Estimación de presión arterial a partir de oximetría utilizando

Máster en Nuevas Tecnologías Electrónicas y Fotónicas
Trabajos de Fin de Máster
Propuesta – curso 2013/14
CRÉDITOS: 6 ECTS
TÍTULO: Estimación de presión arterial a partir de oximetría utilizando sensores
inalámbricos
DIRECTOR/TUTOR:
Joaquín Recas Piorno
UBICACIÓN: Despacho 230 Facultad de Ciencias Físicas
MOTIVACIÓN Y OBJETIVOS:
La presión arterial es uno de los signos vitales a los que más se debe de prestar atención, ya
que la hipertensión, elevada de la presión arterial, está relacionada con graves enfermedades
como puede ser la aterosclerosis.
En la actualidad existen sensores capaces de medir la presión arterial, tensiómetros, que están
basados en un brazalete hinchable un manómetro. Este tipo de sensores suelen ser
voluminosos y no aconsejables para la toma continuada de medidas. Sin embargo hay
enfermedades, como el Síndrome de Fatiga Crónica, que requieren la monitorización
constante de la tensión sanguínea.
En este trabajo se pretende estimar la tensión sanguínea a partir de medidas indirectas poco
intrusivas, empleando para ello un sensor óptico de saturación de oxígeno en sangre.
DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO:
En este trabajo se deberá de programar un sensor inalámbrico encargado de la recogida de la
señal se electrocardiografía (ECG) así como de la señal de saturación de oxígeno en sangre.
A partir de estos datos se estimará la presión sanguínea sobre la base de que la velocidad de
propagación del latido por las venas está relacionada con la presión arterial [1][2].
Una vez estimada la presión arterial, se enviarán los datos de manera inalámbrica a un
Smartphone, que mostrará en pantalla la información relevante.
Para realizar el modelo de ajuste de tensión se emplearán herramientas de alto nivel, como
puede ser Octave/Matlab que posteriormente se portarán al nodo inalámbrico
CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS:
Conocimientos de programación en C, Android y Octave/Matlab
Conocimiento de filtrado y acondicionamiento de señale
Compresión de textos técnicos en inglés
BIBLIOGRAFÍA:
[1] P. K. Baheti and H. Garudadri, “Heart Rate and Blood Pressure Estimation from
Compressively Sensed Photoplethysmograph,” Proc. 4th Int. ICST Conf. Body Area
Networks, 2009.
[2] Y. Yoon, J. Cho, and G. Yoon, “Non-constrained blood pressure monitoring using ECG
and PPG for personal healthcare,” J. Med. Syst., pp. 261–266, 2009.