DOI: 10.1079 / PHN2005807 Public Health Nutrition: 8 (7A), 1213-1228 Validación de tres ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos Manuel Ramírez-Zea * Instituto de Nutrición de Centroamérica y Panamá (INCAP), PO Box 1188, Calzada Roosevelt, Zona 11, Ciudad de Guatemala, Guatemala Resumen Objetivo: Para validación cruzada de tres conjunto de predicción de ecuaciones para la tasa metabólica basal (BMR) desarrollado por Scho campo (base de datos de campo Scho), Henry (base de datos de Oxford) y Cole (base de datos Oxford) utilizando los valores medios de la edad, peso, altura y BMR de los estudios publicados. Diseño: revisión de la literatura de estudios publicados entre 1985 y marzo de 2002. Ajuste: Todos los estudios seleccionados utilizan métodos apropiados y siguieron condiciones que cumplieron con los criterios establecidos para el metabolismo basal, se llevaron a cabo en adultos sanos, y no eran parte de la esfera Scho o base de datos Oxford. Asignaturas: Se seleccionó un total de 261 grupos de hombres y mujeres de 175 estudios y clasificarse en tres grupos de edad (18.5-29.9, 30.0-59.9, $ 60 años) y el índice de masa corporal (IMC tres) grupos (peso normal, sobrepeso y obesidad) . resultados: La regresión lineal y el análisis de correlación de concordancia mostró que los tres conjuntos de ecuaciones tenían la misma asociación y de acuerdo con medido BMR, a través del género, edad, y grupos de IMC. El acuerdo de todas las ecuaciones fue moderada para los hombres y mala para las mujeres. Los errores más bajas cuadrático medio de predicción (MSPRs) fueron dados por las ecuaciones Henry en hombres y en mujeres ecuaciones Cole. Henry Cole y Palabras clave ecuaciones dieron valores más bajos que Scho ecuaciones de campo, excepto para hombres mayores de 60 años de edad. ecuaciones Henry fueron los más acertados en los hombres. Ninguno de los tres ecuaciones obtenido mejores resultados en las mujeres. El metabolismo energético basal índice de masa corporal gasto Obesidad Conclusión: Estos resultados apoyan el uso de ecuaciones Henry en los hombres con un amplio rango de edad y el La desnutrición tasa IMC. Ninguna de las ecuaciones predictivas propuestas parecen ser apropiados para estimar la TMB en las mujeres. metabólica basal metabolismo energético Introducción la base de datos de Oxford son de países en desarrollo 9. Por lo tanto, la base de datos de Oxford tiene una representación geográfica y étnica Desde 1981, la Universidad Organización Conjunta Agricultura y la Alimentación / Organización Mundial de la Salud / Naciones Unidas (FAO / más amplia que la base de datos de campo Scho. El propósito de este trabajo es transversal validar estos tres modelos OMS / UNU) Consulta de expertos sobre Energía y necesidades de proteínas predictivos (Scho campo, Henry y Cole) en adultos, utilizando los valores recomienda el gasto de energía que expresan como múltiplos de la tasa medios de la edad, la antropometría y BMR de los estudios publicados. Los metabólica basal (TMB) 1. análisis se realizaron en grupos de individuos con un índice de masa El documento Requisitos de energía y proteínas, corporal media (IMC) en el rango normal (18.5-25.0 kgm 2 2). Otros análisis se publicado en 1985, informó varias ecuaciones de predicción para BMR realizaron incluyendo grupos de individuos con un IMC medio más de 18,5 desarrollados por Scho campo 2-3. Sin embargo, la mayoría de los valores de (peso normal, sobrepeso, y grupos obesos). TMB en la base de datos de campo Scho se obtuvieron de los sujetos europeos y norteamericanos (87%), y varios informes han sido publicados que demuestran que esas ecuaciones sobreestiman BMR, sobre todo en algunos métodos grupos étnicos 4-8. Henry y Cole 9-10 han desarrollado nuevas ecuaciones de predicción, utilizando una base de datos más amplia que Scho fi eld (base de Una revisión de la literatura se realizó utilizando la base de datos MEDLINE datos de Oxford). Henry Cole y ecuaciones excluidos los sujetos italianos, que (Biblioteca Nacional de Medicina, Bethesda, MD). La búsqueda abarcó estaban sobrerrepresentados en la base de datos de campo Scho (47%) y desde enero de 1985 hasta marzo tienen valores inusualmente altos BMR. Por otra parte, 38% de los sujetos en Se utilizaron 2002. Los siguientes palabras clave: metabolismo basal, BMR, o tasa metabólica en reposo, todo limitado a sujetos humanos. Artículos adicionales se obtuvieron de la lista de * Autor correspondiente: correo electrónico [email protected] q El Autor 2005 1214 M Ramírez-Zea referencias de unos papeles. Un total de 2286 artículos fueron tabla 1 Grupo de sujetos en cada categoría de género, la edad y el índice de masa corporal transferidos electrónicamente a ProCite 3.1 (Personal Software (IMC) bibliográfica, Inc., Michigan), para la gestión de referencia. IMC (kgm 2 2) Peso normal Sobrepeso Obesidad Todos Los criterios de exclusión utilizados para seleccionar los estudios para su análisis fueron: De bajo peso Años de edad) 1. documentos no originales, publicados dos veces o más por el mismos individuos. En consecuencia, Excluí artículos de revisión (320), cartas al editor (40), meta-análisis y compilaciones de varios estudios (18), y estudios basados en sujetos cuyos resultados fueron publicados en otros documentos (45). 2. Estudios thatwerepart de theOxforddatabase (20). Ninguna de los papeles fueron parte de la base de datos de campo Scho, ya que esos , 18.5 18.5-25.0 25.1-30.0 .30.0 $ 18,5 Hombres 18,0-29,9 5 50 30,0-59,9 0 19 PS 60.0 0 8 17 0 25 5 77 42 11 130 18,0-29,9 2 49 4 4 57 30,0-59,9 1 38 12 9 59 PS 60.0 0 7 5 3 94 21 Todos 9 dieciséis 2 61 9 44 Mujer Todos 15 3 dieciséis 131 artículos se publicaron antes de 1985. 3. Estudios en los que el resumen dice que no era BMR y 1980 (Tabla 2) 3. Peculiaridades de esta base de datos son que el 57% de los medido, o se midió exclusivamente en las personas enfermas o hombres y el 27% de las mujeres eran de Italia; el grupo italiano parece tener un quemadas, hospitalizados o durante la administración de anestesia mayor BMRkg 2 1 peso corporal que cualquier otro grupo Europeo; la mayoría de los (1007). estudios utilizaron métodos de circuito cerrado que por lo general conducen a 4. Los estudios realizados exclusivamente en los niños o adolescentes, valores BMR mayor en comparación con los métodos de circuito abierto; y la personas obesas, mujeres embarazadas, post-parto temprano, o atletas mayoría de los estudios se realizaron en temas europeos y norteamericanos, que (210). contiene relativamente pocos temas de los países en desarrollo (13%). 5. Los estudios que no muestran los datos que separa a los hombres de las mujeres, o no informaron la edad, el peso o BMR no ajustado de los sujetos (79). 6. Dado que el valor medio de cada grupo de edad y sexo Las ecuaciones Henry se obtuvieron a partir de 10 502 valores individuales BMR (5794 hombres, 4708 mujeres), 0-106 años de edad, de se utilizó, se decidió excluir de los estudios de análisis con menos de 166 publicada (1914-2001) y unpublishedstudies (Oxforddatabase) 9. TheColeequations 10 individuos de la misma edad y sexo (252) dado. también se desarrollaron de esta base de datos (tabla 2). 7. Métodos y del medio ambiente y las condiciones de los sujetos La base de datos Oxford incluyó sólo a sujetos sanos (desnutridos o se seguido para medir BMR fueron revisados cuidadosamente en cada excluyeron los sujetos enfermos), aunque los sujetos con sobrepeso y obesidad estudio para asegurarse de que se cumplieron los criterios de TMB. no fueron eliminadas. Se considera que los temas italianos de la base de datos de fueron excluidos debido a la metodología apropiada Veintisiete campo Scho fi, aunque Henry no las incluyó para derivar sus ecuaciones. Las estudios. bases de datos de campo de Oxford y Scho tienen 4039 puntos de datos en común (77 documentos). Sin embargo, el 38% de los sujetos (4018) en la base de Excluyendo todos los artículos que cumplen cualquiera de los criterios anteriores, datos Oxford vivió en los países en desarrollo. La base de datos más tarde además de otros 86 artículos que no eran posibles de obtener en el momento en también incluía 53% de los estudios que utilizaron calorimetría de circuito abierto. que se inició el análisis y cinco estudios con valores BMR considerados como valores atípicos mediante el método de Tukey (mediana ^ el doble de la gama interquantile) 11, un total de 175 estudios se mantuvo para el análisis. Varios de Las ecuaciones de campo Henry y Scho asumieron una asociación lineal esos estudios incluyeron a más de un grupo de edad y sexo, por ejemplo, los entre BMR y peso. Vale la pena señalar que el peso se reduce la variación total hombres 18-30 y 30-65 hombres. La Tabla 1 resume el número de grupos de inBMR por 90-93% en niños de 0-3 años de edad; sin embargo, a medida que sujetos en cada categoría de IMC género, edad y. grupos de bajo peso no se aumenta la edad, esta variación total explicada por peso disminuye, siendo el incluyeron en el análisis debido al bajo número de grupos disponibles. Los grupos más bajo en el grupo de 30-60 años de edad (36 y 46% para los hombres y de edad seleccionados para ambos sexos son el mismo utilizado por Scho campo et mujeres, respectivamente, por las ecuaciones Scho fi de ELD y 51 y 57% por las al. para el desarrollo de sus ecuaciones de predicción (Tabla 2). Todas las ecuaciones de Henry ). Ambos autores, sin embargo, demostraron que la referencias usadas en el análisis se listan en el Anexo 1. inclusión de la altura en la ecuación no mejoró su capacidad de predicción significativamente. Cole desarrolló otro conjunto de ecuaciones sólo para adultos, 18-80 años de edad, que evitan cualquier discontinuidad entre los grupos de edad 12. Él utilizó la Las ecuaciones predictivas base de datos de Oxford, como lo hizo Henry, pero no excluyó a los sujetos Las ecuaciones de campo Scho fi se derivan de los datos individuales de italianos. modelos de Cole predicen ln BMR utilizando la edad, peso y altura ln ln BMR 7173 (4809 hombres, 2364 mujeres), 0-100 años de edad, a partir de como variables independientes, ajustados por diferencias en los valores medios 114 estudios publicados entre 1914 1215 Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos Tabla 2 ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal (BMR día, MJ 2 1) aplicado en el análisis * Años de edad) Hombres norte** ecuaciones 4809 Col ‡ Enrique Scho campo ecuaciones norte** 5794 0-2,9 162 0,249 £ en peso 2 0,127 277 0,255 £ en peso 2 0,141 3,0-9,9 338 0,095 £ en peso þ 2.110 289 0.0937 £ en peso þ 2.15 10,0-17,9 734 0,074 £ en peso þ 2,754 863 0,0769 £ en peso þ 2.43 18,0-29,9 2879 0,063 £ en peso þ 2,896 2821 0,0669 £ en peso þ 2.28 30,0-59,9 646 0,048 £ en peso þ 3,653 1010 0,0592 £ en peso þ 2.48 50 0,049 £ en peso þ 2.459 270 0,0543 £ en peso þ 2.37 264 0.0573 £ en peso þ 2.01 PS 60.0 60,0-69,9 PS 70.0 Mujer 2364 mi 2 0: 1631 2 0: 00255 £ Años þ 0: 4721 £ lnWt þ 0: 2952 £ lnHt 1207 o 6425 mi 2 0: 2630 2 0: 00277 £ Años þ 0: 4877 £ lnWt þ 0: 3367 £ lnHt 1030 mi 2 0: 1934 2 0: 00199 £ Años þ 0: 4764 £ lnWt þ 0: 0194 £ lnHt 4708 0-2,9 137 0,244 £ en peso 2 0,130 215 0,246 £ en peso 2 0,0965 3,0-9,9 413 0,085 £ en peso þ 2,033 403 0.0842 £ en peso þ 2.12 10,0-17,9 575 0,056 £ en peso þ 2,898 1063 0,0465 £ en peso þ 3.18 18,0-29,9 829 0,062 £ en peso þ 2.036 1664 0,0546 £ en peso þ 2.33 30,0-59,9 372 0,034 £ en peso þ 3,538 1023 0,0407 £ en peso þ 2.90 38 0,038 £ en peso þ 2.755 60,0-69,9 185 0,0429 £ en peso þ 2.39 PS 70.0 155 0,0417 £ en peso þ 2.41 PS 60.0 ecuaciones norte** o 3224 mi 2 0: 0713 2 0: 00209 £ Años þ 0: 4075 £ lnWt þ 0: 3540 £ lnHt * Wt - peso (kg); Ht - Altura (m). * * Tamaño de la muestra utilizado para el desarrollo de cada modelo de regresión. ‡ En primer lugar la ecuación (restringido a 18-80 años de edad, índice de masa corporal (IMC) 18,5-24,9 kgm 2 2, publicado después de 1950, utilizando calorimetría de circuito abierto, y ajustada para diferencias de estudio en media BMR) se utilizó en el análisis de los sujetos con media de IMC entre 18,5 y 25,0. se utilizó segunda ecuación (restringido únicamente a 18-80 años de edad y ajustada para diferencias de estudio en media BMR) cuando los sujetos con sobrepeso y obesidad se incluyeron en el análisis. BMR (también ajustado para la edad, peso y altura) entre los estudios. Cole El grupo de personas mayores de 60 años de edad tenía un metabolismo basal más baja que los también creó modelos limitados a los sujetos con IMC normal (18,5-24,9 kgm 2 2), grupos más jóvenes. a esos mismos sujetos pero a partir de estudios publicados después de 1950 y La regresión lineal y el análisis de correlación de concordancia revelado que los todas las condiciones anteriores además de los métodos de circuito abierto tres conjuntos de ecuaciones predictivas tenían el mismo para restringidos. Esas condiciones eliminaron los temas italianos, que se associationandagreementwithmeasuredBMR, a través de los grupos de edad (Tabla midieron mediante una técnica de circuito cerrado entre los años 1936-1942. 4) de género y. En general y estratificación ed por la edad, de correlación de modelo restringido de Cole se aplicó al análisis de un grupo de sujetos con concordancia coeficientes fueron entre 0,6 y 0,8 en mí, lo que significa que todas las una media de IMC entre ecuaciones son moderadamente precisa y exacta para predecir BMR. En el caso de las mujeres, todas las ecuaciones de predicción tenían una asociación pobres y 18,5 y 25,0. El modelo completo se utilizó cuando los sujetos con sobrepeso y medido de acuerdo con TMB, en particular en el 30- obesos también fueron incluidos en el análisis. grupo de 59,9 años (Tabla 4). El más bajo se dio MSPR Análisis Todos los análisis se realizaron utilizando los valores medios de TMB, edad, peso, altura, índice de masa corporal y publicados en cada artículo. Los resultados se presentan como media ^ DAKOTA DEL SUR. Análisis de regresión lineal (para la prueba de precisión), de correlación de concordancia (para la prueba de exactitud) 12, y se utilizó el análisis de varianza (para prueba adicional para la precisión) para comparar predicho BMR por cada conjunto de ecuaciones withmeasured BMR y entre sí. El mejor modelo fue considerado con el menor error medio de predicción al cuadrado (MSPR), un mejor indicador de lo bien que el modelo predice en otro conjunto de datos que el error estándar de la estimación (SEE) 13. byHenry'sequations inmenandCole'sequations inwomen. BMR valores predichos por las tres ecuaciones, como era de esperar, están altamente correlacionados ( r valores entre 0,92 y 1,00, Tabla 4). Scho campo y ecuaciones Henry para los hombres y mujeres de entre 18,0 y 59,9 años de edad tenían coe fi cientes de correlación de 1 y su asociación con medido BMR eran idénticos. Sin embargo, los coe fi concordancia cientes entre esas dos ecuaciones variaron entre 0,56 y 0,92, lo que significa que la asociación entre ellos es una línea recta, pero una ecuación da valores que bajo o sobrestimar los valores de la otra. En este caso, las ecuaciones Henry mostraron valores ligeramente más bajos que los predichos ecuaciones de campo Scho, a excepción de los hombres mayores de 60 años de edad (Tabla 5). resultados Puesto que todas las ecuaciones de predicción como resultado la misma precisión y exactitud, se realizó un análisis de varianza para probar la única El primer análisis se realizó en grupos de edad y de género con un IMC precisión. se realizó el test de Levene para verificar la homogeneidad de las medio entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2. La Tabla 3 contiene las características de los varianzas, lo que demuestra que las diferencias entre los grupos no fueron grupos de sujetos incluidos en este análisis. BMR fue menor en las mujeres diferentes. Esta condición permite el uso de análisis de varianza. que en los hombres. grupos 130 10-293 131 ‡ Los hombres diferentes de las mujeres, PAG , 0.05. * La media de ^ SD (Min-Max), PAG , 0,05 entre los valores con letras diferentes. 6096 899 10-238 15 PS 60.0 Todos 3271 10-293 59 30,0-59,9 1926 57 18,0-29,9 Mujer 10-181 10-680 25 PS 60.0 5017 836 10-145 44 30,0-59,9 Todos 2264 10-680 61 1917 3460 10-293 94 10-192 390 13-113 7 18,0-29,9 Hombres La media de IMC $ 18,5 kgm 2 2 Todos PS 60.0 1544 1526 38 30,0-59,9 10-114 2299 256 10-89 10-192 604 1439 Total norte de los sujetos 11-76 10-192 grupo Sujetos por 10-293 49 77 18,0-29,9 Mujer Todos 8 19 30,0-59,9 PS 60.0 50 18,0-29,9 Hombres La media de IMC entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2 Años de edad) Tabla 3 Características de los grupos de edad y sexo incluidos en el análisis 64.5 ^ 13.2 (43,1-104,6) 36.9 ^ 14.9 (18,5-94,0) 67.7 ^ 10.1 (43,1-84,3) (60,2-94,0) (30,0-59,8) 69.4 ^ 8.4 67.1 ^ 13.3 (48,4-104,6) 39.7 ^ 7.9 61.0 ^ 13.1 (43,6-104,6) (18,5-29,9) (18,3-82,0) 25.4 ^ 2.9 75.8 ^ 11.1 ‡ (51,6-108,7) 37.5 ^ 17.2 75.3 ^ 6.3 ab (53,8-87,0) (62,0-82,0) (30,0-57,0) 68.6 ^ 4.7 80.2 ^ 13.7 segundo (51,6-108,7) 38.2 ^ 7.6 72.8 ^ 9.5 una (52,2-103,0) (18,3-29,7) (18,5-94,0) 24.3 ^ 3.0 58.5 ^ 5.9 (43,1-70,0) 34.4 ^ 14.2 61.0 ^ 8.6 segundo (43,1-70,0) (61,0-94,0) (30,0-59,8) 71.6 ^ 11.7 60.4 ^ 5.2 segundo (48,4-68,8) 39.4 ^ 8.6 56.7 ^ 5.6 una (43,6-65,7) (18,5-29,9) (18,3-82,0) 25.3 ^ 2.9 69.7 ^ 7.4 ‡ (51,6-82,6) 32.1 ^ 15.2 70.1 ^ 7.4 (53,8-77,0) (63,0-82,0) (30,0-52,5) 71.6 ^ 5.5 69.3 ^ 8.8 (51,6-80,3) 37.2 ^ 6.0 69.8 ^ 7.0 (52,2-82,6) (18,3-29,7) * Peso (kg) 23.9 ^ 3.0 edad) Años de 22.8 ^ 1.7 ‡ 1.62 ^ 0.05 22.2 ^ 1.5 24.8 ^ 3.3 1.62 ^ 0.05 (1,44 a 1,71) 1.62 ^ 0.05 (1,44 a 1,64) 1.60 ^ 0.05 (1,49 a 1,70) 1.62 ^ 0.05 (1,49 a 1,71) (19,0-41,9) 24.5 ^ 4.8 (20,8-32,1) 26.3 ^ 3.3 ab (19,0-41,9) 25.7 ^ 4.9 segundo (19,0-39,6) 23.0 ^ 4.6 una (19,0-35,0) 1.75 ^ 0.05 ‡ (1,56 a 1,87) (19,4-28,7) 25.4 ^ 1.8 segundo (19,3-34,5) 26.4 ^ 3.8 segundo (19,0-35,0) 23.4 ^ 2.8 una (19,0-25,0) (1,64 a 1,77) 1.72 ^ 0.03 segundo (1,56 a 1,81) 1.74 ^ 0.06 segundo (1,65 a 1,87) 1.76 ^ 0.05 una (1,44 a 1,71) (20,8-25,0) 23.6 ^ 1.4 segundo (1,44 a 1,64) 1.58 ^ 0.07 22.9 ^ 1.3 segundo (19,0-25,0) (1,49 a 1,70) 1.62 ^ 0.05 21.5 ^ 1.3 una (19,0-23,9) (1,49 a 1,71) 1.62 ^ 0.05 (19,0-25,0) 1.76 ^ 0.06 ‡ 6.012 ^ 0.690b BMR (kJ kg 2 1 por 92.1 ^ 9.9 segundo 6.321 ^ 0,490 segundo 84.1 ^ 4.1 do 89.4 ^ 11.8 una 5.228 ^ 0,555 segundo (3,688 a 7,900) 5.697 ^ 0,678 (3,688 a 6,009) (61,1-114,5) 90.0 ^ 11.5 (69,3-87,4) 78.0 ^ 6.8 segundo (61,1-110,2) 5.879 ^ 0,616 una (4,742 a 7,854) (69,3-114,5) 93.9 ^ 9.7 una (73,5-117,1) 93.6 ^ 9.8 ‡ (73,5-91,3) (4,234 a 7,900) 5.631 ^ 0,706 ab (4,622 a 8,981) 7.023 ^ 0,773 ‡ (4,622 a 6,900) (75,1-117,1) 7.291 ^ 0,825 una (5,410 a 8,981) (75,4-115,6) 98.5 ^ 8.0 una (69,9-114,5) 94.4 ^ 8.7 (69,9-87,4) 83.1 ^ 6.0 segundo (77,6-110,2) 93.9 ^ 9.0 una (79,5-114,5) 96.4 ^ 7.5 una (82,9-117,1) 98.6 ^ 8.1 ‡ (82,9-89,4) 85.7 ^ 2.4 segundo (85,0-117,1) 98.9 ^ 8.7 una (86,0-115,6) 100,6 ^ 6.6 una día) (5,387 a 8,740) 7.116 ^ 0,658 una (3,688 a 6,670) 5.495 ^ 0,497 (3,688 a 5,477) 5.043 ^ 0,635 segundo (4,982 a 6,670) 5.645 ^ 0,420 una (4,234 a 6,500) 5.444 ^ 0,491 ab (4,622 a 8,499) 6.852 ^ 0,749 ‡ (4,622 a 6,882) 23.6 ^ 2.0 6.826 ^ 0,842 una (5,410 a 7,833) 23.3 ^ 1.7 (19,3-24,9) (5,387 a 8,499) (19,4-25,0) (1,56 a 1,87) tasa (BMR día, 6.997 ^ 0,636 una MJ 2 1) metabólica basal (19,0-25,0) 22.5 ^ 1.6 (IMC, kgm 2 2) índice de masa corporal (1,66-1,77) 1.72 ^ 0.04 ab (1,56 a 1,81) 1.71 ^ 0.07 segundo (1,65 a 1,87) 1.76 ^ 0.05 una (m) Altura 1216 M Ramírez-Zea 77 72 BMR / Henry BMR / Cole 50 48 BMR / Henry BMR / Cole 19 17 BMR / Henry BMR / Cole 8 7 BMR / Henry BMR / Cole 0,954 0,982 0,910 0,963 72 Henry / Cole 0,982 0,982 0,964 0,964 48 48 Scho campo / Cole Henry / Cole 7 7 Scho campo / Cole Henry / Cole 0,983 0,962 0,976 0,952 0,096 0,113 0,071 0,123 0,123 0.000 0,089 0,084 0.000 0,106 0,182 0,179 0,129 0,135 0,184 0,582 0,545 0,545 0,405 0,406 0,406 0,442 0,440 0,465 VER MSPR SEE - Error estándar de la estimación; MSPR - cuadrado medio del error de predicción. 8 Scho campo / Henry 0,925 0,976 0,952 17 Henry / Cole 0,967 0,973 0,947 17 Scho campo / Cole PS 60,0 años 1,000 1,000 19 Scho campo / Henry 30.0-59.9 años 1,000 1,000 50 Scho campo / Henry 18.0-29.9 años 0,955 0,912 72 0,987 0,975 77 0,984 Scho campo / Cole 0,969 0,741 0,549 0,967 0,778 0,939 0,778 0,784 0,615 0,605 0,775 0,605 0,775 0,814 0,662 0,600 0,812 0,600 0,787 0,659 r 0,619 r2 Scho campo / Henry Todos 8 BMR / Scho fi eld PS 60,0 años 19 BMR / Scho fi eld 30.0-59.9 años 50 BMR / Scho fi eld 18.0-29.9 años 77 BMR / Scho fi eld Todos norte 0,014 0,088 0,041 0,026 0,104 0,167 0,017 0,096 0,119 0,019 0,097 0,123 0,142 0,099 0,122 0,324 0,342 0,340 0,175 0,161 0,248 0,207 0,199 0,258 Hombres 0,949 ^ 0,043 0.731 ^ 0,100 0,849 ^ 0,056 0,948 ^ 0,026 0.786 ^ 0,052 0,713 ^ 0,032 0,951 ^ 0,011 0,766 ^ 0,027 0,772 ^ 0,006 0,965 ^ 0,008 0,850 ^ 0,027 0,834 ^ 0,026 0,772 ^ 0,092 0.820 ^ 0,053 0,775 ^ 0,082 0.640 ^ 0,118 0,653 ^ 0,113 0,605 ^ 0,103 0,678 ^ 0,058 0,737 ^ 0,059 0,631 ^ 0,073 0,739 ^ 0,043 0,766 ^ 0,042 0,730 ^ 0,052 r do significaría ^ SD 0,866-1,033 0,535-0,927 0,740 a 0,959 0,898-0,998 ,683-,889 0,650-0,776 0,929-0,972 0,713 a 0,818 0,761 a 0,783 0,950-0,980 ,797-0,903 ,783-0,884 0,591-0,953 0,715-0,924 0,615-0,935 0,408-,872 0,431-0,876 ,403-0,808 0,563 a 0,792 0,620-0,853 0,487-0,775 ,739-,823 ,684-,849 0,629 a 0,831 r do CI 6 6 7 34 34 38 49 49 49 89 89 94 6 7 7 34 38 38 49 49 49 89 94 94 norte 0,951 0,930 0,997 0,839 0,839 1,000 0,985 0,985 1,000 0,958 0,899 0,953 0,873 0,659 0,677 0,196 0,105 0,105 0,432 0,452 0,452 0,430 0,350 0,398 r2 0,975 0,964 0,998 0,916 0,916 1,000 0,992 0,992 1,000 0,918 0,948 0,976 0,934 0,812 0,823 0,443 0,324 0,324 0,657 0,672 0,672 0,656 0,591 0,631 r 0,091 0,093 0,021 0,090 0,075 0.000 0,038 0,043 0.000 0,087 0,103 0,069 0,276 0,406 0,395 0,354 0,403 0,403 0,374 0,368 0,368 0,365 0,403 0,387 VER MSPR 0,020 0,017 0,010 0,013 0,036 0,056 0,004 0,030 0,017 0,008 0,031 0,032 0,096 0,137 0,146 0,146 0,241 0,158 0,140 0,131 0,141 0,139 0,176 0,148 Mujer 0,925 ^ 0,049 0,927 ^ 0,049 0,954 ^ 0,026 0,873 ^ 0,061 0,672 ^ 0,042 0,563 ^ 0,017 0,975 ^ 0,005 0,850 ^ 0,026 0,922 ^ 0,009 0,950 ^ 0,010 0,839 ^ 0,026 0,847 ^ 0,017 0,824 ^ 0,093 0,711 ^ 0,165 0,666 ^ 0,155 0,341 ^ 0,122 0,188 ^ 0,096 0,227 ^ 0,108 0,533 ^ 0,076 0,601 ^ 0,077 0,612 ^ 0,082 0,548 ^ 0,059 0,494 ^ 0,065 0.551 ^ 0,061 r do significaría ^ SD Tabla 4 Comparación de la velocidad medida y predictivo metabólica basal (BMR) de los sujetos con el índice de masa corporal media (IMC) entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2, usando regresión lineal y correlación de concordancia ( r do) análisis 0,802-1,048 0,831-1,022 0,902-1,005 0,790 a 0,956 0,554 a 0,791 ,530-,596 0,965 a 0,984 0,800-0,901 0,905-0,939 0,929 a 0,969 0,789-,889 0,813-,880 0,642-1,006 0,387-1,035 0,362-,970 0,102-0,581 2 0,000-0,378 0,015-0,439 0,384-0,683 0,449-0,752 0,451-0,773 ,433-,664 0,367 a 0,621 0,431-0,672 r do CI Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos 1217 1218 M Ramírez-Zea Tabla 5 contiene los valores predichos BMR utilizando el campo Scho, no se informó o se incluyeron diversos grupos étnicos, no se consideran Henry Cole y ecuaciones, para cada grupo de sexo y edad. En general, no aquí. No caucásicos tenían significativamente más bajos valores de BMR hubo diferencias entre los valores absolutos de TMB medidos y predichos que los caucásicos (6.17 ^ 0,68 y BMR por cada método en hombres y mujeres. Sin embargo, predijo BMR 7.12 ^ día 0.62MJ 2 1 en los hombres, y 5.18 ^ 0,52 y por las ecuaciones de campo Scho fue mayor de lo previsto BMR por las 5.76 ^ 0,44 en las mujeres, PAG , 0,01) y no caucásicos valores corresponden a la ecuaciones Henry en los hombres, y por las ecuaciones Henry Cole y en las mayor parte de los valores más bajos de BMR (Fig. 2). ecuaciones de Henry encajar mujeres. La única otra diferencia encontrada en los hombres fue en el 18 a mejor a los grupos de raza blanca y nonCaucasian que el campo Scho y ecuaciones 29,9 años de edad, grupo, donde predijo BMR por las ecuaciones de campo Cole en los hombres. Scho fue superior medido BMR. Por el contrario, predicha por las ecuaciones BMR y Henry Cole en mujeres 30-59.9 años de edad como resultado inferior a medida BMR. Discusión Los valores de diferencia absoluta y relativa entre medido BMR y cada ecuación Las principales conclusiones de este estudio de validación fueron que, en los predictiva revelaron que las ecuaciones de campo Scho sobreestiman BMR en los hombres, los tres conjuntos de ecuaciones desarrolladas por Scho fi eld, Henry, hombres (3,7%), particularmente en el grupo de 18 a 29,9 años de edad (4,6%), y y Cole, son igualmente precisos, pero las ecuaciones Henry y Cole fueron más las ecuaciones de Henry subestiman BMR en mujeres (1,8%), particularmente en el precisos, ya que las ecuaciones Scho fi de campo tienden a sobrestimar BMR. 30 a 59,9 años de edad, grupo (4,6%, Tabla 5). Por otra parte, Henry y ecuaciones Para simplificar, este hallazgo disminuye la significación de recomendar las más de Cole dieron valores consistentemente menores que las ecuaciones de campo complejas ecuaciones desarrolladas por Cole, dejando las ecuaciones Henry Scho, a excepción de los hombres mayores de 60 años de edad. como el mejor conjunto de ecuaciones para los hombres. Esta conclusión es válida para un grupo de sujetos cuyo IMC medio clasi fi cado como los de peso normal, sobrepeso u obesidad. El grado de asociación y ver eran similares a la Un segundo conjunto de análisis incluyó un grupo de sobrepeso y asociación y ver reportado por Scho campo y Cole en sus documentos 9-10. obesidad de los sujetos, de acuerdo con sus valores de media de IMC (25.1-30.0 y .30.0 kgm 2 2, respectivamente). BMR disminuye con la edad, tanto en hombres como en mujeres (Tabla 3). La Tabla 6 muestra la regresión y la concordancia análisis de correlación lineal cuando se combinaron los grupos Inwomen, los resultados no son tan claros, probablemente relacionadas con normales, con sobrepeso y obesos. La adición de los grupos de sobrepeso y la mala asociación y de acuerdo con todas encontrado ecuaciones validadas. Al obesidad de los hombres no hizo ninguna diferencia en el acuerdo de igual que en informes anteriores 3,9, peso disminuye la variación total en BMR por asociación y que se encuentra en el grupo de hombres con un IMC promedio 62-66% en los hombres. En las mujeres, sin embargo, la variación total en el normal solo. De lo contrario, BMR explicó en peso fue sólo 35-43%, 10-19% y sólo en el 30- 60 años de edad, grupo. Al parecer esta pobre asociación desapareció cuando se el acuerdo de asociación y mejorado incluyeron grupos de sobrepeso y obesidad de los sujetos en el análisis. Sin significativamente cuando se combinaron los grupos de sobrepeso y embargo, esta circunstancia se explica probablemente por un efecto de palanca obesidad de las mujeres con grupos de IMC normales (Tabla 6 y Fig. 1). de los puntos de datos superior correspondiente a los sujetos obesos (Fig. 1). Se necesitan más datos sobre las mujeres obesas para aclarar este punto. El análisis de varianza se produce cuando los grupos de sobrepeso y obesidad Ninguna de las ecuaciones predictivas propuestas parecen ser apropiados para de los sujetos fueron incluidos se presentan en la Tabla 5. Cuando se estimar la TMB de valores de peso de población media en las mujeres. La incorporaron los grupos de sobrepeso y obesidad de los hombres, la transformación logarítmica utilizada en las ecuaciones Cole no mejoró la sobreestimación BMR por las ecuaciones de campo Scho fue más evidente y las precisión de la predicción y la precisión. ecuaciones de Henry y Cole persistió como igualmente preciso. En el caso de las mujeres, la subestimación BMR por las ecuaciones de Henry en el grupo de edad de 30 a 59,9 años de edad, desapareció (Tabla 5). Las ecuaciones Henry Cole y continuaron dando valores inferiores a las ecuaciones de campo Scho, a excepción de los hombres mayores de 60 años de edad. Los resultados obtenidos en las mujeres también pueden ser explicadas por una asociación no lineal entre el peso y BMR, o el peso no siendo la variable principal que puede explicar la variación BMR. Una transformación logarítmica, como en las ecuaciones de Cole, no mejoró la capacidad de predicción del La figura 2 muestra los gráficos de dispersión entre BMR medido y modelo. Una sugerencia para mejorar el modelo está llevando a cabo una predicho BMR por el campo Scho, Henry, y Cole ecuaciones en Europeo regresión a trozos 13; en otras palabras, permitir que la línea de regresión lineal para (37 grupos de hombres y de 40 grupos de mujeres) y no caucásica (41 tener un punto de ruptura. Observando la Fig. 1 con más detalle, parece que los grupos de hombres y 51 grupos de mujeres) sujetos con IMC entre 18,5 valores predichos para las mujeres sobreestimado BMR en la mayoría de los y 25,0. grupos no caucásicos incluyen africana, amerindia, Caribe, India, casos, cuando TMB era menos de aproximadamente 5.4MJ día 2 1. El punto de hispanos, Malasia, Oriental y la Polinesia. grupos caucásicos incluidos ruptura para el parámetro usado en las ecuaciones (peso corporal) puede Blanca y Negro americano. Todos los grupos en los que el origen étnico determinarse mediante el examen de un gráfico de dispersión entre BMR 7.008 ^ 0,371 segundo Col 0,083 ^ 0,441 segundo 6.281 ^ 0,334 7.038 ^ 0,673 una 7.032 ^ 0,456 una Col 6.0 ^ 1.8 segundo 1.6 ^ 2.6 do Schof - Cole (%) Henry - Cole (%) 2.2 ^ 2.9 do 6.0 ^ 2.2 segundo 3.9 ^ 2.4 una 2.6 ^ 6.6 segundo 0.6 ^ 7.4 segundo 2 3.5 ^ 7.6 una 0,222 ^ 0,463 segundo 2.1 ^ 1.2 do 2 2.1 ^ 1.3 segundo 2 4.3 ^ 1.2 una 0.4 ^ 5.0 ab 2 1.7 ^ 5.1 segundo 2.4 ^ 5.0 una 0,046 ^ 0,290 ab 1.9 ^ 2.5 una 4.5 ^ 3.7 segundo 2.6 ^ 3.7 una 1.3 ^ 6.0 segundo 2 0.5 ^ 6.5 segundo 2 3.3 ^ 7.2 una 0,122 ^ 0,420 segundo 0,063 ^ 0,525 segundo 2 0,093 ^ 0,295 segundo 2 0,011 ^ 0,462 segundo 2 0,029 ^ 0,383 ab 0,172 ^ 0,305 una 2 0,209 ^ 0,488 una 2 0,187 ^ 0,422 una 6.889 ^ 0,596 segundo 1.1 ^ 3.5 segundo 3.6 ^ 4.3 una 2.6 ^ 1.1 ab 0.4 ^ 7.1 segundo 2 0.8 ^ 6.9 ab 2 3.5 ^ 7.4 una 0,057 ^ 0,388 segundo 5.575 ^ 0,475 5.661 ^ 0,715 5.818 ^ 0,812 5.631 ^ 0,706 0.3 ^ 1.1 segundo 2.5 ^ 1.7 una 2.2 ^ 0.6 una 0,1 ^ 7.1 2 0,1 ^ 6.9 2 2.4 ^ 7.0 0,036 ^ 0,377 0,019 ^ 0,365 ecuaciones. * PAG , 0,05 entre los valores con letras diferentes dentro de cada grupo de género y edad. 5.027 ^ 0,417 4.986 ^ 0,380 5.072 ^ 0,325 5.043 ^ 0,635 PS 60,0 años 2 0.0 ^ 2.6 segundo 3.3 ^ 1.9 segundo 3.4 ^ 1.6 una 3.3 ^ 7.0 3.8 ^ 7.7 0.5 ^ 7.6 0,223 ^ 0,423 0,247 ^ 0,462 0,059 ^ 0,448 5.639 ^ 0,464 5.633 ^ 0,542 5.821 ^ 0,453 5.879 ^ 0,616 2 1.3 ^ 1.7 segundo 3.0 ^ 1.7 una 4.2 ^ 0.8 una 2.5 ^ 6.2 ab 4.6 ^ 6.9 segundo 0.5 ^ 7.0 una 0,158 ^ 0,353 ab 0,286 ^ 0,479 segundo 2 0.2 ^ 1.8 0.9 ^ 2.1 1.0 ^ 1.3 2 0.9 ^ 6.1 2 1.3 ^ 6.5 2 2.4 ^ 7.1 2 0,024 ^ 0,291 2 0,047 ^ 0,311 Todos 5.569 ^ 0,475 5.604 ^ 0,622 5.763 ^ 0,645 5.697 ^ 0,678 2 0.5 ^ 1.7 segundo 2.5 ^ 1.9 una 3.0 ^ 1.3 una 1.0 ^ 6.8 ab 1.8 ^ 7.3 segundo 2 1.2 ^ 7.3 una 0,083 ^ 0,366 ab 0,130 ^ 0,401 segundo 5.387 ^ 0,271 segundo 5.366 ^ 0,295 segundo 5.532 ^ 0,313 una 5.495 ^ 0,497 ab 0.5 ^ 3.0 segundo 3.2 ^ 3.3 una 2.7 ^ 1.6 una 1.5 ^ 7.1 segundo 1.2 ^ 7.6 segundo 2 1.6 ^ 7.7 una 0,119 ^ 0,403 segundo 0,093 ^ 0,434 segundo 2 0,098 ^ 0,323 2 0,066 ^ 0,437 una 5.276 ^ 0,442 5.275 ^ 0,447 5.326 ^ 0,386 5.228 ^ 0,555 2 2.2 ^ 2.0 2 0.2 ^ 2.8 1.8 ^ 1.3 2 0,1 ^ 8.1 0.3 ^ 8.7 2 1.5 ^ 9.6 0,041 ^ 0,337 0,057 ^ 0,395 0,053 ^ 0,399 una 2 0,029 ^ 0,412 2 0,036 ^ 0,385 una 5.422 ^ 0,225 segundo 5.359 ^ 0,210 segundo 5.593 ^ 0,175 una 5.645 ^ 0,420 una 30-59.9 años Mujer Las comparaciones se realizaron por separado para valores absolutos, las diferencias absolutas, el por ciento diferencias entre medido BMR y cada conjunto predictivo de ecuaciones, y el porcentaje de diferencias entre el conjunto de predicción de 4.5 ^ 0.8 una Schof - Henry (%) 2 0.7 ^ 6.4 segundo BMR - Henry (%) 0.8 ^ 5.8 segundo 2 5.4 ^ 6.5 una BMR - Scho campo (%) BMR - Cole (%) 0,084 ^ 0,426 segundo 2 0,031 ^ 0,468 segundo BMR - Cole BMR - Henry 2 0,363 ^ 0,457 una 2 0,212 ^ 0,502 una 6.414 ^ 0,365 7.229 ^ 0,809 una 7.147 ^ 0,634 una Enrique BMR - Scho fi eld 7.232 ^ 0,780 una 6.149 ^ 0,307 7.503 ^ 0,656 segundo 7.034 ^ 0,723 ab 7.023 ^ 0,773 ab 6.321 ^ 0,490 7.291 ^ 0,825 una 7.116 ^ 0,658 una 2 1.1 ^ 1.9 segundo 3.2 ^ 3.0 una 4.2 ^ 2.8 una 2 0.7 ^ 6.9 segundo 0.7 ^ 6.5 segundo 2 3.7 ^ 7.1 una 2 0,003 ^ 0,458 segundo 7.479 ^ 0,597 segundo 2 1.4 ^ 1.5 2 4.8 ^ 1.8 2 3.3 ^ 1.2 2 3.4 ^ 7.3 2 1.9 ^ 6.2 1.4 ^ 6.1 5.408 ^ 0,253 5.425 ^ 0,304 5.551 ^ 0,345 5.444 ^ 0,491 18-29.9 años 2 0,218 ^ 0,462 una 2 0,107 ^ 0,364 BMR medido 2 1.7 ^ 2.0 segundo 4.4 ^ 2.0 una 5.8 ^ 1.8 una 0.6 ^ 8.7 2.8 ^ 8.0 2 3.2 ^ 9.2 0,097 ^ 0,578 2 0,159 ^ 0,369 0,243 ^ 0,545 2 0,075 ^ 0,326 0,118 ^ 0,352 6.836 ^ 0,484 ab 6.769 ^ 0,545 segundo 7.070 ^ 0,599 una 6.852 ^ 0,749 ab Todos Scho campo La media de IMC $ 18,5 kgm 2 2 2 0.8 ^ 1.9 do 4.0 ^ 1.3 segundo Henry - Cole (%) 4.8 ^ 0.7 una Schof - Cole (%) 2 0.7 ^ 6.1 segundo 0.3 ^ 5.7 segundo 2 4.6 ^ 6.1 una 2 0,016 ^ 0,423 segundo 0,048 ^ 0,403 segundo 2 0,296 ^ 0,405 una 2 0,154 ^ 0,578 Schof - Henry (%) BMR - Cole (%) BMR - Henry (%) BMR - Scho campo (%) BMR - Cole BMR - Henry BMR - Scho fi eld 6.583 ^ 0,519 6.949 ^ 0,468 segundo Enrique 6.145 ^ 0,382 6.088 ^ 0,378 6.980 ^ 0,421 7.293 ^ 0,440 una 6.636 ^ 0,492 5.895 ^ 0,361 6.826 ^ 0,842 6.997 ^ 0,636 segundo 6.012 ^ 0,690 PS 60,0 años Scho campo 30-59.9 años BMR medido La media de índice de masa corporal (IMC) entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2 18-29.9 años Hombres Tabla 5 Medido y predictivo tasa metabólica basal (BMR): los valores absolutos, y diferencias absolutas y porcentajes * Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos 1219 0,715 124 44 41 BMR / Cole 25 24 BMR / Cole 0,948 124 Henry / Cole 0,948 0,978 0,978 0,956 0,956 59 59 Henry / Cole 0,973 0,973 0,947 0,947 41 41 Henry / Cole 0,972 0,980 0,945 0,961 24 24 Henry / Cole 0,075 0,075 0,056 0,191 0,155 0.000 0,134 0,126 0.000 0,165 0,237 0,249 0,285 0,300 0,299 0,468 0,508 0,508 0,425 0,448 0,448 0,417 0,453 0,463 VER MSPR SEE - Error estándar de la estimación; MSPR - cuadrado medio del error de predicción. 0,984 0,968 25 Scho campo / Henry Scho campo / Cole PS 60,0 años 1,000 1,000 44 Scho campo / Henry Scho campo / Cole 30.0-59.9 años 1,000 1,000 61 Scho campo / Henry 0,974 0,954 Scho campo / Cole 18.0-29.9 años 0,899 0,909 130 0,831 0,690 124 0,801 Scho campo / Henry 0,802 0,837 0,700 0,642 0,794 0,643 0,794 Scho campo / Cole Todos 25 BMR / Scho fi eld BMR / Henry PS 60,0 años 44 BMR / Scho fi eld BMR / Henry 0,630 0,775 0,600 59 30.0-59.9 años 0,630 0,738 0,545 61 BMR / Cole 0,738 0,545 61 BMR / Scho fi eld 0,846 0,812 0,803 r BMR / Henry 18.0-29.9 años BMR / Cole 0,644 0,659 130 130 BMR / Scho fi eld r2 BMR / Henry Todos norte 0,006 0,089 0,077 0,054 0,130 0,098 0,046 0,159 0,112 0,041 0,136 0,100 0,094 0,092 0,119 0,221 0,273 0,291 0,181 0,216 0,338 0,177 0,212 0,280 Hombres 0,972 ^ 0,010 0,684 ^ 0,039 0,734 ^ 0,037 0,950 ^ 0,012 0,865 ^ 0,025 0,913 ^ 0,015 0,922 ^ 0,010 0,763 ^ 0,030 0,869 ^ 0,005 0,952 ^ 0,006 0,863 ^ 0,019 0,913 ^ 0,015 0,734 ^ 0,082 0,749 ^ 0,084 0,661 ^ 0,096 0,804 ^ 0,052 0,791 ^ 0,058 0,743 ^ 0,066 0,714 ^ 0,054 0,737 ^ 0,059 0,628 ^ 0,072 0,809 ^ 0,027 0,809 ^ 0,030 0,774 ^ 0,036 r do significaría ^ SD 0,953-0,992 0,608-0,761 0,661-0,807 0,927-0,973 0,816-0,914 0,885-0,942 0,902-0,941 ,704-,823 0,860-0,878 0,940-0,963 0,824-0,901 0,885-0,942 0,574-,894 0,585-0,914 0,473 a 0,849 0,701-0,906 ,678-0,905 0,613-0,872 0,608 a 0,821 ,621-,854 0,488 a 0,769 0,756-0,862 0,750-0,869 0,704-0,845 r do CI 14 14 15 54 54 59 57 57 57 125 125 131 14 15 15 54 59 59 57 57 57 125 131 131 norte 0,957 0,951 0,997 0,972 0,944 1,000 0,967 0,967 1,000 0,939 0,896 0,977 0,745 0,687 0,678 0,555 0,474 0,474 0,732 0,731 0,731 0,668 0,609 0,613 r2 0,978 0,975 0,999 0,944 0,972 1,000 0,983 0,983 1,000 0,969 0,947 0,988 0,863 0,829 0,823 0,745 0,688 0,688 0,856 0,855 0,855 0,817 0,780 0,783 r 0,099 0,092 0,021 0,134 0,112 0.000 0,132 0,149 0.000 0,158 0,213 0,098 0,299 0,322 0,327 0,427 0,451 0,451 0,369 0,370 0,370 0,396 0,426 0,423 VER MSPR 0,015 0,011 0,007 0,012 0,028 0,043 0,044 0,140 0,034 0,027 0,077 0,035 0,097 0,092 0,107 0,197 0,271 0,201 0,138 0,145 0,209 0,159 0,196 0,194 Mujer 0,963 ^ 0,017 0,968 ^ 0,016 0,980 ^ 0,008 0,980 ^ 0,006 0,944 ^ 0,012 0,918 ^ 0,011 0,944 ^ 0,008 0,857 ^ 0,024 0.971 ^ 0,005 0,960 ^ 0,005 0,895 ^ 0,016 0,957 ^ 0,006 0,813 ^ 0,095 0,806 ^ 0,091 0,754 ^ 0,103 0,715 ^ 0,066 0,625 ^ 0,077 0,653 ^ 0,070 0.820 ^ 0,039 0,854 ^ 0,037 0,821 ^ 0,044 0.786 ^ 0,032 0,770 ^ 0,036 0,778 ^ 0,035 r do significaría ^ SD 0,930-0,996 0,936 a 0,999 ,964-,996 0,969-0,990 0,921 a 0,968 0,896-0,939 0,928-0,960 0,811-0,903 0,962 a 0,980 0,950-,970 0,863-,926 0,946 a 0,969 0,627-0,998 0,628-0,985 0,552 a 0,957 0,586-0,844 0,474-0,777 0,516-0,790 ,744-,896 0,782 a 0,926 0,736 a 0,907 ,725-0,848 0,699-0,840 0,710 a 0,846 r do CI Tabla 6 Comparación de la velocidad medida y predictivo metabólica basal (BMR) en sujetos con índice de masa corporal media (IMC) por encima de 18,5 kgm 2 2 ( incluye sujetos con sobrepeso y obesos), usando regresión lineal y correlación de concordancia ( r do) análisis 1220 M Ramírez-Zea 1221 Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos Mujer 10 9 9 8 8 7 Schofield Schofield Hombres 7 6 6 5 5 4 4 4 5 6 7 8 3 9 10 3 4 5 BMR 10 9 9 8 18.5-25.0 7 25,1-30,0 6 > 30.0 9 7 8 9 7 8 9 6 5 4 5 6 7 8 9 3 10 3 4 5 BMR 10 9 9 8 8 7 7 6 6 5 5 4 4 5 6 7 6 BMR Col Col 8 4 5 4 7 7 grupos de IMC Enrique Enrique 8 4 6 BMR 8 9 10 3 3 BMR 4 5 6 BMR Figura 1 Gráficos de dispersión entre la tasa metabólica basal medida y predictivo de cada conjunto de ecuaciones (Scho campo, Henry y Cole) de grupo de sujetos con el índice de masa corporal media (IMC) más de 18,5 kgm 2 2 ( incluye grupos con sobrepeso y obesidad) y el peso corporal y la fi tting una función de suavizado localmente ponderada de los la estimación de las necesidades energéticas y recomendaciones, que datos. fueron desarrollados para su aplicación en poblaciones 2. Las ecuaciones Henry Cole y tenían una mejor concordancia coeficiente de ecuaciones Scho fi de ELD con cualquiera de ellos (con intervalos de confianza La Figura 2 muestra que la mayoría del grupo no caucásica de los sujetos no se cruzan), probablemente debido a las ecuaciones anteriores se generaron tenían los valores más bajos BMR. La sobreestimación ya se ha informado de a partir de la misma base de datos. BMR por las ecuaciones de campo de Scho fi en varios grupos étnicos, en particular de las regiones en desarrollo 4-9, También se demuestra en los hombres Una limitación del estudio fue que el ejercicio de validación se llevó a cabo con los datos actuales. utilizando los valores medios de la edad, la antropometría y BMR en lugar de en datos individuales, debido principalmente a la falta de datos individuales de todos los En conclusión, aunque no hubo diferencias en el acuerdo entre los estudios incluidos en el análisis. Sin embargo, el uso de ecuaciones de predicción tres conjuntos de ecuaciones, la precisión de las ecuaciones de Henry BMR es para fue mejor en los hombres y de las 1222 M Ramírez-Zea Mujer 10 9 9 8 8 7 Schofield Schofield Hombres 7 6 6 5 5 4 4 4 5 6 7 8 3 9 10 3 4 5 10 9 9 8 7 8 9 7 8 9 7 8 9 7 8 caucásicos 7 Enrique Enrique 6 BMR BMR étnicos no 6 6 5 Caucásicos grupos 4 5 4 4 5 6 7 8 9 3 10 4 5 BMR 6 BMR 10 9 Col Col 8 7 93 6 678 5 4 4 5 6 7 8 9 345 10 3 4 5 BMR 6 BMR Figura 2 Gráficos de dispersión entre la tasa metabólica basal medida y Scho campo, Henry, y Cole ecuaciones predictivas para (t línea fi continua) no caucásica y Europeo (punteada fi t línea) grupo de sujetos con el índice de masa corporal media (IMC) entre 18,5 y 25,0 kgm 2 2 Las ecuaciones de scho de campo en las mujeres. Por otra parte, el MSPR era análisis estadístico, y Benjamin Torun por sus valiosos comentarios más bajo para las ecuaciones de Henry en los hombres y las ecuaciones de Cole durante el análisis de datos y la revisión del manuscrito. en las mujeres. Estos resultados apoyan el uso de ecuaciones de Henry en los hombres. La inconsistencia en las mujeres podría estar relacionada con la mala asociación entre TMB predictivo y medido. referencias 1 Durnin JV. La tasa metabólica basal en el hombre. Hoja de trabajo presentado a la Consulta FAO / OMS / UNU de Expertos en Energía y Expresiones de gratitud Doy gracias a Zachary Towne-Smith por su colaboración con la gestión de datos, Jorge Matute por su ayuda con el necesidades de proteínas. Roma: FAO, 1981. 2 FAO / OMS / UNU. Requisitos de energía y proteínas. Informe de una Consulta Mixta FAO / OMS / UNU de Expertos. Serie de Informes Técnicos No.724. Ginebra: Organización Mundial de la Salud, 1985. 1223 Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos 3 Scho campo C. Una bibliografía anotada de material de origen 8 Ballor DL, Poehlman ET. tasa metabólica en reposo y para los datos de la tasa metabólica basal. Nutrición Humana: Clinical Nutrition 1985; factores de riesgo, las enfermedades coronarias en condiciones aeróbicas y 39 ( Supl. 1): 42-91. mujeres entrenados en fuerza. American Journal of Clinical Nutrition 1992; 56: 968-74. 4 Henry CJ, Rees DG. Nuevas ecuaciones de predicción para el estimación de la tasa metabólica basal en los pueblos tropicales. European Journal of Clinical Nutrition 1991; 45: 177-85. 5 Soares MJ, Shetty PS. Validez predictiva de Scho fi eld ecuaciones para las tasas metabólicas basales de indios. El Diario Indio de Investigación Médica 1988; 88: 253-60. 6 de Boer JO, AJ van Es, Voorrips LE, 9 Bathalon GP, Hays NP, McCrory MA, Vinken AG, Tucker KL, Greenberg AS, Castaneda C, Roberts SB. El gasto de energía de las mujeres posmenopáusicas clasificados como consumidores de contenido o no. European Journal of Clinical Nutrition 2001; 55: 1059-1067. 10 Cerveza WH, Murray E, Oh SH, Pedersen HE, Wolfe RR, joven Blokstra M, Vogt JE. Energía metabolismo y requisitos en diferentes grupos étnicos. European Journal of Clinical Nutrition 1988; 42: 983-97. 7 ValenciaME, Moya SY, McNeill G, HaggartyP. Basalmetabolic tasa y la grasa corporal de los hombres adultos en el norte de México. VR. Un estudio metabólico a largo plazo para evaluar el valor nutricional de y la tolerancia inmunológica a dos de proteína de soja se concentra en los seres humanos adultos. American Journal of Clinical Nutrition 1989; 50: 997 a 1.007. 11 Bender PR, Martin BJ. Ventilatoria y la cinta de resistencia European Journal of Clinical Nutrition 1994; 48: 205-11. 8 CM Cruz, da Silva AF, dos Anjos Ángeles. La tasa metabólica basal es sobreestimado por la ecuación predictiva en las mujeres en edad universitaria de Río de Janeiro, Brasil. Archivos Latinoamericanos de Nutrición 1999; 49: 232-7. 9 Henry CJK. Los estudios basales tasa metabólica en los seres humanos: Medición y desarrollo de nuevas ecuaciones. documento de antecedentes preparado por el Comité Mixto FAO / OMS / UNU de Expertos sobre Energía en la nutrición humana. Roma: FAO, 2001. 10 Cole TJ, Henry CJK. La Oxford Brookes metabólica basal Tasa de base de datos - Un nuevo análisis. Informe encargado por la FAO para el Programa Conjunto FAO / OMS / UNU de Expertos sobre Energía en la nutrición humana. Roma: FAO, 2002. 11 Tukey J. Análisis de datos de motivos. California: Addison Wesley, 1977. 12 Lin LK. Una correlación de concordancia coeficiente para evaluar reproducibilidad. biometría 1989; 45: 255-68. 13 Neter J, Waserman W, Kutner MH. Estadística Aplicada Lineal Modelos: regresión, análisis de varianza, y Diseños Experimentales, 3ª ed. Illinois: Richard D. Irwin, Inc., 1990. durante semi-inanición aguda. Journal of Applied Physiology 1986; 60: 1823-7. 12 Benedek C, Berclaz PY, Jequier E, Schutz Y. Resting la tasa metabólica y el recambio de proteínas en los hombres aparentemente sanos de edad avanzada de Gambia. American Journal of Physiology 1995; 268: E1083-8. 13 Negro AE, Bingham SA, G Johansson, WA Coward. La validación de la ingesta diaria de proteínas y energía contra 24 horas N urinaria y gastos DLWenergy en mujeres de mediana edad, los jubilados y los sujetos obesos post-: comparaciones con validación frente a los requerimientos de energía presuntos. European Journal of Clinical Nutrition 1997; 51: 405-13. 14 Boivin M, Camirand A, Carli F, Hoffer LJ, Silva JE. ácidos ribonucleicos mensajeros en el tejido adiposo y el músculo esquelético de los varones sanos proteína-2 desacoplante 3-y: la variabilidad, los factores que afectan a la expresión, y relación con las medidas de la tasa metabólica. Diario de Endocrinología Clínica y Metabolismo 2000; 85: 1975-1983. 15 Bonnefoy M, Normand S, Pachiaudi C, Lacour JR, Laville M, Kostka T. validación simultánea de diez cuestionarios de actividad física en los hombres de Anexo 1 Las referencias de todos los estudios utilizados en el análisis. edad avanzada: un estudio del agua doblemente marcada. Revista de la Sociedad Americana de Geriatría 2001; 49: 28-35. 16 Broeder CE, Burro KA, Svanevik LS, Wilmore JH. los 1 Aleman-Mateo H, Reza-Duran GT, Esparza J, Valencia ME. Los requerimientos de energía en las personas mayores activas que viven en una efectos de aeróbico idoneidad de tasa metabólica en reposo. American Journal of Clinical Nutrition 1992; 55: 795-801. 17 Bronstein MN, zona rural del noroeste de México. Archivos Latinoamericanos de Nutrición 1999; 49: 121-9. Mak RP, Rey JC. La relación inesperada entre la masa grasa y la tasa metabólica basal en mujeres embarazadas. British 2 Anjos LA, JA Ferreira. La evaluación de la fisiológico carga de trabajo en la legislación brasileña debe ser revisado! El caso de los recolectores de basura en Río de Janeiro. Cuadernos de Salud Pública: Ministerio da Saude, la Fundación Oswaldo Cruz, Escuela Nacional de Salud Pública. 2000; dieciséis: 785-90. 3 Arciero PJ, Goran MI, Gardner AM, Ades PA, Tyzbir RS, Poehlman ET. Una ecuación práctico para predecir la tasa metabólica basal en las mujeres de más edad. Revista de la Sociedad Americana de Geriatría 1993; 41: 389-95. 4 Arciero PJ, Goran MI, Gardner AW, Ades PA, Tyzbir RS, Poehlman ET. Una ecuación práctico para predecir la tasa metabólica basal en los hombres mayores. Metabolism: Clinical and Experimental 1993; 42: 950-7. 5 Arciero PJ, tercera Hannibal NS, Nindl BC, Gentile CL, Hamed J, Vukovich MD. Comparación de la ingesta de creatina y el entrenamiento de Journal of Nutrition 1996; 75: 659-68. 18 Buchholz AC, Ra fi i m, Pencharz PB. Está descansando metabólica tarifa diferente entre hombres y mujeres? British Journal of Nutrition 2001; 86: 641-6. 19 Buchowski MS, Simmons LA, Chen KY, Flakoll PJ, Mellen BG, Turner EA. asociación de leptina en plasma con la composición corporal y el gasto energético en la enfermedad de células falciformes. Diario del Colegio Americano de Nutrición 2000; 19: 228-36. 20 Butte NF, Barbosa L, Villalpando S, Wong WW, Smith EO. el gasto energético total y el nivel de actividad física de los lactantes Mesoamerindians. Journal of Nutrition 1997; 127: 299-305. 21 Butte NF, Hopkinson JM, Mehta N, Luna JK, Smith EO. Los ajustes en el gasto energético y la utilización de sustratos durante la última resistencia en el gasto de energía y la sangre extremidad flujo. Metabolism etapa del embarazo y la lactancia. American Journal of Clinical Nutrition 1999; 69: 299-307. Clinical and Experimental 2001; 50: 22 NF Butte, Wong WW, JM Hopkinson. Los requerimientos de energía 1429-1434. 6 Astrup A, Buemann B, Toubro S, Ranneries C, Raben A. Low de las mujeres lactantes derivados de la producción de agua y energía leche tasa metabólica en reposo en sujetos con predisposición a la obesidad: un papel para doblemente marcada. Journal of Nutrition 2001; 131: 53-8. 23 Capristo E, G el estado de la tiroides. American Journal of Clinical Nutrition 1996; 63: 879-83. Addolorato, Mingrone G, De Gaetano A, Greco AV, Tataranni PA, Gasbarrini G. Los cambios en la composición corporal, la 7 Ategbo EA, van Raaij JM, de Koning FL, Hautvast JG. Descansando oxidación del sustrato, y tasa metabólica en reposo en pacientes con enfermedad tasa metabólica y ef trabajo fi ciencia de las mujeres rurales de Benin: un celíaca adultos después de un tratamiento dieta libre de gluten 1-y. American Journal estudio longitudinal 2-y. American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61: 466-72. of Clinical Nutrition 2000; 72: 76-81. 1224 M Ramírez-Zea 24 WH carpintero, Fonong T, Toth MJ, PA Ades, CallesEscandon J, Walston JD, Poehlman ET. gasto energético diario total de más edad en los afroamericanos y caucásicos que viven en libertad. American polimorfismos en la masa grasa en las mujeres caucásicas. Diabetes 2001; 50: 91-5. 41 Doi T, Matsuo T, Sugawara H, Matsumoto K, Minehira K, Journal of Physiology 1998; 274: Hamada K, K Okamura, M. Suzuki Nuevo enfoque para la reducción de peso E96-101. mediante una combinación de dieta, ejercicio resistencia a la luz y el momento de la 25 Censi L, Toti E, Pastore G, Ferro-Luzzi A. El basal la tasa metabólica y el coste energético de la caminata estandarizada de los hombres bajos y altos. European Journal of Clinical Nutrition 1998; 52: 441-6. 26 Chen WJ, Chung YC. El gasto energético en pacientes con carcinoma hepatocelular. Cáncer 1994; 73: 590-5. 27 Chiplonkar SA, Agte VV, Gokhale MK, Kulkarni VV, Mane ingestión de un suplemento de proteínas. Asia Pacífico Journal of Clinical Nutrition 2001; 10: 226-32. 42 Dolezal BA, Potteiger JA. resistencia concurrente y entrenamiento de resistencia influir en la tasa metabólica basal en nondieting individuos. Journal of Applied Physiology 1998; 85: 695-700. 43 Dufour DL, Reina JC, la ingesta de Spurr G. Energía y S T. La ingesta de energía y la tasa metabólica en reposo de jóvenes hombres los gastos de vida libre, las mujeres embarazadas colombianos en un entorno y mujeres de la India. Indian Journal of Medical Research 1992; 96: 250-4. urbano. American Journal of Clinical Nutrition 1999; 70: 269-76. 28 Christin L, M O'Connell, Bogardus C, E Danforth Jr, rotación Ravussin E. La norepinefrina y el gasto de energía en indios Pima y los 44 Eck LH, Bennett AG, Egan BM, Ray JW, Mitchell CO, Smith MA, Klesges RC. Las diferencias en las selecciones de macronutrientes en los hombres blancos. Metabolism Clinical and Experimental 1993; 42: 723-9. 29 D Clark, usuarios y no usuarios de un anticonceptivo oral. American Journal of Clinical Nutrition Tomas M, Withers RT, et al. No se observaron diferencias importantes en 1997; sesenta y cinco: 419-24. 45 Ferro-Luzzi A, Petracchi C, Kuriyan R, Kurpad AV. Basal metabolismo de la energía entre los grupos coincidentes y no coincidentes de 'gran comer metabolismo de los hombres y las mujeres con desnutrición crónica peso en exceso' 'y los hombres que se alimentan de pequeños'. British Journal of Nutrition 1993; 70: estable: la falta de adaptación metabólica y las diferencias étnicas. American 393-406. Journal of Clinical Nutrition 1997; 30 Clark HD, Hoffer LJ. La reevaluación de la metabólica en reposo tasa de hombres jóvenes normales. American Journal of Clinical Nutrition 1991; 53: 21-6. 31 de refrigeración J, Blundell J. Las diferencias en el gasto de energía y la oxidación de sustrato entre alta en grasas y baja habitual consumidores de grasa (fenotipos). International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1998; 22: 612-8. 32 Cordain L, Bryan ED, Melby CL, Smith MJ. Influencia de 66: 1086-1093. 46 Fontaine E, Savard R, Tremblay A, Despres JP, Poehlman E, Bouchard C. tasa metabólica en reposo en gemelos monocigóticos y dicigóticos. Acta Geneticae Medicae et Gemellologiae 1985; 34: 41-7. 47 AM Fontvieille, Ferraro RT, R Rising, Larson DE, Ravussin E. el coste de energía de la excitación: efecto del sexo, la raza y la obesidad. International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1993; 17: 705-9. 48 Forsum E, SADURSKIS A, la tasa metabólica Wager J. reposo y el consumo moderado de vino al día en la regulación del peso corporal y el metabolismo en los hombres que viven en libertad sanos. la composición corporal de las mujeres suecas saludables durante el Diario del Colegio Americano de Nutrición 1997; dieciséis: embarazo. American Journal of Clinical Nutrition 1988; 134-9. 33 Cruz CM, da Silva AF, dos Anjos LA. La tasa metabólica basal es 47: 942-7. 49 Fox CS, Esparza J, M Nicolson, Bennett PH, Schulz LO, sobreestimado por la ecuación predictiva en las mujeres en edad universitaria Valencia ME, Ravussin E. Es una baja concentración de leptina, una baja tasa de Río de Janeiro, Brasil. Archivos Latinoamericanos de Nutrición 1999; 49: 232-7. metabólica en reposo, o tanto la expresión del “genotipo ahorrador”? Los resultados de los indios Pima de México. 34 Cullinen K, formación Caldwell M. peso aumenta libre de grasa masa y la fuerza en mujeres jóvenes no entrenados. Revista de la American Journal of Clinical Nutrition 1998; 68: 1053-7. 50 Frigerio C, Schutz Y, Whitehead R, Jequier E. Un nuevo Asociación Americana de Dietética 1998; 98: 414-8. 