SÍLABO I. DATOS GENERALES 1. Nombre de la Asignatura

SÍLABO
I.
DATOS GENERALES
1. Nombre de la Asignatura
2. Carácter
3. Carrera Profesional
4. Código
5. Semestre Académico
6. Ciclo Académico
7. Horas de Clase
8. Créditos
9. Pre – Requisito
: INVESTIGACIÓN OPERATIVA
: Obligatorio
: Administración de Empresas
: AD0602
: 2013 – I
: VI
: 04 horas (2 teoría y 2 práctica)
: 3 créditos
: AD0301 - Matemática II
II. SUMILLA
La asignatura de Investigación Operativa, tiene el objetivo de utilizar modelos matemáticos
lineales, tableros, redes y otros, aplicados a situaciones reales, a fin de lograr la optimización
y utilización de recursos limitados. Es de naturaleza teórico práctico y busca que el
estudiante tenga conocimientos sobre matrices, clasificación, matriz inversa, sistema de
ecuaciones lineales, revisión de estadística, probabilidades y distribución de probabilidad,
permutaciones y combinaciones, formulación de problemas de programación lineal, solución
geométrica, algebraica y simplex, problemas primal y dual, análisis de sensibilidad, casos
prácticos de maximización y minimización, problemas de transporte, teoría y líneas de
espera, régimen en llegadas de servicio, tráfico, capacidad operativa, inventario y punto de
equilibrio operativo y financiera, desarrollo de casos prácticos.
III. COMPETENCIA
3.1. Define la investigación operativa como ciencia en la toma de decisiones.
3.2. Identifica y modela problemas de optimización de programación lineal en su forma
estándar.
3.3. Soluciona gráficamente un problema d programación lineal de dos variables con su
respectivo análisis de sensibilidad.
3.4. Soluciona usando el programa LINDO problema de programación lineal de tres o más
variables. Interpreta el análisis de sensibilidad realizado por el programa.
3.5. Soluciona un problema lineal mediante método simplex y realiza el análisis de
sensibilidad correspondiente.
3.6. Conoce técnicas para solucionar problemas especiales mediante una representación
gráfica o en forma de redes PERT-CPM, especialmente para diseñar y formular
proyectos.
3.7. Formula y soluciona problemas de inventario utilizando métodos cuantitativos y
comparando costos
3.8. Soluciona un problema de inventarios utilizando métodos cuantitativos.
IV.
4.1.
PROGRAMACIÓN TEMÁTICA
PRIMERA UNIDAD: “La Investigación Operativa como Ciencia en la Toma de
Decisiones”.
a. Competencia: Define la Investigación Operativa como ciencia, analizando y definiendo
sus variables. Identifica y construye problemas de programación lineal en su forma
estándar.
b. Cuadro de programación de contenidos:
Sem.
Contenido Temático
Procedimientos y Estrategias
Actividades
Investigación Operativa
 Define la IO como ciencia
 Exposición Temática.
 Definición
 Define variables
 Uso de herramientas
1
 Historia
informáticas (Power
 Identifica las aplicaciones y
Point).
 Aplicaciones y modelos
modelos matemáticos
 Casos Prácticos.
 Fase de la IO
 Reconoce las fases de la IO
 La programación lineal
 Define una PL
 Exposición Temática.
 Modelo general de una PL
 Identifica las partes de una PL:
 Uso de herramientas
función objetivo, restricciones,
informáticas
 Partes de una PL
2
variables de decisión, parámetros,
especializadas
 Caso maximizar y casos
no
negatividad.
(LINDO, Tora,
minimizar de una PL
WinQSB).
 Reconoce PL, tanto en maximizar
y minimizar.
 Casos Prácticos.
 Formulación de problemas de
 Lee, interpreta y elabora una PL
 Exposición Temática.
Programación Lineal.
completa a partir de un texto.
 Los grupos de trabajo
 Solución gráfica de PL: recta
 Resuelve problemas en forma
identifican y elaboran
objetivo, zona factible,
gráfica usando el software TORA.
los modelos de PL y
identificación del punto óptimo.  Resuelve problemas en forma
sus partes.
Caso maximizar y caso
gráfica usando ecuaciones de la
 Usa el TORA para
3
minimizar.
recta e inecuaciones en el plano
resolver PL en forma
XY.
gráfica.
 Usa ecuaciones e
inecuaciones lineales
para resolver PL en
forma manual.
