+ (d - Universidad de Córdoba

Master de Zootecnia y Gestión Sostenible: Ganadería Ecológica
g
e Integrada
g
Asignatura: CONTROL DE CALIDAD Y TRAZABILIDAD DE SISTEMAS
GANADEROS Y SUS PRODUCTOS
El control de rendimiento lechero
Tratamiento de la información
de la información
Curvas de lactación
de lactación
• 1.‐ Reglamentación internacional del control lechero (ICAR)
• 2.‐ Tipos de control lechero (según ICAR)
• 3.‐ Cálculo de los valores acumulados y de los valores medios
por lactación: método de interpolación (Fleischman)
• 4.‐ Frecuencia de controles y fiabilidad
• 5.‐ Proyección de lactaciones completas a partir de
lactaciones parciales
• 6.‐ Modelos de curvas de lactación. Ajuste
• 7.‐ Factores de variación de las producciones y de las curvas
de lactación
• 8.‐ Bibliografía
2.‐ Reglamentación internacional del control lechero
• INTERNATIONAL
COMMITE
FOR
ANIMAL
RECORDING (ICAR): Organismo internacional no
gubernamental
b
l encargado
d de
d la
l extensión
ió y
estandarización de los procedimientos de control
de rendimientos
• Establece acuerdos con los países miembros sobre
la regulación y recomendaciones de dicho control
• Los acuerdos dejan que los miembros tengan cierta
flexibilidad en sus regulaciones nacionales,
nacionales
siempre que se mantenga cierta uniformidad
metodológica
g
Principios básicos de los controles (según ICAR):
• Los registros deben incluir datos verdaderos sobre la
identificación,, el sexo,, la raza,, los p
parentales y la
fecha de nacimiento de los animales controlados.
Solamente los datos registrados de esta manera
pueden ser considerados controles oficiales
• Las identificaciones de los animales controlados
deben de cumplir lo establecido en las
reglamentaciones de cadfa uno de los países
miembros
i b
• LLos parentescos,
t
l datos
los
d t productivos
d ti
y cualesquiera
l
i
otros caracteres registrados, incluyendo los relativos a
g
respetando
p
los estándares
la salud,, se deben registrar
establecidos por el ICAR
2.‐ Tipos de control lechero (según ICAR)
• Vacuno
Intervalo
(semanas) entre
controles
Número mínimo
de controles por
año
A1
Intervalo (días) entre controles
Min
Max
44
4
10
A2
22
10
18
A3
15
16
26
A4*
11
22
37
A5
9
32
46
A6
8
38
53
A7
7
44
60
A8
6
50
70
A9
5
55
75
Daily
310
1
3
* Método de referencia
B.‐ Símbolos utilizados en los controles:
El método de referencia es el de dos ordeños diarios
Número de ordeños/día
Símbolo
Uno
1x
Tres
3x
Cuatro
4x
Ordeños regulares en momentos
dferentes cada día (v.g.10
(v g 10
ordeños/semana) Se muestran
como el número medio de
ordeños diarios.
R x (e.g 1.4 x)
Animales amamantando crias y
en ordeño (el número de veces
que se ordeñan se antepone a S)
Sx
Si el control es alterno: T
Si el control es siempre en el mismo ordeño: C
• Se considera que la lactación comienza cuando se registra
el parto o, en su defecto, cuando se registra el primer
controll
• Se considera que la lactación finaliza cuando se declara un
secado, o cuando la producción es inferior a:
– Vacas < 3 kg/día
g/ o < 1.0 kg/ordeño
g/
– Ovejas/cabras < 0.2 kg/día o 0.05 kg/ordeño
• Si no se declara un secado ni se cumplen ninguna de estas
condiciones, se supone que se secó el día siguiente al último control con producción
control con producción
• En animales con crías lactantes durante un periodo
significativo despues del parto el periodo de lactación
válido como controlado (MP) se refiere solamente al
periodo sin crias lactantes
p
• Rango de valores para considerar un control válido
Milk yield(kg)
Fat (%)
Protein(%)
Min
Max
Min
Max
Min
Max
Main Dairy
Cattle Breeds
3,0
99,9
1,5
9,0
1,0
7,0
High Fat
CattleBreeds
*3 0
*3,0
99 9
99,9
20
2,0
12 0
12,0
10
1,0
90
9,0
Goats
0,3
30,0
2,0
9,0
1,0
7,0
Sheep
0,3
30,0
2,0
15,0
1,0
9,0
*B d
*Breed average higher than 5.0 for fat %
hi h th 5 0 f f t %.
• Ovino
Frecuencia de los controles
Frecuencia de los controles Método de referencia:
Periodo controlado
(horas)
24
Intervalo medio entre
controles (±10%)
30±4
Otros
36-24- 36
5
42 24 42
42-24-42
Alternos
24
Un solo ordeño con corrección
24
NB1:
NB2:
Símbolo
A/B
A/B
6
A/B
30
AT A
30
AC A
AT solo se registra un ordeño.
