MODELOS DE DECISIONES

MODELOS DE DECISIONES
Daniela Alejandra Abril
Ana María Hernández Aparicio
Juan David Jaimes España
DOCENTE
Ricardo Sandino Olier
UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
ELECTIVA INTELIGENCIA FINANCIERA DE LOS NEGOCIOS
BOGOTÁ
2020
La toma de decisiones es un proceso de definición de problemas, recopilación de datos,
generación de alternativas y selección de un curso de acción.
Tenemos por ejemplo las decisiones estratégicas, estas suelen afectar en mayor medida las
compañías y son responsabilidad de presidentes, gerentes o directores; otra de las decisiones
son las decisiones tácticas, estas suelen afectar parte de la empresa y son responsabilidad
generalmente de los directores de algún área o departamento; por último encontramos las
decisiones de tipo operativas, estas son responsabilidad de los encargados de cierta
dependencia y pueden afectar tanto al área encargada como a la empresa en general a largo
plazo. Por tal razón, las empresas deben buscar soluciones que ayuden en este tipo de
proceso, en esta instancia encontramos elementos como la Inteligencia de Negocios y sus
herramientas o sistemas.
Estos son unos Modelos de decisiones de la inteligencia de negocios y cómo funcionan.
Microsoft SharePoint
Es una plataforma de colaboración empresarial, formada por productos y elementos de
software que incluye, entre una selección cada vez mayor de componentes, funciones de
colaboración, basado en el navegador web, módulos de administración de procesos, módulos
de búsqueda y una plataforma de administración de documentos (gestión documental).
SharePoint puede utilizarse para sitios de webhost que acceda a espacios de trabajo
compartidos, almacenes de información y documentos, así como para alojar aplicaciones
definidas como los wikis y blogs. Todos los usuarios pueden manipular los controles
propietarios llamados "web parts" o interactuar con piezas de contenido, como listas y
bibliotecas de documentos. (GLOBALBIT, 2020)
Una Intranet
Es una plataforma digital cuyo objetivo es asistir a los trabajadores en la generación de
valor para la empresa, poniendo a su disposición activos como contenidos, archivos,
procesos de negocio y herramientas; facilitando la colaboración y comunicación entre las
personas y los equipos.
SharePoint Online.
Es un servicio basado en la nube, hospedado por Microsoft, para empresas de todos los
tamaños. En lugar de instalar e implementar SharePoint Server local, cualquier empresa
puede suscribirse a un plan de Office 365 o al servicio de SharePoint Online independiente.
Sus empleados pueden crear sitios para compartir documentos e información con sus
compañeros, asociados y clientes, para empezar a almacenar archivos en su sitio de grupo.
(Alba, 2019)
IBM InfoSphere DataStage IBM®
InfoSphere® DataStage® es una herramienta ETL de IBM, a continuación, se presentan sus
características y ventajas más representativas. Es una poderosa solución ETL que realiza el
procedimiento de recopilación, integración y transformación de grandes volúmenes de datos,
con estructuras de datos tanto simples como muy complejos.
Permite a las empresas resolver grandes problemas de negocio trabajando con gran
rendimiento en el procesamiento de altos volúmenes de datos. Permite a los desarrolladores
maximizar la velocidad, la flexibilidad y la eficacia en las etapas de construcción, despliegue,
actualización y administración de la infraestructura de la integración de los datos.
Brinda conectividad entre cualquier fuente de datos de cualquier aplicación. Permite crear,
mantener fácil y rápidamente almacenes de datos provenientes de sistemas de Aplicaciones
Empresariales como SAP, Siebel, Oracle y PeopleSoft CRM y de otros sistemas relacionados
al negocio. Permite realizar el diseño de tareas que extraen, integran, agregan, cargan y
transforman los datos para el Data Warehouse o Datamart.
Las tareas son compiladas para crear ejecutables que son calendarizados por el Director y
ejecutadas por el Servidor Es Multiplataforma, trabaja con los sistemas operativos AIX,
HP-UX, Linux, Solaris, Windows. Es una solución licenciada. (Myrla, Valeska, & Felipe,
2018)
DSS
Un sistema de soporte a la decisión o DSS es un sistema de información y herramienta de
Inteligencia de Negocios que se caracteriza por respaldar a las personas en las actividades
relacionadas con la toma de decisiones dentro de las organizaciones. Este sistema se
desarrolla principalmente por medio de un software, el cual tiene como función la recolección
de información procedente de documentos, conocimiento personal, modelos comerciales,
experiencias, análisis externos, entre otros. Donde posteriormente se identifican problemas o
desafíos y finalmente se procede a la toma de decisiones.
Los DSS cuentan con diferentes funciones y tareas, dentro de las cuales podemos encontrar:
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Apoyar la toma de decisiones de los encargados de esta actividad, esto en base a
datos objetivos.
Extraer la información de forma ordenada y flexible.
Pronosticar a partir de la información recolectada las oportunidades de negocio.
Generar las tablas, gráficos y análisis necesarios para el proceso.
Aumentar la efectividad del proceso de forma oportuna.
Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones

Sistemas de información gerencial (MIS)
Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), tambien
llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más
amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional
y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía.
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Sistemas de información ejecutiva (EIS)
Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de
DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de
un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para
sus factores clave de éxito.
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Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes
neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para
resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.
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Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)
Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es
"un sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea
(u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuesto en
que se basa el GDSS es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las
decisiones. (Sinergia, 2019)
Grupo Nutresa emplean sistemas de información que sirven de apoyo a las
decisiones empresariales, ellos son:
Sistema de Soporte a la Decisión, sus siglas en inglés DSS, es una herramienta que
permite resolver limitaciones de los programas de gestión. Entre las características
encontramos que:

Los informes son dinámicos, flexibles e interactivos, es decir que las configuraciones
e información predefinidas en el momento de la implantación del sistema no siempre
será la misma ni tampoco responde siempre las dudas reales.
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No requiere conocimientos técnicos. Un usuario puede crear nuevos gráficos e
informes y navegar entre ellos, haciendo drag & drop o drill through. Por lo que no
es indispensable contar con la ayuda del área informática.

El tiempo de respuesta es rápido, la base de datos suele ser un datawarehouse
corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo
de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de
información.

Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de
ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la
calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa.

Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil para que el trabajo que
realice sea eficiente y adecuado.

Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día
comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la
compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de
negocio, etc.
El DSS está apoyado en un sistema de información llamado NODRIZZA, el cual es
un programa que desarrolla aplicaciones que movilizan información en tiempo real;
automatiza procesos corporativos como comerciales, administrativos y logísticos en el Grupo
Nutresa (ventas, distribución y transporte, mercadeo, etc.) (nodrizza, 2020)
Como se puede evidenciar en tiempo real el
perfil de cada uno de los directivos puede
revisar la estadística ya sea de toda la
empresa como se ve en la ilustración, o
pueden revisar específicamente de su área
operativa, esto es lo que hace la aplicación
NODRIZZA, a través del DSS de la
empresa. Organiza la Información, ya sean
ventas, producción, estados financieros y
demás, y las muestra a los directivos para
que tomen la pertinente decisión frente a lo que está ocurriendo.
A su vez interacciona con otro software llamado ZZEVENDE que se encarga
exclusivamente del proceso de venta: pedidos, devoluciones, inventarios, entregas, recaudos,
presupuestos, encuestas, mensajería y georreferenciación todo en un mismo dispositivo.
Estos datos depositados en los sistemas de información pueden ser consultados todo el tiempo
en línea y facilita la toma de decisiones en las distintas áreas de la mano con las estrategias
de servicios, satisfacción, calidad e innovación del Grupo Nutresa. (NUTRESA, 2019)
Por otra parte, Grupo Nutresa también se ha apoyado de ICG, una compañía española que se
dedica a crear aplicaciones de software para la gestión de puntos de venta y software de
gestión empresarial.
Fue escogido teniendo en cuenta tres pilares:
economía,
funcionalidad
y
soporte,
encargándose de cubrir todas las líneas de
negocio. En el Grupo Nutresa se implementó
ICG FrontRest en los establecimientos de
alimentación, ICG FrontRetail en los de
productos terminados, e ICG Manager para el
control total del negocio desde la oficina central.
Este software ha permitido consolidar información, administrar suministros y
rentabilidad y personalizar reportes de forma ágil teniendo en cuenta que la empresa cuenta
con numerosos puntos de venta a nivel nacional e internacional, tener toda la información al
alcance ha contribuido a la expansión de los negocios y el crecimiento del Grupo Nutresa.
Bibliografía
Alba, I. D. (2019). UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS. Obtenido de
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/16281/3/VanegasAlbaDiegoArmando
2019.pdf
GLOBALBIT. (18 de 02 de 2020). GLOBALBIT. Obtenido de
https://www.globalbit.co/2020/02/18/que-es-un-sistema-de-soporte-a-la-decision-dss/
Myrla, A. R., Valeska, A. M., & Felipe, G. B. (12 de 2018). UNIVERSIDAD DE CHILE. Obtenido de
http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/135243/Modelos%20de%20negocios%
20basados%20en%20datos%20%20desaf%C3%ADos%20del%20Big%20Data%20en%20Lati
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nodrizza. (2020). nodrizza. Obtenido de
http://nodrizza.com/#:~:text=Sobre%20Nodrizza,%2C%20activos%20y%20mercadeo%2C%
20etc.
NUTRESA. (2019). Informe integrado 2019. Obtenido de
http://informe2019.gruponutresa.com/pdf/informeintegrado2019gruponutresaexhaustiv
a.pdf
NUTRESA, G. (11 de 2018). NUTRESA. Obtenido de
http://informe2019.gruponutresa.com/crecimiento-innovacion/innovacion-efectiva/
Sinergia. (2019). sinnexus. Obtenido de
https://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx