E S T A DI S T I C A Universidad del sur Licenciatura en administración de empresas 2do Cuatrimestre Parcial 2 Estadística Actividad 2. Investigación de conceptos y realización de ejercicios de practica Docente. José Antonio Alumna. Maydeli Esmeralda Xool Carrillo Realizar una investigación de extensión libre y formato libre de los siguientes temas: 5.1 La chi cuadrada. El estadístico de chi-cuadrada es una medida de la divergencia entre la distribución de los datos y una distribución esperada o hipotética seleccionada. Por ejemplo, se utiliza para: • Probar la independencia o determinar la asociación entre variables categóricas. Por ejemplo, si usted tiene una tabla de dos factores de resultados electorales basada en el sexo de los votantes, los estadísticos de chi-cuadrada pueden ayudar a determinar si un voto es independiente del sexo del votante o si existe alguna asociación entre voto y sexo. Si el valor p asociado con el estadístico de chi-cuadrada es menor que el nivel de significancia (α) seleccionado, la prueba rechaza la hipótesis nula de que las dos variables son independientes. • Determinar si un modelo estadístico se ajusta adecuadamente a los datos. Si el valor p asociado al estadístico de chi-cuadrada es menor que el nivel de significancia (α) seleccionado, la prueba rechaza la hipótesis nula de que el modelo se ajusta a los datos. 5.2 La fórmula 2 x 2 para calcular la chi cuadrada. Prueba exacta de Fisher La prueba exacta de Fisher es una prueba de independencia. La prueba se basa en una distribución exacta y no en la distribución aproximada de chi-cuadrada que se utiliza para las pruebas de Pearson y de relación de verosimilitud pruebas. La prueba exacta de Fisher es útil cuando los conteos esperados de celda son bajos y la aproximación de chi-cuadrada no es muy buena. Prueba exacta de McNemar La prueba de McNemar compara las proporciones que se observan antes y después de un tratamiento. Por ejemplo, la prueba de McNemar se puede utilizar para determinar si un programa de capacitación cambia la proporción de participantes que contestan correctamente una pregunta. 5.3 Pruebas de significancia. Son procedimientos que facilitan decidir si una Hipótesis nula se rechaza o no se rechaza. La aplicación de estas pruebas parte del supuesto de que se ha utilizado un diseño de muestreo probabilístico (al azar, sistemático, estratificado o conglomerados) para obtener la información muestral que permita tomar decisiones estadísticas. 5.4 Coeficiente de contingencia. El coeficiente de contingencia C (de Karl Pearson) es una medida de relación estadística. El coeficiente de contingencia de Pearson expresa la intensidad de la relación entre dos (o más) variables cualitativas. 5.5 Correlación de atributos. La correlación estadística constituye una técnica estadística que nos indica si dos variables están relacionadas o no. Por ejemplo, considera que las variables son el ingreso familiar y el gasto familiar. Se sabe que los aumentos de ingresos y gastos disminuyen juntos. Por lo tanto, están relacionados en el sentido de que el cambio en cualquier variable estará acompañado por un cambio en la otra variable. 5.6 Ejemplo.