A valor del ordeño resgistrado
g
corregida
g
por la p
p
producción
total del día
Definido por cada miembro
• Caprino. Frecuencia de los controles (si los hace un controlador oficial)
Periodo controlado Intervalo entre
Número de
Símbolo
(horas)
controles (días) controles por año
24
14
26
A2
24
21
17
A3
24
28-34
11-13
A4
24
36
10
A5
24
42
8-9
A6
Control alterno mañana tarde
30
12
AT
• Si los hace
Si los hace el ganadero
el ganadero
Periodo controlado
(horas)
24
Intervalo entre
Número de
Símbolo
controles (días) controles por año
30
212
B
3.‐ Cálculo de los valores acumulados y de los valores
medios
di
por lactación:
l t ió
método
ét d
d
de
i t
interpolación
l ió
(Fleischman) Es el método de referencia
• Formulas para producción de leche (PL),
(PL) producción de
grasa (PG) y contenido (%) de grasa por lactación (%G):
( 2 -d1 ))*
PL = d1 PL1 +(d
PG = d1G 1 +(d 2 -d1 ))*
(P +P )
(P1 +P2 )
(P +P )
+(d
( 3 -d 2 ))* 2 3 +....+d n-2 -d n-1 * n-1 n-2 +d n -dn-1 Pn-1
2
2
2
(G +G 3 )
(G 1 +G 2 )
(G +P )
+(d 3 -d 2 ))* 2
+....+d
+ +dn-2 -dn-1 * n-1 n-2 +dn -dn-1Gn-1
2
2
2
%G = PG * 100
Donde, • P1, P2,……, Pn son los kilos de leche producidos en 24
horas del día de control, con un decimal
• G1, G2, …..,G
Gn son las producciones de grasa en 24
horas del día de control, obtenidas multiplicando las
producciones de leche p
p
por las concentraciones en
porcenataje (con dos decimales)
• d1, d2‐d1, ….dn‐dn‐1 son los intervalos, en días, entre el
parto y el primer control y entre sucesivos controles
• Las fórmulas para la producción y porcentaje de grasa
son aplicables a todos los demás componentes de la
leche (proteína, materia seca, etc.)
P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
S
d1
d2
d3
d4
d5
d6
d7
DIAS
Para calcular la superficie bajo la curva (producción/lactación):
d8
S P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
S
d1
d2
d3
d4
d5
DIAS
P = P1d1
d6
d7
d8
dS
P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P1+P2
2
P6
P7
P8
S
d1
d2
d3
d4
d5
DIAS
P1+P2
P = d1P1 + (d2‐d1)
2
d6
d7
d8
dS
P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P2+P3
2
P6
P7
P8
S
d1
d2
d3
d4
d5
DIAS
P1+P2 P2+P3
P = d1P1 + (d2 ‐d1) + (d3‐d2)
2
2 2
2
d6
d7
d8
dS
P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P3+P4
2
P7
P8
S
d1
d2
d3
d4
d5
DIAS
P1+P2 P3+P4
P = d1P1 + (d2 ‐d1) + (d4‐d3)
2 2
d6
d7
d8
dS
P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
PS
d1
d2
d3
d4
d5
DIAS
d6
d7
d8
dS
P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
S
d1
d2
d3
d4
d5
DIAS
d6
d7
d8
dS
P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
S
d1
d2
d3
d4
d5
DIAS
d6
d7
d8
dS
P
R
O
D
U
C
C
I
O
N
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
S
d1 d2
d3
d4
P1+P2
P = d1P1 + (d2 ‐d1)
2
d5
d6
d7
d8
DIAS
P2+P
P3
+ (d3‐d2)
+ ........+(dS‐d8)P8
2 dS
• Calcular la producción de leche y de grasa en la
lactación de una vaca con los siguientes datos de
parto, duración de la lactación y controles (utilizar
hoja de cálculo y representar curva de lactación:
• Parto: 25 de Marzo
• Comienzo del ordeño: 26 de Marzo
• Secado: 3 de Enero
• Duración de la lactación: 284 days
• Número de controles: 10
Fecha de control
Número Cantidad
de días de Leche
(kg/día)
% de
grasa
Cantidad
de grasa
(g/día)
Abril 8
14
28 2
28,2
3 65
3,65
1029
Mayo 6
28
24,8
3,45
856
Junio 5
30
26,6
3,40
904
Julio 7
32
23,2
3,55
824
Agosto
g
2
26
20,2
3,85
778
Agosto 30
28
17,8
4,05
721
Septiembre 25
26
13,2
4,45
587
Octubre 27
32
9,6
4,65
446
Noviembre 22
26
5,8
4,95
287
Deciembre 20
28
44
4,4
5,25
2
231
Situaciones que se pueden dar con respecto a la
finalización de la lactación:
1) Se conoce la fecha de secado: Se multiplica la
producción en el día del último control por los días
transcurridos desde el último control hasta el secado
2) No se conoce la fecha de secado, pero el control
arroja cantidades
d d de
d leche
l h por debajo
d b
d los
de
l límites.
lí
Se considera la lactación finalizada en ese control
3) No se conoce la fecha de secado y la hembra ya no
está en producción el día en el que se realiza
reali a el
control. Se multiplica la producción registrada en el
control anterior por la mitad del número de días
transcurridos entre dicho control anterior y el actual
Situaciones que se pueden dar con respecto a la fecha
de comienzo de la lactación:
1) Se conoce la fecha de parto: Se utiliza esta fecha para
calcular los intervalos entre controles posteriores.
posteriores
‐ Si la hembra no tiene crías mamando, el primer
control puede tener lugar pasados los cuatro días
posteriores al parto
‐ Si la hembra tiene crías mamando, no se realizan
controles,, aunque
q
esté en ordeño,, hasta q
que las
crías han sido destetadas
2) No se conoce la fecha de parto: se considera que el
parto tuvo lugar en la mitad del periodo
comprendido entre la fecha del control anterior y la
del conttorl actual
La producción se refiere siempre a un periodo de 24
horas. Si los ordeños se realizan a intervalos tales que las
horas de ordeños no coinciden de un día para otro, se
ajustan
j
l
las
producciones
d i
a 24
2 horas,
h
di idi d ell
dividiendo
intervalo real entre 24 y multiplicando por la producción.
