ALGEBRA LINEAL Y TEORÍA MATRICIAL DETERMINANTES PRIMERA PARTE 1. 2. Encuentra el valor del determinante. a) 10 15 2 7 d) 1 0 3 0 1 4 2 1 0 175 65 125 705 e) 3 1 4 6 3 5 2 1 6 c) 145 356 571 247 f) 2 3 1 4 6 5 0 2 1 Encuentra el valor del determinante, reduciendo a la forma de matriz triangular. a) d). 3. b) 2 0 0 1 0 1 0 2 3 4 1 3 1 2 5 0 2 1 0 4 3 1 1 2 3 2 2 5 0 0 4 1 3 2 1 1 1 0 1 6 1 b) 1 1 2 0 3 5 1 4 0 0 5 6 4 6 3 7 e) 1 1 2 0 3 1 4 0 2 1 5 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 3 4 c). 1 3 2 0 1 1 4 6 5 1 5 6 0 0 3 7 2 5 6 8 0 0 1 7 6 0 f) 0 0 0 4 0 0 2 1 5 1 4 1 5 3 0 Encuentra el valor del determinante desarrollando cofactores a lo largo de la fila o columna conveniente. a) 3 1 4 3 1 0 6 2 2 1 1 2 2 0 5 2 Ing. Felix Vega Benavides b) 1 1 2 0 3 5 1 4 0 0 5 6 4 6 3 7 c) 2 3 1 0 2 0 3 7 1 4 1 3 4 0 2 8 Página 1 ALGEBRA LINEAL Y TEORÍA MATRICIAL d) 4. 5. 1 0 3 5 1 2 0 5 4 2 2 0 0 8 6 4 8 3 0 9 2 9 8 4 2 e) 1 0 5 4 2 2 2 0 2 2 4 0 0 9 3 0 3 8 7 4 9 4 5 8 0 5 9 2 1 4 3 2 8 4 6 f) 5 3 7 0 5 9 6 4 3 1 9 0 2 8 4 Encuentre el valor del determinante utilizando el esquema de Chio. a) 3 1 4 3 1 0 6 2 d) 1 0 2 0 3 2 8 8 9 6 5 0 1 8 6 2 6 5 3 0 2 1 1 2 2 0 5 2 1 1 2 0 3 5 1 4 0 0 5 6 b) 2 0 3 7 1 e) 1 1 1 1 1 2 3 3 5 4 7 5 9 6 11 4 6 3 7 4 5 7 9 10 13 13 17 16 21 c) f) 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7 0 5 6 3 7 8 2 0 4 6 2 3 8 9 8 5 7 0 3 7 4 3 7 1 8 Utiliza la matriz adjunta para obtener la inversa de cada matriz. 2 3 1 b) A 4 5 2 1 1 7 2 0 1 a). A 3 2 1 1 0 1 2 0 2 1 d). A 2 1 1 0 Ing. Felix Vega Benavides 1 3 5 0 3 4 2 2 1 3 e) A 2 0 2 4 5 1 1 3 2 c) A 2 1 4 1 7 2 0 5 2 3 9 1 1 7 f) A 6 0 2 0 2 7 8 9 0 2 4 0 1 5 2 3 Página 2 ALGEBRA LINEAL Y TEORÍA MATRICIAL 6. a b Se sabe que: d e g h determinantes. g h a) d e a b e) 7. i f c 2a 2b 2c f) a 2d g c) a b b d e e g h h det(AT) b c 2e 2 f h i c f i b) g) d) a d g 2a 3d g d 2c 2f 2i b e h 2b 3e 2c 3 f h i e f det(2A) c) det(2A-1) 8.-Sean A y B matrices cuadradas nxn, tales que: det(A)=3 y det(B)=4. Calcula: det(AB) b) det(ABAT) c) det(B-1AB) Determina los valores de x para los cuales A es singular. 