Subido por alconguerrero

INFORME DE LECTURA - CADENA DE SUMINISTRO

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Universidad de la Sabana
Maestría en Gerencia de Operaciones
Administración de Operaciones
2017-1
GUÍA DE INFORMES DE LECTURA – CADENA DE SUMINISTRO
Integrantes

Giusty Guerrero De La Hoz

Mauricio Ortega Martinez
GUÍA DE INFORMES DE LECTURA – CADENA DE SUMINISTRO
1. Un análisis crítico del diseño experimental del artículo- proponiendo mejoras si hay
lugar a ellas y resaltando lo que está bien hecho.
Mejoras
Se debería considerar un escenario más
complejo, sería interesante ver la interacción
de diferentes tipos clientes y que estos a su vez
tuvieran diferentes tipos de distribuciones
(binomial, geométrica, hipergeométrica,
normal, etc.).
En el experimento se considera un proveedor
con suministro de materia prima “ilimitado”,
esta consideración es algo riesgoso, en caso del
proveedor incumplir con una orden de materia
prima, la producción quedaría completamente
perjudicada lo que implicaría clientes
insatisfechos. Se debería considerar
proveedores alteros y pensar en negociaciones
que puedan disminuir los costos unitarios del
producto final
Según lo evidenciado en la figura 1. No existe
un flujo de información con el proveedor,
dando por entendido que el proveedor hace
entregas de materia prima sin una adecuada
planeación en la fábrica de producción. El flujo
de información que va desde el almacén hasta
la fábrica de producción debería ir de la mano
con el proveedor para poder anticiparme y
reducir considerablemente los tiempos de
espera en la elaboración del producto.
Puntos positivos
El planteamiento realizado es básico y
entendible considerando que se utilizan
variables no tan complicadas (solo 1 cliente,
solo 1 proveedor, solo una fábrica) por ende el
canal de comunicación es mucho más fácil, lo
que facilita satisfacer adecuadamente al
consumidor final
Se considera tener un stock de seguridad, lo
cual permite pensar en dar cumplimiento a la
demanda del cliente, esto hace un poco más
interesante al modelo considerando que se
deben tener en cuenta muchos factores
económicos como costo de mantener
inventario, distribución de producto terminado,
transporte, etc.
El modelo considera variables que son
importantes al momento de tomar decisiones
de cómo realizar reposiciones, algunas que se
consideran son: el punto de pedido y la
cantidad de pedido, o el tamaño del lote, para
cada tipo de producto. También se consideran
variables importantes como retraso, transporte,
entre otros.
El estudio debería considerar la estacionalidad
que puede generarse por temporada de año,
promociones, monopolio del producto, etc.
El modelo fue definido y puesto en práctica en
diferentes software de simulación, con el fin de
obtener resultados acertados y demostrables
Es algo raro pensar en tener un stock de
seguridad considerando que el cliente solo pide
una unidad, es algo que se puede planear y por
ende disminuir costos de mantener inventario
El modelo buscaba reducir al mínimo el
inventario de materia requerida para lograr un
nivel de servicio adecuado, es muy interesante
estos dos aspectos considerando que lo que
realmente importa es tener una satisfacción del
Mejoras
Puntos positivos
consumir final y por otro lado utilizar la mínima
materia prima para la producción del producto,
lo anterior disminuye los costos unitarios.
Considerar un flujo de transporte entre la
planta de producción y el cliente, se pierde
El diseño experimental estuvo bien soportado
mucho tiempo el transportar el producto
por replicas que para facilitaron un análisis
terminado al almacén y posterior distribución al estadístico mucho más completo y entendible,
cliente final. Lo anterior reduciría costos de
adicionalmente cabe recalcar el uso de
transporte y tiempos de entrega (se
combinaciones de niveles y factores con y sin el
aumentaría el indicador de oportunidad en la
uso de variables de decisión óptimas.
entrega al cliente)
Aunque el modelo buscaba reducir al mínimo el
inventario de materia requerida para lograr un
nivel de servicio adecuado, se debería
replantear ese objetivo ya que se está
Uno de los puntos que es importante recalcar
encaminando al mínimo de materia prima
es que en el uso de los software de simulación
dejando de lado variables que tengan un mayor
permitió encontrar datos importantes como son
peso porcentual en los costos totales o aún
el punto de pedido optimo, y el tamaño del
mejor en aumentar la satisfacción del cliente,
lote, lo anterior permite minimizar el inventario
como por ejemplo: tiempos de entrega, tiempo
total que está sujeto a la restricción de nivel de
de producción, inventario en proceso,
servicio
inventario de producto terminado, costo
unitario del producto, cantidad de producto a
pedir para producción, planeación anticipada
para soportar una demanda no esperada.
2. Una mirada crítica al análisis de resultados ¿son correctos y se deducen del
experimento? ¿faltó o sobró algo del análisis?
Los resultados obtenidos del experimento nos parecen muy interesantes debido a que fueron
ajustados muchos patrones o factores que modificaron los respectivos resultados como por
ejemplo el tiempo.
Uno de los primeros análisis que se observa en el artículo es el poder comparar el nivel de
servicio vs el inventario total, se obtuvieron distintos resultados debido a que se aplicaron 6
