ENFOQUE MODERNO DE LA INTELIGENCIA ARTFICIAL Contenido • • • • • • Historia de la IA Redes neuronales artificiales Algoritmos genéticos Lógica difusa Aplicaciones Conclusiones Introducción • Wiener y Rosenblueth (1943, Behavior, Purpose and Teleology) • Wiener , Cybernetics, 1948 • 1950, Alan M. Turing – Computing Machinery and Intelligence" ("Ordenador e inteligencia"), • Perceptrón de Rossenblatt: sistema visual de reconocimiento de patrones. • Culloch y Pitts (1954, A Logical Calculus of the Ideas Environment in Nervous Activity) redes neuronales • 1956, Conferencia de Darmouth College, reunión Minsky, McCarthy • Años 60, Alan Newell y Herbert Simon, GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas). torres de Hanoi, criptoaritmética y otros problemas similares. No podía resolver problemas ni del mundo real, ni médicos ni tomar decisiones importantes. Manejaba reglas heurísticas (aprender a partir de sus propios descubrimientos) que la conducían hasta el destino deseado mediante el método del ensayo y el error. • Lógica Difusa (Zadeh, 1965) • 1967 Dendral, intérprete de espectrograma de masa • Años 70, Edward Feigenbaum, Sistema experto. • 1974 Mycin, diagnostico de trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación • Puff, variante de Mycin usado en el Pacific Medical Center de San Francisco, EEUU. • Años 80, Lisp, Prolog. • EURISKO. Programa que perfecciona su propio cuerpo de reglas heurísticas automáticamente, por inducción. Mirada panorámica • • • • • • • • Grandes promesas, peores fracasos Enfoques numéricos Enfoques heurísticos La tecnología aliada de la IA De la neurona a los SSEE. De los SSEE a las RNA Computación evolutiva La realidad del comportamiento humano AREAS DE ESTUDIO • • • • • Procesamiento de lenguaje natural Ingeniería del conocimiento Aprendizaje, búsqueda de soluciones Automatización, control Identificación, clasificación, reconocimiento de formas • Diagnóstico, optimización • Aplicaciones en campos profesionales: finanzas, medicina, educación, ingeniería, etc. Que es la Inteligencia artificial? • Enfoque tecnológico: La IA como el intento de desarrollar una tecnología capaz de suministrar al ordenador capacidades de razonamiento o discernimiento similares, o aparentemente similares a las de la inteligencia humana.(McCarthy y Minsky, del MIT) • Enfoque de investigación: La IA investiga los mecanismos de inteligencia humana, que emplea el ordenador como herramienta de simulación para la validación de teorías.(Newell y Simon, de la Carnegie Mellon University ) DEFINICION (CONT) • Las técnicas de IA, van adquiriendo una base formal y están dejando de ser "curiosidades académicas con mucho futuro pero poca aplicación en el presente", para pasar a ser uno de los motores que impulsan la industria de la computación, con inversiones crecientes año tras año. • Posibilidades asombrosas, algún día existirán “las máquinas pensantes" pero aún están muy lejos. Lo seguro es que los primeros pasos están siendo prometedores. • Una aproximación “La IA es la rama de la ciencia de la computación que centra sus esfuerzos en la consecución de sistemas inteligentes” • El problema actual: no están claros los objetivos, ni los métodos que se deben aplicar para alcanzar esos objetivos. Controversia permanente. DEFINICION (CONT) • El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia. (Kurzweil, 1990). • El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. (Rich, Knight, 1991). • La rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente (Luger y Stubblefield, 1993). • Un campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales (Schalkoff, 1990). SIMULACION DEL CEREBRO HUMANO CREAR UNA MAQUINA A SEMEJANZA DEL SER HUMANO EL SOPORTE DE LA IA SON LAS MAQUINAS COMPUTADORAS DE ACUERDO AL NIVEL DE DESARROLLO TECNOLOGICO PROBLEMAS CLASICOS • • • • • • • Las N reinas. Las torres de Hanoi Los misioneros y los caníbales. El problema de los baldes. El problema del agente viajero. El problema del granjero. Etc. El problema de los dos baldes (Todo un reto para inteligentes) • Tenemos 2 baldes de agua vacíos, uno con capacidad de 6 gal. y otro con capacidad de 8 gal. Teniendo en cuenta que podemos llenar cada uno de los baldes como queramos, ¿ cómo podríamos llenar el balde de los 8 gal. exactamente hasta la mitad ? (supongamos que no existe ninguna marca de medidas en ninguno de los baldes). • TRATA DE RESOLVERLO!!!!!!!!!!!!!!!!! Los temas modernos de la IA • • • • • • Sistemas expertos Redes neuronales artificiales Algoritmos genéticos Lógica difusa Agentes inteligentes Sistemas neurofuzzys Aplicaciones • • • • • • Industriales. Médicas. Ingeniería. Empresariales. Financieras. Robótica y automatización.
