UNIVERSIDAD DE COSTA RICA EACULMD DE CIENCIAS ECONOMICAS ESCUEI-A DE ESIADISTICA PRONOSTICO ESTADISTICO DE LA ENTRADA DE VISITANTES TEMPORALES A COSTA RICA - MonogrófÍo - Moyro Ríos Herndn dez CIUDAD UN¡VERSITARIA,, RODRIGO FACIO,, NOVIEMBRE, 1983 UNIIER^SIDAD DE CCSTA RTCA FAG'ITAD DE CTEXVCf,AS ECONOI-{IEAS ESCTJE-IA DE ESTADISTTCA TIN PRONOSTTCO ESTADISTTOO DE IE.{PORALES IA BIIRADA DE VTSIIAIüIES A C§TA :. RTCA -Monogr"affa: t lfalr¡ra Rios Hernán&z . ..Ciudad Ltr¡ivensita¡rla [Roórigo Faeio,, lücvienbrer 1gg3 DEDI CATORIA ¿ A !,laría Letícía, mi madre, QU€ tarde a tarde ador¡neció nuestras noches calurosas con el poema, QU€ creía, debía ser nuestra guÍa: Redenc í ón la ciencía al descorrer su manto rayos de luz esparce por doquÍer dejad que la mujer roje sus labíos para apagar su sed. Hoy gue Dejadla, y cuando el riego fecundante de ese nuevo Jordán bañe su sien, la purísima flor del pensamÍento germinará en su ser. al abrír su corola dilatada por el soplo divino del saber ungírá su cabeza, óleo de vida gue la hará renacer. Y Y rasgando el sendal de su ignorancía vueltos los ojos al amargo ayer, será Ia redencí6n de ese pasado su profesíón de fe. Apoyada en el báculo bendÍto que le brínda la cíencía y el deber en vez de Joyas de engañoso bri I lo pureza y candídez. a. . La veréís inspírada en su ternura su misi6n sacrosanta comprender la veréís digna madre, hermana tíerna, . esPosa casta y fíel. Hoy que bajan de todas las a.lturas los rícos manantiales del saber dejad que la mujer moje sus labios sí, dejadla apagar su ardíente sed. Autor ignorado A mi esposo, lván Noé, por re permíten mantener múltíples detalles de su arnor, gue este ideal. tt ) AGRADEC]}{II}ITO ,{gradezcrc con sincq:idad eI apoyo brindado en Ia el-abor¡ación de esta nonograffa: frr eI Instituto bstamicense de Tr-risno: -A1 señon lti¡am Sotela M., Seoretario Ejectrtivo, PoF facrilitarme gran pa:rte de Ia bibliognaffu consultada. -A 1a señona Ne11y Ectreve¡rla, enoar?gada de 1a bibl-ioteca, pon pnestarme sin pnonr.ura dicto nnterial. -A1 Lic. ¡h¡nber:to Estuada y Eddy segr:ra, de1 Departarento de Est¡dlstica e Investigación¡ por b:dndarrne cifuas estadfsticas y oto material usado. -A1 sefun Osca¡r va:re1a nacidn bnindada. y al Lic. Ca::l-os suá::ez, pon A1 I-;ie. ELoy G. Cmrajal-, pon faeilitarme el toda Ia infop modelo que uso. A1 M.Sc. Jr:an B. Chavarrfa, Pon su tutonfa acadánie; a1 M.Se. Ca:rlos Blanoo y kl. Manuel Balda:res, Poll SuS atinadas sugerencias. A1 A Lie. Ofto Calvor pop su valioso nis superior:es jenárquicos, Raábe Cercone y señorra apoyo en ccrnputaei6n. Lie. Claudio Soto Badilla', Lic. }brlene Ool-eman JaeJ<son, Ca:nlos poll aoncederme tisnpo y recursos para efecü:a:r este trabajo. A 1a señonita Malfo::ita final de este tuabajo. Gamboa Quesada, nesponsable de 1a pnesentaci6n Y, a torlas aquellas pelnsonas que de uruI u otra forma me pnoponcionarcn apoyo rpml- y real en esta labon. San José, novienibare de 1983. r-l-L rNDrcE DE TABIAS, CIIADRoS Y GRATTCoS PáSina TABIA 1. 2. TIO lEto¿oe de prcn6stico estadístico en e1 Secton . Tabla de Buys-Bal1ot CI.IADRO 2.1 I\.risrp . 23 70 T\IO Datos sin deprrnar y depr:rrados del mor¡imiento tu¡ristioo leolrn res nres . . de 1980, segfrr 3.L Visitantes terpcarales externos registmdos dtu¡ante e1 peníodo: 1972-1982 3.2 Visitantes tenpeales estadotrridenses ingresados a Costa Rica, segíur año: 1971-81 3.3 Total de visitantes 32 38 40 tempor:ales recibidos en Costa Rica: 3.4 Visitantes tempomles ingnesados a Oosta Rica: L971-83 4.1 hrcsEdio.de visitantes negistr"ados c¡ndenados por rangost segfrr res: L972-80; 1-980-82 . . S.L Matniz de cc¡s¡elación fineaf . . 5.2 lt¡delos & negresi6n lineaL, segfrr bdtdad de ajuste y . . significancia 5.3 Valores de Ias va¡:iables inte¡:r¡inientes en eI npdelo de i ¡ negnesi6n múItip1e de .pr.onóstico ¡rensual . . . 5.4 Resultados de1 ncdelo de negnesi6n 5.5 I\risrp neceptivo internaciqral de1 peníodo: 1980-82 5.6 Resrütados de1 rpdelo de ajuste cnonológico de la senie obsen¡ada: 1980-82 5.7 Vaniaciones poncentuales rea1es y pnedichas de1 modelo . . . . de::egresión 44 53 60 61 62 64 77 73 77 vL i],, : I lés!1 5.8 5.9 Variaciones porcentuales reales de ajuste conol'ogico y predichas de1 modelo 78 Pronóstico estadístieo de1 total de visitantes temporales externos, segílrr mes: 1983 3.1 Anexo. Visitantes 84 temporales norteamericanos ingresados a Costa Rica: 1971-81 3.2 Anexo. Variaciones 92 poncentuales de la entnada de visi93 tantes temponales 4.1 Anexo. Visitantes tempcn:ales recibidos durante: 1972-82 4.2 Ane:<o. rndices estacionales registrados en: 1972-80; 94 95 1980-82 4.3 énexo. Senies desestaciqnüzadas de 1os períodos: 1972-80; 1980-82 96 5.1 Anexo. Variacic¡res pecentuales anuales de 1a entnada de visitantes tempo::aIes: 1980-83 5.2 Anexo. Variaciones de GRAFICO 2.1 poncentuales mensr:aIes de la 97 entrada visitantes temporales: 1980-83 98 NO Movirniento de visitantes temporales externos, período: 1972-1980; 1980-1982 3.1 Visitantes temponales período: 1972-80; 35 externos registnados en e1 42 1981--82 4.1 Visitantes temporales entrados a Costa Riea: 1972-80 4.2 Visitantes temporales entrados a Costa Rica: l-980-83 4.3 ¡Eximos y mínimos observados en eI período: 1972-80 4.4 l"láxi¡nos y minirncs cbsen¡ados en e1 período: 19BO-82 4.5 Movimiento turístico registrado en 1980 4.6 Movirnientos estaeionales registrados en e1 período: 1972-80; 1980-82 47 48 49 50 52 54 v.1l- Prqgrrg 5.1 5.2 5.3 5.4 Visitantes tenponales e:rternos registnados en: L980-82 Visita¡rtes tenpor-a1es y su nelación con el tipo de ca¡nbio y los visitarrtes de1 res ante¡rion: 1980-82 Ccmportarniento de1 rpdelo estadístico de negresión lineal clon nespecto a serie real: 1981-82 del modelo de ajr:ste de la senie o¡onológiea cor respecto a serie reaI: 1980-82 Conpor{amiento vr-ul 65 66 INTROIXJCCION ftr eI Seminario de fuadr:ación de 1982 de 1a Escuela de Estadística de Ia Facultad de Ciencias Econórnicas, se escogió como tena de estudio 1as téenicas de pronóstico, por considenar que son de gran utilidad en Ia toma de decisiones de cualquien fenómeno del cual se necesite poseen infornación de su corpcrtarniento fi¡tr:ro. la t6cnica de pronóstieo puede usarse en cualquier área científiea, con el objeto de circr:nscribir la utilidad de ese instrunento a seeto::es específicos, esta nronografía tiene como fin describir 1as técnicas de previsión que se usan en e1 eampo de1 Tr.r'isrp, para seleccionada t¡na -1a que se considenó como Ia más apnopiada con la info:rmeión disponibleaplicarla descnibiendo 1os pnocedimientos especiales que implican su utilización, ya que las técnicas de prrrnóstico turístico son, en la actrnlidad, 1os instrn¡nentos nÉs valiosos para visualiza¡ en eI corto o mediano p1azo, 1a oferta y deranda tr:rístiea. Arnque Asi, es oportuno repnoducir parte de1 capítuIo de1 Manual que sobre eI tópieo elaboró la Organizaci6n Mt-rndial del Ttrisnp (sin fecha de edición), con e1 objeto de resaltar 1a inportancia del terna. ftt dicho estudio se menciona que: t'[a previsión del desarrollo deI tr.r,ismo es eI punto de partida de Ia adopción de una amplia gana de decisiones por la industr:ia internacional de1 tr¡:isrp o que afectan a Ia misra. las autcridades naeionales del ttn:isno, 1as 1íneas aáreas y otros redios de transporte, 1as autoridades portuarias y de aenopuer tos, 1os complejos hoteleros y otnas organizaciones que se ocü pan deI tr.risno y otras numerosas organizaciones dependen de los o:iterios que se apliquen a1 desarrollo futrxo deI tr:nisrno, ya se forrmlicen o no cornc pr€visión nu¡rÉrica. I-as decisiones adoptadas a base de suposiciones y pou instinto comecial eontinua¡án desempeñando probablemente, * p"p.l jmpo::tante en Ia rnyon pa::te de 1as industnias del turisrno, espe cial¡nente a mieronivel (por ejery>Io, Ia decisión de determinái si un nue\¡o bar senía o no rentable en determinada localidad). No obstante, se reconoce ampliamente que las decisiones que entrañen una inversión de grandes recursos han de tenen en cuenta, en la rrnyor medida posible, 1as pnevisiones basadas en Ia utilización de datos compilados y analizados, de::ivados de Ia expeniencia presente y pasada, para predecin eI futr:ro. Sin enibargo, rara vez, o nunca, se fundamentan estas previsiones en datos ta1es que puedan constituin guías suficientemente exactas pana pne ver é1 futr:ro como única báse pare establecen predicciones sobnE 1a denanda. Estas previsiones facilitan 1a adopción de r:na po1í tiea de tu:nisno, pero no sustituyen un juicio sól-idarente esta-blecido o 1a e>periencia adquirida ... Y, evidentemente, Ia natu naleza dinámica del crecimiento de1 tu::isnp en sí mismo hace qu6 1as previsiones en esta esfera sean de singular impor"taneia...tt EI orden seguido en la pnesentación del tena obedece a1 siguiente esquerrEl. I, en forrna resumida se exponen las técnicas de pron6stico estadístico que se pueden aplican -en eI Sector^ T\:nístico. , En eI eapitulo II, se define conceptualmente e1 tr¡nismo: y se examina la calidad de las cifras estadísticas de1 peníodo en estudio 1972-1982, destacándose 1a no cornparabilidad estadística de dos trramos histónicos que gener6 un car¡rbio cualitativo en e1 procesamiento de Ia inforrnción que son: el refenido a 1972-1980 y e1 de 1980 y años conseeuentes. En e1 capítu1o ftr eI capítulo fII, de acuerdo a Ia metodología de pronóstico que recornienda Gilchrist (1970) se exponen los pasos openativos que se siguen en Ia elaboración de r:n pnonóstieo estadísti@, y se apücan al tu::isnro receptivo anual de1 período 1972-1982. ftr e1 eapítu1o fV, se hace un anáIisis a nivel mensual de1 turismo deI pais en e1 peníodo l-980-1982: y se examina e1 conrpor-tarniento estacional. Eh e1 eapituJ-o V, se pnonostica e1 compor-tamiento de.esa vaniable pa:na 1os doce meses de1 año 1983, pon medio de un modelo de ajuste cronológico, despu6s de evaluar crcntra datos reales su confiabilidad. exter,¡-ro Final¡nente, e1 capitulo VI resule los aspectos nÉs impontantes deI estudio y e>eone r:na senie de recomendaciones pa:ra mejorar ctalitativa y cuantitativamente Ia elaboración de pronósticos tu:r'ísticos. 4 1t 3 destacarse que este es e1 primer intento forrnal de establecer pronóstieos estadísticos en este canpo, pon 1o que 1a investigaeión prosee va::ias limitaciones que es prudente destacar. Debe Ia pr^inena se refie::e a 1a cobertura de Ia previsión. los rnodelos que se aplican para pronosticar Ia entrada de visitantes e>tranjenos a1 pa.ís son g1oba1es, no se usa ninguna técnica que desagregue ta1 comportamiento pon vías de ingreso, nacionalidad de 1os visitantes o pale de pnocedencia. E11o se debe a Ia catidad de los datos disponibles pa.na e1 estudio, que inpidieron hacer: estas pnevisiones eon exactitud y confiabilidad aceptables. [a segunda concierne a 1os rpdelos prrcpuestos. Las dos ca:racte¡.iza- ciones estadisticro-ratenÉticas que se emplean, han sido usadas abr:ndanterente en Ia Econolretría, no son pr"opias de1 T\.urismo, pon 1o tanto dejan de lado variables que indudablemente inciden en e1 ccrnportamiento futuno de la de¡nanda tr:::istica externa, aorrxr son motivaeión de1 viaje, edad, sexo y otrras variables orantitativas y cualitativas que mueven dicha co:¡:iente. Sin embargo, a 1a fedra, en e1 pa.ís no se dispone de tal inforrnaci6n. las írnicas va:niables que se emplean cono facto::es e><plicatir¡os del cornportamiento de Ia entrada de visitantes temporales externos al país, son o predeterminadas, conrc pon ejenplo, Ia entrada de visita¡rtes externos en e1 período -año o mes- inmediato anterion, o exógenas peno dentr¡o del ámbito estruetural de1 fen&neno ccnro: eI Además, debe anotarse que tipo de carrbio -de1 co1ón con respecto a1 d6hr. Se dejaron de lado áeu€- variables eo5runturales o incontrolables corno pon ejemplo 1a estabilidad po1ítica de Nicara4n y de otros países del ánea ya que éste es un fen&neno difieil de pneven y no hay acción interna que se pueda ton¡a::. A 1o más que se podnía 11egar, es a tonarlo como un factor: limitante en Ia pnonoci6n y publieidad tunística. estableciendo zonas de veda o prohi-bieión tr::rística en 1as áreas cereanas aI conflicto arrnado, destacándose estas condiciones en Ias eampañas tu::ísticas que se efectúan en eI exterior. 11as últi¡no, cqrno otr"a li¡nitación impor-tante debe aEtregarse que e1 aspecto que aquí se expone, eI de Ia deranda externa, es sólo uno de los Pon .t I i ructns que deben estudianse para planifiear el o:ecimiento del sector en forrna ::igUnosa, collrc Son, Ia oferta interrra de recursos turísticos, Ia dernanda i¡terna de tales insrrnos, Ia ofe:rta hotelerra, de nedios de tr,ansporte, etc., qr:e llevarían a poseer una tabla estadística de varias entradas con nesultados equililm.dos y asmiados, según se examinen los asPectos de inter6s. Pero, con algo debe iniciar"se ta1 labor, y ecno pr:ineipio & esta tabl¿ de insr¡no-pnoducto tr:rístico, se eligió Ia variable de entrada de tu:ristas extrranjercs a Costa Rica, con eI deseo de que otrcs autores 1o nejoren o den continuidad a este ptroyecto. CAPITTJIO I TOS METODOS DE PRONOSTICO TIJRTSTICO objetir¡o eentral de este eapítuIo es exponer: 1as técnicas de pronóstico estadistica que se han desar¡¡oIlado en e1 campo deI ttrismo para Prever su c¡¡ecirniento y desarrollo: yá que 1os métodos de pr.onóstico esta-a dl-stico se consideran como 1os mejores auxiliares en 1as etapas de pnogra.a . .a nación o planificación eualquie:: sector de actividad de 1a econcmía. de E1 1.1 Antecedentes y definieiones valon futr.ro de cr:alquien va:riable de inter6s en Ia investigación económiea principalnente, se han usado en Anénica latina desde 1951, año en er que Ia GPAL tonó como pnoyecto a su cargo trforr¡¡an eeonomistas en eI campo de1 desarrollo econ&nicort. (Naciones lJnidas, 1958, pág. 2). I-a.s esti¡naciones de1 Ia tácnica de1 pronóstico estadístico se encuentra técnica de pnoyección, mediante tra extrrapolación de Ia ten- Ltr antecedente de en eI uso de Ia dencia histó::ica de Ia variable bajo estudig. Sin enrbargo, existe r¡ra difer"encia básica entre estos dos procedimientos, ta1 como se desprende de las definiciones que a contim:ación se brinda:rán: 'r[a pnoyeccióur es un proceso en eI que con inforrnación.disponible y dadas ciertas nelaeiones matemáticas enü¡e 1as va:riab1es, se puede calcular cuáI será eI valor de una vaniable dependiente ante un compo:rtaniento de Ia o 1as restantes va:riables independientes, perc dados los supuestos de que 1as, condiciones impenan tes en 1a inforrnación básica no variarán para eI campo de prroyeó ción". (fnstituto Tecnol6gico de Costa Rica, pág. 5). .t 6 El pr"onóstico estadístico es la téeniea empleada 'rpara explica:: 1a magnitud que una eantidad asurnirrá en un pr::rto de1 tiempo dadort, (Kenda11 M., y Bud<Iand hl. , 1960). EI pronóstico o Ia predicción estadística (como sinóni¡nos, segírn Kendall y Brrckland), son nÉtodos que interpnetan en eI tierpo e1 compontarniento futt¡¡o de una variable. La proyección basada en que rrlas condiciones que se presentarcn en e1 pasado Poeán eontinuan actuando en e1 futuno du::ante a1gírn tiemporr (CEPAL, Ibid), exbrapola simplemente el conportamiento de l-a variable de inter6s. y es adecuado resalta::Io, eI pronósticro estadistico ta¡nbién difi.ere de1 proceso de esti¡naci6n estadísti@r ya que este úttimo trtrata de explicar 1a magnitud de una cantidad ya existenter' (Kenda11; Buckland, . De hectror 1960) &r eI pnonóstico de corto y rediano plazo pnincipalmente, se incor:Pona en 1a inforrnaei6n base, aquellas hipótesis plausibles sobre eI futr:rc próximo de 1os datos. Es decir se conrige, si es deI caso, la cifi:a proyectada Gcn esa inforrnación adieional y de acuerdo con eI conocirniento que se posea de1 fenómeno en cuestión. rnientr:as que 1a proyección es Ltn trprocedim:iento autcn¡ático', 1/ nesultado de aplica:: una técnica estadística adecuada, peno sin que e1 analista use 1a inforrnación de1 ¡ncrnento que posea acellca de1 fen6n¡eno Asi, Para corregin e1 nesul-tado final, e1 pr:onóstieo o pnevisión estadíslico es aquel proc€so que usa esos métodos estadisticos autcmátieos, como ar»<iliares, pana cuclntificar e1 ccrrpontarniento histó::ieo de Ia va¡r'iabIe de su inter6s, en forrna puntual o de intenvalo, peno después utiliza }a inforrnación calificada que posee para rrejora:: o corrregin eI valon obtenido. De atri que la técnica de previsi6n estadistica será aquel proce(imiento en e1 cuá1 es ne@sanio tracen dos tipos de estudio: L/ Autcmátieo en e1' sentido de que sus nesu-l-tados no debenán.varia:rse, deben nespeta::se aunque en Ia realidad sean crcntnadictonios, pues e1 supuesto básico es Ia inalterabiüdad de las condiciones hiátónicas estudiadas. \u a. Analiza:: 1a evolución ticas, estudiando las de1 fenómeno con técnicas estadÍsfornas en que se tr,a rranifestadoi Y: histórica hip6tesis con respecto a1 ccrnportamierrto de 1a variable -en e1 co:rto, rrediano o Ia::go plazo-, ¡sando los pr^ocesos estadísticos t'necá¡icostt corx) ar»ciIia:res Pana redin su estructura y crecjmiento histórico, ya que .tJr:n pnonóstico estadístico en general, requier.e de ula sófi¿a serie de datos, asIcor¡p de conocirniento y exPeriencia de1 canpo en cuestión, aunado a la corstrucción de modelos rmtenÉticos". (Onganización Mu:dia1 de1 b. Ef,eetua:: Ia previsión, estableciendo I\risno, Ég. r:na 11-12). 