Sistemas de Información Geográfica

Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Sistemas de Información Geográfica
Tema 8. El formato vectorial. Análisis espacial
Tema 8. El formato vectorial. Análisis espacial
Sistemas de Información Geográfica
Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Geometría
Topología
Categorías
Introducción
La codificación de datos espaciales en formato vectorial debe
incluir tres propiedades fundamentales de los objetos
representados:
Geometría: Donde están los objetos
Topología: Que relaciones espaciales se establecen entre
los objetos
Categorías: Que propiedades tienen los objetos
Tema 8. El formato vectorial. Análisis espacial
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Geometría
Topología
Categorías
Propiedades geométricas
En formato vectorial, se definen objetos geométricos (puntos, lineas y polígonos) mediante la codificación explícita de sus coordenadas
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Geometría
Topología
Categorías
Propiedades geométricas
Resulta más adecuado que el raster cuando se manejan datos que
suponen un valor promediado sobre una extensión de territorio
que se considera homogenea
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Geometría
Topología
Categorías
Propiedades geométricas
El formato raster codifica de forma explícita el interior de los objetos e implícitamente el exterior, en vectorial se codifica explícitamente la frontera de los polígonos e implícitamente el interior
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Topología
Categorías
Propiedades geométricas
Los algoritmos utilizados para las operaciones de álgebra de
mapas son completamente diferentes,
en general las operaciones son más difíciles y
exigen mayor tiempo de computación para el formato
vectorial
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Geometría
Topología
Categorías
Topología
En formato vectorial, además de la posición de las entidades,
necesitamos conocer las relaciones topológicas entre ellas;
El término topología hace referencia a relaciones entre los
diferentes objetos para originar entidades de orden superior.
Propiedades topológicas
1
Los nodos de dos lineas en contacto deben tener las
mismas coordenadas.
2
Un poligono, en modelo arco-nodo, es un circuito de lineas
que puede recorrerse empezando y terminando en el
mismo punto sin pasar dos veces por la misma linea.
3
Existe un sólo identificador para cada entidad y este es
único, no se repite en ninguna otra entidad.
4
Deben codificarse los polígonos isla, aquellos totalmente
rodeados por otro polígono. El polígono contenedor debe
conocer la existencia del polígono isla.
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Geometría
Topología
Categorías
Topología
En formato vectorial, además de la posición de las entidades,
necesitamos conocer las relaciones topológicas entre ellas;
El término topología hace referencia a relaciones entre los
diferentes objetos para originar entidades de orden superior.
Propiedades topológicas
1
Los nodos de dos lineas en contacto deben tener las
mismas coordenadas.
2
Un poligono, en modelo arco-nodo, es un circuito de lineas
que puede recorrerse empezando y terminando en el
mismo punto sin pasar dos veces por la misma linea.
3
Existe un sólo identificador para cada entidad y este es
único, no se repite en ninguna otra entidad.
4
Deben codificarse los polígonos isla, aquellos totalmente
rodeados por otro polígono. El polígono contenedor debe
conocer la existencia del polígono isla.
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Geometría
Topología
Categorías
Topología
En formato vectorial, además de la posición de las entidades,
necesitamos conocer las relaciones topológicas entre ellas;
El término topología hace referencia a relaciones entre los
diferentes objetos para originar entidades de orden superior.
Propiedades topológicas
1
Los nodos de dos lineas en contacto deben tener las
mismas coordenadas.
2
Un poligono, en modelo arco-nodo, es un circuito de lineas
que puede recorrerse empezando y terminando en el
mismo punto sin pasar dos veces por la misma linea.
3
Existe un sólo identificador para cada entidad y este es
único, no se repite en ninguna otra entidad.
4
Deben codificarse los polígonos isla, aquellos totalmente
rodeados por otro polígono. El polígono contenedor debe
conocer la existencia del polígono isla.
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Análisis espacial
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Geometría
Topología
Categorías
Topología
En formato vectorial, además de la posición de las entidades,
necesitamos conocer las relaciones topológicas entre ellas;
El término topología hace referencia a relaciones entre los
diferentes objetos para originar entidades de orden superior.
Propiedades topológicas
1
Los nodos de dos lineas en contacto deben tener las
mismas coordenadas.
2
Un poligono, en modelo arco-nodo, es un circuito de lineas
que puede recorrerse empezando y terminando en el
mismo punto sin pasar dos veces por la misma linea.