35 De Lorenzo A, procedimiento para evaluar las necesidades energéticas de la lactancia en las Tagliabue A, Andreoli A, Testolin G, mujeres de Gambia. American Journal of Clinical Nutrition Comelli M, Deurenberg P. medición y estimación del gasto energético en reposo en hombres y mujeres italianos, con edades entre 18-59 y. European 1991; 54: 526-33. 51 Frigerio C, Schutz Y, Whitehead R, Jequier E. postprandial Journal of Clinical Nutrition 2001; 55: termogénesis en mujeres lactantes y no lactantes de Gambia. European 208-14. Journal of Clinical Nutrition 1992; 36 Della Bianca P, Jequier E, Schutz Y. Falta de metabólica y adaptaciones de comportamiento en los hombres gambianos rurales con bajo índice de masa corporal. American Journal of Clinical Nutrition 1994; 60: 37-42. 37 Deriaz O, Fournier G, Tremblay A, Despres JP, Bouchard C. Cobertizo de masa corporal y la composición gasto energético en reposo 46: 7-13. 52 Fukagawa NK, Bandini LG, JB joven. Efecto de la edad sobre el cuerpo composición y tasa metabólica en reposo. El American Journal of Physiology 1990; 259: E233-8. 53 Fuller NJ, Sawyer MB, Coward WA, Paxton P, Elia M. Los componentes del gasto energético total en hombres de edad avanzada que antes y después de la sobrealimentación a largo plazo. American Journal of viven en libertad (más de 75 años de edad): la medición, la previsibilidad y la Clinical Nutrition 1992; 56: 840-7. 38 Detzer MJ, Leitenberg H, Poehlman ET, relación con los índices de calidad de vida. Rosen JC, Silberg NT, Vara LS. tasa metabólica en reposo en mujeres con bulimia nerviosa: un estudio transversal y tratamiento. American Journal of Clinical Nutrition 1994; 60: 327-32. 39 E Diaz, Goldberg GR, Taylor M, Savage JM, Sellen D, British Journal of Nutrition 1996; 75: 161-73. 54 Garrow JS, Webster JD. Efectos sobre el peso y metabólica tasa de mujeres obesas de una dieta 3.4MJ (800 kcal). Lanceta 1989; 1: 1429-1431. 55 Gilliat-M Wimberly, Manore MM, Woolf K, Swan PD, Carroll SS. Efectos de la actividad física habitual sobre las tasas metabólica en reposo Coward WA. Efectos de la suplementación de la dieta en el rendimiento laboral y composiciones corporales de las mujeres de 35 a 50 años. Revista de la de los trabajadores de Gambia. American Journal of Clinical Nutrition 1991; 53: 803-11. Asociación Americana de Dietética 2001; 101: 1181-8. 40 Dionne IJ, Turner AN, Tchernof A, Pollin TI, Avrithi D, Gray 56 Goldberg GR, Prentice AM, Coward WA, Davies HL, D, Shuldiner AR, Poehlman ET. La identificación de un efecto interactivo Murgatroyd PR, Sawyer MB, J Ashford, Negro AE. La evaluación de beta3-y el gen de alfa 2b-adrenoceptor longitudinal de los componentes de la energía 1225 Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos equilibrio en mujeres lactantes bien nutridos. American Journal of Clinical estado de las hormonas y los niveles de leptina. Metabolism Clinical and Nutrition 1991; 54: 788-98. 57 Goldberg GR, Prentice AM, Coward WA, Davies Experimental 1998; 47: 1134-9. 72 Kanade AN, Gokhale MK, costos Rao S. HL, Energía de la norma Murgatroyd PR, Wensing C, AE Negro, Harding M, Sawyer M. La evaluación longitudinal del gasto energético durante el embarazo por el método del agua doblemente marcada. American Journal of Clinical Nutrition 1993; 57: 494-505. 58 Goldberg GR, Prentice AM, Murgatroyd PR, Haines W, actividades entre los adultos de la India. European Journal of Clinical Nutrition 2001; 55: 708-13. 73 Karlsson C, Stenlof K, Johannsson G, Marin P, Björntorp P, Bengtsson BA, Carlsson B, Carlsson LM, Sjostrom L. Efectos del tratamiento con hormona de crecimiento en el sistema de la leptina y el gasto de energía en los Tuersley MD. Efectos sobre la tasa metabólica y la selección de combustible de un selectivo hombres con obesidad abdominal. Revista Europea de Endocrinología: beta-3 agonista (ICI D7114) en hombres delgados sanos. Federación Europea de Sociedades endocrinos 1998; 138: 408-14. 74 International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Kashiwazaki H, Dejima Y, Suzuki T. Influencia de superior y Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1995; 19: 625-31. 59 Goldstone AP, Brynes AE, Thomas EL, Bell JD, Frost G, Holanda A, Ghatei MA, Bloom SR. Tasa metabólica en reposo, las concentraciones de leptina en plasma, la expresión del receptor de leptina, y el tejido adiposo medida por resonancia magnética de todo el cuerpo en mujeres con síndrome de Prader-Willi. American Journal of Clinical Nutrition 2002; 75: 468-75. 60 Goran MI, cerveza WH, Wolfe RR, Poehlman ET, VR joven. La variación en el gasto energético total en hombres jóvenes sanos freeliving. Metabolism Clinical and Experimental 1993; 42: 487-96. 61 Goran MI, Calles-Escandon J, Poehlman ET, O'Connell M, Danforth E Efectos Jr. aumento de la ingesta de energía y / o la actividad física sobre el gasto energético en hombres jóvenes sanos. Journal of Applied Physiology 1994; 77: 366-72. 62 Goris AH, Westerterp KR. El subregistro de la comida habitual la ingesta se explica por comer bajo en mujeres delgadas altamente motivados. Journal of Nutrition 1999; 129: 878-82. 63 Gower BA, Nagy TR, Goran MI, Smith A, Kent E. La leptina en las mujeres posmenopáusicas: influencia de la terapia hormonal, la insulina y la distribución de la grasa. Diario de Endocrinología Clínica y Metabolismo 2000; 85: 1770-5. 64 Grinspoon S, Corcoran C, Miller K, Wang E, Hubbard J, Schoenfeld D, E Anderson, Basgoz N, Klibanski A. Determinantes de aumento del gasto energético en las mujeres infectadas por el VIH. American Journal of Clinical Nutrition 1998; 68: 720-5. 65 Guillermo-Tuazon MA, Barba CV, van Raaij JM, Hautvast JG. La ingesta de energía, el gasto energético y composición corporal de las mujeres rurales pobres de Filipinas a lo largo del primer 6 meses de lactancia. American Journal of Clinical Nutrition 1992; 56: 874-80. 66 Colina JO, Peters JC, Yang D, de Sharp T, Kaler M, Abumrad NN, Greene HL. La termogénesis en los seres humanos durante la sobrealimentación con triglicéridos de cadena media. Metabolism Clinical and Experimental 1989; 38: 641-8. 67 Horner NK, Lampe JW, Patterson RE, Neuhouser ML, Beresford SA, Prentice RL. desarrollo indirecta protocolo de calorimetría para medir la tasa metabólica en reposo como un componente del gasto total de energía en las mujeres posmenopáusicas que viven en libertad. Journal of Nutrition 2001; 131: 2215-8. 68 Hunter GR, Weinsier RL, Gower BA, Wetzstein C. Agedisminución relacionada con gasto energético en reposo en las mujeres blancas sedentarios: efectos de las diferencias regionales en la masa magra y grasa. American Journal of Clinical Nutrition 2001; 73: 333-7. 69 Illner K, Brinkmann G, Heller M, Bosy-Westphal A, Muller menores temperaturas de termoneutrales ambiente (20 grados C y 25 grados C) sobre el ayuno y metabolismo en reposo post-prandial bajo diferentes temperaturas exteriores. European Journal of Clinical Nutrition 1990; 44: 405-13. 75 Katzmarzyk PT, Perusse L, Tremblay A, Bouchard C. No asociación entre la tasa metabólica en reposo o la relación de intercambio respiratorio y los cambios subsiguientes en la masa corporal y la gordura: 5-1 / 2 años de seguimiento del estudio familia Quebec. European Journal of Clinical Nutrition 2000; 54: 610-4. 76 Katzmarzyk PT, Rankinen T, Perusse L, Deriaz O, Tremblay A, Borecki I, Rao DC, Bouchard C. ligamiento y asociación de los potasio-adenosina trifosfatasa alfa2 y beta1 genes de sodio con cociente respiratorio y tasa metabólica en reposo en el Estudio de la familia de Quebec. Diario de Endocrinología Clínica y Metabolismo 1999; 84: 2093-7. 77 Kerckhoffs DA, Blaak EE, Van Baak MA, Saris WH. Efecto de envejecimiento en beta-adrenérgica mediada por la termogénesis en los hombres. American Journal of Physiology 1998; 274: E1075-9. 78 Kinabo JL, Durnin JV. efecto térmico de los alimentos en el hombre: el efecto de la composición de la comida, y el contenido de energía. British Journal of Nutrition 1990; 64: 37-44. 79 Klausen B, Toubro S, A. Astrup edad y sexo efectos sobre Gasto de energía. American Journal of Clinical Nutrition 1997; sesenta y cinco: 895-907. 80 Kriketos AD, sostenido TA, Seagle HM, JC Peters, Colina JO. Efectos de la idoneidad aeróbico sobre la oxidación de la grasa y la grasa corporal. Medicina y ciencia en deportes y ejercicio 2000; 32: 805-11. 81 Lawrence M, Thongprasert K, Durnin JV. Entre el grupo de las diferencias en las tasas metabólicas basales: un análisis de los datos recogidos en Escocia, Gambia y Tailandia. European Journal of Clinical Nutrition 1988; 42: 877-91. 82 Lemmer JT, Ivey FM, Ryan AS, Martel GF, Hurlbut DE, Metter JE, Fozard JL, Fleg JL, Hurley BF. Efecto del entrenamiento de la fuerza en la tasa metabólica en reposo y la actividad física: las comparaciones de edad y sexo. Medicina y ciencia en deportes y ejercicio 2001; 33: 532-41. 83 ET Li, Tsang LB, Lui SS. Tasa metabólica en reposo y térmica efectos de un refresco endulzado con sacarosa durante el ciclo menstrual en las mujeres jóvenes chinas. Canadian Journal de Fisiología y Farmacología 1999; 77: 544-50. 84 Liuzzi A, Savia G, Tagliaferri M, et al. leptina en suero la concentración de la obesidad moderada y grave: la relación con los factores clínicos, antropométricos y metabólicos. International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1999; 23: 1066-1073. 85 MB Livingstone, JJ Strain, Prentice AM, WA Coward, Nevin GB, Barker ME, Hickey R, McKenna PG, Whitehead RG. contribución MJ. Metabólicamente componentes activos de la masa libre de grasa y el potencial de la actividad de ocio a los patrones de gasto de energía de las gasto energético en reposo en adultos no obesos. American Journal of poblaciones sedentarias. British Journal of Nutrition 1991; sesenta y cinco: 145-55. Physiology. Endocrinología y Metabolismo 86 Lovelady CA, Nommsen-Ríos LA, MA McCrory, Dewey 2000; 278: E308-15. 70 Jobin N, de Jonge L, Garrel DR. Efectos de la RU 486 en materia de energía el gasto y la harina de tolerancia en los hombres normales. Diario del Colegio KG. Los efectos del ejercicio sobre los lípidos plasmáticos y el metabolismo de las mujeres en periodo de lactancia. Medicina y ciencia en deportes y ejercicio 1995; 27: 22-8. Americano de Nutrición 1996; 15: 283-8. 71 Jorgensen JO, Vahl N, Dall R, Christiansen JS. Descansando índice metabólico en adultos sanos: relación con el crecimiento 87 Luhrmann PM, Herbert BM, Gaster C, Neuhauser-Berthold M. Validación de un estimado de 3 días en la dieta autoadministrado 1226 M Ramírez-Zea registro para uso en los ancianos. Revista Europea de Nutrición 1999; 38: 235-40. 