Programa

Titulación: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Y DERECHO
Departamento: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA II (MÉTODOS DE DECISIÓN)
Curso académico
Plan: 2000
Nombre de asignatura: Estadística Empresarial II
Código: 623
Curso: 3º
Periodo de impartición:
Primer semestre
Carácter:
Obligatoria
Créditos: 4,5
Horas semanales: 3
Teoría: 1,5
Prácticas: 1,5
Nombre del profesor/es que imparte/n la asignatura: Carlos Rivero Rodríguez.
Objetivos: Adquirir los conocimientos básicos para desarrollar y aplicar los métodos de la Inferencia
Estadística Clásica que se utilizan en el ámbito de las ciencias económicas y empresariales, tanto en su
formulación teórica como en su aplicación práctica.
Competencias o destrezas que se van a adquirir:
1. Identificar las distribuciones de probabilidad de los principales estadísticos muestrales y sus
propiedades.
2. Adquirir destreza en la aplicación de los métodos de Estimación paramétrica, tanto puntual
como por intervalo, y de Contratación de hipótesis.
Prerrequisitos para cursar la asignatura: Ninguno
Contenido (breve descripción de la asignatura):
 A partir de un tema introductorio en el que se recuerdan las distribuciones de probabilidad de
los estadísticos maestrales más importantes, se aborda, en una Primera Parte de la asignatura,
el análisis de los Procesos de Estimación, con la explicación de las propiedades y los métodos
de obtención de los estimadores, concluyendo con la elaboración de Intervalos de confianza.
 En la Segunda Parte, dedicada a la Contrastación de Hipótesis, se exponen la Teoría de Neyman Pearson, los contrastes de significación con especial referencia a los contrastes Ji-cuadrado
y el Análisis de la Varianza.
 Por último, en una Tercera Parte, se estudian los Métodos No Paramétricos.
Bibliografía básica recomendada (máximo 4 títulos):
- López Cachero, M. “Fundamentos y Métodos de Estadística”. Ed. Pirámide. 1996.
- López de la Manzanara Barbero, J. “Problemas de Estadística”. Ed. Pirámide. 1996.
- Peralta Astudillo, M. J. y Serrano Rey, A. “Problemas de Inferencia Estadística”. 1990.
- Ruiz Maya, L. y Martín Pliego, J. “Fundamentos de Inferencia Estadística”. Ed. A.C. 1999.
Método docente:
1. Exposiciones teóricas con participación de los alumnos.
2. Resolución en clase de un conjunto amplio de ejercicios, junto a la propuesta de otro conjunto
de ejercicios a resolver por el alumno.
3. En grupos con 20 alumnos o menos, se podrá seguir un método de evaluación continua, utilizándose como material de trabajo para los alumnos, un breve contenido de los temas del programa, un conjunto de ejercicios resueltos y un conjunto de enunciados de ejercicios a resolver
por el alumno.
Tipo de evaluación: (exámenes/trabajos/evaluación continua):
1. Se valora la participación de los alumnos, tanto por sus intervenciones en el desarrollo de las
clases, como por las resoluciones entregadas por escrito de determinados ejercicios propuestos.
2. Se realiza un examen final sobre la materia del programa de la asignatura.
3. En los grupos en los que se adopte la evaluación continua, se valorarán las intervenciones en
clase, la resolución de los ejercicios propuestos y el resultado de diversas pruebas realizadas en
clase. Los alumnos que resulten valorados positivamente quedan eximidos de la realización del
examen final.
Idioma en que se imparte: Español.
Observaciones: Para más información ver : www.ucm.es/info/cee/programas
LICENCIADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN
OPERATIVA II
(MÉTODOS DE DECISION)
PROGRAMA DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL II
PLAN 2000 – CODIGO 623
TERCER CURSO. PRIMER CUATRIMESTRE
OBLIGATORIA, 4,5 Créditos
COORDINADORA:
GARCIA AGUADO, ANA
CURSO ACADEMICO 2008-2009
Tema 0. Elementos de la Inferencia Estadística
PRIMERA PARTE
LOS PROCESOS DE ESTIMACIÓN
Tema 1.
1.
2.
3.
4.
Concepto de estimador. Criterios generales de estimación
La Teoría de la estimación desde el punto de vista decisional.
Los estadísticos suficientes.
Propiedades clásicas de los estimadores (Consistencia, Insesgo, Eficiencia).
Tema 2
1. La obtención de estimadores.
2. El Método de Máxima verosimilitud.
3. El método de los momentos.
4. El método de Bayes.
Tema 3
1. La noción de intervalo de confianza.
2. Determinación de intervalos de confianza; casos más notorios.
3. Regiones de confianza.
SEGUNDA PARTE
CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
TEMA 4
1. Hipótesis estadísticas. Tipos de hipótesis.
2. Consecuencias de la decisión sobre una hipótesis. Errores de primera y segunda especie. Concepto de región crítica.
3. Determinación de regiones críticas óptimas para El contraste de una hipótesis simple
con alternativa simple. Teorema de Neymann-Pearson.
TEMA 5
1. Contrastes paramétricos.
2. Contrastes de significación.
3. El ajuste de una distribución teórica a una empírica: planteamiento del problema; test
de bondad o adherencia.
4. Comparación de distribuciones empíricas. Tests de independencia y homogeneidad.
TEMA 6
1. Análisis de la varianza. Introducción e hipótesis fundamentales.
2. Clasificación simple.
-Modelo de efectos fijos.
-Modelo de efectos variables.
3. Clasificación doble.
4. Otras cuestiones.
TERCERA PARTE
LOS MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS
Tema 7
1. La estadística no paramétrica.
2. Distribuciones de estadísticos ordenados.
3. Intervalos de confianza.
4. Contrastes no paramétricos. El test de los signos . El test de aleatoriedad. Otros tests.
BIBLIOGRAFÍA
A) PREPARACIÓN GENERAL DEL CURSO:
“Fundamentos y métodos de estadística”. M. López Cachero. De. Pirámide.
“Problemas de Estadística”. J. López de la Manzanara Barbero. Ed. Pirámide.
“Problemas de Inferencia estadística”. M.J. Peralta y A. Serrano.
B) OBRAS DE CARÁCTER GENERAL (a efectos de consulta y ampliación):
“Curso de muestreo y aplicaciones”. Azorín. Ed. Aguilar.
“La estadística aplicada a la Empresa”. Escudero. Ed. Ibérico Europea.
“Introducción a la inferencia estadística”. Freeman. De. Trillas.
“An Introduction to probability, decision and ínference”.Lavalle. Ed. Holt. Rinehart and
Winston Inc.
“Calcul des probabilités”. Rényi. Ed. Dunod.
“Métodos Estadísticos”. Ríos. Ed. Del Castillo.
“Estadística. Aplicaciones econométricas y actuariales”. A.Vegas. Edit. Pirámide.
“Estadística económica y empresarial”. E. Uriel y Muñiz. Edit. AC.
“Estadística I - Inferencia” Martín Pliego, F.J., Ruiz-Maya Pérez L. Edit. AC.