validation of three predictive equations for basal metabolic rate in adults.en.es

DOI: 10.1079 / PHN2005807
Public Health Nutrition: 8 (7A), 1213-1228
Validación de tres ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos
Manuel Ramírez-Zea *
Instituto de Nutrición de Centroamérica y Panamá (INCAP), PO Box 1188, Calzada Roosevelt, Zona 11, Ciudad de Guatemala, Guatemala
Resumen
Objetivo: Para validación cruzada de tres conjunto de predicción de ecuaciones para la tasa metabólica basal (BMR) desarrollado
por Scho campo (base de datos de campo Scho), Henry (base de datos de Oxford) y Cole (base de datos Oxford) utilizando los
valores medios de la edad, peso, altura y BMR de los estudios publicados.
Diseño: revisión de la literatura de estudios publicados entre 1985 y marzo de 2002.
Ajuste: Todos los estudios seleccionados utilizan métodos apropiados y siguieron condiciones que cumplieron con los
criterios establecidos para el metabolismo basal, se llevaron a cabo en adultos sanos, y no eran parte de la esfera Scho o
base de datos Oxford.
Asignaturas: Se seleccionó un total de 261 grupos de hombres y mujeres de 175 estudios y clasificarse en tres
grupos de edad (18.5-29.9, 30.0-59.9, $ 60 años) y el índice de masa corporal (IMC tres) grupos (peso normal,
sobrepeso y obesidad) .
resultados: La regresión lineal y el análisis de correlación de concordancia mostró que los tres conjuntos de ecuaciones
tenían la misma asociación y de acuerdo con medido BMR, a través del género, edad, y grupos de IMC. El acuerdo de todas
las ecuaciones fue moderada para los hombres y mala para las mujeres. Los errores más bajas cuadrático medio de
predicción (MSPRs) fueron dados por las ecuaciones Henry en hombres y en mujeres ecuaciones Cole. Henry Cole y
Palabras clave
ecuaciones dieron valores más bajos que Scho ecuaciones de campo, excepto para hombres mayores de 60 años de edad.
ecuaciones Henry fueron los más acertados en los hombres. Ninguno de los tres ecuaciones obtenido mejores resultados
en las mujeres.
El metabolismo
energético basal índice
de masa corporal gasto
Obesidad
Conclusión: Estos resultados apoyan el uso de ecuaciones Henry en los hombres con un amplio rango de edad y el
La desnutrición tasa
IMC. Ninguna de las ecuaciones predictivas propuestas parecen ser apropiados para estimar la TMB en las mujeres.
metabólica basal
metabolismo energético
Introducción
la base de datos de Oxford son de países en desarrollo 9.
Por lo tanto, la base de datos de Oxford tiene una representación geográfica y étnica
Desde 1981, la Universidad Organización Conjunta Agricultura y la
Alimentación / Organización Mundial de la Salud / Naciones Unidas (FAO /
más amplia que la base de datos de campo Scho.
El propósito de este trabajo es transversal validar estos tres modelos
OMS / UNU) Consulta de expertos sobre Energía y necesidades de proteínas
predictivos (Scho campo, Henry y Cole) en adultos, utilizando los valores
recomienda el gasto de energía que expresan como múltiplos de la tasa
medios de la edad, la antropometría y BMR de los estudios publicados. Los
metabólica basal (TMB) 1.
análisis se realizaron en grupos de individuos con un índice de masa
El documento Requisitos de energía y proteínas,
corporal media (IMC) en el rango normal (18.5-25.0 kgm 2 2). Otros análisis se
publicado en 1985, informó varias ecuaciones de predicción para BMR
realizaron incluyendo grupos de individuos con un IMC medio más de 18,5
desarrollados por Scho campo 2-3. Sin embargo, la mayoría de los valores de
(peso normal, sobrepeso, y grupos obesos).
TMB en la base de datos de campo Scho se obtuvieron de los sujetos europeos
y norteamericanos (87%), y varios informes han sido publicados que
demuestran que esas ecuaciones sobreestiman BMR, sobre todo en algunos
métodos
grupos étnicos 4-8. Henry y Cole 9-10 han desarrollado nuevas ecuaciones de
predicción, utilizando una base de datos más amplia que Scho fi eld (base de
Una revisión de la literatura se realizó utilizando la base de datos MEDLINE
datos de Oxford). Henry Cole y ecuaciones excluidos los sujetos italianos, que
(Biblioteca Nacional de Medicina, Bethesda, MD). La búsqueda abarcó
estaban sobrerrepresentados en la base de datos de campo Scho (47%) y
desde enero de 1985 hasta marzo
tienen valores inusualmente altos BMR. Por otra parte, 38% de los sujetos en
Se utilizaron 2002. Los siguientes palabras clave: metabolismo basal, BMR, o
tasa metabólica en reposo, todo limitado a sujetos humanos. Artículos
adicionales se obtuvieron de la lista de
* Autor correspondiente: correo electrónico [email protected]
q El Autor 2005
1214
M Ramírez-Zea
referencias de unos papeles. Un total de 2286 artículos fueron
tabla 1 Grupo de sujetos en cada categoría de género, la edad y el índice de masa corporal
transferidos electrónicamente a ProCite 3.1 (Personal Software
(IMC)
bibliográfica, Inc., Michigan), para la gestión de referencia.
IMC (kgm 2 2)
Peso normal Sobrepeso Obesidad Todos
Los criterios de exclusión utilizados para seleccionar los estudios para su análisis fueron:
De bajo peso
Años de edad)
1. documentos no originales, publicados dos veces o más por el
mismos individuos. En consecuencia, Excluí artículos de revisión
(320), cartas al editor (40), meta-análisis y compilaciones de varios
estudios (18), y estudios basados ​en sujetos cuyos resultados fueron
publicados en otros documentos (45).
2. Estudios thatwerepart de theOxforddatabase (20). Ninguna
de los papeles fueron parte de la base de datos de campo Scho, ya que esos
,
18.5
18.5-25.0 25.1-30.0 .30.0 $ 18,5
Hombres
18,0-29,9
5
50
30,0-59,9
0
19
PS 60.0
0
8
17
0
25
5
77
42
11
130
18,0-29,9
2
49
4
4
57
30,0-59,9
1
38
12
9
59
PS 60.0
0
7
5
3
94
21
Todos
9
dieciséis
2
61
9
44
Mujer
Todos
15
3
dieciséis
131
artículos se publicaron antes de 1985.
3. Estudios en los que el resumen dice que no era BMR
y 1980 (Tabla 2) 3. Peculiaridades de esta base de datos son que el 57% de los
medido, o se midió exclusivamente en las personas enfermas o
hombres y el 27% de las mujeres eran de Italia; el grupo italiano parece tener un
quemadas, hospitalizados o durante la administración de anestesia
mayor BMRkg 2 1 peso corporal que cualquier otro grupo Europeo; la mayoría de los
(1007).
estudios utilizaron métodos de circuito cerrado que por lo general conducen a
4. Los estudios realizados exclusivamente en los niños o adolescentes,
valores BMR mayor en comparación con los métodos de circuito abierto; y la
personas obesas, mujeres embarazadas, post-parto temprano, o atletas
mayoría de los estudios se realizaron en temas europeos y norteamericanos, que
(210).
contiene relativamente pocos temas de los países en desarrollo (13%).
5. Los estudios que no muestran los datos que separa a los hombres de
las mujeres, o no informaron la edad, el peso o BMR no ajustado de los
sujetos (79).
6. Dado que el valor medio de cada grupo de edad y sexo
Las ecuaciones Henry se obtuvieron a partir de 10 502 valores
individuales BMR (5794 hombres, 4708 mujeres), 0-106 años de edad, de
se utilizó, se decidió excluir de los estudios de análisis con menos de
166 publicada (1914-2001) y unpublishedstudies (Oxforddatabase) 9. TheColeequations
10 individuos de la misma edad y sexo (252) dado.
también se desarrollaron de esta base de datos (tabla 2).
7. Métodos y del medio ambiente y las condiciones de los sujetos
La base de datos Oxford incluyó sólo a sujetos sanos (desnutridos o se
seguido para medir BMR fueron revisados ​cuidadosamente en cada
excluyeron los sujetos enfermos), aunque los sujetos con sobrepeso y obesidad
estudio para asegurarse de que se cumplieron los criterios de TMB.
no fueron eliminadas. Se considera que los temas italianos de la base de datos de
fueron excluidos debido a la metodología apropiada Veintisiete
campo Scho fi, aunque Henry no las incluyó para derivar sus ecuaciones. Las
estudios.
bases de datos de campo de Oxford y Scho tienen 4039 puntos de datos en
común (77 documentos). Sin embargo, el 38% de los sujetos (4018) en la base de
Excluyendo todos los artículos que cumplen cualquiera de los criterios anteriores,
datos Oxford vivió en los países en desarrollo. La base de datos más tarde
además de otros 86 artículos que no eran posibles de obtener en el momento en
también incluía 53% de los estudios que utilizaron calorimetría de circuito abierto.
que se inició el análisis y cinco estudios con valores BMR considerados como
valores atípicos mediante el método de Tukey (mediana ^ el doble de la gama
interquantile) 11, un total de 175 estudios se mantuvo para el análisis. Varios de
Las ecuaciones de campo Henry y Scho asumieron una asociación lineal
esos estudios incluyeron a más de un grupo de edad y sexo, por ejemplo, los
entre BMR y peso. Vale la pena señalar que el peso se reduce la variación total
hombres 18-30 y 30-65 hombres. La Tabla 1 resume el número de grupos de
inBMR por 90-93% en niños de 0-3 años de edad; sin embargo, a medida que
sujetos en cada categoría de IMC género, edad y. grupos de bajo peso no se
aumenta la edad, esta variación total explicada por peso disminuye, siendo el
incluyeron en el análisis debido al bajo número de grupos disponibles. Los grupos
más bajo en el grupo de 30-60 años de edad (36 y 46% para los hombres y
de edad seleccionados para ambos sexos son el mismo utilizado por Scho campo et
mujeres, respectivamente, por las ecuaciones Scho fi de ELD y 51 y 57% por las
al. para el desarrollo de sus ecuaciones de predicción (Tabla 2). Todas las
ecuaciones de Henry ). Ambos autores, sin embargo, demostraron que la
referencias usadas en el análisis se listan en el Anexo 1.
inclusión de la altura en la ecuación no mejoró su capacidad de predicción
significativamente.
Cole desarrolló otro conjunto de ecuaciones sólo para adultos, 18-80 años de
edad, que evitan cualquier discontinuidad entre los grupos de edad 12. Él utilizó la
Las ecuaciones predictivas
base de datos de Oxford, como lo hizo Henry, pero no excluyó a los sujetos
Las ecuaciones de campo Scho fi se derivan de los datos individuales de
italianos. modelos de Cole predicen ln BMR utilizando la edad, peso y altura ln ln
BMR 7173 (4809 hombres, 2364 mujeres), 0-100 años de edad, a partir de
como variables independientes, ajustados por diferencias en los valores medios
114 estudios publicados entre 1914
1215
Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos
Tabla 2 ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal (BMR día, MJ 2 1) aplicado en el análisis *
Años de edad)
Hombres
norte**
ecuaciones
4809
Col ‡
Enrique
Scho campo
ecuaciones
norte**
5794
0-2,9
162
0,249 £ en peso 2 0,127
277
0,255 £ en peso 2 0,141
3,0-9,9
338
0,095 £ en peso þ 2.110
289
0.0937 £ en peso þ 2.15
10,0-17,9
734
0,074 £ en peso þ 2,754
863
0,0769 £ en peso þ 2.43
18,0-29,9
2879
0,063 £ en peso þ 2,896
2821
0,0669 £ en peso þ 2.28
30,0-59,9
646
0,048 £ en peso þ 3,653
1010
0,0592 £ en peso þ 2.48
50
0,049 £ en peso þ 2.459
270
0,0543 £ en peso þ 2.37
264
0.0573 £ en peso þ 2.01
PS 60.0
60,0-69,9
PS 70.0
Mujer
2364
mi 2 0: 1631 2 0: 00255 £ Años þ 0: 4721 £ lnWt þ 0: 2952 £ lnHt
1207
o
6425
mi 2 0: 2630 2 0: 00277 £ Años þ 0: 4877 £ lnWt þ 0: 3367 £ lnHt
1030
mi 2 0: 1934 2 0: 00199 £ Años þ 0: 4764 £ lnWt þ 0: 0194 £ lnHt
4708
0-2,9
137
0,244 £ en peso 2 0,130
215
0,246 £ en peso 2 0,0965
3,0-9,9
413
0,085 £ en peso þ 2,033
403
0.0842 £ en peso þ 2.12
10,0-17,9
575
0,056 £ en peso þ 2,898
1063
0,0465 £ en peso þ 3.18
18,0-29,9
829
0,062 £ en peso þ 2.036
1664
0,0546 £ en peso þ 2.33
30,0-59,9
372
0,034 £ en peso þ 3,538
1023
0,0407 £ en peso þ 2.90
38
0,038 £ en peso þ 2.755
60,0-69,9
185
0,0429 £ en peso þ 2.39
PS 70.0
155
0,0417 £ en peso þ 2.41
PS 60.0
ecuaciones
norte**
o
3224
mi 2 0: 0713 2 0: 00209 £ Años þ 0: 4075 £ lnWt þ 0: 3540 £ lnHt
* Wt - peso (kg); Ht - Altura (m).
