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Comunicaciones en Estadı́stica
Diciembre 2008, Vol. 1, No. 1
Escribiendo documentos con contenido estadı́stico
Writing Papers with Statistical Contents
Andrés Gutiérreza
[email protected]
Resumen
La Facultad de Estadı́stica de la Universidad Santo Tomás, primer claustro universitario de Colombia, ha lanzado su revista de publicación semestral llamada
Comunicaciones en Estadı́stica. En este primer artı́culo, el comité editorial intenta
unificar la forma de presentación de los artı́culos sometidos a nuestra publicación.
Esta es una guı́a que los autores deben considerar, mas no implica que los autores
no puedan hacer variaciones en el contenido de los artı́culos.
Palabras clave: artı́culos, unificación de estilo.
Abstract
The Statistics Faculty in the Universidad Santo Tomás de Colombia has just issued
its new semestral publication named Comunicaciones en Estadı́stica. This is the
first paper of the journal in which the editorial committee attempts to unify the
presentation of the papers that are submitted. It is recalled that this is just a guide
that authors could considered but it is clear that variations of the presentation are
allowed.
Key words: papers, style unification.
1. Introducción
La unificación de la forma de presentación de artı́culos sometidos a esta publicación se basa en un conjunto de conceptos que integran la generalidad de un
artı́culo. Estos conceptos son interpretados de diferentes formas, (todas válidas),
por los autores de un artı́culo. Para homologar la presentación de los artı́culos se
ha propuesto una definición particular, dada por el comité editorial de la revista,
de cada concepto, de manera que sirva de guı́a al autor para que al momento de
someter un manuscrito a nuestra revista el proceso de arbitraje sea lo más diáfano
posible.
a Director.
Centro de Investigaciones y Estudios Estadı́sticos (CIEES)
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2. Sugerencias de escritura
En esta sección, siguiendo las recomendaciones del comité editorial, el autor da
una clara descripción, definición y ejemplos de los conceptos más importantes que
integran el cuerpo de un artı́culo. Nótese que cada una de los comentarios dados
en los conceptos corresponden a abstracciones propias y no intentan ser un patrón
obligado en la escritura de los artı́culos.
2.1. Tı́tulo
Dada la naturaleza de nuestra publicación y el público objetivo al que pretendemos
llegar, es necesario decir que no todos los artı́culos serán leı́dos en su totalidad.
Este es un hecho que no se puede esconder y que depende en un buen porcentaje
del tı́tulo que lleve el artı́culo. Si bien no todos los artı́culos son leı́dos, lo mismo no
sucede con los tı́tulos de los artı́culos; todos lo tı́tulos son leı́dos y, por consiguiente,
cada una de las palabras que conforman el tı́tulo del artı́culo deben ser escogidas
con mucho cuidado.
La mayorı́a de editores de publicaciones seriadas estarı́a de acuerdo en admitir
que un tı́tulo debe contener la menor cantidad de palabras que, ası́ mismo, logren
describir el contenido del artı́culo. Un tı́tulo mal puesto, tiene el poder de hacer
que el artı́culo nunca sea leı́do por la audiencia correcta.
Es necesario que el autor tenga en cuenta que nuestra publicación necesita tı́tulos
especı́ficos, cuya sintaxis sea muy elaborada. El autor debe desligarse de todos
los preconceptos arraigados por el marketing y someterse al carácter cientı́fico de
la publicación. Nuestra obligación no es vender; es comunicar nuestras ideas al
público indicado. El tı́tulo es un rótulo, no es una oración y por tanto la estructura clásica de Sujeto + Verbo + Predicado debe desaparecer en este aparte. El
tı́tulo es un conjunto de palabras, mucho más simple y corto que una oración. Al
poner el tı́tulo al artı́culo, el autor debe preguntarse: ¿cómo buscarı́a esta clase de
información en un ı́ndice internacional?
2.2. Autores
En el ámbito de la publicación cientı́fica abundan los malos entendidos al momento
de citar, ordenar e incluir a las personas que, de una u otra forma, han colaborado
en la redacción y publicación del artı́culo. Existe una marcada diferencia entre
colaborador y autor: el autor debe colaborar en la producción del artı́culo; sin
embargo, no todo colaborador debe ser incluido en la lista de autores. Esta lista
deberá incluir a aquellas personas que han contribuido activamente en el diseño y
ejecución de las temáticas del artı́culo, sin las cuales no se hubiera llevado a buen
fin la escritura final del material.