 Matrices y tipos
 Define una matriz
 Exposición Temática..
 Operaciones con matrices
 Determina la inversa de una matriz  Uso de herramientas
informáticas
 Inversa de una matriz
 Resuelve un sistema de
4
especializadas (Tora,
ecuaciones
lineales
de
dos
y
tres
 Sistema de ecuaciones lineal.
WinQSB).
variables.
 Casos prácticos.
4.2. SEGUNDA UNIDAD: “Solución de problemas de programación lineal”.
Sem.

5
6





7
8
a. Competencia: Analiza el mejor método de solución a usar, para problemas de
programación lineal de dos variables y de más de dos variables; realiza el análisis
de sensibilidad para dichos problemas.
b. Cuadro de programación de contenidos:
Contenido Temático
Procedimientos y Estrategias
Actividades
Solución algebraica de
 Construye y resuelve una PL en
 Exposición Temática.
una programación lineal.
forma algebraica.
 Uso de herramientas
El métodos simplex y
 Construye y resuelve una PL
informáticas
construcción del
usando el método simplex.
especializadas (Tora,
algoritmo simplex.
WinQSB).
 Resuelve PL usando tablero
simplex con programa TORA.
 Casos Prácticos.
El teorema Primal –Dual.  Halla el dual de un primal .
 Exposición Temática.
Los precios duales de las  Resuelve y halla los precios
 Uso de la herramienta
restricciones.
sombra usan el programa LINDO.
informática LINDO.
Análisis de sensibilidad.  Realiza análisis de sensibilidad.
 Exposición Temática.
Utilizando tableros simplex y
Interpretación económica
 Discuten en forma grupal
matrices.
de la dualidad.
el algoritmo simplex.
 Realiza análisis de sensibilidad,
 Comparan el PL primal y
mediante el método gráfico
su PL dual.
 Interpreta resultados
Examen Parcial
4.3. TERCERA UNIDAD: Problemas de Transporte, Transbordo y Asignación
Sem.
9
10
11
a. Competencia: Formula y soluciona problemas de especiales de programación lineal.
b. Cuadro de programación de contenidos:
Contenido Conceptual
Contenido Procedimental
Contenido Actitudinal
 El modelo de transporte.
 Soluciona problemas de transporte.  Exposición Temática.
 Elaboración de un tablero de
 Aplica el modelo descrito en
 Identifican y plantean
transporte
situaciones reales.
los problemas de su
medio.
 Balanceo de tableros y
 Aplica método esquina Noroeste,
métodos de solución.
Costos mínimos y de Vogel para
 Aplica eficazmente
resolver un tablero de transporte.
métodos de solución.
 El modelo de transbordo
 Soluciona problemas de transbordo.  Exposición Temática.
 Aplica el modelo descrito en
 Identifican y plantean
situaciones reales.
los problemas de su
medio.
 El modelo de asignación
 Soluciona problemas de asignación.  Exposición Temática.
 Aplica el modelo descrito en
 Identifican y plantean
situaciones reales.
los problemas de su
medio.
4.4. CUARTA UNIDAD: Teoría de Redes, PERT/CPM
a. Competencia: Conoce técnicas para solucionar problemas mediante una representación
gráfica o en forma de de redes, especialmente para diseñar y formulas proyectos.
b. Cuadro de programación de contenidos:
Sem.
Contenido Conceptual
Contenido Procedimental
Contenido Actitudinal
Programación y Control de
 Define y establece nodos y actividades  Exposición Temática.
Proyectos Mediante Redes:
de un proyecto.
 Uso de herramientas
 Alcance y definiciones.
 Representa el proyecto con una red
informáticas
 Aplicaciones y control de
PERT-CPM.
especializadas: MS
proyectos a través de PERT  Controla el proyecto.
Project y WinQSB.
12, 13 y
/
CPM.
 Desarrollo de Casos
14
 Encuentra holguras libres.
 Diagrama de Gantt para
 Establece los costos presupuestados, y Prácticos.
gestión de proyectos.
reales de un proyecto.
 Gestión de costos aplicados  Resuelve problemas con software
a proyectos.
especializado
4.5. QUINTA UNIDAD: Problemas de Inventarios
a. Competencia: Formula y soluciona problemas de inventario utilizando métodos
cuantitativos y comparando costos.
b. Cuadro de programación de contenidos:
Sem.