1-.2 las técnicas de pnonóstico turísti-co de nx¡delos estadístieos de p:rcnóstico ti¡rístico es babtante conpleja. La natu¡aIeza de 1as influeneias que determiaan 1os novimientos turísticos, tienen su base en facto::es psicol6gicos, sociales, la estructr¡raei6n crrlturales, políticos y económicos. hecho, especialistas en e1 Secton, corlo Aleaide (Figuero1a, 1979), y Rrlido (1966), de1 Instituto de Estudios T\.¡rístioo§ de Mad^id, España, nnnifesta::on su disconforrnidad con eI uso de técnicas econonÉtricai en este secton, debido a que dicha especialidad -la Fcononetnia- repnesenta m¡nénicamsrte relaciones económicas y e1 T\-u'isno es eI nesultado de 1a conjugaóión de nelaciones socjales, cultr.ma1es, económicas, políticas, etc. Definieon, ptr tanto, una nueva á::ea científica pana cu;lntifiea:: eI secton: La Teoronretnla, ciencia que aI usa:r todo eI instnmrental natemático y científico de otras diseiplinas, tcnaná ccrno t'nnrco analítico" no só1o las teo-2 economl-cas y sociales de1 I\rislo, sino también cu,alquier rarm del sanLas ber que incida en eL rpvimiento tr:rístico. De Sin enrba:rgo, aunque se respeta taI posición, en esta secci6n se descri birán 1as técnicas más usadas en este secto::, cuyas bases metodológicas se acercan más a 1a esfe¡ra de Ia ecrcnornetría. destacar que sóIo dos pa.íses: Israel e fnglaterta, están utilizan do modelos de previsión estadistica especificos pa.ra e1 camPo de1 tr¡:ismoCabe distinSten, en primer lugar dos tipos de pronóstico: los de ccrto plazo, en 1os que se usan pnincipalnente promedios n6viles y coeficientes de ajuste estacional, y 1os de med.iano plazo en los que se enplaan métodos estadisticos específicos como son eI anáIisis de regnesión, cunuas de tendencia, e1 método Delphi y otros modelos retenÉticGs que relacionan diversas variables con el facto:: pnincipal: 1a va:riable tienpo. Se E1 pron6stico de juicio del expento en largo plazo, aI sen una proyecci6n comegida por e1 Ia neteria, no se o<pondná. A continuación se caractenizar'an 1as técnicas de prrcnóstico nás usadas, para e1 co:rto, mediano y largo pIazo, según sean cr¡antitativas o cr¡alitati\ras. !.2.7 I¿.s Técnicas cr:antitativas deI Pronóstico Estadístico Iécnica de corto plazo: Casi todas l-as técnicas de pnon6stico estadístieo de1 tt¡rismo de corEo pLazo, eliminan, en pnirne lugar eI facton de estacionalidad. Sin embargo, son dos tipos de rpvimientos distintos Ios que afectan su comporLamiento a nivel rnensual, y gue deben diferencianse a fin de calificar eI fenómeno estacional pr.ro de1 fen&neno tenpcnral. E: efecto, e1 registrrc estadístico de r.na variable de1 Secton a tnavás de1 tiempo presenta máxi¡rps y míninxrs de srecimiento que están bajo Ia influencia de 1a temporalidad o Ia gstacionalidad. Estos do movimientos que determinan eI ccmr¡rcrtarniento de la serie de tiernpo tunística, deben aislarse con registros de inforrmción cuaütativos, de años calenda:lio, de prognarrgción de días festivos, ete. , que califiquen y deterrninen la natr¡:aleza del creei¡niento negativo o positivo de 1os movimientos, con el fin de saben cuáI es u:r punto de ttalta temporadatt regularTrente y cuál- es ocasional o coln:nturaI. 9 Ia temponalidad erurErrca todos 1os sucesos ocasionales que mueven aI Sector y que son típieos de un país, como pon ejemplo: eventos cultunales, depo:rtivos o científicos programados, que ineiden artifi' E11o poryue cialmente en'e1 crecimiento temporal de 1a serie histór:ica, rnientrras que' ttel fenóneno que se pnodr:ce cuando con tna dada 1a estacionalidad es regula::idad puede hablarse de concentración de 1as grendes ragnitudes turísticas (núr¡rero de viaje::os, pe:noetaciones, ingresos de divisas, etc.) en determinados meses de1 añorr. (B1ass, et a1ia, 1968, Ég. 13), por 1o que adnite la corrección pon estacionalidad det anáIisis de series de tiempo. Dentro, entonces de este ámbito, eI }fanual de P:nevisiones T\¡:ísticas ya citado propone pa::a e1 corto plazo 1os métodos que se deseiben a contim¡ación. I6todo: A. ajuste estacional X-l-1, (IÉtodo II) de 1a Ofiggr" d"I C""=. d. 1"" E"t-fus tlnidos de Arnár^ica. Progra¡na de Dietra técnica fue usada pon pr:imena vez en 1954 pa:ra eI aná1isis de series de tiempo de variables econ&nicas pon medio de conputadona y se usó como elemento de anáIisis natenÉtico 1a tasa de cne--eimierrto am:aI de Ias variables, puesto en pr'áctica en 1920, pon F. Macaulay. Postenionnente a ese año, se ineluyó dentrno de1 p::ograrrE de cómputo 1a técnica de Regresión ldrttiple pon 1o que se densninó lÉtodo II, X-3. A medida que se fueron mejolrando 1as insb:ueciones de programación fue variando en forna ascendente Ia identificaci6n m¡né::iea: X-4, etc. sus colegas de la Ofi.ir," de Censos me dificaron e1 objetivo del aná1isis de1 prograrna de cónputo, Hicienon 1os canbios necnasarios para obtener una serie o varias series estadístieas desestacionalizadas, e incluyerrrn e1 eáIculo de valores extrenr¡s y eI pr"ocectimiento de estü¡eción de los factones fri 1960, Julio Sriskin y estaeicnales. \' r1 10 t¿ versión de 1961, X-9 estableció e1 pnognama estándar. E1 X-10 incluyó e1 ajuste de series erÉticas y 1a actr:a1 e1 X-11, inconponada en 1965, ajusta estacionalmente senies inr"egulares (U.S. Bureau of the Census, 1967). B. Información necesaria: rn mínimo de 60 datos mensr:ales. C. Modelo rater¡Ético empleado: las ecuaciones aditivas o multiplicati- vas de1 análisis de senies de tiempo: Y=T+S+C+I t = (T).(S)x(C).(I) donde: Y = Valon original de 1a serie T = Valor de Ia tendencia , S=Valonestacional C = Valor del ciclo f = Ibvirn-ie¡rto irregular D. R¡ocedimiento: 1. los datos básicos mensuales se ajustan pnimenamente para tene¡: en cuenta las variaciones en 1a prograrrnción de determinadas festividades -pon ejenrpl-o, Serena Santa-. 2. los factores estacionales y se eliminan de1 qrecimiento de Ia tendencia. Posee r:na innovación con respecto a otrrcs rnétodos, ya que Ios meses que muestrran vaniaciones ofne rras r€specto de 1a norrna estacional, pueden onitirse o pondenanse pa::cialmente. Tarrbién se considenan los cambios de Ia Se calcuJ-an estacionalidad y-se. usan 1os promedios móviles para rnitigan 1os ca¡nbios en eI npdelo fi:ndamental de estacionaliidad. 3. Sobne esta base, e1 prognana establece estineciones de 1os factc»¡es estaeionales correspondientes aI año siguiente; esos factores pueden usarse tanto en el anáIisis de 1os datos de1 año en estudio, corrrf, pana los p::onósticos a corto p1azo, y se basan l_1 hipótesis en cuanto a 1a tasa de cambio de La estacionalidad. Además esta fase traee posible obtener" indicaciones sobre los factores estacionales por día y establecen eI ajuste necesa:rio respecto de las variaeiones temtrrcrales en e1 cwso de ur mes. en 4. Brinda J.os datos ajustados finales. 5. objeto de analizar 1a tendencia y 1os cambios ciclicos a Ia::go plazo, Ios datos ajustados estacional¡rente se r¡nifornen por medio de Ia obtención de r:n pnomedio n6vi1 ponderrado de 13 meses, y s€ rrtiliza asirnisnrc r¡na forrm nrodificada de los datos ajustados estacionalmente. Con esta etapa se deternuinan con precisión, Ios nromentos oríticos en las tasas de sr:ecimiento de1 ttrisnp a mediano y largo De pIazo. 6. irregulares de la serie Ia evolución de Ia tendencia tr¡rística, y determina cuanto tierpo ha de transcr:rrir para que esa evolución eliruine 1os elenentos de imegulanidad seguidamente las fluctr:aciones ajustada estacionalmente en fr:nción de C.ompara de Ia cun/a en 1as series twísticas uniforrnes que coinciden con mancadas tendencias, 1as imegula::idades pueden eljminarse sionpne al cabo de rno o dos rreses yr en l-as senies menos unifornes sin una tendeneia ranifiesta, e1 plazo ternporral Éxirp a&nisible es de seis meses, e1 eálcuIo de una media aritmética móvi1 simple, perrnite establecer eI núrrero de meses requeridos pare. que 1a cun/a de Ia evolución tr¡nística elimine pon si mis¡na 1a irreguláridad a fin de estimar 1a tendencia en eI corto plazo. Brinda también e1 X-11-, un análisis de va:riancia de La va¡niable turística en examen y tona cornc csq)onentes e>plieativos: Ia estacionalidad, 1a temponaLidad, la tendencia histórica de la serie y Ccrno eI residr.ro. 72 E. I¿nl]-tacr-on: Analiza só1o nelaeiones y su comporEamiento en eI pa.sado y no explora 1as causas de las fluctuaciones cr:ando 1as tny. Eh general, es úti1 cr:ando no hray variaciones bnuscas de Ia terponalidad. IÉtodo de Box A. y Jerkins: Ideada pon George E. P. Box, y G\oi1ym M. Jenl<ins, e1 proceso PerL mite e1 análisis de senies cronológicas de variables aleatorias, ya que conociendo su evolueión hist6nica y a1 usar eI "análisis de intervenci6n" f/ pueae pnonostieanse su valor futr¡¡o en e1 corto plazo Inforrnación necesan:ia i Cincuenta observaciones mensuales es e1 mínirrxr pa:ra emplear con p::opiedad eI método. C. Modelo errpleado: estadístico generral. E1 analista debe hallar e1 modelo que rejon e>q)rese la relación que existe entre los valores de la serie de datos a 1o 1a::go de determinados períodos, con los valores cr:antitativos asignados a 1os parámetrrrs. No tray. rrr nrodelo D. Brocedimiento: Rrimeo se calcula dicha nelación estadística entre valores adyacentes (p.e. si Ia serie es mensu¿I1, mes a mes); luego eI de las observaciones intermedias (p.e. entre eI mes (l-) y eI (3)) y por úfti¡p se calcula 1a r.elación eon inten¡aIos de tierpo nás prolongados. 1,1 análisis de intervención es e1 proceso que pennite corregir el vaIon pnonosticado de acuqrdo a1 conocimiento deI operto de Ia realidad. E1 13 Después, Pon rredio de1 Correlograna -nepresentación gnáfica de1 coeficiente de autocorrelaeión en fi:nción deI neta::do (P.e. 1as correlaciones entne 1os peníodos adyacentes de 1a senie cnonolil gica), se elige e1 rnodelo que se ajirste mejon a los datos. verifica ctrando aI estimar Ia relación establecida crcn aquellos valor:es de los panfurctnos que eI analista eonsidena se ajustan nÉs a 1os datos, e1 grado de aproximación es más ade- E1 modelo ss C\nndo esto sucede eI nesiduo del cáIcu1o entne Ias series de datos reales y el modelo ajustado es cercano a ceno y en caso contm::io, esta etaPa perrnite determinar qué e:rror de cálculo se tla cometido en eI modelo. cuado. H- pnocedimiento de verificación se nepite hasta que eI anaüsta determine que encontró eI ncdelo estadístico-IlEtemático. E. Limitación: Ia serie estadística elegida en Io que comPete a su tendencia debe sel? estable. Excluidas Ias fluctuaciones a crcrrEo pIazo, si se rnanifiesta tendencia de aumento constante debe elimina:rse ese ino¡eÍrento palla que 1a serie se haga estaciona:ria. Pa:ra eIIo Se aconseja tr,acen un estudio gnáfico de los datos para determinar ¿icha estabilidad y si no es así, se debe deterrninan qué transforrmción arit¡nética o loga:rítnr-ica es necesa:ria pare. obtener tal condición. pon Io genenal, bastaná con tonar las primeras difenencias de Ia variable. sufi:irán cambios significativos en eI corto p1azo, e1 corrporrtaniento histórico se convierte en algo irneleVante y se 'aonseja usar otras técnicas' C\:ando se sabe que 1os datos por úttimo, debe anota¡se que 1a finalidad de1 modelo se refiere no sólo a obtenen 1a pr"ecisión adecr¡ada, sino también a conocimiento de1 canrpo en eI cual se aplica ya que 1as nelaciones exPresadas deben esta:r basadas en pnincipios económicos aceptables. 14 frr eI caso del turisno 1as modalidades que se propongan deben ser razonables y explicables en el contocto t¡-ist6niao a1 que se nefie:re 1a serie. Esto impliea que 1a técrrica Bo(-Jenkins en su aplicaci6n e intepretaeión ocige acrnpetencia o conocjmiento nigrrcso del campo er¡ eI cr:a1 se aplique. técnica desestacional-iza la serie de datos, ponque 1a ccnrpa:naci6n po:: perfodos cencanos tnce que desaparezca dicho fac- Aden¡ás, oono ¿ic}¡a tor, en e1 análisis trrístico, excepto en casos rmry califieados, su interpa:etaei6n es parcialr por sen eI fen&neno de oferta y donanda tr-rfstica, plincipalmorte, totalmente estacional. Técnicas ¿e mediano plazo: A. EL m6todo de í AnáIisis Regnesivo: Descrita ponr Galton en 1886 para o<pIiea¡r las tendencias hereditar:ias, su aplieaci6n fue amp'lr'ada en 1889 pon K. Peanson. ur modelo (lineal en 1os parrárnetrcs) que hga r-u:a va:riable aleatoria Y, con va:riables maternáticas no al-eator:ia" Xti ..., Xpi de1 siguiente modo: Supone Yi=Bo+B1XIi+Ei E, es un ernor aleator:io 4 rc obsen¡abIe y 1os B son parámefus desconocidos (Méndez R., fgnacio, 1976) donde Su aplicación se da en dos forrnas: l-a deseiptiva y de l¿. Ciencia Estadfstioa. J-a infenencrjal Dentro del carnpo inferencial su objetivo es ... ttpnobar l-a vaLidez de soluciones nediante la venificacidn de hipótesis sobure 1os coeficientes de 1as esuacionestt (Organizacridn lÁtndial de1 T\::risrp, op.cit. v 2/ corto phzo. Algrnos autones designan este término.cqnc nesiduo antes gue ercr, nefer^ido a Ia bondad de ajuste de1 rrodelo. También es usada parra e1 1s pág.35);dentodeldeseiptivo'eFunatécrricaqueperruite describin 1as nel¿reiones erristentes errü¡e las variables que rejo:r (dos va:niabl-es) o múIexplican eI pr:oblena ya s€ en forrna simple tiple (t¡nes. variables o más)' g.r este tnabaSo ],a t6cnica se exporrdrrá en eI conte>rto deI aná1isis descriptivo con eI fin de ocnoc€ll las ventajas y desventajas de establecen nelaciones satisfacto::ias entr''e el ingneso de tu:nistas internacionales a1 país y otra u otras variables asociadas positi- va¡ente a su valon finaI. B. Infsrnación necesaria: diez obsen¡aciones de las variables que se Presl4)one e>pliean el conrpor:tamiento de Ia variable de interés. A1 ménos C. l{cdeIo que establece: Y-, -r- = B^ o * BrX: J.1 ',r' E: L (SirPIe) 6 yi D. = Bo + Blxli ... arXri + Ei (múttipte) Rnccedi¡niento: -Ar¡tomático. i) ii) Determinación de la tendencia pcor anáLisis de series de tieurpo. Ertrrapolación en e1 r¡ediano plazo. -Erplicativo. i) i,!) Determinaci6n de Ias variables más a,sociadas a 1a variable de interés: ingreso de tr.ristas. Anárj-sis de 1a bondad de ajuste del modelo pcr e1 coeficiente de corrnelaci6n sinple aI cr:adrado (n2) y cálculo de l.a va¡riab1e dependiente para el año de inte¡:6s. 16 E. Lirnitación: ,{1 igual que otnos modelos basados en Ia e>periencia pasada, Supone que en el futr¡ro 1as condiciones se nantendnán itigr:alesrt que en eI pasado. Técnica de lango plazo: Básicamente se usa eI rÉto¿o de proyección basado en 1a exbrapolación de la tendeneia histónica. Se fr:ndar¡renta en Ia tesis de que Ia actividad tur'ística aI igual la económica, sigue r:rn 1ey de erecimiento que Se representa mediante una curva asintótica ocn eI tiempo (en e1 caso del tunismo i:na tresert gener:almente desoribe su aompontaniento en el J-aqgo pla'zo). que E1 examen de 1os datos estadístieos de una serie suficientemente 1a::ga perrnite defini:r, en qué parte de la curva Se encuentra Ia vaniab1e tu:rística en eI momento del anáIisis. Conocidas 1as canastenísticas de 1a cu:rva desde su onigen hasta su rnadrrez y establecida 1a parte ya recorrida, es posible saber si en e1 período de prrcyección se rnantendná 1a tendeneia o si labrá un punto de inflexi6n en 1a cu¡nva. Si dicho t::amo, e1 proporcionado trrcn e1 nr¡mento actr:aI y el cambio de Ia cun/a, es suficientemente Ia:rgo, puede efectuarse 1a exbrapolación de Ia tendencia histó::ica de 1a serie. a,2.2 I.as técnicas cualitativas deI fuonóstico Estadístieo. 