P ejemplo:
Por
j
l
a) Para un intervalo de 25 horas: (24/25) x 35 kg = 33,6 kg
a)
Para un intervalo de 25 horas: (24/25) x 35 kg 33 6 kg
b) Para un intervalo de 20 horas: (24/20) x 35 kg = 42 kg
Cuando falta un control entre dos controles con datos, se
puede estimar la producción en ese control por
interpolación o por cualquier otro procedimiento,
siempre que esté aprobado por ICAR
Lactación natural es la cantidad de leche, grasa y proteína
que se ha
h producido
d id en ell transcurso
t
d toda
de
t d la
l lactación
l t ió
del animal
Frecuentemente las producciones se normalizan a una
duración de lactación fija.
fija Lactación normalizada a N días
es la cantidad de leche, grasa y proteína que se ha
producido en los primeros N días de lactación
* En vacuno
acu o se normaliza
o a a a 305 d
días.
as. Se normalizarán
o a aá
aquellas lactaciones de una duración igual o superior a
240 días. En el caso de q
que la lactación tenga
g una duración
inferior a 305 días, la producción natural y la normalizada
serán iguales. El número máximo admisible de controles
faltantes en los primeros 305 días de lactación es de dos
•En ovino se normaliza a 120 días
‐Lactación normalizada a 120 días en ordeño exclusivo: es la
cantidad de leche, grasa, proteína y extracto seco que se ha
producido
d id desde
d d ell día
dí 30 posparto hasta
h
ell día
dí 120 de
d lactación
l
ió
‐Lactación normalizada a 120 días: es la cantidad de leche, grasa,
proteína y extracto seco que se ha producido desde el día del
parto hasta el día 120 de lactación
‐Lactación normalizada a 6 por ciento de grasa y 120 días: es la
cantidad de leche, grasa, proteína y extracto seco que se ha
producido desde el parto hasta el día 120 de lactación,
lactación
estandarizada al seis por ciento de grasa
‐ La lactación debe tener una duración igual o superior a 100 días
en hembras de primer parto y a 120 en hembras de segundo parto
o sucesivos. El número máximo admisible de controles faltantes
en la lactación válida es de uno
•En caprino se normaliza a 210 días, o a 240 días, o a
270 días
dí o a 300 días
dí en hembras
h b
d segundo
de
d parto y
sucesivos y a 150 días en hembras de primer parto
‐Lactación normalizada grasa (4%) y proteína (3,2%)
constantes
‐ La lactación debe tener una duración igual o superior
a 150 días en hembras de primer parto y 210 en hembras de
segundo parto o sucesivos. El número máximo admisible de
controles faltantes en la lactación válida es de uno
Mas detalles sobre la reglamentación del control lechero
oficial en España en: REAL DECRETO 368/2005,
368/2005 de 8 de abril,
abril
por el que se regula el control oficial del rendimiento lechero
para la evaluación genética en las especies bovina, ovina y
caprina. BOE 97 de 23/042005
4.‐ Frecuencia de controles y fiabilidad
Es conveniente conocer la fiabilidad de las estimas de
producción de leche y de sus componentes y de los
contenidos (%) medios de estos últimos por lactación en
diferentes situaciones de frecuencia de controles por
lactación y de sistema de control de los dos ordeños
diarios.
Ejemplo: En un estudio realizado con datos de tres
controles de producción lechera obtenidos en una
granja experimental de la raza caprina Murciano‐
Granadina, se contrastaron las estimas de producción
por lactación obtenidas con diferente frecuencia de
controles (semanal, quincenal, mensual y bimestral) con
la obtenida con los tres controles semanales (próxima a
la producción real)
Coeficientes de correlación de las estimaciones de
producción
d ió por lactación
l
ió con los
l valores
l
d referencia
de
f
i *
LACTACIÓN NORMALIZADA A
FRECUENCIA DEL MÉTODO
SIMPLIFICADO
210 DÍAS 240 DÍAS
SEMANAL
0,998
0,998
0,999
QUINCENAL
0,990
0,991
0,995
MENSUAL
0,978
0,977
0,984
BIMESTRAL
0,950
0,946
0,958
LACTACIÓN
NATURAL
*Producción estimada a partir de 3 controles semanales
Fuente: Hernández, D. Bases de un programa de selección de ganado caprino.
Controles de producción. Tesis Doctoral. Universidad de Córdoba. 1991.
Porcentaje de error1 de las estimaciones de
producción
d ió por llactación
ió en relación
l ió a los
l valores
l
d
de
referencia2
LACTACIÓN NORMALIZADA A
FRECUENCIA DEL MÉTODO
SIMPLIFICADO
210 DÍAS 0
S
240 DÍAS
0
S
SEMANAL
0,366
0,372
0,255
QUINCENAL
2,078
1,812
1,060
MENSUAL
4,388
4,484
3,128
BIMENSUAL
9,826
10,612
8,286
1Fórmula:
%error= varianza (estima‐referencia)/varianza (referencia)
2Producción estimada a partir de 3 controles semanales
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
LACTACIÓN
NATURAL
Desviaciones medias (Kg) de las estimaciones de
producción
d ió por lactación
l
ió respecto a los
l valores
l
de
d
referencia*
LACTACIÓN NORMALIZADA A
FRECUENCIA DEL MÉTODO
SIMPLIFICADO
210 DÍAS
210 DÍAS 240 DÍAS
240 DÍAS
SEMANAL
0,997
1,164
1,493
QUINCENAL
2,304
2,892
3,585
MENSUAL
7 440
7,440
1 087
1,087
12 639
12,639
BIMENSUAL
22,180
25,688
31,525
*Producción estimada a partir de 3 controles semanales
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
LACTACIÓN
NATURAL
En el mismo estudio anterior se compararon distintos
sistemas de control y estima de la producción por
lactación en rebaños con doble ordeño diario. Los
valores de referencia se obtuvieron a partir de las
estinas de producción obtenidas con un control
bimensual (cada
(
15 días)
í ) en cinco rebaños de la raza. Se
contrastaron los siguientes sistemas de control:
‐AF: Control de un solo ordeño/día (AFm si es el de la
mañana y AFt si es el de la tarde). Estima producción 24
h= AF*2
‐AT: Controll de
d ordeños
d ñ
alternos
l
( m sii ell primer
(AT
i
control se realiza en un ordeño de mañana y AFt si se
comienza
i
con un ordeño
d ñ de
d tarde.
