UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO CARACTERIZACIÓN DE DOS COMUNIDADES MICROBIANAS DE AMBIENTES EXTREMOS ÁCIDOS DEL PARQUE NACIONAL VOLCÁN RINCÓN DE LA VIEJA, GUANACASTE, COSTA RICA Tesis sometida a la consideración de la Comisión del Programa de Estudios de Posgrado en Microbiología, Parasitología y Química Clínica para optar al grado y título de Maestría Académica en Microbiología WALTER ISMAEL HERNÁNDEZ ASCENCIO Ciudad Universitaria Rodrigo Facio, Costa Ricá 2012 DEDICATORIA Dedico este trabajo a mi familia, quienes son la razón de mi existir y me han alentado y apoyado con sus acciones y palabras a lo largo de mi vida: mis padres, Walter y Melany, mis hermanos, Francisco y Sara, y mi esposa Vanessa. Este trabajo es por y para ustedes. AGRADECIMIENTOS Agradezco en primer lugar a mi madre y a mi esposa por dedicar tanto tiempo, esfuerzo y paciencia para ayudarme. También al personal del Centro de Investigación en Biología Celular y Molecular (CIBCM), así como a Francisco Hemández y Ethel Sánchez del Centro de Investigación en Estructuras Microscópicas (CIEMic), por haberme prestado su invaluable ayuda y brindarme su amistad, y a todos aquellos profesores de la Universidad de Costa Rica que me han transmitido parte de sus conocimientos. ii "Esta tesis fue aceptada por la Comisión del Programa de Estudios de Posgrado en Microbiología, Parasitología y Química Clínica de la Universidad de Costa Rica, como requisito parcial para optar al grado y título de Maestría Académica en Microbiología". M.Sc. David Loría Masís Representante de Ja Decana Sistema de Estudios de Posgrado M.Sc. Marielos Mora López Directora de Tesis Directora / Programa de Posgrado en Microbiología, Parasitoiogía y Química Clínica \NQ /.fe~ I. H~Y-ndnde.2 A. Walter Ismael Hemández Ascencio Candidato iii TABLA DE CONTENIDOS Portada . . ................................................................................................................... i Dedicatoria y agradecimientos . . ............................................................................. ii Hoja de aprobación .................................................................................................. iii iv Tabla de contenidos Resumen . . . ............. ................. ...... .... ............ ........................... .... ...... .... .. .... ... ........ .. vii Abstract . . •...•. ..••..••....... ..... ........•........... ..... ........ ....•.... .... .. .. ...... .•... .....................•. .... viii Lista de cuadros . . .................................................................................................... ix Lista de figuras . . . ..................................................................................................... x Lista de abreviaturas . . ............................................................................................ xii Marco teórico ........................................................................................................... 1 Ambientes extremos, organismos extremófilos y su importancia 1 Ejemplo de un ecosistema extremo ácido: Río Tinto . . . ........................................ 5 Técnicas aplicadas al estudio de ambientes extremos . . . .. ........... .. .... ...... .... .. ... .... 7 Lámina de contacto 7 Cultivos 8 Técnicas moleculares 9 iv Ejemplos de estudios realizados en ambientes extremos . . . ......... ..... ....... .. ........... 19 Ambientes extremos ácidos del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja 22 Referencias . . . ... ........ ..... .. .. .. ........ ...... .. ... ... .. ... .. .. ...... ... ... ... .... .. .. .... ... ..... .... ....... .. ... 24 Justificación . . ........................................................................................................... 31 Objetivos . . ................................................................................................................ 32 . Primera descripción de una comunidad microbiana habitante de un ambiente extremo ácido del campo geotermal Las Pailas, Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica . . ............................................................................. 33 Abstract . . . ......... ........ .............. ... .. ... .... ............. .. ... .. ... ..... .. ................ ... .. .. ..... .... .... 33 Introducción . . . ......... .... ......................................................................................... 34 Materiales y métodos . . . ........... ............ .. ............ ....... .. ................................. .. .. ... .. 36 Resultados . . . ........................................... ..... ...................... ........ .... ...... ... ............. . 42 Discusión . . . .. ........ ... .... ....... ....... .. ........ .... ...... ................... ... ..... ... ... .. ............. ........ 54 Resumen ............................................................................................................... 63 Referencias . . . ... ... ..... ...... ... .. ...... ... ....... ... ..... ..................... .. .. ................................. 63 Descripción de una comunidad microbiana habitante de una naciente de aguas ácidas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica .. ................. 71 Abstract . . .............................................................................................................. 71 Introducción . . . ..... .. .... .. ... ... ... ......... .. .... ... .... .. .. ... ... .... ..... ......... ... ..... .. ...... ....... .... ... 72 Resultados . . . ..... .. ...... ...... ............... ........... .......................... ...... .... .... ....... ....... ...... 78 Discusión . . . .... ... .... ...... .... .. .... .. ... .. .. ... . ....... .................. ..... .... .... ........... ... .............. . 90 Resumen ............................................................................................................... 97 Referencias ........................................................................................................... 97 Conclusiones generales y perspectivas 103 Conclusiones generales 103 Perspectivas ......................................................................................................... 104 vi RESUMEN Primera descripción de una comunidad microbiana habitante de un ambiente extremo ácido del campo geotermal Las Pailas, Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica: Los microorganismos extremófilos son aquellos que prosperan en ambientes con extremos de temperatura, salinidad, pH o concentración de metales pesados, entre otros, y son interesantes por su ecología y fisiología únicas y por sus aplicaciones biotecnológicas potenciales. Las regiones tropicales son sitios importantes de diversidad de extremófilos, sin embargo, existen pocos reportes científicos, por ejemplo en Costa Rica hay solo algunos informes de estudios en ambientes ácidos asociados a los volcanes Poás y Rincón de la Vieja. Este trabajo intenta describir la composición de una comunidad microbiana habitante del borde de un pozos de lodo ácido y caliente del campo geotermal Las Pailas, un conjunto de manifestaciones hidrotermales ácidas ubicado en el Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, con el objetivo de aumentar el conocimiento de la diversidad de microorganismos extremófilos de Costa Rica y del trópico. La comunidad microbiana estudiada se mostraba como una película de color verde sobre la superficie de una acumulación de barro con un pH de 2.S, concentraciones altas de iones sulfato y metálicos y expuesta a los vapores calientes del hervidero de lodo. Los microorganismos se observaron mediante microscopio de luz, microscopio electrónico de transmisión y microscopio electrónico de barrido. Se construyeron bibliotecas de ADNr 16S de cloroplasto, Bacteria y Archaea, las cuales se agruparon de acuerdo a sus polimorfismos en la longitud de los fragmentos de restricción (RFLP) con el fin de secuenciar un representante de cada agrupamiento. Las secuencias se alinearon y se construyeron árboles filogenéticos que evidenciaron varios de los grupos microbianos presentes. Las observaciones microscópicas revelaron que la comunidad estaba dominada por algas Cyanidiales y que además habían diatomeas pennadas y procariotas. Las secuencias de ADNr 16S se relacionaron en su mayoría con clones de muestras ambientales procedentes de sitios con condiciones de acidez o temperatura similares a Las Pailas. Las secuencias de cloroplasto mostraron que las algas Cyanidales pertenecen al linaje Cyanidioschyzon merolae - Galdieria maxima. Las secuencias del dominio Bacteria indicaron la presencia de los grupos Firmicutes, Bacteroidetes, TM7 y y-Proteobacteria, incluyendo dentro de este último al género Acidithiobacillus. En cuanto al dominio Archaea, se encontraron secuencias de los grupos Thermoplasmatales, nanoarqueas ARMAN-2 y organismos emparentados con metanógenos. Estos resultados plantean la existencia de relaciones ecológicas complejas entre microorganismos con fisiologías y morfologías diferentes que habitan un ambiente con al menos tres parámetros extremos: pH, temperatura y concentración de químicos. Descripción de una comunidad microbiana habitante de una naciente de aguas ácidas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica: Los conocimientos de la biodiversidad microbiana costarricense son muy escasos. La riqueza microbiana con la que cuenta el país incluye microorganismos que habitan ambientes ácidos y que son fuentes promisorias de enzimas con potencial industrial. Se han descrito solo algunos de estos organismos acidófilos en ambientes con pH bajo asociados .a los volcanes Poás y Rincón de la Vieja. Este trabajo describe la composición de una comunidad microbiana habitante de una naciente de aguas ácidas del sitio conocido como Pailas Frías, en el Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, con el objetivo de aumentar el conocimiento de la diversidad de microorganismos extremófilos de Costa Rica. La comunidad microbiana estudiada se mostraba como una masa de filamentos y sedimento de color verde en una corriente de agua con un pH de 2.41 y concentraciones altas de iones. Los microorganismos se observaron mediante microscopio de luz y microscopio electrónico de barrido. Se construyeron bibliotecas de ADNr 16S de cloroplasto, Bacteria y Archaea, las cuales se agruparon de acuerdo a sus polimorfismos en la longitud de los fragmentos de restricción (RFLP) con el fin de secuenciar un representante de cada agrupamiento. Las secuencias se alinearon y se construyeron árboles filogenéticos que evidenciaron varios de los grupos microbianos presentes. Las observaciones microscópicas revelaron que la comunidad estaba dominada por algas Zygnematales y que además habían diatomeas pennadas y células similares a Euglena mutabilis. Las secuencias de ADNr 16S se relacionaron en su mayoría con organismos y clones de muestras ambientales procedentes de sitios con condiciones extremas de acidez. Las secuencias de cloroplasto correspondieron con los tres grupos de organismos fotosintéticos observados en el microscopio. Las secuencias del dominio Bacteria indicaron la presencia de los grupos Acidobacteria, Planctomycetes, aProteobacteria (incluyendo el género Acidiphilium) y ~-Proteobacteria. En cuanto al dominio Archaea, se encontraron secuencias del grupo Euryarchaeota. Estos resultados plantean la existencia de relaciones ecológicas complejas entre microorganismos con fisiologías y morfologías diferentes que habitan un ambiente con al menos dos parámetros extremos: pH y concentración de iones. vii ABSTRACT First description of a microbial community inhabiting an extreme acidic environment at Las Pailas geothermal field, Rincon de la Vieja Volcano National Park, Costa Rica. Extremophilic microorganisms are those that thrive in environments with extremes of temperature, salinity, pH or concentration of heavy metals, among others. They are interesting for their unique ecology and physiology and their potential biotechnological applications. Tropical regions are hot spots of extremophile microbial diversity, however, they are highly unreported in the scientific literature. In Costa Rica, for example, there are only a few reports about studies conducted in acidic environments associated with Poas and Rincon de la Vieja volcanoes. This paper describes the composition of a microbial community inhabiting the edge of an acidic hot mud pool that belongs to a set of acidic hydrothermal manifestations, known as Las Pailas geothermal field, located in the Rincon de la Vieja Volcano National Park. The aim is to increase the knowledge about diversity of Costa Rican and tropical extremophilic microorganisms. The microbial community was evident as a green film on the surface of a mud accumulation with a pH of 2.5, high concentrations of sulfate and metal ions and exposed to hot vapors from the mud pool. The microorganisms were observed by light microscopy, transmission electron microscopy and scanning electron microscopy. 16S rDNA librarles were constructed for chloroplast, Bacteria and Archaea. They were grouped according to restriction fragment length polymorphisms (RFLPs) anda representative of each cluster was sequenced. Sequences were aligned to built phylogenetic trees that showed severa] of the microbia] groups present in the sample. Microscopic observations revealed that the community was dominated by Cyanidiales algae and that pennate diatoms and prokaryotes also were present. 16S rDNA sequences were associated mostly with environmental clones from sites with conditions of acidity or temperature similar to Las Pailas. Chloroplast sequences showed that Cyanidales algae belong to the Cyanidioschyzon merolae - Galdieria maxima lineage. Sequences from Bacteria domain indicated the presence of the groups Firmicutes, Bacteroidetes, TM7 and y-Proteobacteria, including within the latter the genus Acidithiobacillus. Archaea domain sequences belonged to the groups Thermoplasmatales, ARMAN-2 nanoarcheons and organisms related with methanogens. These results suggest the existence of complex ecologica] relationships between organisms with different physiologies and morphologies inhabiting an environment with at least three extreme parameters: pH, temperature and concentration of chemicals. Description of a microbial community inhabiting an acidic spring at Rincon de la Vieja Volcano National Park, Costa Rica. The knowledge of Costa Rican biodiversity is scarce from a microbial point of view. Country's microbial richness includes organisms that inhabit acidic environments and are promising sources of enzymes with industrial potential. Only sorne acidophiles inhabiting low pH environments associated with volcanoes Poas and Rincon de la Vieja have been described. This paper describes the composition of a microbial comrnunity thriving in an acidic spring frorn a site known as Pailas Frias, located in Santa Maria sector of Rincon de Ja Vieja Volcano National Park, aiming to increase the knoledge about the diversity of extremophilic microorganisms in Costa Rica. The microbial community was revealed as a mass of filaments and green sediment in water with a pH of 2.41 and high concentrations of ions. The organisms were observed by light microscope and scanning electron microscope. 16S rDNA libraries were constructed for chloroplast, Bacteria and Archaea. They were grouped according to restriction fragment length polymorphisms (RFLP) and a represemative of each cluster was sequenced. Sequences were aligned to built phylogenetic trees that showed severa! of the microbial groups present in the sample. Microscopic observations revealed that the community was dominated by Zygnematales algae and that pennate diatoms and cells similar to Euglena mutabilis were also present. 16S rDNA sequences were associated mostly with organisms and environmental clones from sites with conditions of extreme acidity. Chloroplast sequences corresponded to the three groups of photosynthetic organisrns observed in the microscope. Bacteria sequences indicated the presence of groups Acidobacte1ia. Planctornycetes, a-Proteobacteria (including the genus Acidiphilium) and P-Proteobacteria. In the other hand, Archaea sequences indicated the presence of euryarchaeons. These results suggest the existence of complex ecological relationships between organisms with different physiologies and morphologíes inhabitíng an enviromnent with at least two extreme parameters: pH and ions concentration. viii LISTA DE CUADROS . Primera descripción de una comunidad microbiana habitante de un ambiente extremo ácido del campo geotermal Las Pailas, Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica Título Página Inventario de la biblioteca de ADNr 16S de cloroplasto, mitocondria y Bacteria organizado en ribotipos de acuerdo a los patrones de RFLP y al resultado del BLAST ................................................................................................................. 48 Inventario de la biblioteca de ADNr 16S de Archaea organizado en ribotipos de acuerdo a los patrones de RFLP y al resultado del BLAST . . . ..................... .... ..... 49 Descripción de una comunidad microbiana habitante de una naciente de aguas ácidas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica Titulo Página Inventario de la biblioteca de ADNr 16S de cloroplasto y Bacteria organizado en ribotipos de acuerdo a los patrones de RFLP y al resultado del BLAST . . . .. ... 82 Inventario de la biblioteca de ADNr 16S de Archaea organizado en ribotipos de acuerdo a los patrones de RFLP y al resultado del BLAST . . . ... . . . ...... ................. 84 LISTA DE FIGURAS Marco teórico Título Página Ubicación geográfica del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja y de los sectores Las Pailas y Santa María ........................................... :........................... 24 Primera descripción de una comunidad microbiana habitante de un ambiente extremo ácido del campo geotermal Las Pailas, Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica Título Página Ubicación de Pailas de Agua dentro del sector Las Pailas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja . . . ... . ........................................................................... 37 Comunidad microbiana del borde de un pozo de lodo ácido y caliente de Las Pailas, Parque Nacional Volcán Rincón de La Vieja . . . ... . . .................................. 44 Alineamiento de la región hipervarible V6 de la secuencia R0435B3 con otras secuencias de la división candidata TM7, tomando como referencia la numeración de E. coli K-12 . . ... . ......................................................................... 47 Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de cloroplasto de Las Pailas y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST . . . ... . ...................... 51 Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de Bacteria de Las Pailas y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST X 52 Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de Archaea de Las Pailas y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST . . . ... . . ......................... 53 Descripción de una comunidad microbiana habitante de una naciente de aguas ácidas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica Título Página Comunidad microbiana creciendo en aguas ácidasº de Pailas Frías, sector Santa María del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja . . . .. . . . .............................. 79 Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de cloroplasto de Santa María y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST . . ... . . . .. 87 Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de Bacteria de Santa María y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST . . . .. . . ...................... 88 Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de Archaea de Santa María y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST . . . .. . . . ............ ...... ... xi 89 LISTA DE ABREVIATUAS ADN: ácido desoxirribonucleico. ADNr 16S: nombre del gen o segmento de ADN a partir del cual se transcribe la subunidad 16S del ácido ribonucleico ribosomal. ADNr 18S: nombre del gen o segmento de ADN a partir del cual se transcribe la subunidad 18S del ácido ribonucleico ribosomal. ARMAN-2: grupo 2 de nanoarqueas acidofílicas de la mina Richmond (archaeal Richmond mine acidophilic nanoorganisms). ARN: ácido ribonucleico. ARNr 16S: subunidad 16S de ácido ribonucleico ribosomal presente en procariotas y en mitocondrias y cloroplastos de eucariotas. ARNr 18S: subunidad 18S de ácido ribonucleico ribosomal presente en el citoplasma de eucariotas. ATP: siglas en inglés de trifosfato de adenosina (adenosine triphosphate). BAC: siglas en inglés de cromosoma bacteriano artificial (bacteria/ artificial chromosome). BLAST: siglas en inglés de la herramienta de búsqueda de alineamientos locales básicos (basic local alignment search tool) con la cual es posible alinear una secuencia con las secuencias disponibles en bases de datos de ADN como GeneBank. BSA: siglas en inglés de albúmina de suero bovino (bovine serum albumin). xii CIBCM: Centro de Investigación den Biología Celular y Molecular. CTAB: siglas en inglés de bromuro de cetiltrimetilamonio ( cetyltrimethylammonium bromide). DGGE: siglas en inglés de electroforesis en gel con gradiente de desnaturalización (denaturing gradient gel electrophoresis). dNTP: siglas en inglés de trifosfato de desoxirribonucleótido ( deoxyribonucleotide triphosphate). EDTA: siglas en inglés de ácido etilendiamintetracético (ethylenediaminetetraacetic acid). EEUU: Estados Unidos. FISH: siglas en inglés de hibridación fluorescente in situ (fluorescence in situ hybridization). ICE: Instituto Costarricense de Electricidad. PCR: siglas en inglés de reacción en cadena de la polimerasa (polymerase chain reaction). PLFA: siglas en inglés de ácidos grasos derivados de fosfolípidos (phospholipid-derived fatty acids). RFLP: siglas en inglés de polimorfismos en la longitud de los fragmentos de restricción (restriction fragment length polymorphisms). SDS: siglas en inglés de dodecilsulfato de sodio (sodium dodecyl sulfate). TE: solución de Tris lOmM y EDTA lmM. xiii 1 Marco teórico AMBIENTES EXTREMOS, ORGANISMOS EXTREMÓFILOS Y SU IMPORTANCIA La diversidad microbiana puede ser definida como el número de especies de microorganismos y su abundancia relativa en una comunidad. La magnitud de esta diversidad es impresionante, ya que solo los organismos procarióticos posiblemente constituyen millones de especies diferentes, abarcando los dominios Archaea y Bacteria. La diversidad procariótica es producto de aproximadamente 3800 millones de años de evolución, 2000 millones de años más de evolución que los organismos eucariotas, siendo ésta una de las razones para su extraordinaria diversidad (Torsvik et al. 2002). Esta diversidad de especies va de la mano con la gran cantidad de ambientes diferentes que pueden ser habitados, pues se han reportado microorganismos proliferando en condiciones que a veces son consideradas increíbles, como por ejemplo en drenajes ácidos con pH menor a 1 (Edwards et al. 2000), en fuentes termales subterráneas (Marteisson et al. 2001) y hasta en fuentes termales submarinas con temperaturas cercanas a los lOOºC (Huber et al. 2002, Nakagawa et al. 2004). En consecuencia, en las últimas décadas ha habido un continuo replanteamiento de los límites de la vida, lo cual ha impulsado un importante avance en el estudio de ambientes extremos y de los microorganismos extremófiJos asociados. La definición de ambiente extremo tiende a ser un tanto antropocentrista, ya que por ejemplo, mientras que para el ser humano la concentración de oxígeno en la atmósfera es adecuada, para un organismo anaerobio puede ser extrema e incluso fatal. Una manera objetiva de definir lo que es un ambiente extremo es considerar un ámbito de valores y tomar como ambientes extremos los que presenten valores ubicados en los límites de dicho ámbito. De esta forma, dentro del ámbito posible de pH, se pueden considerar extremos los ambientes cuyo pH sea cercano a O o a 14. Aplicando este mismo concepto se pueden considerar extremos los ambientes cuya temperatura sea cercana al punto de congelación por un lado, o cercana al punto de ebullición por el otro. La calificación de extremo puede referirse a parámetros físicos como temperatura, radiación o presión, o a parámetros químicos como desecación, salinidad, pH o potencial redox (Rothschild & Mancinelli 2 2001). Por otro lado se debe definir lo que es un extremófilo. Este término está formado con la palabra griega "philos" (amante), por lo que se puede decir que los organismos extremófilos son "amantes de los extremos", o sea, organismos cuyo crecimiento óptimo se da en ambientes que presentan al menos una característica que se pueda considerar extrema. Organismos de este tipo han sido encontrados en los tres dominios de la vida: Archaea, Bacteria y Eukarya (Rothschild & Mancinelli 2001). Es importante hacer la distinción entre organismos extremófilos y extremotolerantes. Estos últimos, si bien pueden encontrarse habitando ambientes extremos, no crecen ahí en . forma óptima o solo están presentes en formas latentes de resistencia, alcanzando su desarrollo máximo hasta que las condiciones ambientales se toman moderadas. Ejemplo de esto son algunas plantas y animales de zonas templadas, capaces de sobrevivir a las bajas temperaturas del invierno disminuyendo su actividad y su metabolismo. Otro buen ejemplo son ciertos estadios en el ciclo de vida de los tardígrados (Tardigrada), los cuales pueden resistir temperaturas desde -253ºC hasta 151 ºC, así como rayos X, vacío y presiones de hasta 600MPa (Rothschild & Mancinelli 2001). Los extremófilos son clasificados en función del ambiente al cual estén adaptados. Los psicrófilos son aquellos organismos cuya temperatura óptima de crecimiento es igual o menor a 15ºC, por lo que se encuentran en ambientes permanentemente fríos y mueren rápidamente si se exponen a temperaturas mayores. Un ejemplo de psicrófilo es el alga Chlamydomonas nivalis, la cual crece sobre la nieve de los glaciares (Madigan et al. 1998). Los termófilos son organismos cuya temperatura óptima de crecimiento está por encima de los 45ºC, mientras que aquellos que la presentan por encima de los 80ºC son llamados hipertermófilos (Reysenbach & Shock 2002). Un ejemplo de hipertermófilo es Pyrolobus fumarii, una arquea capaz de crecer a temperaturas tan altas como 113ºC (BlOchl 1997). Si se considera el pH, se habla de organismos acidófilos y alcalófilos. Un buen ejemplo de los primeros es Cyanidium caldarium, un alga roja cuyo crecimiento óptimo se da a pH 2-3, pero que incluso puede crecer a pH 0.5 (Rothschild & Mancinelli 2001). Bacterias del género Haloanaerobium y la arquea Halobacterium salinarium son 3 llamadas halófilas debido a que crecen en ambientes extremadamente salinos, tales como lagunas de evaporación de agua de mar (Madigan et al. 1998). Existen organismos que son extremófilos en más de un sentido, como por ejemplo la arquea Sulfolobus acidocaldarius, un termoacidófilo que crece en fuentes termales ácidas ricas en azufre, a temperaturas de hasta 90ºC y valores de pH entre 1 y 5 (Madigan et al. 1998). El interés científico por los ambientes extremos, además de representar curiosidad por hábitats con características inusuales, se centra en cuestiones referentes a la adaptación y evolución de los organismos capaces de vivir en dichos hábitats. Los ambientes extremos también han sido estudiados como modelos para entender la ecología microbiana, dado que la comparativamente pequeña biodiversidad en tales ambientes podria permitir un mejor entendimiento de la cooperación entre microorganismos, a diferencia de ambientes con condiciones de vida moderadas, en los cuales la diversidad de especies es más variada y compleja (Schink 1999). Las comunidades microbianas extremófilas son particularmente interesantes debido a que sus hábitats podrían parecerse a los hábitats volcánicos anóxicos que se cree que existían inicialmente en la Tierra. De hecho, muchos de los linajes bacterianos identificados a partir de aguas termales parecen estar relacionados con linajes cercanos a la raíz del árbol bacteriano. Las fuentes termales también se han sugerido como sistemas modelo de vida extraterrestre, a la vez que organismos aislados de fuentes termales han demostrado ser valiosos para la biotecnología y la investigación (Mathur et al. 2007), siendo el mejor ejemplo la bacteria Thermus aquaticus, encontrada en las fuentes termales del Parque Nacional Yellowstone (EEUU) y de la cual se aisló y clonó la enzima Taq ADN polimerasa (Brock 1997). Existen varias razones que justifican la importancia de los ambientes extremos como fuentes de microorganismos de interés biotecnológico. Por ejemplo, los organismos termófilos tienen la capacidad de producir enzimas termoestables y termoactivas que pueden usarse industrialmente, y cuya principal ventaja es que al aumentar la temperatura del proceso que catalizan incrementa también la velocidad de reacción, lo que a su vez disminuye la cantidad de enzima necesaria. Además, gracias a la capacidad de tolerar altas 4 temperaturas aumenta la vida media de la enzima. El uso de temperaturas mayores a 60 ºC también es inhibitorio para el crecimiento de gran cantidad de microorganismos, disminuyendo la posibilidad de contaminación microbana durante los procesos (Zamost et al. 1991). En el otro extremo están las enzimas producidas por los microorganismos psicrófilos, las cuales poseen una gran complementariedad entre el sitio activo y el sustrato, con un bajo costo energético, dando como resultado una alta actividad específica a bajas temperaturas. Estas enzimas también ofrecen beneficios económicos en procesos industriales, pues evitan el gasto de energía que implican los pasos de calentamiento, funcionan en ambientes fríos y durante el invierno, minimizan reacciones químicas indeseables que pueden ocurrir a altas temperaturas y exhiben labilidad térmica para una rápida y fácil inactivación (Cavicchioli et al. 2002). En general, muchos de estos biocatalizadores muestran nuevos ámbitos sustrato/producto, a la vez que son altamente estables bajo condiciones extremas, por lo que tienen aplicación potencial en industrias tales como la industria alimenticia y la producción de químicos de primera calidad (Steele et al. 2009). Los ambientes extremos ácidos generalmente son muy tóxicos debido a concentraciones altas de protones y metales, por lo que los microorganismos que los habitan resultan de interés en aplicaciones industriales, biotecnológicas y procesamiento biológico de minerales. Las comunidades microbianas acidófilas también están bajo investigación porque las enzimas que confieren resistencia a metales tienen importancia por su posible contribución a la descontaminación ambiental mediante biorremediación, como por ejemplo en la remediación de drenajes de minas abandonadas (Lohr et al. 2006, Mirete et al. 2007). Sin embargo, para mejorar los procesos de biorremediación se necesita aumentar el conocimiento relacionado con los procesos fisiológicos de las comunidades, así como entender la relación entre la diversidad microbiana y las rutas fisiológicas ligadas a estos procesos en ambientes contaminados (Cubillos-Ruiz et al. 2010). Las aplicaciones biotecnológicas de los extremófilos han dado un mayor empuje al estudio de ambientes extremos, para lo cual se requieren técnicas que permitan detectar los microorganismos y aislarlos de su ambiente, y si esto no es posible, al menos aislar los genes que codifican por las enzimas de interés. 