* * Tamaño de la muestra utilizado para el desarrollo de cada modelo de regresión.
‡ En primer lugar la ecuación (restringido a 18-80 años de edad, índice de masa corporal (IMC) 18,5-24,9 kgm 2 2, publicado después de 1950, utilizando calorimetría de circuito abierto, y ajustada para diferencias de estudio en
media BMR) se utilizó en el análisis de los sujetos con media de IMC entre 18,5 y 25,0. se utilizó segunda ecuación (restringido únicamente a 18-80 años de edad y ajustada para diferencias de estudio en media BMR) cuando
los sujetos con sobrepeso y obesidad se incluyeron en el análisis.
BMR (también ajustado para la edad, peso y altura) entre los estudios. Cole
El grupo de personas mayores de 60 años de edad tenía un metabolismo basal más baja que los
también creó modelos limitados a los sujetos con IMC normal (18,5-24,9 kgm 2 2),
grupos más jóvenes.
a esos mismos sujetos pero a partir de estudios publicados después de 1950 y
La regresión lineal y el análisis de correlación de concordancia revelado que los
todas las condiciones anteriores además de los métodos de circuito abierto
tres conjuntos de ecuaciones predictivas tenían el mismo
para restringidos. Esas condiciones eliminaron los temas italianos, que se
associationandagreementwithmeasuredBMR, a través de los grupos de edad (Tabla
midieron mediante una técnica de circuito cerrado entre los años 1936-1942.
4) de género y. En general y estratificación ed por la edad, de correlación de
modelo restringido de Cole se aplicó al análisis de un grupo de sujetos con
concordancia coeficientes fueron entre 0,6 y 0,8 en mí, lo que significa que todas las
una media de IMC entre
ecuaciones son moderadamente precisa y exacta para predecir BMR. En el caso de
las mujeres, todas las ecuaciones de predicción tenían una asociación pobres y
18,5 y 25,0. El modelo completo se utilizó cuando los sujetos con sobrepeso y
medido de acuerdo con TMB, en particular en el 30-
obesos también fueron incluidos en el análisis.
grupo de 59,9 años (Tabla 4). El más bajo se dio MSPR
Análisis
Todos los análisis se realizaron utilizando los valores medios de TMB, edad, peso,
altura, índice de masa corporal y publicados en cada artículo. Los resultados se
presentan como media ^ DAKOTA DEL SUR. Análisis de regresión lineal (para la
prueba de precisión), de correlación de concordancia (para la prueba de exactitud) 12, y
se utilizó el análisis de varianza (para prueba adicional para la precisión) para
comparar predicho BMR por cada conjunto de ecuaciones withmeasured BMR y
entre sí. El mejor modelo fue considerado con el menor error medio de predicción al
cuadrado (MSPR), un mejor indicador de lo bien que el modelo predice en otro
conjunto de datos que el error estándar de la estimación (SEE) 13.
byHenry'sequations inmenandCole'sequations inwomen.
BMR valores predichos por las tres ecuaciones, como era de esperar,
están altamente correlacionados ( r valores entre 0,92 y 1,00, Tabla 4).
Scho campo y ecuaciones Henry para los hombres y mujeres de entre
18,0 y 59,9 años de edad tenían coe fi cientes de correlación de 1 y su
asociación con medido BMR eran idénticos. Sin embargo, los coe fi
concordancia cientes entre esas dos ecuaciones variaron entre
0,56 y 0,92, lo que significa que la asociación entre ellos es una línea recta, pero
una ecuación da valores que bajo o sobrestimar los valores de la otra. En este
caso, las ecuaciones Henry mostraron valores ligeramente más bajos que los
predichos ecuaciones de campo Scho, a excepción de los hombres mayores de
60 años de edad (Tabla 5).
resultados
Puesto que todas las ecuaciones de predicción como resultado la misma
precisión y exactitud, se realizó un análisis de varianza para probar la única
El primer análisis se realizó en grupos de edad y de género con un IMC
precisión. se realizó el test de Levene para verificar la homogeneidad de las
medio entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2. La Tabla 3 contiene las características de los
varianzas, lo que demuestra que las diferencias entre los grupos no fueron
grupos de sujetos incluidos en este análisis. BMR fue menor en las mujeres
diferentes. Esta condición permite el uso de análisis de varianza.
que en los hombres.
grupos
130
10-293
131
‡ Los
hombres diferentes de las mujeres, PAG , 0.05.
* La media de ^ SD (Min-Max), PAG , 0,05 entre los valores con letras diferentes.
6096
899
10-238
15
PS 60.0
Todos
3271
10-293
59
30,0-59,9
1926
57
18,0-29,9
Mujer
10-181
10-680
25
PS 60.0
5017
836
10-145
44
30,0-59,9
Todos
2264
10-680
61
1917
3460
10-293
94
10-192
390
13-113
7
18,0-29,9
Hombres
La media de IMC $ 18,5 kgm 2 2
Todos
PS 60.0
1544
1526
38
30,0-59,9
10-114
2299
256
10-89
10-192
604
1439
Total norte de los sujetos
11-76
10-192
grupo
Sujetos por
10-293
49
77
18,0-29,9
Mujer
Todos
8
19
30,0-59,9
PS 60.0
50
18,0-29,9
Hombres
La media de IMC entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2
Años de edad)
Tabla 3 Características de los grupos de edad y sexo incluidos en el análisis
64.5 ^ 13.2
(43,1-104,6)
36.9 ^ 14.9
(18,5-94,0)
67.7 ^ 10.1
(43,1-84,3)
(60,2-94,0)
(30,0-59,8)
69.4 ^ 8.4
67.1 ^ 13.3
(48,4-104,6)
39.7 ^ 7.9
61.0 ^ 13.1
(43,6-104,6)
(18,5-29,9)
(18,3-82,0)
25.4 ^ 2.9
75.8 ^ 11.1 ‡
(51,6-108,7)
37.5 ^ 17.2
75.3 ^ 6.3 ab
(53,8-87,0)
(62,0-82,0)
(30,0-57,0)
68.6 ^ 4.7
80.2 ^ 13.7 segundo
(51,6-108,7)
38.2 ^ 7.6
72.8 ^ 9.5 una
(52,2-103,0)
(18,3-29,7)
(18,5-94,0)
24.3 ^ 3.0
58.5 ^ 5.9
(43,1-70,0)
34.4 ^ 14.2
61.0 ^ 8.6 segundo
(43,1-70,0)
(61,0-94,0)
(30,0-59,8)
71.6 ^ 11.7
60.4 ^ 5.2 segundo
(48,4-68,8)
39.4 ^ 8.6
56.7 ^ 5.6 una
(43,6-65,7)
(18,5-29,9)
(18,3-82,0)
25.3 ^ 2.9
69.7 ^ 7.4 ‡
(51,6-82,6)
32.1 ^ 15.2
70.1 ^ 7.4
(53,8-77,0)
(63,0-82,0)
(30,0-52,5)
71.6 ^ 5.5
69.3 ^ 8.8
(51,6-80,3)
37.2 ^ 6.0
69.8 ^ 7.0
(52,2-82,6)
(18,3-29,7) *
Peso (kg)
23.9 ^ 3.0
edad)
Años de
22.8 ^ 1.7 ‡
1.62 ^ 0.05
22.2 ^ 1.5
24.8 ^ 3.3
1.62 ^ 0.05
(1,44 a 1,71)
1.62 ^ 0.05
(1,44 a 1,64)
1.60 ^ 0.05
(1,49 a 1,70)
1.62 ^ 0.05
(1,49 a 1,71)
(19,0-41,9)
24.5 ^ 4.8
(20,8-32,1)
26.3 ^ 3.3 ab
(19,0-41,9)
25.7 ^ 4.9 segundo
(19,0-39,6)
23.0 ^ 4.6 una
(19,0-35,0)
1.75 ^ 0.05 ‡
(1,56 a 1,87)
(19,4-28,7)
25.4 ^ 1.8 segundo
(19,3-34,5)
26.4 ^ 3.8 segundo
(19,0-35,0)
23.4 ^ 2.8 una
(19,0-25,0)
(1,64 a 1,77)
1.72 ^ 0.03 segundo
(1,56 a 1,81)
1.74 ^ 0.06 segundo
(1,65 a 1,87)
1.76 ^ 0.05 una
(1,44 a 1,71)
(20,8-25,0)
23.6 ^ 1.4 segundo
(1,44 a 1,64)
1.58 ^ 0.07
22.9 ^ 1.3 segundo
(19,0-25,0)
(1,49 a 1,70)
1.62 ^ 0.05
21.5 ^ 1.3 una
(19,0-23,9)
(1,49 a 1,71)
1.62 ^ 0.05
(19,0-25,0)
1.76 ^ 0.06 ‡
6.012 ^ 0.690b
BMR (kJ kg 2 1 por
92.1 ^ 9.9 segundo
6.321 ^ 0,490 segundo
84.1 ^ 4.1 do
89.4 ^ 11.8 una
5.228 ^ 0,555 segundo
(3,688 a 7,900)
5.697 ^ 0,678
(3,688 a 6,009)
(61,1-114,5)
90.0 ^ 11.5
(69,3-87,4)
78.0 ^ 6.8 segundo
(61,1-110,2)
5.879 ^ 0,616 una
(4,742 a 7,854)
(69,3-114,5)
93.9 ^ 9.7 una
(73,5-117,1)
93.6 ^ 9.8 ‡
(73,5-91,3)
(4,234 a 7,900)
5.631 ^ 0,706 ab
(4,622 a 8,981)
7.023 ^ 0,773 ‡
(4,622 a 6,900)
(75,1-117,1)
7.291 ^ 0,825 una
(5,410 a 8,981)
(75,4-115,6)
98.5 ^ 8.0 una
(69,9-114,5)
94.4 ^ 8.7
(69,9-87,4)
83.1 ^ 6.0 segundo
(77,6-110,2)
93.9 ^ 9.0 una
(79,5-114,5)
96.4 ^ 7.5 una
(82,9-117,1)
98.6 ^ 8.1 ‡
(82,9-89,4)
85.7 ^ 2.4 segundo
(85,0-117,1)
98.9 ^ 8.7 una
(86,0-115,6)
100,6 ^ 6.6 una
día)
(5,387 a 8,740)
7.116 ^ 0,658 una
(3,688 a 6,670)
5.495 ^ 0,497
(3,688 a 5,477)
5.043 ^ 0,635 segundo
(4,982 a 6,670)
5.645 ^ 0,420 una
(4,234 a 6,500)
5.444 ^ 0,491 ab
(4,622 a 8,499)
6.852 ^ 0,749 ‡
(4,622 a 6,882)
23.6 ^ 2.0
6.826 ^ 0,842 una
(5,410 a 7,833)
23.3 ^ 1.7
(19,3-24,9)
(5,387 a 8,499)
(19,4-25,0)
(1,56 a 1,87)
tasa (BMR día,
6.997 ^ 0,636 una
MJ 2 1)
metabólica basal
(19,0-25,0)
22.5 ^ 1.6
(IMC, kgm 2 2)
índice de masa corporal
(1,66-1,77)
1.72 ^ 0.04 ab
(1,56 a 1,81)
1.71 ^ 0.07 segundo
(1,65 a 1,87)
1.76 ^ 0.05 una
(m)
Altura
1216
M Ramírez-Zea
77
72
BMR / Henry
BMR / Cole
50
48
BMR / Henry
BMR / Cole
19
17
BMR / Henry
BMR / Cole
8
7
BMR / Henry
BMR / Cole
0,954
0,982
0,910
0,963
72
Henry / Cole
0,982
0,982
0,964
0,964
48
48
Scho campo / Cole
Henry / Cole
7
7
Scho campo / Cole
Henry / Cole
0,983
0,962
0,976
0,952
0,096
0,113
0,071
0,123
0,123
0.000
0,089
0,084
0.000
0,106
0,182
0,179
0,129
0,135
0,184
0,582
0,545
0,545
0,405
0,406
0,406
0,442
0,440
0,465
VER MSPR
SEE - Error estándar de la estimación; MSPR - cuadrado medio del error de predicción.