3
Existe un sólo identificador para cada entidad y este es
único, no se repite en ninguna otra entidad.
4
Deben codificarse los polígonos isla, aquellos totalmente
rodeados por otro polígono. El polígono contenedor debe
conocer la existencia del polígono isla.
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Geometría
Topología
Categorías
Topología
En formato vectorial, además de la posición de las entidades,
necesitamos conocer las relaciones topológicas entre ellas;
El término topología hace referencia a relaciones entre los
diferentes objetos para originar entidades de orden superior.
Propiedades topológicas
1
Los nodos de dos lineas en contacto deben tener las
mismas coordenadas.
2
Un poligono, en modelo arco-nodo, es un circuito de lineas
que puede recorrerse empezando y terminando en el
mismo punto sin pasar dos veces por la misma linea.
3
Existe un sólo identificador para cada entidad y este es
único, no se repite en ninguna otra entidad.
4
Deben codificarse los polígonos isla, aquellos totalmente
rodeados por otro polígono. El polígono contenedor debe
conocer la existencia del polígono isla.
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Topología
Categorías
Topología
En formato vectorial, además de la posición de las entidades,
necesitamos conocer las relaciones topológicas entre ellas;
El término topología hace referencia a relaciones entre los
diferentes objetos para originar entidades de orden superior.
Propiedades topológicas
1
Los nodos de dos lineas en contacto deben tener las
mismas coordenadas.
2
Un poligono, en modelo arco-nodo, es un circuito de lineas
que puede recorrerse empezando y terminando en el
mismo punto sin pasar dos veces por la misma linea.
3
Existe un sólo identificador para cada entidad y este es
único, no se repite en ninguna otra entidad.
4
Deben codificarse los polígonos isla, aquellos totalmente
rodeados por otro polígono. El polígono contenedor debe
conocer la existencia del polígono isla.
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Topología
Categorías
Topología
En formato vectorial, además de la posición de las entidades,
necesitamos conocer las relaciones topológicas entre ellas;
El término topología hace referencia a relaciones entre los
diferentes objetos para originar entidades de orden superior.
Propiedades topológicas
1
Los nodos de dos lineas en contacto deben tener las
mismas coordenadas.
2
Un poligono, en modelo arco-nodo, es un circuito de lineas
que puede recorrerse empezando y terminando en el
mismo punto sin pasar dos veces por la misma linea.
3
Existe un sólo identificador para cada entidad y este es
único, no se repite en ninguna otra entidad.
4
Deben codificarse los polígonos isla, aquellos totalmente
rodeados por otro polígono. El polígono contenedor debe
conocer la existencia del polígono isla.
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Geometría
Topología
Categorías
Categorías
La información temática , espacial o no espacial, no extraible
directamente de la localización debe también incorporarse
Para ello se utiliza un Sistema de Gestión de Bases de Datos
asociada en las que una de las columnas corresponde al
identificador de los objetos representados.
En algunos casos se incluye información geométrica derivada
de la localización (área, perímetro) para utilizarla en
operaciones matemáticas
El modelo tradicionalmente utilizado se denomina
geo-relacional
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Análisis espacial
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Geometría
Topología
Categorías
Categorías
La información temática , espacial o no espacial, no extraible
directamente de la localización debe también incorporarse
Para ello se utiliza un Sistema de Gestión de Bases de Datos
asociada en las que una de las columnas corresponde al
identificador de los objetos representados.
En algunos casos se incluye información geométrica derivada
de la localización (área, perímetro) para utilizarla en
operaciones matemáticas
El modelo tradicionalmente utilizado se denomina
geo-relacional
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Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Geometría
Topología
Categorías
Categorías
La información temática , espacial o no espacial, no extraible
directamente de la localización debe también incorporarse
Para ello se utiliza un Sistema de Gestión de Bases de Datos
asociada en las que una de las columnas corresponde al
identificador de los objetos representados.
En algunos casos se incluye información geométrica derivada
de la localización (área, perímetro) para utilizarla en
operaciones matemáticas
El modelo tradicionalmente utilizado se denomina
geo-relacional
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Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Geometría
Topología
Categorías
Categorías
La información temática , espacial o no espacial, no extraible
directamente de la localización debe también incorporarse
Para ello se utiliza un Sistema de Gestión de Bases de Datos
asociada en las que una de las columnas corresponde al
identificador de los objetos representados.
