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EVIDENCIA PRONOSTICOS Carlos Luna 18080401

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1. Las ventas de refresco de cola obtenidas por mes durante el año 2019 por ser el producto más dema
acuerdo a las políticas que impactan estas actividades como: los procesos de recepción, el cuidado de la
de distribución CDIS por lo que al determinar las variables del método basadas en VENTAS y TIEMPO y
MES(X)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
SUMA
VENTAS MENSUALES POR CAJA (Y)
86587
79765
89763
98547
90342
82365
96786
99987
99958
89752
87456
115899
1117207
X MED
Y MED
Y15
Y14
B
A
R2
Se
6.5
93100.58333
106236.5012
104691.0991
1545.4021
83055.46968
0
8445.584983
XY
86587
159530
269289
394188
451710
494190
677502
799896
899622
897520
962016
1390788
7482838
X2
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
121
144
650
Sxy
N
Xmed
Ymed
∑▒〖𝒙𝒚 − 𝒏〗 𝒙 𝒚
̅ ̅
A*Sy
B*Sxy
ymed2
N*ymed2
Resultado
Sy2
a*sy
b*sxy
Resultado
por ser el producto más demandado y con más alto impacto en las ventas del CDIS, con la finalidad de proyectar co
de recepción, el cuidado de las fechas optimas de consumo y el seguimiento de sus desplazamientos para así pod
adas en VENTAS y TIEMPO y la recopilación de datos históricos de estos como se muestra en la siguiente tabla:
Y2
7497308569
6362455225
8057396169
9711511209
8161676964
6783993225
9367529796
9997400169
9991601764
8055421504
7648551936
13432578201
1.05067E+11
ഥ=
𝑿
σ 𝑿𝒊
𝑵
ෝ= a + bx
𝒚
σ 𝒙𝒚 − 𝒏ഥ
ഥ
𝒙𝒚
b= 𝟐
σ 𝒙 −𝒏ഥ
𝒙𝟐
Se=
7482838
12
6.5
93100.58333
220992.5003
Sx2
N
Xmed2
∑▒x^2 -nx 2
̅
92790152117
11563993557
8667718616
1.04013E+11
341522277.2
Sy2
ymed2
n*ymed2
Resultado
ഥ+b𝑿
ഥ
a=𝒀
σ 𝒚𝟐 −
𝒂∗σ 𝒚)−(𝒃∗𝑬)
-2
𝒏
650
12
42.25
143
140000
120000
100000
1.05067E+11
8667718616
1.04013E+11
1054801334
80000
60000
40000
0.32377877
20000
1.05067E+11
92790152117
11563993557
713279057.1
N-2
10
71327905.7
0
1
finalidad de proyectar con anticipación las ventas para que de
lazamientos para así poder tener el abasto óptimo para este centro
a en la siguiente tabla:
XY
2
3
4
5
MES(X)
6
7
8
VENTAS MENSUALES POR CAJA (Y)
9
10
10
11
12
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