8
Scho campo / Henry
0,925
0,976
0,952
17
Henry / Cole
0,967
0,973
0,947
17
Scho campo / Cole
PS 60,0 años
1,000
1,000
19
Scho campo / Henry
30.0-59.9 años
1,000
1,000
50
Scho campo / Henry
18.0-29.9 años
0,955
0,912
72
0,987
0,975
77
0,984
Scho campo / Cole
0,969
0,741
0,549
0,967
0,778
0,939
0,778
0,784
0,615
0,605
0,775
0,605
0,775
0,814
0,662
0,600
0,812
0,600
0,787
0,659
r
0,619
r2
Scho campo / Henry
Todos
8
BMR / Scho fi eld
PS 60,0 años
19
BMR / Scho fi eld
30.0-59.9 años
50
BMR / Scho fi eld
18.0-29.9 años
77
BMR / Scho fi eld
Todos
norte
0,014
0,088
0,041
0,026
0,104
0,167
0,017
0,096
0,119
0,019
0,097
0,123
0,142
0,099
0,122
0,324
0,342
0,340
0,175
0,161
0,248
0,207
0,199
0,258
Hombres
0,949 ^ 0,043
0.731 ^ 0,100
0,849 ^ 0,056
0,948 ^ 0,026
0.786 ^ 0,052
0,713 ^ 0,032
0,951 ^ 0,011
0,766 ^ 0,027
0,772 ^ 0,006
0,965 ^ 0,008
0,850 ^ 0,027
0,834 ^ 0,026
0,772 ^ 0,092
0.820 ^ 0,053
0,775 ^ 0,082
0.640 ^ 0,118
0,653 ^ 0,113
0,605 ^ 0,103
0,678 ^ 0,058
0,737 ^ 0,059
0,631 ^ 0,073
0,739 ^ 0,043
0,766 ^ 0,042
0,730 ^ 0,052
r do significaría ^ SD
0,866-1,033
0,535-0,927
0,740 a 0,959
0,898-0,998
,683-,889
0,650-0,776
0,929-0,972
0,713 a 0,818
0,761 a 0,783
0,950-0,980
,797-0,903
,783-0,884
0,591-0,953
0,715-0,924
0,615-0,935
0,408-,872
0,431-0,876
,403-0,808
0,563 a 0,792
0,620-0,853
0,487-0,775
,739-,823
,684-,849
0,629 a 0,831
r do CI
6
6
7
34
34
38
49
49
49
89
89
94
6
7
7
34
38
38
49
49
49
89
94
94
norte
0,951
0,930
0,997
0,839
0,839
1,000
0,985
0,985
1,000
0,958
0,899
0,953
0,873
0,659
0,677
0,196
0,105
0,105
0,432
0,452
0,452
0,430
0,350
0,398
r2
0,975
0,964
0,998
0,916
0,916
1,000
0,992
0,992
1,000
0,918
0,948
0,976
0,934
0,812
0,823
0,443
0,324
0,324
0,657
0,672
0,672
0,656
0,591
0,631
r
0,091
0,093
0,021
0,090
0,075
0.000
0,038
0,043
0.000
0,087
0,103
0,069
0,276
0,406
0,395
0,354
0,403
0,403
0,374
0,368
0,368
0,365
0,403
0,387
VER MSPR
0,020
0,017
0,010
0,013
0,036
0,056
0,004
0,030
0,017
0,008
0,031
0,032
0,096
0,137
0,146
0,146
0,241
0,158
0,140
0,131
0,141
0,139
0,176
0,148
Mujer
0,925 ^ 0,049
0,927 ^ 0,049
0,954 ^ 0,026
0,873 ^ 0,061
0,672 ^ 0,042
0,563 ^ 0,017
0,975 ^ 0,005
0,850 ^ 0,026
0,922 ^ 0,009
0,950 ^ 0,010
0,839 ^ 0,026
0,847 ^ 0,017
0,824 ^ 0,093
0,711 ^ 0,165
0,666 ^ 0,155
0,341 ^ 0,122
0,188 ^ 0,096
0,227 ^ 0,108
0,533 ^ 0,076
0,601 ^ 0,077
0,612 ^ 0,082
0,548 ^ 0,059
0,494 ^ 0,065
0.551 ^ 0,061
r do significaría ^ SD
Tabla 4 Comparación de la velocidad medida y predictivo metabólica basal (BMR) de los sujetos con el índice de masa corporal media (IMC) entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2, usando regresión lineal y correlación de concordancia ( r do) análisis
0,802-1,048
0,831-1,022
0,902-1,005
0,790 a 0,956
0,554 a 0,791
,530-,596
0,965 a 0,984
0,800-0,901
0,905-0,939
0,929 a 0,969
0,789-,889
0,813-,880
0,642-1,006
0,387-1,035
0,362-,970
0,102-0,581
2 0,000-0,378
0,015-0,439
0,384-0,683
0,449-0,752
0,451-0,773
,433-,664
0,367 a 0,621
0,431-0,672
r do CI
Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos
1217
1218
M Ramírez-Zea
Tabla 5 contiene los valores predichos BMR utilizando el campo Scho,
no se informó o se incluyeron diversos grupos étnicos, no se consideran
Henry Cole y ecuaciones, para cada grupo de sexo y edad. En general, no
aquí. No caucásicos tenían significativamente más bajos valores de BMR
hubo diferencias entre los valores absolutos de TMB medidos y predichos
que los caucásicos (6.17 ^ 0,68 y
BMR por cada método en hombres y mujeres. Sin embargo, predijo BMR
7.12 ^ día 0.62MJ 2 1 en los hombres, y 5.18 ^ 0,52 y
por las ecuaciones de campo Scho fue mayor de lo previsto BMR por las
5.76 ^ 0,44 en las mujeres, PAG , 0,01) y no caucásicos valores corresponden a la
ecuaciones Henry en los hombres, y por las ecuaciones Henry Cole y en las
mayor parte de los valores más bajos de BMR (Fig. 2). ecuaciones de Henry encajar
mujeres. La única otra diferencia encontrada en los hombres fue en el 18 a
mejor a los grupos de raza blanca y nonCaucasian que el campo Scho y ecuaciones
29,9 años de edad, grupo, donde predijo BMR por las ecuaciones de campo
Cole en los hombres.
Scho fue superior medido BMR. Por el contrario, predicha por las
ecuaciones BMR y Henry Cole en mujeres 30-59.9 años de edad como
resultado inferior a medida BMR.
Discusión
Los valores de diferencia absoluta y relativa entre medido BMR y cada ecuación
Las principales conclusiones de este estudio de validación fueron que, en los
predictiva revelaron que las ecuaciones de campo Scho sobreestiman BMR en los
hombres, los tres conjuntos de ecuaciones desarrolladas por Scho fi eld, Henry,
hombres (3,7%), particularmente en el grupo de 18 a 29,9 años de edad (4,6%), y
y Cole, son igualmente precisos, pero las ecuaciones Henry y Cole fueron más
las ecuaciones de Henry subestiman BMR en mujeres (1,8%), particularmente en el
precisos, ya que las ecuaciones Scho fi de campo tienden a sobrestimar BMR.
30 a 59,9 años de edad, grupo (4,6%, Tabla 5). Por otra parte, Henry y ecuaciones
Para simplificar, este hallazgo disminuye la significación de recomendar las más
de Cole dieron valores consistentemente menores que las ecuaciones de campo
complejas ecuaciones desarrolladas por Cole, dejando las ecuaciones Henry
Scho, a excepción de los hombres mayores de 60 años de edad.
como el mejor conjunto de ecuaciones para los hombres. Esta conclusión es
válida para un grupo de sujetos cuyo IMC medio clasi fi cado como los de peso
normal, sobrepeso u obesidad. El grado de asociación y ver eran similares a la
Un segundo conjunto de análisis incluyó un grupo de sobrepeso y
asociación y ver reportado por Scho campo y Cole en sus documentos 9-10.
obesidad de los sujetos, de acuerdo con sus valores de media de IMC
(25.1-30.0 y .30.0 kgm 2 2, respectivamente). BMR disminuye con la edad, tanto
en hombres como en mujeres (Tabla 3). La Tabla 6 muestra la regresión y la
concordancia análisis de correlación lineal cuando se combinaron los grupos
Inwomen, los resultados no son tan claros, probablemente relacionadas con
normales, con sobrepeso y obesos. La adición de los grupos de sobrepeso y
la mala asociación y de acuerdo con todas encontrado ecuaciones validadas. Al
obesidad de los hombres no hizo ninguna diferencia en el acuerdo de
igual que en informes anteriores 3,9, peso disminuye la variación total en BMR por
asociación y que se encuentra en el grupo de hombres con un IMC promedio
62-66% en los hombres. En las mujeres, sin embargo, la variación total en el
normal solo. De lo contrario,
BMR explicó en peso fue sólo 35-43%, 10-19% y sólo en el 30- 60 años de
edad, grupo. Al parecer esta pobre asociación desapareció cuando se
el acuerdo de asociación y
mejorado
incluyeron grupos de sobrepeso y obesidad de los sujetos en el análisis. Sin
significativamente cuando se combinaron los grupos de sobrepeso y
embargo, esta circunstancia se explica probablemente por un efecto de palanca
obesidad de las mujeres con grupos de IMC normales (Tabla 6 y Fig. 1).
de los puntos de datos superior correspondiente a los sujetos obesos (Fig. 1).
Se necesitan más datos sobre las mujeres obesas para aclarar este punto.
El análisis de varianza se produce cuando los grupos de sobrepeso y obesidad
Ninguna de las ecuaciones predictivas propuestas parecen ser apropiados para
de los sujetos fueron incluidos se presentan en la Tabla 5. Cuando se
estimar la TMB de valores de peso de población media en las mujeres. La
incorporaron los grupos de sobrepeso y obesidad de los hombres, la
transformación logarítmica utilizada en las ecuaciones Cole no mejoró la
sobreestimación BMR por las ecuaciones de campo Scho fue más evidente y las
precisión de la predicción y la precisión.
ecuaciones de Henry y Cole persistió como igualmente preciso. En el caso de las
mujeres, la subestimación BMR por las ecuaciones de Henry en el grupo de edad
de 30 a 59,9 años de edad, desapareció (Tabla 5). Las ecuaciones Henry Cole y
continuaron dando valores inferiores a las ecuaciones de campo Scho, a
excepción de los hombres mayores de 60 años de edad.
Los resultados obtenidos en las mujeres también pueden ser explicadas por
una asociación no lineal entre el peso y BMR, o el peso no siendo la variable
principal que puede explicar la variación BMR. Una transformación logarítmica,
como en las ecuaciones de Cole, no mejoró la capacidad de predicción del
La figura 2 muestra los gráficos de dispersión entre BMR medido y
modelo. Una sugerencia para mejorar el modelo está llevando a cabo una
predicho BMR por el campo Scho, Henry, y Cole ecuaciones en Europeo
regresión a trozos 13; en otras palabras, permitir que la línea de regresión lineal para
(37 grupos de hombres y de 40 grupos de mujeres) y no caucásica (41
tener un punto de ruptura. Observando la Fig. 1 con más detalle, parece que los
grupos de hombres y 51 grupos de mujeres) sujetos con IMC entre 18,5
valores predichos para las mujeres sobreestimado BMR en la mayoría de los
y 25,0. grupos no caucásicos incluyen africana, amerindia, Caribe, India,
casos, cuando TMB era menos de aproximadamente 5.4MJ día 2 1. El punto de
hispanos, Malasia, Oriental y la Polinesia. grupos caucásicos incluidos
ruptura para el parámetro usado en las ecuaciones (peso corporal) puede
Blanca y Negro americano. Todos los grupos en los que el origen étnico
determinarse mediante el examen de un gráfico de dispersión entre BMR
7.008 ^ 0,371 segundo
Col
0,083 ^ 0,441 segundo
6.281 ^ 0,334
7.038 ^ 0,673 una
7.032 ^ 0,456 una
Col
6.0 ^ 1.8 segundo
1.6 ^ 2.6 do
Schof - Cole (%)
Henry - Cole (%)
2.2 ^ 2.9 do
6.0 ^ 2.2 segundo
3.9 ^ 2.4 una
2.6 ^ 6.6 segundo
0.6 ^ 7.4 segundo
2 3.5 ^ 7.6 una
0,222 ^ 0,463 segundo
2.1 ^ 1.2 do
2 2.1 ^ 1.3 segundo
2 4.3 ^ 1.2 una
0.4 ^ 5.0 ab
2 1.7 ^ 5.1 segundo
2.4 ^ 5.0 una
0,046 ^ 0,290 ab
1.9 ^ 2.5 una
4.5 ^ 3.7 segundo
2.6 ^ 3.7 una
1.3 ^ 6.0 segundo
2 0.5 ^ 6.5 segundo
2 3.3 ^ 7.2 una
0,122 ^ 0,420 segundo
0,063 ^ 0,525 segundo 2 0,093 ^ 0,295 segundo 2 0,011 ^ 0,462 segundo 2 0,029 ^ 0,383 ab
0,172 ^ 0,305 una 2 0,209 ^ 0,488 una 2 0,187 ^ 0,422 una
6.889 ^ 0,596 segundo
1.1 ^ 3.5 segundo
3.6 ^ 4.3 una
2.6 ^ 1.1 ab
0.4 ^ 7.1 segundo
2 0.8 ^ 6.9 ab
2 3.5 ^ 7.4 una
0,057 ^ 0,388 segundo
5.575 ^ 0,475
5.661 ^ 0,715
5.818 ^ 0,812
5.631 ^ 0,706
0.3 ^ 1.1 segundo
2.5 ^ 1.7 una
2.2 ^ 0.6 una
0,1 ^ 7.1
2 0,1 ^ 6.9
2 2.4 ^ 7.0
0,036 ^ 0,377
0,019 ^ 0,365
ecuaciones. * PAG , 0,05 entre los valores con letras diferentes dentro de cada grupo de género y edad.