En algunos casos se incluye información geométrica derivada
de la localización (área, perímetro) para utilizarla en
operaciones matemáticas
El modelo tradicionalmente utilizado se denomina
geo-relacional
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Análisis espacial
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Geometría
Topología
Categorías
Modelo geo-relacional
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Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Geometría
Topología
Categorías
Modelo digital vectorial en GRASS (hasta v. 5.4)
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Análisis espacial
Conjunto de herramientas que amplían la estadística
tradicional para abordar aquellos casos en los que la
localización de los datos influye sobre las variables
medidas
La georreferenciación de los datos permite manejar
conceptos nuevos como los de distancia (entre dos
puntos), adyacencia (entre dos polígonos o dos lineas),
interacción y vecindad (entre puntos).
Permite comprobar hipótesis acerca de:
La distribución espacial de entidades puntuales
Las relaciones entre entidades lineales interconectadas
(redes)
Las relaciones entre polígonos fronterizos
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Análisis espacial
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Análisis espacial
Conjunto de herramientas que amplían la estadística
tradicional para abordar aquellos casos en los que la
localización de los datos influye sobre las variables
medidas
La georreferenciación de los datos permite manejar
conceptos nuevos como los de distancia (entre dos
puntos), adyacencia (entre dos polígonos o dos lineas),
interacción y vecindad (entre puntos).
Permite comprobar hipótesis acerca de:
La distribución espacial de entidades puntuales
Las relaciones entre entidades lineales interconectadas
(redes)
Las relaciones entre polígonos fronterizos
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Análisis espacial
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Análisis espacial
Conjunto de herramientas que amplían la estadística
tradicional para abordar aquellos casos en los que la
localización de los datos influye sobre las variables
medidas
La georreferenciación de los datos permite manejar
conceptos nuevos como los de distancia (entre dos
puntos), adyacencia (entre dos polígonos o dos lineas),
interacción y vecindad (entre puntos).
Permite comprobar hipótesis acerca de:
La distribución espacial de entidades puntuales
Las relaciones entre entidades lineales interconectadas
(redes)
Las relaciones entre polígonos fronterizos
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Análisis espacial
Conjunto de herramientas que amplían la estadística
tradicional para abordar aquellos casos en los que la
localización de los datos influye sobre las variables
medidas
La georreferenciación de los datos permite manejar
conceptos nuevos como los de distancia (entre dos
puntos), adyacencia (entre dos polígonos o dos lineas),
interacción y vecindad (entre puntos).
Permite comprobar hipótesis acerca de:
La distribución espacial de entidades puntuales
Las relaciones entre entidades lineales interconectadas
(redes)
Las relaciones entre polígonos fronterizos
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Análisis espacial
Conjunto de herramientas que amplían la estadística
tradicional para abordar aquellos casos en los que la
localización de los datos influye sobre las variables
medidas
La georreferenciación de los datos permite manejar
conceptos nuevos como los de distancia (entre dos
puntos), adyacencia (entre dos polígonos o dos lineas),
interacción y vecindad (entre puntos).
Permite comprobar hipótesis acerca de:
La distribución espacial de entidades puntuales
Las relaciones entre entidades lineales interconectadas
(redes)
Las relaciones entre polígonos fronterizos
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Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Problemas de la estadística espacial
Falta de independencia en el muestreo
Efectos de escala
Efectos de borde
Problema de la Unidad de Area Modificable
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
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Problemas de la estadística espacial
Falta de independencia en el muestreo
Efectos de escala
Efectos de borde
Problema de la Unidad de Area Modificable
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Problemas de la estadística espacial
Falta de independencia en el muestreo
Efectos de escala
Efectos de borde
Problema de la Unidad de Area Modificable
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
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Problemas de la estadística espacial
Falta de independencia en el muestreo
Efectos de escala
Efectos de borde
Problema de la Unidad de Area Modificable
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Distancia entre dos puntos
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Area del trapecio bajo un segmento
si xj > xi =>Ati,j > 0
si xj < xi =>Ati,j < 0
Ati,j = (xi+1 − xi )yi +
(xi+1 − xi )(yi+1 − yi )
yi+1 + yi
= (xj − xi )
2
2
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Variables derivadas
Punto de corte de dos segmentos,
Y = AX + B
Y = CX + D
A=
Ya2 − Ya1
Xa2 − Xa1
B = Ya1 − AXa1
C=
Yb2 − Yb1
Xb2 − Xb1
D = Yb1 − CXb1
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Análisis de capas de puntos
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Variables derivadas
Punto de corte de dos segmentos,
Y = AX + B
Y = CX + D
A=
Ya2 − Ya1
Xa2 − Xa1
B = Ya1 − AXa1
C=
Yb2 − Yb1
Xb2 − Xb1
D = Yb1 − CXb1
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Análisis de capas de puntos
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Variables derivadas
Longitud (L) de una linea, es la suma de las distancias
entre cada par de vértices consecutivos de la misma,
asumiendo que la linea tiene N vértices:
L=
N−1
X
di,i+1
i=1
Distancia (D) en linea recta entre el inicio y el final de
una linea: es decir entre su nodo inicial y su nodo final e
índice de sinuosidad (Is )
D = d1,N
Is = L/D
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Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Variables derivadas
Perímetro de un polígono es la longitud de la linea que
define el contorno del polígono.
