UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS

FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE MEDICINA VETERINARIA
SILABO DE DISEÑO EXPERIMENTAL
I.
DATOS GENERALES
1.1. Código
1.2. Requisito
1.3. Ciclo Académico
1.4. Horas
Horas teóricas
Horas prácticas
1.5. Créditos
1.6. Sede
II.
:
:
:
:
04241
Taller de computación 04133
Bioestadística
04226
Cuarto
:
:
:
una
dos
dos
Pachacamac
SUMILLA
La asignatura pertenece al Área Curricular de Formación Básica Profesional, de
naturaleza teórico – práctica y carácter obligatorio que tiene por objetivo el estudio de las
bases teóricas y la aplicación de los diseños experimentales en la investigación científica,
sistemas de producción pecuaria y salud pública veterinaria.
Comprende las siguientes unidades didácticas:
1:
La investigación, experimentación.
2:
Muestras, datos, organización, presentación, herramientas informáticas.
3:
Análisis de varianza: clasificación de una vía. Comparaciones múltiples.
4:
Análisis de varianza: bloques completos al azar. Factoriales. Correlaciones y
regresiones.
III.
COMPETENCIA
- Distingue los diferentes tipos de investigación y su alcance comparando su naturaleza.
- Evalúa y presenta información mediante la estadística descriptiva para la caracterización
de poblaciones.
- Analiza diferentes diseños experimentales utilizados en el ámbito pecuario, mediante
cómputo y compara sus resultados.
IV. CAPACIDADES
1. Reconoce los tipos de investigación, diseño y su alcance en el ámbito pecuario.
2. Selecciona muestras y clasifica, organiza, presenta, grafica información y maneja
programas estadísticos.
3. Analiza y evalúa diseños experimentales de clasificación de una vía y realiza
comparaciones múltiples de medias.
4. Analiza diseños de bloques completos al azar, experimentos factoriales y
correlaciona diversas variables.
V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
UNIDAD 1
La investigación, experimentación
CAPACIDAD 1
Reconoce los tipos de investigación, diseño y su alcance en el ámbito pecuario.
SEMANA 1 – 2
SESIÓN 1 – 2
CONCEPTUAL
CONTENIDO
PROCEDIMENTAL
Prueba de entrada.
CONTENIDOS
Desarrollo
de la prueba.
La investigación
científica, conceptos,
tipos, definiciones, pasos.
Identifica los tipos de
investigación y los pasos
requeridos para su
ejecución.
El diseño experimental,
preexperimentos,
experimentos
verdaderos,
cuasiexperimentos.
Relaciona el diseño
experimental adecuado
para la investigación que se
desea realizar.
ACTITUDINAL
Reconoce nivel
de conocimiento
Reflexiona,
diferencia y valora
la importancia de
la investigación
científica
UNIDAD 2
Muestras, datos, organización, presentación, herramientas informáticas.
CAPACIDAD 2 Selecciona muestras y clasifica, organiza, presenta , grafica información
y maneja programas estadísticos.
SEMANA 3 – 4 – 5 - 6
SESION 3 – 4 – 5 - 6
CONCEPTUAL
CONTENIDOS
PROCEDIMENTAL
Población, muestra,
muestreo, tamaño.
Muestrea adecuadamente
de acuerdo a situación.
Variables, clasificación.
Clasifica variables
Medidas de posición,
cuantiles, tendencia
central.
Describe y caracteriza serie
de datos agrupados.
Medidas de dispersión,
deformación (asimetría),
apuntamiento (curtosis).
Describe la dispersión de
una serie de datos
agrupados.
Base de datos, tipo,
estructura, organización,
codificaciones,
Transformaciones.
Clasifica y adecua datos
para su análisis.
Presentación de datos:
tablas, gráficos (cajas,
tallos y hojas).
Organiza información
mediante tablas y gráficos.
ACTITUDINAL
Identifica tipos de
muestra y su
tamaño
adecuado.
Reconoce y
compara
variables.
Aplica las
medidas de
tendencia central
necesarias para
una estadística
descriptiva.
Reconoce las
características
básicas de una
distribución de
datos mediante
las principales
medidas de
variabilidad o de
dispersión.
Valora la
importancia de
una adecuada
organización y
presentación de
datos.
SEMANA 7 – 8
SESION 7 – 8
CONCEPTUAL
CONTENIDOS
PROCEDIMENTAL
Hoja de cálculo: Excel,
aplicaciones.
Ingresa datos, manipula,
realiza cálculos y almacena
información.
Programa estadístico:
Minitab, aplicaciones.
Analiza, compara y grafica
información
ACTITUDINAL
Valora la
utilización de
herramientas
informáticas para
el análisis
evaluación y
presentación de
datos.
