ANÁLISIS DE INCERTIDUMBRE Concepto de incertidumbre Según (Maroto , Boqué, & Riu, 2019), manifiesta que: El concepto de incertidumbre refleja, pues, duda acerca de la veracidad del resultado obtenido una vez que se han evaluado todas las posibles fuentes de error y que se han aplicado las correcciones oportunas. Por tanto, la incertidumbre nos da una idea de la calidad del resultado ya que nos muestra un intervalo alrededor del valor estimado dentro del cual se encuentra el valor considerado verdadero. De acuerdo a lo manifestado por el autor la incertidumbre se define como la veracidad de un resultado con el fin de obtener posibles fuentes de error y que se han aplicado las correcciones oportunas, para desarrollar nuevas estrategias para la implementación del proyecto. Existe un sin número de eventos trascendentes sobre los que no sabemos lo que quisiéramos saber: El clima La confiabilidad de las instalaciones industriales. La salud de nuestro cuerpo La aceptación por parte del consumidor de nuestros productos. Es deseable que la incertidumbre sea cuantificada y utilizada para calcular la probabilidad de lograr el objetivo deseado y/o de incurrir en eventos indeseables. El proceso de comunicar este riesgo a los que toman las decisiones está aún en sus primeros estados de desarrollo y presenta retos sustanciales, tanto a los técnicos pesqueros como a los administradores. Por otro lado, los administradores pesqueros y los participantes en la pesquería deben desarrollar medios para evaluar objetivamente los costos potenciales de los eventos indeseables y definir los niveles de riesgo aceptables y de capturas a corto plazo que puedan contribuir a reducir estos riesgos. Tipos de incertidumbre. Hay varias fuentes de incertidumbre en el cálculo de los puntos de referencia y en la evaluación del estado de las poblaciones con respecto a estos puntos de referencia. Cinco tipos de incertidumbre, que emergen de un conocimiento impreciso del estado de la naturaleza, son: Incertidumbre en la medición: es el error en las cantidades observadas tales como la captura o los parámetros biológicos; Incertidumbre en el proceso: es la aleatoridad subyacente en la dinámica poblacional tal como la variabilidad en el reclutamiento; Incertidumbre en el modelo: es la especificación errónea de la estructura del modelo; Incertidumbre en la estimación: es la que puede resultar de cualquiera, o de una combinación, de las incertidumbres descritas anteriormente y es la inexactitud e imprecisión en la abundancia o en la tasa de mortalidad por pesca; Incertidumbre en la implementación: es la consecuencia de la variabilidad que resulta de una política de ordenación, i.e. incapacidad para alcanzar exactamente el objetivo de una estrategia de captura. Noté que las fuentes de incertidumbre incluyen no sólo el error estadístico en detectar el estado de la población y las tendencias ambientales, o a los errores en el análisis poblacional, sino también a las decisiones erróneas y un marco de ordenación ineficiente; asuntos que se tratan posteriormente en este trabajo. SEGÚN (ORFELIO) ; LA PRINCIPAL CARACTERÍSTICA DE UN ANÁLISIS DE IN CERTIDUMBRE ES: El concepto de incertidumbre refleja, pues, duda acerca de la veracidad del resultado obtenido una vez que se han evaluado todas las posibles fuentes de error y que se han aplicado las correcciones oportunas. Por tanto, la incertidumbre nos da una idea de la calidad del resultado ya que nos muestra un intervalo alrededor del valor estimado dentro del cual se encuentra el valor considerado verdadero. SEGÚN (ASIN, COHEN); INFORME DE LA INCERTIDUMBRE CONTIENE: La necesidad de dar a conocer los resultados de una medición, o una serie de ellas, exige que se informe sobre la incertidumbre que sea clara y específica. Así, en un informe de este tipo, se debe: 1. describir claramente los métodos usados para calcular el resultado de la medición y su incertidumbre a partir de las observaciones experimentales y datos de entrada; 2. enumerar todas las componentes de la incertidumbre y documentar por completo cómo se evaluó cada una de ellas; 3. presentar el análisis de los datos en una forma que cada una de las etapas importantes se pueda seguir con facilidad y el cálculo del resultado presentado se pueda repetir independientemente, si es necesario; 4. proporcionar todas las correcciones y constantes usadas en el análisis y sus fuentes. El método de evaluación de la incertidumbre debería ofrecer, entonces, la capacidad de calcular esos intervalos de confianza. PASOS PARA ACERTAR EN LA TOMA DE DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE Según ( (DONELY): En el contexto de la evaluación de tecnologías y proyectos financieros, las causas de incertidumbre pueden ser diversas y estar originadas por las siguientes razones: a) la variabilidad de los datos disponibles; b) la generalización de los resultados; c) la extrapolación de acontecimientos; y d) el uso de métodos analíticos inapropiados El desconocimiento acerca de los diferentes valores que pueden tomar en la realidad las variables consideradas, la falta de evidencia, su insuficiencia o los problemas de fiabilidad de los datos pueden afectar seriamente a las conclusiones. Ante este panorama, las cuestiones clave serían. Según ( (GUILLERMO) ; La incertidumbre puede tener su origen en la variabilidad de los parámetros intervinientes, en la generalización de los resultados, en las extrapolaciones y en el uso de metodologías heterodoxas Bibliografía ASIN, COHEN. (s.f.). Sistemas de Informacion para los negocios (TERCERA ed.). Mexico. DONELY, G. I. (s.f.). Las Organizaciones (OCTAVA ed.). Barcelona: McGraw Hill. GUILLERMO, G. C. (s.f.). Planeacion y Organizacion de Empresas (OCTAVA EDICION ed.). Mexico: McGraw Hill. Maroto , A., Boqué, R., & Riu, J. (01 de Octubre de 2019). INCERTIDUMBRE Y PRECISIÓN. Obtenido de Departamento de Química Analítica y Química Orgánica: http://www.quimica.urv.es/quimio/general/incert.pdf ORFELIO, L. (s.f.). Tomar Decisiones dificiles (Segunda ed.). Madrid(España): McGraw Hill.