Longitud máxima del polígono puede definirse como la
distancia máxima entre cualquier par de vértices en la
linea que define el contorno del perímetro:
Lm = max(di,j )
Area de un polígono es el valor absoluto de la suma de
todas las áreas bajo los segmentos que forman el
polígono:
N−1
X
A = Ati,i+1 i=1
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
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Cálculo del área de un polígono
N−1
X
A = Ati,i+1 i=1
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Variables derivadas
A partir de área, perímetro y longitud máxima se han
desarrollado diferentes índices de forma
P
A
4A
=
πL2
Icompacidad =
Icircularidad
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Variables derivadas
Si un segmento trazado entre un punto P y el origen de
coordenadas cruza un número impar de veces el límite del
polígono,entonces P está dentro del polígono, si el
número es par está fuera del polígono
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Cálculos geométricos básicos
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Análisis de capas de lineas: redes
Variables derivadas
Una linea intersecta a un polígono si alguno de sus
segmentos tiene un punto de cruce con alguno de los
segmentos del polígono.
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Análisis espacial
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Variables derivadas
Dos polígonos se cruzan si sus perímetros se intersectan.
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Tipos de medidas en el análisis de capas de puntos
Las que, de forma similar a la estadística descriptiva
clásica, calculan un conjunto de estadísticos de la
distribución en el espacio (centro medio, desviación típica
de distancias, etc.)
Las que permiten calcular la densidad de puntos
Las que buscan determinar el carácter agregado,
distribuido o aleatorio de los objetos
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Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Tipos de medidas en el análisis de capas de puntos
Las que, de forma similar a la estadística descriptiva
clásica, calculan un conjunto de estadísticos de la
distribución en el espacio (centro medio, desviación típica
de distancias, etc.)
Las que permiten calcular la densidad de puntos
Las que buscan determinar el carácter agregado,
distribuido o aleatorio de los objetos
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Tipos de medidas en el análisis de capas de puntos
Las que, de forma similar a la estadística descriptiva
clásica, calculan un conjunto de estadísticos de la
distribución en el espacio (centro medio, desviación típica
de distancias, etc.)
Las que permiten calcular la densidad de puntos
Las que buscan determinar el carácter agregado,
distribuido o aleatorio de los objetos
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Análisis espacial
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Tipos de medidas
Generalmente se asume como hipótesis nula que la
distribución de puntos es aleatoria y como hipótesis alternativa
que existe alguno de los siguientes efectos:
Efecto de primer orden, la intensidad del proceso
(frecuencia de aparición de puntos) es mayor en unas
partes del área de estudio que en otras.
Efecto de segundo orden, la aparición de un punto
incrementa la probabilidad de que aparezcan otros en las
cercanias.
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Tipos de medidas
Generalmente se asume como hipótesis nula que la
distribución de puntos es aleatoria y como hipótesis alternativa
que existe alguno de los siguientes efectos:
Efecto de primer orden, la intensidad del proceso
(frecuencia de aparición de puntos) es mayor en unas
partes del área de estudio que en otras.
Efecto de segundo orden, la aparición de un punto
incrementa la probabilidad de que aparezcan otros en las
cercanias.
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Análisis de capas de puntos
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Tipos de medidas
Generalmente se asume como hipótesis nula que la
distribución de puntos es aleatoria y como hipótesis alternativa
que existe alguno de los siguientes efectos:
Efecto de primer orden, la intensidad del proceso
(frecuencia de aparición de puntos) es mayor en unas
partes del área de estudio que en otras.