SEMANA 9
SESION 9; Evaluación de medio curso
UNIDAD 3
Análisis de varianza: clasificación de una vía. Comparaciones múltiples.
CAPACIDAD 3
Analiza y evalúa diseños experimentales de clasificación de una vía y realiza
comparaciones múltiples de medias.
SEMANA 10 – 11 – 12
SESIÓN 10 – 11 – 12
CONCEPTUAL
Análisis de varianza, diseño
completamente al azar con
igual y diferente número de
unidades por tratamiento.
Submuestreo en diseño
completamente al azar
Comparaciones múltiples de
medias, Duncan, Tukey.
CONTENIDOS
PROCEDIMENTAL
Analiza diseños de un
solo criterio de
clasificación.
Caso anterior,
incluyendo
submuestras.
Compara medias
utilizando diversos
métodos.
ACTITUDINAL
Reflexiona y
toma decisiones
Reflexiona y
toma decisiones
Compara y
demuestra juicios
de valor
SEMANA 13
SESION 13: Práctica calificada
UNIDAD 4
Análisis de varianza: bloques completos al azar. Factoriales. Correlaciones y
regresiones.
CAPACIDAD 4
Analiza diseños de bloques completos al azar, experimentos factoriales y correlaciona
diversas variables.
SEMANA 14 – 15 – 16
SESIÓN 14 – 15 – 16
CONCEPTUAL
CONTENIDOS
PROCEDIMENTAL
ACTITUDINAL
Diseño bloque
completo al azar.
Analiza diseños
experimentales con dos
criterios de clasificación.
Experimentos
factoriales, efecto
principal, interacción
entre factores.
Investiga la respuesta
simultánea de dos o
más factores y la
interacción que se
podría realizar entre
ellos.
Regresión y
correlación
Determina la relación
existente entre dos o
más variables.
Reflexiona
Toma
decisiones
Reflexiona
Toma
decisiones
Compara y
relaciona
variables
SEMANA 17
SESIÓN 17: Evaluación final
SEMANA 18
SESION 18: Evaluación sustitutoria
VI ESTRATEGIAS DIDACTICAS
Previamente se realizará una prueba de entrada en la que se evaluará el grado de
conocimiento de los alumnos.
Los temas serán expuestos mediante clases magistrales, recomendándose lecturas de
textos.
Las prácticas serán dirigidas, desarrollando ejercicios “tipo”.
VII MEDIOS Y MATERIALES EDUCATIVOS
Materiales impresos: textos recomendados y separatas.
Equipo audiovisual, pizarra, equipo multimedia, retroproyector,
calculadora, hojas de cálculo y programas estadísticos.
computadora,
VIII EVALUACIÓN
Las pruebas se realizarán de acuerdo al Reglamento de Evaluación vigente.
De las notas:
Se realizará dos evaluaciones (medio curso y final) con el mismo valor cada
una, pudiendo sustituir una de ellas de acuerdo al reglamento vigente. Valor
total 2/3 de la nota final
El promedio de las prácticas calificadas tendrá un valor de 1/3 de la nota final
Condiciones de aprobación:
De acuerdo al Reglamento de Evaluación de los estudiantes vigente.
IX FUENTES DE INFORMACIÓN
Acuña E. Análisis estadístico de datos usando MINITAB para Windows. Puerto Rico.
1999.
Calzada J. Métodos estadísticos para la investigación. Ed Jurídica S.A. 3ra ed. Lima,
Perú. 1970.
Córdova A M. Estadística: Descriptiva e inferencial. Ed Moshera. 5ta. Ed. Lima, Perú.
2003.
Daniel EW. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud Limusa
Wiley. 4ta ed. México, 2004.
Hernandez R., Fernandez C., Baptista P. Metodología de la investigación. McGraw-Hill.
México. 4ta. ed. 2007
Kuehl R. Diseño de experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de
investigación. México. 2da. ed. 2001
Little T., Hills F. Métodos estadísticos para la investigación en la agricultura. Ed Trillas.
México. 1984.
Miranda F., Salinas J. Estadística general. 1ra ed. Lima, Perú. 2008.
Norman G., Streiner D. Bioestadística. Ed Harcourt, S.A. España. 2005.
Ostle B. Estadística aplicada. Ed. Limusa. México. 1970.
Padron E, Diseños experimentales con aplicación a la agricultura y la ganadería. Ed
Trillas. 1ra ed, México. 1996.
Rodríguez del Ángel J. Métodos de investigación pecuaria. Ed Trillas. 1ra. Ed. México.
1991.
Steel R., Torrie J. Bioestadística: principios y procedimientos. McGraw-Hill. 2da ed.
Veliz C. Estadística – aplicaciones. 3ra ed. Lima, Perú. 1998.