d Estima
i
producción
d ió
24 h= AT*2
AFC/ATC: Como los anteriores, pero estimando la producción
por lactación multiplicando la producción registrada en el
control por el siguiente factor:
Producción
P
d ió total
t t l del
d l rebaño
b ñ ell día
dí del
d l control
t l
C=
Producción total del rebaño en el ordeño controlado
Para lo que es imprescindible disponer de los datos de
entrega de leche diaria y que se controlen todas las cabras
del rebaño
Las variantes que se consideraron en cada uno de los
anteriores métodos descritos son:
((0)) El p
primer control es simplificado
p
((solamente se controla
un ordeño del día de control)
(1) En el primer control se registran los dos ordeños del día
(2) En los dos primeros controles se registran los dos
ordeños del día
Coeficientes de correlación de las estimaciones de producción
por lactación mediante métodos simplificados de control de un
*
solo
l ordeño
d
con los
l valores
l
d referencia
de
f
LACTACIÓN NORMALIZADA A 210 DIAS
240 DIAS
LACTACIÓN NATURAL
AFm
0,983
0,986
0,984
AFt
0,984
0,987
0,987
ATm
0,983
0,987
0,989
ATt
0,984
0,987
0,989
AFCm
0 991
0,991
0 992
0,992
0 995
0,995
AFCt
0,988
0,990
0,994
ATCm
0,990
0,992
0,995
ATCt
0,990
0,992
0,996
MÉTODO
*Producción estimada a partir de controles quincenales
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
Porcentaje de error de las estimaciones de producción por
lactación mediante métodos simplificados de control de un solo
*
ordeño
d
en relación
l ó a los
l valores
l
d referencia
de
f
LACTACIÓN NORMALIZADA A 210 DIAS
240 DIAS
LACTACIÓN NATURAL
AFm
3,42
2,81
4,98
AFt
3,42
2,81
4,44
ATm
3,34
2,63
2,15
ATt
3,34
2,64
2,15
AFCm
1 90
1,90
1 53
1,53
0 91
0,91
AFCt
2,33
2,02
1,30
ATCm
2,07
1,68
1,02
ATCt
1,94
1,53
0,89
MÉTODO
*Producción estimada a partir de controles quincenales
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
Desviaciones de las medias de las estimaciones de producción
por lactación mediante métodos simplificados de control de un
*
solo
l ordeño
d
con respecto a los
l valores
l
d referencia
de
f
LACTACIÓN NORMALIZADA A 210 DIAS
240 DIAS
LACTACIÓN NATURAL
AFm
‐17,46
‐20,02
‐3,16
AFt
17,39
19,95
36,81
ATm
‐1,47
1,47
‐1,50
1,50
‐1,45
1,45
ATt
1,41
1,44
1,39
AFCm
‐10,92
10 92
‐5,75
5 75
0 28
0,28
AFCt
‐9,89
‐6,01
‐0,14
ATCm
‐10,80
‐5.58
0,22
ATCt
11,33
‐6,18
‐0,34
MÉTODO
*Producción estimada a partir de controles quincenales
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
5.‐ Proyección de lactaciones completas a partir de
lactaciones parciales
Para poder hacer valoraciones genéticas de hembras que no han
finalizado su lactación es posible estimar lo que será la
producción a partir de un limitado número de controles. Hay
diversas fórmulas para llevar a cabo esta “proyección”
proyección . En el
trabajo referido anteriormente se utilizaron los siguientes
métodos:
1) Producción estimada (PE) = PCi*210, siendo PCi la producción
registrada en el control i (un solo control)
2)) La p
producción estimada es PE = PA*C. El factor C es:
P R -P A
C=
, d o n d e P R e s la p r o d u c c ió n d e r e f e r e n c ia
PCi
(n o r m a liz a d a a 2 1 0 o a 2 4 0 d ia s ) y P A e s la p r o d u c c ió n
a c u m u la d a h a s ta e l c o n tr o l i
2) C* = b(210‐i)X, donde b es el coeficiente de regresión
de los coeficientes anteriores sobre el número de días
que quedan por calcular y X es el tiempo que queda por
calcular expresado en meses
3) A partir de la producción acumulada PA y la
producción del último control realizado Pci sin
factor de corrección
PE = PA + PCi * (210‐i)
3) Corrigiendo la estima anterior con la persistencia
media PM:
PE*=PE* PM
producción media mes I
Persistencia = p =
producción media mes II-1
1
PM = p calculada para todos los meses
1) Producción estimada a partir de un solo control
Coeficientes de correlación entre las lactaciones
tipificadas a 210 días, estimadas a partir de un solo
control y las obtenidas con todos los controles
NÚMERO DE
Un ordeño
Dos ordeños
ORDEN DEL
diario
diarios
CONTROL
1º
0,688
0,742
2º
0 778
0,778
0 813
0,813
3º
0,850
0,847
4º
0,823
0,870
5º
5
0,724
0,832
6º
0,406
0,488
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
2) Producción estimada con los coeficientes de extension
C y C*
Coeficientes de correlación entre las lactaciones
tipificadas a 210
0 días, estimadas con los coeficientes de
extensión C y C* y las obtendias con todos los controles
NÚMERO DE
CONTROLES
Un ordeño diario
Dos ordeños diarios
C
C*
C
C*
1
0,674
0,685
0,675
0,678
2
0,790
0,805
0,820
0,821
3
0,862
0,884
0,875
0,875
4
0,889
0,909
0,918
0,919
5
0,910
0,938
0,945
0,949
6
0 924
0,924
0 948
0,948
0 960
0,960
0 968
0,968
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
3 y 4) Producción estimada a partir de la producción
acumulada y la p
producción del último control sin y con
corrección de persistencia