Efecto de segundo orden, la aparición de un punto
incrementa la probabilidad de que aparezcan otros en las
cercanias.
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Formato vectorial
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Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de centralidad y dispersión
PN
Xm =
Ym =
i=1 Xi
N
PN
i=1 Yi
N
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Análisis espacial
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de centralidad y dispersión
PN
Xm =
Ym =
i=1 Xi
N
PN
i=1 Yi
N
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PN
Xwm = Pi=1
N
wi Xi
i=1 wi
PN
Ywm = Pi=1
N
wi Yi
i=1 wi
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de centralidad y dispersión
PN
Xm =
i=1 Xi
N
PN
i=1 Yi
N
Ym =
s
i=1 (xi
σx =
Xwm = Pi=1
N
PN
i=1 (yi
Ywm = Pi=1
N
wi Yi
i=1 wi
− xm )2
− ym )2
N
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wi Xi
i=1 wi
PN
N
s
σy =
PN
PN
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Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de centralidad y dispersión
PN
Xm =
i=1 Xi
N
PN
Ym =
s
i=1 Yi
N
PN
Xwm = Pi=1
N
i=1 wi
PN
Ywm = Pi=1
N
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wi Yi
i=1 wi
s
PN
2
i=1 (xi − xm )
σx =
N
s
PN
2
i=1 (yi − ym )
σy =
N
wi Xi
PN
σ=
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2
i=1 di,c
N
Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de centralidad y dispersión
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de agrupamiento
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de agrupamiento
PN
d1m =
i=1 min(dij
j 6= i)
N
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de agrupamiento
PN
d1m =
i=1 min(dij
j 6= i)
N
Tema 8. El formato vectorial. Análisis espacial
1
d1a = p
2 N/A
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de agrupamiento
PN
d1m =
i=1 min(dij
j 6= i)
N
R1 =
1
d1a = p
2 N/A
d1m
d1a
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Sistemas de Información Geográfica
Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de agrupamiento
PN
d1m =
i=1 min(dij
j 6= i)
N
R1 =
1
d1a = p
2 N/A
d1m
d1a
0.5228
R1c = 1 ± z √
N
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Medidas de agrupamiento
PN
d1m =
i=1 min(dij
N
R1 =
R1c
j 6= i)
d1m
d1a
0.5228
=1±z √
N
Tema 8. El formato vectorial. Análisis espacial
1
d1a = p
2 N/A
Nivel de
significación
0.05
0.01
0.005
0.001
Valor z
1.645
2.326
2.576
3.090
Sistemas de Información Geográfica
Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Esquema de una red
Longitud total de aristas (a)
Longitud media
Densidad de aristas
Frecuencia de aristas
Indice de sinuiosidad
a
β=
n
2a
γ = 100 2
n −n
Nc = a − (n − 1)
Nc
α = 100
2n − 5
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Sistemas de Información Geográfica
Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Red de carreteras
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Búsqueda del camino más corto
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Cálculos geométricos básicos
Análisis de capas de puntos
Análisis de capas de lineas: redes
Red de drenaje
Tema 8. El formato vectorial. Análisis espacial
Sistemas de Información Geográfica
Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Se trabaja con el mismo conjunto de objetos
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Sistemas de Información Geográfica
Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Se trabaja con distintas capas que quieren cruzarse
Tema 8. El formato vectorial. Análisis espacial
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Operadores que devuelven cierto o falso
es_igual(entidad,entidad)
se_solapa_con(entidad,entidad)
toca_a(entidad,entidad)
cruza(linea,entidad)
está_dentro_de(entidad,polígono)
cubre_a(polígono,entidad)
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Funciones que devuelven una geometría
buffer(entidad,distancia)
convexhull(puntos)
Intersección(polígono,entidad)
Union(entidad, entidad) Equivalente
a una suma
Diferencia(entidad,entidad)
convexhull(p)
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Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Funciones que devuelven números
X(entidad)
Y(entidad)
Z(entidad)
Longitud(entidad)
Area(polígono)
NumPuntos(entidad)
Distancia(entidad,entidad)
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Sistemas de Información Geográfica
Formato vectorial
Análisis espacial
Algebra de mapas en formato vectorial
Funciones que devuelven un punto
Nodo_inicial(linea)
Nodo_final(linea)
Centroide(entidad)
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