Wolfram Rozas - IBM España

Big Data y Sistemas Cognitivos:
el marketing llevado hasta la experiencia
personalizada del cliente
Wolfram Rozas
Ejecutivo de Desarrollo de Negocio para Big Data. IBM España
Big Data y Sistemas Cognitivos
Big Data is like teenage sex:
Everyone talks about it, nobody
really knows how to do it,
everyone thinks everyone else is
doing it, so everyone claims they
are doing it too
Big Data y Sistemas Cognitivos
Las 5 Categorías de Casos de Uso
Exploración
Vista 360º cliente mejorada
Encontrar, visualizar, comprender los
Big Data para mejorar el proceso de
decisión
Extender las vistas de clientes (MDM,
CRM, etc) incorporando fuentes de
información internas y externas
Seguridad/Inteligencia
Aumentada
Reducir riesgo, detectar fraude y
monitorizar seguridad en tiempo
real
Inteligencia Operacional
Aumento del Data Warehouse
Analizar una variedad de datos máquina para
mejorar la eficiencia operacional
Integrar las capacidades de big data y de data
warehousing para mejora de resultados de negocio
Big Data y Sistemas Cognitivos
Las 5 Categorías de Casos de Uso
Exploración
Vista 360º cliente mejorada
Encontrar, visualizar, comprender los
Big Data para mejorar el proceso de
decisión
Extender las vistas de clientes (MDM,
CRM, etc) incorporando fuentes de
información internas y externas
Seguridad/Inteligencia
Aumentada
Reducir riesgo, detectar fraude y
monitorizar seguridad en tiempo
real
Inteligencia Operacional
Aumento del Data Warehouse
Analizar una variedad de datos máquina para
mejorar la eficiencia operacional
Integrar las capacidades de big data y de data
warehousing para mejora de resultados de negocio
Big Data y Sistemas Cognitivos
Exploracion: Necesidades
Encontrar, visualizar, comprender todos los datos para
mejorar el proceso de toma de decisiones
Luchar para gestionar y
extraer valor de las 3 V’s en
la empresa; necesidad de
unificar la información en
fuentes federadas
Incapacidad de relacionar los datos
“brutos” recogidos de logs de
sistema, sensores, clickstreams,
etc., con datos de clientes y de
negocio
Riesgo de exponer información de
identificación personal y/o datos
privilegiados debido a carencias
de conciencia de la sensibilidad
de la información
Call Center
Big Data y Sistemas Cognitivos
Access all sources
or individual source
Setup alert to
notify change
Dynamic
categorization
Identify topical experts
Narrow down results set
Refinements based
on metadata
Highly relevant, secure &
personalized results
Comment results
Tag results
Store &
share results
Rate results
Big Data y Sistemas Cognitivos
Distintos propósitos de exploración
7
Big Data y Sistemas Cognitivos
IBM Confidential
Big Data y Sistemas Cognitivos
9
Big Data y Sistemas Cognitivos
Las 5 Categorías de Casos de Uso
Exploración
Vista 360º cliente mejorada
Encontrar, visualizar, comprender los
Big Data para mejorar el proceso de
decisión
Extender las vistas de clientes (MDM,
CRM, etc) incorporando fuentes de
información internas y externas
Seguridad/Inteligencia
Aumentada
Reducir riesgo, detectar fraude y
monitorizar seguridad en tiempo
real
Inteligencia Operacional
Aumento del Data Warehouse
Analizar una variedad de datos máquina para
mejorar la eficiencia operacional
Integrar las capacidades de big data y de data
warehousing para mejora de resultados de negocio
Big Data y Sistemas Cognitivos
Necesidades
Extender las vistas actuales de clientes (MDM,
CRM, etc.) añadiendo fuentes de información
internas y externas
Necesita una mayor
comprensión del
sentimiento de la clientela
Deseo de mejorar la
fidelización (activa) del
cliente y la satisfacción
identificando acciones
significativas
necesarias
Desafío en facilitar la
información correcta a los
decisores para suministrar a los
clientes lo que realmente
necesitan (resolver problemas,
cross-sell, etc.)
