PREGUNTAS GENERADORAS UNIDAD: 3 PRESENTADO A: CARLOS ANDRES GUZMAN PRESENTADO POR: MAYRA ALEJANDRA ALVAREZ VIDALES CODIGO ESTUDIANTIL: 085000992018 UNIVERSIDAD DEL TOLIMA INSTITUTO DE EDUCCVION A DISTANCIA SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO CHAPARRAL-TOLIMA 2021 Preguntas generadoras 1. ¿Cuál es la diferencia entre técnica e instrumento? La técnica es un conjunto de procedimientos o protocolos para lograr obtener un resultado mientras que un instrumento es una herramienta (mecanismo) con la cual se puede desarrollar una tarea o recolectar información. Un ejemplo básico puede ser: Técnica: encuesta. Instrumento: hoja de encuesta. Veamos que la técnica indica el protocolo a seguir y el instrumento es la herramienta o forma de recolectar la información. 2. ¿Porque es importante el desarrollo diseño de los instrumentos en un proyecto de Investigación? Los instrumentos de investigación son los recursos que el investigador puede utilizar para abordar problemas y fenómenos y extraer información de ellos: formularios en papel, dispositivos mecánicos y electrónicos que se utilizan para recoger datos o información sobre un problema o fenómeno determinado. Cuestionario, termómetro, escalas, ecogramas. 3. ¿Porque es importante el desarrollo y diseño de la técnica de investigación? La técnica viene a ser un conjunto de mecanismos, medios y sistemas de dirigir, recolectar, conservar, reelaborar y transmitir los datos. Es también un sistema de principios y normas que auxilian para aplicar los métodos, pero realizan un valor distinto. 4. ¿Qué es una ficha técnica y su importancia en la Investigación? La ficha técnica es un documento en él se consolidan las especificaciones técnicas que se requieren para el seguimiento de la producción de la prenda, articulando los procesos con el fin de garantizar la comunicación entre las distintas dependencias involucradas en la transformación de la materia prima para obtener un producto que cumpla con las especificaciones de calidad satisfaciendo las necesidades de los clientes finales; siendo una herramienta esencial para la planeación y ejecución del proceso de producción. 5. ¿Qué es un muestreo? El muestreo es un proceso o conjunto de métodos para obtener una muestra finita de una población finita o infinita, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones. 6. ¿Tipos de Muestreo? Existen dos grandes grupos de métodos de muestreo: Muestreo aleatorio o probabilístico Los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos miembros de la muestra a estudiar. Este grupo de técnicas de muestreo son las más fiables y representativas de la población al realizarse la selección de los elementos de la muestra de manera aleatoria. Las técnicas de muestreo de este tipo son: Simple Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Este método es muy sencillo y es el más utilizado, pero es el menos eficaz en poblaciones muy extensas cuyo tamaño de la muestra es muy grande. Sistemático Se enumeran todos los elementos de la población, luego se elige el primer elemento de la muestra de manera aleatoria y los siguientes de manera periódica. Pueden darse casos en los que en la población haya ciclos o periodicidades y que al utilizar este método haya una elevada homogeneidad en la muestra y que, por lo tanto, esta no sea representativa de la población. Estratificado Se agrupan los elementos de la población en grupos o estratos en función de características esenciales de interés para el estudio a realizar (homogeneidad) y se seleccionan los elementos de la muestra de cada uno de los estratos de manera aleatoria. El número de elementos de la muestra pertenecientes a cada estrato es proporcional al número de elementos de cada uno de ellos con respecto a la población total. Se consigue aumentar la representatividad de la muestra y son más fiables. Conglomerados Las poblaciones están formadas generalmente por determinados grupos o conglomerados, por ejemplo, un ayuntamiento está integrado por pueblos. En estas técnicas, en vez de seleccionar los elementos de la muestra directamente, lo que se escoge son de manera aleatoria algunos de estos grupos o conglomerados. Muestreo no aleatorio o no probabilístico Son técnicas de muestreo donde se eligen determinados criterios que no están basados en la equiprobabilidad para la selección de los elementos de la muestra. Estos métodos de muestreo son menos fiables que los aleatorios o probabilísticos, porque su nivel de representatividad de la población es menor y se utilizan cuando no es posible la realización de los otros debido a restricciones principalmente de coste o cuando se está realizando una exploración inicial y se quiere obtener cierto grado de representatividad. Las técnicas de muestreo de este tipo son: Cuotas Para seleccionar los elementos de la muestra se fijan una serie de características o condiciones representativas del estudio o análisis a realizar, y se selecciona un determinado número de elementos que las cumplen, llamado tamaño de la muestra. Es necesario conocer a fondo la población objeto del estudio para seleccionar las variables o características adecuadas. Es el método más utilizado en las encuestas de opinión. Intencional Se determinan o eligen intencionadamente los elementos de la muestra o de grupos típicos de la población, ya que se entiende que la muestra será representativa de la población. Implica un gran conocimiento de las características esenciales de la población para la elección. Es la técnica más empleada en las encuestas de intención de voto. Cadena Se seleccionan unos determinados elementos de la población y estos están en contacto o relacionados con otros elementos que se van agregando a la muestra hasta completar su tamaño. Se usan, por ejemplo, en estudios de grupos sesgados o marginales, como relacionados con delincuencia, enfermedades… Discrecional Los elementos son escogidos deliberadamente por el responsable del estudio, ya que son los más adecuados para el objeto de investigación. El muestreo es una herramienta imprescindible en el mundo actual, donde las predicciones o el entendimiento acerca de cualquier objeto de estudio (mercado, investigaciones científicas, medio ambiente, opinión, calidad…) son sobre poblaciones generalmente amplias y no es viable el estudio de cada uno de los elementos. 