Regresión Simple Practica 3• Cuadro de Diálogo para la matriz de

Practica 3
Regresión Simple
Técnicas de Investigación Cuantitativa y Cualitativa en Criminología
Regresión Simple
A continuación, a partir de las primeras conclusiones y resultados,
pasaremos al análisis bivariable; regresión simple. El análisis univariable permite
sospechar que variables pueden estar relacionadas. Del mismo modo la obtención
de la matriz de correlaciones de las variables indicadas produce una buena visión
global de las correlaciones entre las mismas.
• Cuadro de Diálogo para la matriz de correlación.
Figura 1
Estadística: Correlaciones: Bivariadas (figura1). Indicar las variables y
señalar el coeficiente de correlación elegido, (por defecto) el coeficiente de correlación de Pearson (figura2). Pero como sabemos, es conveniente observar este
coeficiente de correlación junto con el Scatter Plot correspondiente.
El Análisis de Regresión Bibariada, sigue el mismo procedimiento como
veremos más adelante, que el Análisis de Regresión Múltiple. Lo único que cambia
es la elección del número de variables con las que vamos a trabajar.
La salida de ordenador del Análisis de Regresión Simple será exactamente igual a la salida de ordenador del Análisis de Regresión Múltiple. Lo único
que hay que tener en cuenta, es que vamos a descubrir si existe relación entre dos
variables. Un proceso importante para llevar a cabo este objetivo, será sin duda, la
realización del Scatter Plot o gráfico de puntos) correspondiente.
Figura 2
Gráfico 1
Figura 3
Gráficas: Dispersión: Simple (figura3 y 4): Definir (indicar la variable
dependiente eje Y y la independiente en el eje X) (figura5), Aceptar. En este gráfico
de dispersión de los valores de X contra los de Y se observa la fuerza, dirección y
forma de la relación entre las variable. Si la nube de puntos toma una forma indefinida y muy dispersa esto indicará que no existe relación entre las variables. Si
• 24 •
Regresión Simple
Técnicas de Investigación Cuantitativa y Cualitativa en Criminología
Figura 4
por el contrario se observa una forma definida y proximidad entre los puntos habrá
relación entre las variables caracterizada por la forma y dirección que tome.
En el ejemplo que realizamos en el ordenador, utilizando las variables
continuas p7A y p7B, tomando como variable dependiente la primera y como
variable independiente la segunda, obtenemos el gráfico de dispersión que mostramos más arriba (gráfico1).
Si observamos dicho gráfico de dispersión podemos comprobar que en
efecto existe relación entre las dos variables que hemos seleccionado. Vemos que la
nube de puntos tiene una forma definida y los puntos se encuentran más o menos
agrupados por lo que indicará que las dos variable están relacionadas.
Figura 5
Análisis de Residuales.
Gráfico 2
Análisis de residuales. Para profundizar en el análisis de la relación entre
las dos variables y ponderar la bondad de ajuste de la regresión obtenida es necesario realizar el análisis de los residuos. Este se lleva a cabo, fundamentalmente,
a partir de dos gráficos (gráfico 2 y 3) el de residuales tipificados en el que se
superpone la curva de distribución normal. Este gráfico nos da idea de cómo
se distribuyen los residuos en relación a la distribución normal, que sería la que
cabría esperar de los mismos. El otro gráfico que resulta útil para este análisis, es
el gráfico de probabilidad normal. En éste se representa la función de distribución
(acumulada) esperada bajo la hipótesis de distribución normal de los residuos,
contra la función de distribución acumulada de los valores observados. Si ambas
distribuciones son iguales, los puntos de sitúan sobre la diagonal del gráfico, por
el contrario, en la medida que aparezcan dispersos y formando lineas horizontales
respecto a la misma habrá más residuos y el juste será peor.
Gráfico 3
• 25 •
Resultados 3
Regresión Simple
Técnicas de Investigación Cuantitativa y Cualitativa en Criminología
Regresión Simple
• Resumen de los Datos.
• 26 •
Regresión Simple
Técnicas de Investigación Cuantitativa y Cualitativa en Criminología
• 27 •
Regresión Simple
Técnicas de Investigación Cuantitativa y Cualitativa en Criminología
• Representaciones Gráficas
• 28 •