Algunas revistas europeas requieren que la aparición de los autores esté dada
siguiendo el orden alfabético. De esta manera, se evade el debate de cuál autor ha
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contribuido más al desarrollo del artı́culo. Por otra parte, es común definir que el
primer autor sea el progenitor del trabajo que se quiere reportar.
Comunicaciones en Estadı́stica asume que todos los autores han contribuido a la
publicación del artı́culo de igual manera y deja libre la escogencia del orden de
aparición de los autores en el artı́culo. El comité editorial de la presente publicación
no aceptará tı́tulos académicos seguidos del nombre de los autores. Estamos seguros
de que las contribuciones a la ciencia no están ligadas a un tı́tulo de posgrado.
2.3. Resumen
El autor de un artı́culo debe estar en la capacidad de escribir una exposición de
la totalidad del tema en menos de 250 palabras. Aunque no es una tarea fácil, se
recomienda omitir cualquier detalle experimental, referencias bibliográficas previas
(sin importar el valor crı́tico que tengan) y omitir cualquier alusión extensa al
desarrollo del saber estadı́stico. Es deber del autor plasmar en el resumen una
corta descripción del problema tratado y de la solución encontrada.
Un resumen bien escrito abre la puerta al lector ávido de información, permitiendo
la identificación del contenido básico y determinando la relevancia de la lectura de
la totalidad del artı́culo.
Un resumen debe cumplir con los siguientes objetivos:
1. Exponer los principales objetivos, explicando los alcances de la investigación.
2. Describir la metodologı́a empleada en la solución del problema de investigación.
3. Resumir los resultados.
4. Plantear las conclusiones encontradas 1 .
Usualmente, un buen resumen es un indicador de un buen artı́culo, y un resumen
mal redactado es emisario de un largo camino de correcciones. Comunicaciones en
Estadı́stica recomienda que los autores examinen cada palabra con sumo cuidado.
Si el resumen puede ser redactado utilizando 100 palabras, no use 200. En este
punto, cabe recordar la anécdota de un cientı́fico que propuso una densa teorı́a
fı́sica. Él empezó a escribir el resumen y a darle los debidos retoques eliminando palabras innecesarias. Finalmente, escribió el resumen más corto del campo
cientı́fico
e = mc2 .
El comité editorial está interesado en el uso de una sintaxis clara que utilice las
palabras apropiadas, que permita mostrar que el resumen se aleja de todo tipo
1 La esencia del artı́culo deben ser las conclusiones. Por tanto, estas deben aparecer en el
resumen, en la introducción y en la discusión del manuscrito.
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de construcciones gramaticales tediosas que impidan la clara identificación de los
objetivos del artı́culo.
Las palabras clave deben aportar la conveniencia necesaria de un servicio de indexación. Una costumbre frecuente es incluir palabras que ya están presentes en el
tı́tulo del artı́culo; lo anterior lleva a redundancias en el momento de la indexación.
El comité editorial de Comunicaciones en estadı́stica ha acordado que la aparición
de las palabras clave sea en orden alfabético.
2.4. Introducción
La introducción es el camino preliminar al desarrollo del trabajo que se quiere
publicar. Debe contener todos los antecedentes de la investigación y suplir al lector
de suficiente información para que él esté en la capacidad de evaluar y entender
los resultados del estudio. Una buena introducción debe contener los siguientes
aspectos:
Presentar con total claridad la naturaleza y el alcance del problema investigado.
Hacer una revisión de la literatura pertinente para orientar al lector.
Exponer el método de investigación, las razones por la que es necesaria la
investigación y la motivación de los métodos particulares usados en el desarrollo del trabajo.
Plantear los principales resultados de la investigación. El autor no debe poner
al lector en suspenso; en vez de eso, el autor debe permitir que el lector siga
el curso de la evidencia.
La introducción es el lugar correcto para definir cualquier término especializado o
abreviación que será usada en apartes posteriores del artı́culo.