7. ¿Qué es un Entrevista, Tipos? Una entrevista es una conversación o intercambio de ideas entre dos partes (entrevistador y entrevistado) con el fin de obtener una información de valor. En función de ello, existen varios tipos de entrevista que pueden clasificarse según el ámbito en el que se llevan a cabo o la forma en la que se realizan. Tipos de entrevista que existen Hay diferentes tipos de entrevistas, el grado de libertad del investigador varía de un tipo de entrevista a otro. Entre los tipos de entrevistas están: La entrevista estructurada Entrevista no estructurada Entrevista semi estructurada 8. Que es una Encuesta y tipos Las encuestas son un método de investigación y recopilación de datos utilizados para obtener información de personas sobre diversos temas. Las encuestas tienen una variedad de propósitos y se pueden llevar a cabo de muchas maneras dependiendo de la metodología elegida y los objetivos que se deseen alcanzar. Los datos suelen obtenerse mediante el uso de procedimientos estandarizados, esto con la finalidad de que cada persona encuestada responda las preguntas en una igualdad de condiciones para evitar opiniones sesgadas que pudieran influir en el resultado de la investigación o estudio. Tipos de encuestas según la forma de la aplicación: Encuesta por correo: Consiste en enviar un cuestionario a través del servicio postal para que después de ser respondido, sea regresado al remitente. Encuesta vía telefónica: Consiste en realizar el cuestionario a través de una llamada telefónica, en la que el encuestador debe ir capturando las respuestas del encuestado. Encuesta personal: Consiste en realizar el cuestionario cara a cara, debe existir una interacción entre encuestador y encuestado, normalmente en encuestador toma nota de las respuestas aunque en ocasiones solo entrega el cuestionario y es el encuestado quien lo llena. Encuesta online: Consiste en realizar el cuestionario utilizando el internet como medio de distribución, las encuestas online se caracterizan principalmente por ser económicas y tener un mayor índice de respuesta. Tipos de encuesta según su objetivo Encuestas descriptivas: estas encuestas buscan crear un registro sobre las actitudes o condiciones presentes dentro de una población en un momento determinado, es decir, en el momento en el que se realiza la encuesta. Encuestas analíticas: a diferencia de las descriptivas, su objetivo no es documentar un problema sino explicar y describirlo para poder encontrar la mejor solución. Tipos de encuestas según las preguntas Respuesta abierta: estas permiten al encuestado tener la libertad de responder libremente cada pregunta, esto permite obtener respuestas más profundas y también obtener respuestas en las que no había pensado, sin embargo, el problema de este tipo de encuestas es que es muy difícil de cuantificar, por el contrario se deben interpretar las respuestas. Respuesta cerrada: en este tipo, los encuestados deberán elegir alguna de las posibles opciones, su principal ventaja es que son más fáciles de cuantificar, sin embargo, en ocasiones ninguna de las opciones refleja el pensamiento de los participantes, para ello, siempre es recomendable añadir la casi "otro". Esperamos que toda esta información te haya sido de ayuda para entender mejor este tema, si estás interesado en realizar cualquiera de los tipos de encuestas puedes realizarlo utilizando nuestra plataforma de manera gratuita. Podrás crear encuestas completamente gratis, recolectar información y analizar todos los datos. Glosario Aleatorio: Sometido al azar, a las leyes de la probabilidad. Análisis cualitativo: Análisis de datos no numéricos, propio de la metodología cualitativa. Análisis cuantitativo: Análisis de datos numéricos, propio de la metodología cuantitativa. Análisis de contenido: Método de investigación descriptivo basado en el análisis de documentos. Área problemática: Área de dificultad, fuente de los problemas de investigación. Caso: Persona objeto o evento a través del cual se recogen o buscan datos o información Ciencia: Conjunto organizado de conocimientos adquiridos mediante el método científico. Coeficiente de correlación: Coeficiente que indica el grado de relación o concomitancia entre dos variables. Conclusiones: Parte del informe de investigación que recoge los resultados finales del estudio indicando la confirmación o no de la hipótesis o la determinación sobre él. Conocimiento científico: Conocimiento adquirido mediante el método científico. Contraste de hipótesis: Estimar si la hipótesis se cumple o no en los datos empíricos obtenidos Control: Eliminación o neutralización de la influencia de las variables extrañas. Criterio: Principio al que nos referimos al formular un juicio o una apreciación. Cuestionario: Es un instrumento de investigación que se emplea para recoger los datos. Dato: Cualquier información