Big Data en la industria de telecomunicaciones

Big Data en la industria de telecomunicaciones
Julio Pallavicini, Arquitecto de Soluciones Oracle
Las empresas están iniciando una nueva era en la gestión y organización de sus datos y sistemas de
información, ya que están considerando una visión holística de todas las fuentes de datos de la empresa,
particularmente las relacionadas con la opinión, gustos y preferencias de sus clientes.
Estas acciones se realizan con el fin de alinear los procesos con los objetivos de negocio, ejecutar más
eficientemente sus operaciones y sobre todo, responder de manera más ágil y oportuna, mejorando su “time
to market” en un escenario altamente competitivo.
Big Data puede convertir datos de cualquier fuente, estructurada o no, en verdadera información de alto valor
para transformar el negocio, innovar en productos y servicios, así como tomar mejores decisiones en tiempo
real para liderar el mercado.
Compañías líderes del mercado son conscientes de la existencia de altísimos volúmenes de datos
provenientes de múltiples fuentes internas y externas, como por ejemplo los dispositivos móviles. Esta
tecnología reporta y proporciona muchos de los códigos de diagnóstico convencionales en tiempo real sobre
la calidad de servicio.
Por ejemplo, es capaz de obtener y transmitir datos relacionados con la satisfacción del cliente en su contexto
ambiental y sentimental, como el gusto o desagrado ante un producto o servicio brindado por cualquier
empresa, por medio de redes sociales, chat o retroalimentación vía web con la misma empresa o por medio
de otras aplicaciones.
Como consecuencia, las empresas están aprendiendo a combinar y reinventar los procesos analíticos y de
negocios para definir una nueva cadena de valor más personalizada que les permita tener una visión integral
de todo lo que está pasando en su entorno y que les afecta directamente. En este sentido, Big Data ya es un
éxito por definición; ya que las empresas que lo han adoptado como concepto y estrategia, están
incrementado la lealtad de marca, descubriendo verdades, realizando predicciones con alto grado de
precisión, poniendo de manifiesto la fiabilidad del producto y/o servicio y mejorando los procesos internos.
Si bien muchas de las técnicas para procesar y analizar estos tipos de datos han existido desde hace algún
tiempo, ha sido la proliferación masiva de datos y los modelos de computación de menor costo los que han
alentado su adopción más amplia. Adicionalmente, Big Data ha popularizado dos tecnologías fundamentales
para almacenamiento y procesamiento: Apache Hadoop y NoSQL database.
Big Data también ha sido definida por la existencia de cuatro características principales llamadas las cuatro
“V”: volumen, velocidad, variedad y valor. La existencia de ciertos atributos en dichas características son los
que determinan y justifican la incorporación de un proyecto Big Data en la Arquitectura de Información en cada
empresa.
Finalmente, es importante señalar que una estrategia de Big Data necesita ser gestionada como un proceso
de alineación de los requerimientos de negocio con la gobernabilidad de los datos, como un proyecto integral
dentro de la arquitectura de gestión de la información.