2.5. Resultados
Esta sección tiene dos grande núcleos; el primero pretende dar a conocer al público una descripción acerca de los experimentos, simulaciones, estudios computacionales, teóricos y sin entrar en una discusión profunda sobre la naturaleza per
se de los mismos; el segundo núcleo se refiere a la presentación de los datos como
sustento principal de las conclusiones del artı́culo.
En la sección de los resultados se deben presentar datos que involucren procesos
decisorios y que sean evidencia fundamental en contra o a favor de la técnica
estadı́stica utilizada. Se debe evitar la repetitividad al presentar los datos. En esta
sección el lector requiere información, no simplemente hileras y montones de datos.
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Por ejemplo, si al realizar una simulación de Monte Carlo para contrastar la eficiencia relativa de varios estimadores, resulta que el sesgo relativo es despreciable
para cada uno de ellos; entonces, será un desperdicio de papel y tinta la inclusión
de una tabla con valores muy cercanos a cero. Para evitar esto, el autor debe
resumir estos hallazgos en una simple frase.
Aunque la sección de los resultados es la parte más importante del artı́culo, es a
veces la más corta. Esto no tiene consecuencia alguna sobre la buena lectura del
manuscrito sı́ esta sección está precedida por una explicación clara y detallada
del marco teórico y de las técnicas utilizadas. Cuando existen figuras (gráficas o
tablas) que soportan los hallazgos fundamentales del artı́culo, es muy posible que
el autor cometa el pecado de la redundancia.
Por ejemplo, si la figura se refiere a la siguiente tabla:
Media muestral
Diferencia
Valor P
Machos Hembras
4.762
2.396
2.366
0.013
Tabla 1: Diferencias entre machos y hembras
Se cae en este error al presentarla de la siguiente manera:
De la Tabla 1, se puede concluir claramente que la diferencia de medias
es estadı́sticamente significativa.
La manera correcta de informar al lector sobre este hallazgo está dada mediante
la siguiente afirmación:
La diferencia de medias es estadı́sticamente significativa (Tabla 1).
2.6. Discusión
Es la sección que resulta más difı́cil de escribir. Muchos editores de revistas seriadas
rechazan un artı́culo para publicación porque no adjunta una buena discusión,
incluso si los resultados del artı́culo son válidos e interesantes. Los componentes
de una discusión son los siguientes:
Tratar de presentar los principios, relaciones y generalizaciones de la sección
de los resultados. Precisamente, en una buena discusión se discute, no se
resume.
Puntualizar cualquier excepción.
Mostrar cómo los resultados e interpretaciones concuerdan (o divergen) con
los resultados e interpretaciones de anteriores publicaciones.
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Discutir las implicaciones teóricas y prácticas del trabajo realizado.
Exponer las conclusiones tan claramente como sea posible.
2.7. Agradecimientos
En honor a la verdad, agradecer no es tarea fácil. En algunas ocasiones, simplemente; en algunas otras, nos desbordamos en agradecimientos. Lo cierto es que en
cuestión de artı́culos publicados, el autor debe agradecer especificamente a aquellas
personas que colaboraron en el desarrollo de la investigación. El agradecimiento
debe ser, también, especı́fico y concreto, mencionando el motivo por el cual el
autor agradece. Por ejemplo:
El autor agradece a Pepe Pérez por la asistencia computacional y a
Juan Rodrı́guez por la ayuda prestada en la demostración de los teoremas.
Si el autor ha recibido algún tipo de ayuda por parte de una institución gubernamental o privada, o de algún grupo de investigación, se debe mencionar en el
manuscrito.
Nótese la necesidad de ser especı́fico en cuanto a los agradecimientos, porque la
persona que ha colaborado con el autor puede estar en desacuerdo con lo expuesto
en el artı́culo. En esta situación, agradecer de manera general indicarı́a un parte de
responsabilidad de parte del colaborador. Una vez más, como se busca la máxima
claridad posible, el autor deberá suprimir el verbo desear en los agradecimientos.
En vez de escribir:
Yo deseo agradecer a Pedro Pérez.
El autor deberá escribir:
Yo agradezco a Pedro Pérez.
