Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD) Facultad de Ciencias de la Salud Escuela de Salud Pública Metodología de la investigación (SAP-106) Facilitadora: Matilde Peguero Sección W01 Tema: Tarea 5.1 - Diseño proyecto de investigación Sustentante: Sierra Montás, Lisbeth R. 100337022 Sábado 9 de noviembre del año 2019 Diseño proyecto de investigación El diseño de una investigación corresponde a la parte artística de la investigación. En este paso del proceso el investigador expresa la forma como piensa hacer operático el objetivo definido. Es un proceso riguroso, pues en él se presenta la planeación de la investigación. Esto es la forma como piensa desarrollar paso a paso la investigación. La forma como haya sido planificada define la forma como será ejecutada. 5.1. Diseño operativo de investigación científica Componente del diseño metodológico de una tesis de grado Descripción Criterios para su definición En el tipo de estudio o diseño se deben definir si es cuantitativo, cualitativo, o mixto. Es el esquema general o marco estratégico que le da unidad, coherencia, secuencia y sentido práctico a todas las actividades que se emprenden para buscar respuesta al problema y objetivos planteados. Clasificación: Según el tiempo de ocurrencia de los hechos y registros de la información - - - Tipo de estudio Retrospectivos son aquellos en los que el investigador indaga sobre hechos ocurridos en el pasado. Prospectivos se registra la información según van ocurriendo los fenómenos. Retro prospectivos son aquellos que se registran información sobre hechos ocurridos con anterioridad al diseño de estudio, y el registro continúa según los hechos van ocurriendo. Según el período y secuencia del estudio - - Transversal cuando se estudian las variables simultáneamente en determinado momento, haciendo un corte en el tiempo. Longitudinal estudia una o más variables a lo largo de un período, que varía según el problema investigado y las características de la variable que se estudia. Según análisis y alcance de los resultados - - - Descriptivos son la base y punto inicial de los otros tipos y son aquellos que están dirigidos a determinar "cómo es" o "cómo está" la situación de las variables que se estudian en una población. Estudios analíticos o explicativos buscan contestar por qué sucede determinado fenómeno, cuál es la causa o factor de riesgo asociado, o cuál es el efecto de esa causa o factor de riesgo. Se clasifican en estudios de cohortes, y de casos y controles. Experimentales se caracterizan por la introducción y manipulación del factor causal o de riesgo para la determinación posterior del efecto. Para esa manipulación se organiza la muestra en dos grupos. Uno es el grupo de "estudio" o "experimental" y el otro es el grupo "control". El área de estudio está determinada en gran medida por el universo y la muestra; la magnitud del problema; la factibilidad de intervenir en la solución del problema; la disponibilidad de los recursos y el costo del estudio y las características de la población, entre otros. Se deben incluir características como son: Área o campo de investigación - - Condiciones requeridas para estudios experimentales Lugar donde se realizará la investigación (país, zona geográfica, área urbana o rural, entre otros). Ubicación (delimitación geográfica). Tamaño (población, tamaño de la institución). Institución (hospital, centro de salud, escuela, entre otros). • Manipulación o aplicación de la variable independiente. • Asignación aleatoria de los grupos experimental y control. • Control de las variables La descripción del área de estudio, debe contener todos los aspectos que la diferencian de otras áreas y que puedan ser de importancia al realizar la investigación y al interpretar los hallazgos Este tipo de estudios se utiliza para evaluar la eficacia de diferentes terapias, de actividades preventivas o para la evaluación de actividades de planificación y programación sanitarias. Es el investigador el que decide la exposición Población de estudio En el estudio experimental incluimos los ensayos clínicos y comunitarios. Es el grupo de elementos al que se generalizaran los hallazgos. Por esto es importante identificarla correctamente desde el inicio del estudio y hay que ser específicos al incluir sus elementos El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra se generalicen o extrapolen a la población. Muestra La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. En dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Lepkowski, 2008b). Población o universo Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones. Es la unidad de muestreo/análisis (si se trata de individuos, organizaciones, periodos, comunidades, situaciones, piezas producidas, eventos, etc.) Muestra Subgrupo del universo o población del cual se recolectan los datos y que debe ser representativo de esta. Muestras probabilísticas, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis. Requiere precisar