Big Data y Sistemas Cognitivos
Análisis Actitudinal de Clientes
Big Data y Sistemas Cognitivos
GeoMarketing 2.0 / Geofencing
Pisadas
• Patrones de movimiento de personas y
patrones de estancia
• Análisis por hora y día
• Inferencia para métricas de estancias
dentro de edificios
Sociodemográficos y Conducta
• Perfil sociodemográfico combinado con
movimiento
• Edad, género, país, dirección vivienda,
dirección trabajo, tipo dispositivo (datos,
status), patrón de actividad
Tránsito
• Inferencia de rutas de transporte público
incluyendo carreteras, trenes, autobuses
Big Data y Sistemas Cognitivos
Análisis de Público Objetivo basado en Fans
Lista de Prospectos
Fan
Datos lineales
3
Crear lista de prospectos mediante
modelos predictivos y producir
campañas de marketing
Gestión de Campañas
multicanal
Datos no
lineales
Datos
suscripción
Big Data DW
Perfil 360º
Datos afinidad
y de gasto
Datos
demográficos
Motor de
Reglas
Visualización
Influencia
1
Extraer datos y
ejecutar
integración de
entidades para
crear perfiles
individuales
Portal
Estructurado
No
estructurado
Propensión
Análisis Predictivo
Text
Mining
Datos Redes
Sociales
Procesado
Tiempo Real
Tipo Fan
Vinculación
Churn
2
Desarrolla modelos predictivos
Marketing/ Research
Big Data y Sistemas Cognitivos
Las 5 Categorías de Casos de Uso
Exploración
Vista 360º cliente mejorada
Encontrar, visualizar, comprender los
Big Data para mejorar el proceso de
decisión
Extender las vistas de clientes (MDM,
CRM, etc) incorporando fuentes de
información internas y externas
Seguridad/Inteligencia
Aumentada
Reducir riesgo, detectar fraude y
monitorizar seguridad en tiempo
real
Inteligencia Operacional
Aumento del Data Warehouse
Analizar una variedad de datos máquina para
mejorar la eficiencia operacional
Integrar las capacidades de big data y de data
warehousing para mejora de resultados de negocio
Big Data y Sistemas Cognitivos
Necesidades
Analizar una variedad de datos máquina para
mejorar los resultados de negocio
La capacidad de analizar datos máquina y
combinarlos con los datos corporativos
obteniendo una vista completa puede capacitar
a las organizaciones a:
• Ganar una visibilidad en tiempo real de las
operaciones, experiencia de cliente,
transacciones y conducta
• Planificar proactivamente para mejorar la
eficiencia operacional
• Identificar e investigar anomalías
• Monitorizar la infraestructura punto a punto
para evitar proactivamente la degradación del
servicio o cortes de suministro
Big Data y Sistemas Cognitivos
Network Analytics
Análisis en tiempo real del uso de los clientes y de su
experiencia de los servicios de datos y aplicaciones, para
mejorar la experiencia de cliente
Soluciones
Aplicaciones
Mediación, Correlación y
Análisis
1.
2.
3.
Servicio a Clientes: priorizar problemas de clientes
Operaciones de Red: impacto de los eventos de red (cuellos de botella,, llamadas caídas, cortes, etc.) en la
calidad de la experiencia de los abonados
Ventas & Marketing: aumentar la tasa de aceptación
Recogida y extracción
de datos
Big Data y Sistemas Cognitivos
Tecnología
Big Data y Sistemas Cognitivos
Arquitectura de Nueva Generación
Aplicaciones
mejoradas
Fuentes
Zona de
análisis de
tiempo real
Zona de
información
operacional e
ingestión
Zona de
aterrizaje, y
archivado
¿Qué está
ocurriendo?
Zona de
appliances de
Data
Warehouse y
Data Mart
Descubrimiento y
exploración
¿Qué acción debo
tomar?
Gestión de
Decisión
¿Por qué ocurrió?
Fábrica
Cognitiva
¿Qué podría
ocurrir?
Análisis predictivo y
modelización
Zona gobernanza de información
Sistemas
Seguridad
Almacenamiento
On premise, Cloud, As a service
Informes, análisis,
análisis de
contenidos
Big Data y Sistemas Cognitivos
Exploración y Descubrimiento
360O View
Applications
Big Data
Exploration
Applications
User Profiles
Entity Model
Application Framework
Federated Query Routing
Authentication/Authorization
Query transformation
Personalization
Display
Text Analytics
Subscriptions Feeds
Metadata Extraction
Search Engine
Thesauri
Clustering
Ontology Support
Semantic Processing
Entity Extraction
Relevancy
Faceting
BI
Tagging
Taxonomy
Collaboration
Connector
Framework
CM, RM, DM
RDBMS
Feeds Web 2.0
Email
Web
Results
Web
CRM, ERP
File
Systems
MDM
Big Data y Sistemas Cognitivos
Análisis en Marcha (Streaming)
Filtrar/Muestreo
Modificar
Anotar
Analizar
Fusionar
Clasificar
Agregar
Puntuar
ANTES
AHORA
Real-time
Analytics
Big Data y Sistemas Cognitivos
La familia Watson
IBM Watson
Solutions
IBM Watson
Advisors
Soluciones hechas a medida
diseñadas para satisfacer algunas
de las necesidades más exigentes
de las industrias y aprovechar las
capacidades cognitivas
IBM Watson
Ecosystems
Productos basados en
las capacidades y
atributos núcleo de
Watson
IBM Watson
family
IBM Watson
Technologies
APIs, herramientas, metodologías,
SDKs e infraestructuras que
alimentan Watson
El “Watson Developer Cloud”,
“Watson Content Store” y
“Watson Talent Hub” para la
innovación de los partners
IBM Watson
Foundations
Proporciona las capacidades de
Big Data y Analíticas que
alimentan Watson
© 2014 IBM Corporation
Big Data y Sistemas Cognitivos
Watson combina varias tecnologías de transformación
el lenguaje
1 Comprende
natural y la forma de
comunicación de los
humanos
2
Genera y evalúa
hipótesis basadas
en evidencias
Watson:
• Me entiende
• Me atrae y me engancha
• Aprende y mejora con el tiempo
• Me ayuda a descubrir
• Establece confianza
3
Se adapta y aprende del
entrenamiento, de la
interacción y de los
resultados
• Tiene capacidad infinita para el
insight
• Opera en el momento oportuno
© 2014 IBM Corporation
Big Data y Sistemas Cognitivos
Watson posibilita tres tipos de servicios cognitivos
Preguntar
• Hacer preguntas para un mayor conocimiento (insight)
• Dialoga en lenguaje natural
Descubrir
• Proporciona el razonamiento para las respuestas obtenidas
• Pide más datos para producir mejores resultados
Decidir
• Digiere y analiza dominios de conocimiento
• Decisiones basadas en evidencias con mayor confianza
© 2014 IBM Corporation
Big Data y Sistemas Cognitivos
La analítica cognitiva en acción
Tengo la
¿Cuál es la
solución más
adecuada?
respuesta. Sé
lo que hacer.
He tomado la
El sistema
cognitivo
ayuda al
usuario a…
…el sistema
aplica los
modelos
analíticos…
…el usuario
aplica su
experiencia e
ideas…
…el usuario
interactua y
diseña nuevos
escenarios…
…hallar datos
relevantes
IBM analytics
Humano
…y buscar
relaciones
relevantes…
decisión.
…Y
dibujarlo…
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Big Data y Sistemas Cognitivos
Demo de
Vista 360º Cliente mejorada
Big Data y Sistemas Cognitivos
© 2014 International Business Machines Corporation
Big Data y Sistemas Cognitivos
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Big Data y Sistemas Cognitivos
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Big Data y Sistemas Cognitivos
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Big Data y Sistemas Cognitivos
¿cuáles son los requisitos para un
descuento por no tener
accidentes?
Big Data y Sistemas Cognitivos
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Big Data y Sistemas Cognitivos
¿Hay descuentos disponibles para estudiantes?
Big Data y Sistemas Cognitivos
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Big Data y Sistemas Cognitivos
¿Cuáles son los requisitos de
edad para un descuento de
estudiantes?
Big Data y Sistemas Cognitivos
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Big Data y Sistemas Cognitivos
¿Qué documentos hay que
enviar para ser elegible?
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Big Data y Sistemas Cognitivos
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Big Data y Sistemas Cognitivos
Muchas gracias por su atención
Wolfram Rozas
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[email protected]
@IBManalytics_es
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Encuentro de Software
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