Elementos Según (Falcato Córdoba, 2014) los elementos básicos que intervienen en el funcionamiento de un SR son: Entrada y salida: Además de utilizar información sobre usuarios activos, también se necesita información sobre otros usuarios (vecinos o colaboradores) del proyecto o sistema. En este último caso, la retroalimentación de los usuarios es muy importante para generar recomendaciones completas y actualizadas. La salida de un SR consta de recomendaciones generadas, que varían según el tipo, la cantidad y el formato de la información proporcionada por el usuario. Método de generación de recomendaciones: Depende del tipo de SR utilizado (basado en contenido, filtrado colaborativo, híbrido). Grado de personalización: También se utiliza para clasificar SR. Si las recomendaciones proporcionadas para todos los usuarios son las mismas, se trata de un SR no personalizado basado en selección manual (clic) o datos estadísticos. Por otro lado, si el SR considera la información actual del usuario al que se le generarán una o más recomendaciones, la personalización es efímera porque la recomendación depende del comportamiento del usuario en la sesión de navegación actual. Finalmente, los SR cuyas recomendaciones se basan en los datos personales del usuario, y para cada persona es diferente (son los sistemas de recomendación de filtrado colaborativo), que se dice que utilizan una personalización persistente y proporcionan un mayor grado de personalización. Bibliografía Falcato Córdoba, C. (2014). Análisis de relaciones entre tipos de personalidad y preferencias de usuario: Aplicación a sistemas de recomendación. Obtenido de https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/662247/falcato_cordoba_ carolina_tfg.pdf?sequence=1&isAllowed=y
