Predicción de Sucesos Climatológicos y Meteorológicos Extremos

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Predicción de Sucesos Climatológicos y
Meteorológicos Extremos
José M. Pacheco
ULPGC
¿Qué es un EE?
• Las definiciones utilizadas por el IPCC, organismo creado en 1988,
son las siguientes:
• Un suceso (o episodio, o evento) meteorológico extremo es aquél
que es raro según su distribución estadística para un lugar
determinado.
• Un episodio (o suceso, o evento) climático extremo es el promedio
de episodios meteorológicos durante un cierto tiempo, de modo que
dicho promedio sea a su vez un extremo.
¿Por qué se llaman extremos?
• Por raro se entiende
pertenecer a algún tipo de
cuantil de los extremos de
la distribución,
habitualmente el 10º ó el
90º percentil, aunque esto
puede variar.
El concepto DEFI
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Un ejemplo: Ola de calor o de frío
Duración: ¿Durante cuánto tiempo se mantuvo la
temperatura en el rango considerado extremo?
Extensión: ¿En qué zonas o áreas?
Frecuencia: Sobre una zona expuesta a la ola
¿Qué intervalo temporal se cree que existe entre
episodios similares ?
Intensidad: ¿Qué temperatura se considera
representativa del episodio?
¿Cómo interpretar un EE?
• Un EE produce efectos físicos que afectan al desarrollo de
las actividades humanas en diferentes medidas de acuerdo
con las diversas características señaladas en el apartado
DEFI.
• Los conceptos asociados a tales influencias son los de
vulnerabilidad y resiliencia, que dependen no sólo de los
balances físicos, sino también, y cada vez de modo más
patente, de los sistemas de organización social, política y
económica.
• Vulnerabilidad
• Resiliencia
Aspectos de un EE
• Fenomenológicos:
• Como desviación poco corriente de un marco general considerado
estable.
• Como señal o signatura de algún fenómeno no considerado hasta el
momento en relación con el estudiado.
• Científicos: Físicos, Químicos, Biológicos y Geológicos.
• Matemáticos: Modelización, Simulación y Predicción.
• Económicos: Destrucción de infraestructuras y consecuencias de
ello...
• Sociales: Problemas de reubicación de afectados...
• Políticos: ¡¡ uff !!
Concepción holística
• Los aspectos no pueden considerarse
aisladamente, sino de manera conjunta: cada una
de las visiones influye en las otras.
• Es lo que se denomina “concepción holística” del
análisis del evento, y su resultado es una
valoración del mismo en términos de “peligro real
o potencial del EE”.
Predicción de EE
• ¿Qué se quiere predecir?
• ¿Qué se puede desprender de la predicción?
• ¿Cómo predecir?
¿Qué se quiere predecir?
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•
Los hechos físicos en sí
Las consecuencias
Las valoraciones
...
¿Qué se puede desprender de la
predicción?
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•
Información científica
Información para el gran público
Diseño de políticas de previsión
Ídem íd. de inversión
Etc...
¿Qué dificultades hay para
predecir?
• Imprecisión en las definiciones.
• Relaciones inter-escalas poco determinadas o mal
estudiadas.
• Valoración imprecisa y subjetiva de los factores de
origen antrópico.
• Problemas relacionados con la gestión de la
información.
Las Falsas Alarmas
Predicho
Sí
Sí
No
ACIERTO +
Error
Observado
No Falsa Alarma Acierto -
Métodos de predicción
• Grandes modelos acoplados atmósfera-océano con
diversos forzamientos...
• Modelos matemático-numéricos con partes
meteorológica, hidrológica e hidráulica...
• “Asimilación” de datos...
• Submodelos para fenómenos a escala local y “nowcasting”...
• Métodos estadísticos...
Para ir terminando, unas referencias...
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Dessai S et al (2004) Defining and Experiencing Dangerous Climate Change, Climate
Change, 64, pp 11-25.
Ghil M (2002) Natural Climate Variability, en McCracken D, Perry J (eds.) Encyclopedia of
Global Environmental Change, pp. 544-549. John Wiley & Sons, Chichester.
Hunt J (2002) Floods in a Changing Climate: A Review, Phil. Trans. R. Soc. London A360,
pp 1531-1543.
Meehl G et al (2000) An Introduction to Trends in Extreme Weather and Climate Events…,
Bull. Amer. Met. Soc., 81(3), pp 413-416.
MICE: www.cru.uea.ac.uk/cru/projects/mice/html/extremes.html
Nash J M (2002) El Niño: Unlocking the Secrets of the Master Weather-Maker, Warner
Books, New York.
Obasi G (2000) Predecir los desastres naturales para mitigar sus efectos, Banco
Interamericano de Desarrollo y WMO.
Rayner S, Malone E (2001) Climate Change, Poverty, and Intergenerational Equity: the
National Level, Int. J. Global Environmental Issues, 1(2), pp 175-202.
...esto que se ve es sólo una muestra de
“evento extremo”...
FIN
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