Es evidente que la primera opción puede ser entendida por algunos lectores como
que el autor desearı́a agradecer a Pedro Pérez, pero no lo ha hecho porque Pedro
Pérez no ha ayudado lo suficiente.
2.8. Referencias bibliográficas
Todas las referencias citadas en el artı́culo deben aparecer en el cuerpo del documento. Sólo se deberán citar aquellas que han tenido un impacto significativo en
el desarrollo de la publicación.
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Comunicaciones en Estadı́stica utiliza el sistema de apellido y año, más conocido
como el sistema Harvard. De esta manera, el apellido del autor aparece seguido
del año de la publicación. Por ejemplo: (( (De Castro 2003) )). Si el autor tiene dos
o más publicaciones en el mismo año, entonces se agregará una letra minúscula en
orden alfabético después del año. Por ejemplo (( (De Castro 2007a) )) y/o (( (De
Castro 2007b) )).
En el caso de que el artı́culo haya sido escrito por tres o más autores, se escribirá la
referencia completa sólo la primera vez que sea citada. Por ejemplo (( (Pinto,
Martı́nez y Smith 2008) )). Las próximas citaciones de la misma referencia se
simplificarán usando la abreviatura latina et al, de esta manera, (( (Pinto et. al.
2008) )).
2.9. Otras
Dado que Comunicaciones en Estadı́stica intenta llegar a una audiencia especı́fica, el lenguaje que se utilizará en la mayorı́a de los artı́culos será técnico, seguido por expresiones matemáticas y estadı́sticas. Existen varias acotaciones que el
comité editorial tiene al respecto.
2.9.1. Figuras
20000
Las tablas y gráficos de los artı́culos sometidos y publicados en Comunicaciones
en Estadı́stica deberán tener un rótulo general. La leyenda de la figura (tablas o
gráficas) es como el tı́tulo del artı́culo y por lo tanto se deben seguir las mismas
pautas expuestas en las secciones anteriores. Por ejemplo:
y
0
5000
10000
15000
Least Squares
Real Trend
0
100
200
300
400
500
600
x
Figura 1: Dos posibles lı́neas de regresión
Si el autor decide insertar una gráfica o una tabla está en la obligación de comentarla en el cuerpo del documento inmediatamente después de su aparición.
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2.9.2. Fórmulas
El autor de un texto estadı́stico debe utilizar los signos de puntuación en las
expresiones matemáticas. Nótese que la utilización de fórmulas no es más que una
abreviación de una frase. Ası́ que, como tal, es necesario utilizar la coma, el punto
y coma y el punto después de cada fórmula, según sea el caso.
Cuando las expresiones matemáticas hagan parte de un párrafo y no se encuentren
centradas o numeradas, el autor deberá tratar de que la fórmula no corrompa la
a+b
la visualización
forma visual del artı́culo. Por ejemplo, al escribir la fracción
c
del artı́culo se ve alterada. La forma correcta de escritura es (a + b)/c o en su
defecto a+b
c .
2.9.3. Tiempo gramatical
Un artı́culo estadı́stico maneja diferentes tiempos gramaticales. El resumen del
artı́culo, por lo general, se encuentra en pasado porque se hace referencia a resultados que ya se encontraron. La introducción y la discusión, se escriben por lo
general en presente porque enfatizan conocimientos establecidos de antemano y
discuten posibles formas de acceder a la investigación. El cuerpo del documento y
la explicación de la teorı́a pueden estar en presente o en pasado, según sea el caso.
2.9.4. Valores estadı́sticos
En un mismo párrafo es posible encontrar una mezcla del pasado y el presente en
algunas excepciones. Una de esas excepciones es cuando el autor hace referencia a
valores surgidos de análisis estadı́sticos que deben estar en tiempo presente, incluso
cuando la frase esté construida en tiempo pasado. Por ejemplo:
Estos valores son significativamente más grandes que los de las hembras de la misma edad, lo que indica que los machos crecieron más
rápidamente.
2.9.5. Voz activa y voz pasiva
Un error común en el que el principiante incurre es en usar la voz pasiva. De
hecho, no existe ninguna razón para no usar la voz activa en la redacción del
documento. Como resultado el estadı́stico escribe, la mayorı́a de las veces frases
como ((se encontró que)) en vez de ((yo encontré que)) o ((hemos encontrado que)).