0 3 x 3 a) A 0 x2 0 5 0 x 5 10. d e f Sea A una matriz 4x4 y suponga que det(A)=5, calcula: a) 9. g h i 3a 3b 3c 2d 2e 2f 5g 5h 5i a) 8. b) c f 8 utiliza esta información para calcular los siguientes i 0 1 6 x 2 x 3 b) A 1 x 1 0 c) A 4 1 x 2 0 2 0 x 1 1 2 x Encuentra el valor de los siguientes determinantes: a) x yz 2y 2z 2x yxz 2z Ing. Felix Vega Benavides 2x 2y zx y b) 1 1 1 bc ca ab bc ca ab Página 3 ALGEBRA LINEAL Y TEORÍA MATRICIAL y z t z xt t x y x yz c) 1 1 1 1 x y z t f) bc a a b ca b c c ab 1 a b c d e a 1 b c d e d) a b 1 c d e a b c 1 d e a b c d 1 e g) Aplicando propiedades de determinante, 1 1 1 1 1 1 1+𝑎 1 | = 𝑎𝑏𝑐 mostrar:| 1 1 1 1+𝑏 1+𝑐 1 1 1 12. Resolver las siguientes ecuaciones: 13. 1 𝑥 1 1 1 1 1 1) = 0 𝑥 1 1 𝑥 1 c c3 ; 𝑥+2 1 1 1 0 𝑥−1 0 1 )=0 𝑑𝑒𝑡 ( 𝑥+2 𝑥 𝑥−2 𝑥−2 𝑥+2 1 1 𝑥−3 Hallar los valores de “x” y “a” que satisfagan las ecuaciones dadas: 𝑥 3 4 𝑎) | 4 6 2𝑥 + 3| = 7 𝑥−3 2 5 1 1 2 3 2 2 3|=0 𝑐) |1 2 − 𝑥 2 3 1 5 2 3 1 9 − 𝑥2 14. 1 b b3 2a a b a c b a 2b b c c a c b 2c 11. 𝑥 𝑑𝑒𝑡 (1 1 1 1 e) a a3 𝑎 Si 𝐴 = (𝑥 𝑢 𝑏 𝑦 𝑣 que la matriz 𝑏) 𝑑) 2 |1 5 𝑎 1 |0 | 0 0 𝑥 + 2 −1 1 −2| = 0 −3 𝑥 7 0 0 0 𝑎 5 0 0 3 𝑎 3 0|| = 0 0 5 𝑎 1 0 0 7 𝑎 𝑐 𝑧 ) es una matriz no singular, hallar los valores de k que hacen 𝑤 𝑎 + 𝑘𝑏 𝑘𝑎 + 𝑏 𝑐 (𝑥 + 𝑘𝑦 𝑘𝑥 + 𝑦 𝑧 ) sea no singular. 𝑢 + 𝑘𝑣 𝑘𝑢 + 𝑣 𝑤 Ing. Felix Vega Benavides Página 4 ALGEBRA LINEAL Y TEORÍA MATRICIAL 15. 𝑠𝑒𝑛𝜃 𝑐𝑜𝑠𝜃 0 Si la matriz 𝐴 = (−𝑐𝑜𝑠𝜃 𝑠𝑒𝑛𝜃 0) hallar la matriz 𝐵 = (𝐼 − 𝐴)(𝐼 + 𝐴)−1 y 0 0 1 demostrar que es anti simétrica SEGUNDA PARTE 16. 𝑎 Muestre que la matriz ( 𝑐 caso la inversa es 𝑏 ) es invertible si y solo si 𝑎𝑑 − 𝑏𝑐 ≠ 0. En este 𝑑 𝐴−1 = ( 17. 𝑑 −𝑐 −𝑏 ) 𝑎 Si A es una matriz de orden n y 𝐴𝑘 = 0 para algún 𝑘 ∈ ℕ entonces muestre que (𝐼𝑛 − 𝐴)−1 = 𝐼𝑛 + 𝐴 + 𝐴2 + ⋯ + 𝐴𝑘−1 18. Sea A una matriz diagonal, Si todos los elementos de su diagonal principal son no nulos muestre que A es invertible y calcule su inversa. 