1as t6cnicas de previsión ncnrbre de Métodos Tecnológicos. eI Sector I\.nrisno, aI cual-itativa se conocen también con e1 otras áreas, Se usan Pana 1a planificaeión de largo plazo, pon 1o que son de singular valon en 1os planes nacionales de desarrollo, de orpansión de 1íneas aéreas, de grTrtrrcs hoteleros, etc., pues poseen como punto de sjmilitud el- de alcartzar rn obje6.r tivo en e1 1-argo p1azo. igu41- que en 17 I.¡s técnicas cualitativas se dividen en dos categorías: a) b) E>rplonatonias Nornstivas las e>plonativas tt... intentan predecjr 1o que va a ocrrrri:: y dunante qué período, sobre Ia base de los conocimientos que se posean y de Ias tendencias conocidas del tr¡nisno".(Organización Mr¡ndia1 de1 Tr¡rismo, Ibid, Ée. 88). las norrnativas tt... proeediendo seguidanente empiezan pon evah:an los objetivos pnincipalmentet a establece¡r, renontándose en el pasado, 1as nue- vas tecnologías y evolución que, con toda pnobabilidad se pnodueirán en e1 pl?oceso de logam estos objetivos". (O:rganizaci6n lfundial de1 T\.risro, rbid, pág. B8). EI procedimiento exploratorio más usado. es: lÉto¿o oetptri: A. é1, 1o que interesa es eI juicio de1 e>rpeto en cuanto a 1osfactones evolutivos que inciden en e1 turismo. Constitq¡e un Pnocedjmiento de colaboraci6n de equipo, ya que a1 estudio de r¡:na senie de faetores que no se pueden cr¡antificar pero que inciden en e1 ccnrportamiento final de1 fenómer¡o, se agnegan las previsiones E:r basadas simplemente en datos netr^ospectivos. B. Inforrnaeión necesania: , la. opinión de un conjureto de personas expe::tas en Ia mteria. C. Modelo que establece: C\ral-quien nrodelo matgnático que cromportam:iento de ctrantifique Ia relaci6n o Ia va:riable de intenés. e1 D. hocedirniento: 1,/ tDesarrollada como r:n sisterm de pronósticos pon 1a Rand Corponation en Estados llnidos, 1a base de esta técnica consiste en la obtención de 1os puntos de vista de un grupo de e>rpertos con objeto de logra:r un consenso intuitivo de cnitenios técnicos, con respecto a: -lln número limitado de soluciones. -Un níuero específico de faetones que inflrryan en e1 prrcblera antes que 1a opinión con respeeto a un problerna en genenal. Iir elemento fundamental del l6to¿o Delphi consiste en la "aportación contnol¿da" durante determinado peníodo, de Ios cniter:ios y se del gmpo de expertos. Aderás se 1es nantienen sepanados r'l¿ infLuencia" Ies consulta individualmente ccn el- fin de evitar que en e11os pueda ejercer Ia presión social u otnos aspectos de1 comportarniento de pequeños grupos. posible modalidad de er¡olución de 1os pnincipales faetones -econórnicos, poIíticos, sociológicos del crecimiento del tr¡:ismo-, güe ejencen influencia en un deterrninado período. las respuestas de cada uno de dichos expe:rtos a este esqusna, se intqrcambian seguidamente entre ellos, solicitándoles 1as nespectivas opiniones, confiando en que se a1eanza:rá cierLo tipo de consenso sobr.e la validez o no viabilidad de las presunciones y pr.ocedimientos, etc., en que se basa dictro Usualmente se 1es envía un esquerrEl esbozando 1a esquefrEt. A continuación se r¡¡cdifica el esquera y se somete aI ecamen del gnupo de e>rpertos pana obtenen nuevas opiniones, ya que cada uno de el1os puede }raben cambiado sus puntos de vista en l?esPxesta a Ias opiniónes de los otros miembros y en función de 1a 1ógiea en que sé basa e1 esquelna. lJna o dos veces más, puede nepetinse eI procedimie¡rto. Seguidamente se emplea tma técnica nate¡rÉtica de pronóstico, cualesquiera de 1as ya descritas, usando eI juicio de 1os exPe!?tos, yá para formula:r las hipótesis de1 rpdel-o, ya trEra npdificar e1 valor final de 1a vaniable de intenás. Método Delphi es muy úti1 en la industnia turística, dada 1a nápida evolución de Ia misrna, en pon ejenrplo, innovaciones tecnoJ-ógicas en Ios medios de transporte, desarl:ol1o de nuevos centros tr¡nisticos, etctt. COrganización Mr:ndia1 de1 T\risno, pág. B2). El lJ 41 ser poco conocido en nuestn¡ rnedio, se tnanscnibe literalmente. 19 E. Limitaciones: Exige e>qpeniencia y conocirniento de Ia rnatenia en cuesti6n, pa:ra aplicarlo. fti taI caso, variantes y versiones Inenos completas de1 mis¡no pueden apticanse a conveniencia pensonal. Método de estudio npnfológico: 1/ su ... t'aplicaci6n es lirn-itada en e1 pron6stico tt¡rfstico. Este método fue desarrollado por e1 astr:óncnp suizo Zwic§ en sus babajos en eI canpo de 1os nptores de propulsi6n a ctrorro. De car,ácter norrnativo Rrocedimiento: 1. Definin y formula:r e>pIícitamente el problerna. 2. Identifican y caracteniza:: todos los pa:ránretros que puedan fornnr parte de Ia solución. 3. Construir r¡na matniz de dinrensiones múltip1es (1a caja norfológica) que contenga todos 1os trnr"ámetnos. La caja 4. debe poseer todas 1as soluciones posibles. Examinar todas Ias sofuciones en base a viabilidad, arnlizándolas y evaluándolas con lrespecto 5. Analizar a 1a finalidad que persiguen. 1as mejores soluciones con respecto base a 1os necursos y medios disponibles. a su aplicación en fase es inposible de cr-rnp1.in crcn e1 pro:róstico turísCcrno 1a tico pon""gi-r,a. lá multitud de va::iabl-es cualitativ?s-que defjnel eI hecho tgisiieo, só1o se aconseja su uso para pnevisiones relacionadas con proyectos de desar,:rollo teenológico que afecten e1 tr.risnp, conrc-Por ái"írpfo, eI tnanspo:rte aéreo, r'ari¡lro o torestrert. (Organización ¡'trm¿iaf deI T\¡:isro, Ibid, Ég. 89). l l-. 3 Su eoberturE-J¿--ca1idad. I E: genenal, con eI fin de totalizar el problema deben establecerse dos consideraciones: Ia pnimera se refier€ a Ia definici6n de los términos corto, mediano y largo plazo en eI campo tu::ístico. I I v Tbarrscrito literalmente Por Sen desconocido en nuestno medio. 20 el pronóstico a conto plazo tona conp base e1 año tr.r'ístico en curso y Ia siguiente tenporada; es decir 1a previsión va de 12 a 24 meses y depende su cobertura de 1a inforrnación estadistica existente con nespecto aI pnoblena en estudio. EI rrediano plazo, se inicia después de1 vigésimo crn:rto mes hasta no más allá de aproxfuradanente 60 meses. Y, finalnrente, eS 1ógico suponer que eI Ia:rgo plazo corrr"eslrcnde al perlodo definido para el plan de desarrollo econóruico de rm país, con e1 fin de visr:alizan y estiman Ia meta decidida de antenano. Usr¡almente, ta segr-mda consider:aci6n.toca 1os aspectos concernientes al uso del instnrmental estadístico. pronóstico tr:rístico, asi plean crralquien rÉtodo estadistico es necesario que: Parra usa:r 1os procedimientos de i) conrc Para em- bien los datos sean 1os rÉs nepr"esentativos posibles de Ia va:riable de estudio, o aI menos se cuente con otra variable asociada positivamente a e1Ia, con un coeficiente de asociación lineal ceucano O a1; ii) iii) Dichos datos se necojan pon nedio de prrccedimientos seguros, forrnes a 1o la:rgo del tierpo, y cuando sea aProPiado; lrii- hesenten Iímites de confianza estadísticos aceptables. Si alguno de estos nequisitos fa1ta, e1 especialista debe o<pIiea:r a Ios usuarios hasta qué punto está afectada 1a confiabilidad de 1as pnevisiones nealizadas, por las deficiencias conocidas de 1a infornación en que se basan aquellas parte de los pnonósticos que se r¡til-izan en la indr¡stria de1 tr¡risnp se basan en grBn medida o conpletamente, tanto en eI anátisis de las tendencias de Ios datos retrospectivos de1 tr¡risnno y de Las relaciones que existen entre estos datos y su validez en e1 pasado, cor¡c en eI análisis de otras series de datos que tran eje:cido en cierta forrna ura Ccrno Ia rnEtyon 2! influencia en eI desa1,pollo de1 tr-risnp, para aplicarlas debe contarse con inforrnación cualitativa y cr:antitativa de1 canpo. ELlo perrnitirá obtenen objetivos anuales (si se usan 1as de corLo P1azo), o bien fundamentar la planificación de Ia actividad tr-rristica si se usan las de mediano o lango Plazo. todo pronóstico twístico debe usar 1as técnicas mecánicas conp auxilio en e1 análisis, es obvio que necesita de escenanios nÉs detallados, escenarios que deben esta:: basados en un Sisterna de Infornación Estadístioo de1 Sector, en e1 eual no sóIo estén presentes datos históricos de 1as principales variables de1 campo, con un estudio de su tendencia y estacionalidad, sino ta¡nbién datos onientados hacia e1 futuro, coIID pon ejemplo: Ccr¡p negistro mensual de eventos: convivencias, serninariosr. eventos deportivos que inciden en e1 cnecimiento de1 ingreso de tunistas. a) Un b) Conoci¡niento anticipado de cambios en 1as políticas econ&nicas, por ejemplo, devah¡ación de la moneda, precios, impuestos y poIíticas de ingr:eso aI país como: variación en requisitos de entnada a1 pa.ís, cuotas por nacionalidad, etc. c) Conocimiento de planes en relaci6n a la dernnda esperada, Por ejenrplo, desar'r'ollo y mercadeo de excunsiones a1 pais Por agencias de viajes y organizadcres especiales, etc. Tal inforneción es necesa:ria Poryue "Si bien todas 1as previsiones econ&nicas o cone),(as están sujetas a má::genes potenciales de erÍor, las p:revisiones turísticas son panticularnente dificiles de estabÍecen.- llna de las r:azones de esa dificultad es 1a natr¡raleza de las influencias que deterrninan 1os nx¡vimientos tr¡risticos. No solamente desempeñan r:n.papel determirante cie¡:tos factores de comportamierrto hwráno, coIID- 1á t'ideatt que se tenga acerca de cielto tipo a. vacaciones o de1 purto de destino tunístico sino que eI pnincipal factor de orden económico sobne la cuantía de los gastos sl :;-d"-'I-y;-á"-in.*rir e1 tryista pana in-de vacaciones-es, en de térrninos ,f"#; ffi "rrig,ro, ya que depgnde áe h difer.encia en pneciós ná"l"sr"*i"á aós par:iiaas presupr.resta:nias que fluctúan: ios ingresos y 1os gastos áestinadoé a bienes de pnirnera necesidadrr. 22 ltal establecer previsiones tr¡rísticas se tropieza Adenás de que con eI agudo problerna de las fluetuaciones estacionales y de 1os momentos de aflüencia máxi¡m de1 tr¡nisno, fen6rneno que sólo se produce en unos pocos Seeto::es económicos", po-r 1o qr¡e . . . trl¿.s variaciones de 1a estacionalidad del tt¡r,isrno no sóto ¿ificultan 1a tarea de esta blecen previsiones sino que creán una IILlyon necesidad entre los usuá rios, dL establ..", pro.rdsticos exactos"-. (Organización lfundial deI Turisnro, Ibid, pág. 9). finalmente: gue esta técnica estadistica Posee u::a pr:ueba de bondad de ajuste llanada Análisis de Sensibilidad para nevisa:r e1 pnocedi Debe anotarse miento erpleado al estj¡n¡' e1 dato de inteés con la cifra rea1. Este proceso permite esti¡ran qué canrbios se obtendrán en la cifra final prevista, si varian uno o más de 1os factores que se considena influyen sobne ésta, o bien, si las hipótesis en las que se basó el modelo no fueran ciertas en e1 tiempo de estudio. Para su aplicación es necesario conta:r con un sisterna de pronósticos en eI tiempo, trEftI conocer Ia probabilidad de acierto de cada una de 1as previsiones establecidas, a fin de nevisa:: los supuestos en que descansan estos pronósticos. A continuación se inc}.rye una tabla r€sumen en la que se exponen 1as 'las técnicas de pnonóstico tunistico ventajas y desventajas pnincipales ds de conto y mediano p1azo. TABIA 1 H{ EL SECTOR -Ccrto y mediano plazo- METODOS DE PRONOSTICO ESTADISTICO TEO{ICAS REQUISITO DE USO OBSERVACIONES (n) TTIRISI'{O VEX{IAIA PRINCIPAL DESVEI{TPU]A PRINCIPAL CUATITITATIVOS L. De eonto plazo a. Variante de1 prrcgrana X-11 Ser:ie histórica des- estacionalizada. 60 Permite eI cáIcu]-o de Ia contnibución nelativa de cada elemento a 1a varia nreses Registros cualitativos extnustivos. cl-on tLnaJ.. b. Técnica Box y Jenkins Serie histónica estable. Análisis de intervención. 50 meses Eliminación deI factcn estacional como componente tivo. 2. explica- Mediano plazo Análisis Regnesivo Identifica:: Ia ecuación que rejon ajuste 1a tendencia de los datos. 120 reses Construcción de r¡r modelo Iógicrc de com pontamiento especifi 3 nepeticiones hecisión confiable en eI R¡evalencia deI sta- Inforrnación calificada. Identificar e interesar a los eryertos rÉs calificados del pronóstico. tus quo histórico. CIJALITATIVOS a. ¡6to¿o Delphi co de los factores.- b. ttétodo de estu- dio lbrfológico. secte. Conoei-miento total deI problera con soluciones Formulación deI problema detallado. alternativas FIJB{TE: Organización }fundiaI del Turismo. I'Étodos de fuevisión Tr-rística, Madnid, 23 sh completas . año de Edición. En e1 tr:risnro, es de poca aplicación. CAPITUIO II MARCO CONCEPTUAL TURISTICO Descnitas Ias técnicas de pronóstico estadístico aplicables en eI campo tr.u:ístico, en este acápite se e><ponfuán 1as definiciones que canactenizan a1 secton y se exa¡ninarán 1os aspectos cualitativos de más relevancia de Ia serie estadística en estudio. toda una serie de variables aleatonias y de hecho es r:n fenónreno aleatonio ya que "todo fen6neno aleatorio se canacteriza pon Ia existencia y actr¡ación de gran nírnero de factones interdependientes que hacen imposible su pnedicción individt¡aI e)<acta", (Cansado 1970, II parte, Ég. 484); aderás de poseen trea,caractenísticas que definen su condición, corlro: EI turisno, en su nredición genera -la imposililidad por razones pnáeticas de deterrninar eI estado inicial con suficiente apnoxinación ccnro para deterrninar r:nivocamente eI estado final; -fa iarposibilidad pon l?azones de principio, de nedir eI estado inicial con 1a apnoxinnción nequenida pare elabonan ura predicción exacta, de bido a 1a interacción entre 1a operación de medir y e1 fenómeno medido; -Y, finalmente eI desconocimiento del comportamiento de1 fenóneno, además de 1a inexistencia de leyes o principios que definan su actuación. tales condiciones están presentes en eI hectro tr:rístico ya sea analizado eonp tal o por medio de cr:alquiera de las características Dado que que 1o definen, en su estudio pueden aplicarse mátodos estadísticos Para prever su ccrnlrcrtanie¡rto. 24 25 2J- Definieiones contrerio de otros fen6menos estudiados, Ia cr:antificación del tu.ismo no es directa. l,a bibliogpafía consultada indiea que no existe es r.rra definieión ínica de1 térrnino tr-u'ista. A 1o más que se ha llegado a constnrir definiciones Panciales del- rrccabIo, segÍrn los fines que se pretendan cuantificar. E11o ha pnovocado que se conftndan en Ia práctica analítica, 1a cuantificación de sus canacterísticas con Ia definición del A1 término. 61 Io que existe consenso, es en que deben adopta:rse Pall¿l su anáIisis r'Ia 1os nequerjmientos que exige Ia i¡vestigación estadística, 'Por€ue ) recolección de datos exige ra adopción de r-rros cnitenios definicionales que perrnitan una delj¡nitaeión precisa de 1a unidad estadística conside:adart' (Pr:1ido, Antorio, 1966, Pág. 22). Peno, corro pueden Ser varios 1os pnopósitos que se persiguen en Su cuntificación, son varias las caractenísticas qrle Se pueden examinar ccmo son: ingreso, Sexo, edad, estancia, pernoctación, rxctivaeión, etc', por 1o que se acepta que no deben elabo::a::se definiciones nígidas del tárrnino en abstracto, sino que su definición debe ir referida a Ia caractenistica de inte::és, segíur e1 objetivo de1 estudio: econórnico, social, culttlral, etc' Esto poryue e1 tr:risrxc se manifiesta en cualquier espacio geográfico, es independiente de las motivaciones individr:a1es que 1o Pl3ovoc¿¡n, no se exige un tiempo mínjmo de estancia, no es condici'on necesaria 1a pernoctación, ni 1o es tam¡rcco Ia no ::ealización de algr:na aetividad econórnica nemr.rrer:ada. si a§una de 1as cualidades desmitas se incorporan dentro de 1a definici6n estadística, para que elIa fuera. precisa y confiable se necesita:rían controles rígidos y eficientes, Para garantizar l-a calidad de sus nesultados. bien, una de ]as defi¡iciones más aceptadas, avalada por 1a onganización de Ia Naciones tjnidas es la que transoribe e1 doctor Pulido San Román, en 1a tesis que 1e eoncedió ta1 grado acadámico en 1966, en Ias páginas 33 Y 34, donde seña1a que: AtrOra 26 r'ftr sentido arplio, twista es toda aquella pensona gue, con ¡¡ptivo de su desplazarniento del lugan de ::esidencia habitual, efesbúa r.