88 Lucas A, Rotimi CN, Adeyemo AA, Durazo-Arvizu RA, Prewitt TE, Moragne-Kayser L, Harders R, Cooper RS. Comparabilidad de gasto 102 Nixon DW, Kutner M, Heyms campo S, et al. energético en reposo Gasto en el cáncer de pulmón y de colon. Metabolism Clinical and Experimental 1988; 37: 1059-1064. 103 Owen OE, Holup JL, D'Alessio DA, Craig ES, Polansky M, energético en reposo en los nigerianos y los negros de Estados Unidos. Investigación Smalley KJ, Kavle CE, Bushman MC, Owen LR, MA Mozzoli. Una de la obesidad 2000; 8: 351-9. 89 Lundholm K, Holm G, Lindmark L, Larsson B, reevaluación de las necesidades calóricas de los hombres. Sjostrom L, Björntorp P. efecto termogénico de los alimentos en los hombres de edad avanzada físicamente bien entrenados. European Journal of Applied Physiology y Fisiología Ocupacional 1986; 55: 486-92. 90 Manore MM, Berry TE, Skinner JS, Carroll SS. Energía el gasto en reposo y durante el ejercicio en personas que hacen dieta cíclicos mujeres no obesas y en nondieting sujetos de control. American Journal of Clinical Nutrition 1991; 54: 41-6. 91 Marra M, Scal fi L, Covino A, Esposito-Del Puente A, Contaldo F. El ayuno cociente respiratorio como un predictor de los cambios de peso en las mujeres no obesos. International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1998; 22: 601-3. American Journal of Clinical Nutrition 1987; 46: 875-85. 104 Owen OE, Kavle E, Owen RS, Polansky M, S Caprio, Mozzoli MA, Kendrick ZV, Bushman MC, Boden G. Una reevaluación de los requerimientos calóricos en mujeres sanas. American Journal of Clinical Nutrition 1986; 44: 1-19. 105 Ozeki O, Ebisawa L, Ichikawa H, Nagasawa N, Sato M, Fujita Y. Las actividades físicas y los gastos energéticos de las ancianas institucionalizadas japoneses. Diario de la ciencia nutricional y Vitaminology 2000; 46: 188-92. 106 Pelkman CL, Chow M, Heinbach RA, Rolls BJ. Término corto efectos de un fármaco anticonceptivo progestacional en la ingesta de alimentos, gasto energético en reposo, y el peso corporal en las mujeres jóvenes. American Journal of Clinical Nutrition 2001; 73: 19-26. 107 Muelles LS, Diffey B, Soares MJ, Frandsen SL, McCormack, LM 92 Mawson JT, Braun B, Rock PB, Moore LG, Mazzeo R, Mantequilla de campo de GE. Las mujeres en altitud: energía necesaria a 4.300 m. Journal of Applied Physiology 2000; 88: 272-81. 93 McCrory MA, Kim HR, Wright NC, Lovelady CA, Aitkens S, Kilmer DD. El gasto de energía, la actividad física y la composición corporal Lutschini MJ, O'Dea K. La validez de la predicción de la tasa metabólica basal de jóvenes hombres y mujeres australianas. European Journal of Clinical Nutrition 1997; 51: 333-7. 108 Muelles LS, Diggavi SN, Rijskamp J, van Raaij JM, Shetty PS, Hautvast JG. Tasa metabólica en reposo y el efecto térmico de una de los adultos ambulatorios con enfermedad neuromuscular hereditaria. American comida en las fases folicular y lútea del ciclo menstrual en las mujeres Journal of Clinical Nutrition indias bien nutridos. American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61: 296-302. 1998; 67: 1162-9. 109 Muelles LS, Diggavi SN, Thangam S, van Raaij JM, Shetty PS, 94 G McNeill, ríos JP, Payne PR, de Britto JJ, Abel R. Basal tasa metabólica de los hombres indios: no hay evidencia de la adaptación metabólica a un plano inferior de la nutrición. Nutrición Humana: Clinical Nutrition 1987; 41: 473-83. 95 Minghelli G, Schutz Y, Charbonnier A, Whitehead R, Jequier E. Veinticuatro horas el gasto de energía y la tasa metabólica basal medida en un calorímetro indirecto de todo el cuerpo en los hombres de Gambia. American Journal of Clinical Nutrition 1990; 51: 563-70. 96 Moffatt RJ, Owens SG. La cesación del hábito de fumar: cambios en el peso corporal, composición corporal, metabolismo en reposo, y el consumo de energía. Metabolism Clinical and Experimental 1991; 40: 465-70. Hautvast JG. Los cambios en el gasto de energía, la antropometría, y el consumo de energía durante el curso del embarazo y la lactancia en las mujeres indias bien nutridos. American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61: 501-13. 110 Muelles LS, Shetty PS. las tasas metabólicas basales de la India mujer. European Journal of Clinical Nutrition 1993; 47: 586-91. 111 Poehlman ET, Arciero PJ, Melby CL, Badylak SF. Descansando la tasa metabólica y la termogénesis postprandial en los vegetarianos y no vegetarianos. American Journal of Clinical Nutrition 1988; 48: 209-13. 112 Poehlman ET, Gardner AW, Ades PA, Katzman-SM Rooks, 97 Morales AJ, Haubrich RH, Hwang JY, Asakura H, Yen SS. El efecto de tratamiento de seis meses con una dosis diaria de 100 mg de Montgomery SM, Atlas OK, Ballor DL, Tyzbir RS. Descansando el metabolismo dehidroepiandrosterona (DHEA) en circulación de esteroides sexuales, energético y el riesgo de enfermedades cardiovasculares en hombres entrenados composición corporal y la fuerza muscular en hombres y mujeres ageadvanced. Clinical en fuerza y entrenados aeróbicamente. Metabolism: Clinical and Experimental 1992; 41: Endocrinology 1998; 1351-1360. 113 Poehlman ET, Melby CL, Badylak SF. Relación de la edad y 49: 421-32. 98 Murray LA, Reilly JJ, Choudhry M, Durnin JV. A longitudinal estado de ejercicio físico sobre la tasa metabólica en los hombres jóvenes y sanos de estudio de los cambios en la composición corporal y el metabolismo basal en edad avanzada. Journal of Gerontology 1991; 46: hombres de edad avanzada físicamente activos. European Journal of Applied B54-8. 114 Poehlman ET, Scheffers J, Gottlieb SS, Fisher ML, Physiology y Fisiología Ocupacional 1996; 72: 215-18. 99 M Myerson, Gutin B, Warren MP, mayo MT, Contento I, Lee M, Pi-Sunyer FX, Pierson RN Jr, Brooks-Gunn J. Descansando tasa Vaitekevicius P. El aumento de la tasa metabólica basal en pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva. Annals of Internal Medicine 1994; 121: 860-2. 115 Poehlman ET, Toth MJ. relaciones matemáticas conducen a metabólica y el balance energético en los corredores con amenorrea y eumenorreicas. Medicina y ciencia en deportes y ejercicio 1991; 23: 15-22. falsas conclusiones con respecto a las diferencias de edad y relacionados con el sexo en la tasa metabólica basal. American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61: 100 Nicklas BJ, van Rossum EF, Berman DM, Ryan AS, Dennis 482-5. 116 Poehlman ET, Toth MJ, Gardner AW. Cambios en la energía KE, Shuldiner AR. La variación genética en el proliferador de peroxisoma activados gen del receptor-gamma2 (Pro12Ala) afecta a respuestas metabólicas el equilibrio y la composición corporal en la menopausia: un estudio a la pérdida de peso y la posterior recuperación de peso. Diabetes 2001; 50: 2172-6. longitudinal controlado. Annals of Internal Medicine 101 Nielsen S, Hensrud DD, Romanski S, Levine JA, Burguera B, Jensen MD. La composición corporal y el gasto energético en reposo en los seres humanos: papel de la grasa, la masa libre de grasa y líquido extracelular. International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 2000; 24: 1153-7. 1995; 123: 673-5. 117 Poehlman ET, Toth MJ, Webb GD. Sodio potasio actividad de la bomba contribuye a la disminución relacionada con la edad en la tasa metabólica en reposo. Diario de Endocrinología Clínica y Metabolismo 1993; 76: 1054-7. 118 Poehlman ET, Tremblay A, E Fontaine, Despres JP, Nadeau A, Dussault J, Bouchard C. Genotipo dependencia del efecto térmico de una comida y los cambios hormonales asociados 1227 Validación de ecuaciones predictivas para la tasa metabólica basal en adultos siguiente sobrealimentación a corto plazo. Metabolism Clinical and Experimental 1986; 35: 30-6. 119 Poehlman ET, Tremblay A, Nadeau A, Dussault J, Theriault G, Bouchard C. La herencia y cambios en las hormonas y las tasas calorímetro. European Journal of Clinical Nutrition 1999; 53: 107-11. 136 Segal KR, Chun A, Coronel P, Cruz-Noori A, Santos R. La fiabilidad de la medición de la termogénesis postprandial en hombres metabólicas con formación a corto plazo. American Journal of Physiology 1986; de tres niveles de grasa corporal. Metabolism Clinical and Experimental 1992; 250: E711-7. 120 Polito A, Fabbri A, Ferro-Luzzi A, Cuzzolaro M, Censi L, 41: 754-62. 137 Segal KR, Dunaif A. tasa metabólica en reposo y Ciarapica D, Fabbrini E, Giannini D. Basal tasa metabólica en la anorexia termogénesis postprandial en el síndrome de ovario poliquístico. International nerviosa: relación con la composición corporal y la leptina Journal of Obesity 1990; 14: concentraciones. American Journal of Clinical Nutrition 2000; 71: 1495-502. 559-67. 138 Seidell JC, Muller DC, Sorkin JD, Andrés R. El ayuno 121 Poppitt SD, Livesey G, el gasto Elia M. Energía y neta relación de intercambio respiratorio y tasa metabólica en reposo como la utilización de sustratos en los hombres que ingirieron cantidades usuales y predictores de aumento de peso: la Baltimore Longitudinal Study on Aging. International altas de polisacárido sin almidón. American Journal of Clinical Nutrition 1998; 68: Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Revista de la 820-6. Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1992; dieciséis: 667-74. Prentice 122 AM, Negro AE, WA Coward, Davies NS, Goldberg 139 J Singh, Prentice AM, Díaz E, WA Coward, J Ashford, GR, PR Murgatroyd, Ashford J, Sawyer M, Whitehead RG. Los altos niveles de gasto de energía en las mujeres obesas. British Medical Journal 1986; 292: 983-7. 123 Pullicino E, Copperstone C, Luzi L, McNeill G, Elia M. Relación entre los índices antropométricos de la distribución de la grasa Sawyer M, Whitehead RG. El gasto energético de las mujeres de Gambia durante la actividad agrícola pico medido por el método del agua doblemente marcada. British Journal of Nutrition 1989; 62: 315-29. Singhal 140 A, Davies P, Wierenga KJ, Thomas P, sargento G. Es corporal y el metabolismo energético basal en mujeres sanas de Malta. Acta Diabetologica 1996; 33: 198-204. 124 KM Ratheiser, Brillon DJ, Campbell RG, Matthews DE. La epinefrina produce una elevación prolongada en la tasa metabólica en los seres humanos. American Journal of Clinical Nutrition 1998; 68: 1046-1052. 125 Reeves SL, Henry CJ. cambio en la dieta, el balance de energía y la regulación del peso corporal entre los estudiantes que migran. hay una energía de fi ciencias en la enfermedad de células falciformes homocigóticos? American Journal of Clinical Nutrition 1997; 66: 386-90. 141 Smith DA, Dollman J, Withers RT, Brinkman M, Keeves JP, Clark DG. Relación entre la potencia aeróbica máxima y la tasa metabólica en reposo en mujeres adultas jóvenes. Journal of Applied Physiology 1997; 82: 156-63. 