El autor debe renunciar a la falsa modestia de las anteriores generaciones. No hay
que temer a enunciar el nombre de quién ha ejecutado una acción. Sin embargo, no
es elegante que en un artı́culo escrito por un solo autor se encuentre un pronombre
plural. Por ejemplo, ((hemos concluido que)).
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3. Artı́culos de revisión
Una revisión no es un artı́culo original. Sin embargo, el propósito de un artı́culo
con estas caracterı́sticas es revisar la literatura que se ha publicado con antelación
y ponerla en perspectiva.
Esta clase de documentos tiende a tener una extensión bastante mayor a la usual.
De hecho se habla de que la extensión de una revisión oscila entre 10 y 50 páginas.
El objeto de una revisión debe ser general, aunque no se debe limitar a meras
anotaciones bibliográficas. Un buen artı́culo de revisión debe ofrecer una evaluación
crı́tica de la literatura publicada y proveer conclusiones acerca de esa literatura.
El contorno del artı́culo debe ser preparado cuidadosamente. De esta manera,
habrá un orden implı́cito en la escritura y redacción del documento. Un artı́culo
de revisión, no necesariamente debe estar escrito en orden cronológico. De acuerdo
al estado del arte, las fechas de las técnicas o metodologı́as estadı́sticas pueden
aparecer irrespetando la cronologı́a. Sin embargo, cuando el autor desea exponer
un tema que no ha sido revisado previamente, el manuscrito debe contener una
fuerte base de fundamentos históricos. Si el tema de discusión ya ha sido revisado,
el punto de partida del artı́culo debe ser la última revisión del tema.
Nótese que la audiencia de un artı́culo de revisión es mucho más general que la
audiencia de un artı́culo especializado. De esta forma, el artı́culo de revisión se
hace mucho más valioso en los procesos de enseñanza estadı́stica, máxime cuando
las conclusiones del mismo deben ser claras y deben invitar a la disertación de los
fundamentos, aplicaciones e implicaciones del tema discutido.
4. Escribiendo el manuscrito
Al finalizar la etapa de experimentación, desarrollo teórico y aplicación práctica,
sigue la escritura del documento. Algunos autores caen en el error de creer que
como el documento es parte de un trabajo estadı́stico cientı́fico, entonces los datos
hablarán por sı́ mismos y el editor debe publicar el artı́culo. Lo cierto es que la
anterior clase de pensamiento es totalmente falsa. El consejo del comité editorial
a determinado que si el autor en verdad desea publicar su material en Comunicaciones en Estadı́stica debe estar seguro de que el manuscrito que se ha entregado
esté libre de errores ortográficos y tipográficos, más aún, con una sintaxis clara y
explı́cita. Para lo anterior, es recomendable que el autor lea el manuscrito antes
de enviarlo al comité editorial. De otra parte, es conveniente que la lectura sea
también realizada por un colega ajeno a la investigación. El anterior proceso asegurará un arbitraje enfocado y objetivo y, por qué no decirlo, una probabilidad
alta de aceptación.
Recuerde que la fácil lectura requiere un gran esfuerzo en la
escritura.
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Agradecimientos
De antemano agradezco a los autores que formarán parte de esta gran familia,
por la confianza depositada en nosotros al entregarnos cada uno de los artı́culos
sometidos. El mensaje para ellos es que aseguraremos la excelencia en el arbitraje,
ası́ como también en la publicación y en el trato editorial.
Aprovecho este espacio para agradecer al Dr. Sander Rangel, decano de la Facultad
de Estadı́stica, por su visión estratégica acompañada de una excelente gestión
administrativa, y al Dr. Camilo Cubides, por su colaboración y disposición en la
edición de la plantilla de LATEX.
Referencias
De Castro, R. (2003), El universo LATEX, segunda edn, Unibiblos, Universidad
Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.
Knuth, D. E. (1986), The TEXbook, Computers and Typesetting, pub-AW, pubAW:adr.
Lamport, L. (1994), LATEX: A Document Preparation System, second edn, AddisonWesley Professional.
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