¡n gaslo en bienes de consuno en un lugan distinto de aquel de onigerr habitt¡,il o irrnediato de los ingresos que sinzen pa:na financia¡:ló". Quedar¡ ccnrpnendidos a) dentro de el.la: tr:rista vacacior¡a1: nefsido a1 tr-rigno pon motivos cu1tr.:::a1es, delrcrtivos, curativos, afectivos, rsligiosos y otnas uaz.ones, siem E1 pre que no impliquen rqrunelración algr:na. b) EI tt¡::ista ccnrecial o negociarrte que incluye tanto al hcnrbl¡e de negocios y a1 viajero ccmo al asistente a confeer¡cias, serruina::ios u otras actividades por medio de las sual.es se obtenga af€una rsm:neración. Y, quedan o<ch:-idos: 1os fncrrterizos o colirdarrtes, es deci::, aquellas pqssonas cuyos desplazanientos se nealizan en el intqrim deL país, prc/ocados po: e1 or:igen habitual de su irgneso, es deeb, los que trabajan en tur luga distinto aI de su residencia habitual. (Rrrido, 1966). 1a inpcnrtancia eccn&nica, tanto deJ- tr¡risno intmro cqno del e:rtmro, debe difereneia::se a1 tunista que pemocta de1 que no 1o trace, y a1 trirista en serrtido esh:icto, con e1 exctiisionista, ya que este ú1timo según el motivo de su viaje: vacacional o comercial-, gerraa r¡na dsnanda tu- CLao que Pca? nistica distinta. Sin enrba::go, cqno el térmjno tr¡rista ccrnúrrnente se t¡a aplicado a aque1las personas ... rrque viajan pon prro placer y no pon motivos e@nánicosrr (hrIido, 1966) y esto excluye 1os gr:trpos de pereonas corno negociantes, asistentes a sslinarios, etc. r gue se cfiportan ccrno ta1, int*nacior¡almente esta definición :rfgida ha pnanocado po1ánica con nespecto a la i¡ridad estadlstioa que debe negisharse. ct¡antificació¡r estadística 1a br:irxla Ia definisi6n de Visitante TsnPc»ra1, td ccrno fue dictado pon las Naciones llrLidas en su Lhra opción de oorfere¡¡cia en Rcrna en 1963r QU€ a nuestro juicio es 1a que más conviene para rrantentr una serie estadística sencilla de1 fen&neno tr¡nfstico. Tal definición menciona que r:n visitante tempcnnal es: a r:n país disti¡to de aquel en que tier¡e su residencia tabitual, ptr cualquie raz,6n distinta de la de ejencer una pa:ofesión rsni:nereda en ese mismo paíst'. Con 1a delimitación e>d:nustiva de 1os tres gnrpos de visitantes tenporales que 1o conforrcan, que son: 'Toda persona que se traslada 7. I\:ristas trrcn pJacat, vacaciones, saIud, estudios, re'ligi6n y deP'cutes; 2. Turistas pon negocios, fanilia, 3. F¡ccr¡rsionistas. misiones o ner-rriones; y, apücación, ccnllevanía a depr.r'.ar 1os negisbos de errtrada y saLida de visitarrtes, con e1 fin de canactgdza pon motivo deI vieje y Pe?rnanencia en el país, a cada rmo de 1os subgnrpos mencicnados. Su por esto, consideraros que a-l igual que en 1a Denografia, 1a Teorcrne¡pía debqnía acepta:: dos niveles de medici6r¡ estadística, l-a bnrta y h específica pa::a de]:imitan Ia unidad de estudio en fcrma más eficiente. Así e1 negisü:o de enrbaque y desernbarque daía l¿. cifra brnrta: el nÍrnqro de visitarrtes tenpcrales ingresados a un País; eI r:efirnmierrto de ta1 cif::a polr eauffi de1 viaje y pennanencia ::ealizada, 1levaía a 1a cifua de turistas extennos necibidos; y e1 conürc1 de permanencia est::icto d¿,ía e1 núnerc de excursion-istas recibidos, ya que ta1 crcrro 1o sostiene R:lido en su tesis, Pág. 25 Itel turista es toda Ptrsona que se despla'za por rnás de veinticr¡atno hc»cas y o<cwsionista e1 que 1o hace pon r:na dunacióur menortt. nespecto a Costa Rica puede afirnnrse que eI ccrrbrol estadístico de 1a seie es adecuado, ya que e1 Instituto Costarr¡icense de I\-rismo, errte oficial encargado de1 eecimierrto cnnderr,ado de esta actividad, usa cono fuente primmia de inforrnación dos tipos de registros estándar': C6¡.r a. la. que pnoporciona 1a trjeta de Enbarque/Desenbarque que está obligada a 11enar toda pmsona que errtra o sale de1 pa.ís pcnr vía aérea (copia de la cual se incluye en eI Ane><o), y, b. La que brindan 1os manifiestos o Listados con irrformación Aet movimierrto de entrada o sa]ida registnado en frcnter:as temesfues o en pueltos marítjmos. decir, se cr:antifican todos los extr"a¡jeros con pasaporte o pase de frontena 1ega1 que enüra aI territeio nacional. Es Pero, Ia definición a 1a que restrrcnde La recolección de tales cifuas y la cuantificaei6n de la unidad de interés: t'ttr,istatt, se usa en forrna equivocada, pues la defin-ición en uso gue se incluye en el- Anua:rio Estadístico de 1980 de dictr,a entidad, mer¡ciona en su página 3 que: tT\r,ista: Visitarrte ternponal. que peúnanece aI menos 24 hcras en eI país que visita; las final-idades de su viaje pueden cLasificanse del modo sigrrierrte: place::, distracqión, vacaciones, salud, instruccifu , neligión, deporte, negocios, fan-ilia, misiones y rer:niones. Pon 1o t. tanto, no se incluyen dentro de las estadísticas: Tas ptrsorErs que pennanecen menos de 24 hor:as en visitan (excr.rsion-istas ) ; 2. los viajeros que no penetran a1 país en sentido ejernplo, person¿rs err tránsito; 3. eI pa.ís que jr:::ídico: ptr Repneserrtantes diplonáticos y crcnsula::es oficiales y raiernbros de 1as fusrzas armadas de r:n país e<tranjero, destirndos en eI país que se tnatet'. 29 Ahora, eI instn¡nento de mediciúr que se enplea actr:afmente está diseñado para necogqr estadísticas sobre e1 irgneso, ncr'nbne, fectn y lqar de nacimiento, nacic¡ralidad, ocupaci6ur, residencia tnbiti:a1, puerto de enbarque y níunero de perniso de entnada. Es ob,¿io que esta inforrnación no perrnite e1 ccnociniento de1 pon qué de1 viaje, ca::actanística'importarrte dentro de Ia ccnceptualización usada. Además no se relacionan entne sí dos aspectos im porrtarrtes que sí se rniden, como sor: e1 ingreso 1ega1 a1 país y la pernanencia total en e1 rn-isno, ya que de este ú1timo no se 11eva r:n conb¡oI efectivo. tanbién que a1 excluirse 1os excusionistas pon definición y no en tásninos operativos, pues los datos no se depr:nan pcan tienpo de penrnar¡encia o pernoctaciones nealizadas pana establecen esbistamente e1 período de estar¡cia en el pais, no sólo no se sabe cuár¡tos son "o<crrsionistastt y cuántos tttr¡ristasrt pnópianerrte, sinó que de hecho, 1os |texctr,sionistas" están pnesentes en la. estirnaci6n final de1 fen6meno. l'l6Eese Esto nos 1leva a aseguran que en e1 país se l1eva un ocnt:rol estadístico de visitarrtes tenpcrales o<tqrnos, no de twistas, pues eI fnstituto Costa¡ricense de Trrismo mer¡cicna en 1a m:isma páSina del Anr:a¡:io 5aa citado que un y,lsjrqnlq es: tToda persona que visite r:n país difenente de aquel en el cual tiene de ordinaio su nesidencia, con fines distintos al de ejercen r:ra ocupaci6n nsnunqlada er¡ eI rnisno pís que visitart fritonces, para reaumir, si se ccmpanan estas definiciones con fuansoritas arrteriorrnente se nota:rá que: t. la 1as visitante es l¡. nisma. EI InsEituto Costa:o:icense de I\r::isno aeepta 1a que pnevalece a nivel mr:ndiaI. 2. de La de I\¡rista está cei:cenada ccn nespecto a 1a aceptada internacionalmente ya que excluye a 1os orcr¡¡sicnistas en térrninos ccnceptuales. Ia serie estadística posee un nombne equivocado aI usar como denon:inación de Ia misra la de T\ristas Externos. ta definieión que sr:byace es la de Visitante Temponal, pues está en contradicción 1a definición de tr.abajo aeeptada ecn eI instn¡nento de registro de 1as eifras, adenÉs de que 1a cifna final sóIo r"elaciona la infonración ccncer,¡liente a vías de ingreso, pa.is de pnocedeneia y mes de ent::ada Pon esto, debe necalearse que 1ega1 a1 país eon e1 total de visitantes. definición es una r€g1a que permite recoger datos en forrna clana y pnecisa: perc que ta1 cornc dice Cmrpbell (1981), ... rtuna Recu6¡:dese que una vez que se ha aeeptado es necesario que en 1os datos aparezoan todas 1as strbcategorlas que vengair a1 caso pues 1a ornisi6n o subn:epresentación de r.rr aomporrcnte básico oondueiná a errcres lamenta.bles en 1a interparetaciónrt. Ias estadístieas que se recopilan eon la tarjeta de Embarque/Desernbarque no representan a Ia población que corresponde a la definición usada pon este o::ganismo; e1 eiterio de ¡redición aeUe ser nefortmdo para que no haya discrepancia. 2.2 Clasificación y negistno d" l._i$grti'* kpuestos 1os aspeetos metodológicos de Ia definieión, se examinará -cortroles en esta seeción los operativos que se sigrren en el pa.ís en e1 negistno de 1a infornación. Se r:econoc€n palla e1lo tres prrccesos. a. recopilan 1as ta:rjetas de Enbarque/Desenbarque y Ios Manifiestos de entrada o saüda de 1os puertos terr:estres o narítj¡ncs para obtenen eI movimiento total de viajenos ingnesados aI país en un período de tienpo dado. b. e1 tipo de visa registrado en o perrniso 1ega1 de entnada o saüda. Se Se exanina y codifiea el pasaporte 3L Se reconocen nueve t:-pos de visa: 1,- Nacional 2- Diplorática 3- Oficia1 4- Tr-r'ista 5- Ingreso 6- Residente entnando 7- Tl.ánsito 8- Residente se'l iendo 9- Depor:tado las catego:ias: Diplcrnátíco, 0fictial, T\.onista e fngreso, son 1as que Ixoponcionan la informaci6n pa¡a defini:: e1 flujo ü¡rfstico r"ecibido en un dfa, o un mes o r.u'r año dado, y, c. ta cLasificación final pe tipo de visa, b.inda eI movimiento rn-ignato:rio nacional, eI mcn¡inriento twístico ya citado, y el transitonio. 2.3 @mpa:rabilidad de 1a serie: 1972-l-982 En 1973 cuando e1 p:rccesamisrto de 1os datos se autcrnatizó, lnra gtran- tiz;l^ la calidad de 1a smie, se impuso l¡. nesfuicción de que sóIo l¡.s categc»:ias: diplcrnático, oficíaI, trrista e ingneso pofuían aceptarse IEra ctr;mtificar e1 flIujo tt¡rístico, sierpre y cr:ando aquellas boletas que tuvieran ese tipo de visa pero que perteneciffan a pensonas de r¡acionalidad costamricense, fuqnan elimirndas. Srn enbango¡ pon srrrres de codificación o de perfor.ación, el anchivo estadístico se adulteó. {rinque su cobertuna se mantwo tota1, la ealidad de1 misno se a1ter6 pues se aünitison parte de l¡.s boletas que incr.rnplian la nestnicci6n, es decir, se acepta::on cclno tr.u,istas los costa:ricenses que er¡trar^on a1 pafs con 1os tipos de visa que caracterizan al movirniento tr.u'fs- tico. Se puede decir, que de 7972 a t979r 1as cifras supuestanente reflejan e1 ccrnportaaiento de1 fen&neno tr¡rístico pmo de su cal idad no se puede asegurar rrada, ya que e¡r 1980, se conprobó que e1 registro estadístico, por 1os ennores ya menciorr,ados violó esa restnicción en un po:rcentaje cencano a1 4%. 2.4 Discrrepancias obsevadas en 1980 Así en 1980, mediarrte rrn investigación, se deterrninó que la sobreestimacien de l¡. senie tunística de ese año fue en prcrnedio de r:n 4eo tal cono se aprecia en e1 siguiente ct¡adro. Cuaóro No 2.1.- DATOS SIN DEL MoVn{rH{To ITJRTSTTCo XEPIIRAR IE 1980, Dato Mes Dato delAnua::io modifi-cado TCrIAL 345 470 332 883 Eneo 28 60+ 31 813 32 388 25 730 24 045 25 297 32 089 32 481 26 757 26 036 27 694 32 548 27 148 s0 534 31 501 24 927 23 770 24 500 30 676 3L 405 25 753 24 912 26 630 37 727 Febner:o I{arzo Abril Ihyo Jr:nio JuIio Agosto Setier¡rLre Octulre Novieribre Diciembre Y DEPURADOS SEGtr{ MES Pecentaje de sobre-estiración 5 4 3 3 4 3 '4 3 4 4 4 3 FtliltlE: hstitirto Costaricense de I\¡risno. Depa.::tanento de Estadística e fnvestigación. Am:ario Estadisticro 1980. Modificacr6ri a ]as cifi:as de Tr:rismo de 1980. I}r eI gÉfíco 2.7, se muestnan las discnepancias obsq¡¡adas en regisüo de la va::iable visitantes ternponales r"ecibidos en 1980. e1 Peno, larrentablernente ta.]- investigación no podrá r:ealizanse pa:na el periodo 7972-7979, ya que eI anctrivo en cinta soLn:e eI movi¡niento total de viajelm ingnesados a1 país en ese Iapso, con excepción de !978, fue bor¡rado pcnr equivocación. Ahou:a bien, esta variación cr:alitativa en e1 contr:oI estnicto de la la inforrnac-ión futr¡ra de ese registno en 1o que ese aspecto se nefie€¡ yr dado que 1980 es pareci- depralación de1 movi¡niento migr:atonio, ga::antiza do en condiciones soqioeccn&nicas a 1981-82-83, soLreestimando en un 4eo l¿s cifras que actualmente brinda e1 Depa::tanento de Estadística de1 I¡rstiü¡Eo Costamicense de T\rismo, podrían obtenmse valores ccrnpanables trn::a apJ-icarl a nivel anual, t6cnicas de pronóstico tu:rístico. de 1972-!979. Es conocido que en ese peíodo las condiciones eccr¡&nicas de1 pafs fueron otnas. La se'lida de nacicnales a1 extenior por negocios, vaeaciorres, coillpt?a de bienes y otros ena ccrní:n, pnineipalmente en 1os estratos sociales alto y medio de1 país. &ttonces cabe pregr:ntarse i,qué proponción de viajenos costaricenses conta¡ri¡a::on e1 registro tr¡rístico de ese lapso? Esta pregr:nta al no tener nestrxresta, a nuesbro juicio pod:nían invalidár o:alquier a¡álisis estadístio que se desee nealiza:: en é1, ta1 ecnro rn Anátisis de Series de Tienrpo o eual-quion t6crr:ica que nelacione eI ento obse::vado de la se¡rie con va:riables eausales o ao¡ru:trra.l-es. No ocr.me 1o nisnro en e1 bnanp Se ccnsidera que puede mantene:se ccmo un antecedu.rt. que debe estudianse con precauciónr conportarLiento del flujo tr¡nístico, Esto fupJ-ica que t i=tOo:-co, pero ]a gue de alguna rrEüreia establece e1 peno su cuántificación está altenada. a la fecha se posean dos tipos de rqistro estadís- tico. -e1 correspondierrte a 1972-79.80, y -eI de 1980 y años consecuentes. h8 tri I orf itta! - l'a aaat- . gdaa ll il[ir 'l¡ltlata¡al l! ll ¡l aal¡lrlrr., ta !l¡arata ta rrlltl¡ .¡..rr ¡i ¡¡ t¡l.a.a¡ ¡ra^. la ala ¡ ¡tlrti att laaal l¡¡.t.mf tatrn.I i,¡oi - ¡rlra., .tt ¡ .r.¡.4., al.aq,.-¡ , taat -Or3t ! oa.r-¡¡at r ooorrl{ 3.0lllfll atlr¡o¿rr¡ tt¡tt¡ta¡t ¡c o¡¡rlilAot i't'l ¡r ortlltl'. 35 respecto a1 segundo¡ S€ @lsidera que a efesto de poseer un regisdebería co1="o más deprnrado de la serie de visitantes terpcrales e)<ternG, megirse e1 actrir¡o c:qt dos nesfuiceicr¡es adieicnales: Ccn 1. Eliminar de ese flujo ¿ 'las peraonas que ingresÜI a1 país ccn visa aipfcmátioa, oficiáI, o de irgneso que nesidan en Costa Rica, e, a 1os cctmicenses Por rncionaAidad, que entren aI país eon esos tipos de visa, pero que nesidan en oü¡o país. 2. I¡re1ui:r decin, establecqn ur cotbol euzado errl¡¡e tipo de visado, nacior¡alidad y pals de nesiderrcia peonrnnente¡ paIla obtene r:rn cifra sobe visitantes terg:orrales e¡<tennos más corfiable' Es agrqarse, que o-rardo se establezca derrtr¡o de la boleta de r"egisperrnatano la motivaci6n del viaje y se deprre la estiraci6n pcnr tignPo de nencia real en eI pals, pofueros conta¡r ccn datos acslca de la enfuada de tr-ristas y excr.nnsiorristas a1 país. La pl,aruificaci6r¡ del Secton I\¡nístico, poü¡á enton@s realizanse de rEnerta más eficierrte y real. Debe Es conven-ierrte destacan sin enb4o, que Jas cif-nas de tr¡rigno sí son de las misgpoÉr¡nas y de que su cobgnrfrra es del 1008, pe 1o que e1 uso rfEs sóIo posee La }imitacri6n de medici6n ya ec<puesta. CAPITUIO III I.IN PRONOSTIM ESTADISTICO ATIUAL Descritas 1as lirnitaciones de Ia inforrnción tunística en cuanto a su medición, en este capítu1o se e>ponó:án 1os pa.sos metódicos a seguin pa.rra elaborar un pronóstico estadístico. Se examinar6 aderÉs e1 cunpontarniento histó¡:ico de1 fen&¡reno a nivel anr:al, y se descnibirán ciertos aspectos de intenés de1 flujo tr:rístico. Oon base en Ia serie estadístiea sin depr:rar se proyecta la entrada de visitantes temponales y se destacan las discrepancias nr-rnéricas entne esos valo::es y Ios depr:nados. 3.1 l{etodología Todas 1as técnicas estadísticas poseen r:n conjr:r:to de procedimientos que deben seguinse trnr:a obtenen los resultados espenados este estudio se acepta fue 1a que propuso Gilch::ist en 1978. EI pninren requisito que este auton señara pa.::a aplica:r ernlquien pr.onóstioo estadístico, es que Ia variable a prever sea aleatonia. Distingue despuás dos fases en e1 pr"on'ostico estadístico. La netodología que en La prilrera fase involucra 1os siguientes pasos: infornaci6n estadística 1. Recogen 1a 2. Ana]-üan1a estadísticanrente adecuada. . Establecer r¡r r¡pdelo rmtenático-estadistico de1 conportamiento histó::ico para representa:r1o en forrna adecrada. EL deci:r, con e1 nespaldo de algr:na hipótesis o teo::ía que aírre Ia ecr:ación mtenÉtiea propuesta, eon el npdelo de cr:ecimiento a la:rgo pTazo esperado para 1a variable en estudio, caraetenizar su evolueión. 