Ciencia de datos para negocios

Ciencia de datos
para negocios
La Ciencia de Datos demanda una nueva profesión en el mundo
de la tecnología que permita orientar los negocios y las toma de
decisiones hacia un enfoque más estratégico; la Universidad
UTEL ofrece una opción de estudio 100% en línea a través del
Master en Ciencia de Datos para Negocios que forma
profesionales en el análisis, estructura e interpretación de grandes
volúmenes de información mediante métodos cuantitativos.
PERFIL DE INGRESO
Este Máster va dirigido a todos los profesionales que dentro de cualquier compañía, requieran hacer un mejor
uso de los recursos del negocio mediante criterios de valor esperado, predicción de escenarios e identificación de
patrones, así como gestionar de forma óptima los cambios organizacionales necesarios para maximizar el impacto
de estas metodologías en sus indicadores.
ADQUISICIÓN DE CONOCIMIENTOS
El egresado del Master en Ciencia de Datos para Negocios obtendrá las bases para un liderazgo enfocado a la
generación de valor al interior del negocio, a partir del manejo de grandes volúmenes de información mediante
técnicas cuantitativas y gestionar los cambios necesarios para transformar los datos en información valiosa,
relevante, oportuna y escalable.
• Métodos cuantitativos de negocio.
• Manejo de grandes volúmenes de información.
• Pensamiento simbólico.
• Visualización y comunicación de datos.
• Arquitecturas de cómputo en la nube.
• Minería de datos.
• Soluciones a problemas de negocio y problemas de predicción
Más información en utel.edu.mx | Háblanos si tienes alguna duda 01.800.681.8825
• Estrategias para modelar sistemas desde el enfoque adecuado.
• Manejo de sets de datos de negocio.
• Toma de decisiones con base en evidencias estadísticas.
• Comunicación efectiva de los aprendizajes relevantes, producto del análisis de la información.
• Capacidad de definir prioridades en cuanto a adquisición y desarrollo de sistemas de datos.
• Planteamiento de escenarios y recomendaciones de forma integral, así como el cálculo de su impacto
monetario.
ASIGNATURAS
1. cuatrimestre
2. cuatrimestre
Fundamentos de Estadística
Ética y Gestión de la Información
Metodología de la Ciencia de Datos
Investigación de Operaciones
Liderazgo Tecnológico
Programación y Algoritmos
3. cuatrimestre
4. cuatrimestre
Introducción a la Modelación y Series de Tiempo
Desarrollo de Competencias Analíticas en la Empresa
Introducción a Bases de Datos
Métodos Predictivos
Visualización de Datos
Big Data Empresarial
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