Pruebas diagnosticas : sensibilidad y especificidad Duvan Mauricio gaviria Carolina aguirre Epidemiologia Universidad del Quindío Pruebas diagnosticas • Las pruebas complementarias son indispensables en la práctica médica para lograr un diagnóstico preciso. Si bien, la historia clínica y la exploración física son las herramientas con las que llegamos a formular nuestras hipótesis diagnósticas . Pruebas diagnosticas : sensibilidad y especificidad Un diagnostico requiere seguir unos pasos sitematicos que permitan prever las variaciones provenientes del paciente , esto es posbile considerando los siguientes aspectos : • Organizar y estructurar el proceso diagnostico de forma detallada. • Establecer de manera clara la formulación de la entidad diagnostica. • Establcer la validez de los métodos que permiten conducir el diagnostico . • Realizar el diagnostico, propiamente dicho , desde una observación integral del paciente . SENSIBILIDAD Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es decir, la probabilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en la prueba un resultado positivo. La sensibilidad es, por lo tanto, la capacidad del test para detectar la enfermedad. ESPECIFICIDAD • Es el parámetro de validación que define la probabilidad de que un individuo sano tenga un resultado negativo en la prueba. Es decir, excluye a los verdaderamente sanos. La especificidad responde a la siguiente pregunta : , ¿ que probabilidad existe de que el resultado obtenido sea negativo ? . Tabla de contingencia para el calculo de sensibilidad y especificidad • A continuación , mediante un ejemplo se ilustra el calculo y la interpretación de la sensibilidad y la especificidad . Suponga que se va a evaluar la confiabilidad de la detecion de cáncer de seno por medio de mamografía , utilizando como verdadero diagnostico la biopsia ( patrón de referencia ) , para lo cual se examinaron 1064 mujeres. A continuación los resultados en la siguiente tabla . RESULTADOS HIPOTETICOS DE UNA PRUEBA DE INFARTO DE MIOCARDIO Resultados de la prueba que se va a evaluar enfermos sanos Total positivo 285 VP 12 FP 297 Negativo 61 FN 706 VN 767 total 346 718 1064 • SENSIBILIDAD: VP/( VP + FN ) = 285 / 346 = 0,8236 = 82,36 • ESPECIFICIDAD: VN/ ( VN+FP) = 706/718= 0,9833= 98,33 • INTERPRETACION : Los resultados obtenidos permiten concluir con la mamografía es posible detectar el 82,94% de las mujeres con cáncer de seno . Fueron falsos positivos el 17,6 % de los casos ( 100- sensibilidad ) y solo el 4% fueron falsos positivos (100especificidad) . Valor predictivo • Esta probabilidad se calcula por medio de el valor pedicitivo positivo ( VPP ) y el valor predicitivo negativo ( VPN) . • VALOR PREDICTIVO POSITIVO : Es la probabilidad de tener la enfermedad con resultado positivo en el test . El VPP se calcula a partir de la relación entre las personas con un resultado positivo y el total de personas que tienen la enfermedad . • VALOR PREDICTIVO : Es la probabilidad de que una persona con un resultado negativo en la prueba o test este realmente sana . Se estima mediante la relación de verdaderos negativos y el total de personas con resultado negativo . • VPN= VN/ ( FN+ VN) • PARA EL EJEMPLO • VPP= 285 / 297= 0,9596= 95,96% • VPN= 706/ 767 = 0,9204 = 92,04 % Razón de probabilidad • La razón de probabilidad es otra forma de expresar los resultados de una prueba , al comparar la probabilidad de obtener un determinado resultado en una persona que presente la enfermedad , con la de obtenerlo en una persona en quien se ha descartado su presencia . • La razón de probabilidad de una prueba positiva (RPP) se deduce luego de dividir los casos con resultado positivo en las personas enfermas ( sensibilidad) entre las que no la tienen ( sanos) . • Formula : sensibilidad / ( 1- especificidad ) • La razón de probabilidad de una prueba negativa ( RPN) se estima dividiendo la probabilidad de un resultado negativo en presencia enfermedad entre la probabilidad de un resultado negativo en ausencia de esta . • RPP = ( 1- SENSIBILIDAD ) / ESPECIFICIDAD • PARA EL EJEMPLO : • RPP = 0,82 / O,4 = 2,05 • RPN = 0,17 / ,96 = 0,18