4. Elabonar e1 prrcnóstieo estadístico, con una técnica de extnapolqgión ttmecánicart: series de tiempo, modelos econonétricos, etc. Es decin, predecin eI valor de Ia variable, pon rredio de Ia extensi6n a1 futuno de 1a desonipción deI pa.sado que da eI modelo 3. usado. 36 La segunda fase usa Ios cuatro pasos ya descritos, adorÉs de 1os siguientes: 5. ' Hacen un ajuste ntrnérico con base en: a) Inforrnación estadística histórica' b) Inforrnación exEerna. c) Otnos Pnonósticos. d) friterio esPecializado. 6. Y, establecer el pnonóstico estadístico final' para estimar Ia crcnfiabifdad estadístiea, e1 analista debe contnastar a través de1 tiempo e1 dato r:ea] crcn eI pronosticado, o bien nantener eI r:egistro deI valon de1 error de1 pronóstico que es la diferencia ent='e e1 dato neal y eI pnonostieado y, .aplica:: r-¡na técnica de bondad de ajuste de 1a técnica empleada: análisis de sensibilidad, 1as pnrebas de Ttriel, etc' 3.2 EI turismo externo ant¡aI intentar elaborar la previsión estadística, realizar un bneve análisis descr:iptir¡o de la cr¡reiente de visitantes e>trranjeros necibidos en el perioao 72-82, no sóIo en su valor absoluto, sino en su cc[ItPosició¡r pon nacicnalidad de rayor afluencia, Para Poseer L¡n.IlEllrco de neferencia más e>rplícito qtre faeilite 1a interpnetación de los resultados' Conviene antes de cunportamiento histónico de 1a serie, se cbser:rza que en tttr-ristasrr eI peníodo en cbsen¡ación 1972-1980 y 1981-1982, 1a entrada de y a1 pa.ls, muestna r:na tendencia de crecimiento casi constante hasta 1975 flluctr¡ante Pero creciente en eI nesto de1 período, excepto entne 1975 y 1976 que negistró wr crecimiento menon a la unidad y entre 1-978 y 1979, que bajó situándose la variación poncentual en -6167 (cr:ad:o 3'1), corpo::tamiento 1ógico dentrc de1 acontecer histónico de1 año (recu6rdese que fue A1 estudian eI e1 año en que e1 Frente Sandinista luclraba por derr:oca:r aI régfuen Scrnocista y que Costa Rica, a nivel mlrdial, ena considenada corno parte de1 conftisto arrnado aI darle apoyo irrestnicto a 1os Iíderes de ese r¡rovimiento). Cua&^o No 3.1-.- VISITAI\ruES TEI'ÍPORAL;ES DiTERNOS REGISIRADOS UJRAI.ITE EL PERIODO z 1972'82 -Inch¡¡e variaci-cn poncentuaI- Sin Año depuna:r t972 242 269 1973 L977 246 825 27L 864 297 207 299 039 327 548 1978 3r+0 442 1979 3t7 1980 345 470 1974 l_975 1976 Depureda 22 r03 10 rl-4 9 ,32 o roz 9, 87 3 '62 -6 r67 724 1981 L982 * Variación poncentual 332 883 g,73 333 L02 371 582 0,07* l-1,55* Depr:rrada. FUEtitTE: Instituto Oosta:ricense'de I\¡rismc. Anr:ario dí.sticas de T\¡nisrlp' de Esta- 1982 se estudia dicha co:¡riente pon nacionalidad de,los visitantes, se obser¡¡a que son tnes Ios países que en el per.lodo han rnanten-ido rma aflueneia significativa de visitarrtes terpmales a Costa Rica:-Egtados Lfiidos de AnÉrica, Nica:nagua y Panamá. C\¡ando SegÍa cpinión de los e:pentc del Instituto Ccta¡:ricense de I\risno, de esas tres naciones sóIo los pnovenientes de Estados llnidos se ac€rcan a 1a defi¡iei¿n de rttulristar? erpleada pon eI organisrno, ya que visita¡r 39 e1 pals en grupos onganizados especialmente crcn e1 fin de pa.quete de atnacciones turlsticas ccrnpnado en su pafs. disfrutar de r.rt respecto a la corriente ü:::ística procedente de Nicanagr:a y Panamá, deben considerarse 1os aspectos siguierrtes que según opinión de los entendidos, moüifica la interpretaci6n cualjtativa de esas cifuas, especialmerrte de 1979 en adel¡nte. Con efecto, tasta esa fectra eI irgneso de tr¡ristas de Nicaragua cabía denü¡o de la definición usada pca: e1 fnstituto Costaruicense de T\risno, pe¡¡'o con e1 carrbio po1ítico inperante en ese país, rm:chos ciudadanos (no se conoce 1a cifra exacta), adopteron corno lugar de residencia habitual Costa Rica. Arnque neal:izan ñrecuentes salidas a otr"os pa.íses, consen/an en muchos easos su visa de tr¡nista de entnada o::igina1, ccn arnpliación fuecuente después de 30 días o espq.an eI car¡bio de oondici6n a nesidente temporal o pe.rnanente trEra 1o cr:aI deben de taber ::esidido dos años consecutivos en eI país (ley de F,>rfrenje:ría y }tigración, 1941). frr e1 caso de Pananrá, pon la devah:ación de1 colón ocunn:ida en Costa Rica a mediados de 1980, ar.rnerrtó considerablernente la afluencia de visitantes de ese país que pon eI periodo tan corto de perrnanencia, antes que tttunistastl son "e)<cul3sionistas típicostt. estas consideaciones es conveniente en e1 caso de Nicaragua y hasta que no se obtengan datos nÉ.s desagnegados pm resideneia lnbitual principalmerrte, ccnsidea:n e1 nírnero absoluto de irgneso dé pensonas de esa nacionalidad ccn p:recaución y no to¡mrlo colno un¿I estadística pnecisa de1 tr:::ismo necibido de esos países. Pcn: 3.2, se destaca 1a participación de 1os ncnr-teanenicanos en el total de visitantes terrpo::al-es e><ternos íngnesados a.1 lnis en En e1 cuadro No cada r:no de 1os años de1 peíodo h-ist6rico exanirado. se puede aprecia:r en l¿ colt¡nna: Pcrcerrtaje U.S.A. rslf(¡rffll, sf porcentaje de aflueneia sienpre tra estado sitr:ado sobre el T\eo, 1o que pernr-ite conchri:n que es un mecado tt¡ristico neal. pa:ra e1 país. Ccrno Cuadno No 3.2. - INGRESAmS VISITAI{TES T$'IPOMLES ESTADOL'NIDM.ISES A 00STA RICA, Total- U.S.A. 1972 170 396 202 269 1973 246 825 7974 277 1975 297 207 1976 7977 299 039 327 548 197 B 340 442 1979 377 724 1980 332 1981 333 102 t9B2 371 582 42 189 52 002 68 619 78 817 75 859 69 200 73 !62 73 307 66 524 60 889 59 992 69 978 Año 1973. y 864 883 SEGtll'I 1977-87 Pcn:centaje Y Resto U.S.A. ?'TITOTAL 1,20 718 24ra 141 B95 167 78L 25,7 181- 571_ 27 ,8 29r0 208 340 217 254 25r 5 24! 290 22 13 252 642 237 465 2s8 073 260 184 289 078 2715 23,! 20 rg 18r3 18,0 18,8 Estados Ltrnidos de ?né:rica' FLIHTIIE: fnstitr¡to Costamicense de ticas de Il¡nismo' 1981. 3.3 EI r¡rodelo regesivo I\s'ismo. Anuario de Estadís- anual Del ¿nter.ion arÉlisis se despnende que excepto pcas 1os dos años que hacen declina e1 corpcr--Eaniento trist6rico de l-a va:riab1e, Ja enbada de visitantes tenrpcrales a1 país tiende a1 alza. Si la serie no hubiese sido depuada, y aceptarrdo r:rn proyección neal por míninos cuaórados, 1os valones negistrados Para 798! y t9B2 lj- hr:biera sido de 496 786 y de 484 349 nespestivarente,.nespetando e1 creeimiento :elatir¡o obsen¡ado en Ia senie esti¡rada ta1 y comc se aprecia en eI er¡atro No 3.3 y en forma más ehra en 1a gnáfiea No 3.1. Claóro No 3.3.- TOIAL DE VISIIAMES RECIBIDOS B{ COSTA RIC,A: -Rea1 y Estin'ádo 202 269 246 825 233 635 248 386 263 L35 1979 27L 864 297 207 299 039 327 548 340 442 3L? 724 277 886 292 637 307 387 322 138 335 888 1980 345 470 351- 638 t972 1973 l-974 rgzs 1976 ].]977 1978 198L 366 389 L982 381 v y 1972-82 prrcyectado- Real Año IEMPORALES Y l_39 heoyectado sin depuna:r at 496 786 -' *t 484 349 -' C*, P"9. m Y* = 218 88510545 + 14 7501354 Xt donde Xt = Ettrada de visitantes'en eI Oon base año t. en 1a va:riación nelativa esti¡rada. F'tlHüIE: Ctadro No 3.1- y Oraóro l,lo 3.2 de1 anexo. GRAFICO NO 3.I. - VISTTANTES TEMPORALES EXTERNOS REGISTRAOOS EN EL PERIODO: IILES tg?z DE TURI9fA3 - 80; l98l - 82 '( 500 4CO S.tt Itt l2t t E l§ o0 247 tcc r 7t tt0 E tlf{ DEPUiAR t ERIE DEPUiADA PiOYECTADO tIX OEPURAN sERI 21C 2 3a 221 2.a2 r oo 0 ,a t2 I 973 T PNOYECfADOS rutltf I ¡ GUA0t0 t. t.! !Dto r io ¡ 43 impüca que la merun turística que se aduce actualmente es muy nelativa, ya que en eIIa no sóIo está preserrte e1 fen&neno irregula:r coyrrtr-ral que se padece actualmente: eI conflicto bél:ico nicarqguense, sino que tanbién influye eI cambio cual-itativo que se implementó en su cr:antificación. E11o la Set"ía accxrsejable que cuando se posean nás obssvaciones anuales de serie depr:nada, se irrtente establecer un modelo de prcuróstico anr:a1. ftr esta sección se establecen dos modelos de pnonóstico estadístico a lnanena de ejenplo. Bt el pnimero se tcrna ccnp variabJ.e predictona e1 nírnso de arlos obser:,ados U. La bondad de ajr:ste de1 nismo, medido pcr n2 fue deI 8'¿rB%. Es decin que: Yt= total de visitarrtes temporales e>tqrtos regisürados en (w::iab1e dependiente), y = el t arlo nírnero de años observados (va:riable independiente), es un mode1o aceptable de pr:onóstico turístico. ftr segr:ndo lqar se establece c.orp variable explicativa de La errtrada de visitantes torpca:a1es l-a entnada de tttt¡ristasrt del año anterior:, es deci::: Yt = total de visitarrtes teupcorales o<ternos negistrados en (va::iab1e dependiente) . eI año t Yt_1= total de visitantes tmgrcrales externos negisfuados en eI arlo t - 1 (vaiable independiente). Ia bondad de ajuste de este rpdelo fue de1 93lso medido cor, R2, por 1o que en tierpo de estabilidad sociopolítica se aconseja usarlo coflrc un modelo !/ Tornndo coro período 1971-1981 con eI valcr deprrado Pana 1980 y 1981. 44 de paronóstico anual más r¡n factcur de ajuste que pod:ría barinda:r la estinación de Ia dernanda hotelena espelada pana eI año de interés. la eeuación que se obürvo pa:na e1 perfodo 1971-1981 fue, yt-t ?t = 62 Se incluye a ccntirn:aci6n r:n cr:aóno ccrnpa:lativo de 1os dos modelos 36T r04 + 0r828S usados. Q¡adno No 3.4.- VISITANIffi INGRESADS Cifra neal áño 7g1l! 1972 1973 797t+ 1975 1976 7977 1978 1979 1980 1981 il 170 396 202 269 246 825 277 864 297 207 299 039 327 548 310 412 3a7 724 332 883 333 102 1.982 1983 el IB'IPORALES A @SXA RICA: 1971-83 q =a*bt E 207 390 222 445 237 501 252 557 267 612 282 668 297 724 312 77_9 327 835 342 891 357 946 373 002 388 057 ?29 947 266 862 287 606 308 603 370 t2t 333 741 319 547 325 601 338 161 338 3+2 342 683 3l}6 280 Ccrno se parocesaba nnnualmente no se incluyó en eLperfodo de análisis pe el canbio tecrrol@ico de :registro que se inició er¡ 1972. Aqul se incorpcona cst el objeto de poseer más obss¡asiores. CAPITUIO il EL TI"]RI$,IO DfiERNO I'ÍBISUAL raz&t IEra s€tr que e1 sesgo de sob¡eestirnaci6n anotado ya, en la medieión de la cifua tu:rística anr:al o mensual para e1 período 19721990, invalide la descrripcúón del conportaniento estacional. Sin ffibargo, en este capítulo se ccmpanar,án ambas sq:ies e¡r 1o que a este factcrf' se reNo hay fise. 4.1 La'estacional-dad deL trúisno fastor estacíorraI es r:n elernento cmacterístico del tr¡nisno, presente en o:alquier análisis de su corportanierrto ya sea históarico o coSrtrntural, Segí¡n Blas et a'lia (1977), 1a estacionalidad en eI tr¡rismo nefleja r.rn hecho simple que se preserrta con ¿ifer=rltes facetas: la concentración de l-as magnitudes tr¡:ísticas er¡ cierta época, que se suele ca'lifica:r cono alta tsnporada, y la disninuci6n ¿e 1a misna l-lanada de baja tenponada. Tal deseqrrilib¡:io crcntinuamente incremerrtado errtre terporadas y errtre todos y cada rmo E1 de los meses de1 año, :representa un pr:oblerna econórnico neal pa:ra la ofer:ta tLrística: hoteles, 1íneas de branspote, restar.nrantes, etc. r gue viven de esta ccur:¡iente, rtlo que significa que antes de ser un factm igncnrado o ¿i9 fnazúo, debe cor¡stitrril3 r¡-r facvtcnr orplicativo de1 corponfaniento futuno de la dernarda tt¡:ísticart. E: e1 país, e1 ccrnpcnerrte estaeior¡al ta definido dos épocas de alta tanponada turística, 1a que va de dicisnbre a rrrrrzo y 1a de julio a agosto de cada año. Ta1 ccrnpcnlaniento está tigado a 1as condiciones cli¡náticas de Costa Rica en nelación a 1as de1 país sniso: de visitantes tenrpo:ra1es e»<tsnos de nnycu: impcrtaneia: Estados tlnidos de Norte América, asi ccnp a ot:ros facrtores inciderrtes en la estacionaüdad cqno son eI descanso y e1 escoJar,: gue poseen r:n lapso fijo en e1 año para disf¡trtarlas- 45 l¿beal 4.2 C"rp""tr*""t" tti"ta"lcg Debe distinguirse 1a estacionalidad tt¡rística que se genena en forrna regulan pon faetores condicionantes específicos como son e1 clirna y 1os períodos vacacionales ya anotados de otros países, de 1a estacionalidad provocada pon rovimientos tenpcrales casuísticos como serninarios y otn:s eventos de distracción, pues e11os generan dos tipos de crcr¡niente tr.rrística: la de ftla vacación con soltr y 1a de ttla vacaci6n especializadatl (.BIas, Ibid, pág. 13). Ia ttvacaciórr con so1't se refiere a aquella motivación que concentra en 1os rreses de ve::ano aI tr:rismo: y gue deterrninan los movimientos estacior¡a1es puros. Ia "vacación especializadart es Ia que mueve Ia corriente turística objetivo específico: particitrEn en algún evento deportivo bien ecrno espectador, bien conto actor; partieipan en eventos cultr:rales ocasionales, eventos eientíficos, religiosos, o en a1gún evento tradicional (carnavales, fechas hist6nicas, ete.), que son movimientos trrísticos tempo::aIes. cton un Br Costa Rica 1a pncmoción tr:nística externa se ha referido en gran par{e a1 primer faetor, debido principalmente a que 1a éPo." seca y Ia lluviosa no están pnivadas de so1. Es por eI1o que si se obser¡an 1os gráfieos No 4.1 y 4.2 se notará que 1os pieos mensuales se dan en los tr"es primeros meses de1 año, en 1os cuasice¡rtrales: julio-agosto y en eI úttjmo mes del año, tanto en Ia senie sin depurar ccrrn en 1a depr:rada, ar:nque en e1 periodo se destaque e1 com- portaniento anorrnal de 7972 y si¡ 1-979. eI originó 1a observaci6n, es decjr en 1os diagnamas de dispensión de nÉxirps y minimos negistrados en los dos períodos, se nota clanamente las temponadas altas tr:rísticas de Costa Rica, Es más, taI crcnsidenar año que ya se mencionó, pueden resunj:tse en dos tramos estacionales náximos: eI que va de diciembre a Íanz,o y eI más corto que aba:rca julio y agosto (euadn¡s 4.3 y 4.4). que como cRAFtco No 4. t. - VISITANTES b - 80 - ¡oric sln dopuro r - A COSTA RICA vlStfAf{TES I 5.7 t t ,t. , \ 27.90 ,/ 0 t t.0 4 0 29.47 t)t, a\ \/ X 0 I tro I t7a 0 \ \ t9 7a \ \ I / ,\\ t/ \ \ \ 21.7CO I t?t \ \ -\ I 2 t.8t t7a \ 20.o00 / a)r 2 \ \ / \ \ I \ \ It.770 \ / k( I I \Y ,? U / \ / I \ ,/ \ EI{E. FE8. XAR, l. - AilEXo A8R. IAY. / \ 0 FUEI{TE 3 CUADR0 t{o 4. / \ / ,rut. T ESES JUL. 400. \ { ! t il \ \ \ illt 'llllt 'r// / \ ra.ta0 \N l/ f/ I // §\ -a t/ \ ) \ fi \ \\\ Ilrt t 6.0 l0 12.20 rl Í 0 t8.ac0 tlllt \ \ \ t.t 9 0 fil \ \\ tI Y-, 'lll N \ llllt \ \ \\ I \ lt \ '.1 26.t70 2 1972 0 I0O I 2.6 I z TEÍII PORALES Et{TRADOS tET. / OCT. l{ov. \ \ \ GRAFICO NO 4,2. - VISITANTES TEMPORALES A vl ! - 1983* ccrlc dcpurodo - COSTA RICA t?lt?Er : ENTRADOS l98O tt.7ro r7.tto ta.tt0 3 ¡0.9 7 s3.700 tz.at t t. t I 0 @ t o.t o o 2a.ct o ! ,.t t o 2C.OtO ¿4.8 I O lt.c40 8t.r70 t t.o 0 0 o Er{E. FEt. * IAn. Ari. ilAr?A IATZO OE ErE ArO TUEffl r CUADiO X. a. l. - A¡¡XO rE?. otc. Ex¿ GRAFICO NO 4.3. - ¡IAXIMOS Y MINIMOS OESERVADOS EN EL PERIODO I 1972 - 80 t !.7 t t - r.rlr ITATITES V IS sin d e puror - 0 / 't. I B 0 t 2.6 I 0 I\ / \ 31.0¡00 2 e.47 0 2 7.rO O I I I I \ \ \ \ \ I I \ \ \ l \ 2C.r7o \ / -, \ t a.?t O \ / \ -/ \ I ./ g @ 8t.teo 2 l.tt o t o 18.¡tt 0 2 0.0 / \ la.¡to I C.t I / \ I I\ \ / I\ \ \ \ O \ / J \ ,/ \ It200 E¡E. ttl. IAi. Arr. r FUEtI 7E CUA0lo X' {. r. - AftExo fAY. / \ \ / JUX. JUL. TE§E3 Aao. \ / \ / ao , ! 7' / \ / \ tET. / oc?. IO Y. Dt c. EtE. . MAXIMOS Y MINIMOS OBSERVADOS Eil EL PERIODO:1980-.82 ¡crlo dcpurodc GRAFICO NO 4. 4. vl t lTAtfES It.t r0 tt.t 0 3t.7 0 t r. t a <J1 o ta.c I 2 8.0 I Il.aa 2 l.o o Ef{E. FE8. fUEX?E I CUA0i0 f,' rAi. Ati. ,1. l. - AfIXO IAY. .ru ll. IEtEt Dlc. ExE. 51 ftI 1980, año en el que se investigó l-a oa'lidad de las cifrras tmfstieá.s, se obser:va que ta.I- ccnrpontaniento prcvoca 1os máximos en los meses qitados aunque se nota que e1 sesgo de sobneestimaci6n se da er¡ todos los meses deI año (gráfica I{o 4.5). intenta:: una oplicaci6n del- pon qu6 de 1as tonponadas altas de esos meses en el país, aonsideuendo que diehos nÉxiros son provocados pon la corriente tr¡rística pa:ineipa.lmente. Cabe E[ fen&neno estaciornl vanía en signjifi@do y cr:antía enü.,e 1os diversos pa.