5.027 ^ 0,417
4.986 ^ 0,380
5.072 ^ 0,325
5.043 ^ 0,635
PS 60,0 años
2 0.0 ^ 2.6 segundo
3.3 ^ 1.9 segundo
3.4 ^ 1.6 una
3.3 ^ 7.0
3.8 ^ 7.7
0.5 ^ 7.6
0,223 ^ 0,423
0,247 ^ 0,462
0,059 ^ 0,448
5.639 ^ 0,464
5.633 ^ 0,542
5.821 ^ 0,453
5.879 ^ 0,616
2 1.3 ^ 1.7 segundo
3.0 ^ 1.7 una
4.2 ^ 0.8 una
2.5 ^ 6.2 ab
4.6 ^ 6.9 segundo
0.5 ^ 7.0 una
0,158 ^ 0,353 ab
0,286 ^ 0,479 segundo
2 0.2 ^ 1.8
0.9 ^ 2.1
1.0 ^ 1.3
2 0.9 ^ 6.1
2 1.3 ^ 6.5
2 2.4 ^ 7.1
2 0,024 ^ 0,291
2 0,047 ^ 0,311
Todos
5.569 ^ 0,475
5.604 ^ 0,622
5.763 ^ 0,645
5.697 ^ 0,678
2 0.5 ^ 1.7 segundo
2.5 ^ 1.9 una
3.0 ^ 1.3 una
1.0 ^ 6.8 ab
1.8 ^ 7.3 segundo
2 1.2 ^ 7.3 una
0,083 ^ 0,366 ab
0,130 ^ 0,401 segundo
5.387 ^ 0,271 segundo
5.366 ^ 0,295 segundo
5.532 ^ 0,313 una
5.495 ^ 0,497 ab
0.5 ^ 3.0 segundo
3.2 ^ 3.3 una
2.7 ^ 1.6 una
1.5 ^ 7.1 segundo
1.2 ^ 7.6 segundo
2 1.6 ^ 7.7 una
0,119 ^ 0,403 segundo
0,093 ^ 0,434 segundo
2 0,098 ^ 0,323 2 0,066 ^ 0,437 una
5.276 ^ 0,442
5.275 ^ 0,447
5.326 ^ 0,386
5.228 ^ 0,555
2 2.2 ^ 2.0
2 0.2 ^ 2.8
1.8 ^ 1.3
2 0,1 ^ 8.1
0.3 ^ 8.7
2 1.5 ^ 9.6
0,041 ^ 0,337
0,057 ^ 0,395
0,053 ^ 0,399 una 2 0,029 ^ 0,412 2 0,036 ^ 0,385 una
5.422 ^ 0,225 segundo
5.359 ^ 0,210 segundo
5.593 ^ 0,175 una
5.645 ^ 0,420 una
30-59.9 años
Mujer
Las comparaciones se realizaron por separado para valores absolutos, las diferencias absolutas, el por ciento diferencias entre medido BMR y cada conjunto predictivo de ecuaciones, y el porcentaje de diferencias entre el conjunto de predicción de
4.5 ^ 0.8 una
Schof - Henry (%)
2 0.7 ^ 6.4 segundo
BMR - Henry (%)
0.8 ^ 5.8 segundo
2 5.4 ^ 6.5 una
BMR - Scho campo (%)
BMR - Cole (%)
0,084 ^ 0,426 segundo
2 0,031 ^ 0,468 segundo
BMR - Cole
BMR - Henry
2 0,363 ^ 0,457 una 2 0,212 ^ 0,502 una
6.414 ^ 0,365
7.229 ^ 0,809 una
7.147 ^ 0,634 una
Enrique
BMR - Scho fi eld
7.232 ^ 0,780 una
6.149 ^ 0,307
7.503 ^ 0,656 segundo
7.034 ^ 0,723 ab
7.023 ^ 0,773 ab
6.321 ^ 0,490
7.291 ^ 0,825 una
7.116 ^ 0,658 una
2 1.1 ^ 1.9 segundo
3.2 ^ 3.0 una
4.2 ^ 2.8 una
2 0.7 ^ 6.9 segundo
0.7 ^ 6.5 segundo
2 3.7 ^ 7.1 una
2 0,003 ^ 0,458 segundo
7.479 ^ 0,597 segundo
2 1.4 ^ 1.5
2 4.8 ^ 1.8
2 3.3 ^ 1.2
2 3.4 ^ 7.3
2 1.9 ^ 6.2
1.4 ^ 6.1
5.408 ^ 0,253
5.425 ^ 0,304
5.551 ^ 0,345
5.444 ^ 0,491
18-29.9 años
2 0,218 ^ 0,462 una 2 0,107 ^ 0,364
BMR medido
2 1.7 ^ 2.0 segundo
4.4 ^ 2.0 una
5.8 ^ 1.8 una
0.6 ^ 8.7
2.8 ^ 8.0
2 3.2 ^ 9.2
0,097 ^ 0,578 2 0,159 ^ 0,369
0,243 ^ 0,545 2 0,075 ^ 0,326
0,118 ^ 0,352
6.836 ^ 0,484 ab
6.769 ^ 0,545 segundo
7.070 ^ 0,599 una
6.852 ^ 0,749 ab
Todos
Scho campo
La media de IMC $ 18,5 kgm 2 2
2 0.8 ^ 1.9 do
4.0 ^ 1.3 segundo
Henry - Cole (%)
4.8 ^ 0.7 una
Schof - Cole (%)
2 0.7 ^ 6.1 segundo
0.3 ^ 5.7 segundo
2 4.6 ^ 6.1 una
2 0,016 ^ 0,423 segundo
0,048 ^ 0,403 segundo
2 0,296 ^ 0,405 una 2 0,154 ^ 0,578
Schof - Henry (%)
BMR - Cole (%)
BMR - Henry (%)
BMR - Scho campo (%)
BMR - Cole
BMR - Henry
BMR - Scho fi eld
6.583 ^ 0,519
6.949 ^ 0,468 segundo
Enrique
6.145 ^ 0,382
6.088 ^ 0,378
6.980 ^ 0,421
7.293 ^ 0,440 una
6.636 ^ 0,492
5.895 ^ 0,361
6.826 ^ 0,842
6.997 ^ 0,636 segundo
6.012 ^ 0,690
PS 60,0 años
Scho campo
30-59.9 años
BMR medido
La media de índice de masa corporal (IMC) entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2
18-29.9 años
Hombres
Tabla 5 Medido y predictivo tasa metabólica basal (BMR): los valores absolutos, y diferencias absolutas y porcentajes *
Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos
1219
0,715
124
44
41
BMR / Cole
25
24
BMR / Cole
0,948
124
Henry / Cole
0,948
0,978
0,978
0,956
0,956
59
59
Henry / Cole
0,973
0,973
0,947
0,947
41
41
Henry / Cole
0,972
0,980
0,945
0,961
24
24
Henry / Cole
0,075
0,075
0,056
0,191
0,155
0.000
0,134
0,126
0.000
0,165
0,237
0,249
0,285
0,300
0,299
0,468
0,508
0,508
0,425
0,448
0,448
0,417
0,453
0,463
VER MSPR
SEE - Error estándar de la estimación; MSPR - cuadrado medio del error de predicción.
0,984
0,968
25
Scho campo / Henry
Scho campo / Cole
PS 60,0 años
1,000
1,000
44
Scho campo / Henry
Scho campo / Cole
30.0-59.9 años
1,000
1,000
61
Scho campo / Henry
0,974
0,954
Scho campo / Cole
18.0-29.9 años
0,899
0,909
130
0,831
0,690
124
0,801
Scho campo / Henry
0,802
0,837
0,700
0,642
0,794
0,643
0,794
Scho campo / Cole
Todos
25
BMR / Scho fi eld
BMR / Henry
PS 60,0 años
44
BMR / Scho fi eld
BMR / Henry
0,630
0,775
0,600
59
30.0-59.9 años
0,630
0,738
0,545
61
BMR / Cole
0,738
0,545
61
BMR / Scho fi eld
0,846
0,812
0,803
r
BMR / Henry
18.0-29.9 años
BMR / Cole
0,644
0,659
130
130
BMR / Scho fi eld
r2
BMR / Henry
Todos
norte
0,006
0,089
0,077
0,054
0,130
0,098
0,046
0,159
0,112
0,041
0,136
0,100
0,094
0,092
0,119
0,221
0,273
0,291
0,181
0,216
0,338
0,177
0,212
0,280
Hombres
0,972 ^ 0,010
0,684 ^ 0,039
0,734 ^ 0,037
0,950 ^ 0,012
0,865 ^ 0,025
0,913 ^ 0,015
0,922 ^ 0,010
0,763 ^ 0,030
0,869 ^ 0,005
0,952 ^ 0,006
0,863 ^ 0,019
0,913 ^ 0,015
0,734 ^ 0,082
0,749 ^ 0,084
0,661 ^ 0,096
0,804 ^ 0,052
0,791 ^ 0,058
0,743 ^ 0,066
0,714 ^ 0,054
0,737 ^ 0,059
0,628 ^ 0,072
0,809 ^ 0,027
0,809 ^ 0,030
0,774 ^ 0,036
r do significaría ^ SD
0,953-0,992
0,608-0,761
0,661-0,807
0,927-0,973
0,816-0,914
0,885-0,942
0,902-0,941
,704-,823
0,860-0,878
0,940-0,963
0,824-0,901
0,885-0,942
0,574-,894
0,585-0,914
0,473 a 0,849
0,701-0,906
,678-0,905
0,613-0,872
0,608 a 0,821
,621-,854
0,488 a 0,769
0,756-0,862
0,750-0,869
0,704-0,845
r do CI
14
14
15
54
54
59
57
57
57
125
125
131
14
15
15
54
59
59
57
57
57
125
131
131
norte
0,957
0,951
0,997
0,972
0,944
1,000
0,967
0,967
1,000
0,939
0,896
0,977
0,745
0,687
0,678
0,555
0,474
0,474
0,732
0,731
0,731
0,668
0,609
0,613
r2
0,978
0,975
0,999
0,944
0,972
1,000
0,983
0,983
1,000
0,969
0,947
0,988
0,863
0,829
0,823
0,745
0,688
0,688
0,856
0,855
0,855
0,817
0,780
0,783
r
0,099
0,092
0,021
0,134
0,112
0.000
0,132
0,149
0.000
0,158
0,213
0,098
0,299
0,322
0,327
0,427
0,451
0,451
0,369
0,370
0,370
0,396
0,426
0,423
VER MSPR
0,015
0,011
0,007
0,012
0,028
0,043
0,044
0,140
0,034
0,027
0,077
0,035
0,097
0,092
0,107
0,197
0,271
0,201
0,138
0,145
0,209
0,159
0,196
0,194
Mujer
0,963 ^ 0,017
0,968 ^ 0,016
0,980 ^ 0,008
0,980 ^ 0,006
0,944 ^ 0,012
0,918 ^ 0,011
0,944 ^ 0,008
0,857 ^ 0,024
0.971 ^ 0,005
0,960 ^ 0,005
0,895 ^ 0,016
0,957 ^ 0,006
0,813 ^ 0,095
0,806 ^ 0,091
0,754 ^ 0,103
0,715 ^ 0,066
0,625 ^ 0,077
0,653 ^ 0,070
0.820 ^ 0,039
0,854 ^ 0,037
0,821 ^ 0,044
0.786 ^ 0,032
0,770 ^ 0,036
0,778 ^ 0,035
r do significaría ^ SD
0,930-0,996
0,936 a 0,999
,964-,996
0,969-0,990
0,921 a 0,968
0,896-0,939
0,928-0,960
0,811-0,903
0,962 a 0,980
0,950-,970
0,863-,926
0,946 a 0,969
0,627-0,998
0,628-0,985
0,552 a 0,957
0,586-0,844
0,474-0,777
0,516-0,790
,744-,896
0,782 a 0,926
0,736 a 0,907
,725-0,848
0,699-0,840
0,710 a 0,846
r do CI
Tabla 6 Comparación de la velocidad medida y predictivo metabólica basal (BMR) en sujetos con índice de masa corporal media (IMC) por encima de 18,5 kgm 2 2 ( incluye sujetos con sobrepeso y obesos), usando regresión lineal y correlación de concordancia ( r do) análisis
1220
M Ramírez-Zea
1221
Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos
Mujer
10
9
9
8
8
7
Schofield
Schofield
Hombres
7
6
6
5
5
4
4
4
5
6
7
8
3
9 10
3
4
5
BMR
10
9
9
8
18.5-25.0
7
25,1-30,0
6
> 30.0
9
7
8
9
7
8
9
6
5
4
5
6
7
8
9
3
10
3
4
5
BMR
10
9
9
8
8
7
7
6
6
5
5
4
4
5
6
7
6
BMR
Col
Col
8
4
5
4
7
7
grupos de IMC
Enrique
Enrique
8
4
6
BMR
8
9
10
3
3
BMR
4
5
6
BMR
Figura 1 Gráficos de dispersión entre la tasa metabólica basal medida y predictivo de cada conjunto de ecuaciones (Scho campo, Henry y Cole) de grupo de sujetos con el índice de masa
corporal media (IMC) más de 18,5 kgm 2 2 ( incluye grupos con sobrepeso y obesidad)
y el peso corporal y la fi tting una función de suavizado localmente ponderada de los
la estimación de las necesidades energéticas y recomendaciones, que
datos.
fueron desarrollados para su aplicación en poblaciones 2.
Las ecuaciones Henry Cole y tenían una mejor concordancia coeficiente de
ecuaciones Scho fi de ELD con cualquiera de ellos (con intervalos de confianza
La Figura 2 muestra que la mayoría del grupo no caucásica de los sujetos
no se cruzan), probablemente debido a las ecuaciones anteriores se generaron
tenían los valores más bajos BMR. La sobreestimación ya se ha informado de
a partir de la misma base de datos.