5 EJEMPLO DE UN ECOSISTEMA EXTREMO ÁCIDO: RÍO TINTO El Río Tinto nace en la franja de pirita ibérica (España), uno de los depósitos masivos de sulfuro más grande de la Tierra que se formó corno una acumulación hidrotermal durante el Paleozoico. Características importantes de este río son una alta concentración de iones Fe3+ y sulfato producto de la biooxidación de la pirita, una concentración alta de iones metálicos pesados y un pH ácido constante con un promedio de 2.3 (González-Toril et al. 2010). En gran parte de su recorrido el cauce es ancho y el agua poco profunda, lo que permite la penetración de la luz hasta el fondo y facilita la proliferación de productores primarios fotosintéticos y otros organismos asociados (López-Archilla 2005). Éstos forman biopelículas en el lecho del río y en la superficie de las rocas que están constituidas principalmente por algas filamentosas y hongos que atrapan a otros microorganismos tanto eucariotas corno procariotas. El grado de diversidad de estos eucariotas a veces es considerado inesperado para este ambiente ácido único (González-Toril et al. 2010). Dentro de los procariotas la mayoría parecen corresponder al dominio Bacteria, pues solo 3% dan señales positivas al hacer hibridación fluorescente in si tu (conocida como FISH por sus siglas en inglés) con sondas para Archaea. Las especies bacterianas más representativas en esta comunidad son Acidithiobacillus ferrooxidans (promedio de positivos 23%) y Leptospirillum ferrooxidans (promedio de positivos 22%). El tercer grupo bacteriano más abundante corresponde a miembros del género Acidiphilium (González-Toril et al. 2003). La producción primaria en el río se debe tanto a la actividad fotosintética como quimiolitoautótrofa. Se piensa que los principales proveedores de materia orgánica son los organismos fotosintéticos, cuya gran biomasa se mantiene prácticamente durante todo el año. Entre éstos hay diatomeas emparentadas con el género Eolimna que debido a su abundancia se piensa que juegan un papel fundamental en el mantenimiento del sistema. También las euglenofitas tienen una población importante, habiéndose identificado únicamente la especie Euglena mutabilis. En contraste con los dos grupos anteriores, las clorofitas parecen ser más diversas, pues se han observado filamentos similares a algas del género Klebsormidium y esporádicamente del género Zygnema, sin embargo, las más ubicuas son algas unicelulares de los géneros Chlamydomonas y Chlorella. En el río 6 también se ha detectado la presencia de algas rojas unicelulares del género Galdieria (López-Archilla 2005). Los sulfuros metálicos ofrecen los sustratos necesarios para la proliferación del otro grupo de productores primarios: las bacterias quimiolitoautótrofas, de las cuales hay cantidades elevadas de oxidadoras de hierro y azufre, del orden de 10 6 células por mililitro. Los principales aislamientos bacterianos capaces de oxidar hierro han sido Acidithiobacillus ferrooxidans y Leptospirillum ferrooxidans, mientras que los oxidadores de azufre elemental y tiosulfato, pero no de hierro, corresponden a la especie Acidithiobacillus thiooxidans (López-Archilla 2005). El metabolismo de estas bacterias hace pensar que el ecosistema de Río Tinto está bajo control, o al menos muy influenciado, por la presencia de hierro. El Fe2 + es la fuente de energía para A ferrooxidans y L. ferrooxidans, resultando en la producción del Fe 3+ que es responsable del pH ácido constante a lo largo del río. Por otro lado, A. ferrooxidans también puede crecer utilizando compuestos de azufre reducido como donadores de electrones y Fe 3+ como aceptor de electrones. Además, Acidiphilium sp. tiene la capacidad de respirar compuestos de carbono reducido mediante el uso de Fe 3+ como aceptor de electrones. Por lo tanto, estas tres bacterias (A ferrooxidans, L. ferrooxidans, y Acidiphilium sp.) completarían el ciclo del hierro y explicarían la acidez de este hábitat (González-Toril et al. 2003). A pesar de que otros géneros de microorganismos oxidantes y reductores de hierro han sido detectados en el ecosistema de la columna de agua, como las actinobacterias Ferrimicrobium y Acidimicrobium y la arquea termoplasmatal Ferroplasma, sus bajas concentraciones sugieren que tienen una importancia menor en el ciclo del hierro (González-Toril et al. 2010). La biomasa generada por los productores primarios es descompuesta por una gran cantidad de bacterias heterótrofas, entre las cuales se halla el género Acidiphilium que, como se mencionó anteriormente, se encuentra asociado con bacterias quimiolitoautótrofas, habiéndose identificado las especies A cryptum, A organovorum y A. multivorum. Otro grupo de bacterias heterótrofas numéricamente importante pertenece al género Bacillus, del cual se han aislado las especies B. megaterium, B. amyloliquefaciens, B. sthearothermophilus, B. cereus y B. subtilis, cuyo pH óptimo es próximo a la neutralidad y 7 cuya presencia en este ambiente puede deberse a su capacigad para excretar cantidades abundantes de sustancias poliméricas durante su crecimiento en biopelículas (LópezArchilla 2005). Al igual que en ambientes terrestres, los hongos parecen ser descomponedores muy activos e importantes en el Río Tinto, dado el elevado número de hongos tanto filamentosos como levaduriformes y su amplia diversidad. La mayoría de las levaduras presentes en el río son basidiomicetes de los géneros Rhodotorula, Cryptococcus, Treme/la, Holtermannia, Leucosporidium y Mrakia, pero también se han encontrado los géneros de ascomicetes Gandida y Williopsis. Los hongos filamentosos son más abundantes que las levaduras y forman parte estructural de las biopelículas que en muchas zonas tapizan el lecho del río, encontrándose Heteroconium. los géneros de ascomicetes Scytalidium, Bahusakala, Phoma y Otro género importante es el ascomicete Penicillium (López-Archilla 2005). También hay protistas heterótrofos en la función de consumidores primarios, entre los cuales hay distintos tipos de flagelados, amebas, heliozoos y ciliados. Por otro lado, se han podido observar algunos rotíferos activos cuya presencia indicaría la existencia de consumidores secundarios que aumentarían la complejidad de la cadena trófica (LópezArchilla 2005). TÉCNICAS APLICADAS AL ESTUDIO DE AMBIENTES EXTREMOS A pesar de que los ambientes extremos presentan características inusuales que inducirían a pensar que su estudio no es sencillo, las técnicas aplicadas no son muy diferentes de las utilizadas generalmente en microbiología ambiental. Algunas de las más usadas se describen a continuación. Lámina de contacto Esta técnica fue desarrollada durante la primera mitad del siglo XX para la observación 8 in situ de microorganismos. Consiste en colocar láminas de microscopio (portaobjetos) en el sitio de estudio, con el fin de proveer una superficie artificial para el crecimíento microbiano. Después, mediante microscopía, es posible obtener imágenes de las formas microbianas que colonizaron la lámina (Atlas & Bartha 1998). Cultivos Esta técnica consiste en hacer crecer los microorganimos en el laboratorio, utilizando medios de cultivo artificiales que intentan reproducir las condiciones físicas y químicas propias de su ambiente natural (Kaeberlein et al. 2002). Los métodos de cultivo tradicionales no lograban reproducir las condiciones necesarias para el crecimiento de muchos microorganismos, sin embargo, las nuevas condiciones de aislamiento tratan de reflejar de una mejor manera los ambientes naturales en términos de nutrientes (composición y concentración), concentración de oxígeno, pH y asociaciones naturales con otros organismos. El cultivo in situ introduce medios estériles en ambientes naturales con el fin de utilizar las condiciones locales para el enriquecimiento de una o varias especies. Debido a que los organismos raramente viven en cultivos puros, el cocultivo es otra estrategia para el aislamiento (Cardenas & Tiedje 2008). A pesar de los avances anteriormente mencionados, la mayoría de las veces resulta difícil e incluso imposible mimetizar las condiciones existentes en los hábitats de donde provienen las muestras, en especial cuando se trata de ambientes extremos, lo que lleva a una selectividad intrínseca de los medios y de las condiciones de incubación. Los microorganismos pueden ser recalcitrantes al cultivo debido a la carencia de simbiontes, nutrientes o superficies necesarias, al exceso de compuestos inhibitorios en el medio, a combinaciones incorrectas de temperatura, presión o composición de gases, a la acumulación de productos de desecho tóxicos consecuencia de su propio metabolismo o a un crecimiento lento intrínseco a la especie que se está intentando cultivar. Lo anterior impone límites a la naturaleza, número y diversidad de microorganismos recuperados en el cultivo, siendo un ejemplo el que muchos organismos hipertermófilos no puedan ser cultivados en medios con agar porque sus requerimientos de temperatura exceden el punto 9 de fusión de este agente gelificante (Zengler et al. 2002, Handelsman 2004, Stevenson et al. 2004). Estos hechos explican que se estime que del número de especies microbianas observables en la naturaleza, más del 99% aún no han logrado ser cultivadas (Hugenholtz et al. 1998a). En un inicio se subestimaba la diversidad de las comunidades bacterianas ya que ésta se calculaba con base en el número de especies que lograban ser cultivadas, sin embargo, el advenimiento de las técnicas moleculares y su aplicación para medir diversidad reveló la verdadera magnitud del número de especies microbianas (Torsvik et al. 2002, Handelsman 2004, Kowalchuk et al. 2007). Otra desventaja de las técnicas de cultivo es que éstas también subestiman la capacidad de los organismos de influir en el funcionamiento global de sus ecosistemas, ya que su comportamiento en cultivo no necesariamente refleja sus actividades in situ (Handelsman 2004, Cubillos-Ruiz et al. 2010). Técnicas moleculares Las técnicas moleculares, también llamadas técnicas independientes de cultivo, son otra herramienta poderosa para realizar estudios de comunidades microbianas. La mayoría se basan en el aislamiento directo del ADN genómico de un ambiente, evitando la necesidad de cultivar el o los organismos bajo estudio, a la vez, existe la posibilidad de clonar el ADN aislado en otro organismo que sea fácilmente cultivable con el fin de tenerlo disponible para su estudio y preservación. Estos métodos incluyen, entre otras, técnicas como el corte del ADN con endonucleasas de restricción, la reacción en cadena de la polimerasa (conocida como PCR por sus siglas en inglés), la clonación molecular, la secuenciación de ADN, la hibridación ADN-ADN y ADN-ARN y la síntesis de oligonucleótidos marcados con fluorescencia. Gracias a estas técnicas se logran identificar los tipos de organismos presentes en comunidades microbianas sin las limitaciones inherentes a los sistemas de cultivo (Hugenholtz et al. 1998a, Spring et al. 2000, Handelsman 2004). Una ventaja más de estas técnicas es que permiten la detección y evaluación de comunidades microbianas que poseen biomasas muy pequeñas (Takai et al. 2001). La mayoría de las principales técnicas moleculares utilizadas para el estudio de 10 microorganismos, incluyendo aquellos habitantes de ambientes extremos, son descritas a continuación. Extracción de ADN En la mayoría de los casos, el primer paso para aplicar una técnica molecular es la extracción del ADN de los microorganismos objeto de estudio. La extracción de ADN es muy importante, pues el éxito de los pasos siguientes de amplificación y clonación dependerá en gran parte de la cantidad y la representatividad del ADN obtenido al inicio del proceso (Martin-Laurent et al. 2001). En el caso de muestras provenientes de ambientes extremos, el proceso de extracción puede enfrentar problemas como pH bajo, pH elevado y concentraciones altas de mentales pesados, entre otros. Por esto se deben conocer los principios básicos del proceso, los problemas que se pueden enfrentar y la forma de resolverlos. Durante la extracción de ADN, un pH bajo puede causar hidrólisis y pérdida de solubilidad del ADN liberado después de la lisis de las células y una alta concentración de hierro podría contaminarlo, teniendo un efecto negativo sobre la subsiguiente reacción de amplificación por PCR. Este problema se puede disminuir utilizando un buen amortiguador de pH 8 con agentes quelantes para el hierro, como el EDTA, o lavando la muestra con amortiguador de pH 7-8 antes de extraer el ADN, con el fin de elevar el pH y disminuir la concentración de hierro (Bond et al. 2000). Existen dos estrategias para la extracción de ADN a partir de suelos y sedimentos, y de éstas se derivan todas las demás. La primera es la lisis de las células en presencia de las partículas de suelo, conocida como lisis directa. La segunda estrategia es la lisis y extracción de células previamente separadas del suelo. El fraccionamiento para separar las células resulta en una menor extracción de ácidos húmicos, se obtiene un ADN de alto peso molecular, no se recobra ADN extracelular y los procariotas pueden ser separados eficientemente de los eucariotas, sin embargo, esta técnica consume mucho tiempo y está sesgada en contra de las células que se mantienen unidas fuertemente a las partículas. La lisis directa tiene la ventaja de que el ADN es más representativo de la comunidad, se 11 recobra mayor cantidad de ácidos nucleicos y consume menos tiempo; pero tiene la desventaja de que se extraen grandes cantidades de ácidos húmicos y que el ADN obtenido puede contener ADN extracelular (Ogram 1998). Como se mencionó anteriormente, algunos grupos de bacterias se unen más fuertemente a las partículas que otros, lo cual puede sesgar la representación de la comunidad microbiana en la muestra. La lisis directa in situ tiene el potencial de minimizar este problema de representatividad, ya que las células de todos los grupos de microorganismos pueden ser lisadas en igual proporción; sin embargo, enfrenta el inconveniente de diferencias en las propiedades celulares y el grado en que los · componentes del suelo protegen a las células contra los tratamientos de lisis. Además, el ADN liberado de los organismos lisados puede llegar a ser adsorbido por partículas, llevando a una subestimación de la cantidad de ADN (Frostegard et al. 1999). El uso de un amortiguador de fosfatos (0.12M, pH 8.0) puede disminuir la adsorción del ADN a partículas de sílica, pues mantiene desprotonado al ADN para que se mantenga en solución y, además, los iones fosfato compiten con los fosfatos del ADN por los sitios de unión a la sílica (Ogram 1998). Análisis de genes de ARNr 1651185 Mediante la técnica de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) es posible amplificar a partir de ADN ambiental todas las variantes de un gen determinado, utilizando para ello regiones con secuencias conservadas. Los diferentes productos de amplificación son separados mediante clonación, de manera que se construye una biblioteca con las diferentes variantes del gen y luego los clones son secuenciados. La frecuencia de un cierto tipo de don puede ser tomada como una medida de la frecuencia del organismo respectivo solo si se asume que todos los organismos tienen el mismo número de copias del gen, que todos los diferentes genes son igualmente amplificables a pesar de las diferencias entre los sitios de unión a los oligonucleótidos utilizados como imprimadores y que la clonación no es selectiva (Amann & Ludwig 2000). Este enfoque es aplicado principalmente a los genes a partir de los cuales se transcribe el ARNr 165 o 185 (conocidos también ADNr), cuyo 12 estudio ha posibilitado realizar análisis complejos de la biodiversidad microbiana (Hugenholtz et al. 1998a, Spring et al. 2000, Case et al. 2007), gracias a las propiedades filogenéticas de estos genes y a la rápidamente creciente base de datos de secuencias de ADNr accesible vía intemet (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/). Lo anterior hace posible comparar secuencias de cualquier parte del mundo y supone una enorme ventaja para los estudios de diversidad (DahllOf 2002). Electroforesis en gel con gradiente de desnaturalización (DGGE) La electroforesis en gel con gradiente de desnaturalización, conocida como DGGE por sus siglas en inglés, es una técnica en la cual los productos de amplificación mediante PCR de los genes ADNr son separados en geles de acrilamida que poseen un gradiente con concentraciones crecientes de agentes desnaturalizantes. La separación se basa en las diferencias en las propiedades de fusión de los ADN de doble banda, que a su vez dependen de las diferencias en sus secuencias. El resultado es la observación simultánea de muchas moléculas individuales de ADNr 16S/18S en forma de un perfil de bandas, cada una de las cuales puede ser reamplificada y secuenciada (Ferris et al. 1996). Hibridación fluorescente in situ (FISH) La hibridación fluorescente in situ, conocida como FISH por sus siglas en inglés, es una técnica muy útil para identificar microorganismos en su hábitat. Para ello se utilizan sondas de oligonucleótidos marcados con fluorescencia, las cuales son puestas a hibridar con la muestra de manera que se unan a las secuencias blanco de ADN o ARN en el interior de las células. La señal puede ser detectada con un microscopio de fluorescencia y es registrada de manera manual o, mejor aún, mediante la ayuda de un software de análisis de imágenes. La selección de la sonda adecuada permite la identificación, que puede ser a nivel de dominio, de reino o incluso de especie. Uno de los inconvenientes de esta técnica es la autofluorescencia de algunos microorganismos, lo cual puede distorsionar la señal de la sonda. En principio esta técnica es la más acertada para determinar la abundancia 13 relativa y absoluta de las poblaciones, ya que no se ve afectada por la variación del número de copias del gen blanco de la sonda, que bien puede ser el ADNr 165 en el caso de procariotas (Burlage 1998, Lehtola et al. 2005, Kunin et al. 2008). Metagenómica El campo de la metagenómica representa un enfoque totalmente nuevo al estudio de las comunidades microbianas. Se desarrolló a partir de avances realizados en la extracción de ADN y el clonaje de muestras ambientales y se define como el análisis funcional y de secuencia de los genomas microbianos colectivos contenidos en una muestra ambiental, basándose ya sea en expresión génica o en secuenciación de ADN (Bonilla-Rosso et al. 2008, Steele et al. 2009). Para lo anterior se aisla el ADN de una muestra ambiental, se clona en un vector adecuado, se transforman los clones en una bacteria hospedera y luego se exploran en busca de marcadores filogenéticos o expresión de rasgos específicos (tales como actividad enzimática o producción de antibióticos), o pueden ser secuenciados aleatoriamente (Handelsman 2004, Bonilla-Rosso et al. 2008). Los términos genómica de comunidades, genómica ambiental y genómica de poblaciones son sinónimos de metagenómica (Handelsman 2004). La metagenómica permite una exploración de los genes de la comunidad como un todo, lo cual no excluye la posibilidad de complementar con métodos de aislamiento y cultivo para evaluar las habilidades metabólicas y estudiar más detalladamente los genomas de miembros individuales de la comunidad (Cardenas & Tiedje 2008). Este enfoque ha probado ser una herramienta importante en el descubrimiento de nuevos productos naturales y enzimas de interés biotecnológico para aplicaciones industriales y ecológicas (Mirete et al. 2007, Schloss & Handelsman 2008, Schipper et al. 2009). Al realizar el aislamiento del ADN para la construcción de bibliotecas metagenómicas con insertos grandes se deben considerar tres aspectos principales. El primero es que el ADN debe ser extraído del ámbito más amplio posible de microorganismos para que sea representativo de la población microbiana original. En segundo lugar se debe evitar que el ADN se fragmente durante el proceso de extracción, ya que para un análisis adecuado se 14 requiere de ADN de alto peso molecular, además, los fragmentos pequeños de ADN pueden llevar a Ja formación de pro.duetos quiméricos. Por último, el ADN debe estar libre de sustancias contaminantes que interfieran con los procesos posteriores como restricción y ligación (Schmeisser et al. 2007). Existen dos formas generales de exploración de las bibliotecas metagenómicas: la basada en función y la basada en secuencia. La primera es más usada para estudios biotecnológicos y está limitada por el hecho de que los genes metagenómicos deben ser expresados en un ambiente heterólogo, lo cual dificulta una fiel transcripción y traducción del gen o genes de interés, así como la secreción del producto del gen, siendo esto último necesario si la exploración requiere que la función se exprese extracelularmente. Para estudios metagenómicos se prefiere a E. coli como hospedero a pesar de no poseer los requerimientos específicos para la expresión de muchos genes. Para ayudar a solventar el problema se han desarrollado hospederos alternativos como Streptomyces lividans y Pseudomonas putida, sin embargo, muchos genes, quizás la mayoría, no serán expresados en cualquier hospedero particular seleccionado para la clonación, dando como resultado que la frecuencia de clones metagenómicos que expresan una actividad dada sea muy baja. Aún con sus limitaciones intrínsecas, este enfoque tiene la gran ventaja de que no requiere que los genes de interés sean reconocidos mediante el análisis de secuencias de las bibliotecas, haciendo de este método el único en metagenómica que tiene el potencial de identificar clases nuevas de genes con funciones ya sea nuevas o conocidas (Handelsman 2004, Schmeisser et al. 2007). El segundo enfoque de exploración se basa generalmente en un método llamado "shotgun", el cual es muy utilizado para la construcción de bibliotecas metagenómicas y su posterior secuenciación. En este método el ADN total es cortado en fragmentos que son separados por tamaño (3kpb, 8kpb y 40kpb). Los fragmentos pequeños son insertados en cromosomas bacterianos artificiales (BACs) y los fragmentos grandes son insertados en fósmidos, los cuales luego son clonados en Escherichia coli con el fin de amplificarlos. Después, los fragmentos son extraídos y purificados para ser secuenciados. Este método es caro y lleva mucho tiempo construir y purificar las bibliotecas, y es posible que regiones enteras no puedan ser clonadas por contener genes letales. Sin embargo, se producen 15 fragmentos de 600-800pb de longitud con una precisión de 99.97% (Bonilla-Rosso et al. 2008). El shotgun es sensible a diferencias en las abundancias relativas de especies, por lo que muchas veces la especie ecológicamente más importante no es la numéricamente más abundante (dominante) en las blibliotecas, de manera que es posible que secciones importantes de la comunidad sean pasadas por alto (Bonilla-Rosso et al. 2008, Kunin et al. 2008, Wommack et al. 2008). Por otro lado, al analizar la secuencia del metagenoma de una comunidad microbiana se debe considerar que ésta representa el potencial funcional a disposición de la comunidad y no la verdadera funcionalidad de la misma, dado que la presencia de genes en un genoma no implica su trans€ripción ni su traducción, a la vez que se debe tomar en cuenta que la presencia de un gen sí permite medir el potencial taxonómico de la comunidad incluso en condiciones donde dicho gen no se encuentre en uso (Bonilla-Rosso et al. 2008). Como toda disciplina naciente, la metagenómica presenta nuevos retos y problemas a resolver dentro del análisis ecológico de comunidades procarióticas. El más obvio se refiere a la ausencia de estandarización en las metodologías de obtención de datos, causando una enorme heterogeneidad en la información contenida en los análisis metagenómicos. Se usan diferentes protocolos de extracción de ADN que varían en sesgos y eficiencia, se usan diferentes volúmenes de muestra, varía mucho el número de células por muestra así como la cantidad de ADN total utilizada en la secuenciación, por lo que la comparación confiable entre metagenomas es actualmente muy difícil. Este problema se agrava debido a la falta de costumbre de emplear metodologías estadísticas para normalizar las bases de datos y evitar problemas relacionados con la cobertura y redundancia de secuencias. Todo lo anterior conduce a la subestimación de la similitud entre muestras, composición de las comunidades y potencial funcional. Otro problema es que la capacidad de secuenciación aumenta mucho más rápido que la capacidad de analizar los datos producidos, de manera que hoy en día se tienen suficientes datos como para emplear los próximos diez años en su análisis (Bonilla-Rosso et al. 2008). 