Coeficientes de correlación entre las lactaciones
tipificadas a 210 días, estimadas y las obtenidas con
todos los controles
NÚMERO DE
CONTROLES
1
2
3
4
5
6
Un ordeño diario
Dos ordeños diarios
Sin
Con
Sin
Con
presistencia persistenci persistencia persistencia
a
0,688
0,691
0,742
0,750
0,818
0,833
0,837
0,856
0 906
0,906
0 923
0,923
0 896
0,896
0 919
0,919
0,935
0,948
0,940
0,957
,
0,969
,
0,965
,
0,977
,
0,958
0,981
0,992
0,986
0,995
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
Porcentajes de error obtenidos con las lactaciones
tipificadas a 210 días,
días estimadas a partir de la producción
acumulada y la producción en el último control
considerado y las obtenidas con todos los controles
NÚMERO DE
CONTROLES
Un ordeño diario
Dos ordeños diarios
Sin
Con
Sin
Con
presistencia persistencia persistencia persistencia
1
99,00
89,91
71,63
64,28
2
53,76
47,88
45,03
39,77
3
25,36
22,25
29,95
22,30
4
15 35
15,35
13 72
13,72
13 21
13,21
12 03
12,03
5
8,79
8,24
7,04
6,49
6
3 63
3,63
3 68
3,68
2 55
2,55
2 53
2,53
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
Desviaciones de las medias de producción (Kg) de las
lactaciones tipificadas
p
a 210 días, estimadas a p
partir de la
producción acumulada y la producción en el último
control considerado y las obtenidas con todos los
controles
NÚMERO DE
CONTROLES
Un ordeño diario
Dos ordeños diarios
Sin
Con
Sin
Con
presistencia persistencia persistencia persistencia
1
‐6,67
7,57
‐92,49
‐60,44
2
‐33,87
33,87
‐18,39
18,39
‐93,26
93,26
‐61,17
61,17
3
‐38,32
‐22,60
‐80,72
‐49,39
4
‐31 87
‐31,87
‐16 49
‐16,49
‐59 94
‐59,94
‐29 88
‐29,88
5
‐22,78
‐7,76
‐41,05
‐11,49
6
‐14,97
14 97
0 39
0,39
‐22,19
22 19
7 70
7,70
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
6.- Modelos de curvas de lactación. Ajuste
Modelos lineales ‐ Modelo lineal de primer grado (Gaines, 1927)
Modelo lineal de primer grado (Gaines 1927)
P(t) = a‐bt
P(t) es la producción acumulada en el tiempo t
P(t) es la producción acumulada en el tiempo t
t es la fase de la lactación
a está asociado a la producción inicial
está asociado a la producción inicial
b es una medida de la persistencia (que considera constante para toda la curva)
constante para toda la curva)
‐ Parabólico (Delage, Leroy y Poly, 1953)
P(t)=a+bt+ct
b es un estimador del crecimiento absoluto inicial de la curva
c es un estimador para caracterizar la meseta de la curva
Produce un mal ajuste, ya que el eje de simetría coincide con la meseta o pico de la curva
coincide con la meseta o pico de la curva
‐Hiperbólico
Hiperbólico (Delage, Leroy y Poly, 1953)
(Delage Leroy y Poly 1953)
P(t) = a+bt‐1
‐Modelo de Decaen, Journet y Poutous (1970)
P = a + bt‐22 + ct
P = a + bt
+ ct‐11 dt + et
dt + et‐11 Estos dos últimos modelos se utilizaron p
para ajustar
j
la
curva de lactación del vacuno lechero entre los días 60
y 250. Sus p
parámetros no tienen una interpretación
p
biológica clara
Los modelos lineales solamente ajustan bien una parte
d
determinada
i d de
d la
l curva de
d lactación.
l
ió No
N estiman
i
bi
bien
la producción máxima ni cuando ésta tiene lugar, la
pendiente,
di t tanto
t t asccendente
d t como descendiente
d
di t
Tienen la ventaja de que la estima de sus parámetros se
obtiene
bti
f il
facilmente
t con ell método
ét d de
d mínimos
í i
cuadrados
Modelos exponenciales
Modelo de la exponencial simple (Brody , 1923)
bt
P(t) = ae‐bt
No es válido para la curva de lactación completa
porque tiene
ti
como máximo
á i
ell momento
t inicial,
i i i l pero
estima bien la persistencia
Modelo de la exponencial parabólica (Sikka, 1950)
(b + ct)t
P(t) = ae‐(b
b indica el crecimiento relativo en un tiempo inicial
c es un índice de variación progresiva del ritmo de
decrecimiento en relación a b
Función gamma incompleta (Wood, 1967)
ct
P(t) = atbe‐ct
a es un factor de escala asociado al nivel de máxima
producción excepto cuando c es próximo a cero que
producción,
indica la producción inmediatamente posterior al parto
t es la fase de la lactación
b es un índice de crecimiento de la producción (0‐1)
tb integra la fase ascendente de la lactación
c es un índice de descenso de la producción
Producción máxima (pico): a(b/c)be‐bb
Tiempo para alcanzar la producción máxima: b/c
(b+1) representa una función adimensional de la
c‐(b+1)
persistencia
Este modelo puede generar curvas de muchas formas,
reflejando bien las variaciones producidas por factores
biológicos y ambientales
Esta función se puede linealizar: lnP(t) = ln(a) + bln(t) – ct
de esta forma su ajuste mediante mínimos cuadrados es
computacionalmente más sencillo, aunque el ajuste es
más deficiente que el de la función original
Modelos derivados de la función gamma
Modelo de Dhanoa (1981)
ct
P(t) = atbCe‐ct
P(t) = at
b tiene una nueva significación: tiempo requerido para alcanzar la máxima producción
alcanzar la máxima producción