BMR por las ecuaciones de campo de Scho fi en varios grupos étnicos, en
particular de las regiones en desarrollo 4-9, También se demuestra en los hombres
Una limitación del estudio fue que el ejercicio de validación se llevó a cabo
con los datos actuales.
utilizando los valores medios de la edad, la antropometría y BMR en lugar de en
datos individuales, debido principalmente a la falta de datos individuales de todos los
En conclusión, aunque no hubo diferencias en el acuerdo entre los
estudios incluidos en el análisis. Sin embargo, el uso de ecuaciones de predicción
tres conjuntos de ecuaciones, la precisión de las ecuaciones de Henry
BMR es para
fue mejor en los hombres y de las
1222
M Ramírez-Zea
Mujer
10
9
9
8
8
7
Schofield
Schofield
Hombres
7
6
6
5
5
4
4
4
5
6
7
8
3
9 10
3
4
5
10
9
9
8
7
8
9
7
8
9
7
8
9
7
8
caucásicos
7
Enrique
Enrique
6
BMR
BMR
étnicos no
6
6
5
Caucásicos grupos
4
5
4
4
5
6
7
8
9
3
10
4
5
BMR
6
BMR
10
9
Col
Col
8
7
93
6
678
5
4
4
5
6
7
8
9
345
10
3
4
5
BMR
6
BMR
Figura 2 Gráficos de dispersión entre la tasa metabólica basal medida y Scho campo, Henry, y Cole ecuaciones predictivas para (t línea fi continua) no caucásica y Europeo (punteada fi t línea)
grupo de sujetos con el índice de masa corporal media (IMC) entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2
Las ecuaciones de scho de campo en las mujeres. Por otra parte, el MSPR era
análisis estadístico, y Benjamin Torun por sus valiosos comentarios
más bajo para las ecuaciones de Henry en los hombres y las ecuaciones de Cole
durante el análisis de datos y la revisión del manuscrito.
en las mujeres. Estos resultados apoyan el uso de ecuaciones de Henry en los
hombres. La inconsistencia en las mujeres podría estar relacionada con la mala
asociación entre TMB predictivo y medido.
referencias
1 Durnin JV. La tasa metabólica basal en el hombre. Hoja de trabajo
presentado a la Consulta FAO / OMS / UNU de Expertos en Energía y
Expresiones de gratitud
Doy gracias a Zachary Towne-Smith por su colaboración con la gestión
de datos, Jorge Matute por su ayuda con el
necesidades de proteínas. Roma: FAO, 1981. 2 FAO / OMS / UNU. Requisitos
de energía y proteínas. Informe
de una Consulta Mixta FAO / OMS / UNU de Expertos. Serie de Informes Técnicos
No.724. Ginebra: Organización Mundial de la Salud,
1985.
1223
Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos
3 Scho campo C. Una bibliografía anotada de material de origen
8 Ballor DL, Poehlman ET. tasa metabólica en reposo y
para los datos de la tasa metabólica basal. Nutrición Humana: Clinical Nutrition 1985;
factores de riesgo, las enfermedades coronarias en condiciones aeróbicas y
39 ( Supl. 1): 42-91.
mujeres entrenados en fuerza. American Journal of Clinical Nutrition 1992; 56: 968-74.
4 Henry CJ, Rees DG. Nuevas ecuaciones de predicción para el
estimación de la tasa metabólica basal en los pueblos tropicales.
European Journal of Clinical Nutrition 1991; 45: 177-85. 5 Soares MJ, Shetty
PS. Validez predictiva de Scho fi eld
ecuaciones para las tasas metabólicas basales de indios. El Diario Indio de
Investigación Médica 1988; 88: 253-60. 6 de Boer JO, AJ van Es, Voorrips LE,
9 Bathalon GP, ​Hays NP, McCrory MA, Vinken AG, Tucker KL,
Greenberg AS, Castaneda C, Roberts SB. El gasto de energía de las
mujeres posmenopáusicas clasificados como consumidores de contenido o
no. European Journal of Clinical Nutrition 2001; 55: 1059-1067. 10 Cerveza
WH, Murray E, Oh SH, Pedersen HE, Wolfe RR, joven
Blokstra M, Vogt JE. Energía
metabolismo y requisitos en diferentes grupos étnicos.
European Journal of Clinical Nutrition 1988; 42: 983-97. 7 ValenciaME, Moya
SY, McNeill G, HaggartyP. Basalmetabolic
tasa y la grasa corporal de los hombres adultos en el norte de México.
VR. Un estudio metabólico a largo plazo para evaluar el valor nutricional de y la
tolerancia inmunológica a dos de proteína de soja se concentra en los seres
humanos adultos. American Journal of Clinical Nutrition 1989; 50: 997 a 1.007. 11
Bender PR, Martin BJ. Ventilatoria y la cinta de resistencia
European Journal of Clinical Nutrition 1994; 48: 205-11. 8 CM Cruz, da Silva AF,
dos Anjos Ángeles. La tasa metabólica basal es
sobreestimado por la ecuación predictiva en las mujeres en edad universitaria de Río
de Janeiro, Brasil. Archivos Latinoamericanos de Nutrición 1999; 49: 232-7. 9 Henry
CJK. Los estudios basales tasa metabólica en los seres humanos:
Medición y desarrollo de nuevas ecuaciones. documento de antecedentes
preparado por el Comité Mixto FAO / OMS / UNU de Expertos sobre Energía
en la nutrición humana. Roma: FAO, 2001.
10 Cole TJ, Henry CJK. La Oxford Brookes metabólica basal
Tasa de base de datos - Un nuevo análisis. Informe encargado por la FAO para el
Programa Conjunto FAO / OMS / UNU de Expertos sobre Energía en la nutrición
humana. Roma: FAO, 2002. 11 Tukey J. Análisis de datos de motivos. California:
Addison
Wesley, 1977.
12 Lin LK. Una correlación de concordancia coeficiente para evaluar
reproducibilidad. biometría 1989; 45: 255-68. 13 Neter J, Waserman W,
Kutner MH. Estadística Aplicada Lineal
Modelos: regresión, análisis de varianza, y Diseños Experimentales, 3ª ed.
Illinois: Richard D. Irwin, Inc., 1990.
durante semi-inanición aguda. Journal of Applied Physiology
1986; 60: 1823-7.
12 Benedek C, Berclaz PY, Jequier E, Schutz Y. Resting
la tasa metabólica y el recambio de proteínas en los hombres aparentemente sanos de edad
avanzada de Gambia. American Journal of Physiology
1995; 268: E1083-8.
13 Negro AE, Bingham SA, G Johansson, WA Coward.
La validación de la ingesta diaria de proteínas y energía contra 24 horas N
urinaria y gastos DLWenergy en mujeres de mediana edad, los jubilados y
los sujetos obesos post-: comparaciones con validación frente a los
requerimientos de energía presuntos. European Journal of Clinical Nutrition
1997;
51: 405-13.
14 Boivin M, Camirand A, Carli F, Hoffer LJ, Silva JE.
ácidos ribonucleicos mensajeros en el tejido adiposo y el músculo esquelético
de los varones sanos proteína-2 desacoplante 3-y: la variabilidad, los factores
que afectan a la expresión, y relación con las medidas de la tasa metabólica. Diario
de Endocrinología Clínica y Metabolismo 2000; 85: 1975-1983. 15 Bonnefoy M,
Normand S, Pachiaudi C, Lacour JR, Laville M,
Kostka T. validación simultánea de diez cuestionarios de actividad física en los hombres de
Anexo 1 Las referencias de todos los estudios utilizados en el análisis.
edad avanzada: un estudio del agua doblemente marcada.
Revista de la Sociedad Americana de Geriatría 2001; 49: 28-35. 16 Broeder
CE, Burro KA, Svanevik LS, Wilmore JH. los
1 Aleman-Mateo H, Reza-Duran GT, Esparza J, Valencia ME.
Los requerimientos de energía en las personas mayores activas que viven en una
efectos de aeróbico idoneidad de tasa metabólica en reposo.
American Journal of Clinical Nutrition 1992; 55: 795-801. 17 Bronstein MN,
zona rural del noroeste de México. Archivos Latinoamericanos de Nutrición 1999; 49: 121-9. Mak RP, Rey JC. La relación inesperada
entre la masa grasa y la tasa metabólica basal en mujeres embarazadas. British
2 Anjos LA, JA Ferreira. La evaluación de la fisiológico
carga de trabajo en la legislación brasileña debe ser revisado! El caso de los
recolectores de basura en Río de Janeiro. Cuadernos de Salud Pública:
Ministerio da Saude, la Fundación Oswaldo Cruz, Escuela Nacional de Salud
Pública. 2000; dieciséis: 785-90. 3 Arciero PJ, Goran MI, Gardner AM, Ades PA,
Tyzbir RS,
Poehlman ET. Una ecuación práctico para predecir la tasa metabólica basal en las
mujeres de más edad. Revista de la Sociedad Americana de Geriatría 1993; 41: 389-95.
4 Arciero PJ, Goran MI, Gardner AW, Ades PA, Tyzbir RS,
Poehlman ET. Una ecuación práctico para predecir la tasa metabólica basal en
los hombres mayores. Metabolism: Clinical and Experimental 1993; 42: 950-7.
5 Arciero PJ, tercera Hannibal NS, Nindl BC, Gentile CL, Hamed J,
Vukovich MD. Comparación de la ingesta de creatina y el entrenamiento de
Journal of Nutrition 1996; 75: 659-68. 18 Buchholz AC, Ra fi i m, Pencharz PB. Está
descansando metabólica
tarifa diferente entre hombres y mujeres? British Journal of Nutrition 2001; 86:
641-6.
19 Buchowski MS, Simmons LA, Chen KY, Flakoll PJ, Mellen
BG, Turner EA. asociación de leptina en plasma con la composición corporal y el gasto
energético en la enfermedad de células falciformes.
Diario del Colegio Americano de Nutrición 2000; 19:
228-36.
20 Butte NF, Barbosa L, Villalpando S, Wong WW, Smith EO.
el gasto energético total y el nivel de actividad física de los lactantes
Mesoamerindians. Journal of Nutrition 1997; 127:
299-305.
21 Butte NF, Hopkinson JM, Mehta N, Luna JK, Smith EO.
Los ajustes en el gasto energético y la utilización de sustratos durante la última
resistencia en el gasto de energía y la sangre extremidad flujo. Metabolism
etapa del embarazo y la lactancia. American Journal of Clinical Nutrition 1999; 69: 299-307.
Clinical and Experimental 2001; 50:
22 NF Butte, Wong WW, JM Hopkinson. Los requerimientos de energía
1429-1434.
6 Astrup A, Buemann B, Toubro S, Ranneries C, Raben A. Low
de las mujeres lactantes derivados de la producción de agua y energía leche
tasa metabólica en reposo en sujetos con predisposición a la obesidad: un papel para
doblemente marcada. Journal of Nutrition 2001; 131: 53-8. 23 Capristo E, G
el estado de la tiroides. American Journal of Clinical Nutrition 1996; 63: 879-83.
Addolorato, Mingrone G, De Gaetano A,
Greco AV, Tataranni PA, Gasbarrini G. Los cambios en la composición corporal, la
7 Ategbo EA, van Raaij JM, de Koning FL, Hautvast JG. Descansando
oxidación del sustrato, y tasa metabólica en reposo en pacientes con enfermedad
tasa metabólica y ef trabajo fi ciencia de las mujeres rurales de Benin: un
celíaca adultos después de un tratamiento dieta libre de gluten 1-y. American Journal
estudio longitudinal 2-y. American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61: 466-72.
of Clinical Nutrition
2000; 72: 76-81.
1224
M Ramírez-Zea
24 WH carpintero, Fonong T, Toth MJ, PA Ades, CallesEscandon J, Walston JD, Poehlman ET. gasto energético diario total de más
edad en los afroamericanos y caucásicos que viven en libertad. American
polimorfismos en la masa grasa en las mujeres caucásicas. Diabetes
2001; 50: 91-5.
41 Doi T, Matsuo T, Sugawara H, Matsumoto K, Minehira K,
Journal of Physiology 1998; 274:
Hamada K, K Okamura, M. Suzuki Nuevo enfoque para la reducción de peso
E96-101.
mediante una combinación de dieta, ejercicio resistencia a la luz y el momento de la
25 Censi L, Toti E, Pastore G, Ferro-Luzzi A. El basal
la tasa metabólica y el coste energético de la caminata estandarizada de los hombres
bajos y altos. European Journal of Clinical Nutrition
1998; 52: 441-6.
26 Chen WJ, Chung YC. El gasto energético en pacientes con
carcinoma hepatocelular. Cáncer 1994; 73: 590-5. 27 Chiplonkar SA, Agte
VV, Gokhale MK, Kulkarni VV, Mane
ingestión de un suplemento de proteínas.
Asia Pacífico Journal of Clinical Nutrition 2001; 10: 226-32. 42 Dolezal BA,
Potteiger JA. resistencia concurrente y
entrenamiento de resistencia influir en la tasa metabólica basal en
nondieting individuos. Journal of Applied Physiology
1998; 85: 695-700.
43 Dufour DL, Reina JC, la ingesta de Spurr G. Energía y
S T. La ingesta de energía y la tasa metabólica en reposo de jóvenes hombres
los gastos de vida libre, las mujeres embarazadas colombianos en un entorno
y mujeres de la India. Indian Journal of Medical Research 1992; 96: 250-4.
urbano. American Journal of Clinical Nutrition
1999; 70: 269-76.