16 Metaproteómica Se conoce como metaproteómica al estudio a gran escala de las proteínas expresadas por las comunidades microbianas. Este enfoque aprovecha técnicas como la electroforesis en gel de dos dimensiones (2D), mediante la cual es posible separar proteínas individuales a partir de mezclas complejas de extractos celulares, lo cual, acoplado a métodos altamente eficientes de ionización de péptidos en espectrofotometría de masas, permite una identificación proteica rápida y altamente sensible, teniendo esto varias aplicaciones, entre ellas el análisis de respuestas bacterianas a variadas condiciones de crecimiento. Se espera . que la caracterización de metaproteomas, junto a la de metagenomas, brinde datos que relacionen la diversidad funcional y genética de las comunidades microbianas (Maron et al. 2007). Pirosecuenciación La pirosecuenciación es una técnica de secuenciación basada en la detección del piro fosfato (PPi) liberado durante la síntesis de ADN. Se inicia con la nebulización del ADN para generar fragmentos de cadena sencilla de adaptadores (oligonucleótidos de ~44pb) ~900pb, a los que se les añaden a partir de los cuales se sintetiza la cadena complementaria. El pirofosfato liberado durante la reacción de la ADN polimerasa es convertido por la ATP sulfurilasa en ATP, el cual provee la energía para que la luciferasa se oxide a luciferina y genere luz de manera proporcional al número de nucleótidos incorporados. La secuencia del ADN blanco puede ser determinada realizando cientos de miles de estas reacciones en paralelo, ya que los nucleótidos añadidos son conocidos. El método prescinde de la construcción de bibliotecas de clones, lo que a su vez reduce drásticamente el precio y el tiempo de secuenciación, permitiendo la democratización de la genómica y haciendo posibles investigaciones masivas en búsqueda de nuevos genes y microorganismos. La pirosecuenciación también es muy valiosa para secuenciar regiones técnicamente difíciles debido a fuertes estructuras secundarias o al alto contenido de GC y, además, permite cubrir regiones de ADN que son recalcitrantes a la clonación en E. coli. A 17 pesar de sus ventajas, la pirosecuenciación tiene ciertas limitantes, siendo una de ellas que la longitu,d de las secuencias producidas es muy pequeña (100-200pb) en comparación con el método de secuenciación didesoxi o de Sanger, lo cual representa un enorme problema cuando se intenta ensamblar las secuencias. Otra limitante de este método es la incapacidad de realizar una verificación de la función del ADN secuenciado debido a la ausencia de clones (Acosta-Martínez et al. 2008, Bonilla-Rosso et al. 2008, Cardenas & Tiedje 2008, Sleator et al. 2008, Wommack et al. 2008, MacLean et al. 2009). M icroarreg los Los microarreglos son una técnica de alto rendimiento para análisis simultáneo de miles de moléculas blanco que cuenta con un gran potencial para la detección de actividades y para monitorear la dinámica ambiental o metabólica de las comunidades microbianas. Se basan en la hibridación con secuencias específicas de ADN de genes de interés. Se pueden aplicar a genes filogenéticamente útiles, como los que codifican por ARNr 16S (Garrido et al. 2008, Cubillos-Ruiz et al. 2010). Los microarreglos se han utilizado vastamente para el análisis de la expresión de genes y también están siendo utilizados para el análisis de muestras ambientales. Cuentan con la ventaja de proporcionar, de manera rápida, información de un gran número de genes y proporcionan datos de cuantificación sin tener que clonar el ADN (Cardenas & Tiedje 2008, Cubillos-Ruiz et al. 2010). La tecnología de microarreglos no ha sido tan utilizada para montajes ambientales como sí lo ha sido para comparaciones genómicas o transcriptómicas de organismos únicos. Esto se debe a las cantidades relativamente altas de ácidos nucleicos requeridos para detectar una señal y a la complejidad relacionada con el diseño de sondas múltiples para señalar y cubrir la diversidad no caracterizada. Es por esto que los arreglos diseñados para la aplicación ambiental cuentan con sondas para la detección de familias de genes y funciones bacterianas bien conocidas (Cubillos-Ruiz et al. 2010). Debido a la dificultad para obtener grandes cantidades de ADN ambiental, estos arreglos muchas veces requieren la amplificación de genes específicos por PCR antes de la hibridación, lo cual puede introducir sesgos. 18 Una alternativa para evitar los sesgos asociados con la amplificación por PCR sería extraer grandes cantidades de muestra o amplificar el material genómico utilizando la ADN polimerasa phi29, enzima descubierta hace aproximadamente 30 años y que posee la actividad de amplificación por desplazamiento múltiple, lo que ha probado ser muy útil para obtener una mayor cantidad de ADN microbiano a partir de cantidades muy pequeñas de ADN inicial (Garrido et al. 2008, Cubillos- Ruiz et al. 2010). Otra de las limitantes de los microarreglos es que estos detectan los organismos y moléculas presentes en mayor cantidad en el ecosistema estudiado y por esto existen problemas asociados a baja sensibilidad. También existen dificultades relacionadas con la recuperación de material genético debido a la baja cantidad de biomasa presente en la muestra o a problemas con los procedimientos de extracción. Además, los resultados pueden ser difíciles de interpretar debido a la gran cantidad de datos generados, que en ocasiones pueden ser erróneos debido a señales generadas por hibridación cruzada con secuencias relacionadas. Finalmente, pero quizás lo más importante, es que los microarreglos dependen de la información obtenida previamente para el diseño de las sondas, lo cual se limita a lo conocido o a lo que pueda colocarse en un chip, y es por esto que se pueden perder genes nuevos que se encontraban en la comunidad y que no están representados en el arreglo. Por este motivo se dice que los microarreglos son más apropiados para caracterizar ecosistemas que para descubrir nuevos genes y funciones (Cardenas & Tiedje 2008, Cubillos-Ruiz et al. 2010). Análisis de lfpidos Las técnicas de análisis de lípidos, entre las que se incluye el análisis de ácidos grasos derivados de fosfolípidos (PLFA por sus siglas en inglés), pueden proporcionar información sobre toda una serie de características de las comunidades microbianas, como su biomasa, fisiología, composición e identidad taxonómica y funcional. Por ejemplo, estas técnicas son muy útiles para el estudio microbiológico de las aguas subterráneas, puesto que no requieren cultivos y proporcionan datos cuantitativos de las comunidades completas. 19 Además, el análisis estadístico multivariado de los datos de lípidos permite relacionar factores ambientales con los cambios espaciales o temporales en las comunidades microbianas (Green & Scow 2000). Esto último se enmarca en el concepto de lipidómica, que abarca no solo la caracterización completa de todos los lípidos en un tipo celular en particular, sino también el entendimiento de la influencia de todos los lípidos de un sistema biológico en referencia a las señales celulares, arquitectura de la membrana, modulación transcripcional y traslacional, interacciones célula-célula y célula-proteína, y respuesta a los cambios ambientales en el tiempo (Watson 2006). Un punto importante a tomar en cuenta es que la acción combinada de los cambios fisiológicos y filogenéticos en la composición de lípidos de una comunidad pueden confundir la interpretación de los datos, por lo existen muchas cuestiones abiertas respecto a la validez de algunas de estas técnicas (Green & Scow 2000). EJEMPLOS DE ESTUDIOS REALIZADOS EN AMBIENTES EXTREMOS Con el fin de ilustrar la diversidad microbiana de los ambientes extremos y la aplicación de las diversas técnicas para su estudio, a continuación se da una muestra de la gran cantidad de publicaciones existentes. Marteisson y colaboradores (2001) estudiaron la diversidad de microorganismos asociados con fluidos geotermales subterráneos en Islandia. En su trabajo combinaron varias técnicas, tales como FISH, amplificación, clonación y secuenciación de productos de ADNr 16S, mediante las cuales detectaron la presencia de bacterias y arqueas en aguas con temperaturas menores a lOOºC, muchas de las cuales correspondían a nuevas unidades taxonómicas. Utilizando medios de enriquecimiento elaborados con las aguas geotermales e incubados a 65ºC y 85ºC, lograron cultivar miembros del grupo Desulfurococcales. En un estudio realizado en depósitos hipersalinos anóxicos del Mar Mediterráneo se encontró diversidad de procariotas reductores de sulfato, metanógenos y con actividad heterotrófica, entre ellos muchos de la rama Euryarchaeota. Esto se hizo utilizando las 20 técnicas de FI5H y la amplificación y construcción de bibliotecas de ADNr 165, entre otras (van der Wielen et al. 2005). Desde su descubrimiento en 1977, las fuentes hidrotermales submarinas han sido reconocidas como uno de los principales hábitats para organismos termófilos (Takai & Horikoshi 1999). Estas comunidades microbianas han sido muy estudiadas y en ellas se ha encontrado diversidad de termófilos, tanto de Bacteria como de Archaea (Takai et al. 2001). En Japón, las fumarolas submarinas han sido bien estudiadas en cuanto a diversidad mediante análisis de ADNr 165 (Takai & Horikoshi 1999, Nakagawa et al. 2004) y técnicas de cultivo, e incluso se han llegado a describir nuevas especies de bacterias oxidadoras de azufre, tales como Sulfurimonas autotrophica (lnagaki et al. 2003). A partir de fumarolas ubicadas en Islandia se cultivó una arquea hipertermófila extremadamente pequeña, a la cual llamaron "Nanoarchaeum equitans". Esta no había sido detectada anteriormente en otros estudios basados en la técnica de amplificación de ADNr 165. Al parecer se trata de algún tipo de parásito que solo puede ser cultivado en cocultivo con otra arquea del género Ignicoccus (Huber et al. 2002). En el subsuelo marino también se han descrito comunidades halófilas e hipertermófilas. Un ejemplo es un estudio realizado en una fosa marina a 5719m de profundidad en Filipinas (Inagaki et al. 2001), en el cual, a pesar de no lograr la obtención de cultivos, se encontró una gran diversidad de arqueas mediante PCR de ADNr 165, las cuales posiblemente son reliquias del pasado geotérmico del sitio. Las fuentes termales superficiales son uno de los ambientes naturales más estudiados en cuanto a organismos termófilos (Marteisson et al. 2001). Entre éstas el Parque Nacional Yellowstone, en Estados Unidos, ha sido tal vez el ambiente que ha generado el mayor número de publicaciones. En un artículo publicado en 1994 (Barns et al.) se realiza la caracterización filogenética de arqueas de la fuente termal Obsidian Pool ("Jim's Black Pool"), en Yellowstone. El estudio documentó la existencia de especies pertenecientes al reino Crenarchaeota, no solo muchas ya conocidas, sino también otras desconocidas hasta ese momento. Inesperadamente se obtuvo un gran número de secuencias, lo cual demostró en aquel momento que el reino Crenarchaeota era mucho más diverso de lo que se pensaba. En un estudio posterior se caracterizó. la diversidad de bacterias en el mismo sitio, 21 encontrándose que la mayoría de las secuencias de ADNr 165 (70%) correspondían a divisiones bacterianas previamente conocidas, mientras que las restantes (30%) no coincidieron con ningún grupo conocido, lo que llevó a los autores a proponer 12 nuevas divisiones. Algunas secuencias fueron casi idénticas al ADNr 165 de termófilos quimiolitotrofos previamente cultivados, como el oxidador de hidrógeno Calderobacterium y los reductores de sulfato Thermodesulfovibrio y Thermodesulfobacterium. Un análisis de hibridación con sondas específicas para cada dominio demostró que la comunidad microbiana de la fuente termal Obsidian Pool está dominada por miembros del dominio bacteria (Hugenholtz et al. 1998b). En Yellowstone también se han realizado estudios sobre la bioenergética de los ambientes extremos. 5pear y colaboradores (2005) estudiaron la diversidad de comunidades microbianas con temperaturas mayores a 70ºC en diferentes fuentes termales. Los estudios moleculares, basados en la abundancia de genes de ARNr 165, mostraron la predominancia de organismos que obtienen su energía a partir de la oxidación de H2, principalmente del grupo bacteriano Aquificales, tales como Hydrogenobacter sp. Esta aparente dominancia de microorganismos metabolizadores de hidrógeno, sumada a los análisis químicos realizados en las diferentes fuentes, permitieron diseñar un modelo que explica como el H2 es la principal fuente de energía primaria de los ecosistemas que presentan altas temperaturas en Yellowstone. Los ambientes extremos ácidos también han sido objeto de estudios sobre diversidad microbiana. Por ejemplo, Bond y su equipo (2000) estudiaron la filogenia de microorganismos en biopelículas encontradas en drenajes ácidos de túneles en una mina de pirita. El pH del agua asociada con la biopelícula estaba entre 0.8 y 1.2, tenía concentraciones elevadas de iones metálicos y las temperaturas oscilaban entre 31 y 37ºC. Luego de secuenciar y establecer relaciones filogenéticas mediante ADNr 165, determinaron que los organismos predominantes eran acidófilos pertenecientes al dominio Bacteria, muchos de los cuales aun no tienen representantes cultivables; además, encontraron algunas secuencias de Archaea. En un estudio realizado por Walker et al. (2005) se informa sobre una comunidad endolítica ácida en la depresión del géis~· Norris, en Yellowstone. En este lugar las rocas de 22 sílica tienen una temperatura de 35ºC, debido a la actividad geotermal del sitio, y presentan una banda interna de color verde de 1 a 15mm de ancho, a una profundidad entre 2 y lOmm a partir de la superficie. El agua extraída de los poros de la roca tiene un pH de 1 y contiene altas concentraciones de ácido sulfúrico, metales y silicatos (Sol- 1343ppm, Al 8893ppm, Mn 983ppm, Cu 551ppm, As 1038ppm, Fe 102ppm y Si02 166ppm). Se aisló el ADN total de la comunidad fotosintética a partir de las muestras de roca y se utilizó para amplificar mediante PCR los genes ADNr 16S y 18S, usando oligonucleótidos universales para los tres dominios de la vida. Los productos obtenidos fueron clonados y segregados en bibliotecas. En total se analizaron 864 clones, de los cuales se secuenciaron 342. El 26% . de los clones correspondió a ADNr 16S del cloroplasto de Cyanidium caldarium, lo que indica que este podría ser el productor primario de la comunidad. El grupo más abundante de clones (37%) correspondió a bacterias del género Mycobacterium. De los clones restantes, 37% fueron secuencias pertenecientes al dominio Bacteria y solo 5% fueron representantes del dominio Archaea. A pesar de la diversidad encontrada, al hacer cultivos de enriquecimiento solo se obtuvo el crecimiento de Cyanidium sp. Al observar muestras frescas al microscopio de luz se vieron células de Cyanidium sp., mientras que la observación en el microscopio electrónico de barrido reveló células tanto esféricas como filamentosas que marcaban con su forma un complejo tejido de moldes en la sílica. En Costa Rica también hay ejemplos de ambientes extremos ácidos similares al descrito en el párrafo anterior, específicamente en el Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja. AMBIENTES EXREMOS ÁCIDOS DEL PARQUE NACIONAL VOLCÁN RINCÓN DE LA VIEJA El Parque Nacional Volcán Rincón de La Vieja fue establecido por la ley Nº 5398 del 23 de octubre de 1973. Tiene una extensión de aproximadamente 14 OOOHa y está localizado en la Cordillera Volcánica de Guanacaste, al noreste de la ciudad de Liberia (http://www.guiascostarica.com/area13.htm). 23 El volcán que le da el nombre a este parque posee en su vertiente pacífica cuatro sectores que representan las manifestaciones hidrotermales más significativas descritas en Costa Rica: Borinquen, Hornillas, Las Pailas y Santa María (Molina 2000). Estas manifestaciones se encuentran alineadas en dirección NO-SE, en forma paralela al sistema de fallamiento regional (Alvarado 2000). El campo geotermal Las Pailas muestra la mayor actividad hidroterma1, tiene un área de aproximadamente 0.4km2 y está localizado a una altitud de 700 a 800msnm. Las manifestaciones incluyen fumarolas, fuentes termales, pozos de barro hirviente, lagunas solfatáricas, pequeños conos de barro con vapor y chorros de vapor. Las rocas están constituidas principalmente por arcillas (esmectita y kaolinita) y en algunos lugares existen depósitos de óxidos de hierro y de azufre (Molina 2000). Las aguas que emanan de estos sitios son ácidas (pH 1.85) y en muchos lugares alcanzan temperaturas de ebullición, además, presentan altas concentraciones de iones. El bajo pH se debe al escape de SO 2 y H2S provenientes de aguas subterráneas, lo que da como resultado aguas sulfatadas ácidas que afloran a la superficie (Kempter 1997). Estas características son suficientes para clasificar a Las Pailas como un ambiente extremo en lo que respecta a acidez, temperatura y concentración iónica, que además destaca por la presencia de microorganismos que son capaces de vivir en estas condiciones (Romeu 2001), como por ejemplo Euglena pailasensis, una especie de euglena sin flagelo que fue aislada de uno los pozos de barro (Sittenfeld et al. 2002, Sittenfeld et al. 2004). En el sector Santa María se ubica un sitio, llamado Pailas Frías, que contrasta con Las Pailas porque consiste en pozos de barro burbujeante y nacientes de agua de los que emanan gases y aguas ácidas (pH 1.8) con altas concentraciones de iones, pero que no presentan actividad termal, pues sus temperaturas de alrededor de 19ºC son incluso menores que la temperatura ambiente (observaciones realizadas durante el desarrollo de esta tesis). Ambos sectores, Las Pailas y Santa María, se encuentran dentro de los límites del parque nacional (Fig. 1). El hecho de que en Costa Rica existan ambientes de este tipo es un aliciente para realizar estudios que describan la biodiversidad de extremófilos, su ecología y bioprospección. 24 N A lOkm PARQU NACIONAL VOLCÁN RI ÓN DE LA VIEJA Colonia Blanca 10U4ff N Fig. l. Ubicación geográfica del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja y de los sectores Las Pailas y Santa María. El inserto muestra la localización del área dentro de Costa Rica. REFERENCIAS Acosta-Martínez, V., S. Dowd, Y. Sun & V. Allen. 2008. Tag-encoded pyrosequencing analysis of bacteria! diversity in a single soil type as affected by management and land use. Soil Biol. Biochem. 40: 27622770. Amann, R. & W. Ludwig. 2000. Ribosomal RNA-targeted nucleic acid probes for studies in microbial ecology. FEMS Microbio!. Rev. 24: 555-565. Atlas, R.M. & R. Bartha. 1998. Microbial ecology: fundaments and applications. Benjamin/Cummings, Menlo Park, California, EEUU. 25 Bams, S.M., R.E. Fundyga, M.W. Jeffries & N. Pace. 1994. Remarkable archaeal diversity detected in.a Yellowstone National Park hot spring environment. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 91: 1609-1613. Blochl, E., R. Rachel, S. Burggraf, D. Hafenbradl, H.W. Jannasch & K.O. Stetter. 1997. Pyrolobus fumarii, gen. and sp. nov., represents a novel group of Archaea, extending the upper temperature limit for life to 113 ºC. Extremophiles 1: 14-21. Bond, P.L., S.P. Smriga & J.F. Banfield. 2000. Phylogeny of microorganisms populating a thick, subaerial, predominantly lithotrophic biofilm at an extreme acid mine drainage site. Appl. Environ. Microbio}. 66: 3842-3849. Bonilla-Rosso, G., V. Souza & L.E. Eguiartea. 2008. Metagenómica, genómica y ecología molecular: la nueva ecología en el bicentenario de Darwin. TIP Rev. Esp. Cienc. Quím. Biol. 11: 41-51. Brock, T.D. 1997. The value of basic research: discovery of Thermus aquaticus and other extreme thermophiles. Genetics 146: 1207-1210. Burlage, R.S. 1998. Molecular techniques, p. 289-334. In R.S. Burlage, R. Atlas, D. Stahl, G. Geesey & G. Sayler (eds.). Techniques in microbial ecology. Oxford University, Nueva York, EEUU. Cardenas, E. & J.M. Tiedje. 2008. New tools for discovering and characterizing microbial diversity. Curr. Opin. Biotechnol. 19: 544-549. Case, R.J., Y. Bouncher, l. Dahllof, C. Holmstrom, W.F. Doolittle & S. Kjelleberg. 2007. Use of 16S rRNA and rpoB genes as molecular markers for microbial ecology studies. Appl. Environ. Microbiol. 73: 278288. Cavicchioli, R., K.S. Siddiqui, D. Andrews & K.R. Sowers. 2002. Low-temperature extremophiles and their applications. Curr Opin Biotechnol 13: 253-261. Cubillos-Ruiz, A., H. Junca, S. Baena, l. Venegas & M.M. Zambrano. 2010. Beyond metagenomics: integration of complementary approaches for study of microbial communities, p. 15-38. In D. Marco (ed.). Metagenomics: theory, methods and applications. Caister Academic, Norfolk, Reino Unido. Dahllof, l. 2002. Molecular community analysis of microbial diversity. Curr. Opin. Biotechnol. 13: 213. 26 Edwards, K.J., P.L. Bond, T.M. Gihring & J.F. Banfield. 2000. An archaeal iron-oxidizing extreme acidophile important in acid mine drainage. Science 287: 1796-1799. Ferris, M.J., G. Muyzer & D.M. Ward. 1996. Denaturing gradient gel electrophoresis profiles of 165 rRNAdefined populations inhabiting a hot spring microbial mat community. Appl. Environ. Microbiol. 62: 340-346. Frostegard, A., S. Courtois, V. Ramisse, E. Clerc, D. Bemillon, F. Le Gall, P. Jeannin, X. Nesme & P. Simonet. 1999. Quantification of bias related to the extraction of DNA directly from soils. Appl. Environ. Microbiol. 65: 5409-5420. Garrido, P., E. González-Toril, A. García-Moyano, M. Moreno-Paz, R. Amils & V. Parro. 2008. An oligonucleotide prokaryotic acidophile microarray: its validation and its use to monitor seasonal variations in extreme acidic environments with total environmental RNA. Environ. Microbiol. 10: 836850. González-Toril, E., E. Llobet-Brossa, E. O. Casamayor, R. Amano & R. Amils. 2003. Microbial ecology of an extreme acidic environment, the Tinto River. Appl. Environ. Microbio!. 69: 4853-4865. González-Toril, E., A. Aguilera, N. Rodríguez, D. Femández-Remolar, F. Gómez, E. Diaz, A. García-Moyano, J.L. Saos & R. Amils. 2010. Microbial ecology of Río Tinto, a natural extreme acidic environment of biohydrometallurgical interest. Hydrometallurgy 104: 329-333. Green, C.T. & K:M. Scow. 2000. Analysis of phospholipid fatty acids (PLFA) to characterize microbial communities in aquifers. Hydrogeol. J. 8: 126-141. Handelsman, J. 2004. Metagenomics: application of genomics to uncultured microorganisms. Microbio!. Mol. Biol. Rev. 68: 669-685. Huber, H., M.J. Hohn, R. Rachel, T. Fuchs, V.C. Wimmer & K.O. Stetter. 2002. A new phylum of Archaea represented by a nanosized hyperthermophilic symbiont. Nature 417: 63-67. Hugenholtz, P; B.M. Goebel & N. Pace. 1998a. Impact of culture-independent studies on the emerging phylogenetic view of bacteria! diversity. J. Bacteriol. 180: 4765-4774. Hugenholtz, P., C. Pitulle, K.L. Hershberger & N.R. Pace. 1998b. Novel division Ievel bacteria! diversity in a 27 Yellowstone hot spring. J. Bacteriol. 180: 366-376. Inagaki, F., K. Takai, T. Komatsu, T. Kanamatsu, K. Fujioka & K. Horikoshi. 2001. Archaeology of Archaea: geomicrobiological record of pleistocene thermal events concealed in a deep-sea subseafloor environment. Extremophiles 5: 385-392. Inagaki, F., K. Takai, H. Kobayashi, K.H. Nealson & K. Horikoshi. 2003. Sulfurimonas autotrophica gen. nov., sp. nov., a novel sulfur-oxiding f-proteobacterium isolated from hydrothermal sediments in the Mid-Okinawa Trough. Int. J. Syst. Evol. Microbiol. 53: 1801-1805. Kaeberlein, T., K. Lewis & S.S. Epstein. 2002. Isolating "uncultivable" microorganisms in pure culture in a simulated natural environment. Science 296: 1127-1129. Kempter, K.A. 1997. Geologic evolution of the Rincón de la Vieja volcanic complex, northwestem Costa Rica. Tesis de Ph.D., Texas University, Austin, Texas, EEUU. Kowalchuk, G.A., A.G.C.L. Speksnijder, K. Zhang, R.M. Goodman & J.A. van Veen. 2007. Finding the needles in the metagenome haystack. Microb. Ecol. 53: 475-485. Kunin, V., A. Copeland, A. Lapidus, K. Mavromatis & P. Hugenholtz. 2008. A bioinformatician's guide to metagenomics, Microbiol. Mol. Biol. Rev. 72: 557-578. Lehtola, M.J., C.J. Loades & C.W. Keevil. 2005. Advantages of peptide nucleic acid oligonucleotides for sensitive site directed 165 rRNA fluorescence in situ hybridization (FISH) detection of Campylobacter jejuni, Campylobacter coli and Campylobacter lari. J. Microbio!. Methods 62: 211-219. Lohr, A.J., A.M. Laverman, M. Braster, N.M. van Straalen & W.F.M. Roling. 2006. Microbial communities in the world's largest acidic volcanic lake, Kawah Ijen in Indonesia, and in the Banyupahit river originating from it. Microb. Ecol. 52: 609-618. López-Archilla, AJ. 2005. Riotinto: un universo de mundos microbianos. Ecosistemas 14: 52-65. MacLean, J.D., G. Jones & D.J. Studholme. 2009. Applications of next generation sequencing technologies to microbial genetics. Nat. Rev. Microbio!. 7: 287-296. Madigan, M.T., J.M. Martinko & J. Parker. 1998. Brock, biología de los microorganismos. Prentice Hall. 28 Madrid, España. Maron, P.-A., L. Ranjard, C. Mougel & P. Lemanceau. 2007. Metaproteomics: a new approach for studying functional microbial ecoJogy. Microb. Eco!. 53: 486-493. Marteisson, V.T., S. Hauksdóttir, C. Hoblel, H. Kristmannsdóttir, G.0. Hreggvidsson & J.K. Kristjánsson. 2001. Phylogenetic diversity analysis of subterranean hot springs in Iceland. Appl. Enviran. MicrobioJ. 67: 4242-4248. Martin-Laurent, F., L. Philippot, S. Hallet, R. Chaussod, J.C. Germon, G. Soulas & G. Catroux. 2001. DNA Extraction from soils: old bias for new microbial diversity analysis methods. Appl. Enviran. Microbio/. 67: 2354-2359. Mathur, J., R.W. Bizzoco, D.G. Ellis, D.A. Lipson, A.W. Poole, R. Levine & S.T. Kelley. 2007. Effects of abiotic factors on the phylogenetic diversity of bacteria! communities in acidic thermal springs. Appl. Environ. Microbio!. 73: 2612-2623. Mirete, S., C.G. de Figueras & J.E. GonzaJez-Pastor. 2007. Novel nickel resistance genes from the rhizosphere metagenome of plants adapted to acid mine drainage. Appl. Environ. Microbio!. 73: 60016011. Molina, F. 2000. Las Pailas geothermal area Rincón de la Vieja Volcano, Costa Rica. Geothermal Training Programme of the United Nations University. Reports 2000 13: 267-284. Nakagawa, T., S. Nakagawa, F. Inagaki, K. Takai & K. Horikoshi. 2004. Phylogenetic diversity of sulfatereducing prokaryotes in active deep-sea hydrothermaJ vent chimney structures. FEMS Microbio!. Lett. 232: 145-152. Ogram, A. 1998. Isolation of nucleic acids from environmental samples, p. 273-288. In R.S. Burlage, R. Atlas, D. Stahl, G. Geesey & G. Sayler (eds.). Techniques in microbia] ecology. Oxford University, Nueva York,EEUU. Reysenbach, A.L. & E. Shock. 2002. Merging genomes with geochemistry in hydrothermal ecosystems. Science 296: 1077-1082. Romeu, E. 2001. Guanacaste. National Geographic en Español Octubre. 29 Rothschild, L.J. & R.L. Mancinelli. 2001. Life in extreme environments. Nature 409: 1092-1101. Schink, B. 1999. Habitats of prokaryotes, p. 763-803. In J.W. Lengeler, G. Drews & H.G. Schlegel (eds.). Biology of the prokaryotes. Thieme. Stuttgart, Alemania. Schipper, C., C. Homung, P. Bijtenhoom, M. Quitschau, S. Grond & W.R. Streit. 2009. Metagenome-derived dones encoding two novel lactonase family proteins involved in biofilm inhibition in Pseudomonas aeruginosa. Appl. Environ. Microbiol. 