15
16
17





Contenido Conceptual
Teoría de Inventario
Costos asociados al modelo
Demandas probabilística
Modelo Q
Modelo P
Contenido Procedimental
 Utiliza los modelos de inventario
para determinar los valores que
optimice los costos asociados
 Compara modelos de optimización
y métodos heurísticos de
inventarios.
Examen Final
Examen Sustitutorio
Contenido Actitudinal
 Exposición Temática.
 Uso de herramientas
informáticas
especializadas (Tora,
WinQSB).
 Casos Prácticos
V.
METODOLOGÍA:
Durante el proceso didáctico se utilizará diferentes estrategias metodológicas, especialmente
aquellas que fomenten el aprendizaje constructivista: el proceso didáctico comprenderá los
momentos de motivación, planteamiento de diversos problemas para su debate, práctico,
verbal y extensión; a fin de que el alumno logre la metacognición.
VI.
RECURSOS
1. Medios:
verbal, escrito y audiovisual.
2. Materiales: instrumental (pizarra, papelógrafo, plumones, mota) Ilustrativo (separatas),
para las prácticas: centro de computo, Software especializado: INVOP, TORA, WINQSB,
MS. PROJECT. Diapositivas en Power Point. Libro de apoyo de acuerdo al avance.
VII. EVALUACIÓN
a) Cursos que tienen Teoría, Práctica, Laboratorio y Otros
Criterio de calificación y comunicación de resultados.
TEORÍA
PRÁCTICA
TRABAJOS ACADEMICOS
- Asistencia y participación en clase
Examen Parcial 25% Práctica
- Seminarios
(EP)
20%
- Control de lectura
Examen Final 25% Laboratorio
- Trabajos encargados:
(EF)
20%
 Monografía y Trabajo de Investigación
 Ensayo
 Resolución de Casos y Problemas
 Autoevaluación
 Paneles de Expertos
 Retroalimentación 10%
PF = 25(EP)+25(EF)+20(P)+20(LAB)+10(TA)
100
VIII.
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
BIBLIOGRAFÍA
Bonini ch, Hansman W y Bierman H, Análisis Cuantitativo para los negocios Irwin /
Mc Graw-Hill, 9° Ed., Colombia 2000
Bronson R. Investigación de Operaciones, Mc Graw Hill, México, 1983.
Chase, B. Jacobs, R. Administración de Operaciones: Producción y cadena de
suministros. Mc Graw Hill.12º Ed. Mexico, 2006.
Eppen G. Gonald F. y Otros., Investigaciones de Operaciones en la ciencia
administrativa, PHH, 5° Ed., México 2000.
Hillier F. Lieberman G. Introducción a la Investigación de Operaciones, Mc Graw Hill,
México.
Krajeksky, L. Ritzman, Administración de operaciones. Prentice Hall. México 2008.
Mathur K & Solow D. Investigación de Operaciones, PHH, México, 1997.
Martin, Q: Santos, T. Investigación Operativa: problemas y ejercicios resueltos.
Prentice Hall. 1º Ed. Madrid, 2005.
8.9 Taha H. Investigación de operaciones, una introducción, o Edición Ed Prentice Hall,
1998, México.
8.10 Render, B, Principios de Administración de Operaciones. Pearson Educación. 7º Ed.
Mexico, 2009.
8.11 Ross, Sheldon. Simulación. 2da. ed. Prentice Hall, México, 1999.
8.12 Winston W. Investigación de Operaciones: Aplicaciones y algoritmos. Thomson
Learning. 4º Ed. México, 2005.
8.6
8.7
8.8
PAGINAS ELECTRONICAS
8.13 Manual del WinQSB
http://www.unizar.es/3w/Materiales/PL/GuiarápidaWinQSB.pdf
8.14 Instituto tecnológico de Tepic. Manual del WinQSB
http://hemaruce.angelfire.com/Mwinqsb.pdf
8.15 Pensilvania University. Simulation master class. Leído 18 diciembre 2011; de
http://www.extendsim.com/support masterclass.html
8.16 M.A Consultora. Modelo dinámico de reposición de inventarios. Leído 18 diciembre
de
http://www.maconsultora.com/GesionInvent.html
8.17 Alosio de castro, Manual del LINDO
http://www.feg.unesp.br/fmarins/OL/Manual-lindo.pdf