tiempos de preparación diferentes. En cada una de las gráficas se observan dos curvas (una
sin optimización y otra aplicando optimización). Al analizar los resultados finales se puede
concluir que para los casos de las curvas con optimización (sin importar el tiempo) se obtiene
un porcentaje de nivel de servicio alto vs un bajo nivel de inventario considerable, pero para
los casos en que no se aplica una optimización a pesar de tener un nivel de inventario un poco
mayor, los niveles de inventario se disparan considerablemente a aumentar. Por lo anterior
estos resultados nos permiten tomar la decisión de optimizar los puntos de reabastecimiento
y los tamaños de lotes, y se debe considerar el factor tiempo ya que según lo observado, a
menor tiempo un mayor nivel de satisfacción y un nivel de inventario menor.
Otro de los aspectos analizados en los resultados obtenidos es la disminución considerable del
tiempo que pasan los clientes esperando sus artículos solicitados, lo anterior es proporcional a
medida que el tiempo de instalación disminuye.
Es importante recalcar que los resultados arrojados por el ANOVA indican que los errores
están distribuidos normalmente y las varianzas son iguales, dentro de los grupos no se
evidencia haber errores, por lo anterior se puede concluir que el modelo ANOVA arrojo
resultados satisfactorios. Los resultados del ANOVA confirmaron la significancia estadística de
los beneficios de la reducción del tiempo de instalación, así como la presencia de efectos de
interacción.
Por último, la cantidad óptima y el punto de reordenen fueron examinados en función de la
reducción del tiempo de configuración, los resultados obtenidos con niveles de servicio del
80% y 95%, arrojan que los tamaños de lote óptimas disminuyen considerablemente a medida
que se reducen las configuraciones. Sin embargo, en otros resultados obtenidos se concluye
que el objetivo de nivel de servicio tiene menos impacto sobre los tamaños de lote óptimos.
3. Una mirada a las implicaciones para el sector servicios de los resultados presentados.
El experimento es interesante entorno a las hipótesis planteadas y los resultados obtenidos,
por lo anterior consideramos que sería su desarrollo en otras compañías donde se pueda
evidenciar el rendimiento de su cadena de suministro y la capacidad de limitación bajo el
supuesto de reducción del tiempo de instalación. Apoyados en los resultados obtenidos en el
ANOVA el cual confirma una significancia estadística de los beneficios de la reducción del
tiempo de instalación, así como la presencia de efectos de interacción, lo anterior impacta
considerablemente en que lotes óptimos disminuyen con base en configuraciones reducidas.
En la actualidad las organizaciones buscan apostarle a satisfacer las necesidades del cliente,
agregando el plus de que estos se encuentren contentos (nivel de servicio), de acuerdo a los
resultados obtenidos sería interesante comprobar que “a menor tamaño de lotes, se aumenta
el nivel de satisfacción del cliente final”.
No obstante, consideramos que la metodología que se desarrolló en el artículo podría ser
aplicada a compañías con escenarios aún más completos (diferentes tipos de clientes, más de
un proveedor, varios puntos de distribución, aumentar los niveles de comunicación entre
canales, etc.), e incluso considerar una variabilidad en el tiempo empleado para la
configuración en el rendimiento final. La metodología podría ser aplicada para poder
evidenciar otros resultados con base en el ajuste del tiempo empleado por la preparación bajo
diferentes supuestos de reposición.
Se recomienda tener en cuenta el experimento para la realización de futuros proyectos, los
resultados fueron interesantes y tienen sustentación estadística claramente amplia.
4. El protocolo de un experimento que sea una secuela del experimento desarrollado en el
artículo (siguiendo los pasos y recomendaciones de la clase).
De acuerdo a lo evidenciado en el artículo, consideramos pertinente para un futuro proyecto
con similares características el poder ejecutar los siguientes pasos con el objetivo de tener
resultados más eficaces y que tengan un alto nivel de aceptación:
4.1 Planteamiento del problema
Consideremos una cadena de suministro que está compuesta por: Tres tipos de clientes
(demandan un único producto), se cuenta con dos almacenes (distribuidos en dos lugares
estratégicos en la ciudad), una planta de producción con capacidad limitada y por ultimo un
proveedor de materia prima que tiene disponibilidad para surtir completamente a la planta de
producción. El cliente solicita productos directamente al almacén y el almacén solicita
productos a la planta de producción de acuerdo a las proyecciones o histórico de los tres
clientes potenciales. Se requiere conocer una cantidad optima de productos a mantener
inventarios lo cual permita tener un cliente satisfecho (alto nivel de satisfacción), disminuir el
costo de mantener inventario y poder satisfacer cualquier demanda no esperada (no perder
clientes).
4.2 plantear la formulación de la hipótesis.
Es posible que con el cálculo de un Q óptimo de inventarios se asegure el aumento de
satisfacción de cliente, se disminuya el costo de mantener inventario y se pueda satisfacer
cualquier demanda no esperada.
4.3 Objetivos y variables de respuesta
4.3.1 Objetivo general