el tamaño de la muestra. Tipos de muestra Seleccionar unidades o elementos muestrales por medio de: Listado o marco muestral y procedimientos (tómbolas tablas de números aleatorios, STATS, selección sistemática). Sus tipos son: - Muestra aleatoria simple - Muestra estratificada - Muestra por racimos o clúster Muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador. - Selecciona casos o unidades por uno o varios propósitos Muestra probabilística Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Muestra no probabilística o dirigida Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación. - No pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población. Hay muchas formas de determinar la validez de un instrumento. Lo más importante es - Validez de una investigación - Construir los instrumentos una vez que las variables han sido claramente especificadas y definidas, para que sean estas las que se aborden en el instrumento y no otras. Se puede recurrir a la ayuda de personas expertas en el tema que se está investigando para que revisen el instrumento, a fin de determinar si cumple con la finalidad establecida. Que las preguntas o ítems del instrumento sean lo más claras posibles. Característica importante que deben poseer los instrumentos de medición, entendida como el grado en que un instrumento logra medir lo que se pretende medir. Un ejemplo: cuando una prueba para evaluación del aprendizaje mide el grado en que han sido alcanzados los objetivos educacionales establecidos previamente, esta prueba es válida. Esta característica se considera fundamental para un instrumento, pues es requisito para lograr la confiabilidad. Otra forma de valorar la validez es utilizando un segundo método o instrumento para medir la variable y luego comparar los resultados. Cuando es elaborado el protocolo debe describir el plan de análisis, o sea, como planifica hacer el análisis de los datos, considerando el tipo de variables. Como va a recolectar y digitados los datos, como serán analizados. El plan de análisis es un aspecto muy importante pues es lo que determinará si se da respuesta a la hipótesis o a las preguntas de la investigación. Plan de análisis Es importante destacar la importancia de planificar antes de la recolección de datos, el tipo de análisis que se realizará, pues muchas veces este tiene implicaciones relevantes para el tipo de información que debe obtenerse. Existen dos enfoques para el análisis de información, que son el cualitativo y el cuantitativo. El tipo de análisis requerido dependerá del tipo de investigación de que se trata, así como del tipo de información recolectada. De hecho, en la Significa exponer el plan que se deberá seguir para el tratamiento estadístico de los datos; en general consiste en describir cómo será tratado los datos para obtener información. Los datos cualitativos se refieren a cualidades y usualmente comprenden descripciones detalladas o a fondo de personas, fenómenos, situaciones o conductas observadas. Los datos cuantitativos se refieren a información numérica sobre variables cuyos valores se miden en grados. La estadística sirve para reducir, resumir, organizar, evaluar, interpretar y comunicar la información numérica. mayoría de los casos se dan en un mismo proyecto los dos tipos de análisis. Variables: Definir y operacionalizar las variables es una de las tareas más difíciles del proceso de investigación; sin embargo, es un momento de gran importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos siguientes, razón por la que debe prestársele mucha atención. La operacionalización de las variables, es decir el proceso de señalar cómo se tomarán las medidas empíricas, no es un procedimiento exclusivamente técnico, carente de teoría. Identificación de las variables del estudio La identificación de las variables inicia desde el momento en que se define el problema de investigación y se formulan los objetivos Proceso de operacionalización de una variable. - Al proceso de llevar una variable de un nivel abstracto a un plano más concreto y su función básica es precisar al máximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio. Escalas de medición de variables. Las escalas representan instrumento de medición de las variables. Hay cuatro clases de escalas que representan los diferentes tipos de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón o proporción. En el caso de las investigaciones de orden cualitativo el énfasis está en la clasificación, descripción y explicación de los hechos o situaciones. Es por esto por lo que, en la definición de la variable y su medición, más que cantidad, busca la descripción y la comprensión. Bibliografía Hernández-Sampieri , Fernández-Collado C, Baptista-Lucio P. Metodología de la Investigación (Cap. 6-8). 6a. McGrawHill, México; 2016. ISBN: 978-1-4562-2396-0 Canales FH, de Alvarado E.L, Pineda E.B. Metodología de la investigación: Manual para el desarrollo de personal de salud. Cap. IV y V. 2a4.2 Foro- Fase