Este modelo reduce la correlación entre los parámetros no lineales
no lineales
Modelo de Sauvant y Fehr (1976)
Modelo
de Sauvant y Fehr (1976)
P(t) = abtcedt
d es un parámetro que intenta introducir en el modelo es un parámetro que intenta introducir en el modelo
la disimetría de la curva
Modelos no lineales no derivados de la función gamma
Modelo de Cobby y Le Du (1978)
bt) ‐
P(t) = a(1 e‐bt
P(t) = a(1‐e
) ct
Esta función solo describe bien la parte inicial de la curva con un pico que en general se sitúa antes que el
curva, con un pico que, en general, se sitúa antes que el pico real
Función polinomial inversa Nelder (1966)
P(t) = t(β0 + β
P(t) = t(β
+ β1t + β
t + β2t2)‐11
β0, β1, β2 son coeficientes de regresión
Esta función se puede transformar en
t/P(t) = β0 + β1t + β2t2 , considerándose la producción inicial cero
inicial cero
Funciones ajustadas a las curvas de lactación de cabras de
la raza Murciano-Granadina
Murciano Granadina en rebaños con uno y dos
ordeños diarios
BRODY (1923)
Pl(t) = ae-bt
Pl(t) = producción en el
momento t
COBBY y LE DU ((1978))
Pl(t)
( ) = a ((1-e-bt))-ct
a = factor escala
asociado al nivel de
producción
WOOD (1967)
Pl(t) = attbe-ctt
b = ííndice
di d
de
incremento de la
producción
SAVUANT y FEHR (1976)
Pl(t) = abtcedt
c = índice de descenso
de la producción
Fuente:
Hernández, 1991
Valores de las áreas parciales (Kg) de las curvas de lactación de
cabras Murciano‐Granadinas obtenidas con los distintos modelos
ensayados
d 1
Frecuencia Semana
de ordeño
Producción
natural
Modelo
Brody
Modelo
Cobby
Modelo
Wood
5
52,45
62,07
53,19
53,20
8
91 99
91,99
91 70
91,70
84 23
84,23
83 29
83,29
Un ordeño
10
102,11
101,27
104,29
103,36
diario
30
280,18
290,97
286,72
280,64
34
308,57
313,61
308,65
309,34
39
341,95
350,00
342,72
342,01
5
112,18
115,50
110,54
110,66
8
168,06
170,31
164,97
165,90
Dos
10
206,02
205,31
200,24
202,22
ordeños
30
514 74
514,74
511 00
511,00
509 83
509,83
509 53
509,53
diarios
34
569,77
563,5
561,42
559,65
39
628,80
625,31
620,94
617,82
1Valores de referencia (producción natural) obtenidos a partir de tres ordeños semanales
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
Modelo
Sauvant
53,19
83 52
83,52
103,82
280,88
309,58
342,48
109,80
165,80
202,10
507 89
507,89
559,50
621,19
Errores medios (Kg) de las curvas de lactación de cabras
Murciano‐Granadinas obtenidas con los distintos
modelos ensayados1
Número
de
ordeños
Modelos
Brody
y
Cobby
y
Wood
Sauvant
Un
ordeños
d ñ
diario
7,34
2,09
0,77
1,04
Dos
ordeños
diarios
3,30
5,27
5,17
5,55
1Valores de referencia (producción natural) obtenidos a partir de tres ordeños semanales
Fuente: Hernández, D. Tesis Doctoral. 1991
Comparación de los modelos de Brody y Cobby con la curva real de
la raza Murciano-Granadina de un ordeño
Curva real
Cobby y Ledu (1978)
Brody y col. (1923)
SEMANA
Comparación de los modelos de Wood y Sauvant y Fehr en la raza
Murciano-Granadina
Murciano
Granadina de ordeño único
Curva real
Sauvant-Fehr (1975)
Wood (1967)
SEMANA
Modelo de Wood (1967) según el número de lactación en la raza MurcianoGranadina de ordeño único
1ª
2ª
3ª
4
4ª
+4
SEMANA
Modelo de Wood según la época de parto en la raza Murciano-Granadina de
ordeño único
DIC-FEB
MAR-ABR
MAY-AGO
SEP-NOV
SEMANA
Modelo mecanístico (Dijkstra et al. 1997)
Basado en la teoría de proliferación y apostósis celular
M = M0 exp{m[1 ‐ exp(‐kt)]/k ‐ lt}, siendo:
M0 la tasa inicial de producción (kg/día)
/
al parto (t=0
semanas)
m (por
(
semana)) es la tasa específica de proliferación de
las células secretoras al parto
l (por
(
semana)) es la
l tasa específica
íf de appostosis de las
l
células secretoras
k (por
(
semana)) estáá asociaciado
d con la
l reducción
d
ó de
d la
l
capacidad de proliferación de las células secretoras a lo
l
largo
d l tiempo
del
i
Permite calcular la posición y la magnitud del pico de la
l
lactación,
ió
pero no exige
i
l restricción
la
i ió de
d que la
l
producción inicial sea cero
Cows
Sheep
Goats
1.0
0
Scaled m
S
milk yield
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
0
10
20
30
40
Ti
Time
since
i
parturition
t iti ((weeks)
k )
Plot of average curve for each species scaled to each peak at a value
of unity
APLICACIONES DE LAS CURVAS DE LACTACIÓN
1 - Métodos
1.para estimarDE
la LAS
producción
sin(1)el registro
APLICACIONES
CURVASpor
DE lactación
LACTACIÓN
del primer control
Material: Datos de p
producción de 477 lactaciones de 331 cabras de
raza Murciano-Granadina, registrados 3 veces por semana
Métodos:
Mét d
- SPC: Fleischmann de controles mensuales sin el primer control
- REOC: Regresión lineal de todos los registros mensuales conocidos
con el
co
e término
té
o independiente
depe d e te e
en e
el p
primer
e co
control
t o (30 d
días)
as)
- TIRE: La misma regresión con el término independiente en el primer
día de lactación
- FUWO1: Estimación del primer control con la función Wood.