28 Christin L, M O'Connell, Bogardus C, E Danforth Jr,
rotación Ravussin E. La norepinefrina y el gasto de energía en indios Pima y los
44 Eck LH, Bennett AG, Egan BM, Ray JW, Mitchell CO, Smith
MA, Klesges RC. Las diferencias en las selecciones de macronutrientes en los
hombres blancos. Metabolism Clinical and Experimental 1993; 42: 723-9. 29 D Clark,
usuarios y no usuarios de un anticonceptivo oral. American Journal of Clinical Nutrition
Tomas M, Withers RT, et al. No se observaron diferencias importantes en
1997; sesenta y cinco: 419-24. 45 Ferro-Luzzi A, Petracchi C, Kuriyan R, Kurpad AV.
Basal
metabolismo de la energía entre los grupos coincidentes y no coincidentes de 'gran comer
metabolismo de los hombres y las mujeres con desnutrición crónica peso
en exceso' 'y los hombres que se alimentan de pequeños'. British Journal of Nutrition 1993; 70:
estable: la falta de adaptación metabólica y las diferencias étnicas. American
393-406.
Journal of Clinical Nutrition 1997;
30 Clark HD, Hoffer LJ. La reevaluación de la metabólica en reposo
tasa de hombres jóvenes normales. American Journal of Clinical Nutrition 1991;
53: 21-6.
31 de refrigeración J, Blundell J. Las diferencias en el gasto de energía
y la oxidación de sustrato entre alta en grasas y baja habitual consumidores de
grasa (fenotipos). International Journal of Obesity y trastornos metabólicos
relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la
Obesidad 1998; 22:
612-8.
32 Cordain L, Bryan ED, Melby CL, Smith MJ. Influencia de
66: 1086-1093.
46 Fontaine E, Savard R, Tremblay A, Despres JP, Poehlman E,
Bouchard C. tasa metabólica en reposo en gemelos monocigóticos y
dicigóticos. Acta Geneticae Medicae et Gemellologiae
1985; 34: 41-7.
47 AM Fontvieille, Ferraro RT, R Rising, Larson DE, Ravussin E.
el coste de energía de la excitación: efecto del sexo, la raza y la obesidad.
International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados:
Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1993; 17: 705-9.
48 Forsum E, SADURSKIS A, la tasa metabólica Wager J. reposo y
el consumo moderado de vino al día en la regulación del peso corporal y el
metabolismo en los hombres que viven en libertad sanos.
la composición corporal de las mujeres suecas saludables durante el
Diario del Colegio Americano de Nutrición 1997; dieciséis:
embarazo. American Journal of Clinical Nutrition 1988;
134-9.
33 Cruz CM, da Silva AF, dos Anjos LA. La tasa metabólica basal es
47: 942-7.
49 Fox CS, Esparza J, M Nicolson, Bennett PH, Schulz LO,
sobreestimado por la ecuación predictiva en las mujeres en edad universitaria
Valencia ME, Ravussin E. Es una baja concentración de leptina, una baja tasa
de Río de Janeiro, Brasil. Archivos Latinoamericanos de Nutrición 1999; 49: 232-7.
metabólica en reposo, o tanto la expresión del “genotipo ahorrador”? Los
resultados de los indios Pima de México.
34 Cullinen K, formación Caldwell M. peso aumenta libre de grasa
masa y la fuerza en mujeres jóvenes no entrenados. Revista de la
American Journal of Clinical Nutrition 1998; 68: 1053-7. 50 Frigerio C,
Schutz Y, Whitehead R, Jequier E. Un nuevo
Asociación Americana de Dietética 1998; 98: 414-8. 35 De Lorenzo A,
procedimiento para evaluar las necesidades energéticas de la lactancia en las
Tagliabue A, Andreoli A, Testolin G,
mujeres de Gambia. American Journal of Clinical Nutrition
Comelli M, Deurenberg P. medición y estimación del gasto energético en
reposo en hombres y mujeres italianos, con edades entre 18-59 y. European
1991; 54: 526-33.
51 Frigerio C, Schutz Y, Whitehead R, Jequier E. postprandial
Journal of Clinical Nutrition 2001; 55:
termogénesis en mujeres lactantes y no lactantes de Gambia. European
208-14.
Journal of Clinical Nutrition 1992;
36 Della Bianca P, Jequier E, Schutz Y. Falta de metabólica y
adaptaciones de comportamiento en los hombres gambianos rurales con bajo índice de
masa corporal. American Journal of Clinical Nutrition
1994; 60: 37-42.
37 Deriaz O, Fournier G, Tremblay A, Despres JP, Bouchard C.
Cobertizo de masa corporal y la composición gasto energético en reposo
46: 7-13.
52 Fukagawa NK, Bandini LG, JB joven. Efecto de la edad sobre el cuerpo
composición y tasa metabólica en reposo. El American Journal of
Physiology 1990; 259: E233-8. 53 Fuller NJ, Sawyer MB, Coward WA, Paxton
P, Elia M.
Los componentes del gasto energético total en hombres de edad avanzada que
antes y después de la sobrealimentación a largo plazo. American Journal of
viven en libertad (más de 75 años de edad): la medición, la previsibilidad y la
Clinical Nutrition 1992; 56: 840-7. 38 Detzer MJ, Leitenberg H, Poehlman ET,
relación con los índices de calidad de vida.
Rosen JC,
Silberg NT, Vara LS. tasa metabólica en reposo en mujeres con bulimia
nerviosa: un estudio transversal y tratamiento. American Journal of Clinical
Nutrition 1994; 60:
327-32.
39 E Diaz, Goldberg GR, Taylor M, Savage JM, Sellen D,
British Journal of Nutrition 1996; 75: 161-73. 54 Garrow JS, Webster JD.
Efectos sobre el peso y metabólica
tasa de mujeres obesas de una dieta 3.4MJ (800 kcal). Lanceta
1989; 1: 1429-1431.
55 Gilliat-M Wimberly, Manore MM, Woolf K, Swan PD, Carroll
SS. Efectos de la actividad física habitual sobre las tasas metabólica en reposo
Coward WA. Efectos de la suplementación de la dieta en el rendimiento laboral
y composiciones corporales de las mujeres de 35 a 50 años. Revista de la
de los trabajadores de Gambia. American Journal of Clinical Nutrition 1991; 53: 803-11.
Asociación Americana de Dietética
2001; 101: 1181-8.
40 Dionne IJ, Turner AN, Tchernof A, Pollin TI, Avrithi D, Gray
56 Goldberg GR, Prentice AM, Coward WA, Davies HL,
D, Shuldiner AR, Poehlman ET. La identificación de un efecto interactivo
Murgatroyd PR, Sawyer MB, J Ashford, Negro AE. La evaluación
de beta3-y el gen de alfa 2b-adrenoceptor
longitudinal de los componentes de la energía
1225
Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos
equilibrio en mujeres lactantes bien nutridos. American Journal of Clinical
estado de las hormonas y los niveles de leptina. Metabolism Clinical and
Nutrition 1991; 54: 788-98. 57 Goldberg GR, Prentice AM, Coward WA, Davies
Experimental 1998; 47: 1134-9. 72 Kanade AN, Gokhale MK, costos Rao S.
HL,
Energía de la norma
Murgatroyd PR, Wensing C, AE Negro, Harding M, Sawyer
M. La evaluación longitudinal del gasto energético durante el embarazo por
el método del agua doblemente marcada. American Journal of Clinical
Nutrition 1993; 57: 494-505. 58 Goldberg GR, Prentice AM, Murgatroyd PR,
Haines W,
actividades entre los adultos de la India. European Journal of Clinical
Nutrition 2001; 55: 708-13. 73 Karlsson C, Stenlof K, Johannsson G, Marin P,
Björntorp P,
Bengtsson BA, Carlsson B, Carlsson LM, Sjostrom L. Efectos del tratamiento con
hormona de crecimiento en el sistema de la leptina y el gasto de energía en los
Tuersley MD. Efectos sobre la tasa metabólica y la selección de combustible de un selectivo
hombres con obesidad abdominal. Revista Europea de Endocrinología:
beta-3 agonista (ICI D7114) en hombres delgados sanos.
Federación Europea de Sociedades endocrinos 1998; 138: 408-14. 74
International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados:
Kashiwazaki H, Dejima Y, Suzuki T. Influencia de superior y
Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1995; 19:
625-31.
59 Goldstone AP, Brynes AE, Thomas EL, Bell JD, Frost G,
Holanda A, Ghatei MA, Bloom SR. Tasa metabólica en reposo, las
concentraciones de leptina en plasma, la expresión del receptor de leptina, y el
tejido adiposo medida por resonancia magnética de todo el cuerpo en mujeres
con síndrome de Prader-Willi.
American Journal of Clinical Nutrition 2002; 75: 468-75. 60 Goran MI,
cerveza WH, Wolfe RR, Poehlman ET, VR joven.
La variación en el gasto energético total en hombres jóvenes sanos freeliving.
Metabolism Clinical and Experimental 1993;
42: 487-96.
61 Goran MI, Calles-Escandon J, Poehlman ET, O'Connell M,
Danforth E Efectos Jr. aumento de la ingesta de energía y / o la actividad
física sobre el gasto energético en hombres jóvenes sanos. Journal of Applied
Physiology 1994; 77: 366-72. 62 Goris AH, Westerterp KR. El subregistro de la
comida habitual
la ingesta se explica por comer bajo en mujeres delgadas altamente
motivados. Journal of Nutrition 1999; 129: 878-82. 63 Gower BA, Nagy TR, Goran
MI, Smith A, Kent E. La leptina en
las mujeres posmenopáusicas: influencia de la terapia hormonal, la insulina y la
distribución de la grasa. Diario de Endocrinología Clínica y Metabolismo 2000; 85:
1770-5.
64 Grinspoon S, Corcoran C, Miller K, Wang E, Hubbard J,
Schoenfeld D, E Anderson, Basgoz N, Klibanski A. Determinantes de
aumento del gasto energético en las mujeres infectadas por el VIH. American
Journal of Clinical Nutrition
1998; 68: 720-5.
65 Guillermo-Tuazon MA, Barba CV, van Raaij JM, Hautvast
JG. La ingesta de energía, el gasto energético y composición corporal de las
mujeres rurales pobres de Filipinas a lo largo del primer 6 meses de
lactancia. American Journal of Clinical Nutrition 1992; 56: 874-80.
66 Colina JO, Peters JC, Yang D, de Sharp T, Kaler M, Abumrad NN,
Greene HL. La termogénesis en los seres humanos durante la sobrealimentación con
triglicéridos de cadena media. Metabolism Clinical and Experimental 1989; 38: 641-8.
67 Horner NK, Lampe JW, Patterson RE, Neuhouser ML,
Beresford SA, Prentice RL. desarrollo indirecta protocolo de calorimetría para
medir la tasa metabólica en reposo como un componente del gasto total de
energía en las mujeres posmenopáusicas que viven en libertad. Journal of
Nutrition 2001; 131:
2215-8.
68 Hunter GR, Weinsier RL, Gower BA, Wetzstein C. Agedisminución relacionada con gasto energético en reposo en las mujeres blancas
sedentarios: efectos de las diferencias regionales en la masa magra y grasa. American
Journal of Clinical Nutrition 2001; 73:
333-7.
69 Illner K, Brinkmann G, Heller M, Bosy-Westphal A, Muller
menores temperaturas de termoneutrales ambiente (20 grados C y 25
grados C) sobre el ayuno y metabolismo en reposo post-prandial bajo
diferentes temperaturas exteriores. European Journal of Clinical Nutrition 1990;
44: 405-13. 75 Katzmarzyk PT, Perusse L, Tremblay A, Bouchard C. No
asociación entre la tasa metabólica en reposo o la relación de intercambio
respiratorio y los cambios subsiguientes en la masa corporal y la gordura: 5-1 / 2
años de seguimiento del estudio familia Quebec.
European Journal of Clinical Nutrition 2000; 54: 610-4. 76 Katzmarzyk PT,
Rankinen T, Perusse L, Deriaz O, Tremblay
A, Borecki I, Rao DC, Bouchard C. ligamiento y asociación de los
potasio-adenosina trifosfatasa alfa2 y beta1 genes de sodio con cociente
respiratorio y tasa metabólica en reposo en el Estudio de la familia de
Quebec. Diario de Endocrinología Clínica y Metabolismo 1999; 84: 2093-7.
77 Kerckhoffs DA, Blaak EE, Van Baak MA, Saris WH. Efecto de
envejecimiento en beta-adrenérgica mediada por la termogénesis en los hombres. American
Journal of Physiology 1998; 274: E1075-9. 78 Kinabo JL, Durnin JV. efecto térmico de los
alimentos en el hombre: el efecto
de la composición de la comida, y el contenido de energía. British Journal of Nutrition 1990;
64: 37-44.
79 Klausen B, Toubro S, A. Astrup edad y sexo efectos sobre
Gasto de energía. American Journal of Clinical Nutrition 1997; sesenta y cinco: 895-907.
80 Kriketos AD, sostenido TA, Seagle HM, JC Peters, Colina JO.
Efectos de la idoneidad aeróbico sobre la oxidación de la grasa y la grasa corporal.
Medicina y ciencia en deportes y ejercicio 2000; 32:
805-11.