Aumentar el nivel de satisfacción de los clientes mediante el cálculo de una cantidad
optima de productos a mantener en inventarios con el fin de mantener productos en
existencia , reducir el costo al que se incurre con su mantenimiento y satisfacer la
demanda no proyectada
4.3.2 Objetivo secundario

Realizar una propuesta metodológica para poder realizar una planeación del inventario, el
proceso de suministro y el tiempo de los productos en los almacenes que se consideran en
la cadena de suministro, de esta forma se disminuyen los costos por mantener y asegurar
el producto a los clientes en el tiempo que requieran.
4.3.3 Variables
Variables
Nivel de inventario
Satisfacción de
demanda
Descripción
Cantidad de inventario que se tiene disponible para venta
la Ofrecer al cliente productos con calidad y necesidades
requerida en el menor tiempo posible
4.4 FUENTES DE VARIACIÓN (EXPLICACIÓN TEÓRICA) Y SU CONTROL (PRINCIPIOS DE DISEÑO)
4.4.1 FUENTE DE VARIACIÓN
En nuestro experimento consideramos dos tipos de fuentes de variación los cuales pueden
generar un cambio o impacto significativo en los resultados finales, aquellas fuentes cuyo
efecto sobre la respuesta es de particular interés para el experimentador y aquellas que no
son de interés directo pero que se contemplan en el diseño para reducir la variabilidad no
planificada.
Las posibles fuentes de variación de nuestro experimento pueden ser:





Cantidad de productos solicitados por los diferentes tipos de clientes
estacionalidad que puede generarse por temporada de año, promociones, monopolio del
producto, etc.
Tiempos de respuesta por parte de la planta de producción
Niveles de inventario en el almacenamiento
Nuevos clientes interesados en productos
4.4.2 CONTROL (PRINCIPIOS DE DISEÑO)
a) Para nuestro experimento consideramos realizar una replicación del mismo dentro de dos
semanas, considerando las mismas variables utilizadas en el experimento inicial (tiempo,
capacidad de producción, transporte, etc.), lo anterior para evidenciar posibles diferencias
significativas las cuales se han de tener en cuenta para darle una mayor validez o peso a
ambos experimentos.
b) Otra de las estrategias que se implementaran en el experimento es la de agrupar los
resultados de acuerdo a la cantidad de pedido por cliente, capacidad de respuesta por parte
del almacén, demanda no cumplida, tiempos de retrasos, nivel de satisfacción de cada cliente,
etc. Lo anterior para tener un análisis más profundo del experimento y evidenciar posibles
tendencias.
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