TIPOS DE VARIABLES

Actividad 2 - Tipos de variables analizadas en estadística
PRESENTADO POR:
HERLINDA PATRICIA LOPEZ GALLEGO
TUTOR:
JULIAN GUTIERREZ
CORPORACION UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y SOCIALES
PROGRAMA PSICOLOGIA
2021
INSTRUCTOR:
UNIDAD 1 – TEMA 2. TIPOS DE VARIABLES ANALIZADAS EN LA ESTADÍSTICA
Recuerde consultar la bibliografía sugerida y asistir a la sesión de tutoría con
su profesor, antes de comenzar a desarrollar este taller.
1. Marque con una X, según corresponda, el tipo de variable que se extraería de cada uno
de los siguientes estudios estadísticos (marque dos de las cuatro opciones):
ESTUDIO
Una encuesta
busca averiguar
qué talla de
camisa utiliza el
personal de una
empresa, a fin de
organizar la
compra de
dotación
NOMINAL
En una panadería
se busca percibir la
atención al cliente
mediante una
encuesta de
percepción sobre el
servicio (excelente,
muy bueno, bueno,
deficiente, malo).
Una empresa busca
en sus registros de
ventas, el monto
exacto que se
vende en
cada
una de sus
sucursales, en cada
corte de mes.
Una empresa reúne
de la información
de sus
empleados, el
barrio donde viven, X
para poder
caracterizarlos y
priorizar la
planeación de rutas
de la compañía.
ORDINAL
DISCRETA
X
X
X
X
X
CONTINUA EXPLICACION
Es ordinal porque
se pueden
organizar los
tallajes XS, S, L, M,
XL, XXL. Y además
es discreta porque
tiene respuestas
concretas y finitas
por tratarse de
personas. Ejemplo
L (25 trabajadores)
Es ordinal porque
las opciones de la
encuesta pueden
ser ordenadas de
excelente a malo.
Y además es
discreta porque
tiene respuestas
concretas y finitas
por tratarse de
personas. Ejemplo
Muy bueno
X
X
Es nominal porque
los barrios no
tienen un orden
específico.
Además, es
discreta por
tratarse de
número de
personas.
Un restaurante
lanza una encuesta
para definir cuál
será el plato del
mes; donde
los
comensales
deberán escoger su
favorito de entre
cinco platillos
preseleccionados.
Un restaurante
lleva el registro del
peso (en gramos)
de cada uno de los
platos
que se
sirven, con el fin de
establecer si
éstos se están
sirviendo de
manera
homogénea.
X
Es nominal pues
los platillos no se
pueden ordenar y
discreta porque las
opciones solo
brinda números
enteros.
X
X
X
Es ordinal por lleva
un registro
organizados lo
cuales se pueden
agrupar. Además,
es continua
porque los pesos
en gramos pueden
contener valor con
decimales.
2. Una cada una de las afirmaciones con su respectiva explicación
a. La cantidad exacta que resulta al pesar varias bolsas de 1 Kg de arroz es una variable discreta
X continua , porque:
La afirmación corresponde a una variable discreta porque están dando valores exactos
del peso que deben contener las bolsas de arroz.
b. El número de personas a quienes les gusta la salsa, dentro de un grupo de 100 personas
es una variable discreta X continua, porque:
La afirmación corresponde a una variable discreta porque están hablando de personas y
las personas deben ser enteros no se puede hablar de madia persona o algo así.
c. Un listado de las personas de una oficina, divididas según hinchas de los diferentes
equipos de fútbol de Colombia en denota variables nominales X ordinales , porque:
La afirmación corresponde una variable nominal puesto que esta presenta modalidades no
numéricas por ejemplo Millonarios, Nacional, Santafé y por ello no puede ser ordenado.
d. Una encuesta del número de personas que conforman el núcleo familiar de 200
personas representa una variable nominal ordinal , porque:
La afirmación corresponde a una variable ordinal ya que al final de la encuesta se puede
agrupar y ordenar por genealogía, por ejemplo: abuelos, tíos, padres, primos 1°, primos 2°,
hermanos
e. La cantidad de horas que una persona duerme todos los días, durante un mes, es una
variable discreta ordinal discreta nominal continua ordinal X continua nominal , porque:
La afirmación corresponde a una variable continua nominal porque las horas puede ser dadas
acompañadas de decimales por ejemplo 240,5 horas en el mes, además puede ordenarse por
semanas si se agrupa
3. Dé tres ejemplos de cada uno de los siguientes tipos de variable, y explique para qué
pueden ser de utilidad un estudio estadístico de tales variables (no se admiten
ejemplos tomados de puntos anteriores de este taller):
TIPO DE VARIABLE
VARIABLE/ESTUDIO
UTILIDAD
Peso total de los alimentos
Sector salud (nutrición).
ingeridos por un niño durante los
12 meses del año. Ejemplo Enero
1043,8 gramos
ORDINALES CONTÍNUAS
Tiempo en horas que labora un
cosechero de palma africana al
destajo de lunes a viernes.
Ejemplo: Lunes (6,7 horas)
Martes (5.8 horas)
Horas de sueño concebidas al día
por niños de acuerdo con su
grupo etario. Ejemplo (0 meses a
6 meses) 14,6 horas/día
Número de personas
accidentadas en el sector
eléctrico durante 2018 en
Colombia por tipo de
quemaduras. Ejemplo: Primer
grado (120) Segundo grado (45)
ORDINALES DISCRETAS
Sector palmero (producción).
Sector salud (crecimiento y
desarrollo).
Sector salud (riesgos laborales)
Número de usuarios por ARL de
acuerdo con la clasificación de
riesgo. Ejemplo: Clase I (11458)
Clase II (13675)
Sector salud (riesgos laborales)
Número de nacimientos
mensuales en la clínica Marley de
Bogotá durante 2019. Ejemplo:
Enero (420 nacimientos)
Sector salud (aseguramiento)
NOMINALES CONTÍNUAS
Valor promedio de venta de
tiquetes por atracciones del
parque del café. Ejemplo:
MONTAÑA RUSA ($200000)
Sector turístico
Precio promedio de los
celulares más vendidos en
Colombia. Ejemplo:
SAMSUNG ($256734,82)
Sector comercial (ventas)
Valor promedio de matrículas
de posgrado en la universidad
de iberoamericana de Bogotá
Ejemplo: ($4325400,89)
Número de usuarios por redes
sociales en Colombia. Ejemplo:
FACEBOOK (# 13423122)
NOMINALES DISCRETAS
Número de usuarios por EPS
en Colombia. Ejemplo:
COOMEVA (# 28323781)
Sector educativo (accesibilidad)
Sector comercial (publicidad)
Sector salud (aseguramiento)