75: 224-233. Schloss, P.D. & J. Handelsman. 2008. A statistical toolbox for metagenomics: assessing functional diversity in microbial communities. BMC Bioinformatics 9: 34. Schmeisser, C., H. Steele & W.R. Streit. 2007. Metagenomics, biotechnology with non-culturable microbes. Appl. Microbiol. Biotechnol. 75: 955-962. Sittenfeld, A., M. Mora, J.M. Ortega, F. Albertazzi, A. Cordero, M. Ronce}, E. Sánchez, M. Vargas, M. Femández, J. Weckesser & A. Serrano. 2002. Characterization of a photosynthetic Euglena strain isolated from an acidic hot mud pool of a volcanic area of Costa Rica. FEMS Microbiol. Ecol. 42: 151161. Sittenfeld, A., M. Vargas, E. Sánchez, M. Mora & A. Serrado. 2004. Una nueva especie de Euglena (Euglenozoa: Euglenales) aislada de ambientes extremófilos en las Pailas de Barro del Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica. Rev. Biol. Trop. 52: 27-30. Sleator, R.D., C. Shortall & C. Hill. 2008. Metagenomics. Lett. Appl. Microbio}. 47: 361-366. Spear, J.R., J.J. Walker, T.M. McCollom & N.R. Pace. 2005. Hydrogen and bioenergetics in the Yellowstone geothermal ecosystem. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 102: 2555-2560. Spring, S., R. Schulze, J. Overmann & K.H. Schleifer. 2000. Identification and characterization of ecologically significant prokaryotes in the sediment of freshwater lakes: molecular and cuJtivation studies. FEMS Microbiol. Rev. 24: 573-590. Steele, H.L., K.E. Jaeger, R. Daniel & W.R. Streit. 2009. Advances in recovery of novel biocatalysts from metagenomes. J. Mol. Microbiol. Biotechnol. 16: 25-37. 30 Stevenson, B.S., S.A. Eichorst, J.T. Wertz, T.M. Schmidt & J.A. Breznak. 2004. New strategies for cultivation and detection of previously uncultured microbes. Appl. Environ. Microbio!. 70: 4748·4755. Takai, K. & K. Horikoshi. 1999. Genetic diversity of archaea in deep-sea hydrothermal vent environments. Genetics 152: 1285-1297. Takai, K., T. Komatsu, F. Inagaki & K. Horikoshi. 2001. Distribution of archaea in a black smoker chimney structure. Appl. Environ. Microbio!. 67: 3618-3629. Torsvik, V., L. 0vreas & T.F. Thingstad. 2002. Prokaryotic diversity - magnitude, dynamics, and controlling factors. Science 296: 1064-1066. van der Wielen, P., H. Bolhuis, S. Borin, D. Daffonchio, C. Corselli, L. Giuliano, G. D' Auria, G.J. de Lange, A. Huebner, S.P. Vamavas, J. Thomson, C. Tamburini, D. Marty, T.J. McGenity & K.N. Timmis. 2005. The enigma of prokaryotic lite in deep hypersaline anoxic basins. Science 307: 121-123. Walker, F.J., J.R. Spear & N.R. Pace. 2005. Geobiology of a microbial endolithic community in the Yellowstone geothermal environment. Nature 434: 1011-1014. Watson, A.D. 2006. Thematic review series: systems biology approaches to metabolic and cardiovascular disorders. Lipidomics: a global approach to lipid analysis in biological systems. J. Lipid Res. 47: 21012111. Wommack, K.E., J. Bhavsar & J. Ravel. 2008. Metagenomics: read length matters. Appl. Environ. Microbiol. 74: 1453-1463. Zamost, B.L., H.K. Nielsen & R.L. Stames. 1991. Thermostable enzymes for industrial applications. J. Ind. Microbiol. 8: 71-81. Zengler, K., G. Toledo, M. Rappé, J. Elkins, E.J. Mathur, J.M. Short & M. Keller. 2002. Cultivating the uncultured. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 99: 15681-15686. 31 Justificación La diversidad en ecosistemas extremos tiene relevancia tanto en ciencia básica como aplicada, ya que las características relativamente poco comunes de los microorganismos que los habitan pueden ser el foco de estudios evolutivos, moleculares y ecológicos. Además, mediante estudios de bioprospección se puede llegar al descubrimiento de nuevas moléculas y sistemas que tengan la capacidad de aplicarse biotecnológicamente. El conocimiento de la biodiversidad también es el primer paso para el establecimiento de estrategias de conservación. En Costa Rica la biodiversidad está siendo ampliamente estudiada, y el número de nuevas especies descritas está en aumento, sin embargo, hasta hace poco aún no se había prestado mucha atención a los microorganismos presentes en ambientes extremos. En el Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja ya se ha iniciado el estudio de estos microorganismos, descubriéndose una nueva especie de euglenoide, Euglena pailasensis, la cual tiene la capacidad de crecer a un pH muy bajo y de tolerar temperaturas elevadas (Sittenfeld et al. 2002, Sittenfeld et al. 2004). Además, se ha descrito una comunidad endolítica habitante de un ambiente ácido y dominada por diatomeas y algas cyanidales (Hemández-Chavarría & Sittenfeld 2006). Es posible que aún queden muchos microorganismos por describir, por lo que el presente estudio es un aporte importante al conocimiento de la biodiversidad microbiana de ambientes extremos de nuestro país. REFERENCIAS Hernández-Chavarría, F. & A. Sittenfeld. 2006. Research note: preliminary report on the extreme endolithic microbial consortium of "Pailas Frías", "Rincón de la Vieja" Volcano, Costa Rica. Phycol. Res. 54: 104107. Sittenfeld, A., M. Mora, J.M. Ortega, F. Albertazzi, A. Cordero, M. Ronce!, E. Sánchez, M. Vargas, M. Fernández, J. Weckesser & A. Serrano. 2002. Characterization of a photosynthetic Euglena strain isolated from an acidic hot mud pool of a volcanic area of Costa Rica. FEMS Microbio!. Ecol. 42: 151161. Sittenfeld, A., M. Vargas, E. Sánchez, M. Mora & A. Serrado. 2004. Una nueva especie de Euglena (Euglenozoa: Euglenales) aislada de ambientes extremófilos en las Pailas de Barro del Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica. Rev. Biol. Trap. 52: 27-30. 32 Objetivos GENERAL Caracterizar la biodiversidad microbiana de dos ecosistemas ubicados en ambientes extremos ácidos del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, mediante microscopía y técnicas moleculares. ESPECÍFICOS l. Seleccionar dos comunidades microbianas de ecosistemas extremos ácidos del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja. 2. Describir mediante microscopía de luz y electrónica los microorganismos habitantes de las dos comunidades microbianas seleccionadas. 3. Extraer el ADN genómico total de las dos comunidades microbianas seleccionadas. 4. Amplificar mediante PCR los genes ADNr 16S de las comunidades microbianas, utilizando imprimadores generales para los dominios Bacteria y Archaea. 5. Clonar los productos de amplificación obtenidos con el fin de construir bibliotecas de ADNr 16S. 6. Agrupar mediante polimorfismos en la longitud de los fragmentos de restricción (RFLP) los clones contenidos en las bibliotecas de ADNr 16S y secuenciar un representante de cada grupo. 7. Construir árboles filogenéticos utilizando las secuencias obtenidas y con ayuda de éstos describir los principales grupos microbianos presentes en las dos comunidades estudiadas. 33 Primera descripción de una comunidad microbiana habitante de un ambiente extremo ácido del campo geotermal Las Pailas, Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica Walter Hernández-Ascencio1 , Ana Sittenfeld AppeF, Francisco Hernández-Chavarría2 , Lorena Uribe Lorío 1 & Marielos Mora López 1 l. Centro de Investigación en Biología Celular y Molecular, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica; [email protected] 2. Centro de Investigación en Estructuras Microscópicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica; [email protected] Abstract: First description of a microbial community inhabiting an extreme acidic environment at Las Pailas geothermal field, Rincon de la Vieja Volcano National Park, Costa Rica. Extremophilic microorganisms are those that thrive in environments with extremes of temperature, salinity, pH or concentration of heavy metals, among others. They are interesting for their unique ecology and physiology and their potential biotechnological applications. Tropical regions are hot spots of extremophile microbial diversity, however, they are highly unreported in the scientific literature. In Costa Rica, for example, there are only a few reports about studies conducted in acidic environments associated with Poas and Rincon de la Vieja volcanoes. This paper describes the composition of a microbial community inhabiting the edge of an acidic hot mud pool that belongs to a set of acidic hydrothermal manifestations, known as Las Pailas geothermal field, located in the Rincon de la Vieja Volcano National Park. The aim is to increase the knowledge about diversity of Costa Rican and tropical extremophilic microorganisms. The microbial community was evident as a green film on the surface of a mud accumulation with a pH of 2.5, high concentrations of sulfate and metal ions and exposed to hot vapors from the mud pool. The microorganisms were observed by light microscopy, transmission electron microscopy and scanning electron microscopy. 16S rDNA librarles were constructed for chloroplast, Bacteria and Archaea. They were grouped according to restriction fragment length polymorphisms (RFLPs) and a representative of each cluster was sequenced. Sequences were aligned to built phylogenetic trees that showed several of the microbial groups present in the sample. Microscopic observations revealed that the community was dominated by Cyanidiales algae and that pennate diatoms and prokaryotes also were present. 16S rDNA sequences were associated mostly with environmental clones from sites with conditions of acidity or temperature similar to Las Pailas. Chloroplast sequences showed that Cyanidales algae belong to the Cyanidíoschyzon merolae - Galdiería maxima lineage. Sequences from Bacteria domain indicated the presence of the groups Firmicutes, Bacteroidetes, TM7 and y- 34 Proteobacteria, including within the latter the genus Acidithiobacillus. Archaea domain sequences belonged to the groups Thennoplasmatales, ARMAN-2- nanoarcheons and organisms related with methanogens. These results suggest the existence of complex ecological relationships between organisms with different physiologies and morphologies inhabiting an environment with at least three extreme parameters: pH, temperature and concentration of chemicals. Key words: acidic hot mud pool, acidophiles, cyanidiales, diatoms, geothermal field, Las Pailas, microbial community, Rincon de la Vieja Volcano National Park. Los organismos extremófilos son aquellos que prosperan en ambientes con extremos en parámetros físicos como temperatura, radiación o presión, o parámetros geoquímicos como desecación, salinidad, pH, potencial redox o concentración de metales pesados (Rothschild & Mancinelli 2001). Los ambientes con tales condiciones resultan ser inhóspitos para los seres humanos y para la mayoría de especies animales y vegetales, sin embargo, son hábitat para una infinidad de especies microbianas en la mayoría de los casos desconocidas debido a la dificultad de cultivarlas (Courtois et al. 2003). Entre los ambientes extremos en los cuales se han descrito comunidades microbianas se pueden mencionar capas de hielo árticas (Bottos et al. 2008), fuentes termales (Nakagawa & Fukui 2003, Meyer-Dombard et al. 2005), fumarolas submarinas (Takai & Horikoshi 1999, Nakagawa et al. 2004), depósitos hipersalinos anóxicos del Mar Mediterráneo (van der Wielen et al. 2005) y drenajes ácidos de mina (Bond et al. 2000, Hao et al. 2007). Los extremófilos son conocidos en todos los campos biomédicos por ser fuente de una de las enzimas más novedosas del último siglo: la ADN polimerasa termoestable de la bacteria Thermus aquaticus, mejor conocida como Taq ADN polimerasa. La utilización de esta enzima como reactivo de la reacción en cadena de la polimerasa, o PCR por sus siglas en inglés, ha tenido un impacto significativo en las ciencias de la vida, en las técnicas de diagnóstico y en las aplicaciones forenses (Rossi et al. 2003). Es justo la estabilidad y actividad en condiciones extremas lo que hace a las enzimas extremófilas alternativas útiles a las enzimas de los microorganismos mesófilos, pues se mantienen catalíticamente activas bajo extremos de temperatura, salinidad y pH, pueden dar pistas sobre los mecanismos de resistencia molecular a estas condiciones y son vistas como una respuesta potencial al 35 conflicto entre las condiciones industriales y la fragilidad de los componentes biológicos (Cardoso et al. 2011). Las regiones tropicales son sitios importantes de diversidad de microorganismos extremófilos, sin embargo, este hecho está poco reportado en la literatura científica (Cardoso et al. 2011); por ejemplo, Costa Rica se caracteriza por poseer en su pequeño territorio aproximadamente 5% de la diversidad de especies conocidas en el mundo, pero este valor está basado casi exclusivamente en especies animales, vegetales, algas y hongos (Obando 2002), dejando al margen las especies microbianas, en especial aquellas habitantes de ambientes extremos. Los pocos reportes de estudios realizados en ambientes extremos de Costa Rica se refieren a ambientes ácidos asociados a dos volcanes activos: el Poás y el Rincón de la Vieja. En el primero, se reportó la presencia de microorganismos acidófilos en el lago (pH 1, 30ºC) y en las fuentes termales (pH 2.2-2.5, 42.4-46.3ºC) del cráter (Sugimori et al. 2002), así como en el Río Agrio, un torrente ácido (pH 2.3) que nace en sus faldas (Pringle et al. 1993, Wydrzycka & Lange-Bertalot 2001). En el segundo, se describieron los principales grupos bacterianos de dos pozos de barro (pH 4-5.15, 94.197. 7ºC) (Wheeler 2006), se reportó la existencia de una comunidad endolítica fotosintética en una zona de fuentes ácidas (pH 1-2) del sector Santa María (Hemández-Chavarría & Sittenfeld 2006) y se describió una especie de euglena encontrada en un pozo de barro caliente (pH 2-4, 35-40ºC) del campo geotermal Las Pailas y para la cual se propuso el nombre de Euglena pailasensis (Sittenfeld et al. 2002, Sánchez et al. 2004), todo esto dentro de los limites del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja. Ninguno de estos estudios realizó una descripción amplia que incluyera miembros de los tres dominios de la vida: Bacteria, Archaea y Eukarya, por lo que se tiene un conocimiento muy limitado de la composición de las comunidades microbianas habitantes de ambientes extremos ácidos de Costa Rica. El campo geotermal Las Pailas, ubicado en la vertiente pacífica del volcán Rincón de la Vieja, es uno de los conjuntos de manifestaciones hidrotermales más significativo de Costa Rica. Estas manifestaciones incluyen fuentes termales, pozos de barro hirviente, lagunas solfatáricas, pequeños conos de barro con vapor, fumarolas y chorros de vapor. Las aguas que afloran de estos sitios son ácidas (pH 1.85) debido al escape de S0 2 y H 2 S, 36 además, presentan altas concentraciones de iones y en muchos lugares alcanzan temperaturas de · ebullición (Kempter 1997). Los microorganismos que son metabólicamente activos en ambientes ácidos como éste han atraído interés por su ecología y fisiología únicas (Hamamura et al. 2005), por sus aplicaciones potenciales en biominería y biorremediación (Bini 2010) y porque sus enzimas podrían ser útiles en procesos industrias tales como la generación de maltosa y glucosa a partir de almidón, proceso que es llevado a cabo a un pH de 4.2-4.5 y a una temperatura de 60ºC (Tumer et al. 2007). El estudio presentado a continuación describe la composición de una comunidad microbiana habitante del borde de un pozo de lodo ácido y caliente del campo geotermal . Las Pailas, utilizando para ello una combinación de técnicas moleculares y microscópicas. Lo anterior pretende contribuir a aumentar el conocimiento de la diversidad de microorganismos extremófilos de Costa Rica y del trópico en general, y además, constituye un paso exploratorio previo a la búsqueda de microorganismos con posibles aplicaciones biotecnológicas. MATERIALES Y MÉTODOS Sitio de estudio y recolección de muestras: Se tomaron muestras de barro cubierto por una película de color verde ubicado en el borde oriental de un pozo de lodo con forma de reloj de arena (Fig. 2A) que poseía las siguientes dimensiones aproximadas: largo 150cm, ancho 90 cm y profundidad 35cm, y cuyas coordenadas son 10º46'18.8" N y 85º20'37.0" W (762m de altitud), esto dentro del grupo de manifestaciones geotermales conocido como Pailas de Agua localizado en el sector Las Pailas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja (Fig. 1). En marzo de 2005 se recolectó la primera muestra que fue trasladada al laboratorio sin ningún tratamiento. En agosto del mismo año se tomó una segunda muestra que se fraccionó en tres partes: una de ellas se congeló en nitrógeno líquido para su transporte y fue guardada a -70ºC en el laboratorio, otra se fijó en una solución de glutaraldehído al 2.5% en amortiguador de fosfatos O.lM (pH 7) y la tercera se transportó al laboratorio sin ningún tratamiento. Además, en esta ocasión se midió el pH del fluido que emanaba del 37 Hacía estación de guarclaparques N A Lagun~_Fumarólica , -- "· º; Pailas de Agua 75m .. Pailas de Barro Fig. l. Ubicación de Pailas de Agua dentro del sector Las Pailas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja. La equis (x) indica el lugar aproximado de muestreo, las líneas punteadas delimitan zonas de manifestaciones geotermales y las líneas continuas representan los senderos del parque. El mapa inserto indica la localización del área (rectángulo negro) dentro de Costa Rica. Fig. l. Location of Pailas de Agua inside Las Pailas sector of Rincon de la Vieja Volcano National Park. The cross (x) indicates sampling place, doted lines delimitate geothermal manifestation zones and continuous lines represent trails. Inserted map indicates location of the area (black rentangle) in Costa Rica. 38 pozo de lodo utilizando cintas ColorpHast pH 0-2.5 (EM-Reagents), así como su °temperatura y la temperatura superficial de la película verde sobre el barro, para lo cual se utilizó un termómetro de mercurio. Algunos parámetros fisico-químicos de los fluidos de Pailas de Agua se determinaron en laboratorios del Instituto Costarricense de Electricidad (ICE) a partir de dos muestras procedentes de pozos cercanos al estudiado en este trabajo, las cuales fueron tomadas en agosto de 2004. Se utilizó un cromatógrafo líquido HP 1100 para el análisis de aniones y un espectrómetro de absorción atómica Thermo Elemental SOLAAR para el análisis de cationes. Medición del pH: Se tomaron lOg del barro cubierto por la película verde y se mezclaron con 25ml de agua destilada. Se agitó durante 20min, se dejó en reposo por un minuto y se midió el pH del sobrenadante (Henríquez & Cabalceta 1999) con cintas ColorpHast pH 0-2.5 (EM-Reagents). Microscopía: A la fracción recolectada en agosto que no recibió ningún tratamiento se le realizó un fino raspado de la película verde que la cubría, el cual se suspendió en agua destilada estéril y se observó en un microscopio de luz BX41 (Olympus). Además, se cortaron trozos de aproximadamente 3mm de lado de la película verde, se incluyeron en agar al 3% y se fijaron en glutaraldehído al 2.5%. Posteriormente se aplicó el siguiente proceso: lavado en amortiguador de fosfatos 0.lM (pH 7.4), postfijación con OsQ4 al 1%, lavado en agua destilada, deshidratación en serie con gradiente ascendente de etanol, serie con gradiente ascendente de óxido de propileno, serie con gradiente ascendente de resina Spurr's y polimerización a 70ºC. Se cortaron secciones de 0.5µm y 90nm con un ultramicrotomo Reichert Ultracut S (Leica). Las primeras se tiñeron con azul de toluidina y se observaron en un microscopio de luz BX41 (Olympus), mientras que las segundas se contrastaron con acetato de uranilo y plomo y se observaron en un microscopio electrónico de transmisión 7100 (Hitachi) a un voltaje de lOOkV (Bozzola & Russel 1992). Una gota de la fracción fijada en glutaraldehído se colocó sobre un trozo de vidrio tratado con poli-L-lisina (hidrobromuro, PM>200 000) y se incubó en cámara húmeda 39 durante 2.Shr. Posteriormente se aplicó el siguiente proceso: lavado en amortiguador de fosfatos O.lM (pH 7), postfijación con Os04 al 1%, lavado en agua destilada y deshidratación en serie con gradiente ascendente de etanol. Los pasos de lavado en agua y deshidratación se realizaron en un horno de microondas Daytron 2 450MHz 700W a una potencia de 126.5 (Hemández-Chavarría 2004). Luego se realizó un lavado con ter- butanol, se congeló y se secó a 4ºC en un sublimador ID-2 (Eiko). La muestra seca fue recubierta con aproximadamente 30nm de oro en un cobertor iónico IB-3 (Eiko). Las observaciones se realizaron en un microscopio electrónico de barrido S-570 (Hitachi) a 15kV, con un ángulo de inclinación de 45 grados y una distancia de trabajo máxima de 12mm. Extracción y purificación de ADN: Se obtuvieron aproximadamente 70mg de la película verde que cubría la muestra, raspándola cuidadosamente y tratando de arrastrar la menor cantidad posible de barro. El material obtenido se suspendió en 0.5ml de amortiguador (0.12M fosfatos pH 8, O.lM Tris, O.lM EDTA y 0.lM Nad), se agregaron 50µ1 de solución de lisozima 50mg/ml y se incubó 30min a 37ºC. Posteriormente se añadieron 50µ1 de SDS al 20% y 10µ1 de proteinasa K 20mg/ml, se incubó 30min a 55ºC agitando ocasionalmente. Siguieron tres ciclos de incubación de lOmin en nitrógeno liquido y lOmin a 85ºC. Después se añadieron 150mg de perlas de vidrio (106µm) y 250µ1 de cloroformo-isoamilo (24:1) y se realizaron diez ciclos de lmin de agitación y lmin de reposo en hielo. Se centrifugó y al sobrenadante se le realizaron dos extracciones: primero con fenol-cloroformo-isoamilo (25:24:1) y luego con cloroformo-isoamilo (24:1). El ADN se precipitó con dos volúmenes de etanol al 95%, se lavó con etanol al 70%, se secó y se disolvió en agua destilada estéril (Bams et al. 1994, Millar et al. 1999). La solución obtenida se purificó utilizando el kit QIAquick Gel Extraction (Qiagen), siguiendo las instrucciones del fabricante, excepto que no se realizaron los pasos de purificación desde gel. Con el ADN extraído a la muestra recolectada en marzo de 2005 se construyó una biblioteca de ADNr 16S de Archaea, mientras que con el ADN obtenido a partir de la fracción de agosto congelada a -70ºC se construyó una biblioteca ADNr 16S de Bacteria. 40 PCR y construcción de bibliotecas: Segmentos de los genes ADNr 16S fueron amplificados utilizando los oligonucleótidos Ar109f (5'-ACKGCTCAGTAACACGT-3') y Ar912r (5'-CTCCCCCGCCAATTCCTTTA-3') para Archaea (GroBkopf et al. 1998, modificados por Lueders & Friedrich 2000) y los oligonucleótidos 27F (5'- AGAGTTTGATCCTGGCTCAG-3') y 1492R (5'-GGTTACCTTGTTACGACTT-3') (Lane 1991) para Bacteria. La mezcla de reacción fue de 50µ1 con la siguiente composición: amortiguador libre de magnesio para ADN polimerasa termofílica (Magnesium Free Thermophilic DNA Polymerase Buffer de Promega) lX, 1.25mM de MgCb (Promega), 200µM de cada dNTP (Promega), 0.4µM de_ cada oligonucleótido, lU de Taq ADN polimerasa en amortiguador de almacenamiento B (Taq DNA Polymerase in Storage Buffer B de Promega), 4µg/ml de BSA (Promega) y 2µ1 de solución de ADN blanco. Las reacciones se incubaron en un termociclador PT-100 (MJ Research, Inc.) iniciando con 4min a 94ºC, seguido por 35 ciclos de 30s a 94ºC, 30s a 50ºC y 90s a 72ºC, y un paso final de lOmin a 72ºC. El ADN amplificado se purificó utilizando el kit Wizard® PCR Preps DNA Purification System de Promega. Los productos del PCR de Archaea fueron ligados en el vector utilizando el kit InsTAclone™ PCR Cloning Kit de Fermentas, con una razón inserto:vector de 2:1 y de acuerdo a las instrucciones del fabricante. Para la ligación de los productos de PCR de Bacteria se utilizó el kit pGEM®-T Vector System de Promega, siguiendo las instrucciones del fabricante. Para la transformación en E. coli DH5a y el aislamiento de los plásmidos recombinantes se siguieron los procedimientos descritos por Sambrook et al. (1989). Análisis de los clones mediante RFLP: Los genes clonados fueron reamplificados a partir de los plásmidos recombinantes utilizando los oligonucleótidos y el procedimiento ya descritos. Los ADNr de Archaea fueron digeridos con las enzimas Alul y CfoI (Promega) en volúmenes de 20µ1 con la siguiente composición: 10µ1 de producto de PCR sin purificar, amortiguador One-phor-all lX (Farmacia) y lOU de cada enzima. Los ADNr de Bacteria fueron digeridos mediante dos digestiones dobles combinando Alul con BsuRI y Mspl con Hin61 (Fermentas), en reacciones de 20µ1 con lOU de cada enzima, amortiguador Tango™ 2X (Fermentas) y 10µ1 de producto de PCR sin purificar. Las reacciones se incubaron una 41 hora a 37ºC. Los fragmentos digeridos fueron separados mediante electroforesis en gel de agarosa al 2% y visualizados mediante tinción con bromuro de etidio y luz ultravioleta. Los patrones de restricción observados en cada biblioteca fueron comparados visualmente entre sí y se agruparon en ribotipos considerando patrones de restricción idénticos. Posteriormente un representante de cada grupo fue seleccionado al azar para su secuenciación. Secuenciación: Los productos de PCR seleccionados para secuenciar fueron purificados con el kit Wizard® PCR Preps DNA Purification System de Promega, de acuerdo a las instrucciones del fabricante. Las reacciones de extensión estuvieron compuestas por lOOng de ADN, 8µ1 de la mezcla de reacción Big Dye® Terminator v3.1 Cycle Sequencing Ready Reaction Mix de Applied Biosystems, 2µ1 de solución 1.6µM del oligonucleótido y agua hasta completar un volumen de 20µ1. Para la biblioteca de Archaea se utilizaron los oligonucleótidos Ar109f y Ar912r, mientras que para la de Bacteria se utilizaron los oligonucléotidos 27F, 1492R y 907R (S'-CCGTCAATICCTITRAGTIT-3') (Lane 1991). Las secuencias de nucleótidos fueron leídas en un equipo ABI PRISM 377 (Applied Biosystems). Análisis de las secuencias: Las secuencias fueron ensambladas, revisadas y corregidas en el programa BioEdit Sequence Alignment Editor v7.0.S.2 (Hall 1999) y luego comparadas con las bases de datos disponibles con el fin de estimar su afiliación filogenética, para lo cual se utilizó la herramienta Basic Local Alignment Search Tool (BLAST, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/) (Altschul et al. 1997). quiméricas se detectaron mediante el programa (http://rdp.cme.msu.edu/cgis/chimera.cgi?su=SSU) Ribosomales (Cole et al. 2003). del Las secuencias CHIMERA_CHECK Proyecto Base de v2.7 Datos Las secuencias de Las Pailas y algunas secuencias relacionadas según el análisis BLAST se alinearon utilizando el programa CL USTAL X vl.83 (Thompson et al. 1997). Haciendo uso del paquete informático PHYLIP v3.66 (Felsenstein 1989) se construyeron filogramas a partir de los alineamientos, asumiendo una tasa transición/transversión de 2.0 y utilizando dos métodos: el de unión de vecinos 42 (neighbor-joining) (Saitou & Nei 1987) aplicando el modelo de dos parámetros de Kimura (Kimura 1980) y el de probabilidad máxima (maximum likelihood). La confiabilidad de las topologías inferidas fue determinada a partir de 1 000 seudoréplicas de cada alineamiento. Números de adquisición de la secuencias: Las secuencias parciales de ADNr 16S obtenidas en este estudio están disponibles en la base de datos de GeneBank mediante los números de adquisición GQ141744 a GQ141766. RESULTADOS Características de la muestra: Algunas características físico-químicas de los fluidos de Pailas de Agua, según el promedio de dos muestras tomadas en agosto de 2004 en lugares cercanos al sitio de este estudio, fueron las siguientes: temperatura 96ºC, pH 2.2, conductividad 3735µS/cm, Na+ 10.4ppm, K+ 3.3ppm, Ca 2+ 24.2ppm, Mg 2+ 19.7ppm, Al total 45.4ppm, Fe total 127.5ppm, c1- 6.5ppm, Soi- 1042ppm y Si02 256.5ppm. Al momento de tomar la muestra en agosto de 2005 la temperatura del fluido que emanaba del pozo de lodo muestreado fue de 72ºC, mientras que su pH fue de 2. Las muestras recolectadas en marzo y agosto de 2005 estaban constituidas por trozos del barro acumulado en el borde del pozo de lodo, sobre el cual se podía observar una película de color verde (Fig. 2A) que estaba