TALLER PRONÓSTICOS Estos ejercicios deben entregarse en hoja

TALLER PRONÓSTICOS
Estos ejercicios deben entregarse en hoja examen resueltos a mano, solamente vamos a utilizar la regresión lineal vista
en clase para pronosticar. (Pueden trabajarse en Excel para evitar procedimientos dispendiosos pero todo debe
transcribirse a mano)
NOTA: todos los ejercicios deben graficarse y analizarse, del mismo modo a todos
los ejercicios debe calcularse el coeficiente de correlación.
1.
La gerente del departamento de plomería de una reconocida tienda de suministros para la construcción, cada
mes debe colocar una orden de accesorios de plomería para baños. Si ordena más de lo que vende, los
excedentes representan dinero para la empresa que no puede usar en otra parte. Si ordena muy pocos, las
ventas se pierden a favor de los competidores.
DATO N°
MES DEL PERMISO
1
N° PERMISOS
N° ACCESORIOS
ene-09
22
72
2
feb-09
16
44
3
mar-09
24
80
4
abr-09
95
191
5
may-09
84
187
6
jun-09
13
57
7
jul-09
114
238
8
ago-09
147
283
9
sep-09
96
204
10
oct-09
59
144
11
nov-09
35
102
12
dic-09
41
109
13
ene-10
28
63
14
feb-10
21
50
15
mar-10
18
67
16
abr-10
46
109
17
may-10
145
304
18
jun-10
122
239
19
jul-10
108
223
20
ago-10
85
173
21
sep-10
107
211
22
oct-10
53
104
23
nov-10
17
59
24
dic-10
12
24
La gerente del departamento de plomería, ha estado pensando cómo podría anticipar la demanda de accesorios.
Para lo que se sugiere aplicar los modelos:
a.
Regresión lineal, con su respectiva gráfica, interpretación y pronósticos para los meses de enero a junio de
2011.
b.
La columna “permisos” hace referencia al número de órdenes de producción emitidas para generar el
despacho del “número de accesorios”. Con esta información ya puede establecerse cual es la variable
dependiente y cual es la variable independiente. Por ende las dos primeras columnas no contienen
información relevante o necesaria.
2.
Los datos que se encuentran en la siguiente tabla indican que la norma de visibilidad se ha establecido en 100,
las lecturas por debajo de 100 indican que la contaminación del aire ha reducido la visibilidad, y las lecturas
por encima de 100 indican que el aire está más limpio.
Use la regresión lineal para determinar el pronóstico de visibilidad para el 31 de agosto del los dos años. ¿Cuál
de los métodos cree usted que produjo el mejor pronóstico?
La variable dependiente Y corresponde al pronóstico de visibilidad mensual y la variable independiente X
representa la fecha, para Jul 22 X=1 para jul 23 X=2 y sucesivamente.
a.
b.
Fecha
Año 1
Jul 22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Ago 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
Año 2
125
100
40
100
185
85
95
200
125
90
85
135
175
200
105
205
90
45
100
120
85
125
165
60
65
110
210
110
170
125
85
45
95
85
160
105
100
95
50
130
120
125
160
165
205
165
125
85
105
160
125
130
205
200
110
100
200
160
100
55
130
75
30
100
85
150
220
160
165
135
80
100
200
100
110
50
135
70
30
31
3.
60
105
La demanda de cambios de aceite registrada en un reconocido taller de mecánica automotriz ha sido la
siguiente:
MES
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
a.
b.
4.
N° CAMBIOS ACEITE
41
46
57
52
59
51
60
62
Regresión lineal, con su respectiva gráfica, interpretación y pronósticos para los meses de septiembre a
diciembre.
La variable dependiente Y corresponde a la demanda mensual y la variable independiente X representa el
mes, para enero X=1 para febrero X=2 y sucesivamente.
Una empresa manufacturera ha desarrollado una prueba de aptitudes cuyas calificaciones pueden utilizarse
para elaborar pronósticos de cuáles serán los factores de clasificación productiva de los trabajadores los datos
de las calificaciones obtenidas en las pruebas por varios trabajadores y sus clasificaciones de producción
observadas después aparecen en la siguiente tabla:
a.
b.
Aplicar regresión lineal formulado la función de regresión
Calcular el coeficiente de correlación
c.
5.
6.
Si la calificación de un trabajador en la prueba fue de 80, ¿cuál pronosticaría usted que sería la
clasificación de producción de ese trabajador?
Uno de los problemas más desafiantes que se enfrentan en el área de control de la contaminación del agua lo
representa la industria de la peletería los desechos de ésta tienen una complejidad química. Se caracterizan
por valores elevados de demanda de oxígeno bioquímico, sólidos volátiles y otras medidas de contaminación.
A continuación se relcionan 33 muestras de desechos tratados químicamente.
a. Aplicar regresión lineal formulado la función de regresión
b. Calcular el coeficiente de correlación
Suponga que se desea medir la intensidad de asociación del precio en UM de un paquete de 6 envases de un
refresco de cola y el precio de un empaque de 100 pastillas de un analgésico de cierta marca en
supermercados de una muestra de nueve diferentes ciudades en distintos países, los resultados se muestran a
continuación:
a.
b.
Aplicar regresión lineal formulado la función de regresión
Calcular el coeficiente de correlación