extraída de los fenómenos, fijada o codificada por el investigador. Diseño: Plan o esquema del investigador que recoge las estrategias utilizadas en el estudio. Epistemología: Ciencia que estudia el origen, la naturaleza y la validez del conocimiento. Estudio correlacionar: Estudio de la relación entre dos o más variables indicando el grado y el sentido. Estudio de casos: Modelo de investigación que describe y analiza exhaustivamente unidades sociales o entidades educativas singulares. Éter-espacio: Mundo navegable a través de las computadoras, forma más amplia de comunicación tecnológica. Etnografía: Se ocupa de las culturas y de las razas y que, en educación, estudia y describe detalladamente la vida social de la escuela. Etnometodologia: Modalidad de investigación de carácter cualitativo, que estudia los significados que las personas atribuyen a las prácticas sociales cotidianas. Experimento: Proceso que consiste en modificar deliberadamente y de manera controlada las condiciones que determinan un hecho. Factor: Condición que genera un acontecimiento. experimentales el factor es la variable independiente. En los diseños Fenómeno: Hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a la conciencia. Fenomenología: Corriente de pensamiento propio de la investigación interpretativa que aporta como base del conocimiento la experiencia subjetiva inmediata de los hechos tal como se perciben. Grupo experimental: Grupo del diseño experimental al que se aplica el tratamiento. Hecho: Aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad. Hecho: Aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad. Hermenéutica: Ciencia de la interpretación de los lenguajes, de la cultura y de la historia. Hipótesis: Enunciado relacional entre variables que los investigadores formulan como una explicación razonable o tentativa. Holístico: Global, en su totalidad. Ideográfico: Relativo a la ciencia ideográfica. Referido a los casos únicos o particulares. Individuo: Caso que forma parte de una muestra. Inducción: Razonamiento que va de lo más particular a lo más general. Inferencia: Proceso por el que se acepta una proposición sobre la base de otras proposiciones consideradas ciertas. Informe de investigación: Escrito que recoge las conclusiones de la investigación y aporta la información necesaria y suficiente para su compresión. Investigación: Actividad sistemática, rigurosa y continua realizada con la finalidad de dar respuesta a un problema. Investigación ex post facto: Investigación realizada después de que los hechos han tenido lugar. Ítem: Elemento o pregunta que configura una prueba, cuestionario o entrevista. Ley: Relación general, necesaria y constante, que explica los fenómenos. Manipulación: Determinación y asignación de los diferentes niveles de la variable independiente en un diseño experimental. Marco conceptual: Sistema de conceptos que describe y explica el proyecto de investigación. Método: Procedimiento a seguir para conseguir una finalidad. Muestra: Conjunto de casos o individuos extraídos de una población por algún sistema de muestreo. Nivel de la variable: Valores o atributos que se asignan a la variable. Observación participante: Estrategia de investigación que combina la observación con la participación de los investigadores. Paradigma: Sistema de creencias y actitudes, compartido por un grupo de científicos, que fundamentan los supuestos epistemológicos y metodológicos de la investigación. Planteamiento del problema: Fase del proceso de investigación en que se identifica y formula el problema. Población: Conjunto de todos los casos, objetos o eventos en los que se desea estudiar un fenómeno. Positivísimo: Corriente epistemológica que concibe el conocimiento como un conjunto de hechos relacionados según ciertas leyes y solo admite los datos de la experiencia como fuente de conocimiento. Problema de investigación: Problemática surgida desde el conocimiento científico. Proceso de investigación: Descripción de los métodos, procedimientos y mecanismos de diseño que se emplean en un estudio. Proyecto de investigación: Proyecto que justifica y describe los medios necesarios para llevar a término una investigación. Representatividad de la muestra: Grado de representación de las características de una población en la muestra extraída. Resumen: Parte del informe de investigación. Texto situado en la primera página del informe de investigación, de extensión limitada entre 150 y 200 palabras sin consenciones literarias. Subjetivo: Termino del par o positivo subjetivo/objetivo relativo a la interpretación de la realidad. Tema generador: Tema eje empleado para guiar el estudio cualitativo. Teoría: Sistema de conceptos y relaciones que explica y ofrece predicciones verificables de los fenómenos. Tratamiento: Condición o manipulación a la que se somete el grupo experimental. Triangulación: Uso de múltiples fuentes o estrategias en el estudio de un mismo fenómeno. Validez: Grado en que un método o técnica sirve para medir con efectividad lo que supone que está midiendo. Varianza: Variabilidad de una variable. Índice de variabilidad de una distribución de datos respecto a su valor medio. Bibliografía http://www.cca.org.mx/ps/profesores/cursos/apops/Obj02/web/medi a/pdf/Parasabermas.pdf https://crubocas.up.ac.pa/sites/crubocas/files/202007/3%20M%C3%B3dulo%2C%20%2C%20EVIN%20300.pdf https://www.unir.net/ingenieria/revista/tipos-de-muestreo/ https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-entrevista/ https://www.questionpro.com/es/una-encuesta.html https://www.questionpro.com/es/tipos-de-encuestas.html