81 Lawrence M, Thongprasert K, Durnin JV. Entre el grupo de
las diferencias en las tasas metabólicas basales: un análisis de los datos
recogidos en Escocia, Gambia y Tailandia. European Journal of Clinical
Nutrition 1988; 42: 877-91. 82 Lemmer JT, Ivey FM, Ryan AS, Martel GF,
Hurlbut DE,
Metter JE, Fozard JL, Fleg JL, Hurley BF. Efecto del entrenamiento de la fuerza
en la tasa metabólica en reposo y la actividad física: las comparaciones de edad y
sexo. Medicina y ciencia en deportes y ejercicio 2001; 33: 532-41. 83 ET Li, Tsang
LB, Lui SS. Tasa metabólica en reposo y térmica
efectos de un refresco endulzado con sacarosa durante el ciclo menstrual
en las mujeres jóvenes chinas. Canadian Journal de Fisiología y
Farmacología 1999; 77: 544-50. 84 Liuzzi A, Savia G, Tagliaferri M, et al. leptina
en suero
la concentración de la obesidad moderada y grave: la relación con los
factores clínicos, antropométricos y metabólicos.
International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados:
Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1999; 23:
1066-1073. 85 MB Livingstone, JJ Strain, Prentice AM, WA Coward, Nevin
GB, Barker ME, Hickey R, McKenna PG, Whitehead RG. contribución
MJ. Metabólicamente componentes activos de la masa libre de grasa y el
potencial de la actividad de ocio a los patrones de gasto de energía de las
gasto energético en reposo en adultos no obesos. American Journal of
poblaciones sedentarias. British Journal of Nutrition 1991; sesenta y cinco: 145-55.
Physiology. Endocrinología y Metabolismo
86 Lovelady CA, Nommsen-Ríos LA, MA McCrory, Dewey
2000; 278: E308-15.
70 Jobin N, de Jonge L, Garrel DR. Efectos de la RU 486 en materia de energía
el gasto y la harina de tolerancia en los hombres normales. Diario del Colegio
KG. Los efectos del ejercicio sobre los lípidos plasmáticos y el metabolismo de las mujeres
en periodo de lactancia. Medicina y ciencia en deportes y ejercicio 1995; 27: 22-8.
Americano de Nutrición 1996; 15: 283-8. 71 Jorgensen JO, Vahl N, Dall R,
Christiansen JS. Descansando
índice metabólico en adultos sanos: relación con el crecimiento
87 Luhrmann PM, Herbert BM, Gaster C, Neuhauser-Berthold
M. Validación de un estimado de 3 días en la dieta autoadministrado
1226
M Ramírez-Zea
registro para uso en los ancianos. Revista Europea de Nutrición
1999; 38: 235-40.
88 Lucas A, Rotimi CN, Adeyemo AA, Durazo-Arvizu RA,
Prewitt TE, Moragne-Kayser L, Harders R, Cooper RS. Comparabilidad de gasto
102 Nixon DW, Kutner M, Heyms campo S, et al. energético en reposo
Gasto en el cáncer de pulmón y de colon. Metabolism Clinical and
Experimental 1988; 37: 1059-1064. 103 Owen OE, Holup JL, D'Alessio DA,
Craig ES, Polansky M,
energético en reposo en los nigerianos y los negros de Estados Unidos. Investigación
Smalley KJ, Kavle CE, Bushman MC, Owen LR, MA Mozzoli. Una
de la obesidad 2000; 8: 351-9. 89 Lundholm K, Holm G, Lindmark L, Larsson B,
reevaluación de las necesidades calóricas de los hombres.
Sjostrom L,
Björntorp P. efecto termogénico de los alimentos en los hombres de edad
avanzada físicamente bien entrenados. European Journal of Applied
Physiology y Fisiología Ocupacional 1986;
55: 486-92.
90 Manore MM, Berry TE, Skinner JS, Carroll SS. Energía
el gasto en reposo y durante el ejercicio en personas que hacen dieta cíclicos
mujeres no obesas y en nondieting sujetos de control.
American Journal of Clinical Nutrition 1991; 54: 41-6. 91 Marra M, Scal fi L,
Covino A, Esposito-Del Puente A,
Contaldo F. El ayuno cociente respiratorio como un predictor de los cambios
de peso en las mujeres no obesos. International Journal of Obesity y
trastornos metabólicos relacionados: Revista de la Asociación Internacional
para el Estudio de la Obesidad 1998; 22: 601-3.
American Journal of Clinical Nutrition 1987; 46: 875-85. 104 Owen OE,
Kavle E, Owen RS, Polansky M, S Caprio,
Mozzoli MA, Kendrick ZV, Bushman MC, Boden G. Una reevaluación de
los requerimientos calóricos en mujeres sanas.
American Journal of Clinical Nutrition 1986; 44: 1-19. 105 Ozeki O,
Ebisawa L, Ichikawa H, Nagasawa N, Sato M,
Fujita Y. Las actividades físicas y los gastos energéticos de las ancianas
institucionalizadas japoneses. Diario de la ciencia nutricional y Vitaminology
2000; 46: 188-92. 106 Pelkman CL, Chow M, Heinbach RA, Rolls BJ.
Término corto
efectos de un fármaco anticonceptivo progestacional en la ingesta de
alimentos, gasto energético en reposo, y el peso corporal en las mujeres
jóvenes. American Journal of Clinical Nutrition
2001; 73: 19-26.
107 Muelles LS, Diffey B, Soares MJ, Frandsen SL, McCormack, LM
92 Mawson JT, Braun B, Rock PB, Moore LG, Mazzeo R,
Mantequilla de campo de GE. Las mujeres en altitud: energía necesaria a
4.300 m. Journal of Applied Physiology 2000; 88: 272-81. 93 McCrory MA, Kim HR,
Wright NC, Lovelady CA, Aitkens S,
Kilmer DD. El gasto de energía, la actividad física y la composición corporal
Lutschini MJ, O'Dea K. La validez de la predicción de la tasa metabólica
basal de jóvenes hombres y mujeres australianas.
European Journal of Clinical Nutrition 1997; 51: 333-7. 108 Muelles LS,
Diggavi SN, Rijskamp J, van Raaij JM, Shetty PS,
Hautvast JG. Tasa metabólica en reposo y el efecto térmico de una
de los adultos ambulatorios con enfermedad neuromuscular hereditaria. American
comida en las fases folicular y lútea del ciclo menstrual en las mujeres
Journal of Clinical Nutrition
indias bien nutridos. American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61: 296-302.
1998; 67: 1162-9.
109 Muelles LS, Diggavi SN, Thangam S, van Raaij JM, Shetty PS,
94 G McNeill, ríos JP, Payne PR, de Britto JJ, Abel R. Basal
tasa metabólica de los hombres indios: no hay evidencia de la adaptación
metabólica a un plano inferior de la nutrición. Nutrición Humana: Clinical Nutrition 1987;
41: 473-83.
95 Minghelli G, Schutz Y, Charbonnier A, Whitehead R, Jequier
E. Veinticuatro horas el gasto de energía y la tasa metabólica basal
medida en un calorímetro indirecto de todo el cuerpo en los hombres de
Gambia. American Journal of Clinical Nutrition 1990; 51: 563-70.
96 Moffatt RJ, Owens SG. La cesación del hábito de fumar:
cambios en el peso corporal, composición corporal, metabolismo en reposo,
y el consumo de energía. Metabolism Clinical and Experimental 1991; 40: 465-70.
Hautvast JG. Los cambios en el gasto de energía, la antropometría, y el
consumo de energía durante el curso del embarazo y la lactancia en las
mujeres indias bien nutridos. American Journal of Clinical Nutrition 1995;
61: 501-13.
110 Muelles LS, Shetty PS. las tasas metabólicas basales de la India
mujer. European Journal of Clinical Nutrition 1993; 47:
586-91.
111 Poehlman ET, Arciero PJ, Melby CL, Badylak SF. Descansando
la tasa metabólica y la termogénesis postprandial en los vegetarianos y
no vegetarianos. American Journal of Clinical Nutrition 1988; 48: 209-13.
112 Poehlman ET, Gardner AW, Ades PA, Katzman-SM Rooks,
97 Morales AJ, Haubrich RH, Hwang JY, Asakura H, Yen SS.
El efecto de tratamiento de seis meses con una dosis diaria de 100 mg de
Montgomery SM, Atlas OK, Ballor DL, Tyzbir RS. Descansando el metabolismo
dehidroepiandrosterona (DHEA) en circulación de esteroides sexuales,
energético y el riesgo de enfermedades cardiovasculares en hombres entrenados
composición corporal y la fuerza muscular en hombres y mujeres ageadvanced. Clinical
en fuerza y ​entrenados aeróbicamente. Metabolism: Clinical and Experimental 1992; 41:
Endocrinology 1998;
1351-1360. 113 Poehlman ET, Melby CL, Badylak SF. Relación de la edad y
49: 421-32.
98 Murray LA, Reilly JJ, Choudhry M, Durnin JV. A longitudinal
estado de ejercicio físico sobre la tasa metabólica en los hombres jóvenes y sanos de
estudio de los cambios en la composición corporal y el metabolismo basal en
edad avanzada. Journal of Gerontology 1991; 46:
hombres de edad avanzada físicamente activos. European Journal of Applied
B54-8.
114 Poehlman ET, Scheffers J, Gottlieb SS, Fisher ML,
Physiology y Fisiología Ocupacional
1996; 72: 215-18.
99 M Myerson, Gutin B, Warren MP, mayo MT, Contento I, Lee
M, Pi-Sunyer FX, Pierson RN Jr, Brooks-Gunn J. Descansando tasa
Vaitekevicius P. El aumento de la tasa metabólica basal en pacientes con
insuficiencia cardíaca congestiva. Annals of Internal Medicine 1994; 121: 860-2.
115 Poehlman ET, Toth MJ. relaciones matemáticas conducen a
metabólica y el balance energético en los corredores con amenorrea y
eumenorreicas. Medicina y ciencia en deportes y ejercicio 1991; 23: 15-22.
falsas conclusiones con respecto a las diferencias de edad y relacionados con
el sexo en la tasa metabólica basal. American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61:
100 Nicklas BJ, van Rossum EF, Berman DM, Ryan AS, Dennis
482-5. 116 Poehlman ET, Toth MJ, Gardner AW. Cambios en la energía
KE, Shuldiner AR. La variación genética en el proliferador de peroxisoma
activados gen del receptor-gamma2 (Pro12Ala) afecta a respuestas metabólicas
el equilibrio y la composición corporal en la menopausia: un estudio
a la pérdida de peso y la posterior recuperación de peso. Diabetes 2001; 50: 2172-6.
longitudinal controlado. Annals of Internal Medicine
101 Nielsen S, Hensrud DD, Romanski S, Levine JA, Burguera B,
Jensen MD. La composición corporal y el gasto energético en reposo en los
seres humanos: papel de la grasa, la masa libre de grasa y líquido
extracelular. International Journal of Obesity y trastornos metabólicos
relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la
Obesidad 2000; 24:
1153-7.
1995; 123: 673-5.
117 Poehlman ET, Toth MJ, Webb GD. Sodio potasio
actividad de la bomba contribuye a la disminución relacionada con la edad en la
tasa metabólica en reposo. Diario de Endocrinología Clínica y Metabolismo 1993; 76:
1054-7. 118 Poehlman ET, Tremblay A, E Fontaine, Despres JP, Nadeau
A, Dussault J, Bouchard C. Genotipo dependencia del efecto térmico de una
comida y los cambios hormonales asociados
1227
Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos
siguiente sobrealimentación a corto plazo. Metabolism Clinical and
Experimental 1986; 35: 30-6.
119 Poehlman ET, Tremblay A, Nadeau A, Dussault J, Theriault
G, Bouchard C. La herencia y cambios en las hormonas y las tasas
calorímetro. European Journal of Clinical Nutrition 1999;
53: 107-11.
136 Segal KR, Chun A, Coronel P, Cruz-Noori A, Santos R.
La fiabilidad de la medición de la termogénesis postprandial en hombres
metabólicas con formación a corto plazo. American Journal of Physiology 1986;
de tres niveles de grasa corporal. Metabolism Clinical and Experimental 1992;
250: E711-7. 120 Polito A, Fabbri A, Ferro-Luzzi A, Cuzzolaro M, Censi L,
41: 754-62. 137 Segal KR, Dunaif A. tasa metabólica en reposo y
Ciarapica D, Fabbrini E, Giannini D. Basal tasa metabólica en la anorexia
termogénesis postprandial en el síndrome de ovario poliquístico. International
nerviosa: relación con la composición corporal y la leptina
Journal of Obesity 1990; 14:
concentraciones. American Journal of Clinical Nutrition 2000; 71: 1495-502.
559-67.
138 Seidell JC, Muller DC, Sorkin JD, Andrés R. El ayuno
121 Poppitt SD, Livesey G, el gasto Elia M. Energía y neta
relación de intercambio respiratorio y tasa metabólica en reposo como
la utilización de sustratos en los hombres que ingirieron cantidades usuales y
predictores de aumento de peso: la Baltimore Longitudinal Study on Aging. International
altas de polisacárido sin almidón. American Journal of Clinical Nutrition 1998; 68:
Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Revista de la
820-6.
Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1992; dieciséis: 667-74.
Prentice 122 AM, Negro AE, WA Coward, Davies NS, Goldberg
139 J Singh, Prentice AM, Díaz E, WA Coward, J Ashford,
GR, PR Murgatroyd, Ashford J, Sawyer M, Whitehead RG. Los altos niveles
de gasto de energía en las mujeres obesas.
British Medical Journal 1986; 292: 983-7. 123 Pullicino E, Copperstone C,
Luzi L, McNeill G, Elia M.