(Distintas funciones para las diferentes combinaciones de
nº de lactación, tipo de parto y época de parto)
- FUWO2: El mismo procedimiento anterior, ajustando la función Wood
APLICACIONES
DE LAS CURVAS
DE LACTACIÓN
con el método Basyesiano
de muestreo
de Gibb (2)
- PIWO: El mismo procedimiento que en FUWO1, haciendo coincidir el
primer control (desconocido) con el pico de lactación
- LCCH: Igualando la producción del primer control al consumo estimado
de los cabritos lactantes (Guerrero et al., 1982)
* Criterios de comparación
p
1- Coeficientes de correlación entre las producciones
estimadas y la de referencia
2- Coeficientes de correlación entre los valores BLUP
de las cabras obtenidas con los distintos métodos y
con el valor de referencia
APLICACIONES DE LAS CURVAS DE LACTACIÓN (3)
3- Criterio SV:
n
SV =
- Con el estadístico:
∑ u − u'
1
n
- u: valor ordinal de la clasificación de los animales por
sus producciones
d
i
o sus valores
l
BLUP obtenida
BLUP,
bt id con
las producciones de referencia
- u’: idem con las clasificaciones de los animales
obtenidas con las producciones o los valores BLUP
con los diferentes
métodos
- Producciones de referencia
referencia, obtenidas con todos los
controles
registrados (3 por semana)
Sesgo medio (kg) de las estimaciones de producción de leche
obtenidas con cada función,
función en relación a la curva media real
obtenida con 13.475 registros de Murciano‐Granadina de 1
ordeño,, 23.892 de Murciano‐Granadina de 2 ordeños
(Nº ordeños)
FUNCIONES
Brody
Cobby
y Ledu
Wood
Sauvant
Fehr
Un ordeño/día
7,34
2,09
0,77
1,04
Dos ordeños/día
3,30
5,27
5,17
5,55
Fuente: Hernández, 1991
Resultados:
Valores del estadístico utilizado para comparar el
número de orden en la clasificación de las cabras
obtenido con las producciones estimadas con los
diferentes métodos y con los valores BLUP
correspondientes
SV- Clasificación producciones
SPC
PIWO
FUWO2
REOC
FUWO1
TIRE
LCCH
17,70
19,52
,
19,77
20,51
20,97
21,05
25 84
25,84
SV- Calsificación BLUP
16,33
17,99
,
17,24
19,68
19,15
19,56
18 30
18,30
Coeficientes de correlación de Pearson (CC) y de
Spearman (CR) entre las posiciones en las clasificaciones
de las cabras obtenidas con las producciones y los
valores BLUP estimadas con los distintos métodos y el
método de referencia
SPC
FUWO2
REOC
FUWO1
PIWO
TIRE
LCCH
CC prod.
CC BLUP
0,984
0
984
0,983
0,877
0,977
0,976
0,969
0,956
0,973
0
973
0,971
0,967
0,965
0,963
0,955
0,958
CR prod.
0,984
0
984
0,981
0,978
0,974
0,977
0,971
0,954
CR BLUP
0,971
0
971
0,970
0,961
0,960
0,961
0,955
0,949
2.- Previsión de la oferta de la leche de una cooperativa
modelo
- Descripción del DE
APLICACIONES
LAS CURVAS DE LACTACIÓN (6)
CONTROL DE PRODUCCIONES
MUESTRA DE EXPLOTACIONES
É Cuantificación de los factores que influyen en la
producción
É Cuantificación de los factores q
que influyen
y en la p
producción
É Ajuste de las ecuaciones de lactación para cada grupo de
valores de los factores considerados
É Cálculo de la producción para cada grupo
É Cuantificación
C
tifi
ió d
de llos ffactores
t
d
de corrección
ió
É Cálculo de la producción de leche y carne para cada
ganadería
É Contraste de resultados y modificación del modelo
CONTROL DE PRODUCCIONES
MUESTRA DE EXPLOTACIONES
É Cuantificación de los factores que influyen en la producción
É Ajuste de las ecuaciones de lactación para cada grupo de valores de los factores
considerados
É Cálculo de la producción para cada grupo
É Cuantificación de los factores de corrección
É Cálculo de la producción de leche y carne para cada ganadería
É Contraste de resultados y modificación del modelo
Estima de la muestra
en diferentes
horizontes temporales
Entregas de leche
de la muestra
de explotaciones
CONTRASTE
CENSO
ACTUALIZADO del
total de ganaderos
ESTIMA DE LECHE DEL TOTAL
DE GANADEROS en diferente
horizontes temporales
Modelo validado
C
Correcciones
i
ENTREGAS DE LECHE
DELTOTAL DE
GANADEROS
ESTIMA DE LECHE EN DIFERENTES HORIZONTES TEMPORALES
Previsión de la oferta de la leche
-Resultado
de la validación
del modelo
en una g
ganadería
APLICACIONES
DE LAS CURVAS
DE LACTACIÓN
((10))
Fuente: Hidalgo y cols., 1992
-Resultado de la validación del modelo en una ganadería
40
NÚMERO DE GANADERO: 388
35
Previsión de oferta de leche
PREVISIÓN DE LECHE TOTAL:14701
Entrega de leche a la asociación
ENTREGA DE LECHE TOTAL: 15665
30
25
20
15
10
5
MES
VARIACIÓN LACTACIONAL DE LA COMPOSICIÓN DE LA LECHE DE
CABRA DE LA RAZA MURCIANOMURCIANO-GRANADINA
