e incluso considerar una variabilidad en el tiempo empleado para la configuración en el rendimiento final. La metodología podría ser aplicada para poder evidenciar otros resultados con base en el ajuste del tiempo empleado por la preparación bajo diferentes supuestos de reposición. Se recomienda tener en cuenta el experimento para la realización de futuros proyectos, los resultados fueron interesantes y tienen sustentación estadística claramente amplia. 4. El protocolo de un experimento que sea una secuela del experimento desarrollado en el artículo (siguiendo los pasos y recomendaciones de la clase). De acuerdo a lo evidenciado en el artículo, consideramos pertinente para un futuro proyecto con similares características el poder ejecutar los siguientes pasos con el objetivo de tener resultados más eficaces y que tengan un alto nivel de aceptación: 4.1 Planteamiento del problema Consideremos una cadena de suministro que está compuesta por: Tres tipos de clientes (demandan un único producto), se cuenta con dos almacenes (distribuidos en dos lugares estratégicos en la ciudad), una planta de producción con capacidad limitada y por ultimo un proveedor de materia prima que tiene disponibilidad para surtir completamente a la planta de producción. El cliente solicita productos directamente al almacén y el almacén solicita productos a la planta de producción de acuerdo a las proyecciones o histórico de los tres clientes potenciales. Se requiere conocer una cantidad optima de productos a mantener inventarios lo cual permita tener un cliente satisfecho (alto nivel de satisfacción), disminuir el costo de mantener inventario y poder satisfacer cualquier demanda no esperada (no perder clientes). 4.2 plantear la formulación de la hipótesis. Es posible que con el cálculo de un Q óptimo de inventarios se asegure el aumento de satisfacción de cliente, se disminuya el costo de mantener inventario y se pueda satisfacer cualquier demanda no esperada. 4.3 Objetivos y variables de respuesta 4.3.1 Objetivo general Aumentar el nivel de satisfacción de los clientes mediante el cálculo de una cantidad optima de productos a mantener en inventarios con el fin de mantener productos en existencia , reducir el costo al que se incurre con su mantenimiento y satisfacer la demanda no proyectada 4.3.2 Objetivo secundario Realizar una propuesta metodológica para poder realizar una planeación del inventario, el proceso de suministro y el tiempo de los productos en los almacenes que se consideran en la cadena de suministro, de esta forma se disminuyen los costos por mantener y asegurar el producto a los clientes en el tiempo que requieran. 4.3.3 Variables Variables Nivel de inventario Satisfacción de demanda Descripción Cantidad de inventario que se tiene disponible para venta la Ofrecer al cliente productos con calidad y necesidades requerida en el menor tiempo posible 4.4 FUENTES DE VARIACIÓN (EXPLICACIÓN TEÓRICA) Y SU CONTROL (PRINCIPIOS DE DISEÑO) 4.4.1 FUENTE DE VARIACIÓN En nuestro experimento consideramos dos tipos de fuentes de variación los cuales pueden generar un cambio o impacto significativo en los resultados finales, aquellas fuentes cuyo efecto sobre la respuesta es de particular interés para el experimentador y aquellas que no son de interés directo pero que se contemplan en el diseño para reducir la variabilidad no planificada. Las posibles fuentes de variación de nuestro experimento pueden ser: Cantidad de productos solicitados por los diferentes tipos de clientes estacionalidad que puede generarse por temporada de año, promociones, monopolio del producto, etc. Tiempos de respuesta por parte de la planta de producción Niveles de inventario en el almacenamiento Nuevos clientes interesados en productos 4.4.2 CONTROL (PRINCIPIOS DE DISEÑO) a) Para nuestro experimento consideramos realizar una replicación del mismo dentro de dos semanas, considerando las mismas variables utilizadas en el experimento inicial (tiempo, capacidad de producción, transporte, etc.), lo anterior para evidenciar posibles diferencias significativas las cuales se han de tener en cuenta para darle una mayor validez o peso a ambos experimentos. b) Otra de las estrategias que se implementaran en el experimento es la de agrupar los resultados de acuerdo a la cantidad de pedido por cliente, capacidad de respuesta por parte del almacén, demanda no cumplida, tiempos de retrasos, nivel de satisfacción de cada cliente, etc. Lo anterior para tener un análisis más profundo del experimento y evidenciar posibles tendencias.
