Valor Esperado de la información Perfecta

Investigación
Operativa
Sesión 4
Ciclo: Marzo 2020
Unidad 1
TEORIA DE DECISIONES
Contenido de la sesión
Logro de la sesión:
Al final de la sesión, el
alumno aplica el valor
esperado
de
la
información perfecta en
la toma de decisiones
gerenciales
SEMANA 2
Sesión 4
• Valor esperado de la información perfecta y de
muestra
Árboles de decisión
Definición
forma gráfica y analítica de
representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a
Un árbol de decisión es una
partir de una decisión asumida en cierto momento.
•
•
Ayuda a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de
vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones o
alternativas.
Facilita visualizar de manera integrada la secuencia de las
decisiones, los posibles resultados asociados con cada
alternativa, las asignaciones de probabilidad, los efectos
monetarios y lasutilidades.
Finalidad del Árbol
de
Decisiones
Mostrar gráficamente toda la información deun
problema.
Dibujar la representación esquemática del
problema logrando así que la información se
entienda más fácilmente.
Simplificar los cálculos de probabilidades muy
complejas.
Terminología:
Nodo Cuadrado de decisión
• Simbolizan puntos de decisión, donde el
tomador de decisiones debe elegir entre varias
acciones posibles.
Nodo Circular de acontecimento o
eventos
• Indica que en ese punto del proceso ocurre un
evento aleatorio “Estado de laNaturaleza”.
Rama
• Nos muestra los distintos caminos que se
pueden emprender cuando tomamos una
decisión o bien ocurre algún eventoaleatorio.
Momentos de decisión
Las ramas que nacen de un nodo de
decisión representan a las
alternativas.
A1
A2
A3
Eventos aleatorios
Las ramas que nacen de un nodo de
acontecimiento representan a los
distintos estados de una Variable No
Controlable.
S1
S2
S3
Árboles de decisión- representación en forma extensa o secuencial
Construcción del
árbol
1
Sedesarrolla de
izquierda a
derecha
2
Secolocan alfinal
de las ramas
Indicando en
forma secuencial
los resultados
acumulados
Momentos de
decisión
3
Seevalúa
Momentos de
acontecimiento de un
evento aleatorio.
4
En los nodos de
decisión
5
En los eventos
aleatorios
de atrás
hacia delante
Influencia de las
decisiones
eventos aleatorios
últimos sobre los
primeros.
se elige la
mejor
alternativa.
se indica el
criterio
usado
Evaluar los resultados
posteriores (valor
esperado, mínimas, etc.).
Tipos de árbol de
decisiones
Para caso de
certidumbre:
• Seconoce, con
certeza los resultados
esperados para cada
opción.
• No existen los nodos
de los estados de la
naturaleza.
Para caso deriesgo:
• Los posibles
resultados se
presentan en función
de una probabilidad
ya que no se puede
afirmar con certeza.
Ejemplo N°1
Ejemplo N°2
ACTIVIDAD EN AULA
ACTIVIDAD EN AULA
¿Se logró la meta de la sesión?
El alumno aplica el criterio del Valor Esperado de la
Información Perfecta en la toma de decisones
gerenciales.
REVISAR EL TEMA DE LA SIGUIENTE SESIÓN
COLOCADO EN CANVAS