Relación entre los índices antropométricos de la distribución de la grasa
Sawyer M, Whitehead RG. El gasto energético de las mujeres de Gambia
durante la actividad agrícola pico medido por el método del agua
doblemente marcada. British Journal of Nutrition 1989; 62: 315-29. Singhal
140 A, Davies P, Wierenga KJ, Thomas P, sargento G. Es
corporal y el metabolismo energético basal en mujeres sanas de Malta. Acta
Diabetologica 1996; 33: 198-204. 124 KM Ratheiser, Brillon DJ, Campbell RG,
Matthews DE.
La epinefrina produce una elevación prolongada en la tasa metabólica en los seres
humanos. American Journal of Clinical Nutrition
1998; 68: 1046-1052.
125 Reeves SL, Henry CJ. cambio en la dieta, el balance de energía y
la regulación del peso corporal entre los estudiantes que migran.
hay una energía de fi ciencias en la enfermedad de células falciformes
homocigóticos? American Journal of Clinical Nutrition 1997; 66:
386-90.
141 Smith DA, Dollman J, Withers RT, Brinkman M, Keeves JP,
Clark DG. Relación entre la potencia aeróbica máxima y la tasa metabólica
en reposo en mujeres adultas jóvenes. Journal of Applied Physiology 1997; 82:
156-63. 142 Smith DA, Withers RT, Brinkman M, Tucker RC, Chatterton
Revista Internacional de Ciencias de la Alimentación y la Nutrición
2000; 51: 429-38.
126 Rising R, Harper TI, Fontvielle AM, Ferraro RT, Spraul M,
BE, Schultz CG, Clark DG. Tasa metabólica en reposo, la composición
corporal y la forma física aeróbica comparaciones entre los machos viejos
Ravussin E. Determinantes del gasto energético diario total: variabilidad
activos y sedentarios 54-71 años. European Journal of Clinical Nutrition 1999; 53: 434-40.
en la actividad física. American Journal of Clinical Nutrition 1994; 59: 800-4.
143 MJ Soares, Piers LS, O'Dea K, Shetty PS. No hay evidencia de una
127 Rothenberg EM, Bosaeus IG, Westerterp KR, Steen antes de Cristo.
Gasto energético en reposo, el gasto energético por actividad y el gasto
total de energía a la edad de 91-96 años. British Journal of Nutrition 2000; 84:
319-24.
128 CE Rush, Tablón LD, WA Coward. El gasto de energía de
jóvenes mujeres polinesias y europeos en Nueva Zelanda y relaciones con
la composición corporal. American Journal of Clinical Nutrition 1999; 69: 43-8.
étnica influencia sobre el metabolismo basal: un examen de los datos de la
India y Australia. British Journal of Nutrition
1998; 79: 333-41.
144 MJ Soares, Shetty PS. La estabilidad a largo plazo de las tasas metabólicas
en varones adultos jóvenes. Nutrición Humana Clinical Nutrition
1987; 41: 287-90.
145 Spaaij CJ, van Raaij JM, Van der Heijden LJ, Schouten FJM,
Drijvers JJMM, de Groot LCPGM, Boekholt HA, Hautvast JGAJ. Sin
129 Saad MF, Alger SA, Zurlo F, JB Young, Bogardus C,
Ravussin E. Las diferencias étnicas en el gasto energético mediadas por el
sistema nervioso simpático. American Journal of Physiology 1991; 261: E789-94.
reducción sustancial del efecto térmico de una comida durante el embarazo
en mujeres holandesas bien nutridos.
British Journal of Nutrition 1994; 71: 335-44. 146 Spaanderman ME,
Meertens M, van Bussel M, Ekhart TH,
130 Sánchez-Castillo CP, Franklin M, McNeill G, Solano MD,
Peeters LL. salida aumenta cardiacos independientemente de la tasa
Bonner S, López N, Davidson L, James WPT. Son los límites propuestos de la
metabólica basal en el embarazo humano temprano. American Journal of
ingesta de energía: tasa metabólica basal y el nitrógeno de la dieta: Ratios de
Physiology. Corazón y Fisiología circulatorio
nitrógeno urinario adecuado para la validación de la ingesta de alimentos? British
Journal of Nutrition
2001; 85: 725-31.
131 Sathyaprabha TN. La tasa metabólica basal y el cuerpo
composición de la India en los hombres de edad avanzada. Indian Journal de
Fisiología y Farmacología 2000; 44: 179-84. 132 Schmidt WD, O'Connor PJ,
Cochrane JB, Cantwell M.
Tasa metabólica en reposo es influenciada por la ansiedad en los hombres
2000; 278: H1585-8.
147 Spurr GB, Dufour DL, Reina JC, Hoffmann RG, Waslien CI,
Staten LK. La variación de la tasa metabólica basal y el consumo de energía
de la dieta de las mujeres colombianas durante 1 y. American Journal of Clinical
Nutrition 1994; 59: 20-7. 148 Stenlof K, L Sjostrom, Fagerberg B, E Nystrom,
Lindstedt
hormonas G. tiroides, de procolágeno de péptidos III, la composición
corporal y la tasa metabólica basal en individuos eutiroideos. Scandinavian
universitarios. Journal of Applied Physiology 1996; 80: 638-42. 133 Schultink JW, Van
Journal of Clinical and Laboratory Investigation 1993; 53: 793-803. 149
Raaij JM, Hautvast JG. peso de temporada
Strickland SS, DUF campo AE. y el estado antropométrico
pérdida y la adaptación metabólica en las mujeres rurales de Benin: la relación
con el índice de masa corporal. British Journal of Nutrition 1993; 70: 689-700.
tasa metabólica en reposo en los usuarios de la nuez de areca y los fumadores
de tabaco en Sarawak rural. Anales de Biología Humana 1997; 24: 453-74.
134 Schulz LO, Nyomba BL, Alger S, Anderson TE, Ravussin E.
Efecto del entrenamiento de resistencia sobre el gasto energético
sedentaria medido en una cámara respiratoria. American Journal of
Physiology 1991; 260: E257-61. 135 Seale JL, Conway JM. Relación entre la
noche a la mañana
gasto de energía y BMR miden en una habitación de tamaño
150 SJ Strickland SS, Ulijaszek. coste energético de la norma
actividades en Gurkha y soldados británicos. Anales de Biología Humana 1990; 17:
133-44.
151 Sujatha T, Shatrughna V, Venkataramana Y, Begum N.
El gasto de energía en el hogar, cuidado de niños y ocu-
1228
M Ramírez-Zea
pational actividades de las mujeres de hogares pobres urbanos.
British Journal of Nutrition 2000; 83: 497-503. 152 Svensson J, Lonn L,
Jansson JO, Murphy G, Wyss D, Krupa
D, K Cerchio, Polvino W, Gertz B, Boseaus I, L Sjöström, Bengtsson BA.
tratamiento de dos meses de los sujetos obesos con la hormona del
crecimiento por vía oral (GH) secretagogo de MK-677 aumenta la secreción
de GH, la masa libre de grasa, y el gasto energético. Diario de Endocrinología
Clínica y Metabolismo 1998; 83: 362-9.
sujetos jóvenes y ancianos: relación con la composición del cuerpo, la
distribución de grasa, y nivel de actividad física.
American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61: 772-8. 164 Volpe SL,
Huang HW, Larpadisorn K, Lesser II. Efecto de
la suplementación de cromo y el ejercicio sobre la composición corporal, la
tasa metabólica en reposo y parámetros bioquímicos seleccionados en
mujeres moderadamente obesos siguientes un programa de ejercicios. Diario
del Colegio Americano de Nutrición 2001; 20: 293-306. 165 Voorrips LE, Van
Acker TM, Deurenberg P, van Staveren
153 Tataranni PA, Larson DE, distribución de la grasa corporal Ravussin E.
y el metabolismo energético en los hombres y las mujeres obesas.
Diario del Colegio Americano de Nutrición 1994; 13:
569-74.
154 Thompson JL, Gylfadóttir Reino Unido, Moynihan S, Jensen CD,
Mantequilla de campo de GE. Efectos de la dieta y el ejercicio sobre el gasto de
energía en las mujeres posmenopáusicas. American Journal of Clinical Nutrition 1997;
66: 867-73. 155 Toth MJ, Gardner AW, Poehlman ET. el nivel de entrenamiento,
tasa metabólica en reposo, y el riesgo de enfermedades cardiovasculares en hombres de
mediana edad. Metabolism Clinical and Experimental
1995; 44: 340-7.
156 Toth MJ, Poehlman ET. tasa metabólica en reposo y
el riesgo de enfermedad cardiovascular en la resistencia y mujeres de
mediana edad aerobictrained. International Journal of Obesity y trastornos
metabólicos relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el
Estudio de la Obesidad 1995;
19: 691-8.
Toth 157 MJ, Poehlman ET. Sistema nervioso simpático
actividad y tasa metabólica en reposo en los vegetarianos.
Metabolism Clinical and Experimental 1994; 43: 621-5. 158 van der Ploeg
GE, Gunn SM, Withers RT, Modra AC,
Keeves JP, Chatterton BE. La predicción de la tasa metabólica en reposo de los
varones jóvenes australianos. European Journal of Clinical Nutrition 2001; 55: 145-52.
159 van Pelt RE, FA Dinneno, sellos DR, Jones PP. Relacionada con la Edad
declinar en RMR en los hombres físicamente activos: relación con el ejercicio
ingesta de volumen y energía. American Journal of Physiology.
Endocrinología y Metabolismo 2001; 281:
E633-9.
160 van Raaij JM, Schonk CM, Vermaat-Miedema SH, PEEK ME,
Hautvast JG. La masa grasa corporal y la tasa metabólica basal en mujeres
holandesas antes, durante y después del embarazo: una reevaluación de los
costos de energía del embarazo. American Journal of Clinical Nutrition 1989; 49: 765-72.
161 van Raaij JM, Schonk CM, Vermaat-Miedema SH, PEEK ME,
Hautvast JG. el coste de energía de la actividad física durante el embarazo y el
año después del parto primera en mujeres holandesas con estilos de vida
sedentarios. American Journal of Clinical Nutrition 1990; 52: 234-9.
162 Velthuis-te Wierik EJ, Westerterp KR, van den Berg H.
Impacto de una dieta moderadamente hipocalórica, sobre el metabolismo energético y
la composición corporal en los hombres no obesos.
International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados:
WASHINGTON. El gasto energético en reposo y durante las actividades
estandarizadas: una comparación entre las mujeres mayores y de mediana edad. American
Journal of Clinical Nutrition 1993; 58:
15-20.
166 Wahrlich V, Anjos LA. Validación de las ecuaciones de predicción de
la tasa metabólica basal de las mujeres que viven en el sur de Brasil.
Revista de Salud Pública 2001; 35: 39-45. 167 Webb GD, Poehlman ET,
Tonino RP. La disociación de
cambios en la tasa metabólica y la presión arterial con eritrocitos actividad de la
bomba Na-K en los hombres mayores después de entrenamiento de resistencia. Journal
of Gerontology 1993; 48:
M47-M52.
168 Welle S, Forbes GB, Statt M, Barnard RR, Amatruda JM.
El gasto de energía en condiciones de vida libre en el peso normal y las
mujeres con sobrepeso. American Journal of Clinical Nutrition 1992; 55: 14-21.
169 Welle S, Nair KS. Relación de la tasa metabólica en reposo a
la composición corporal y el recambio de proteínas. American Journal of
Physiology 1990; 258: E990-8. 170 Welle S, Thornton C, Totterman S, Forbes
G. Utilidad de
la excreción de creatinina en los estudios de composición corporal de
hombres y mujeres mayores de 60 años y sanos. American Journal of Clinical
Nutrition 1996; 63: 151-6. 171 Weststrate JA, Weys PJ, Poortvliet EJ,
Deurenberg P,
Hautvast JG. variación diurna de la tasa metabólica en reposo
postabsorptive y la termogénesis inducida por la dieta. American Journal of
Clinical Nutrition 1989; 50: 908-14. 172 Williamson DL, Kirwan JP. Un único
ataque de concéntrico
resistencia ejercicio aumenta la tasa metabólica basal 48 horas después del
ejercicio en hombres sanos de 59-77 años de edad.
Journals of Gerontology. Serie A, Ciencias Biológicas y Ciencias Médicas 1997;
52: M352-5. 173 Wilmore JH, Stanforth PR, Hudspeth LA, J Gagnon, Daw
EW, León AS, Rao DC, Skinner JS, Bouchard C. Las alteraciones en la tasa
metabólica en reposo como consecuencia de las 20 semanas de entrenamiento
de resistencia: el estudio de familias. American Journal of Clinical Nutrition 1998;
68: 66-71. 174 Withers RT, Smith DA, Tucker RC, Brinkman M, Clark DG.
metabolismo de la energía en las mujeres de 70 a 49- yrold ​sedentarios y
activos. Journal of Applied Physiology 1998; 84:
1333-1340.
175 Yamauchi T, M Umezaki, Ohtsuka R. Influencia de
Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1995; 19:
la urbanización de la población sobre la actividad física y cambios en la dieta en
318-24.
Huli de habla: un estudio comparativo de los habitantes de las aldeas y los
163 Visser M, Deurenberg P, van Staveren WA, Hautvast JG.
Tasa metabólica en reposo y la termogénesis inducida por la dieta en
migrantes en asentamientos urbanos. British Journal of Nutrition 2001; 85: 65-73.