142 Smith DA, Withers RT, Brinkman M, Tucker RC, Chatterton Revista Internacional de Ciencias de la Alimentación y la Nutrición 2000; 51: 429-38. 126 Rising R, Harper TI, Fontvielle AM, Ferraro RT, Spraul M, BE, Schultz CG, Clark DG. Tasa metabólica en reposo, la composición corporal y la forma física aeróbica comparaciones entre los machos viejos Ravussin E. Determinantes del gasto energético diario total: variabilidad activos y sedentarios 54-71 años. European Journal of Clinical Nutrition 1999; 53: 434-40. en la actividad física. American Journal of Clinical Nutrition 1994; 59: 800-4. 143 MJ Soares, Piers LS, O'Dea K, Shetty PS. No hay evidencia de una 127 Rothenberg EM, Bosaeus IG, Westerterp KR, Steen antes de Cristo. Gasto energético en reposo, el gasto energético por actividad y el gasto total de energía a la edad de 91-96 años. British Journal of Nutrition 2000; 84: 319-24. 128 CE Rush, Tablón LD, WA Coward. El gasto de energía de jóvenes mujeres polinesias y europeos en Nueva Zelanda y relaciones con la composición corporal. American Journal of Clinical Nutrition 1999; 69: 43-8. étnica influencia sobre el metabolismo basal: un examen de los datos de la India y Australia. British Journal of Nutrition 1998; 79: 333-41. 144 MJ Soares, Shetty PS. La estabilidad a largo plazo de las tasas metabólicas en varones adultos jóvenes. Nutrición Humana Clinical Nutrition 1987; 41: 287-90. 145 Spaaij CJ, van Raaij JM, Van der Heijden LJ, Schouten FJM, Drijvers JJMM, de Groot LCPGM, Boekholt HA, Hautvast JGAJ. Sin 129 Saad MF, Alger SA, Zurlo F, JB Young, Bogardus C, Ravussin E. Las diferencias étnicas en el gasto energético mediadas por el sistema nervioso simpático. American Journal of Physiology 1991; 261: E789-94. reducción sustancial del efecto térmico de una comida durante el embarazo en mujeres holandesas bien nutridos. British Journal of Nutrition 1994; 71: 335-44. 146 Spaanderman ME, Meertens M, van Bussel M, Ekhart TH, 130 Sánchez-Castillo CP, Franklin M, McNeill G, Solano MD, Peeters LL. salida aumenta cardiacos independientemente de la tasa Bonner S, López N, Davidson L, James WPT. Son los límites propuestos de la metabólica basal en el embarazo humano temprano. American Journal of ingesta de energía: tasa metabólica basal y el nitrógeno de la dieta: Ratios de Physiology. Corazón y Fisiología circulatorio nitrógeno urinario adecuado para la validación de la ingesta de alimentos? British Journal of Nutrition 2001; 85: 725-31. 131 Sathyaprabha TN. La tasa metabólica basal y el cuerpo composición de la India en los hombres de edad avanzada. Indian Journal de Fisiología y Farmacología 2000; 44: 179-84. 132 Schmidt WD, O'Connor PJ, Cochrane JB, Cantwell M. Tasa metabólica en reposo es influenciada por la ansiedad en los hombres 2000; 278: H1585-8. 147 Spurr GB, Dufour DL, Reina JC, Hoffmann RG, Waslien CI, Staten LK. La variación de la tasa metabólica basal y el consumo de energía de la dieta de las mujeres colombianas durante 1 y. American Journal of Clinical Nutrition 1994; 59: 20-7. 148 Stenlof K, L Sjostrom, Fagerberg B, E Nystrom, Lindstedt hormonas G. tiroides, de procolágeno de péptidos III, la composición corporal y la tasa metabólica basal en individuos eutiroideos. Scandinavian universitarios. Journal of Applied Physiology 1996; 80: 638-42. 133 Schultink JW, Van Journal of Clinical and Laboratory Investigation 1993; 53: 793-803. 149 Raaij JM, Hautvast JG. peso de temporada Strickland SS, DUF campo AE. y el estado antropométrico pérdida y la adaptación metabólica en las mujeres rurales de Benin: la relación con el índice de masa corporal. British Journal of Nutrition 1993; 70: 689-700. tasa metabólica en reposo en los usuarios de la nuez de areca y los fumadores de tabaco en Sarawak rural. Anales de Biología Humana 1997; 24: 453-74. 134 Schulz LO, Nyomba BL, Alger S, Anderson TE, Ravussin E. Efecto del entrenamiento de resistencia sobre el gasto energético sedentaria medido en una cámara respiratoria. American Journal of Physiology 1991; 260: E257-61. 135 Seale JL, Conway JM. Relación entre la noche a la mañana gasto de energía y BMR miden en una habitación de tamaño 150 SJ Strickland SS, Ulijaszek. coste energético de la norma actividades en Gurkha y soldados británicos. Anales de Biología Humana 1990; 17: 133-44. 151 Sujatha T, Shatrughna V, Venkataramana Y, Begum N. El gasto de energía en el hogar, cuidado de niños y ocu- 1228 M Ramírez-Zea pational actividades de las mujeres de hogares pobres urbanos. British Journal of Nutrition 2000; 83: 497-503. 152 Svensson J, Lonn L, Jansson JO, Murphy G, Wyss D, Krupa D, K Cerchio, Polvino W, Gertz B, Boseaus I, L Sjöström, Bengtsson BA. tratamiento de dos meses de los sujetos obesos con la hormona del crecimiento por vía oral (GH) secretagogo de MK-677 aumenta la secreción de GH, la masa libre de grasa, y el gasto energético. Diario de Endocrinología Clínica y Metabolismo 1998; 83: 362-9. sujetos jóvenes y ancianos: relación con la composición del cuerpo, la distribución de grasa, y nivel de actividad física. American Journal of Clinical Nutrition 1995; 61: 772-8. 164 Volpe SL, Huang HW, Larpadisorn K, Lesser II. Efecto de la suplementación de cromo y el ejercicio sobre la composición corporal, la tasa metabólica en reposo y parámetros bioquímicos seleccionados en mujeres moderadamente obesos siguientes un programa de ejercicios. Diario del Colegio Americano de Nutrición 2001; 20: 293-306. 165 Voorrips LE, Van Acker TM, Deurenberg P, van Staveren 153 Tataranni PA, Larson DE, distribución de la grasa corporal Ravussin E. y el metabolismo energético en los hombres y las mujeres obesas. Diario del Colegio Americano de Nutrición 1994; 13: 569-74. 154 Thompson JL, Gylfadóttir Reino Unido, Moynihan S, Jensen CD, Mantequilla de campo de GE. Efectos de la dieta y el ejercicio sobre el gasto de energía en las mujeres posmenopáusicas. American Journal of Clinical Nutrition 1997; 66: 867-73. 155 Toth MJ, Gardner AW, Poehlman ET. el nivel de entrenamiento, tasa metabólica en reposo, y el riesgo de enfermedades cardiovasculares en hombres de mediana edad. Metabolism Clinical and Experimental 1995; 44: 340-7. 156 Toth MJ, Poehlman ET. tasa metabólica en reposo y el riesgo de enfermedad cardiovascular en la resistencia y mujeres de mediana edad aerobictrained. International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1995; 19: 691-8. Toth 157 MJ, Poehlman ET. Sistema nervioso simpático actividad y tasa metabólica en reposo en los vegetarianos. Metabolism Clinical and Experimental 1994; 43: 621-5. 158 van der Ploeg GE, Gunn SM, Withers RT, Modra AC, Keeves JP, Chatterton BE. La predicción de la tasa metabólica en reposo de los varones jóvenes australianos. European Journal of Clinical Nutrition 2001; 55: 145-52. 159 van Pelt RE, FA Dinneno, sellos DR, Jones PP. Relacionada con la Edad declinar en RMR en los hombres físicamente activos: relación con el ejercicio ingesta de volumen y energía. American Journal of Physiology. Endocrinología y Metabolismo 2001; 281: E633-9. 160 van Raaij JM, Schonk CM, Vermaat-Miedema SH, PEEK ME, Hautvast JG. La masa grasa corporal y la tasa metabólica basal en mujeres holandesas antes, durante y después del embarazo: una reevaluación de los costos de energía del embarazo. American Journal of Clinical Nutrition 1989; 49: 765-72. 161 van Raaij JM, Schonk CM, Vermaat-Miedema SH, PEEK ME, Hautvast JG. el coste de energía de la actividad física durante el embarazo y el año después del parto primera en mujeres holandesas con estilos de vida sedentarios. American Journal of Clinical Nutrition 1990; 52: 234-9. 162 Velthuis-te Wierik EJ, Westerterp KR, van den Berg H. Impacto de una dieta moderadamente hipocalórica, sobre el metabolismo energético y la composición corporal en los hombres no obesos. International Journal of Obesity y trastornos metabólicos relacionados: WASHINGTON. El gasto energético en reposo y durante las actividades estandarizadas: una comparación entre las mujeres mayores y de mediana edad. American Journal of Clinical Nutrition 1993; 58: 15-20. 166 Wahrlich V, Anjos LA. Validación de las ecuaciones de predicción de la tasa metabólica basal de las mujeres que viven en el sur de Brasil. Revista de Salud Pública 2001; 35: 39-45. 167 Webb GD, Poehlman ET, Tonino RP. La disociación de cambios en la tasa metabólica y la presión arterial con eritrocitos actividad de la bomba Na-K en los hombres mayores después de entrenamiento de resistencia. Journal of Gerontology 1993; 48: M47-M52. 168 Welle S, Forbes GB, Statt M, Barnard RR, Amatruda JM. El gasto de energía en condiciones de vida libre en el peso normal y las mujeres con sobrepeso. American Journal of Clinical Nutrition 1992; 55: 14-21. 169 Welle S, Nair KS. Relación de la tasa metabólica en reposo a la composición corporal y el recambio de proteínas. American Journal of Physiology 1990; 258: E990-8. 170 Welle S, Thornton C, Totterman S, Forbes G. Utilidad de la excreción de creatinina en los estudios de composición corporal de hombres y mujeres mayores de 60 años y sanos. American Journal of Clinical Nutrition 1996; 63: 151-6. 171 Weststrate JA, Weys PJ, Poortvliet EJ, Deurenberg P, Hautvast JG. variación diurna de la tasa metabólica en reposo postabsorptive y la termogénesis inducida por la dieta. American Journal of Clinical Nutrition 1989; 50: 908-14. 172 Williamson DL, Kirwan JP. Un único ataque de concéntrico resistencia ejercicio aumenta la tasa metabólica basal 48 horas después del ejercicio en hombres sanos de 59-77 años de edad. Journals of Gerontology. Serie A, Ciencias Biológicas y Ciencias Médicas 1997; 52: M352-5. 173 Wilmore JH, Stanforth PR, Hudspeth LA, J Gagnon, Daw EW, León AS, Rao DC, Skinner JS, Bouchard C. Las alteraciones en la tasa metabólica en reposo como consecuencia de las 20 semanas de entrenamiento de resistencia: el estudio de familias. American Journal of Clinical Nutrition 1998; 68: 66-71. 174 Withers RT, Smith DA, Tucker RC, Brinkman M, Clark DG. metabolismo de la energía en las mujeres de 70 a 49- yrold sedentarios y activos. Journal of Applied Physiology 1998; 84: 1333-1340. 175 Yamauchi T, M Umezaki, Ohtsuka R. Influencia de Revista de la Asociación Internacional para el Estudio de la Obesidad 1995; 19: la urbanización de la población sobre la actividad física y cambios en la dieta en 318-24. Huli de habla: un estudio comparativo de los habitantes de las aldeas y los 163 Visser M, Deurenberg P, van Staveren WA, Hautvast JG. Tasa metabólica en reposo y la termogénesis inducida por la dieta en migrantes en asentamientos urbanos. British Journal of Nutrition 2001; 85: 65-73.