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INVESTIGACIÓ OPERATIVA
TAHA.
La Investigación de Operaciones aspira a determinar el mejor curso de acción óptimo de un problema de
decisión con la restricción de recursos limitados, aplicando técnicas matemáticas para representarlo por medio
de un modelo y analizar problemas de decisión. HILLIER –
LIEBERMAN.
Significa hacer investigación sobre las operaciones referentes a la conducción y coordinación de actividades
dentro de una organización aplicada a una gama extraordinariamente amplia.
PRAWDA.
Es la aplicación por grupos interdisciplinarios de Método Científico a problemas relacionados con el control
de las organizaciones o de sistemas en relación al hombre-máquina, con el fin de producir soluciones óptimas
para dichas organizaciones.
NAMAKFOROOSH.
La Investigación de Operaciones es la aplicación del Método Científico a los problemas de decisión en las
empresas y otras organizaciones, incluyendo el gobierno y la milicia.
MOSKOWITZ - WRIGHT.
La Investigación de Operaciones toma al Método Científico aplicado a la solución de problemas y la toma de
decisiones de la gerencia en función a la construcción de un modelo simbólico examinando y analizando entre
relaciones que lleguen a una técnica en la toma de decisiones en base a los resultados óptimos.
THIERAUF Y GROSSE.
La Investigación de Operaciones utiliza el enfoque planeado (Método Científico) y un grupo interdisciplinario
a fin de representar las complicadas relaciones funcionales como modelos matemáticos para suministrar una
base cuantitativa en la toma de decisiones y descubrir nuevos problemas para un análisis cuantitativo.
ES UNA DISCIPLINA QUE CONSISTE EN LA APLICACIÓN DE
MÉTODOS ANALÍTICOS AVANZADOS CON EL PROPÓSITO DE
APOYAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES, IDENTIFICANDO
LOS MEJORES CURSOS DE ACCIÓN POSIBLES.
CRISTIAN PAÚL FARÍAS GARCÍA
ORIGEN Y EVOLUCIÓN
La investigación de operaciones es una herramienta básica para la toma de las decisiones en las empresas por
su enfoque cuantitativo, apoyada por las matemáticas. Las primeras investigaciones de operaciones fueron
puestas en práctica a principios de la segunda guerra mundial, para desarrollar estrategias y tácticas de guerra.
Para todo esto, los altos mandos militares americanos e ingleses hicieron un llamado a todos los científicos
para que diseñaran este método, desarrollando primero el “radar”. En 1950 se introdujo a la industria, los
negocios y el gobierno, un ejemplo sobresaliente es el método “Simplex” para resolver problemas de
programación lineal, desarrollada en 1947 por George Dantzing. El auge mayor para darle la aplicación
universal en casi todas las empresas del mundo fue con el inicio de las computadoras en 1980.
La aplicación de los métodos de investigación de operaciones, sirve a los profesionistas para tomar las
decisiones más acertadas en el ámbito laboral. Las empresas deben contar con estos métodos, para resolver
problemas de optimización de recursos en la entidad. La observación es base fundamental para identificar
problemas, desarrollándola mediante la formulación del planteamiento del problema y de esta forma
determinar las variables culminando con la aplicación de estos métodos de investigación de operaciones.
Como su nombre lo indica significa “hacer investigación sobre las operaciones” su aplicación fundamental va
encaminada a las múltiples operaciones o actividades que ejerce una empresa o ente económico no importando
su carácter lucrativo o no lucrativo, la toma de decisiones es básica para todas estas, contrario sensu, implica
la quiebra. Para todo esto se deben llevar a cabo ciertos requisitos en caminados al método científico de
investigación. Es decir, iniciando por la observación del problema, recolección de datos, formulación del
método aplicar, la hipótesis para determinar si es correcta la aplicación de la I.O aplicada o modificar las veces
que sean necesarias para llegar a la mejor conclusión optima razonable y real.
En relación a lo anterior se necesita gente capacitada, en el ámbito de las matemáticas, estadísticas y teoría de
probabilidades, al igual que en economía, administración de empresas, ciencias de la computación, ingeniería,
ciencias físicas, ciencias de comportamiento y, por supuesto, en las técnicas especiales de investigación de
operaciones.
La mezcla de todas estas habilidades ayuda a desarrollar la mejor toma de decisiones, ejerciéndolas en los
métodos de investigación de operaciones.
CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Habiendo visto el objetivo de la investigación de operaciones y como su mismo nombre lo indica es deducible
que esta se aplica en gran número de casos dentro de una organización donde se quiere lograr optimizar o
mejorar una operación. En general podríamos decir que la IO se aplica a problemas de conducción y
coordinación de operaciones o actividades de una empresa. Para ser más específicos clasificaremos los campos
de aplicación según los tipos de relatividad:
CRISTIAN PAÚL FARÍAS GARCÍA
A. Relativa a personas:
1.- Organización y gerencia.
2.- Ausentismo y relaciones de trabajo.
3.- Economía.
4.- Decisiones individuales.
5.- Investigaciones de mercado.
B. Relativa a personas y máquinas:
1.- Eficiencia y productividad.
2.- Organización de flujos en fábricas.
3.- Métodos de control de calidad, inspección y muestreo.
4.- Prevención de accidentes.
5.- Organización de cambios tecnológicos.
C. Relativa a movimientos:
1.- Transporte.
2.- Almacenamiento, distribución y manipulación.
3.- Comunicaciones.
CONDICIONES DE NO NEGATIVIDAD:
Condiciones del modelo que estipulan que las variables de decisión deben tener sólo valores no negativos
(positivos o nulos).
LA TEORIA DE LAS DECISIONES EN LA APLICACIÓN DE LA PROGRAMACIÑON LINEAL
a programación lineal utiliza un modelo matemático para descubrir el problema. El adjetivo lineal significa
que todas las funciones matemáticas del modelo deben ser funciones lineales. En este caso, la palabra
programación no se refiere a programación en computadoras; en esencia es un sinónimo de planeación. Así,
la programación lineal trata de planeación de las actividades para obtener un resultado óptimo, esto es, el
resultado que mejor alcance la meta especificada (según el modelo matemático) entre todas alternativas de
solución.
Aunque la asignación de recursos a las actividades es la aplicación más frecuente la programación lineal tiene
muchas otras posibilidades. De hecho, cualquier problema cuyo modelo matemático se ajuste al formato
general del modelo de programación lineal es un problema de programación lineal. Aun más, se dispone de
un procedimiento de solución extraordinariamente eficiente llamado método simple, para resolver estos
problemas incluso los de gran tamaño. Estos son algunas causas del tremendo efecto de la programación lineal
en las últimas décadas.
CRISTIAN PAÚL FARÍAS GARCÍA
Es un procedimiento o algoritmo matemático, mediante el cual se resuelve un problema indeterminado;
consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal que es denominada función objetivo.
Existen diferentes métodos dentro de la programación lineal los cuales nos permiten reducir costos y obtener
ganancias
CRISTIAN PAÚL FARÍAS GARCÍA