íses de1 mundo. D: é1 actúan básicanente fues crcrnlrcnentes: -el eli¡na -la vacación escolan, y -1a vaoaeión labora]. decin que en e1 país, e1 disfrute de1 sol o nÉs bien 1a estaci6n vereniega se ertiende de óicis¡rbne a a}¡ril de eada año, éPoou en la eual 1os paÍses de1 no¡te y europeos viven 1a estación invermlodealr-í que Ia enünada de tt¡r,istas alcance m¿ryon m4gni1rld en esos meses. De1 pr"imero se pr.rede Ia* i¡aoaciones es@lares y labonales por? otna pa.:rte, en 1os países ya citados, abarcan los meses de: pante de jr:nio a parte de setisnbre, destacándose julio y agosto colno meses típicos de descanso, pols 1o que 0csta Rioa, aunque está en tenponada 11wiosa, es un excelente aüractivo tmfstico pon e1 disfi:t¡te del soJ-, íurico facton que se p:rcrnociona internaeionalmente. 4.3 Similituaes observadas en l-as 1972-79802 1980-1982 ca1ifioan en forma nÉs precisa 1a tanlrcnada a-1ta turlstioa de1 país, se hicietrcn dos tipos de p:ocesos. Ilrp se basó en l¿ euantificación de los }:dices estacior¡ales de 1os per"íodos e¡leulados mediarrte e1 prnocePana dimiento de nelacrjonar la conünibueión poncentual de un mes prcrnedio a1 año promedio de 1a serie, po: cien (ver: cuad:p 4.3 anexo) y e1 obrc se fgndanent6 en 1a p:ueba de orrelación de rangos de Spearrnan, pa:ra scrneter: a pmeba 1a hip6tesis nula de mutra independencia entre 1os valo::es pncmedios mensuales negisbados er¡ anbas series. t t GRAFICO NO 4. 5. - M OVI M IENTO TUR IST! CO REGISTRADO - dopurodo¡ y sin dcpuror - ?OfAL vlS EN I980 lf afl?Es a t2.c60 .a l2.roo -/ / I ,, i to.too a / /, ¿ 9.60 0 t/ tt.too I li / \ il \ I ll l/ \ \ / \ 2 6.aO t \ 4.30 0 \\ \ 2 t.oo Slt{ DEPUiAi DEPUiADA I -__ - /¡, \ / I t t \ tl O \¡ l\) tl ll \\ ta.coo I \ / /, ,/ \ / o FUE[fE EflE. FEl. ' CUADi0 lt. rAi. a. t.-ailExo A0t. ¡lAY. r,u I x. ESEt JUL Aoo. !l¡. ocr. r{ov. Dtc. 53 el gnáfico 4.6, se obsq¡¡a que so-bne 1a base 100, 1os meses ya mencicrrados se sitíran a¡sriba de eILa, tanto en una c€Ilto en otla senie; y cur nespecto al test de Spearrran¡ gu€ es una pnueba no parramébica y de distrih"lción ]jtr-e, se obtuvo evidencia estadística a un nivel de sigruificancia del 5% parra nectraza 1a hipótesis mencicnada y acreptar l¿ correlación er¡be la estacionalidad negistrrada en e1 peníodo sin deprma y J.a del trqno dq>r.lldo, segírr tn odena¡riento de rangos de rnaycr a menor. Así: 5.¡ C\.ndno I{o No 4.1.- PRCD{EDIO DE ORDEX,IADOS POR VISITAT'IIES REGISIRADOS RAIüGOS' SffiUN ME§: t972-80; 1980-82 Sqrie sin depu:an I'fes Enero : Febrero lfuzo Ab3il lhyo Jrnio Jrüio Agosto Set:ieurbe Octrüee Nor¡isnbre Dieiernbare Depr.urada Rango x.a. x.l25 611166 26 348,44 27 468,66 26 076 r55 27 t33rtl 10 2t lt o28r8g 28 !42,89 25 872 r22 21 868,89 20 154167 22 797 ,78' 29 988122 Diferencia eri r?angos Serie Rango 7 4 3 5 2'" 6 I t2 I t 30 31 31 25 Yi Yi 296,00 6 738167 3 456r00 4 794,33 9 t -1 -4 -2 7 16 7 0 t 5 t t 10 -! 7 I .4 16 7 t 1 2 -7 t 0 44 ! SUMA Sea Ho: Xt e Yt di2 t t 23 307,67 t2 24 844167 tl 35 596,67 31 446 r00 25 015 r00 27 554167 27 946166 34 859,33 di=Xt-Y1' mutr¡anente independientes, 1 4 1 GRAFICO NO 4.6. - MOVIMIENTOS ESTACIONALES REGISTRADOS EN EL PERIODO lfi Dtc S isrz - Bo,| reso-Bzr* E ESTACIOfIAL | 2.0.0 0 110.0 lo 0.00 \¡r 9Enl 0 0.o 0 E r 3t 1{ DE PU ili DEPUiADA e o.oo 7 0.o o I TAY. AR. .' U fI. ÚE8E3 FuEl{TE r CUADRO }to 4.2. - AfiEXO f{ 0 v. olc. ** 55 Si ¿ = 0105 Paua n = 12 se obtiene que: o"=1-Yur' = 0,84G ,,FI Y de que: rrc "t = 01506 (Tabla P, Ég. 318, Siegel, l-975). pcr Io qr:e e1 r"r eI coeficiente de correlación po:r. nangos de Spearman, evidencia crÉn estrecha es la relación de Ias estacionalidades negistr:adas en ambos periodos. Tales pnocedimientos permitirÉn a crcntinuaci6n PrcPoner r.rr r¡pdelo de pnonóstico trrrístico nensual, basado en l,a serie depr-rada, sabienQo que la senie sin depr-una:r es un antecedente hist6rico que nefuenza eI cornpoFtamiento estaciotal negistnado a par{in de 1980 I CÁPflUIO TJN PRONOSTICO Se pnoporóén y aplicarán V TIJRISIICO MHVSIIAL pertinencia, dos modelos de pnobase 1os datos depunados del pe- segí:n su nóstico tr::dstico nensrEl, usando cqno ¡:íodo 80-82. estadístico de regnesi6n linea1 múttipte. es un nrodelo de ajuste de rna eeuaci'cn lineaI a una serie cro- E1 primeno es un modelo EI segundo noIógica nensual. firndanental eI obtenen ura r"elaci6n satisfactoria entne 1as variables e>rplicativas que se propongan y 1a va::iable o ctnIi@d de1 tr-risnp a prever, que en este easo es Ia entrada de visitantes temporrales a1 pais. árnbos nrodelos poseen ccmo pnemisa Es conveniente :=calcar que e1 universo de estudio está constituído pcor 1os visitantes con pa.saporte que ingrresan a1 pa.is crcn visa turística, diplonática, oficial o de ingneso, que no poseen Ia nacioqlidad eosta- micense, pues es esta población la que genera en la actualidad eI sistema de estadísticas de :egistno deI fnstitr¡to Oosta:ricense de T\¡nisnp desde l-980. §n ambos nlcdelos se intentará caüfica:¡ adecuadamente Ia contnibueión de1 facton estacional a la vaniabilidad total de 1a entr:ada de visitantes temporales mensuales, con difenentes pnocedimientos yr €n generral se procurtará eI planteamiento de ecuaciones sencillas en cr:anto aI nírnerc de variables e>rplicativas¡ y €n cuanto a prrocedirnientos de étcuto. E1Io pcnrque: 1. Ia oferta trrística costamicense es limitada, sóIo se ¡.:n facton: [Ia vaeaei'cn con soltf . Se sabe que pncnociona 56 2. país no tny congruencia entne las poIíticas que se tornan para el Sector Tr:rístieo y 1as que se dictan en otros campos que inciden en su desarrollo: politicas rnigratonias, politicas económicas, etc., y, 3. e11o, es m.D¡ escasa Ia infornnció¡r cr:antitativa o er¡alitativa que se posee registrada para identifica:r variables pnedietonias individuales o relacionadas entre sí, que estén asociadas positivamente con Ia entrada de visitantes temponales a1 país. Apa:rentemente en e1 Además de Esta últirna raz1n) y e1 poseer: sóIo treinta y seis obser¡¡aciones mensuales, impiden usar cr:alquiera de 1as técnicas de pronóstico estadístico que se descrj.bieron en e1 capítulo f : Box-Jenkins 6 X-ff . resulta iIógico slponer por^ 1o demás: gue Ia dernanda trrística externa esté en proceso de expansión y que pon 1o tanto r.rr modelo de tendencia 1inea1, corregido positiva o negativamente crcn eI facton estacional ya earacter"üado, pueda describin apncxhndamente su corpcntamiento futr¡ro en No e1 cor-tO p'laz.6. 5.1 E1 rr¡deIo estadístico de negnesión IineaI mú1tip1e ta pnemisa del modelo regresivo de pnon6stico tt¡rístico que se Propone es Ia de que son diferentes variables'independientes 1as que e>plican e1 valor del comportamiento mensr¡aI de Ia serie de visitantes temponales externos. lln nx¡delo estadístico de regnesión Iinea1 múltipIe establece r¡ra relaci'ur estadistica entre 1os datos observados y las variables independientes (Xr) que se presupone ayudan a explican 1a variabilidad de 1a variable dependiente: (Yr) que no es pefecta, perrc sl satisfacto::ia en suar¡to a su bondad de ajuste. los supuestos de1 n¡cdeIo son: a) Ia tendencia de vari.ación & Y' cuando varían las Xt es 1ineal. 5B b) El npdelo que mejor e>plica e1 comporta¡niento de Y dtuante e1 peníodo en estudio es: l_ donde t. l_ Ia iésima obser.vación de Ia variable dependiente. ¿ = Ia intersección con Y. 4. = el pa¡ámetno asociado con X.i, coeficiente l x.. .l--t \¿ 9* dé regresión parcial. 1as variables independientes. 1as va::iaciones nesiduales que son independientes entne sí, distnibuidas norrnalmente con una media igual a cero y con una varianza constante igr:a1 .s2. 5.l-.1 Metodología entrada mensual- de visitantes tenporales no nnnifiesta un compontamiento de'cr.ecimiento regular ascendente, excepto en deterrninados tr¡anps. EIIo puede deberse a movimientos tempor"ales y pon supuesto aI movimiento estacional: gue corlrf, ya se der¡pstró es nígido a 1o largo de1 año: dos tnanrcs al-tos y dos bajos. Conp se observa en la gr.áfica No 5.1, la EI modelo estadístieo de regresión lineal. se pnoba:ná con tres variables opli-cativas del comportaniento de Ia variable dependiente: entnada de visitantes temporales (YD) que son: DOIARI = Tipo de cambio registnado en un mes cualquiera del- período. TIA'fP0 = Código secuencial del año - mes. lDT12 = Entrada de visitantes temporales registrados en eI misno ' del- año anterior. mes GRAFICO N O 5. l. - VtSlTAfrlTES EXT ERN OS REGISTRADOS en mllcg II LEt I u TAXfEt v TEM PORA LES ET{ : t980 - 82 - It tt ,7 33 5{ V It \ \ l2 I 4 t0 \- O1 (o \ I le 2a I\ l I I I V / f I - I 2a ti 26 21 \ I I v I M t3 v / 2, to o F EI. ABN. JU¡I. Aeo. ocT. DtC. le--l9tO rl tuttft r cuAoio ft. a. l. - AiExo A¡t. JUX. Aeo. OcT. 0!c. FEt. A!i. JUX. 400. oc?. 0¡c. ttal rrat rio y IEt Antes de considera:r sóIo esas tnes variables explicativas, se hicieron pruebas de bondad de ajuste con otras variables que los expertos en trpisrp neco¡niendan para nodelos como eI usado. ftrtre e11os pueden citarse: tr:ristas del nes antenior. 1. La entrada de 2. EI tipo de cambio deflatado pon e1 Indice de pneeios a1 pcn IIEyor. 3. E1 4. tipo de canrbio registr:ado cinco Ineses atrás. t-tr indicadcn de estabilidad politica de Nicaragua. la asociación 1inea1 entre cada una de eIlas y Ia vaniable dependiente fue baja, además de que la bondad de ajuste de 1os modelos scnretidos a prueba pana difer"entes ccrnbinaciones fue nelativamente baja -R2 ftrrctuó entre 0130 y 0,52-. es la que presenta urra abociacyión 1inea1 con YDnÉs alta: de 01645. Es esta variable Ia que intenta recoger e1 conportamiento de1 factor estacional aI retarrlarse y e>rplicar Ia va¡niación de YD en un rrES deterrninado, con nelación aI valor observado en eI misno mes deI año anterion. De las variables selecciona<1as YüIl-2 la ratriz de correlación Iineal simple resultante Cuatuo No VARTABLE YD TIM,ÍPO DOIAR 5.1.- I'IAIRIZ DE es: CORREIACTON IJNEAL TIE4PO 0 r345 1 r400 0 1645 0 r931 0,078 0 1 -0,053 eI plantearniento de1 modelo final. HL prirero ccnsistió en proban e1 grupo de variabtes explieativas, asu¡niendo qr:e 1a rejo: va:oiable predieto:ra ena el TIEMPO. E1 segr.undo consider6 ccmbinaciones diferentes de las variables seleccionadas obteniéndose conro eI rejor conjr-rrto de va::iables e1 que involuga en su orden, 1a va::iaDos pr"ocedjmientos se usaron en b1e )DI12, i"!IAR y fiBlPO. ftr e1 siguiente cuad:¡o se cbser:va 1a bondad de ajuste de 1os modelos así ccnro Ia significancia estadística de eada uno de e11os. C\:adro No 5.2.- MODELOS SEGUN BONDAD DE DE REGRESION IJNEAL A]USIE Y SIG}üIFICI$ICIA VARTABLE R2 PG>L) m@ TIE,TPO 0,119 TIH'ÍPo, DoIAR TIEMPo, YUn2 0 r166 0 r503 P (P 2z 2 1972) = 0 10987 P G > 2,085) = 011492 P G> 10,614) = 010007 Segu¡do pnoce dirniento DOLAR, Yllm2 0,605 yurt2, 0,714 DoIAR, TIEMPO P (F >. t6..072) = 010001 P G Z 16,642) = 0 1000 se ccnch¡le que 1Dru2 es una buena va:niable e>plicativa, ya que ajustando pon 1as variables TIB{PO y DOIAR e>rplica el 6415% de Ia vaniabilidad total de 1a entrada de visitantes tenponales YD. .éürorra bien, e1 modelo estadísticrc & regresión multivariable qtre se propone ccmo me delo de prcnóstieo turístico paftr el período de cbsen¡aciones rensuales De e11o de 1980-82 esz + 0,898 YTJI]'2 + 403,506 DOIAR - 615,502 con 1os valones obser¡¡ados en eI siguiente cr:ad:rc: YD = 63 834,862 TIB,IPO 7 t. C\la&o No 5.3.- VAIORES DE IAS VARIABTES DGIJE¿ffiVAS INIBVINIENIES E[ H, I,IODEIO DE REGRESION MI.'LTTPIE DE PRONOSTICO MEX{SI.IAL L980 MES L981 YDT].2 lflH_2 DOI¿R 1982 }ET12 Ereno 8r54 1 27t48 13r32 L3 Feb¡rer:o 8, 54 2 15r73 14 l{a¡rzo 8r54 3 17 r2g L5 AbriI 8r54 4 L8 ,80 16 Mayo 8r54 5 30 534 3L 501 24 927 23 1,70 18r97 17 ,Jr:nio 8 r54 6 2t+ 500 18 7 L9 20 25r98 2t Octu}¡re 11r4L 10 36 ,0L 22 Novie¡nbre 12r22 11 37 ,09 23 Dicierüre 14r50 t2 30 676 3L 405 25 753 24 9t2 26 630 37 727 22 r75 22 r89 Setiembre .8r54 I )54 I ,54 .20 ,11_ 37 ,70 2t+ üulio' .\gosto flJHilIE : Instituto Costa¡nidense 8 I u: I\risrp. Banco Central de Costa Rica. 62 30 223 30 639 29 133 20 930 22 075 24 495 28 792 29 587 23 2t4 27 42t 27 899 38 694 39,71 25 42r19 26 44r19 27 48 ,45 28 48 ,03 29 52 ,04 30 62 r27 31 57,gg 32 53,75 33 5Lr14 34 47 r07 35 45,7L 36 .63 posiblerrente la varjable DOIAR, en per"íodos de i¡estabiüdad cambia- econ&nica a&cr¡adas, si-nrra ccrno una excelente va¡-iable predicto::ia, sierpre y crrando sea tn reeanismo de aEracci'cn tr¡dstica, es deei.n, se adecr.rén eI valon de 1os precios de 1os bienes y serrui- ria, oon redidas de cios tr.mlsticoe al poIítica vale ¡¡ea1 & Ios mis¡¡w en e1 pals' bierr, es necesario insistin en que la va:riable qr.e reaoge e1 conportamiento estaciorral, p@ su alta asociación lineaI positiva cst la entnada de visitarrtes de 0 1645, es la qr.re nejon se eqtpc0rta de las variables pro¡xrestas .ccrno explieativas. EILo inplica que Para prorfuticos sencillos de ccr'to plezo, poóría proponcicn:ar valones de orientaei'or satisfactcrios. Ahor:a 5.1.2 Resultados obtenidos AI calcular Ia ecr:ación se obtuvier¡on los Oradro No 5.4.- RESIJUIADOS DEL MODEIO DE RBGRESION Valon observado 1981 r_982 */ Valor ¿eI V Difenencia rnodelo 3 727 1763 krs:o 30 223 26 495 Febreno 30 639 29 901 l-larzo 29 133 30 Abril 20 930 24 866 lhyo 22 075 22 Jr:nio 24 495 23 780 -666,295 715,040 Jtúio 28 792 29 775 -982,977 Agosto 29 587 29 870 Setiernbne 23 2L4 25 427 -283,.514 -2 2L3,067 Octubr€ 27 421 28 104 Noviembre 27 899 29 466 Diciemba:e 38 694 33 673 Eteno 33 5t7 32 519 998 ,316 'Febreno 34 043 33 273 769r644 .l{erzo 33 734 32 ]..]-7 L Abril 3l_ 526 25 855 5 671,117 l4ayo 24 678 26 098 Junio 25 539 29 2?3 -1 4191973 -3 734, 381- Julio 35 322 36 644 -1 Agosto 33 346 34 971- -l_ 624,820 Setiefrür.e 26 078 26 967 -888,693 Octr:bre 30 331 29 075 I 2551608 Novienbn:e 29 31r- 27 247 2 064,196 Dieiembre 34 157 35 775 Redondeados al dígito sr4>er:ior. 770 741 737,640 -1 -3 . 637,555 935,764 -6.82,616 -1 567,446 5 020r459 6]-7 1297 321,904 -1 6181073 ORAFICO J{ O 5. coil EL TIPO DE CAIÚBIO Y LOS V¡SITA]ITES D EL T ES AilTERIOR 3 I 980 - 82 TI LE3 DE 2.. VISITAÍ{TES TEMPORALES Y SU RELACIO]tI VIIITATfEt D OLAR Irt tt a ta a trc ,? t trt ta c lr? !a ¡1 arl tt a {rt tt a oro !0 t ?r! EX ?. t¡ ! lr? {-<)DOLll ------Ylü?ArtEt ta ! orl -Yltl?AITEt It t tc t tre 2a I etl 2l I tr? tt I trl to o |{-,rto-trIttl tu¡i?tr GU/¡Dto ilo 8.3. Aio Y rEt ^!i. ,ru¡i. AaO. OCT. tt.l------+f OlC. ?.- arc ' 'rt ;El. Ali. ,rU¡|. AaO. OC?. DlC. FEE. A¡1. JUf, AeO. OC?. 010. Ft!. rx o) (¡ lt GRAFICO vt COMPORTAMIENTO DEL UODELO ESTADISTICO DE REGRESIO]II LII{EAL CON RESPECTO A SERIE REAL : l98l - 82 rrfA [fE! PO iAL Et ?EI tt.?ao I N.5.3.- 7.C 0 0 t 3.tc o I !.0 0 0 tt.7t0 3 t.c o o t r.t t t o 0.0 0 o 28.?t 0 2?,OO o t a.t t o t t.0 tt.7c 0 o o tEiIE IEAL At UtTg POi iE0tE!tox: YD c 63 8341862 + 0898 yOT tz + 403r506 D0LAR - 6tCr502 TTEMPO Y D = VIS!TAI{TES TEfIPORALES YDTI2 C VISITAf{TES DEL TIS]ÚO ]Ú83 AilO A}ITERIOR 22.¿O o z t.tt t 0.00 0 eeL. luEtfE tcuAoio .x. E. !. l9¡l §Er. iuv. ErE = Yrt IE! AÍO x^il. IAy. JUL. rraa tEf. xov. olG jl" I eI gráfico 5.2, se observa e1 componta¡niento de las variables e><plicativas en relación a YD, y en eI gráfico No 5.3, se aprecia e1 ajuste de1 modelo propuesto en relación con eI eomportamiento histórico de Ia variable dependiente. En No 5.2 El npdelo estadístico de ajuste de una ect¡aci6n a una serie cronoló- gica Ia nnyonía de los estudios de series tempor:a1es, se desea proyecta:: en eI conto o mediano plazo e1 comportamiento de Ia va::iable dependiente observado en e1 pasado, bajo e1 supuesto de que Ia vaniable independiente de nÉ.s importancia es eI tiempo, suele consideran los datos cronológicos conp eI nesultado de cr":atno conponentes: cr.rando a) La tendencia b) Las variaciones estacionales c) la.s fluctuaciones cícIicas, y d) las va¡riaciones irregula::es Sin enbargo, e1 aisla:: un cornponente e>plicativo pra predecir eI vaIon de r.¡'ra va:riab1e, cr:ando este facton lejos de disfuaza:: et conportamiento histónico, a5ruda a caracte::izar,1o, es ireaI. ftr capítu1os anteniores se denrostr.