U N I V E R S I D A D D E M U R C I A Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía Estadística aplicada a la empresa II Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Tercer Curso. Segundo cuatrimestre Curso 2005/06 U N I V E R S I D A D D E M U R C I A Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía 1 Objetivo de la asignatura El objetivo de esta asignatura es que el alumno conozca con rigor los fundamentos de la inferencia de tipo estadístico y de sus principales tipos de técnicas: estimación y contraste de hipótesis. Así mismo, al final del curso, debe dominar la aplicación práctica de esas técnicas en problemas propios del mundo de la empresa. 2 Metodología El desarrollo de esta asignatura se llevará a cabo mediante explicaciones teóricas completadas con la realización de ejercicios prácticos de aplicación en clase. Adicionalmente, el alumno deberá resolver, de forma personal, los ejercicios propuestos en las relaciones de problemas. Si la infraestructura lo permite, está previsto la realización de prácticas de tipo informático para introducir al alumno en la resolución de problemas con ordenador. El programa informático que se utilizará será Microsoft Excel. 3 Evaluación La evaluación ordinaria se realizará al final del cuatrimestre, en forma de un examen que constará de diferentes preguntas y ejercicios de carácter variado y contenido teórico y práctico, incluidos ejercicios a ser resueltos empleando el ordenador si durante el curso se han llegado a impartir prácticas de tipo informático. La fecha de realización será la aprobada por el Centro donde se imparte la titulación, la Facultad de Economía Y Empresa. 4 Profesores D. Juan José Pérez Castejón (despacho c.4.03, tfno. 968363785, e−mail [email protected]) y D. José Albeto de Luca Martínez (despacho c.5.12, tfno. 968367944, e−mail [email protected]) serán los profesores encargados de impartir toda la docencia de esta asignatura en todos los grupos. 5 Información relevante en Internet El alumno encontrará durante el desarrollo del curso, información relevante para esta asignatura en la siguiente dirección de Internet: www.um.es/estadempresa 1 U N I V E R S I D A D D E M U R C I A Programa de la asignatura Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía 6 Programa de la asignatura Tema 1.– INFERENCIA Y ESTADISTICOS MUESTRALES. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO. Introducción a la inferencia estadística. Concepto y tipos de muestra. Estadísticos muestrales. Distribución muestral de un estadístico. Estadísticos más usuales. Muestreo en poblaciones normales. Tema 2.– ESTIMACIÓN PUNTUAL. Introducción. Concepto de estimación puntual. Métodos de obtención de estimadores: método de los momentos y método de máxima verosimilitud. Propiedades de los estimadores: insesgadez y consistencia, mínima varianza uniforme y eficiencia. Otras propiedades: estadísticos suficientes y familias exponenciales. Propiedades asintóticas de los estimadores obtenidos por los diversos métodos. Tema 3.– ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. Introducción. Conceptos previos. Método general de obtención de intervalos de confianza. Intervalos asintóticos. Intervalos de confianza en poblaciones normales. Tema 4.– CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Introducción. Conceptos generales. Contraste entre hipótesis simples: lema de Neyman-Pearson. Contraste de hipótesis con alternativa compuesta: test de cociente de verosimilitudes monótono y test de cociente de verosimilitudes generalizado. Tests de hipótesis en el caso de poblaciones normales. Tema 5.– CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS. Introducción. Tests de bondad de ajuste. Tests de localización. Tests de homogeneidad. Tests de independencia. Tests de aleatoriedad. 2 Bibliografía. U N I V E R S I D A D D E M U R C I A Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía 7 Bibliografía Casas Sánchez, J.M. (1996). Inferencia estadística para economía y administración de empresas. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid. Casas Sanches, J.M. y otros. (1998). Problemas de estadística. Descriptiva, probabilidad e inferencia. Pirámide. Madrid. Martin Pliego, F.J. y Ruiz-Maya Perez, L. (1999). Fundamentos de inferencia estadística. Editorial AC. Barcelona. Martín Pliego, F.J.; Montero Lorenzo, J. Mª. y Ruiz–Maya Pérez, L. (2000). Problemas de inferencia estadística. Editorial AC. Barcelona. Agulló, J.A.; Carratalá, V. y Gimeno, J. (1999). Inferencia estadística para economía y empresa (Teoría y ejercicios resueltos). Publicaciones de la Universidad de Alicante. Cao Abad, R.; Francisco Fernández, F; Naya Fernández, S. y otros. (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Pirámide. Madrid. Newbold, P. (1997). Estadística para los negocios y la Economia. Ed. Prentice Hall. Novales, A. (1997). Estadística y Econometría. Edit. McGraw-Hill. Serrano, G.P. y Marrero, G.A. (2001). Ejercicios de Estadística y Econometría. AC. Madrid. Palacios González, F.; Callejón Céspedes, J. y otros. (2004). Ejercicios resueltos de inferencia estadística y del modelo lineal simple. Delta Universidad. Aranda, J,; Gómez, J.; Faura, U. y Molera Peris, L. (1994). Problemas de Estadística para Economía y Administración de Empresas. PPU. Barcelona. Anderson, D.R.; Sweeney, D.J. y Williams, T.A. (1999). Estadística par administración y economía. International Thomson Editores. Berenson, M.L. y Levine, D.M. (1989). Basic business statistics. Concepts and applications. Prentice-Hall International Editions. Mood, A.M., Grayvill, F.A. y Boes, D.C. Introduction to the Theory of Statistics. Mc-Graw Hill. 3