expuesta a los vapores calientes que emanaban del pozo y a radiación solar directa. La temperatura medida sobre la película verde al momento de colectar la muestra fue de 52ºC y la acidez del barro medida en el laboratorio fue de 2.5 unidades de pH. Microscopía: La película verde adherida a la superficie del barro del borde del pozo (Fig. 2A y 2B) consistía en un tapete microbiano de aproximadamente 30µm de espesor dominado por células esféricas de color verde (Fig. 2D y 2E), las cuales tenían diámetros entre 1.5µm y 3µm, con un promedio de 2.3µm (SD=0.3µm, n=50). Las observaciones microscópicas también revelaron la presencia de agrupaciones de células procariotas 43 inmersas en el tapete (flecha en Fig. 2E) y de diatomeas pennadas con dos cloroplastos discoidales (Fig. 2C). Las imágenes de microscopio electrónico mostraron que las células esféricas eran eucariotas con un solo cloroplasto que ocupaba la mayor parte del volumen celular (Fig. 2K). Además, revelaron células procariotas con morfología bacilar (Fig. 2G a 2K), algunas de las cuales mostraban signos de división celular (Fig. 21) y de arreglos membranosos internos (flecha en Fig. 21), y en una de ellas se visualizaron dos estructuras con aparente simetría icosaédrica y un tamaño aproximado de 50nm (flecha en Fig. 2H). También se evidenció de forma parcial la ultraestructura de las frústulas de las diatomeas, las cuales eran lanceoladas, contaban con un rafe central recto, un área hialina a ambos lados del nódulo central y estrías radiales en el centro de la teca y convergentes en los polos (Fig. 2F). Análisis de genes ADNr 165: Los procedimientos realizados permitieron obtener ADN de alto peso molecular (>10 OOOpb) adecuado para la amplificación mediante PCR de los genes ADNr 16S. Con los oligonucléotidos 27F y 1492R, específicos para el dominio Bacteria, se obtuvo un único producto de amplificación de aproximadamente 1 500pb. Con los oligonucleótidos Arl09f y Ar912r, específicos para el dominio Archaea, también se obtuvo un único producto de amplificación de aproximadamente 800pb. La clonación de los productos de amplificación produjo una biblioteca de 13 clones para Bacteria y otra de 40 clones para Archaea, a las cuales se les asignaron los prefijos R0435B y R0425A, respectivamente (Cuadros 1 y 2). Los 13 clones de la biblioteca de genes ADNr 16S de Bacteria se agruparon según los patrones de RFLP en siete ribotipos: cinco incluyeron un don cada uno, uno incluyó dos clones y otro incluyó seis clones. Se tomó un don de cada ribotipo para secuenciar y se obtuvieron secuencias que una vez ensambladas, revisadas y corregidas contenían entre 1 090 y 1 420pb. El programa CHIMERA_CHECK indicó que la secuencia R0435B3 de 1 382pb correspondía a una quimera formada por dos componentes contrastantes con un límite muy marcado. En vez de eliminar esta secuencia, se decidió dividirla en dos (eliminando 44 45 Fig. 2. Comunidad microbiana del borde de un pozo de lodo ácido y caliente de Las Pailas, Parque Nacional Volcán Rincón de La Vieja. (A) Pozo de lodo con la película de color verde tomada para este estudio (flecha). (B) Acercamiento de un trozo pequeño del barro mostrando zonas con la película verde superficial (barra = O.Scm). (C, D, E) Microorganismos revelados mediante microscopía de luz. (C) Diatomea (barra= 20µm). (D) Grupos de algas Cyanidiales adheridos a la arcilla del barro (barra = lOµm). (E) Corte de la muestra en donde se obseiva sobre el barro una capa de células de aproximadamente 30µm formada predominantemente por algas Cyanidiales. Se observan agregados que posiblemente corresponden a microcolonias de procariotas (flecha) (barra = lOµm). (F, G) Microorganismos observados mediante microscopía electrónica de barrido. (F) Diatomea (barra= 6µm). (G) Bacilos (barra= lµm). (H, 1, J, K) Diversidad microbiana vista mediante microscopía electrónica de transmisión. (H) Célula procariota con dos estructuras de aparente simetría icosaédrica en su interior (flecha) (barra = lOOnm). (1) Célula procariota en división con un arreglo de membranas internas (flecha) (barra = 250nm). (J) Procariota de forma bacilar (barra = 300nm). (K) Comunidad microbiana donde se obseivan algas Cyanidiales con un solo cloroplasto y células procariotas (flecha) ubicadas entre las algas (barra = 3µm). Fig. 2. Microbial community from the edge of an acidic hot mud pool at Las Pailas, Rincón de la Vieja Volcano National Park. (A) Acidic hot mud pool with the green color film taken for this study (arrow). (B) Enlargement of a small piece of mud showing zones with the superficial green film (bar = O.Scm). (C, D, E) Microorganisms revealed by meaos of light microscopy. (C) Diatom (bar = 20µm). (D) Groups of Cyanidiales algae adhered to mud clay (bar = lOµm). (E) Sample cut showing a layer of approximately 30µm above the mud surface and consisted predominantly of Cyanidiales algae. There are groups (arrow) that possibly belong to prokaryotic microcolonies (bar = lOµm). (F, G) Microorganisrns observed by meaos of scanning electronic microscopy. (F) Diatom (bar= 6µm). (G) Bacilli (bar= lµm). (H, 1, J, K) Microbial diversity viewed by meaos of transmition electronic microscopy. (H) Prokaryotic cell with two apparently icosahedral structures inside (arrow) (bar= lOOnm). (1) Dividing prokaryotic cell with an intemal membrane arrangement (arrow) (bar= 250nm). (J) Bacillary prokaryote (bar = 300nm). (K) Microbial community where Cyanidiales algae with a single chloroplast and prokaryotic cells (arrow) located between the algae can be obseived (bar= 3µm). 46 algunos nucleótidos de la región compartida) y tratar los fragmentos resultantes como secuencias diferentes, ya que se contaba con pocos clones y eliminar éste significabamenos información de los microorganismos presentes en la muestra, mientras que al fragmentar se enriquecía el estudio. De esta forma se generaron las secuencias R0435B3F (750pb) y R0435B3R (603pb) (Cuadro 1), cuya validez en el caso de la primera parece quedar demostrada porque 749 de sus 750pb (99,87%) tienen identidad con dos genes de ARNr 16S del genoma secuenciado de Acidithiobacillus caldus cepa SM-1 (número de adquisición CP002573). La validez de la secuencia R0435B3R se demostró de cuatro formas: l. La herramienta RDP Naive Bayesian rRNA Classifier v2.2 (http://rdp.cme.msu.edu/classifier/classifier.jsp) del Proyecto Base de Datos Ribosomales (Wang et al. 2007) clasificó esta secuencia como perteneciente a la división candidata TM7 con un límite de confianza del 95%. 2. La secuencia contiene la región hipervariable V6 que corresponde con las posiciones 967 a 1046 del gen de ARNr 16S de E. coli K-12 (número de adquisición U00096) (Fig. 3) y que según Huse et al. (2008) es suficiente para clasificar una secuencia a nivel de género con un 97% de exactitud, a nivel de familia con un 98% de exactitud y a nivel de orden con un 99% de exactitud. 3. La región V6 de R0435B3R contiene 96.3%, 77.5% y 75% de nucleótidos idénticos a otras tres secuencias pertenecientes a TM7: los clones ERF-GlO (Mirete et al. 2007), SBR1071 (Hugenholtz et al. 2001) y SBG3 (Marcy et al. 2007), respectivamente. 4. La secuencia R0435B3R posee en las posiciones 911 y 912 (numeración de E. coli K-12) el motivo AT propio de la división candidata TM7 (Hugenholtz et al. 2001) (Fig. 3). Al realizar el BLAST se obtuvo que dos secuencias, representantes de siete clones, pertenecían a cloroplastos de algas cyanidiales y que una secuencia, representante de dos clones, correspondió a mitocondria de alga cyanidial. La secuencia correspondiente a mitocondria mostró un porcentaje de similitud relativamente bajo (87-89%) con una secuencia perteneciente al alga Cyanidioschyzon merolae, mientras que las secuencias de cloroplasto mostraron una mayor similitud (95-96%) con secuencias también pertenecientes al alga C. merolae y a Galdieria maxima (Rhodophyta) (Cuadro 1). Los análisis filogenéticos utilizando los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos colocaron a las dos secuencias de cloroplasto de Las Pailas en un dado que también incluye a las 47 especies C. merolae y G. maxima y a dos clones de rodófitas no cultivadas pr.ocedentes de fuentes acidosulfatocloradas (Fig. 4). *** E.co1iK-12_U00096 R0435B3R CloneEBP--GlO DQ906081 CloneSBR107l_AF268996 CloneSBG3_AY144355 ••••• E.coliK-12_000096 R0435B3R CloneEEF--GlO_DQ906081 CloneSBR107l_AF268996 CloneSBG3_AY144355 •••••••••••••••••••••••••••••••• * •• •••••••••• • • ••••••••• AAiTGAATiGACGGGGGCCCGCACAAGCGGTGGAGCATGTGGTTiAATTCGA AA AGGAATrGACGGGGACCCGCACAAGCGGTGGAGCGTGCTGTTiAATTCG AA AGGAATiGACGGGGACCCGCI!CAAGCGGTGGAGCGTGTTGTTiAATTC AA AGGAATiGACGGGGACCCGCACAAGCGGTGGAGCGTGTTCTTUATTCGA AA AGGAATiGACGGGGACCCGCACAAGCGGTGGAri:::ATGTTCTTiAATTCG 910 ....... 920 ....... 930 ....... 940 ....... 950 ....... 960 ....... 970 ....... 980 * ••••••••• • •• * •• • • • • •••• ** * • ••••• •• GTG GTG GTG GTG ATG ....... 990 ...... 1000 ...... 1010 ...... 1020 ...... 1030 ...... 1040 ...... 1050 Fig. 3. Alineamiento de la región hipervarible V6 (área sombreada) de la secuencia R0435B3 con otras secuencias de la división candidata TM7, tomando como referencia la numeración de E. coli K-12. El motivo AT típico de esta división candidata se indica en el recuadro. Fig. 3. Alingment of V6 hypervariable region (shaded area) from sequence R0435B3 and other sequences from candidate division TM7. Numbering is based on E. coli K-12. The AT motif typical for this candidate division is boxed. En cuanto a las secuencias propias del dominio Bacteria, la que se encuentra relacionada en un 99,87% de identidad con la y-proteobacteria termoacidófila Acidithiobacillus caldus mostró 100% de identidad con un don correspondiente a una bacteria no cultivada moderadamente termofílica. Entre las secuencias restantes hubo otra perteneciente al grupo de las y-Proteobacterias y dos correspondientes a los grupos Firmicutes y Bacteroidetes, mostrando las tres un 98% de similitud con clones aislados en un drenaje ácido de mina y dos sitios termales, respectivamente (Cuadro 1). Por último, la secuencia perteneciente a la división candidata TM7 mostró 93% de identidad con el don ERF-G 10 procedente de una bacteria no cultivada de la rizosfera de una planta adaptada a un drenaje ácido de mina (Fig. 3 y Cuadro 1). Los análisis filogenéticos utilizando los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos fueron consistentes en apoyar la relación de las secuencias de Las Pailas con microorganismos habitantes de ambientes termales o ácidos, además de agruparlas dentro de los cuatro grupos bacterianos mencionados anteriormente (Fig. 5). 48 CUADRO 1 Inventario de la biblioteca de ADNr 165 de c/oroplasto, mitocondria y Bacteria organizado en ribotipos de acuerdo a los patrones de RFLP y al resultado del BIAST TABLE 1 Inventory of chloroplast, mitochondrion and Bacteria 165 rDNA library ribotypes according RFLP patterns and BLAST results Clon representante" No. de clonesh Afiliación microbiana Secuencia más cercana según BLAST (No. adquisición) % similitud con secuencia más cercana R043SB35 6 Cyanidiales Cloroplasto de Galdieria maxima (AY391361) 96 R043SBS4 1 Cyanidiales Cyanidioschyzon merolae Cloroplasto de 95 {AFS45617) Mitocondria de R043SB41 2 Cyanidiales Cyanidioschyzon merolae 87-89 (D89861) Acidithiobacillus sp. R043SB3Fc Bacteria no cultivada moderadamente termofílica don BS-B42 (DQ661629) 100 TM7 Bacteria no cultivada de rizosfera de planta adaptada a drenaje ácido de mina don ERF-GlO (DQ906081) 93 (y-Proteobacteriat 1 R043SB3Rc R043SB25 1 y-Proteobacteria Bacteria no cultivada de drenaje ácido de mina don DX25 (DQ458022) 98 R0435Bll 1 Firmicutes Bacteria no cultivada de suelo termal don YNPFFP6 (AF391987) 98 R0435Bl 1 Bacteroidetes Bacteroidete no cultivado de un sitio termal don SM2G05 (AF445737) 98 Total de clones 13 ª Clon secuenciado. Se obtuvieron secuencias entre 1 090 y 1 420 bp, utilizando los oligonucleótidos 27F y 1492R. h Agrupados según patrones de RFLP. e d Ambas secuencias, R043SB3F y R043SB3R, pertenecieron originalmente a una sola secuencia quimérica. Deducido ya que Acidithiobacillus caldus cepa SM-1 (No. adquisición CP002573) estuvo entre las secuencias más cercanas con 99,87% de identidad. 49 CUADR02 Inventario de la biblioteca de ADNr 165 de Archaea organizado en ribotipos de acuerdo a los patrones de RFLP y al resultado del BLA5T TABLE 2 Inventory of Archaea 165 rDNA library ribotypes according RFLP patterns and BLAST results Clon representanteª No. de donesh R0425A26 R042SA21 R042SA82 R042SA39 R0425A57 R042SA70 11 2 1 1 1 1 R042SA68 R0425A84 R0425A35 R042SA48 10 3 1 1 R0425A59 2 R042SA74 2 R042SA2 1 R042SA20 1 R0425A9 2 Total de clones 40 Secuencia más cercana según BLAST (No. adquisición) % similitud con secuencia más cercana Euryarchaeota Euryarquea acidofílica no cultivada don ARMAN-2 (DQ848677) 90 93 96 96 91 90 Thermoplasmatales (Euryarchaeota) Arquea no cultivada clon OuI-36 de estudio sobre metanógenos termofílicos (AJSS6510) 90 90 90 91 92 Euryarchaeota Arquea no cultivada don ORCMO.l de estudio sobre riachuelo ácido rico en metales en una mina de azufre (EF396246) Arquea no cultivada clon SPS45 de pantano de turba ácida (AJ606291) 89 Euryarchaeota Euryarchaeota Arquea no cultivada clon SPS31 de pantano de turba ácida (AJ606277) Afiliación microbiana 91 86 89 ª Clon secuenciado. Se obtuvieron secuencias entre 604 y 717 bp, utilizando los oligonudeótidos Ar109f y Ar912r. hAgrupados según patrones de RFLP. Los 40 clones de la biblioteca de genes ADNr 165 de Archaea se agruparon según los patrones de RFLP en 15 ribotipos: uno incluyó 11 clones, otro incluyó 10 clones, otro más incluyó tres clones, tres incluyeron dos clones cada uno y ocho incluyeron un don cada uno. Se tomó un don de cada ribotipo para secuenciar y se obtuvieron secuencias que una vez ensambladas, revisadas y corregidas contenían entre 604 y 717pb. 50 Al realizar el BLAST se encontró que dos secuencias mostraron similitudes del 96% con una secuencia correspondiente al don del euryarchaeota no cultivado ARMAN-2 aislado de un drenaje ácido de mina, mientras que el resto mostraron similitudes de entre 86 y 93% ya sea con esta misma secuencia o con otras secuencias correspondientes a arqueas no cultivadas de estudios sobre metanógenos termofílicos, un riachuelo ácido de una mina de azufre o poblaciones metanogénicas en un pantano de turba ácida con pH ~s (Cuadro 2). Los análisis filogenéticos utilizando los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos fueron consistentes en agrupar las secuencias de Las Pailas dentro de tres dados principales que también incluyen representantes del reino Euryarchaeota entre sus ramas. En el primero de estos dados, dos de las secuencias de Las Pailas se encuentran cercanas al grupo de los Therrnoplasmatales. En el segundo dado, cuatro secuencias de Las Pailas están relacionadas con arqueas metanógenas. En el tercer dado se encuentran nueve secuencias de Las Pailas agrupadas junto con el don ARMAN-2 y otros clones procedentes de pantanos de turba ácida, de los cuales ninguno está relacionado con grupos microbianos que cuenten con representantes cultivados descritos (Fig. 6). 51 R085854 R085835 100 r---'-"• 99 R~nocultivédadonOTU2M2defuerteáidosulfctoclora:fa(EF629352) R~ no cultivédadon OTUS M2 defuerteá:idosulfctoclora:fa (EF629357) Gald~ia rraxírra cepa 1PPAS P507 (A Y 391361) Cyarida:dlyzon rra-ol ae CEfB DBV 201 (A f 545617) 1 Cyarida:dlyzon sp. no cultiva:b defuErt.etarrB don SK 114 (A Y882672) Cyaridumcaldariumcepa RK 1 (AF022186.2) 6 Galdí~ia gJ¡iuaria cepa DBV009(Af545618) Cyaniciumsp. Morte Retro (A Y391359) Por¡:i7yriciumae-ugírrumcepa SAG 43.94 (A M084277) 0.1 Fig 4. Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 165 de cloroplasto de Las Pailas (en negrita) y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLA5T (números de adquisición entre paréntesis). El alga Rhodophyta Porphyridium aerugineum fue usada como grupo externo. Los nodos respaldados por los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos (neighbor-joining) están indicados con círculos cerrados (más de 75% de seudoréplicas) y círculos abiertos (más de 50% de seudoréplicas). La escala representa el número estimado de cambios por posición. Fig. 4. Maximum likelihood phylogram of chloroplast 165 rDNA partial sequences from Las Pailas (bolded) and closest GeneBank sequences according BLA5T results (accession numbers between parenthesis). Rhodophyte alga Porphyridium aerugineum was used as outgroup. Nodes supported by maximum likelihood and neighbor-joining methods are indicated with closed circles (bootstrap values greater than 75%) and open circles (bootstrap values greater than 50%). 5cale represents estimated number of changes per position. 52 lOO 70 81 99 Cla;lrid~ 00 aitivcrl:> don Tik_19desufog:Ue11 B cta::ta:b rrr V~ (AM 749765) Grar¡:X>Sitivo de tJ..io G-tC oo cultiva:lo don YNPRH7QA. de suao l:a1r0 (AF465653) Boctaia de suao t:mra oo cultivcda don Y NPFFP6 (AF391987) RO&iBll Adcitti003dl/us cald.s CEµi MTH-04 (Ay 427958) 8octaia rrodEralcnateterrofílica oo cultivédadon 85-842 (DQ661629) ROrBSB3F ROB5B25 8crtaia dec:frm::je 0000 de rrí na oo aitivcrla don DX 25 (00450022) G~aooaitivédadonTik_lSdesuaoge:italrd cta::ta:b¡:rrvcµx-(AM749761) 8octaia oo cultivcda don ERF-GlO de rizosfaa de pérta alép:cda a~ 0000 de rrína (0(1-ffiOOl) ...,.__ 8crtaia oo cultivcdaclon IC-33 decorcren corroíoo (AB255Cfü) r----"'lDO~ ROl35B3R 100 8octaia ocicbfíl ira oo cultivcrla don CV63 de l:i~íaia ooda colgai:e de pcrEd de ratana (DQ4993ffi) Bé(j:er()jd:te oo cultiva:lo clon OTU lQIAPA de fuerte t:arrB sul:taTira:l (AM902638) 100 100 '--------=~ ROB581 Bcctatid:te oo aitiva::b don SM 2G05 de un sitio t:arrB (A F445737) '------Aq.ifex pyrO{i'ilus KolSa (M83548) 66 'TI i 2. IR í ~ 111 11 0,1 Fig. 5. Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 165 de Bacteria de Las Pailas (en negrita) y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLA5T (números de adquisición entre paréntesis). Aquifex pyrophilus fue usado como grupo externo. Los nodos respaldados por los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos (neighbor-joining) están indicados con círculos cerrados (más de 75% de seudoréplicas) y círculos abiertos (más de 50% de seudoréplicas). La escala representa el número estimado de cambios por posición. Fig. 5. Maximum likelihood phylogram of Bacteria 165 rDNA partial sequences from Las Pailas (bolded) and closest GeneBank sequences according BLA5T results (accession numbers between parenthesis). Aquifex pyrophilus was used as outgroup. Nodes supported by maximum likelihood and neighbor-joining methods are indicated with closed circles (bootstrap values greater than 75%) and open circles (bootstrap values greater than 50%). 5cale represents estimated number of changes per position. 53 - Ttarrq:iamta ro ruliva:b dm ORCM0.1 rectm;¡e ilirorerrina!EF396246} Ttarrq:iamta ro rulliva:bdCXl ORCM0.17 rectm;¡eiliro rerrina(EF396245) 44 51 95 Arq.m ro rultivaladm aia5 d3 río á:icb Río TíriD (DQ1B248) ROl25A!9 RO«ZSA74 Matau;a"árá:alro a.llivocia dm LrhA.45 reriza;ferarearoz (AJ Bro26J 97 ( l Melhtroaárá:al ro aJUvcdl dCXl HrhA. 74 re ríza;fera reifT<2 (Aj ll"/!9!2) 97 M~rá:al ro rultivala dm LrhA.53 re rizaterare aroz (AJ 87913.3) 100 M~rorultiva:bdmFffC1-165re¡B"tmdig:iniftco(AJ548941) Mem5gero ro rultiv.rl:> dm Fa-C-165 re ¡xrt¡moli~ico (AJ 548940) i 76 M~rorultiv.rl:>dmFffC2-165re¡xrt¡mdiglr(ftco(AJ~l ArcµBro ruilivaladCXl WCHD3-02 rea:úfau C!JtJriíirl> (AFQS(Xi16) 1 L 56 Arq..a¡rocultivcdldmOul-36res..SoxiirocOOi:rrirW>cooOCEite(AJ556510) R02iA48 60r Í,1W:tl5Aei 44~ 38fR~68 tR0125A35 64 100 -- ROl25A57 1 -~ L._ Arcµa ro rullivaladmSPSl re¡xrt¡m returh:lá:ida (AJ tm147) ~------51Jfd001s9Jfatarirus(X03235) 0,1 Fig_ 6. Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de Archaea de Las Pailas (en negrita) y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST (números de adquisición entre paréntesis). El crenarqueota Sulfolobus solfataricus fue usado como grupo externo. Los nodos respaldados por los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos (neighbor-joining) están indicados con círculos cerrados (más de 75% de seudoréplicas) y círculos abiertos (más de 50% de seudoréplicas). La escala representa el número estimado de cambios por posición. Fig. 6. Maximum likelihood phylogram of Archaea 16S rDNA partial sequences from Las Pailas (bolded) and closest GeneBank sequences according BLAST results (accession numbers between parenthesis ). Crenarchaeote Sulfolobus solfataricus was used as outgroup. Nodes supported by maximum likelihood and neighbor-joining methods are indicated with closed circles (bootstrap values greater than 75%) and open circles (bootstrap values greater than 50%). Scale represents estimated number of changes per position. 54 DISCUSIÓN La comunidad microbiana estudiada habita un ambiente que posee al menos tres parámetros extremos: pH, temperatura y concentración iónica. El pH se encuentra alrededor de 2.5, mientras que la temperatura, que al momento de recolectar la muestra era de 52ºC, se espera que en promedio sea superior a la ambiental debido a la exposición directa a gases calientes y a la radiación solar. La alta conductividad eléctrica obtenida en esta muestra (3 735µS/cm en comparación con los O.OSSµS/cm del agua ultra pura), indica una elevada concentración de iones, con un predominio de iones soi· según se desprende del análisis químico realizado a los fluidos de sitios cercanos. Estas características fisicoquímicas permiten clasificar a los organismos de esta comunidad como extremófilos o al menos extremotolerantes. De los resultados obtenidos se puede concluir que la comunidad microbiana estudiada contiene dos grupos de algas (Cyanidiales del linaje Cyanidioschyzon - Galdieria máxima y diatomeas pennadas) que constituirían los principales productores primarios, al menos cuatro grupos de bacterias (Firmicutes, y-Proteobacteria, Bacteroidetes y TM7) y tres de arqueas (Thermoplasmatales, nanoarqueas ARMAN-2 y organismos emparentados con metanógenos). Lo anterior plantea la existencia de relaciones ecológicas complejas entre organismos con fisiologías y morfologías diferentes que habitan un ambiente ácido, caliente en relación a la temperatura ambiente y con concentraciones relativamente elevadas de iones metálicos y compuestos de azufre. Un grupo microbiano cuya presencia no fue detectada en este estudio pero que posiblemente estaría presente es el de los hongos, dado que han sido reportados en ambientes calientes y ácidos (Schinteie et al. 2007, Das et al. 2009, Chiacchiarini et al. 2010) y son importantes como descomponedores de materia orgánica en los ecosistemas. Un grupo de eucariotas fotosintéticos que usualmente habita en condiciones de temperatura y pH como las mencionadas anteriormente es el de algas Cyanidiales (Rhodophyta), las cuales a menudo forman biopelículas bien desarrolladas en sitios geotermales ácidos (Corinne et al. 2007, Toplin et al. 2008). Por otro lado, una de las características de las Cyanidiales es que son organismos unicelulares con un solo 55 doroplasto (Albertano et al. 2000, Barbier et al. 2005), lo que coincide con las células eucariotas, esféricas y de color verde encontradas como organismos predominantes en la comunidad de Las Pailas. Los datos anteriores, sumados a la identificación de genes de ARNr 16S de cloroplasto y mitocondria de Cyanidiales, confirman la presencia de este grupo de algas. La fina película que exhibe la estructura física de la comunidad (Fig. 2B y 2E) se explica debido al carácter fotosintético de las algas, ya que una película gruesa evitaría el paso de la luz a los estratos más internos, impidiendo la fotosíntesis. Las observaciones al microscopio de luz parecen indicar que esta película se mantiene firmemente adherida al sustrato gracias a la unión de las algas entre sí y con las partículas de arcilla (Fig. 2D). Las secuencias obtenidas no permitieron la identificación a nivel de especie de las Cyanidiales, pues los resultados del BLAST no dieron valores de 100% de similitud entre las secuencias de Las Pailas y las secuencias de la base de datos (Cuadro 1). Lo que se puede inferir del BLAST y de la agrupación dada por el análisis filogenético es que las algas detectadas en este estudio están más emparentadas con las especies Galdieria máxima y Cyandioschyzon merolae que con el género Cyanidium. El resultado del análisis realizado con genes ADNr 16S de cloroplasto (Fig. 4) posiblemente no sería diferente al que hubiese sido obtenido con genes ADNr 18S del núcleo, ya que los análisis filogenéticos que utilizan éste último también agrupan en una misma rama a G. máxima y a C. merolae, mientras que en otra rama cercana a ésta se ubica el género Cyanidium, y separada de las dos anteriores, se encuentra la rama de Galdieria sulphuraria (Ferris et al. 2005, Toplin et al. 2008). Además de que las secuencias de Las Pailas no fueron idénticas a las secuencias de G. máxima ni de C. merolae, los datos morfológicos tampoco permitieron realizar una identificación, pues en la muestra se observaron células esféricas con un tamaño promedio de 2.3µm que no corresponderían a las células de 10-16µm de G. maxima ni a las células ovaladas o en forma de pera de 1.5x3.5µm típicas de C. merolae (Albertano et al. 2000, Ferris et al. 2005). Esta incongruencia en cuanto a filogenia y morfología ya ha sido documentada en otros estudios (Ferris et al. 2005, Corinne et al. 2007) y no es extraña dada la ambigüedad en los análisis taxonómicos moleculares y en la nomenclatura de este grupo, 56 que no permite tener clara la delimitación de especies (Albertano et al. 2000, Ferris et al. 2005). Lo que queda claro es que las secuencias de Las Pailas se encuentra dentro del linaje de G. máxima - C. merolae, uno de los cuatro linajes propuestos para el grupo de las Cyanidiales (Ciniglia et al. 2004). Otros eucariotas fotosintéticos presentes en esta comunidad fueron las diatomeas pennadas (Bacillariophyta). No se obtuvieron clones de este grupo debido posiblemente a su menor abundancia en comparación con las Cyanidiales y a que sus paredes de sílice fueron resistentes al proceso de lisis aplicado para la extracción de ADN, sin embargo, las observaciones al microscopio permitieron detectar la presencia de sus típicas células con dos tecas y simetría bilateral (Stoermer & Julius 2003). La existencia de Si0 2 entre los componentes del barro sobre el cual se encuentra la comunidad sería una de las razones que permitiría el desarrollo de diatomeas, pues el silicio es la materia prima para la formación de la frústula o pared celular silícea (Bates & Trainer 2006). Los datos obtenidos son insuficientes para realizar una identificación certera de la especie o especies de diatomeas presentes en la biopelícula, para lo cual habría que digerir la materia orgánica de las células y observarlas en preparación fija (Stoermer & Julius 2003) con el fin de identificar características taxonómicas de la pared celular, sin embargo, los datos recolectados hacen pensar que se trata del género Pinnularia pues este incluye células lanceoladas con un sistema de rafe central que tienen dos cloroplastos en forma de disco (Souffreau et al. 2011), además, varias especies de este género se caracterizan por presentar un rafe recto y estrías radiales hacia el centro y convergentes en los extremos (Cambum & Charles 2000), características que fueron observadas en las diatomeas de Las Pailas (Fig. 2C y 2F). Se suma a lo anterior el hecho de que miembros de este género también se han reportado asociados a Cyanidiales en comunidades criptoendolíticas en áreas volcánicas de Italia con pH entre 2.1 y 2.45 (Gross et al. 1998), en biopelículas eucarióticas con pH cercano a 2 del Río Tinto en España (Aguilera et al. 2007) y en una comunidad microbiana endolítica de Pailas Frías, otro ambiente ácido (pH 1-2) y con presencia de azufre ubicado en el sector Santa María del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja (Hemández-Chavarría & Sittenfeld 2006). Pinnularia parece estar presente en una variedad de ambientes ácidos, tales como lagos volcánicos ácidos con pH 2.2-3 y ricos en azufre en Japón (Battarbee et 57 al. 1999) y superficies de depósitos silíceos de fuentes termales sulfatadas y con pH ligeramente superior a 2 en Nueva Zelanda (Schinteie et al. 2007). Otro sitio en Costa Rica donde han sido reportadas Cyanidiales junto a diatomeas, pero de los géneros Navicula Y Cymbella, es la superficie de rocas ubicadas en fuentes termales sulfatadas y ácidas (pH 2.2-2.5) del cráter del Volcán Poás (Sugimori et al. 2002). Las células procariotas observadas al microscopio presentaron una ubicación dispersa entre la matriz de algas Cyanidiales (Fig. 2E y 2K), de manera que no parece haber estratos de diferentes tipos celulares, sino que en la misma capa se distribuyen todos los microorganismos presentes. También se puede presumir que existen un crecimiento y metabolismo microbiano activos debido a la presencia de células en evidente fisión binaria y con posibles sitios de catálisis enzimática o fotosíntesis, deducido por los arreglos membranosos internos observados (Fig. 21). Es discutible la naturaleza de las estructuras icosaédricas observadas dentro de una de las células procariotas (Fig. 2H), pues podría tratarse de carboxisomas o de partículas virales. Los carboxisomas son inclusiones citoplasmáticas que encapsulan a la enzima ribulosa-1,5-bifosfato carboxilasa encargada de realizar la fijación de C02, encontrándose en procariotas fotoautótrofos y quimioautótrofos como los que podrían estar aquí presentes. Estudios de microscopía electrónica han mostrado que los carboxisomas poseen forma icosaédrica y presentan tamaños aproximados entre 80 y 140nm (Tanaka et al. 2008); por lo tanto, las estructuras observadas podrían corresponder a carboxisomas pequeños o en formación. Otra posibilidad es que estas estructuras icosaédricas sean partículas virales, pues en ambientes como las fuentes termales los virus son un componente abundante y activo de la comunidad microbiana, siendo los únicos depredadores microbianos conocidos tanto de bacterias como de arqueas (Breitbart el al. 2004). En fuentes termales ácidas se han reportado virus con variedad morfológica que va desde icosaédrica y filamentosa hasta esférica y en forma de botella, y con excepción de las formas filamentosas, los tamaños oscilan alrededor de los 100 nm (Rice et al. 2001, Breitbart et al. 2004, Haring et al. 2005), por lo que las estructuras intracitoplasmáticas observadas en este estudio tendrían la mitad de este tamaño. En cuanto a la biblioteca de ADNr 16S del dominio Bacteria, se obtuvieron 13 clones 58 que contendrían solo una parte de la variedad microbiana presente en la muestra y, como se mencionó anteriormente, confirman la presencia de cloroplastos de algas cyanidiales. Además, esta biblioteca indica la existencia de al menos cuatro grupos bacterianos diferentes, incluyendo una especie ya descrita y cultivada (Cuadro 1 y Fig. 5). Por otro lado, la biblioteca correspondiente al dominio Archaea fue más rica en información, con 40 clones que también contendrían solo una parte de la variedad de arqueas en la muestra (Cuadro 2 y Fig. 6). Las secuencias propias del dominio Bacteria se relacionaron principalmente con clones ambientales de sitios con condiciones de acidez o temperatura similares a las . predominantes en el hábitat estudiado (Cuadro 1 y Fig. 5). Acidithiobacillus caldus es un candidato muy fuerte para asociarlo como uno de los componentes propios del ecosistema en estudio, pues uno de los clones de Las Pailas presentó una homología del 99,87% con el gen ADNr 165 de esta especie. Este organismo corresponde a un quimiolitoautótrofo aerobio cuya energía deriva de la oxidación de compuestos de azufre y cuyas condiciones óptimas de crecimiento son 45ºC y pH de 2 a 2.5 (Kelly & Wood 2000), ambas cercanas a las condiciones determinadas para el sitio de estudio. En general estas secuencias, con excepción de una que se afilió con la división candidata TM7, pertenecen a grupos bacterianos con representantes cultivados: y-Proteobacteria, Firmicutes y Bacteroidetes. Algunos miembros de y-Proteobacteria, así como miembros del grupo Bacteroidetes (Cytophaga-Flavobacteria-Bacteroides), han sido encontrados en fuentes termales con altas temperaturas y valores de pH bajos en Indonesia (Baker et al. 2001), mientras que miembros del grupo Firmicutes han sido encontrados en fuentes termales con temperaturas altas y moderadas y en manifestaciones geotermales ácidas (Baker et al. 2001, Johnson et al. 2003), tales corno las fuentes termales ácidas del cráter del Volcán Poás, donde se ha reportado la presencia del firmicute Bacillus sp. (Sugirnori et al. 2002). En un estudio anterior que incluía muestras del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja y de sitios parecidos en Nueva Zelanda y en Estados Unidos, también se había encontrando mediante DGGE (siglas en inglés de electroforesis en gel con gradiente de desnaturalización) la presencia de y-Proteobacterias y Bacteroidetes en las comunidades microbianas estudiadas; sin embargo, no queda claro cual fue el sitio exacto que fue muestreado en Costa Rica y los 59 valores de pH reportados están entre 4 y 5 (Wheeler 2006), lo cual no permite realizar una comparación válida, no obstante permite inferir que estos grupos bacterianos pueden habitar ambientes ácidos con un amplio ámbito de pH. Miembros de la división candidata TM7 también han sido encontrados en otros ambientes ácidos como en la rizosfera de una planta adaptada a un drenaje ácido de mina del Rio Tinto en España (Mirete et al. 2007) y en minerales de desecho con pH de 3 que generan drenajes ácidos en China (Hao et al. 2007). Este grupo bacteriano es peculiar puesto que hasta la fecha no cuenta con representantes cultivados y únicamente ha sido posible obtener microcolonias mediante el uso de sistemas de membrana de policarbonato que utilizan suelo como sustrato (Ferrari et al. 2005). Esta división candidata fue descrita a partir de secuencias de ADNr 16S ambientales procedentes de pantanos de turba, suelos, plantas de tratamiento de aguas residuales, aguas dulces y marinas y de la cavidad oral humana (Hugenholtz et al. 2001), siendo de esta última fuente de donde se obtuvo buena parte de un genoma gracias al aislamiento de células individuales con un chip de microfluidos, seguido de la amplificación de su genoma y la pirosecuenciación del mismo (Marcy et al. 2007). Una fuente importante de material para el estudio de este grupo microbiano son los lodos activados en el tratamiento de aguas residuales (Dinis et al. 2011). Tal vez el hallazgo más interesante, pues no se había descrito antes en ambientes extremos de Costa Rica, es la presencia de organismos pertenecientes al dominio Archaea. Los 15 dones secuenciados correspondieron a procariotas que se clasificaron dentro del reino Euryarchaeota, organizándose en tres grupos (Cuadro 2 y Fig. 6). El primero de estos corresponde al de los Thermoplasmatales, constituido por organismos autótrofos o heterótrofos, carentes de pared celular en algunos casos, anaerobios facultativos y termoacidófilos (Huber & Stetter 2006), por lo que era de esperar su presencia en Las Pailas dadas las condiciones de extrema acidez y una temperatura superior a la ambiental. Es interesante encontrar este grupo microbiano en el presente estudio, ya que su distribución está restringida a sitios de extensión geográfica limitada, tales como drenajes ácidos de mina (pH<2) con altas concentraciones de iones metálicos (conductividad 120mS/cm), y no está claro como estas células que se lisan a pH neutro se trasladan y llegan a habitar estos ambientes aislados y distribuidos alrededor del mundo (Edwards et 60 al. 2000, Baker et al. 2006). El segundo grupo de arqueas lo constituyen secuencias emparentadas con metanógenos, que no se afiliaron con ningún grupo en particular y que presentaron porcentajes de similitud de apenas 90-91 % con sus secuencias más cercanas según el BLAST. Debido a que los metanógenos constituyen un grupo diverso y parafilético dentro del dominio Archaea, las secuencias de Las Pailas podrían pertenecer a un linaje de metanógenos aún no descrito o de organismos no metanógenos emparentados con estos. Lo anterior podría dilucidarse con estudios que traten de detectar la presencia del gen de la enzima metil CoM reductasa (mcr), presente únicamente en los organismos productores de metano (Nercessian et al. 1999). Los metanógenos se han encontrado en ambientes con temperaturas que van desde 4ºC hasta llOºC y la mayoría crece a pH entre 6 y 8; sin embargo, estudios in vivo han demostrado que la metanogénesis ocurre en ambientes ácidos como pantanos de turba (García et al. 2000) con valores de pH ligeramente superiores a 4 (Galand et al. 2003). Por lo anterior es que de confirmarse la presencia de metanógenos en Las Pailas, éste sería uno de los pocos sitios con pH cercano a 2 en el que se reportaría la presencia de este grupo microbiano. Por otro lado, sería interesante estudiar su interacción con el medio y con el resto de organismos del ecosistema, ya que los metanógenos son anaerobios y se esperaría que habitaran micronichos a los cuales no llegue el oxígeno atmosférico ni el producido durante la fotosíntesis por la gran cantidad de algas presentes. La presencia de metanógenos indicaría la formación de microambientes anoxigénicos en esta comunidad, lo cual no sería extraño dentro de los aproximadamente 30µm de profundidad de una comunidad microbiana que no está sujeta a flujos de aire o corrientes de agua que alteren constantemente su estructura. Los miembros del tercer grupo de clones de arquea de Las Pailas presentaron entre 90 y 96% de similitud con el grupo 2 de nanoarqueas acidofílicas de la mina Richmond (Archaeal Richmond Mine Acidophilic Nanoorganism o ARMAN-2), el cual representa un linaje del reino Euryarchaeota constituido por células muy pequeñas, con tamaños promedios de 244xl 75nm y sin representantes cultivados, que fue descrito en un drenaje ácido de la mina Richmond (Iron Mountain, California, EEUU) rico en metales como el hierro procedente de la disolución de pirita (FeS2), con pH de 0.5 a 1.5 y temperaturas de 61 30 a 47ºC. Otros miembros de esta rama filogenética han sido clones detectados en un sitio con temperatura de 78ºC y pH 7.5 y clones de un pantano de turba ácida con pH 4.2-4.8, sin embargo, al compararlos con ARMAN-2 los porcentajes de similitud de secuencia son menores al 90% (Baker et al. 2006). El hallazgo en el presente estudio de secuencias con porcentajes de similitud mayores indica que las arqueas ARMAN-2 están más emparentadas con algunos organismos habitantes de Las Pailas que con los detectados en pantanos de turba ácida, lo que se explicaría por la mayor similitud de pH y concentración elevada de iones que hay entre la mina Richmond y Las Pailas. Lo anterior también amplía la presencia del grupo microbiano ARMAN-2 a comunidades microbianas dominadas por organismos fotosintéticos en bordes de pozos de lodo ácido y caliente, lo cual sumado a la detección de clones en pantanos de turba ácida y sitios calientes con pH cercano a la neutralidad, indica que este grupo microbiano no se encuentra restringido a ambientes termoácidos. Debido a las condiciones ambientales de la muestra estudiada era de esperar que los microorganismos habitantes de la comunidad microbiana fuesen termoacidófilos o al menos termoacidotolerantes, muchos de ellos con metabolismos fotosintéticos o litotróficos que utilizan azufre. Los resultados obtenidos, tanto de microscopía como moleculares, se acercan a lo esperado, pues se trata de una comunidad dominada por eucariotas fotosintéticos en la cual se encuentran también procariotas de los dominios Archaea y Bacteria, entre los cuales incluso se detectó la presencia de una bacteria litotrófica que oxida azufre: Acidithiobacillus caldus. No se encontraron clones derivados de procariotas fotótrofos, lo cual no es de extrañar, pues no se conocen organismos de este tipo habitando ambientes con pH por debajo de 4 (Toplin et al. 2008). La existencia de hierro en la comunidad estudiada da la idea de que algunos microorganismos presentes podrían utilizar iones de este elemento como aceptores finales de electrones mediante respiración anaeróbica, puesto que esta habilidad parece estar particularmente presente entre bacterias acidofílicas, dado que en ambientes ácidos el potencial redox del par Fe2+/Fe3+ es similar al del par 02/H20 (Johnson & Bridge 2002). El hecho de que la mayoría de las secuencias obtenidas estuvieron relacionadas con organismos encontrados en otros ambientes ácidos indica que la contaminación con ADN 62 de organismos ajenos a la comunidad microbiana estudiada no fue un problema durante la construcción de las bibliotecas. Hay evidencias que sugieren que la abundancia relativa de genes de ARNr 165 obtenidos mediante PCR refleja razonablemente la abundancia relativa in sítu de éstos (Hugenholtz et al. 1998); sin embargo, existen al menos tres razones por las cuales no se puede asumir que la abundancia de clones refleje la diversidad o la abundancia relativa de los microorganismos presentes en la comunidad estudiada. La razón más importante es el hecho de que siendo las diatomeas un componente importante de la comunidad, según se concluye de las observaciones microscópicas, no se obtuvieron clones correspondientes a . estos organismos, lo cual sería evidencia de una deficiencia en el proceso de extracción de ADN que también podría aplicar para otros microorganismos que pudieron estar presentes en la muestra, corno por ejemplo hongos. La segunda razón es que el número de clones obtenidos para cada biblioteca fue relativamente bajo, lo cual es particularmente evidente en el caso de la biblioteca de Bacteria. La tercera es que los oligonucleótidos utilizados, a pesar de considerarse universales por alinearse con regiones conservadas en la mayoría de secuencias de las bases de datos, no es seguro que sean útiles para amplificar todos los genes de ARNr 165 existentes en la naturaleza, dado que los genes de algunos grupos microbianos poseen secuencias inusuales (Baker et al. 2006). La descripción realizada para esta comunidad microbiana será útil para desarrollar futuras investigaciones con el propósito de ahondar en las relaciones ecológicas entre los diferentes microorganismos que la componen. Por ejemplo, las secuencias obtenidas en este estudio serían útiles para el diseño de sondas que permitan realizar estudios de hibridación fluorescente in situ (FI5H por sus siglas en inglés) con el fin de ubicar los diferentes grupos microbianos dentro de la estructura de la comunidad, así corno cuantificar su abundancia. Lo anterior, sumado al conocimiento de la composición química del sitio, permitiría profundizar en el papel ecológico jugado por los microorganismos que componen estas comunidades. Además, estos resultados aportan nuevos elementos a considerar dentro de la biodiversidad costarricense y en las estrategias de conservación de los recursos naturales, y constituyen la base para iniciar la búsqueda de genes u organismos con potencial biotecnológico. 63 RESUMEN Los microorganismos extremófilos son interesantes por su ecología, fisiología y potenciales aplicaciones biotecnológicas, sin embargo, en Costa Rica hay solo algunos informes de estudios en ambientes ácidos. Este trabajo describe una comunidad microbiana del borde de un pozo de lodo ácido y caliente del campo geotermal Las Pailas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, con el objetivo de aumentar el conocimiento sobre extremófilos de Costa Rica y del trópico. Esta comunidad consistía en una película de color verde cubriendo un barro con pH de 2.5, concentraciones altas de iones sulfato y metálicos y expuesto a los vapores del pozo. Los microorganismos se observaron mediante microscopía óptica y electrónica. Se construyeron bibliotecas de ADNr 16S de cloroplasto, Bacteria y Archaea, se agruparon de acuerdo a sus polimorfismos en la longitud de los fragmentos de restricción (RFLP) y se secuenció un representante de cada agrupamiento. Las secuencias se alinearon y se construyeron árboles filogenéticos. La comunidad estaba dominada por algas Cyanidiales, además habían diatomeas pennadas y procariotas. Las secuencias de ADNr 16S se relacionaron con clones de ambientes con condiciones de acidez o temperatura similares a Las Pailas y mostraron que las Cyanidales pertenecen al linaje Cyanidioschyzon merolae - Galdieria maxima. Las secuencias de Bacteria indicaron la presencia de Firmicutes, Bacteroidetes, TM7 y y-Proteobacteria, incluyendo dentro de este último al género Acidithiobacillus. Las secuencias de Archaea evidenciaron la presencia de Thermoplasmatales, nanoarqueas ARMAN-2 y organismos emparentados con metanógenos. Estos resultados plantean la existencia de relaciones ecológicas complejas entre microorganismos con fisiologías y morfologías variadas. Palabras clave: acidófilos, campo geotermal, comunidad microbiana, cyanidiales, diatomeas, Las Pailas, Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, pozos de lodo ácido y caliente. REFERENCIAS Aguilera, A., V. Souza-Egipsy, F. Gómez & R. Amils. 2007. Development and structure of eukaryotic biofilms in an extreme acidic environment, Río Tinto (SW, Spain). Microbial Ecol. 53: 294-305. Albertano, P., C. Ciniglia, G. Pinto & A. Pollío. 2000. The taxonomic position of Cyanidium, Cyanidioschyzon and Galdieria: an update. Hydrobiologia 433: 137-n3. Altschul, S.F., T.L. Madden, A.A. Schaffer, J. Zhang, Z. Zhang, W. Miller & D.J. Lipman. 1997. Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs. Nucleic Acids Res. 25: 3389-3402. 64 Baker, B.J., G.W. Tyson, R.I. Webb, J. Flanagan, P. Hugenholtz, E.E. Allen & J.F. Banfield. 2006. Lineages of acidophilic archaea revealed by community genomic analysis. Science 314: 1933-1935. Baker, G.C., S. Gaffar, D. Cowan & A.R. Suharto. 2001. Bacteria! community analysis of Indonesian hot springs. FEMS Microbio!. Lett. 200: 103-109. Barbier, G., C. Oesterhelt, M.D. Larson, R.G. Halgren, C. Wilkerson, R.M. Garavito, C. Benning & A.P.M. Weber. 2005. Comparative genomics of two closely related unicellular thermo-acidophilic red algae, Galdieria sulphuraria and Cyanidioschyzon merolae, reveals the molecular basis of the metabolíc flexibility of Ga/dieria sulphuraria and significant differences in carbohydrate metabolism of both algae. Plant PhJ.:siol. 137: 460-474. Bams, S.M., R.E. Fundyga, M.W. Jeffries & N. Pace. 1994. Remarkable archaeal diversity detected in a Yellowstone National Park hot spring environment. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 91: 1609-1613. Bates, S.S. & V.L. Trainer. 2006. The ecology of harmful diatoms, p. 81-93. In E. Graneli & J.T. Tumer (eds.). Ecology of harmful algae, ecological studies Vol 189. Springer, Países Bajos. Battarbee, R.W., D.F. Charles, S.S. Dixit & l. Renberg. 1999. Diatoms as indicators of surface water acidity, p. 85-127. In E.F. Stoermer & J.P Smol (eds.). The diatoms: applicantions for the environmental and earth sciences. Universidad de Cambridge, Reino Unido. Bini, E. 2010. Archaeal transformation of metals in the environment. FEMS Microbio!. Ecol. 73: 1-16. Bond, P.L., S.P. Smriga & J.F. Banfield. 2000. Phylogeny of microorganisms populating a thick, subaerial, predominantly lithotrophic biofilm at an extreme acid mine drainage site. Appl. Enviran. Microbio!. 66: 3842-3849. Bottos, E.M., C.W. Greer, W.F. Vincent & L.G. Whyte. 2008. Prokaryotic diversity of arctic ice shelf microbial mats. Enviran. Microbio!. 10: 950-966. Bozzola, J.J. & L.D. Russell. 1992. Electron microscopy: principles and techniques for biologists. Janes & Bartlett, Sudbury, Massachusetts, EEUU. Breitbart, M., L. Wegley, S. Leeds, T. Schoenfeld & F. Rohwer. 2004. Phage community dinamics in hot springs. Appl. Enviran. Microbio!. 70: 1633-1640. 65 Cambum, K.E. & D.F. Charles. 2000. Diatoms of low-alkalinity lakes in the northeastem United States. Academy of Natural Sciences of Philadelphia, Pennsylvania, EEUU. Cardoso, A.M., R.P Vieira, R. Paranhos, M.M. Clementina, R.M. Albano & O.B. Martins. 2011. Hunting for extremophiles in Rio de Janeiro. Front. Microbio. 2: 100. Chiacchiarini, P., L. Lavalle, A. Giaveno & E. Donati. 2010. First assessment of acidophilic microorganisms from geothermal Copahue-Caviahue system. Hydrometallurgy 104: 334-341. Ciniglia, C., H.S. Yoon, A. Pollio, G. Pinto & D. Bhattacharya. 2004. Hidden biodiversity of the extremophilic Cyanidiales red algae. Mol. Ecol. 13: 1827-1838. Cole J.R., B. Chai, T.L. Marsh, R.J. Farris, Q. Wang, S.A. Kulam, S. Chandra, D.M. McGarrell, T.M. Schmidt, G.M. Garrity & J.M. Tiedje. 2003. The Ribosomal Database Project (RDP-11): previewing a new autoaligner that allows regular updates and the new prokaryotic taxonomy. Nucleic Acids Res. 31: 442-443. Corinne R.L., S.D. Frank, T.B. Norris, S. D'Imperio, A.V. Kalinin, J.A. Toplin, R.W. Castenholz & T.R. McDermott. 2007. Cyanidia (Cyanidiales) population diversity and dinamics in an acid-sulfate-chloride spring in Yellowstone National Park. J. Phycol. 43: 3-14. Courtois, S., C.M. Cappellano, M. Ball, F. Francou, P. Nonnand, G. Helynck, A. Martinez, S.J. Kolvek, J. Hopke, M.S. Osburne, P.R. August, R. Nalin, M. Guérineau, P. Jeannin, P. Simonet & J. Pemodet. 2003. Recombinant environmental librarles provide access to microbial diversity for drug discovery from natural products. Appl. Enviran. Microbio}. 69: 49-55. Das, B.K., A. Roy, S. Singh & J. Bhattacharya. 2009. Eukaryotes in acidic mine drainage environments: potential applications in bioremediation. Rev. Enviran. Sci. Biotechnol. 8: 257-274. Dinis, J.M., D.E. Barton, J. Ghadiri, D. Surendar, K. Reddy, F. Velasquez, C.L. Chaffee, M.W. Lee, H. Gavrilova, H. Ozuna, S.A. Smits & C.C. Ouverney. 2011. In search of an uncultured human-associated TM7 bacterium in the environment. PloS ONE 6: e21280. Edwards, K.J., P.L. Bond, T.M. Gihring & J.F. Banfield. 2000. An archaeal iron-oxidizing extreme acidophile important in acid mine drainage. Science 287: 1796-1799. Felsenstein, J. 1989. PHYLIP- Phylogeny Inference Package (Version 3.2). Cladistics 5: 164-166. 66 Ferrari, B.C., S.J. Binnerup & M. Gillings. 2005. Microcolony cultivation on a soil substrate membrane system selects for previously uncultured soil bacteria. Appl. Enviran. Microbio!. 71: 8714-8720. Ferris, M.J., K.B. Sheehan, M. Kühl, K. Cooksey, B. Wigglesworth-Cooksey, R. Harvey & J.M. Henson. 2005. Algal species and light microenvironment in a low-pH, geothermal microbial mat community. A ppl. Enviran. Microbiol. 71: 7164-7171. Galand, P.E., H. Fritze & K. Yrjala. 2003. Microsite-dependent changes in methanogenic populations in a boreal oligotrophic fen. Enviran. Microbio!. 5: 1133-1143. • García, J.L., B.K.C. Patel & B. Ollivier. 2000. Taxonomic, phylogenetic, and ecological diversity of methanogenic archaea. Anaerobe 6: 205-226. Gross, W., J. Küver, G. Tischendorf, N. Bouchaala & W. Büsch. 1998. Cryptoendolithic growth of the red alga Galdieria sulphuraria in volcanic areas. Eur. J. Phycol. 33: 25-31. GroBkopf, R., P.H Janssen & W. Liesack. 1998. Diversity and structure of the methanogenic community in anoxic rice paddy soil microcosms as examined by cultivation and direct 16S rRNA gene sequence retrieval. Appl. Enviran. Microbio!. 64: 960-969. Hall, T.A. 1999. BioEdit: a user-friendly biological sequence alignment editor analysis program for Windows 95/98/NT. Nucleic Acids Symp. Ser. 41: 95-98. Hamamura, N., S.H. Olson, D.M. Ward & W.P. lnskeep. 2005. Diversity and functional analysis of bacteria} communities associated with natural hydrocarbon seeps in acidic soils at Rainbow Springs, Yellowstone National Park. Appl. Enviran. Microbio!. 71: 5943-5950. Hao, C., H. Zhang, Z. Bai, Q. Hu & B. Zhang. 2007. A novel acidophile community populating waste ore deposits atan acid mine drainage site. J. Enviran. Sci. 19: 444-450. Haring, M., R. Rachel, X. Peng, R.A. Garret & D. Prangishvili. 2005. Viral diversity in hot springs of Pozzuoli, Italy, and characterization of a unique archaeal virus, Acidianus bottle-shaped virus, from a new famíly, the Ampullaviridae. J. Viro!. 79: 9904-9911. Henríquez, C. & G. Cabalceta. 1999. Guía práctica para el estudio introductorio de los suelos con un enfoque agrícola. Asociación costarricense de la ciencia del suelo, San José, Costa Rica. 67 Hemández-Chavania, F. 2004. Microwave irradiation for shortening the processing time of samp!es of flagellated bacteria for scanning electron microscopy. Rev. Latinoam. Microbio}. 46: 80-83. Hemández-Chavania, F. & A. Sittenfeld. 2006. Research note: preliminary report on the extreme endolithic microbial consortium of "Pailas Frías", "Rincón de la Vieja" Volcano, Costa Rica. Phycol. Res. 54: 104107. Huber, H. & K.O. Stetter. 2006. Thermoplasmatales, p. 101-112. In M. Dworking, S. Falkow, E. Rosenberg, K-H Schleifer & E. Stackebrant (eds.). The Prokaryotes Volume 3. Springer, Nueva York, EEUU. Hugenholtz, P., C. Pitulle, K.L. Hershberger & N.R. Pace. 1998. Novel division level bacteria! diversity in a Yellowstone hot spring. J. Bacteriol. 180: 366-376. Hugenholtz, P., G.W. Tyson, R.I. Webb, A.M. Wagner & L.L. Blackall. 2001. Investigation of candidate division TM7, a recently recognized major lineage of the domain bacteria with no known pure-culture representatives. Appl. Environ. Microbio!. 67: 411-419. Huse, S.M., L. Dethlefsen, J.A. Huber, D.M. Welch, D.A. Relman & L.M. Sogin. 2008. Exploring microbial diversity and taxonomy using SSU rRNA hypervariable tag sequencing. PLoS Genet. 4: el000255. Johnson, D.B. & T.A.M. Bridge. 2002. Reduction of ferric iron by acidophilic heterotrophic bacteria: evidence for constitutive and inducible enzyme systems in Acidiphilium spp. J. Appl. Microbiol. 92: 315-321. Johnson, D.B., N. Okibe & F.F. Roberto. 2003. Novel thermo-acidophilic bacteria isolated from geothermal sites in Yellowstone National Park: physiological and phylogenetic characteristics. Arch. Microbio!. 180: 60-68. Kelly, D.P. & A.P. Wood. 2000. Reclassification of sorne species of Thiobacillus to the newly designated genera Acidithiobacillus gen. nov., Halothiobacillus gen. nov. and Thermithiobacillus gen. nov. Int. J. Syst. Evol. Micr. 50: 511-516. Kempter, K.A. 1997. Geologic evolution of the Rincón de la Vieja volcanic complex, northwestem Costa Rica. Tesis de Ph.D., Universidad de Texas, Austin, EEUU. Kimura, M. 1980. A simple method for estimating evolutionary rates of base substitutions through comparative studies of nucleotide sequences. J. Mol. Evol. 16: 111-120. 68 Lane, D.J. 1991. 16S/23S rRNA sequencing, p. 115-175. In E. Stackebrandt & M. Goodfellow (eds.). Nudeic acid techniques in bacterial systematics. John Wiley, Nueva York, EEUU. Lueders, T. & M. Friedrich. 2000. Archaeal population dynamics during sequential reduction processes in rice field soil. Appl. Environ. Microbiol. 65: 2732-2742. Marcy, Y., C. Ouvemey, E.M. Bik, T. Losekann, N. Ivanova, H. Garcia-Martin, E. Szeto, D. Platt, P. Hugenholtz, D.A. Relman & S.R. Quake. 2007. Dissecting biological "dark matter" with single-cell genetic analysis of rare and uncultivated TM7 microbes from the human mouth. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 104: 11889-11894. Meyer-Dombard, D.R., E.L. Shock & J.P. Amend. 2005. Archaeal and bacterial communities in geochemically diverse hot springs of Yellowstone National Park, USA. Geobiology 3: 211-227. Millar, D.N., J.D. Bryant, E.L. Madsen & W.C. Ghiorse. 1999. Evaluation and optimization of DNA extraction and purification procedures for soil and sediment samples. Appl. Environ. Microbio}. 66: 4715-4724. Mirete, S., C.G. de Figueras & J.E. González-Pastor. 2007. Novel nickel resistance genes from the rhizosphere metagenome of plants adapted to acid mine drainage. Appl. Environ. Microbio!. 73: 60016011. N akagawa, T. & M. Fukui. 