ó que en la senie crrcnológica tunística e1 facton estacional es sirLil-ar en 1os dos tnarxos históricos estudiados; por 1o tanto, corrp es ::azonable suponer que seguiná siendo estable, es aconsejable incluirlo cono r:n elemento de aj.uste de cr:alquien predicción para ese seeto::. (sin fecha de ediei6n), denostr6 que cuando r¡r fenómeno restrrcnde en su eornportamiento histórico al faeton estacional, con.viene usar una ecr¡ación de ajuste a Ia senie eronológica de1 tipo de: Po:: otno 1ado, Ca::vaja1 Yt=0t+St+zt donde: 67 eI gnáfico No 5.2, se observa e1 comportamiento de Ias vaniables e><plieativas enrelación a YD, y en e1 gráfico No 5.3, se apnecia eI ajuste del modelo pnopuesto en relación con eI comportamie¡rto histórico de l,a variable dependiente. En 5.2 E1 npdelo estadístico de ajuste de una ecr:aci6n a r:na senie cronoló- gica la rnyoría de 1os estudios de series temporrales, euando se desea proyectan en eI corto o mediano plazo e1 comporta¡niento. de la variable dependiente observado en e1 pasado, bajo e1 supuesto de que Ia va::iabIe independiente de nÉs importancia es el tiempo, suele consideran los datos cronológicos corno eI resultado de ct¡atro corponentes: a) [a tendencia b) I-as variaciones estacionales c) las fluctuaeiones cíc1icas, y d) las variaciones irregula:r,es Sin embargo, e1 aislar un ccmponente e>plicativo pa::a predeci:r' eI va1or de r.na variable, euando este facton lejos de disñnazar eI conportamiento túst6nico, a5ruda a caractenizarlo, es i:real. Er eapítuIos ante::iores se demostr:ó que en La senie crronológica turística el- facton estacional es simila:l en 1os dos tra¡nos históricos estudiados; ¡rcn 1o tanto, corrrc es nazonable suponen que seguiná siendo estable, es aconsejable incluirlo ccnp un elemento de ajr:ste de cr:alquien predicción para ese seeton. Por otro 1ado, Carvajal (sin fecha de edición), denrostnó que cuando r:n fenómeno responde en su comportamiento histórico aI facton estacional, crcn.viene usan una ecuaci6n de ajuste a Ia senie crrcnológica del tipo de: Yt=0t+St+Zt donde: 68 Yt = variable dePendiente. 0t = rn¡vimiento co5n:rrtr¡pa1 o de tendencia. St = t"oiaciones estaeionales, Y Zt = va:riaciones nesidr¡ales. los supuestos que se aceptarÉn sobne ]¿ natr-m.1eza de estos elerentos son: -L/ a) del tienpo, asociadas l¿ tendencia secula:r a largo plazo EL mcvimiento coyi:ntural es r.:na fi-¡nci6n cualquier¡a donde se eneuentran y eI cielo. b) EL r¡pvi¡niento estacional es independiente del de tendencia y es nigrmosamerrte peni6di@: y c) EI movimiento residr:a1 es de débif amplitud con media igual cero y varianza:constante e igual a§2. ¡rcdeIo que se trropone cono e>rplicatir¡o de1 valor cronológicrc vado; nesponde a las siguientes hil6tesis: HL L. EI upvil¡riento co5n:ntr-raI posee una tendencja a obse¡r- lineal carracteri- zada por': 2. EL rpvimiento estacional es rÍgido a través A"f ti.rrgo: st=8t 3,' las va¡riaciones nesidr¡ales son independientes entne si, con Ifedia igual a csrrc. Ll y pnobados im,te¡náticarrente porr eI Lic. Carvajal en la investigaci6n ItAjuste de tma ecr:ación a una serie crnonológicart. Desar"rollados j 69 4. la corposición del. modelo es aditiva: yr=L *.4-t +ot+zt *r Y:_j =,éf, ,t - r) + ¡] + ,L i * z, donde: obse¡r.¡aei6n j - ésirm menst¡aI del Yr, r-l = año i. = ¡rendierrte de t¡ta 1ínea recta. m -= nÍu¡ero de meses / , = é * nj: ya que la rredia de los coeficientes es nula. en un año estacional c'r-ralquiera. t=m(i-1)+j donde eI mes níuneno t es e1 j - ésiro res del i - 6si¡rp ario. 5.2.1- lEtodología . Er eI estudio ya citado, Ca:rvajal denostr.ó que J.os estinadones ttnlnirps cuaónáticostr de los parrárelr"os ¿ AY 0, sor: -1 -4 ¿j =?j - á- ir tnEr+ 1l á=rrf y-i?r-n «"itr iJ v: e, ll =t.-Y'4 'a- ,¡_¡1 +L) Ic paánetros del rrcque interrelaeiora 1oe arios y IIEses de La Roo¡ruso:adernás co¡rrc forzm. pnác"tica &1o, Ia tabl¡. de BLJYS-BALLCIt, serie obserr¡ada, de 1a fcagr¡a de esti¡m:r 70 TABIA DE BI.IYS-BALI,OT Mes Año 1... j ... Total (t. L ) Media anr:a1 Piodueto (t. ) (i) (t. ) l-a .. Y.. r-l T. T. T l Yi¿m =P ( iXti) IUIAL (r. l) l S MEDIA MEDIA GENERAL MENSI'AI Y=* (r. ) l Y.=T. I -J_ n coEEt- C]BIIE EStACr0I\I/AL c. l De c. l la' aplicaci6n de esta tabla se obtiene entonces: T n*m !¡¡arc li.ta rD?l I t.l7.ta r. t.r.. 'tl¡il¡t¡ ñ.fa t¡,G¡?IlYt¡ ¿Gla lttlD.Ñ¡Ortr Dtt tttt000! ltü''t' l¡ tlotlo t t l.t?. ,0 3r3 ,r ¡0t rt tl, r, ,$ t, tr¡ I rt¡ tt tra t3 0rl l0 lrt J¡l OcltSr. lwlrrbr¡ !131.ór. lor.l osl tl tl ¡ t roa- t t7.a : rltO rtlt rrl, t ¡ r, rt¡ I tt tl, ¡0 tot t¡ t¡, .¡t tD ,, ,lr r0 tto rl tro It crt ,r tr arl lr tt¡ to 3lt 't¡ 0¡t 3¡3 t¡ to .r¡ ¡tt rt 3tt rl ,tr tt t¡a l? ¡rr ¡3 3!o ¡, att ,t tll lt ,r, tt, lt, $ 3tr t!, to¡ ,¡ 13, trr 'tr rol tor¡,t lttl. risor¡ Ér¡r,rl {lrl Gorr.cttrtt tl, to c¡trc¡ül q¡ ,b tgr.333 , tlo.io ,t ¡3a.oo tt ,t'.rll ! lO¡.trt 't 3ro.0¡¡ .tl "1.ó¡3 ,'tr,otc u ,or.3t3 t l¡¡¡.3¡a .3 ttr.o¡r -¡'¡¡.ltt Ir ,tt,333 ,r .,.7t I r¡l ¡¡ olt t ,oC.tr3 r ¡¡t.rrl 't t¡t.ll t, tt¡.333 l, .l ?t3.!!? .l t¡3.33 ¡?!,!01 3?l ,t ltt lrt. ,2t¡.t1, ¡, ,¡o.tt tt, lt, 2' ¡aó ,0. ,0 "c.to. t3t.r, t ll¡ r¡o r rrt tr: ro!, ,4, rl lrt.lt pon 1o qr.re: -1 fA= l - - e. l A. l - n+1 . r 1) \ ALryi o(i 0. t? n.m (n2 2m. = rnm á/lL , = 134:371 26 335,442 .-.'l z) 1- ?882L,30s-134,371 z.\ 4 L2 (i-1)+j f ,-6,sJ entonces: .-n =¿*4-t*-n; Y. t donde: t 1o que = irplica que: - Yt = 26 335'442 + L34'371 t +e.l resaltarse que se poseía eiterio para saben que la conposici6n de1 modelo era a,Citir¡a (véase grtáfico No 4.1.) y de que 1a estacionalidad tr-rística es r:igr-urosanente peniódica en el peníodo de estudio 1972-a982 (véase gr'áfico No 4.6 y La p::r:eba de csirelación de rangos de Spearnnn realüarra en eI eapltulo IV). Debe 5.2.2 Resultados cbter¡idos Ioe valores ¡¡esultantes trEna esta ecuación, además de los cbsert¡ados y e1 residtro, se brindan en.e1 siguiente cr¡a&o: Cra&o No 5.6.CON Año 1980 Valor Valor. deI observado modelo Jr.u-rio Ju]-io Agosto 30 676 31 405 Setiembre Octubre Novie¡nbre Diciembre 25 753 24 912 26 630 ftrero 30 30 29 20 Ma:rzo AbrilMayo Febren¡ Marzo Abnil Mayo Junio Ju1io Agosto Setiembne Octubre Novienbre Dicienbre 1982 LA SERIE OBSERVADA: 1980-82 27 748 30 534 31 501 24 927 23 l-70 24 500 Enero Iebren¡ 1981 RESL]LTAMS DEL MOT)EI0 DE A,]USTE CRONOLOGI@ Enero Febrerrc lÉr'zo Abril Mayo Jrnio JuIio 31 727 223 639 133 930 22 075 24 495 28 792 29 587 23 214 27 42L 27 899 38 694 33 34 33 31 24 25 517 043 734 526 678 539 35 322 Agosto Setie¡rbne Octubre 33 346 26 078 Noviembne 29 331 Dicie¡nbre 34 l-57 30 331 73 29 619 30 126 29 843 24 183 21 695 23 232 29 985 29 833 22 635 25 942 26 334 33 247 30 963 31 739 3l- 456 25 795 23 308 24 845 31 597 29 200 25 0l_5 27 555 27 947 34 859 32 575 33 351 29 440 27 408 24 920 26 457 33 209 33 058 26 627 26 762 29 559 36 472 Difenencia -2 477 1 408 658 1 1 475 268 744 7 3 -l_ -1 691 572 118 030 296 520 -740 -1 100 -2 323 -4 865 -1 233 -350 -2 805 -l_ 387 801 -134 -48 3 835 4 4 692 294 118 942 -242 -91-B 2 113 2BB -549 3 569 -248 -2 315 GRAFICO XI 0 O 5. 4, - COMPORTATIET{TO DEL MODELO DE A.'USTE DE LA SERIE CRONOLOGICA CON RESPECTO A N LEI SERIE REAL ¡ vtstfA fiTEt i IOSO - 82 , te tt sERIE iEAL t7 IC ta tt \+rERrE tt AJUsTAoA TEIOETCIA Ai'USTAOA \¡ 5 2a tt 2 I AJUSTE SERIE CRoI¡oLoSICA , YD = 26 3361 442 + tg4, S7t t +h 2 I YD= VISTTANTES TEMPORALES : ¿ § i. = FACToR ESTAC|OT{AL FEe. ABn. JUX. 130. oc?. t¡t0 TUEX?E t cuADio x. t. a. ü Dtc. FEt. Alt. trux. AOO.ffi ttat Alo Y ICt JUtt. t00. It tt-+l ocr. D tc. 75 Er forrna gnáfica puede observarse que eI ajuste de este modelo es bastante satisfacto::io, sigue más de cerca el comportamiento de Ia curva neal en relación con eI ncdel-o de regnesión. 5.3 kactitud del n¡cdeIo Ilasta aquí se tnn pnopuesto dos posibles nodelos de prrrnóstico: regresión 1inea1 multir¡ariable y e1 de senies erronológicas. eI de Gúficame-nte se obtuvo evidencia de que eI nrodelo de series cronológicas es eI que rrejon descrribe e1 conportaniento histónico de la senie en es- tudio. Sin emba::go, a nivel estadistieo existen diversas prtrebas para comParar la exaetitud de predicción de ur ¡rpdelo cr:a1quier,:a2 ent:e e11os e1 oonocido ocrp el- coeficiente de desigual-dad de Thiel: U. Este estadístico brinda r:n crriterio de eonpanación entre 1os rpdelos de rnnera que entne 1os cambios trrcncentuales predichos por e1 npdelo y 1os cambios 1rcr.centuaIes observados, reales, en r.u: peíodo de tierpo particular, se establece una nelación en Ia cual si: U= 0 E1 ¡nodelo propuesto sr¡ninistrá predicciones perfectas. la U= 1 misna exactitud se hubiq:a obtenido con un modelo en e1 cual se afirme que e1 valon estimdo para un periodo de tienpo partieulan sená eI rnisro trn::a eI pnóximo innediato (predicción de no-carrbio). El 0¿ü¿1 nx¡delo propuesto da predicciones nÉs exactas que 1a.s que danía r¡n modelo en eI que se acepte esti¡naciones constantes (predicci6n de no-ca¡nbio). u>1 E1 nrodelo pnopuesto sr¡ninistna predicciones renos exactas que'e1 n¡delo de predicción de no cambio. 76 / <ri - Ai)2 (1/n) donde: Fi = eambio poncentual predictro. Ai = canbio porcentual obser¡¡ado. n = nÍunq¡o de obserwaciones. comc: vv r.l_ Fi= i-1\ a 1oo Y r-00 Y arl_-l- a, 1 - -) l- v: ri= Y ( a L Y a , ]. Y a 1 entorces se prrccedená a esti¡¡p¡r el coeficiente pama ambos modelos en eI período ¡ensual corryurendido en 1982. 5.3.1 Fi hrueba de o¡actitrd de 1os modelós A cc¡rtinr¡aci6¡: se pnesentan en e1 l"lcdelo de Regr"esi6n. los valores obtenidos pa:ra..Ai y Cuadno IIo 5.7.- VARIACIQ{ES PORCH{IITALES REN.ES Y PREDICHAS DEL MODEI,O DE REGRESION ri Ai 1 -15,958 -13,379 2 -01728 l-r 569 3 -5 r658 4 MES (ri - Ai)z 178,998 6,651- )707 21462 -0 ,908 22,562 0r824 -23r356 -6 ,545 282 16\0 42 1837 5 -17'-217 20,295 471_,845 6 16 r 620 -2]-1722 3,489 7 43r483 38, 305 172,423 26r79L 12,173 1 467,350 I -0 r994 -5 ,594 2L,L60 31,293 9 -19,130 1674r937 475,066 l_0 11r492 -2Lr 796 16,309 46,.471_ 265 ,983 11 -10,168 -3.r 363 46 r 308 11r 310 t2 22r053 l_6,533 30r470 2731340 0 2 Stma¡ entqlces: 23sl-r385/32331481' = v=/ - 01853 351-,385 3 2331481 Pana eI l!¡delo de Senie OEtu t¡o 5. 8. - _ra I.,XCDET,O (Fi - Ai)2 Ai 178,998 r260 159,088 2 1462 0,389 42 1837 19,4L3 471r845 382,907 !2,].73 -13 r 379 5 2 -0,495 l_r 569 4 3 -L3 r521 -0 r908 4 -5,92L 5 -261128 -6,545 -2t,722 6 -16 r079 3r489 I I 10 1L 12 ¡i2 r929 -15 ,81-4 0 r824 965 r +ozraso 227,45]-. 31r 293 -2]-r796 2 1713 475 r 065 -3 r 363 l-87,306 255 r983 r569 38,306 29 1441 -5 r594 -20r149 2,545 -2,545 24,431 -3 r 363 34 PREDTCHAS TE AJUSIE CRONOIOGIM L 7 Y VARIACfONES PORCH{NAI,ES REATE§ DEL MES Cbonológica 1os r"esultados 13 I 1669 11r 33-0 621378 273r 340 0 16 1533 2 066,468 ST]MA 3 2331481_ entonces: u = ./ 2 0661468/3 233,481 = 01799. el valor esti¡lado de U da IIByorn gue 0 Peno IIEnon No obstante, cort) eI coeficierrte de desigqaldad de Iheil es IIE- EI a¡libos rodelos que 1. nor en eI nodelo de ajuste de serie. cr¡ono1ógica, se r¡sará éste como eI rpdelo estadístico de pruróstico más adecr-rado. 5.3.2 Validación de1 ¡rpdelo resultado grráfico y estadístico obtenido pernite calificar a1 modelo de serie mnológica: E1 Yr= J +.4t +e corrD un br:en rn¡deIo de pronóstico. la metodología de Gilctr:rist hasta aquí se.ha eorplernentado tra p:riners, etapa. Se tra caüficado er¡ fonna adecuada e1 rrcdelo estadístico que deseibe eI corportamiento hist6¡rico de Ia se::ie tr¡r'ística. Según segtnda etatrn conlleva:nía a efectrra:r eI prcnóstico estadístico aplican& e1 rpdelo escogido. Luego debe corregirse de acuerrdo a cr:al' quim de los cuatno q:iterios que se e>rpusieron. la Es deci-n, en este caso: ^?)^ Yt=é +./ét + e + F.C. don&: .a F.C. = faeto:r. de corrección escogi&. Ertorces: t, = ./ái = 26 335,442 l-34r371 Para ene¡rc de 1983: t= 37 Po:: se¡r :rígida Ia estaeic¡raLidad de ener.o del peniodo 1980-1982: -a e4ee ..4 2 e1,Bo-82 E:tcnees, para e1 cr:itenio de igr:aldad: e1r83 = 2 88or4o y parra el de rIEy@ co[Itc:. ,.\ e1 o, = 2 ¿tu9 : 880 r40 v: P.C. = 0,109 pnunedio de ocecimiento poncentual de enero 1982/81. Entcnces: 4.,r0-rr(...)= 313,e6 *Q-,rs = 3 1e4,36 porque inforrnación de expertos en tr.risrno indic6 que e1 pnirrer trirestne de L983 será pa:reeido en eecirniento aI cbsen¡ado durante eI año anterion. Ertonces: Yen, uJ ^^€ 34188 Parla 34s01 para 9gg = ó Yen, uJ é Pare febr¡eno de 1983: t=38 -\^ ez ), 9ao-az de febne:ro deI período en éstudio, cono: 82 = 3 522,030 "r.^ o8o-82 eI criterio de igr:aldad: IEraa r\ ; Y 'febr82 -1- 34964 y pea eI crriterio de nayon, coreegido el conqrcnente estacionaf Q¿ en tln LL% hacia ami.ba, que fi:e 1a r¡ariación pecentual de incrernento obsen¡ada en febneno 82/81, se tiene que: a\ Yf"b,g3 Pa¡ra 0^ = 26 335,442 + 1341371 (38) = 35 + -1ez * r'c' 351 marzo de l-983: : 3 l-04.933 t =39 71 Y---.. 26 IIEIn, óJ = 335 1442 + @IID: 6 2 4, ,o-r, entonces para: a\ .r\ 0r=03,g0_g2 = Y lnaL ,83 = 34 681 za 134.371(39)+e.+F.C. 31041933 82 Pam: .za 9g ) -1 es,ao-g2 F.C. = que fire = 03, Bo-82 * r'c' 01158 eI ineerento porcentr:a1 obserr¡ado para rlBtzo L982l8L. l,uego: ¿1 Y -nnnr83 = 35153 Er resune¡r se tiene que: -\-. 34 L8B 34 so1 tu 34 964 35 3S1 Ihrzo* Z 34 681 35 153 uu Febureror, -- segílr se esrsider"e e1 valor de1 factó:¡ estacional igual aI obse¡r¡ado en eI misrp mes del a¡1o anterion, o se comija positivamente hacia alriba, es decin, de acugrdo a Ia hipótesis de que la entrada de visitantes sená igEl . en r¡a1cr a la obse¡¡vada, o de qrre serÉ rIBy@. ya se disponer¡'de eif:nas oficiales pa:ra-el perioaopronosticado de la' va¡riable de interás, que son: Debe anota:rse de que Eneno* Febareo* wogg = = = 32 429 g5 t56 34 302 83 eon Ios negisünados, se nota que enerc fr:e eI írrico mes efi eL cuaL ningpna de Las tr-ip6tesis que sirvimn de base parra eI pron§stico estadísti@ se verific§. E cCnpamr los valones prrorosticados 6rrecei6n es ñrn@nentaL en Ia eLaboraci6n de los pron6sticos tr¡rlsti@sr J¡a que eI rnodel-o usado Para Se oonsidera entonces que eI Facto¡r de A oonfinr:aci6n se pronostioan los valones del total de visitantes terrporales en<te¡r¡os de 1983, @n Ia misnn metodologla aplieada en los tnes pnimms meses de ese afu. E.I eI ap6ndice, en e1 c'r:a&o NF 5'1 ane!(O, están oaLc{¡]¿dae l-as va:riaciones poncerrtrraLes anuales regisüadas pana 1982/ 81, que sin¡iecrcn de base IEna apJ.ican e1 facton de correi:ción. I-ás va:riaciones poncentuales mensuales de 1982 (c'uafu No 5.2 ane)o)r'tnrindanon tarr bié¡r eiterio técrrico pana corregin 1os valones resultantes de la aplioa- ci6n ttautcrnáticart del modelo. PROilOSIICO tST^D¡SIl(0 Grt;dro lt'!.!.VtS¡TANftS IfnPORAttS txItRHO!. StGu{ tllP6tcrlt ltcr fanoorad¡ Enc ¡lt¡ r6i¡¡ :; vl¡lt¡ntc¡ J 3rt or.ar ro 0tt I0fAt 0t l{ts: l98t or,go-Bz [> I Fcbrsro 6.,r, ll¡ rzo ^a tl,ol o¿,Bo-82 or,8o-8r [, Elr;¡ rerl r'l 188 ,lt ,ot ,¡ 96t ,5 r51 3¡ 68r 35 l$ ,5 t56 2' 780 2' tts 23 ¡r2 (P) 2r rt8 20 ,¡6 (P) Tcmor¡d¡ b¡J¡ l¡r¡l f/ tr,a*a, o¡,8, [< gi,B, ¡ayo tr,eo-tt [. t6,83 J¡nlo [i Q,*-" 2o ,19 22 560 zo 89t 2t 668 (P) E¡por¡da ¡l ta ^tr,ar Jul lo (-4 tz,ao'a, [> ^to.al (-;og,Bo-Ez A!o3to [> 29 r78 29 792 29 rO2 29 520 Tc¡por¡da baJ¡ sát ¡Górc Oetubrc ilovlc¡úrc Eryor.d. tlt' Dl cicabrc l.a ^ 22 3zo oe'80-82 'l.ar [< ?'o.t á,0,r** [. orr,at Gaott,8o-82 I (-a .\ o¡2.80-82 orz,lt [> ¡ 2t 8r8 zt\ ?rl 2t 5¡9 2¡ t9t z\ 2\2 tt 16' ,2 6\' ct¡áLl¡AD ot scEPA¡rClA 2t n dondc.do. ar! ?rctlnin¡r dal ln3t¡tuto Co¡t¡rrlccn¡c dc Turl¡rp' v Prorcdio dcl Parfodo 80-82. u Cor¡Ggidp h.s¡a trrib. con la proporción & v¡rl¡cl&r' 22 ¡8, IP) CAPTTULO CONCLUSIONES Y VI RE@MH{DACIONES estadístico es e1 mejon instn¡nento téerr-ico parra oa1cul,ar eI valor futuro de o:al-quien variable cr:antitativa, cr:artdo se Posee informasi6n calificada pa::a mejorrar la cifra prevista' E1 prrcnóstico Sin onba¡go, a1 usaorse la j¡formaci6n de series cronol6gicas estadísticas corp base para enconbra:r el modelo matsnático que deseiba mejon su ccrnportan-iento h-ist6nrico, es necesario conta:r con un negistr"o de cif:nas oonfiables. y bases de datos cual-itativos de1 fen&neno deben establecerse, si se quiere apIiear e1 pron6stico estadístico en forma cientffioa y mejorrar eI facton de correcci6n que se incorpona en Su EL método Delphi valon ci6n. For o1¡rc lado, los r¡rodelos negnesivos aquf pnopuestos si se adoptan, pueden sen¡i:n conro insürunento de medici6n de cifras anuales que sean metas de prcnroei6n poryue: to 20 Ias va::iables involueadas en la pnedicci6n deI ingneso de visitantes ternponales, califioan o pnedicen mejon ctrando se incorpor:a e1 facton Dt-tZ ocflro un elsner¡to e>rplicativo de Ia oomiente tt¡rística' Claranente se deli¡n-itaron dos tantrrcradas altas de turisnro que Serfu deseable dadas las caracterlstioas de1 pafs, se mantuviénan al menos |tbajastt podnían ser constantes en Su oreej¡n-iento. LaS tonporadas p::omocionadas exterr¡anrente @n e1 fin de st¡aviza:r 1as calOas enlre tonponadas. 