19. Sean A e B matrices cuadradas. Muestre que se 𝐴 + 𝐵 y 𝐴 son invertibles entonces 20. (𝐴 + 𝐵)−1 = 𝐴−1 (𝐼𝑛 + 𝐵𝐴−1 )−1 Sea 𝐽𝑛 una matriz de orden n, cuyas entradas son todas iguales a 1. Muestre que si n > 1, entonces 1 (𝐼𝑛 − 𝐽𝑛 )−1 = 𝐼𝑛 − 𝐽 1−𝑛 𝑛 21. Muestre que se B es una matriz invertible entonces 𝐴𝐵−1 = 𝐵−1 𝐴 si y solamente si A y B conmutan 22. Muestre que si A es una matriz invertible entonces 𝐴 + 𝐵 y 𝐼𝑛 + 𝐵𝐴 son ambas invertibles o ambas no invertibles. 23. Muestre que si A no es una matriz invertible entonces AB no es invertible. Ing. Felix Vega Benavides Página 5 ALGEBRA LINEAL Y TEORÍA MATRICIAL 24. Muestre que si el det(𝐴𝐵) = 0 entonces A es singular o B es singular 25. El determinante de 𝐴𝐵 es igual al determinante de 𝐵𝐴? Justifique su respuesta 26. Muestre que se A e una matriz no singular tal que 𝐴2 = 𝐴, entonces det(𝐴) = 1. 27. Muestre que si 𝐴𝑘 = 0, para algún k entero positivo, entonces A es singular Muestre que si 𝐴𝑡 = 𝐴−1 entonces det(𝐴) = ±1. 28. 29. Muestre que si 𝛼 es un escalar e A es una matriz cuadrada de orden n entonces det(𝛼𝐴) = 𝛼 𝑛 det(𝐴). 30. Muestre que si A es de tamaño 𝑛 × 𝑛, es invertible si y solamente si 𝐴𝑡 𝐴 es invertible. 31. Sean A y P matrices de orden n, con P invertible. Muestre que det(𝑃 −1 𝐴𝑃) = det(𝐴) 32. Muestre que si una matriz 𝐴 = (𝑎𝑖𝑗 )𝑛×𝑛 es triangular superior, entonces det(𝐴) = 𝑎11 𝑎22 … 𝑎𝑛𝑛 TERCERA PARTE Dada la matriz 33. 1 𝑥1 𝑉𝑛 = (1 𝑥2 ⋮ ⋮ 1 𝑥𝑛 𝑥12 𝑥22 ⋮ 𝑥𝑛2 ⋯ ⋯ ⋱ ⋯ 𝑥1𝑛−1 𝑥2𝑛−1 ) ⋮ 𝑛−1 𝑥𝑛 Demuestre que det 𝑉𝑛 = ∏𝑖>𝑗(𝑥𝑖 − 𝑥𝑗 ). Ing. Felix Vega Benavides Página 6 ALGEBRA LINEAL Y TEORÍA MATRICIAL Calcule el valor del determinante 34. 𝛼2 𝛼𝛽 𝛼𝛽 2 (𝛽 𝛼𝛽 𝛼2 𝛽2 𝛼𝛽 𝛽2 𝛼𝛽 𝛼𝛽 𝛼2 ) 𝛼𝛽 𝛽2 𝛼2 𝛼𝛽 Calcule el determinante de 𝑛 𝑛 𝑛 𝑛 ⋮ (𝑛 35. 1 2 1 1 ⋮ 1 1 1 3 1 ⋮ 1 1 1 1 4 ⋮ 1 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋱ ⋯ 1 1 1 1 ⋮ 𝑛) Calcule el determinante de 36. 𝑥1 + 𝑦1 𝑥2 + 𝑦1 ( ⋮ 𝑥𝑛 + 𝑦1 𝑥1 + 𝑦2 𝑥2 + 𝑦2 ⋮ 𝑥𝑛 + 𝑦2 ⋯ 𝑥1 + 𝑦𝑛 ⋯ 𝑥2 + 𝑦𝑛 ) ⋱ ⋮ ⋯ 𝑥𝑛 + 𝑦𝑛 Calcular el determinante de: 37. 𝑎1 + 1 𝑎2 𝑎3 𝑎1 𝑎2 + 1 𝑎3 𝑎1 𝑎2 𝑎3 + 1 ⋮ ⋮ ⋮ 𝑎2 𝑎3 ( 𝑎1 Ing. Felix Vega Benavides ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ 𝑎𝑛 𝑎𝑛 𝑎𝑛 ⋮ 𝑎𝑛 + 1) Página 7