2003. Molecular characterization of community structures and sulfur metabolism within microbial streamers in japanese hot springs. Appl. Environ. Microbio!. 69: 7044-7057. Nakagawa, T., S. Nakagawa, F. Inagaki, K. Takai & K. Horikoshi. 2004. Phylogenetic diversity of sulfatereducing prokaryotes in active deep-sea hydrothermal vent chimney structures. FEMS Microbio!. Lett. 232: 145-152. Nercessian, D., M. Upton, D. Lloyd & C. Edwards. 1999. Phylogenetic analysis of peat bog methanogen populations. FEMS Microbio!. Lett. 173: 425-429. Obando, V. 2002. Biodiversidad en Costa Rica: estado del conocimiento y gestión. INBio, Santo Domingo, Heredia, Costa Rica. Pringle, C.M., G.L. Rowe, F.J. Triska, J.F. Femández & J. West. 1993. Landscape linkages between 69 geothennal activity and solute composition and ecological response in. surface waters draining the atlantic slope of Costa Rica. Limnol. Oceanogr. 38: 753-774. Rice, G., K. Stedman, J. Snyder, B. Wiedenheft, D. Willits, S. Brumfield, T. McDermott & M.J. Young. 2001. Vrruses from extreme thermal environments. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 98: 13341-13345. Rossi, M., M. Ciaramella, R. Cannio, F.M. Pisani, M. Moracci & S. Bartolucci. 2003. Meeting rewiew. J. Bacteriol. 185: 3683-3689. Rothschild, L.J. & R.L. Mancinelli. 2001. Life in extreme environments. Nature 409: 1092-1101. Saitou, N. & M. Nei. 1987. The neighbor-joining method: a new method for reconstructing phylogenetic trees. Mol. Biol. Evol. 4: 406-425. Sambrook, J., E.F. Fritsch & T. Maniatis. 1989. Molecular cloning: a laboratory manual. Cold Spring Harbor Laboratory, Nueva York, EEUU. Sánchez, E., M. Vargas, M. Mora, J. Ortega, A. Serrano, E. Freer & A. Sittenfeld. 2004. Descripción ultraestructural de Euglena pailasensis (Euglenozoa) del Volcán Rincón de la Vieja, Guanacaste, Costa Rica. Rev. Biol. Trop. 52: 31-40. Schinteie, R., K. Campbell & P. Browne. 2007. Microfacies of stromatolitic sinter from acid-sulphatechloride springs at Parariki Stream, Rotokawa geothermal field, New Zealand. Palaeontol. Electron. 10: 4A. Sittenfeld, A., M. Mora, J.M. Ortega, F. Albertazzi, A. Cordero, M. Roncel, E. Sánchez, M. Vargas, M. Femández, J. Weckesser & A. Serrano. 2002. Characterization of a photosynthetic Euglena strain isolated from an acidic hot mud pool of a volcanic area of Costa Rica. FEMS Microbio} Ecol 42: 151161. Souffreau, C., H. Verbruggen, A.P. Wolfe, P. Vanormelingen, P.A. Siver, E.J. Cox, D.G. Mann, B. Van de Vijver, K. Sabbe & W. Vyverman. 2011. A time-calibrated multi-gene phylogeny of the diatom genus Pinnularia. Mol. Phylogenet. Evol. doi:lü.1016/j.ympev.2011.08.031. Stoermer, E.F. & M.L. Julius. 2003. Centric diatoms, p. 559-594. In J.D. Wehr & R.G. Sheath (eds.). Freshwater algae of North America: ecology and classification. Academic, San Diego, California, EEUU. 70 Sugimori, K., H. Higarashi, M. Martínez, E. Duarte, E. Femández, E. Malavassi, M. van Bergen, J. Segura & J. Valdés. 2002. Microbial lite in the acid lake and hot springs of Poás Volcano, Costa Rica. Proceedings • Colima Volcano Intemational Meeting 2002, Colima, México. Takai, K. & K. Horikoshi. 1999. Genetic diversity of archaea in deep·sea hydrothennal vent environments. Genetics 152: 1285·1297. Tanaka, S., C.A. Kerfeld, M.R. Sawaya, F. Caí, S. Heinhorst, G.C. Cannon & T.O. Yeates. 2008. Atomic-level models of the bacteria! carboxysome shell. Science 319: 1083-1086. Thompson, J.D., T.J. Gibson, F. Plewniak, F. Jeanmougin & D.G. Higgins. 1997. The ClustalX Windows interface: flexible strategies for multiple sequence alignment aided by quality analysis tools. Nucleic Acids Res. 25: 4876-4882. Toplin, J.A., T.B. Norris, C.R. Lehr, T.R. McDennott & R.W. Castenholz. 2008. Biogeographic and phylogenetic diversity of thermoacidophilic Cyanidiales in Yellowstone National Park, Japan, and New Zealand. Appl. Environ. Microbio!. 74: 2822-2833. Tumer, P., G. Mamo & E.N. Karlsson. 2007. Potential and utilization of thermophiles and thermostable enzymes in biorefining. Microb. Cell Fact. 6: 9. van der Wielen, P., H. Bolhuis, S. Borin, D. Daffonchio, C. Corselli, L. Giuliano, G. D' Auria, G.J. de Lange, A. Huebner, S.P. Vamavas, J. Thomson, C. Tamburini, D. Marty, T.J. McGenity & K.N. Timmis. 2005. The enigma of prokaryotic life in deep hypersaline anoxic basins. Science 307: 121-123. Wang, Q., G.M. Garrity, J.M. Tiedje & J.R. Cole. 2007. Naive bayesian classifier for rapid assignment of rRNA sequences into the new bacteria! taxonomy. Appl. Environ. Microbio!. 73: 5261-5267. Wheeler, B.R. 2006. A biodiversity study of high temperature mud pool microbial communities: implications of regional/geographical isolation and endemism. Tesis de M.Sc., Universidad de Delaware, Delaware, EEUU. Wydrzycka, U. & H. Lange-Bertalot. 2001. Las diatomeas (Bacillariophyceae) acidófilas del río Agrio y sitios vinculados con la cuenca, volcán Póas, Costa Rica. Brenesia 56: 1-68. 71 Descripción de una comunidad microbiana habitante de una naciente de aguas ácidas del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica Walter Hemández-Ascencio1, Ana Sittenfeld AppeI1, Lorena Uribe Lorío 1 & Marielos Mora López 1 l. Centro de Investigación en Biología Celular y Molecular, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica; [email protected] Abstract: Description of a microbial community inhabiting an acidic spring at Rincon de la Vieja Volcano National Park, Costa Rica. The knowledge of Costa Rican biodiversity is scarce from a microbial point of view. Country's microbial richness includes organisms that inhabit acidic environments and are promising sources of enzymes with industrial potential. Only sorne acidophiles inhabiting low pH environments associated with volcanoes Poas and Rincon de la Vieja have been described. This paper describes the composition of a microbiaJ community thriving in an acidic spring from a site known as Pailas Frias, located in Santa Maria sector of Rincon de la Vieja Volcano NationaJ Park, aiming to increase the knoledge about the diversity of extremophilic microorganisms in Costa Rica. The microbial community was revealed as a mass of filarnents and green sediment in water with a pH of 2.41 and high concentrations of ions. The organisms were observed by light microscope and scanning electron microscope. 16S rDNA libraries were constructed for chloroplast, Bacteria and Archaea. They were grouped according to restriction fragment length polymorphisms (RFLP) and a representative of each cluster was sequenced. Sequences were aligned to built phylogenetic trees that showed several of the microbial groups present in the sample. Microscopic observations revealed that the community was dominated by Zygnematales algae and that pennate diatoms and cells similar to Eug/ena mutabilis were also present. 16S rDNA sequences were associated rnostly with organisms and environmental clones from sites with conditions of extreme acidity. Chloroplast sequences corresponded to the three groups of photosynthetic organisms observed in the microscope. Bacteria sequences indicated the presence of groups Acidobacteria, Planctomycetes, a- Proteobacteria (including the genus Acidiphilium) and P-Proteobacteria. In the other hand, Archaea sequences indicated the presence of euryarchaeons. These results suggest the existence of complex ecologica1 relationships between organisms with different physiologies and morphologies inhabiting an envi.ronment with at least two extreme parameters: pH and ions concentration. Key words: acidic spring, acidophiles, diatoms, Euglena, microbial community, Pailas Frías, Rincon de la Vieja Volcano National Park, Zygnematales. 72 Costa Rica es un país que pese a su reducida superficie terrestre de apenas 51100km 2 es muy rico en biodiversidad, pues se estima que en su territorio conviven más de medio millón de especies que representarían el 4% de las especies que se cree que existen en el mudo, sin embargo, estos valores están basados casi exclusivamente en especies animales, vegetales y hongos, dejando al margen las especies microbianas, ya que por ejemplo, del número de especies registradas en el país al año 2002 solo 213 pertenecían al dominio Bacteria, a pesar de que se estimaban unas 26 350 especies (Obando 2002). Lo anterior es contradictorio si se considera que la mayor diversidad biológica del planeta se encuentra en el mundo microbiano, distribuida en los tres dominios de la vida: Eukarya, Bacteria y Archaea. Esta diversidad microbiana va de la mano con la gran cantidad de ambientes diferentes que pueden ser habitados, reportándose microorganismos proliferando en condiciones que a veces son consideradas increíbles, como por ejemplo en fuentes termales subterráneas (Marteisson et al. 2001), fuentes termales submarinas con temperaturas cercanas a los lOOºC (Huber et al. 2002, Nakagawa et al. 2004), drenajes de mina ácidos con pH menor a 1 (Edwards et al. 2000) y el Río Tinto en España, el cual posee una acidez extrema (pH & ~3) y concentraciones elevadas de iones metálicos como el hierro (Whitaker Banfield 2005). Ambientes con condiciones físico-químicas extremas como los anteriores son el hábitat de microorganismos llamados extremófilos, los cuales son fuentes promisorias de enzimas con gran potencial en la industria, dado que han desarrollado mecanismos moleculares de adaptación que les permiten ser activos o estables en condiciones de extrema acidez, temperatura, etc. (Ferrer et al. 2007). Las comunidades microbianas habitantes de ambientes extremos pueden ser utilizadas como sistemas modelo para el estudio de dinámica de islas (Staley & Gosink 1999), ya que estos sitios están a menudo separados uno del otro por grandes espacios, reduciendo la dispersión de individuos entre ellos (Whitaker & Banfield 2005). Costa Rica cuenta con una riqueza de microorganismos en ambientes extremos ácidos que apenas está empezando a ser descubierta. Gracias a algunos estudios realizados se ha constatado la presencia de diatomeas acidófilas en el Río Agrio de las faldas del volcán Poás (Wydrzycka & Lange-Bertalot 2001), Euglena en un río ácido de la vertiente norte del país (Rosowski 2003, Wehr & Sheath 2003) y diatomeas, algas Cyanidiales y bacterias en 73 manifestaciones hidrotermales del cráter del Volcán Poás. En el Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, el cual cuenta con gran cantidad nacientes superficiales de las cuales emanan fluídos ácidos, la mayoría de las cuales también están asociadas a altas temperaturas, se ha descrito la presencia de otros microorganismos habitantes de ambientes ácidos: una nueva especie de Euglena con la capacidad de tolerar temperaturas relativamente elevadas (Sittenfeld et al. 2002, Sánchez et al. 2004) y una comunidad microbiana endolítica dominada por diatomeas y algas Cyanidiales, la cual fue descrita dentro de un sector de manifestaciones no termales conocido como Pailas Frías (Hemández-Chavarría & Sittenfeld 2006). El presente trabajo expone el estudio de otra comunidad microbiana habitante de Pailas Frías, en el cual se aplica la construcción de bibliotecas de ADNr 16S junto con observaciones microscópicas. La información recabada representa un aporte importante al conocimiento de la biodiversidad microbiana del país y se espera que contribuya a propiciar futuros estudios ecológicos y de bioprospección, así como al establecimiento de estrategias de conservación para el Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja. MATERIALES Y MÉTODOS Sitio de estudio y recolección de muestras: Las manifestaciones geológicas ácidas seleccionadas para el estudio, conocidas como Pailas Frías, se ubican en el sector del Parque Nacional Volcán Rincón de La Vieja conocido como Santa María y localizado al sureste del Parque. Consisten en fuentes con emanaciones de gases y dos tipos de aguas: unas contienen un material blanquecino fino y abundante en suspensión que se acumula en los bordes de los pozos originando un barro de textura arcillosa, y otras son cristalinas, fluyen sobre la superficie y contienen masas filamentosas con coloraciones verdosas, moradas y cafés (Fig. la). De estas últimas se tomó una muestra el 8 de diciembre de 2004, al tiempo que se midió el pH, la temperatura y la conductividad. Estas aguas cristalinas confluyen formando un riachuelo cuyos parámetros físico-químicos se determinaron en laboratorios del Instituto Costarricense de Electricidad (ICE) a partir de una muestra 74 recolectada en la misma fecha, utilizándose un cromatógrafo líquido HP 1100 para el análisis de aniones y un espectrómetro de absorción ·atómica Thermo Elemental SOLAAR para el análisis de cationes. La muestra de masa filamentosa se fraccionó en tres partes: una se mantuvo a temperatura ambiente hasta su observación en el microscopio de luz al día siguiente, otra se congeló en nitrógeno líquido para su transporte y fue guardada a -70ºC en el laboratorio y la tercera se fijó en solución de glutaraldehído al 2.5% y paraformaldehído al 2% en amortiguador de fosfatos 0.2M (pH 7.4). Microscopía: Un día después de recolectada algunos trozos de filamentos y gotas de la muestra que había sido transportada a temperatura ambiente y sin fijar se observaron en un microscopio de luz BX41 (Olympus). La muestra que había sido fijada fue procesada para microscopía electrónica de barrido, siguiendo un procedimiento basado en las técnicas generales descritas por Bozzola & Russel (1992). Se tomó aproximadamente un mililitro de muestra, incluyendo una pequeña porción de la masa filamentosa que debido a la resistencia y longitud de los filamentos debió ser cortada con tijera, se centrifugó por 5min a 3000rpm y se eliminó el sobrenadante. Este mismo paso de centrifugación se realizó entre cada uno de los lavados y cambios de disolución indicados a continuación: lavado en amortiguador de fosfatos O.lM (pH 7.4), postfijación con Os04 al 1%, lavado en agua destilada, deshidratación en serie ascendente de etanol (30 a 100%) y lavado en terbutanol, tras lo cual la muestra se cubrió nuevamente. con terbutanol y se congeló a -20ºC. Posteriormente la muestra se secó por sublimación en un secador a presión reducida Freeze Dryer VFD-20 (Vacuum Device Inc.), se montó en una base de aluminio para el microscopio empleando cinta adhesiva de carbón, se recubrió con aproximadamente 30nm de oro en un cobertor iónico IB-3 (Eiko) y se observó en un microscopio electrónico de barrido S-570 (Hitachi) a 15kV. Extracción y purificación de ADN: Después de realizar varias pruebas se optó por aplicar un procedimiento basado en el descrito por Barns et al. (1994), con modificaciones que incluyeron el uso de amortiguador de fosfatos, EDTA y la variación de las concentraciones de algunos componentes de las soluciones. La muestra que estaba 75 congelada a -70ºC se descongeló y se tornaron aproximadamente 250rng, a los cuales se le añadieron O.SrnL de amortiguador (0.12M fosfatos pH 8, O.lM Tris, O.lM EDTA y O.lM NaCl), después de agitar se agregaron 150µL de solución de lisozirna 50rng/rnL, se agitó y se incubó una hora a 37ºC con agitación ocasional. Posteriormente se añadieron lOOµL de SDS al 20% y 30µL de proteinasa K 20rng/rnL, se agitó y se incubó a 55ºC por hora y media, agitando ocasionalmente. Se aplicaron tres ciclos de 10rnin en nitrógeno líquido y 1Ornin en un baño a 80ºC. Se centrifugó 5rnin a 1O OOOrprn y el sobrenadan te se pasó a un nuevo tubo. Se realizó una extracción con un volumen de fenol-cloroformo-isoarnilo (25:24:1) y después se hizo otra extracción con un volumen de cloroformo-isoarnilo (24:1). La fase acuosa se pasó a un nuevo tubo y se aplicó el procedimiento de purificación descrito por Ograrn (1998), para lo cual se añadió 1/10 de volumen de NaCl 5M y 1/10 de CTAB al 10% en NaCl 0.7 M y después de mezclar se incubó a 65ºC durante 10rnin. Luego se realizó una extracción con un volumen de cloroformo-isoarnilo (24:1). Posteriormente se añadió un volumen de polietilenglicol al 13% en NaCl 1.6M, se agitó e incubó en hielo durante 10rnin. · Se centrifugó a 13 200rprn durante 15rnin y se descartó el sobrenadante. El botón se lavó con 200µL de etanol al 70% y una vez seco se disolvió en 50µL de TE {pH 8). Después se añadió Vi volumen de acetato de amonio lOM y se incubó en hielo durante 20rnin, tras lo cual se centrifugó por 10rnin a 13 200rprn y se trasladó el sobrenadante a un nuevo tubo. Se precipitó añadiendo dos volúmenes de etanol absoluto, se centrifugó 15rnin a 13 200rprn y se descartó el sobrenadante. El botón se lavó con 200µL de etanol al 70% y una vez seco se disolvió en 50µL de TE (pH 8). PCR y construcción de bibliotecas: Los genes ADNr 16S de la comunidad fueron amplificados mediante PCR utilizando los oligonucleótidos específicos para Archaea Ar109f (5'-ACKGCTCAGTAACACGT-3') y Ar912r (5'-CTCCCCCGCCAATTCCTTTA3') (GroBkopf et al. 1998, rnodicados por Lueders & Friedrich 2000) y los oligonucleótidos específicos para Bacteria 27F (5'-AGAGTTTGATCCTGGCTCAG-3') y 907R (5'CCGTCAATTCCTTTRAGTTT-3') (Lane 1991). La mezcla de reacción fue de 50µL con la siguiente composición: amortiguador Taq con KCl sin MgCI2 (Taq Buffer + KCI -MgCl2, 76 Fermentas) lX, l.25mM de MgCh (Fermentas), 200µM de cada dNTP (Promega), 0.4µM . de cada oligonucleótido, lU de Taq ADN polimerasa recombinante (Fermentas) y lµL de una dilución 1/10 del ADN blanco. Las reacciones se incubaron en un termociclador PT100 (MJ Research, Inc.) iniciando con 4min a 94ºC, seguido por 35 ciclos de 30s a 94ºC, 30s a SOºC y 90s a 72ºC, y un paso final de lOmin 72ºC. Los productos fueron purificados utilizando el sistema Wizard de purificación de ADN a partir de geles y de reacciones de PCR (Wizard® SV-Gel and PCR Clean-Up System de Promega) y luego fueron ligados al vector haciendo uso del sistema de vector pGEM-T (pGEM®-T Vector System de Promega), con una razón inserto:vector de 2:1 y de acuerdo a las instrucciones del fabricante. Para la transformación en E. coli JM109 (Promega), así como para el aislamiento de los plásmidos recombinantes, se siguieron los procedimientos descritos por Sambrook et al. (1989). Análisis de los clones mediante RFLP: Los insertos de ADNr fueron reamplificados a partir de los plásmidos recombinantes utilizando oligonucleótidos para pUC/Ml3 y el procedimiento ya descrito. Los productos de PCR fueron digeridos mediante dos digestiones dobles separadas combinando AluI con Hin6I y MspI con BsuRI (Fermentas), en reacciones de 20µL con lOU de cada enzima, amortiguador Tango™ 2X (Fermentas) y lOµL de producto de PCR sin purificar. Las reacciones se incubaron 1 hora a 37ºC. Los fragmentos digeridos fueron separados mediante electroforesis en geles de agarosa al 2% y visualizados mediante tinción con bromuro de etidio y luz ultravioleta. Los patrones de restricción observados para cada biblioteca fueron comparados visualmente entre sí y se agruparon en ribotipos considerando patrones de restricción idénticos. Posteriormente un representante de cada grupo fue seleccionado al azar para la secuenciación. Secuenciación: Los productos de PCR seleccionados para secuenciar fueron purificados con el sistema Wizard de purificación de ADN a partir de geles y de reacciones de PCR (Wizard® SV-Gel and PCR Clean-Up System de Promega), de acuerdo a las instrucciones del fabricante. Las reacciones de amplificación para la secuenciación estuvieron compuestas por 20ng de ADN, 4µL de la mezcla de reacción Big Dye® 77 Terminator v3.1 Cycle Sequencing Ready Reaction Mix de Applied Biosystems, 2µL de amortiguador de secuenciación 5X (Applied Biosystems), 2µL de solución l.6µM del oligonucléotido y agua hasta completar un volumen de 20µL. Para la biblioteca de Archaea se utilizaron los oligonucleótidos Ar109f y Ar912r, mientras que para la biblioteca de Bacteria se utilizaron los oligonucleótidos 27F y 907R. Las secuencias de nucleótidos fueron determinadas en un secuenciador Genetic Analyzer 3130 (Applied Biosystems) siguiendo las instrucciones del fabricante. Análisis de las secuencias: Las secuencias fueron ensambladas, revisadas y corregidas en el programa BioEdit Sequence Alignment Editor v7.0.5.2 (Hall 1999) y luego comparadas con las bases de datos disponibles con el fin de estimar su afiliación filogenética, para lo cual se utilizó la herramienta Basic Local Alignment Search Tool (BLAST, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/) (Altschul et al. 1997). Las secuencias quiméricas se detectaron mediante el programa (http://rdp.cme.msu.edu/cgis/chimera.cgi?su=SSU) del CHIMERA_CHECK Proyecto Base de v2.7 Datos Ribosomales 11 (Cole et al. 2003). Las secuencias de Santa María y algunas secuencias relacionadas según el análisis BLAST se alinearon utilizando el programa CL USTAL X vl.83 (Thompson et al. 1997). Haciendo uso del paquete informático PHYLIP v3.66 (Felsenstein 1989) se construyeron filogramas a partir de los alineamientos, asumiendo una tasa transición/transversión de 2.0 y utilizando dos métodos: el de unión de vecinos (neighbor-joining) (Saitou & Nei 1987) aplicando el modelo de dos parámetros de Kimura (Kimura 1980) y el de probabilidad máxima (maximum likelihood). La confiabilidad de las topologías inferidas fue determinada a partir de 1 000 seudoréplicas de cada alineamiento. Números de adquisición de la secuencias: Las secuencias parciales de ADNr 165 obtenidas en este estudio están disponibles en la base de datos de GeneBank mediante los números de adquisición GQ141767 a GQ141804. 78 RESULTADOS Características de la muestra: La muestra recolectada estaba constituida en su mayoría por una masa de filamentos de color verde oscuro (Fig. la) y por agua turbia debido a la presencia de un sedimento también de color verde oscuro, presentando un pH de 2.41, una temperatura de 27.3ºC y una conductividad de 2870µS/cm. Además, se determinaron algunos parámetros físico-químicos del agua del riachuelo contiguo al sitio de colecta de la muestra: temperatura 20.3ºC, pH 3.14, conductividad 400µS/cm, Na+ 3.Sppm, K+ 2.9lppm, Ca2+ 6.03ppm, Mg2+ 2.4ppm, Fe total 3.15ppm, c1- Sppm, SOi- 140ppm, NH3 l.29ppm, As l.66ppm, Si0 2 44ppm y sólidos totales disueltos 249ppm. Microscopía: Al obseivar los filamentos en el microscopio de luz se distinguieron extensas cadenas uniseriadas y no ramificadas, formadas por células cilíndricas que medían entre 19 y 25µm de largo y entre 16.5 y 18µm de ancho, además, parecían contener dos cloroplastos en forma de huso (Fig. lb y le). El sedimento de la muestra estaba constituido por diatomeas pennadas de formas rectangulares y ovaladas (Fig. le), así como euglenas que se desplazaban con su particular movimiento euglenoide de contracción y expansión (Fig. lf). En el microscopio electrónico de barrido las algas filamentosas presentaron un aspecto rugoso debido posiblemente a alteraciones sufridas durante el procesamiento de la muestra (Fig. lk). Junto a estos filamentos se obseivó una gran cantidad de diatomeas (Fig. ld, lh y lk), algunas euglenas con forma de huso que presentaban su característico sistema de estrías o mionemas recorriendo la superficie celular (Fig. lg y lh) y gran cantidad de células procariotas, entre las cuales predominaban las de forma bacilar (Fig. li). También estaban presentes células de tamaño similar al de las diatomeas, que en su mayoría presentaban forma de bacilo aunque algunas eran redondas (Fi. lj), sin embargo, estas células no fueron obseivadas en el microscopio de luz. Análisis de genes ADNr 16S: Los genes ADNr 16S fueron amplificados a partir del ADN total obtenido de la muestra. Con los oligonucléotidos 27F y 907R específicos 80 Fig. l. Comunidad microbiana creciendo en aguas ácidas de Pailas Frias, sector Santa María del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja. (a) Superficie donde fluyen aguas procedentes de una fuente ácida presentando una masa filamentosa de color verde, de la cual se tomó la muestra para el estudio (inserto). (b, c, e, f) Microorganismos revelados mediante microscopía de luz. (b) Alga filamentosa (barra = lOµm). (c) Masa de algas filamentosas (barra= 20µm). (e) Diatomeas (barra =20 µm). (f) Euglena sp. (barra= lOµm). (d, g, h, i, j, k) Microorganismos observados mediante microscopía electrónica de barrido. (d) Diatomeas (barra = Sµm). (g) Euglena sp. en la cual se aprecian algunas estrías de la superficie celular (barra = Sµm). (h) Euglena sp. mostrando estrias en la superficie celular, así como dos diatomeas (barra = Sµm). (i) Grupo de bacilos (barra = lµm). Ü) Grupo de células, algunas de forma bacilar y otras esféricas (barra = 12.Sµm). (k) Vista general de la comunidad microbiana en la cual se aprecian filamentos de forma rugosa y gran cantidad de otras células que en su mayoría corresponden a diatomeas (barra= 88µm). Fig. l. Microbial community thriving in acidic waters from Pailas Frias, Santa María sector of Rincon de la Vieja Volcano National Park. (a) Filamentous green mass growing in surface acidic waters where the sample was taken for this study (inset). (b, c, e, f) Microorganisms revealed by menas of light microscopy. (b) Filamentous alga (bar= lOµm). (c) Mass of filamentous algae (bar= 20µm). (e) Diatoms (bar= 20 m). (f) Euglena sp. (bar = lüµm). (d, g, h, i, j, k) Microorganisms observed by means of scanning electron microscopy. (d) Diatoms (bar = Sµm). (g) Euglena sp. showing sorne pellicle strips on cell surface (bar = Sµm). (h) Euglena sp. exhibiting pellicle strips on cell surface, and two diatoms (bar= Sµm). (i) A group of bacilli (bar = lµm). Ü) A group of cells, sorne bacillary and others spherical in shape (bar = 12.Sµm). (k) General view of the microbial community. There are wrinkled surface filaments and and lots of other cells that mostly correspond to diatoms (bar= 88µm). para el dominio Bacteria se obtuvo un único 81 producto de amplificación de aproximadamente 900pb. Con los oligonucleótidos Ar109f y Ar912r específicos para el dominio Archaea también se obtuvo un único producto de aproximadamente 800pb. Los productos de amplificación fueron purificados y ligados en el vector, obteniéndose una biblioteca de Bacteria para la cual se analizaron mediante RFLP 102 clones, de los cuales cuatro correspondieron a quimeras y fueron eliminados del análisis posterior. En cuanto a la biblioteca de Archaea, fueron analizados mediante RFLP 133 clones. A los clones de la biblioteca de Bacteria se les asignó el código R0423B (Cuadro 1) y a los de la biblioteca de Arquea el código R0423A (Cuadro 2). Al analizar mediante RFLP los 98 clones de la biblioteca de genes ADNr 16S de Bacteria se obtuvieron 23 ribotipos diferentes: tres incluyeron 54, 14 y 6 clones respectivamente, en tanto que cuatro fueron de dos clones y 16 estuvieron constituidos por un solo don. Se tomó un representante de cada uno de estos ribotipos para secuenciar, obteniéndose secuencias de entre 412 y 835pb, las cuales fueron revisadas y corregidas comparándolas con sus respectivos electroferogramas y luego su afiliación fílogenética fue establecida haciendo uso del BLAST. Nueve secuencias de la biblioteca de Bacteria, representantes de 67 clones, correspondieron a cloroplastos, mientras que las 14 secuencias restantes, representantes de 31 clones, pertenecían a organismos propios del domino Bacteria (Cuadro 1). En cuanto a las secuencias correspondientes a cloroplastos, seis de ellas, representantes de 59 clones, mostraron similitudes de 98-99% con una secuencia correspondiente a un don de una diatomea pennal. Dos secuencias, representantes de siete clones, mostraron un 97% de similitud con una secuencia correspondiente a Euglena mutabilis. Una de las secuencias, representante de un solo don, mostró 95% de similitud con el cloroplasto del alga Zygnema circumcarinatum (Cuadro 1). Los análisis filogenéticos mediante máxima probabilidad y vecino más cercano fueron consistentes en agrupar las secuencias de la comunidad microbiana de Santa María dentro de tres grupos diferentes de organismos fotosintéticos. El primero de estos grupos coloca a seis de las secuencias de Santa María juntas en un subgrupo cercano a las diatomeas Naviculales (Bacillariophyta). El segundo 82 CUADRO 1 Inventario de la biblioteca de ADNr 165 de cloroplasto y Bacteria organizado en ribotipos de acuerdo a los patrones de RFLP y al resultado del BLAST TABLE 1 Inventory of chloroplast and Bacteria 165 rDNA library ribotypes according RFLP pattems and BLAST results Secuencia más cercana según BLAST (No. adqusición) % similitud con secuencia más cercana Bacillariophyta Cloroplasto de diatomea pennal CCAP 1008/1 (FJ002185) 99 99 99 98 99 99 6 1 Euglenales Euglena mutabilis cepa SAG 1224-9b (AY626044) 97 97 R0423B69 1 Zygnematales Zygnema circumcarinatum (AY958086) 95 R0423B53 R0423B72 14 1 1 Bacteria no cultivada don fg7 de filamentos macroscópicos flotantes del extremadamente ácido Rio Tinto (DQ303265) 99 99 R0423B47 Acidiphi/iumc (Acetobacteraceae: a-Proteobacteria) Acetobacteraceae (a-Proteobacteria) R0423B35 1 Acidiphiliumd (Acetobacteraceae: a-Proteobacteria) Bacteria no cultivada don TRB3 de drenaje ácido de mina (AF047648) 97 R0423B45 R0423B38 R0423B88 2 1 1 Acetobacteraceae' (a-Proteobacteria) Bacteria no cultivada don M5-G2 de intestino de Agrilus planipennis, un escarabajo invasivo perforador de madera (EU148696) 95 95 95 99 Planctomycetes Bacteria no cultivada don ERF-F6 de rizosfera de planta adaptada a drenaje ácido de mina (DQ906078) Proteobacteria Bacteria no cultivada don QBS9 de drenaje ácido de una mina de cobre (DQ840470) Clon representanteª No. de clonesb R0423B36 R0423B7 R0423B21 R0423B56 R0423B84 R0423B87 54 1 1 1 1 1 R0423B68 R0423B269 R0423Bl0 R0423B12 2 2 Afiliación microbiana 94 98 83 R0423B13 2 Acidobacteria Bacteria Acidobacteriaceae don Tharsl de drenaje de mina de cobre abandonada (EF219138) R0423B86 1 Acidobacteria Bacteria no cultivada don El 52 de un depósito volcánico (FJ466347) 98 R0423B37 1 ·? ¿. Bacteria no cultivada don 3BCL88 de agua de hemodiálisis (AM087547) 89 1 ~-Proteobacteria Thiobacillus sp. ML2-40 de un estudio sobre la estructura de una comunidad microbiana de una fuente azufrada (DQ145974) 94 R0423B244 1 ·? ¿. Bacteria no cultivada don SBNBlClO detectado en sedimento de laguna ácida de mina (FJ228239) 98 Total de clones 98 R0423B89 98 ª Clon secuenciado. b Agrupados según patrones de RFLP. e Deducido ya que Acidiphilium sp. cepa N0-17 (No. adquisición AF376026) estuvo entre las secuencias más cercanas con 99% de similitud. d Deducido ya que Acidiphilium rubrum cepa ATCC 35905 (No. adquisición D30776) estuvo entre las secuencias más cercanas con 97% de similitud. e Deducido ya que una secuencia bacteriana de la familia Acetobacteraceae don AhedenU14 (No. adquisición FJ475408) estuvo entre las secuencias más cercanas con 95% de similitud. 