Subido por Oscar Corzo

absoluto resumen corzo

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Tecnología en
Implementación de Sistemas
Electrónicos Industriales
Curso
Señales y
Sistemas
Contenido:
1.
2.
3.
4.
5.
Señales Básicas
Transformación de la variable independiente
Propiedades de los sistemas
Sistemas LTI (convolución)
Análisis de Sistemas LTI
Wilson Angarita
Docente Ing. Electrónica
1.
•
Señales Básicas
Escalón Unitario
•
Impulso Unitario
1.
•
Señales Básicas
Exponencial Compleja
1.
Exponencial Real: C y a , Números reales
a>0
a <0
1.
•
Señales Básicas
Exponencial Compleja
2. Senoidal, C real ,a=jw
Condición de periodicidad.
X(t) = x ( t + T )
Relación de Euler :
𝑒 𝑗𝑤 = cos(𝑤) + 𝑗𝑠𝑒𝑛(𝑤)
𝑒 𝑗𝑤 + 𝑒 −𝑗𝑤
cos 𝑤 =
2
𝑒 𝑗𝑤 − 𝑒 −𝑗𝑤
Sen 𝑤 =
2𝑗
1.
•
Señales Básicas
Exponencial Compleja
3. Exponencial Compleja, en este caso:
2. Transformación de la variable independiente
𝑥1 𝑡 = 𝐴 ∗ 𝑥 𝛼 ∗ 𝑡 + 𝛽 + 𝐵
A: Amplitud( Amplifica o Atenúa)
B: Desplaza sobre el eje vertical (offset)
𝛼= Escalamiento en tiempo (Comprime, expande, Refleja)
𝛽: Desplazamiento en tiempo (Adelanta , Atrasa)
3. Propiedades de los Sistemas
•
Causal
•
•
•
Estable: Entrada acotada/salida Acotada
Con Memoria: La señal de salida y(t) depende de la señal de entrada en
•
•
•
: La señal de salida y(t) depende de la señal de entrada x(t) en el
mismo instante de tiempo y/o anteriores
Lineal: Cumple la propiedad de superposición
valores de tiempo diferentes.
Sin Memoria: La señal de salida y(t) depende de la señal de entrada en
valores de tiempo diferentes
Invariante en tiempo: Un corrimiento en la señal de entrada x(t) genera
un corrimiento igual en la salida y(t)
Invertible : Se puede generar un sistema tal que al conectarlo en cascada
con el sistema original , se obtiene como respuesta total el sistema identidad.
4. Sistemas LTI
X(t)
y(t)
h(t)
𝑦 𝑡 = 𝑥 𝑡 ∗ ℎ(𝑡)
∞
𝑦 𝑡 = න 𝑥 𝜏 ℎ 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏
−∞
4. Sistemas LTI
Conmutativa:
𝑦 𝑡 = 𝑥 𝑡 ∗ ℎ 𝑡 = ℎ 𝑡 ∗ 𝑥(𝑡)
∞
Propiedades de la Convolución
Distributiva:
𝑦 𝑡 = 𝑥 𝑡 ∗ ℎ1 𝑡 + 𝑥 𝑡 ∗ ℎ2 𝑡 = 𝑥 𝑡 ∗ ℎ1 𝑡 + ℎ2 (𝑡)
𝑦 𝑡 = න 𝑥 𝜏 ℎ 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏
−∞
∞
Convolución con el impulso:
𝑦 𝑡 = න ℎ 𝜏 𝑥 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏
−∞
Asociativa:
𝑦 𝑡 = 𝑥(𝑡) ℎ1 𝑡 ∗ ℎ2 (𝑡)
x 𝑡 = 𝑥 𝑡 ∗𝛿 𝑡
x 𝑡 − 𝑡0 = 𝑥 𝑡 ∗ 𝛿 𝑡 − 𝑡0
5. Aálisis de Sistemas LTI
Sistema estable:
Sistema Causal:
∞
න
−∞
ℎ 𝜏 𝑑𝜏 < ∞
ℎ 𝑡 =0
𝑡<0
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