2,4
7
6
2
18
1,8
5
1,6
4
14
1,4
3
1,2
2
1
1
2
3
PROTEÍNA
4
5 6 7
CONTROL
CASEÍNA
8
GRASA
9
PR
RODUCC
CIÓN
(KG/DÍA
A)
PO
ORCENT
TAJES
2,2
10
LACTOSA
Fuente: Diaz y cols, 1999
PRODUCCIÓN
VARIACIÓN LACTACIONAL DE LOS CONTENIDOS DE CASEINAS EN LA
RAZA CAPRINA MURCIANOMURCIANO-GRANADINA
PORC ENTAJJES
3,5
3
2,5
2
15
1,5
1
05
0,5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
CONTROL
CASEÍNA
ALFA
BETA
Fuente: Diaz y cols, 1999
KAPPA
10
7.- Factores de variación ambiental que influyen
sobre las producciones y sobre las curvas de
lactación
A) Factores relacionados con el animal:
Raza
Factores fisiológicos dependientes de la fase de la lactación
Factores fisioógicos dependientes del número de lactación
Factores fisiológicos dependientes del estado sanitario (Mamitis)
B) Factores que dependen del manejo del animal y del ambiente externo
Alimentación
Mes o estación de parto
Temperatura y humedad
FACTORES AMBIENTALES QUE INFLUYEN SOBRE LA PRODUCCIÓN
Y SOBRE LA COMPOSICIÓN DE LA LECHE EN CABRAS MURCIANOMURCIANOGRANADINAS
Ç El rebaño y el año de parto son significativos para todas las
variables en todas las razas
Ç La Estación de parto es significativo para todas las variables
menos los contenidos de caseína β yκ
Ç El número de lactación es significativo para todos los
componentes excepto las fracciones de caseínas en casi todas
las razas
Ç El número de cabritos por parto no influye apenas en las
componentes de la leche e influye en la producción de leche,
pero no en todas las razas
Ç Las interacciones entre estos factores muestran un patrón
de significaciones sobre las distintas variables consideradas
diferente para cada raza
8.- Bibliografía
Brody, S., Ragsdale, A.C. Y Turner, C.W. 1923. The rate of decline of milk
production with the advance period of lactation. J. Gen. Physiol. 5:441.
Citado por Masselin et al. (1987)
Cobby J.M. y Le Du L.P. 1978. On fitting curves to lactation data. Anim. Prod.
26:127‐133
Deacaen, C; Journet, M. Y Poutous, M. 1970. Evolution de la production laitière
de la vache au cours des deux premiers mois de lactation. I. Description
graphique de l’évolution journalière de la quantité de lait sécretée, du taux
butireux de la quantité de matière grasse sécretée.
sécretée Ann.
Ann Zoot.
Zoot 19:205‐221
Delage, J. Leroy, A.M. Y Poly, J. 1953. Une étude sur les courbes de lactation.
Ann. Zoot. 3:349‐351
Dh
Dhanoa
M S y Le
M.S.
L Du
D L.P.
L P 1981.
1981 A partial
ti l adjustment
dj t
t model
d l to
t describe
d
ib the
th
lactation curve of a dairy cow. Ani. Prod. 34:243‐247
Diaz E., Analla M., Muñoz‐Serrano A., Alonso‐Moraga A. y Serradilla, J.M. 1999.
Variation of milk yield and contents of total casein and casein fractions in
Murciano‐Granadina goats. Small Ruminant Research. 34:141‐147
Dijkstra, J., J. France, M. S. Dhanoa, J. A. Maas, M. D. Hanigan, A. J. Rook, and D.
E. Beever. 1997. A model to describe growth patterns of the mammary
gland during pregnancy and lactation. J. Dairy Sci. 80:2340‐2354
Gaines, W.L. 1927. Measures of persistency of lactation. J. Agric. Res. 34:373. Citado
por Masselin et al. (1987)
Guerrero J.E. 1982. Estudio de la alimentación del ganado caprino. Utilización de
subproductos y ensayos de lactación en cabras de raza Granadina. Tesis doctoral.
ETSIA. Universidad de Córdoba.
Hernández, D. Bases de un programa de selección de ganado caprino. Controles de
producción. Tesis Doctoral. Universidad de Córdoba. 1991
Hidalgo J.M., Gándara P., Pericet M., Guerrero J.E. y Serradilla J.M. 1992. Modelo de
previsión de oferta de leche para asociaciones de ganaderos. I Congreso
Internacional sobre la Producción Caprina en Zonas Aridas. Terra Arida, 11:156‐
165
Masselin S., Sauvant D., Chapoutot P. y Milan D. 1987. Les modèles d’ajustement des
courbes de lactation. Ann. Zoot. INRA. 36(2):171‐206
Nelder J.A. 1966. Inverse polynomials as a useful group of multi‐factors response
f
functions.
i
Biometrics
i
i 22:128‐141
Sauvant D. y Fehr P.M. 1976. Modélisation et classification des types de courbes de
composition et de production du lait de la chèvre. 27 Reunion de la FEZ. Zürich.
23 26 Agugust
23‐26
A
t 1976.
1976 Citado
Cit d por Masselin
M
li (1987)
Sikka , L.C. 1950. A study of the lactation as affected by heredity and environment. J.
Dairy Res. 17:231. Citado por Masselin et al. (1987)
Wood P.D.P.
Wood,
P D P . 1967.
1967 Algebraic model of the lactation curve in cattle.
cattle Nature,
Nature 216:164‐
216:164
165