3o variables califican o predicen mejo:: cr:ando 1as vaniables ex6genas se neüasan en un año, se puede concluir que e1 mejon Ccr¡o, dichas 85 86 del tt¡rismo de1 mañana es el- trrista de hoy, y en 1a medida en que podamos abrin o diversifiean Ia pnopaganda att"ayendo más tr¡risrn espeeializado, inorementaremos eI novimiento tr:rlstico. pnornoton que debe pnonocionaltse e1 tr¡nisrno masir¡o ya que no tenenucs capaeidad hotelena ni rectrsos trrísticos gnandes, sino que eI tunismo seLeetivo puede bnindarnos una eficaz ayuda financiera. SaintIür quiene deiin esto t:opez, Morteearlo y muchos otros cent:ros vacaeionales espeeializados r son muestras eficientes de eIlo. fh ta1 caso, 1a variable DOIAR, si es usada csno faetor de pnonoción tt¡rístiea, ayuda:ría a e><p1ica:: Ia va:r'i¿biüdad de1 valor: obsewado en un año dado. se e><puso en capltulos anteriones, para conta:: con cifi:as estadísticas de tunismo es necesanio: gomo a) Ineorpora:r la cr:antificact6n de los atribr:tos que se establecen en 1a definici6n al- insbn¡nento de negistro. b) Establecen r.¡n contnol pon nesidencia pernranente Para cal-ifican inequívoeanente al- tr-r'ismo rec€Ptivo. Perc cerno acfualmente e1 instn¡mento de medición usado en eL pals ignora la cr¡antificación de Los atnitutos de l-a definieión, 1as cifnas están afectadas y tinuitadas en su interpnetación, pues só1o se nefienen a los visitarrtes e>rternos necibidos crcn docurento de entrada 1ega1- aI - país. la defini.:.6., .-r,o "f datos confiables, poner en aplieaci6n oüra tap Se considera oonveniente entqrces, a1 poseer barúnetro para uecogeu jeta de pnUarque/Desernbarquer dimensiones actual-es : cWo fornato po&ía sen respetando las TAR^]Ef,A F,IBARQUE/IESE{MRQT'E lEnF 2. AíD nacimier¡to // / // 3. Sexo: M !. / / F 2. 1/ a. Octrpaci6n 5. Reside perrnnente en: principal: //// ///// 7. 6. Motir¡o deI viaje: Vaoaei6n Serrina¡rio Actividad deportiva Actividad eultuunal Negocios t.// 2.// 3.// 4.// Permanen..ia-esperrada: Er f¡¡ánsito t.// Merps de 24 hor¡as Ilasta una selnana 2. U 3. / / IIasta ü¡es neses 4. / / 5. L! 6.// 8. Nacionalidadl //// 9. Rret-to de Ilnbarque: 10. If¡nerodepasa¡nrtez s. /// / / // I/ // // 87 Tt 88 Este registrc poórfa ser complanerrtado oon r:n sistsna de encuestas per:iódicas, -ssnesbales o anuales-, sobre e1 nírneno de veces que tn visitado e1 pafs, tipo de plan vacacional que neaJ.iza, si viaja só1o o en gnrpo, y otras ca¡racterfsticas que permitan pa:ognanar mejo:: 1as canpañas de pnonoci6n tt¡¡fstica U. Su implonentación po&la darse en etapas, con eI fin de acosturibna:: a1 viajero a usa::la y, mejonarla paulatinanente. ent¡e 1a defj¡ici6n y eI instrr¡nento de medición, debqrla mejonarse 1a inforrnaci6n concerniente a 1a segu:nda etapa metodol§gioa deI pnon6stico estadlsti@ en cuanto aI ajuste de 1a cifna br"indada pon 1a exb:apolaci6n autcnÉtica, por: medio de negisürcs cr:aIitativos tristónicos de progranaci6n y fecta de nealizaeión de acontecirnientos tr¡rísticos tanpor,ales, y todos aquellos datos que mejoren e1 juieio de1 e>eerto de rnanena cientffica. Obviada 1a disparidad los modelos ensayados: eI- de negresi6n Lineal mú1tip1e y e1 áe serie ononológica, denosbarcn aprc»<imaeiones satisfaetorias con Ios datos estudiados. ófrc está que e1 de negnesi6n poóría mejora:rse con o1:ras variables o<plicativas que 1os conocedo::es de1 oampo tr:rfstico costalricense onsideren más relevantes. Si se usara ta1 oomo fue prcpuesto, se re@nienda que oada vez que haya. de utilizarse, se nevisen en eI perfodo de interés, Ia bondad de ajuste de 1as va::iables y se r:ealicen 1os canbios petinentes con r€specto a la inforrnaci6n interviniente en el1os. Esto porque una prenisa findamental de1 uso de modelos de negresi6n lineal es 1a hcrnocedasticidad o igualdad de va:nianzas) y esto implica que 1os rx¡de1os son váIidos sóIo en Ia medida en que 1os I'faetores pantiorlanes asoqiados con Ia medición de 1a va¡riable dependiente sigan siendo esencialmente Jos migrpsrt, (Méndez, 1976), es deeir, mientms 1a definici6n en uso no se varle; adernás de que pon 1a cantidad tan pequeña de observaciones -36 meses-, los p:rfoiretrcs estimados son inestables y cambiaÉn segíur se anrplfe e1 perlodo en observa<ú6n. v fieuestas de este t.ipo desde 1978 1as nealiza en forrna anr:al eI Departanerrto de Estaáfstica de1 Instituto Oosta:ricense de I:nisno, peno sus resultados no han sido publicados. pnoróstico, corno e1 ajuste se basa sóIo en el ecrpor{arniento hist6¡pim obserr¡ado y es eI faetor de correcei6n el que afina sr¡s nesultados, debenía intentarse en 1o firtuoo, usar infcruración más calificada para rejoranJ-o, ta1 cuno pod:ría se¡r Ia dernanda hotelera tr-ristica espenada Para un mes pa:r'ticula¡r. Oon nespecto aL r:sado csno modelo de general, Ia depr-ración rea'lizada desde 1980 en la necolección de 1as cifi:as de los visitarrtes terporales e>rternos ingr"esados a1 pals por tipo de visa, y Ia cpotruridad de las misrnas, nanifiestan cl¿rarrente qlrc e1 Dep#arento de Estadístiea del Institr¡to Costa¡ricense de I\¡rismo encamiru sr¡s esfi:erzos .a mejorrar Ia calidad de 1as cifnas, 1o que permitirá a ohnos investigadores pneserrtan nesultados de ¡nayon trascendencia que 1os qr:e aquí se han e><puesto. En 91 llLaasa LheaAáws&baRia tilfEINAIIONAL EMBARXAIIoN, DEEM8^iKATIoN cAn,D IASJETA INIERNACIONAL OE EMBAROUE DESEMBAR,OUE CARTE INIERNAI]ONATE UEMEARoUEMExT / oÉ*ouEMENf 'oe lPtc¡a trlo0 lEe lol¡¡ dr mlrtü lEo cr*rlrrr d'laD.6.ria¡ II s¡. s.. I rr. I ! u¡o l urs/ mJ t.ttbJ.--..--.- - .--...-...-.isüññi Mr. u¡¡. lAr.ü!dc¡ (!G¡ '"¡üii;ñffia--' lApcü¡do dc ¡olra¡l (oa d. l.@ tl¡r, '-"'-' id¡;;;';üñi'-"lNoEbn, lDla¡@t, D.l,! ol blrll Ha da lrclD¡a¡lo D.ia de ¡rk*re.. .. (Ms, (Dl.¡ n@ ot lhti Lugü dc NiEiaolo Lteu dG r¡lsur NaÚm!llry leü.llilel (Eolr¡ - N¡(¡oaclld.d N¡i¡oo.l¡ra .OcoD.l¡oo Ocr¡r.cló! Peo.mt .ddrd Dlttrtó! paruosta Doa¡ctlc -..--.---- ,. ;; ;;'" ¡.no-¡oo -r, ol.rd¡sDbr¡rt¡o¡ ..ili,*- iI ----Fc D¡sn8fr lovlrG lEr P.s,ard qG llr¡r¡¡ hcao d¿ cobr¡qua L P.B,IE qua xlo¡! ñErto dc d¡cob¡¡qu I lo pru¡crr I ltrdvaa: ,ort d'Eü.r!U"Mt I Por ¡a r.s¡ñ.ú dórrft Do.fd. d¿t rqwot J .-,-.......... Pou ¡uDlo Nrirso d.¡ D.$Dortt Nuaro du p.$!Dort ------..- PasDort (FOn OFFTCTAL USE ONLY, P.AIA uso OF¡CtAt' (solo TXESERVE A TADMIN¡STR,ATION¡ C\¡Aá"O I'¡.,3.1 ANC»<O. VISITANTES TB,IPOMLES NORiE¿MERTE¿I{OS II,IGRE&qDS ZO¡IA Y PAIS 1971 170 396 AI;ERIC¡¡ DEL NORTE Canadá Estados, i.tridos México ¡lliERICA CENrpr\L Guaternala E1 Salvador. Honduras Nica::agrra Pananá C¡ÁTBE Jl¡IERTCA DEL SUR EUROPA OTRAS ZONAS 49 6?8 1 904 .42 189 1972 202 351 52 002 5 585 91 141 107 033 9 439 9,996 10 7t5 6.021 I l0t 137 5 222 50 961 6 358 64 280 t1 804 16.262 1 977 12 893 12 299 2 409 2 950 15 144 14 116 2 1974 269 216 82s 60,374 2 .1973 652 A @SIA RICA:, 1971_,81 864 271 79 044 90 293 1975 29? 207 88 867 288 4 682 619 78 817 6 891 7 188 75 859 I 326 3 534 4 68 1?6 660 137 1976 039 299 81 32? 1 548 200 7 774 5 216 73 .162 7 880 978 3LO 142 78s 861§9. 48il 69 1977 qz 8oo 10,750 ,0 089 12 14 336 13.657 10 876 12 308 12 804 627 9 800 r00 403 9 121 15 830 10 851 1 19 195 10 887 124 833 22 698 25 250 5 647 7 117 83 572 17 477 86 529 1 660 19 674 t6 378 3 409 RJEIIE: Instih¡to Costa¡¡ricense de I\¡rieno. . 22 159 1 701 21 624 17 286 3 529 Anr.¡anio 23 671 t 968 23 680 19 672 4 031 Estrytístico, 92 105 554 24 2 ,310 398 22 157 21 711 5 040 1991. 2 479 25 ,192 26 003 5 385 80 259 74 810 I 613 I 975 9 182 231 r91 750 13 914 16 866 2 1s5 25 248 27 561 5 928 980 332 883 5 397 73 307 66 524 l¿8_-999. 1 317 724 5 880 431 165 948 1979 338 5 695 1 981 333 102 72 918 1 544 60 889 59 992 8 226 I 382 170 247 l-?.119¿ 191 654 15 247 27 ¿,24 12 108 20 396 12 888 103 343 11 916 13 . 515 l5 I r01 177 99 131 33 323 3 174 2e 272 28 736 7 036 32 541 6 360 26 862 26 778 6 630 98 687 4g 2,:7 6 851 26 190 28 415 7 0?4 Ctadre No 3.2 Ane:<o. VARIACIONES PORCBITUALES DE IA EI{IRADA DE VISITAM]ES -Reales TEMPORAI,ES y estirradas- t nst#aa Año real t973-72 22 r03 6,31 l_974-73 10,L4 5 1975-74 5,61_ t-976-75 9 r32 o 162 s ra't t977-76 9r87 5 r04 ]-:978-77 3 162 4 r80 1_979-78 -6 167 4 r58 1980-79 I,73 L98L-80 :I rc/ Oon base en r94 4,39 4 ro2 eI dato esti¡nado. 93 C\¡Aü'O IP I+.1.- Ar¡E,O. I,IISITAITES IE¡'IPOMLES RECIBIDCÉ UJRAI{IE 1972. 82 -Inclqye serie depr.lrada y sin deprrm- Año Y 7972 1973 197q 1975 1975 7977 1978 1979 1980 E¡e¡o Feha¡ero lá¡zn 73rt 18 053 22 478 2[ 765 27 \!0 31 617 31 9s1 26 893 28 604 15 821 20 U07 18 2U 813 2U 951 27 3t? 28 6q7 28 qqs 3q 922 31 813 168 22 775 2rl 733 30 342 24 ?73 28 422 3q 209 30 028 32 388 20 A¡,r:'i1 !{ayo 15 20 2q 20 12 28 25rl 25 730 990 17 361 18 7€3 20 712 2t 387 22 689 25 672 26 565 2q 0q5 24 927 20 930 23 22 440 72s q38 838 2rr 181 26 067 29 016 iltrrio Jr.¡.Lio {gosto Setisrüre 1r+ 834 19 64q 23 351 26 349 28 922 17 458 15 q11 2! 28s 2q 057 21 21 27 25 792 652 32 369 35 8s3 29 903 25 070 29 78 775 27 702 18 q69 19 27 225 ?48 20 130 22 951 27 662 18 9s0 24 25 291 32 089 2t+ 5oO 2U ¡t95 30 676 28 792 25 539 35 3q 057 930 535 25 009 32 481 303 365 23 559 22 883 26 757 oétubre ¡bvisnbre Dicisnbne Total 22 955 25 977 202 269 19 q26 20 778 26 549 271 86r+ 207 72 232 18 3s3 18 295 16 582 246 825 19 e55 22 937 297 2t 2\8 31 32 285 20 740 27 182 27 235 23 363 26 036 39q 299 039 2rl 288 34 3'r3 327 5'{8 26 25 27 865 37 22) 362 32 619 3[0 r+q2 3t7 72tt. 59lr 32 5tt8 3q5 q70 24 972 27 927 30 331 26 630 27 899 29 311 3t 721 332 883 38 69q 3q 157 371 582 I 1980 1981 1982 1983 ,t 7t48 30 223 33 517 32 \29 27 30 534 30 539 3q 0U3 35 156 501 29 133 33 734 31 34 31 525 770 075 2q 678 322 31 405 29 s87 33 346 2s 753 23 ?t\ 26 078 302 Ia eerie depmda cqrfr€nde el üra¡o 1980-1982¡ ]a eeryie ein depr.ura ccrr4rierde eI t¡a¡o 94 1972-1980. 333 102 C\Eóno I{o l+.2.REGISIRADoS Anqo. INDICES ESTACIOMLES EI: 1972-80; 1980-82 Faqtor de .comección I¡Éice *t estacisral J Ptrlodo lhs 1972-1980 Erc¡no 0r944 105,900 Fehoo 0r907 lfu*"D 01888 110,199 '112,664 .eüri1, 1r015 98 s55 !üyo .h¡rio 1r149 87 1047 1r175 85r123 .h¡Iio 0 1877 113 r955. Agosto 0r968 7031322 Setiqnbe Ocfilhe 1r509 g6,889 11268 78 854 No\rienüre 1r109 90r163 Diciqnbe . 01831 !201257 o,902 110r834 0 111r990 Ylazo r893 01921 ADril 1r138 1.87,845 IÍayo 11249 80r052 .h¡rrio trtTt JuIio 0 1980-1982 Eieo fehero . 108r 585 ' 85r362 r939 106r451 .0r923 108 r 38r+ 71157 86r449 Octubne 7,077 921877 Nor¿iernbre 1r048 95r431 Diciernbre 0,818 .7221291 .{gosto Setiqrrbne *l I.E = 100/F.C. 95' C\Edro I{o 4.3.- Aner¡o. SRTES DESESIACf,OMTJZADAS DE IOS PMTODOS : 1972-80; 1980*82 Ermo Feb¡rero Manzo Aba3il Mayo .Irr¡"io .Iulio Agosto Setiernbre Ocürtre 17 17 901 19 629 21 9s3 26 931 21 988 25 227 26 6s3 28 747 923 t7 426 2t 697 77 736 24 577 24 590 27 104 26 336 28 852 24 977 18 391 21 545 23 045 25 440 23 566 26 938 28 3,29 30 716 2t 602 30 787 15 s12 23 274 23 207 25 307 26 302 26 862 29 628 33 018 19 578 16 897 20 600 23 283 26 318 25 096 28 94r 24 205 31 437 089 1973 t7 047' 1974 27 2?5 1975 23 38s 1976 25 883 1977 29 856 1978 30 171 1980 27 010 14 357 18 518 22 5!6 22 642 24 789 25 996 25 872 28 869 1980 24 494 27 265 1981 27 269. 27 3s9 1982 30 241 .30 398 29 010 '¿8 376 26 829 23 826 31 398 35 888 29 26 30 26 840 30 082 32 678 27 90s 29 23s 30 714 25 944 31 641 27 931 Año t972 690 15 656 2! 029 14 19 24 796 2t 2t 143 24 26 28 535 449 26 707 23 794 24 563 26 065 30 518 .27 623 668 9'+4 22 58r+ 25 549 23 648 26 962 22 262 29 7t7 28'943' 28 70! 27 576 2ts 695 30 827 . 29 918 t7 238 20 491 23 !22 25 380 26 898 28 t+05 2t ttt 28 159 28 817 28 976 27 0\7 27 298 33 181 30 766 96 790 853 766 No\,:isrbre Diciemtre 22 077 26 016 26 939 28 559 27 126 27 067 Oradro No 5.1-.- Anexo. DE IA VARTACIONES PORCMÍIIJAIES AI'IUATES E§TRADA DE VISIIAIúIES ITI'IPORALES: r_981/80 Mes Ereno nespecto enero ' respecto febl¡ero lfanzo respecto r*alzo Feb:¡eno ^Ablnil rrespecto Dfayo nespecto abril m¿tyo L980-83 L982/8L 10,89 or34 LL,r[ -3 r25 3,26 -7 r52 -16,04 15,79 l-r68 50 162 -4 r73 11 r78 -o r03 4 126 'Ju1io nespecto Agosto respeeto agosto Setiembre nespecto setiernbne julio -6 r15 22 167 -5 r79 12 r7O -9r86 12 r33 Octubre nespecto octubr¡e .nespecto noviernbr¡e 10 r07 10 r61 4 176 2l_,95 5 r06 Diciembme nespecto dieie¡nb:¡e */ Hasta rn;rmo de ese año. 97 1983/82 LLr32 Jrr¡io nespecto juoio Noviernbre */ - -1Lr73 C\rad"o No DE IA 5.2.- Anexo. VARIACICDüES PORCB¡IIjALES ENIRADA DE VTSIIANIES TEMPORALES: Fbs 1_980 frrerc rrespecto dieiembne Febreno r=specto enero t{erzo nespecto febrero lr37 l'r56 rL6 -4 r92 -20 r87 -2g rL6 5 r47 -0,91 -6,55 -21r73 3 -7 ros ,Jr-rrio nespeeto mayo 5 r74 Julio nespecto jtnio {gosto respecto julio Setiembre nespecto agosto Oc'trJbre nespe&o setiernbre nespecto octr-rbne Diciernbne respecto nóviernbne lücviemba¡e y Hasta $aÍao & r96 3r48 25 r20 17,54 39,30 2 r37 -2 r69 -L8,00 -3,27 -21,54 18 r12 -5 160 -2L,80 l-6,30 r89 lr74 -3 r37 19 r14 38,69 16 r53 6 ese afu. 98 L981 -13 r 39 abril ldayo nespecto 1980-83 1/ -4 r75 L2 r47 Abnil respeeto $aruo MENSUATES 1,0 -5 roo 8 r4o -'.:.u.' BIBLIOGRAETA Díaz, M.; Rivas, P. La estacionalidad en e1 tucorrectivos. I "ú" -po=ib].Á icas Bneogan' 1968. Blass, M.; Casarnayon, oi"*J Bar? J.; 01, Raphael Rayncnd. The analysis into ,c ysr-s Census lrlashington Bar Orr.- R. of si D.C., 'I'r.¡ne and rel¿ted time sqties x-11. uonrerence on il-. u.s. Br-u.eau of the 1976. R. ArÉIisis of trends and seasonality 1qr¡' and forescasting using str-ingtcn lln-ivensity, Vüastrington. D.C. 1978. CampbeJ_l, S. Eguírrocos y fa1acias en l¿ I . Méxi Cansado, ftnrique. C\rso.de Estadística. Parte I y II. Can¡ajal, Eloy Ge¡:ado. Ajuste de r:na ecr:aci6n a una métituto cost CI^o:rEon, F; Couaden, CL¡-iIe, Cienes, 1973. seie @o!9lfuica: . D. Estadística Geneal Aplicada. México. Fondo de Cultt¡na Econánica. IÉxi.co, 1954. De Mc¡rcetz, A. Métodos Estadístieos. IÉxico. Editcnrial Amér:ica, 1945. M. Eccncrnía T\¡:ística. Mafuid. Editeial Inrnasa, 1979 Figueol,a Palcrro, M. Ercvisión MateuÉtica de1 Desárzrc11o n¡rístiSg J:PgIgt. Figuerola Pa1cno, Cuaderno 12 García Babarrcho, lona. A. t\rndamentos Arie1, 1966. y Posibilidades dé La Ecor¡cnretría. Gilc}¡rist, Vü. Statistical Forescasting. 3a. edici6n. N.Y. Vliley y Barce- Sons, 1978. Hg1, Hadl¡i;, Nie, Norren. BoxJer¡kins. Analysis of time series. 1981. S.P.P.S. Chapteu: 2t UP. Date 7-9. Rica. hoyeccicnies. Sin auton n:i fecha de Instittrto Tecno-16gico de Costa Instituto Costa:r'icense de Tr-r'isnp. Ariria:rio de Estadísticas de T\:r'isno. 1980;1981. ecLLc.lon. 99 100 Jofmston, J. M6todos de Econcrnetnía. 2da. 7s70. edici6n. Editonial Vicens-Vu::s, dicti Effi Kenda11, Mar¡nice; Buc)<land, !üi11-i.am. A I.S.r. zaa. edición. N.Y. ¡titts, Richard. Estadística pa:ra Ecroncmía of Statistical y AdrLirLisü.ación. Terms. Mc Graw-tli11. 1980. [inisterio de Indust¡.ia. la Coln:ntt¡ra. ¡Éndez R, fgnacio. Ssninanio Iberoame¡ricano sobre Investigación dé Modelos Estadísticos Lineales. Foccavi-Conac¡rb. México, 1976. Naciones Lhidas. CEPAL/AAT. lÉ>rico, 1958. Organ-ización Mundial de1 Tr¡risno. Sin fecta de edición. Métodos de Plrevisión Tr-rística. Mafuid, Pulido San Rcrnán, A. Introducción a r¡'r enáLi:,rs Econcrnétrico de1 T.,-risno. fnstiiuto d . Siegel, Siürey. Estadística no Pararétrica. 2da. edición. Editonial TY'i11as. $nith J.; Achescr¡ D. Ft¡:damentals of the Ttrecry of Statistics. N.Y. Mc G Ib Graw-ILiII, 1944. of the Census. Ttre X-11 variant of the Census Method If seasonal U.S. Br-reau - --aájustnrcffi Ñgr"an l,lonnaeott, T.; Irücnnaeolt, R. y Econcr¡ia. l'réxico Lt¡rderypntgs de E"