84 CUADR02 Inventario de la biblioteca de ADNr 165 de Archaea organizado en ribotipos de acuerdo a los patrones de RFLP y al resultado del BLAST TABLE 2 Inventory of Archaea 165 rDNA library ribotypes according RFLP patterns and BLAST results Clon representante" No. de clonesb R0423Al43 59 R0423A218 24 R0423A302 7 R0423A316 1 R0423A331 1 93 R0423A164 18 86 R0423A171 R0423A169 R0423A339 R0423A343 R0423A345 10 2 1 1 1 Euryarchaeota R0423A211 5 Euryarchaeota Euryarquea acidofílica don ARMAN-2 (DQ848677) R0423A217 R0423A293 Euryarchaeota 1 Arquea no cultivada don SPS31 de estudio sobre poblaciones metanogénicas en un pantano de turba ácida (AJ606277) R0423A224 1 Total de clones 133 Afiliación microbiana Secuencia más cercana según BLAST (No. adquisición) % similitud con secuencia más cercana 90 • Euryarchaeota ·? <'..· Arquea no cultivada don SnDF3 de turba de un pantano boreal (AM905392) Arquea no cultivada don SnD05 de turba de un pantano boreal (AM905420) Arquea no cultivada don SK347 de aguas de fuente termal (DQl 79033.2) 93 85 93 86 86 87 86 86 85 90 90 89 ª Clon secuenciado. b Agrupados según patrones de RFLP. grupo ubica dos secuencias de este estudio juntas entre sí y cercanas en primer lugar a Euglena mutabilis y en segundo lugar a Euglena deses. La secuencia de cloroplasto restante se ubica muy cercana a un don de un fotótrofo no cultivado de un riachuelo ácido 85 rico en metales, y cercana en segundo lugar a la especie de algas filamentosas Z. circumcarinatum, las cuales a su vez forman un subgrupo emparentado con el alga unicelular Staurastrum punctulatum (Fig. 2). En cuanto a las secuencias propias del dominio Bacteria, diez de ellas, representantes de 26 dones, presentaron similitudes de entre 94 y 99% con secuencias correspondientes a clones bacterianos que, según los datos depositados en las bases de datos examinadas mediante BLAST, proceden de varios ambientes ácidos, un depósito volcánico y una fuente azufrada. Tres secuencias, representantes de cuatro clones, mostraron 95% de similitud con un don de bacteria procedente del intestino de un escarabajo perforador de madera, mientras que una secuencia representante de un solo don mostró solo 89% de similitud con un don procedente de agua de hemodiálisis (Cuadro 1). Los análisis filogenéticos mediante máxima probabilidad y vecino más cercano agruparon las secuencias de Santa María y sus secuencias más cercanas según el BLAST en siete grupos principales. En dos de estos grupos no se obtuvo una asociación filogenética clara: uno de ellos fue el formado por la secuencia R0423B37 y el don procedente de agua de hemodiálisis, mientras que el otro fue el grupo formado por la secuencia R0423B244 y el don detectado en una laguna ácida de una mina. De los cinco grupos restantes uno de ellos correspondió al grupo filogenético Acidobacteria e incluyó dos secuencias de Santa María y clones obtenidos de drenajes ácidos de mina, un suelo de pastizal y un depósito volcánico. Otro grupo fue el de los Planctomycetes, que incluyó una sola secuencia de Santa María y un don procedente de la rizosfera de un drenaje ácido de mina. El tercer grupo fue el de las Acetobacteraceae (aProteobacteria), el cual se dividió en dos subgrupos: el género Acidiphilium con tres secuencias de Santa María y otro subgrupo con otras cuatro secuencias de Santa María junto a clones procedentes de ambientes contaminados y del intestino de un escarabajo perforador de madera. El cuarto grupo, también de Proteobacteria, fue el del don R0423B12 y un don aislado de un drenaje ácido de mina. El quinto grupo correspondió a J3-Proteobacteria e incluyó una secuencia de Santa María cercana al género Thiobacillus (Fig. 3). En cuanto a los 133 clones de la biblioteca de genes ADNr 16S de Archaea, al analizarlos mediante RFLP se obtuvieron 15 patrones de restricción diferentes, según los cuales se formaron siete ribotipos con 59, 24, 18, 10, 7, 5 y 2 clones. 86 Ocho clones presentaron patrones de restricción únicos. Se tomó un representante de cada uno de estos ribotipos para secuenciar, obteniéndose secuencias de entre 510 y 743pb, las cuales fueron revisadas y corregidas comparándolas con sus respectivos electroferogramas y luego su afiliación filogenética fue establecida haciendo uso del BLAST. Cinco secuencias, representantes de 92 clones, mostraron similitudes de 85-93% con un don de arquea no cultivada procedente de turba de pantano, mientras que otras seis secuencias, representantes de 33 clones, mostraron similitudes de 86-87% con otro don de una arquea no cultivada procedente de la misma turba de pantano. Una secuencia que representaba cinco clones o mostró 85% de similitud con el don de la euryarquea no cultivada ARMAN-2, aislada de un drenaje ácido de mina. Dos secuencias representantes de otros dos clones mostraron 90% de similitud con un don de arquea no cultivada de un pantano de turba ácida. Por último, una secuencia que representaba a un único don mostró 89% de similitud con un don procedente de aguas de una fuente termal (Cuadro 2). Los análisis filogenéticos mediante máxima probabilidad y vecino más cercano agruparon las secuencias de Santa María y sus secuencias mas cercanas según el BLAST dentro de tres grupos principales, dos de los cuales se ubicaron dentro del reino Euryarchaeota y el tercero, que contenía una sola secuencia de Santa María, no tuvo una posición filogenética definida (Fig. 4). 87 R0423B21 R0423B56 R0423B36 R0423B87 R0423B7 1000 R0423B84 Amphora cojfeaeformis CI07 (FJ002183) Amphiprora paludosa C52 (FJ002240) Diatomea pennada no clasificada CCAP 1008/1 (FJ002185) Phaeodactylum tricornutum (EF067920) Navicula sp. C2 l (FJ002227) Nm•icula pl~vllepta C 15 (FJ002222) Euglena mutabilís SAG 1224-9b (AY626044) 1000 ~--- R0423B269 ~---HJOOR0423B68 Euglena deses SAG 1224-19b (AY626043) Zygnema circwncarinatum SAG 698-la (AY958086) R0423B69 !COO Fotótrofo no cultivado de un riachuelo ácido rico en metales (EF219137) Staurastrum punctulatum SAG 679-1 (AY958085) ~-- Cyanophora paradoxa Pringsheim LB555 (NC_001675) 0.1 Fig. 2. Filograma de probabilidad máxima (maximum /ikelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de cloroplasto de Santa María (en negrita) y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST (números de adquisición entre paréntesis). El alga Glaucophyta Cyanophora paradoxa fue usada como grupo externo. Los nodos respaldados por los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos (neighbor-joining) están indicados con círculos cerrados (más de 75% de seudoréplicas) y círculos abiertos (más de 50% de seudoréplicas). La escala representa el número estimado de cambios por posición. Fig. 2. Maximum likelihood phylogram of chloroplast 16S rDNA partial sequences from Santa Maria (bolded) and closest GeneBank sequences according BLAST results (accession numbers between parenthesis). Glaucophyte alga Cyanophora paradoxa was used as outgroup. Nodes supported by maximum likelihood and neighbor-joining methods are indicated with closed circles (bootstrap values greater than 75%) and open circles (bootstrap values greater than 50%). Scale represents estimated number of changes per position. 88 Bactena oo cultivad• tkm ERF-lB3 de rizod'era de planta adaptada •un drenaje ócido de mina (DQ9(l6053) "' Arioobocteriaceae Thlfrsl de drenaje ácido de minae (Ef2191JS') - RJl4ZJ:llU Aci<l®octena don U00()1072)8d< suelo departiza! de i. Amawnu {FJ037276) ..., Lr Bacteria no culti...-ada don E152 de un depósito 1,;·okánico (TJ4f6347) "'L RD4!31186 ~--R.04!31137 '------ S.cteri>no rultív>d! d"" 3BCL88 de agua de bemodiálisi• (AMOS7547) RO-l23B?44 Bacteria ao cultivado <km SBNB l C1 O de <edimenro p1ocedente de tm lago ácido de mina (FJ22S239) _ Rll4?3B!O Batteria no eulliv><l> oou ERF-F6 de n__=rera de planta ad"Pmda • un drenaje kldo de mina (j}Q9C©78) - - Plaoctom)''Cete no cu1ti1lad.-o ci-On Csp 1911 del m.t-estino de la renn.ira comeOOra de ~nelo Cubitermgs: !p (.AM7 74208) Arnliphili•m q:. N0-17 (AFJ76-026) Bacreria no cruti~'arla don fg7 de Río IIDto, un rio ácido (DQ303265) R04?3B72 R04!3B!'3 Bacteria no <:nltivado don TRB3 de drenaJ• acido de mma {AFO-F648) R04:23BJS r ~----~-o .fodipiiilium ro!>ntm ATCC 35905 0-"R_015&S4) ;.-¡~ R04?3B45 R0413B88 "' Jr l y ~1 R04!3B3S 111':',1 B>tcteri!- uo crtltivad!. dooi F5 7_Pire.~ri de n. sllf"io cun.!2'mmadoQ- ron .aceite (DQ3 78219) Blict-ena no .cultivada don \\:U295 de :meW coo':mim>ldo GJll bdenit polidorinado (AJ:'!9 ~tt06) l Bacteria no cultivad.a dan M5-G2 dfl intestino det e~ar~lrnjo Agrilm plantpnmts (EU14B696) R04Z.'B47 r----~-=. Bacteria no cu!ti\•ada den QBS.9 de drena_¡e OCido de mina (DQS~fi47ü) RO.!ZJBIZ ~---~._. • .--Thwbaciilu; sp Ml..240 (DQ145974) R04!3BS9 ~----------Aq>•ífn pymphüuz Kol 5a (MB3548) 0.l Fig. 3. Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de Bacteria de Santa María (en negrita) y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST (números de adquisición entre paréntesis). Aquifex pyrophilus fue usado como grupo externo. Los nodos respaldados por los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos (neighbor-joining) están indicados con círculos cerrados (más de 75% de seudoréplicas) y círculos abiertos (más de 50% de seudoréplicas). La escala representa el número estimado de cambios por posición, Fig. 3. Maximum likelihood phylogram of Bacteria 16S rDNA partial sequences from Santa Maria (bolded) and closest GeneBank sequences according BLAST results (accession numbers between parenthesis). Aquifex pyrophilus was used as outgroup. Nodes supported by maximum likelihood and neighbor-joining methods are indicated with closed circles (bootstrap values greater than 75%) and open circles (bootstrap values greater than 50%). Scale represents estimated number of changes per position. 89 Arquea no cultivada don SnDF3 de turba de pantano (AM9g5392) 621 R0423A331 R0423A316 ""' R0423A21S R0423Al43 Emyarquea no cnllivada clon ARMA.~-2 de drenaje ácido de mina (DQ848677) Arquea no cultivada clon SnD05 de turba de pantano (AM90S420) Arquea no cultivada clon MBOJ_40 de pantano de turba ácido (EF153140) Arquea no cultivada don SPS45 de pantano de turba ácido (AJ606291) 1000 Arquea no cultivada don SPS31 de pa:ntano de lmba ácido {AJ606277) R0423A2l1 ~t---- R0423A217 R0423A343 932 R04.23Al39 R0423Al64 R0423Al7l R0423Al69 ,OOG t-----• 000 - Arquea no cultivada don SKI 54 de fuente tennal. del Parque Nacional Y ellowstone (AYS827 l l) Arquea no cultivada clon SK.347 de fuente tmna1 de Parque Nacional Yellowstone (DQl 79033) R0423A124 ~-------- Sulfoiolms solfatarints (X03235) O) Fig. 4. Filograma de probabilidad máxima (maximum likelihood) agrupando las secuencias parciales de ADNr 16S de Archaea de Santa Maria (en negrita) y las secuencias de GeneBank más cercanas según los resultados de BLAST (números de adquisición entre paréntesis). El crenarqueota Sulfolobus solfataricus fue usado como grupo externo. Los nodos respaldados por los métodos de probabilidad máxima y unión de vecinos (neighbor-joining) están indicados con círculos cerrados (más de 75% de seudoréplicas) y círculos abiertos (más de 50% de seudoréplicas). La escala representa el número estimado de cambios por posición. Fig. 4. Maximum likelihood phylogram of Archaea 16S rDNA partial sequences from Santa Maria (bolded) and closest GeneBank sequences according BLAST results (accession numbers between parenthesis). Crenarchaeote Sulfolobus solfataricus was used as outgroup. Nodes supported by maximum likelihood and neighbor-joining methods are indicated with closed circles (bootstrap values greater than 75%) and open circles (bootstrap values greater than 500/o). Scale represents estimated number of changes per position. 90 DISCUSIÓN La comunidad microbiana estudiada en Pailas Frías del sector Santa Maria del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja habita un ambiente extremo en relación al pH (valor 2.41) y a la concentración de iones disueltos (conductivad de 2870µS/cm). La composición de iones seria variada con predominio de Soi- si se asume que es similar a la del agua del riachuelo contiguo al sitio de recolección de la muestra. Con respecto a su composición biológica, la comunidad presentó un predominio de eucariotas fotosintéticos formando largas cadenas de células que constituían los filamentos observados microscópicamente (Fig. lb y le). Estos filamentos uniseriados, no ramificados y formados por células cilíndricas, son típicos de las algas Zygnematales, grupo dentro del cual el género Zygogonium se caracteriza por poseer dos doroplastos de forma ahusada por célula. Además, este género de Zygnematales tiene preferencia por hábitats acuáticos ácidos (pH 2.4-4.5) y se sabe que forma masas flotantes en estanques cercanos a fuentes termales del Parque Nacional Yellowstone (Estados Unidos), además se ha reportado en lagos afectados por_ lluvia ácida y en riachuelos con pH<3 influenciados por drenajes ácidos de mina (Gerrath 2003). En la biblioteca de ADNr 16S se encontró un don que mostró un 95% de similitud con el cloroplasto de una especie del género Zygnema (Cuadro 1), sin embargo, esta aparente incongruencia se explica por el hecho de que éste género es muy similar a Zygogonium y a que no existen secuencias de doroplasto de Zygogonium en la base de datos del GeneBank. El análisis filogenético ubica claramente a la secuencia detectada en Santa Maria junto a un fotótrofo no cultivado proveniente de un riachuelo ácido rico en metales (Fig. 2), lo cual no es extraño dada la composición química de la muestra en estudio. Ambas secuencias se encuentran relacionadas con el género Zygnema, formando un grupo cercano a Zygnematales unicelulares del género Staurastrum (Gerrath 2003). El hecho de que se encontrara un solo don de este grupo, siendo el más abundante en la comunidad, se debe posiblemente a que el procedimiento de extracción de ADN no fue capaz de romper sus paredes celulares, de manera que la cantidad de ADN liberado pudo ser menor que la liberada por las células de los demás grupos microbianos. Otros eucariotas fotosintéticos presentes en gran número en la muestra fueron las diatomeas pennadas (Bacillariophyta) (Fig. ld, le, lh y lk). 91 Las observaciones al microscopio permitieron detectar la presencia de células con dos valvas y con simetría bilateral características de este grupo (Stoermer & Julius 2003). La existencia de Si02 disuelto en el agua sería una de las razones que permitiría su desarrollo, pues el silicio es la materia prima para la formación de la frústula o pared celular silícea (Bates & Trainer 2006). No se puede realizar una identificación certera de la especie o especies de diatomeas presentes en esta comunidad hasta no digerir la materia orgánica de las células y observarlas en preparación fija (Stoermer & Julius 2003), con el fin de identificar algunas características taxonómicas de la pared celular, sin embargo, los datos que se lograron recolectar en este estudio hacen pensar que el género Pinnularia está presente por dos razones: la presencia de estrías similares a las presentadas por este género en la pared celular de una de las células observadas en el microscopio electrónico de barrido (Fig. ld) y la preferencia que tienen los miembros de este grupo taxonómico por aguas ácidas (Kociolek & Spaulding 2003, Wehr & Sheath 2003). El género Pinnularia se ha reportado en lagos volcánicos ácidos ricos en azufre con pH entre 2.2 y 3 en Japón (Battarbee et al. 1999), en la superficie de depósitos silíceos de fuentes termales sulfatadas con pH ligeramente superior a 2 en Nueva Zelanda (Schinteie 2007) y en una comunidad microbiana endolítica de un ambiente ácido {pH 1-2) ubicado a tan solo unos metros de donde se recolectó la muestra del presente estudio en Pailas Frías del sector Santa María (Hemández-Chavarría & Sittenfeld 2006). El análisis filogenético agrupó todas las secuencias de diatomeas de Santa María junto con otras diatomeas pennadas que no son usualmente encontradas en ambientes ácidos y cuya morfología es ligeramente diferente a la observada en las diatomeas de Santa María (Cuadro 1 y Fig. 2), lo cual se explicaría por la ausencia de secuencias de ADNr 16S de cloroplasto de diatomeas acidófilas en la base de datos examinada mediante BLAST. El tercer grupo en abundancia en lo que respecta a eucariotas fotosintéticos fue el de las euglenas. Los ejemplares observados en la muestra presentaban su característico movimiento euglenoide; por otro lado, las observaciones en el microscopio electrónico de barrido evidenciaron los mionemas característicos de la superficie celular de estos organismos y, además, no hubo evidencia de flagelo (Fig. lf, lg y lh). A simple vista las 92 euglenas observadas en el microscopio de luz mostraban similitud morfológica con Euglena mutabilis, la cual es una especie que puede no mostrar flagelo emergente y que está distribuida en ambientes altamente ácidos con pH de hasta 1.5, habiendo sido ya descrita en el Río Agrio (pH 2.3) en Costa Rica (Rosowski 2003, Wehr & Sheath 2003). El hecho de que no presente flagelo y de que se encuentre dentro de los límites del Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja hace pensar que puede tratarse de Euglena pailasensis, una especie terrnotolerante, carente de flagelo, que presenta morfología similar y está emparentada con E. mutabilis, descrita en pozos de barro ácido y caliente llamados Pailas de Barro, ubicados a algunos kilómetros de distancia de Pailas Frías (Sittenfeld et al. 2002, Sánchez et al. 2004, Sittenfeld et al. 2004). El análisis de BLAST y los análisis filogenéticos mostraron que las secuencias de euglena de Santa María son muy cercanas a E. mutabilis (Cuadro 1 y Fig. 2), sin embargo, no se pudo establecer relación filogenética con E. pailasensis debido que no existen secuencias de ADNr 16S de cloroplasto de esta última. De lo anterior se resume que existen tres grupos predominantes de eucariotas fotosintéticos que constituirían los productores primarios principales de la comunidad, lo cual está bien apoyado por el análisis filogenético y coincide con lo visto al microscopio, en donde se observaron infinidad de diatomeas, euglenas similares a E. mutabilis y a E. pailasensis y algas filamentosas similares al género Zygogonium. Otro ejemplo de una comunidad de un ambiente extremadamente ácido (pH ~2), donde han sido encontradas diatomeas, Euglena mutabilis y un Zygnematal, es el Río Tinto en España (López-Archilla 2005), indicando que esta composición microbiana es común en ambientes de este tipo. Las células bacilares y redondeadas de tamaño similar al de una diatomea, vistas solo en el microscopio electrónico de barrido (Fig. lj), no se identificaron debido a que no se detectaron en el microscopio de luz y a que no se obtuvieron clones que las representaran, sin embargo, por su gran tamaño es probable que correspondan a algún tipo de eucariota. En estudios posteriores se podría poner especial atención a este grupo de células para su respectiva identificación. Un grupo eucariota cuya presencia no fue detectada en este estudio pero que posiblemente estaría presente es el de los hongos, dado que han sido reportados en ambientes similares como Río Tinto (López-Archilla 2005, Aguilera et al. 93 2007) y drenajes ácidos de mip.a (Das et al. 2009), y son importantes como descomponedores de materia orgánica en los ecosistemas. Los 17 clones congruentes con el género Acidiphilium (similitud:;::: 94%) y los cuatro clones de la familiá Acetobacteraceae (a-Proteobacteria), a la cual pertenece este género (Cuadro 1), coinciden con el hecho de que ambientes no termales con acidez extrema a menudo son dominados por miembros de este grupo (Keller & Zengler 2004). Acidiphilium sp. es un heterótrofo que tiene la capacidad de respirar compuestos de carbono reducidos, utilizando hierro férrico como aceptor final de electrones en ausencia o incluso en presencia de 60% de oxígeno (González-Toril et al. 2003), por lo que se considera que este género es un descomponedor de la biomasa producida por los autótrofos con los cuales se encuentra usualmente asociado en comunidades microbianas, tales corno las aguas extremadamente ácidas y ricas en hierro del Río Tinto en España (López-Archilla 2005, García-Moyano et al. 2007) o drenajes ácidos de mina (González-Toril et al. 2003). En el caso de Santa María, Acidiphilum sp. estaría aprovechando el hierro disuelto en el agua de este sitio y la materia orgánica producida mediante fotosíntesis por Zygogonium sp., diatomeas y euglenas. El género Thiobacillus (p-Proteobacteria), con el cual se relaciona una de las secuencias detectadas (Cuadro 1), está constituido por organismos quirniolitoautótrofos, que tienen la posibilidad de oxidar compuestos reducidos de azufre o incluso azufre elemental para la obtención de energía y han sido aislados en variedad de ambientes, desde suelos hasta fuentes termales y drenajes ácidos de mina (Kelly et al. 2005). En ambientes con pH extremo, este género se encuentra asociado habitualmente al género Acidiphilium, por lo que se ha sugerido que existe una relación mutualística entre ambos (Peccia et al. 2000). Además de los grupos anteriores se encontró una secuencia de Proteobacteria cuya relación con organismos cultivados no fue establecida en el análisis realizado, sin embargo, fue similar a un don aislado a partir del drenaje ácido de una mina de cobre, indicando que se trataría de un organismo acidófilo o acidotolerante. El filo Acidobacteria cuenta con muy pocos representantes cultivados y ha sido detectado mediante secuencias de ADNr 16S en una amplia variedad de ambientes corno 94 suelos, sedimentos y drenajes ácidos de mina ricos en metales, sin embargo, se conoce poco de su fisiología y ecología (Barns et al. 2007, Rowe et al. 2007). Con base en estudios genómicos, se ha propuesto que los miembros de este grupo son heterótrofos versátiles que pueden utilizar desde azúcares simples hasta complejos, tales como hemicelulosa, celulosa y quitina (Ward et al. 2009), lo cual explicaría su presencia en la comunidad de Santa María, dada la gran cantidad de celulosa y otros compuestos orgánicos sintetizados por Zygogonium. El grupo de los Planctomycetes, representado por dos clones en esta comunidad, es un filo que parece ser ubicuo en el ambiente, según se deduce de la gran cantidad de secuencias de ADNr 16S reportadas provenientes de sitios como suelos, sedimentos, fuentes termales, plantas de tratamiento de aguas residuales, lagos salinos, agua ácida de pantano y fuentes ricas en compuestos azufrados, lugares de donde además se han aislado los pocos representantes cultivados de este filo (Fuerst 1995, Elshahed et al. 2007). Por último, en lo que respecta al dominio Bacteria, se obtuvieron dos secuencias cuya filogenia no se pudo establecer (Fig. 3), por lo que es posible que pertenezcan a filos aún no descritos. Es interesante que muchas de las secuencias bacterianas encontradas en Santa María se relacionaron con clones aislados de drenajes ácidos de mina, pues la comunidad estudiada en este trabajo no es tan rica en metales disueltos, indicando que la presencia de estos organismos en el ambiente no estaría determinada exclusivamente por las altas concentraciones de iones metálicos, sino más bien por el pH tan bajo y posiblemente por la presencia de compuestos de azufre. En cuanto al dominio Archaea, ninguna de las secuencias de Santa María mostró porcentajes de similitud mayores al 93% con las secuencias de GeneBank (Cuadro 2), significando que las secuencias de Santa María serían las primeras de su grupo reportadas. A pesar de lo anterior, todas las secuencias, con excepción de una, se clasificaron claramente dentro del reino Euryachaeota y se relacionaron con el grupo 2 de Nanoarqueas Acidofílicas de la Mina Richmond (Archaeal Richmond Mine Acidophilic Nanoorganism o ARMAN-2), así como con secuencias obtenidas a partir de estudios realizados en pantanos de turba ácida (Fig. 4). ARMAN-2 representa un linaje constituido por células muy 95 pequeñas, con tamaños promedios de 244xl 75nm y sin representantes cultivados, que fue descrito en un drenaje ácido de la mina Richmond (Iron Mountain, California, EEUU), rico en metales como el hierro procedente de la disolución de pirita (FeS2), en condiciones de pH de 0.5 a 1.5 y temperaturas de 30 a 47ºC. Otros miembros de esta rama filogenética han sido clones detectados en un sitio con temperatura de 78ºC y pH 7 .5, y clones de un pantano de turba ácida con pH 4.2-4.8, presentando porcentajes de similitud de secuencia con ARMAN-2 menores al 90% (Baker et al. 2006). La única secuencia cuya afiliación al reino Euryarchaeota no pudo ser dilucidada en este estudio presentó similitud de apenas un 89% con una secuencia obtenida de fuentes termales (Cuadro 2), por lo que correspondería a un grupo versátil en cuanto a sus temperaturas de crecimiento, ya que Santa María sería un sitio frío en comparación a una fuente termal. A partir de estos resultados generales, se concluye que en esta comunidad están presentes muchos grupos microbianos pertenecientes al dominio Archaea, de los cuales aún no hay representantes cultivados y cuyas secuencias se están reportando por primera vez en este estudio, sin embargo, pertenecen a un grupo con gran importancia ambiental ya que al parecer es ubicuo en ambientes ácidos. En general, la mayoría de las secuencias obtenidas estuvieron relacionadas con organismos encontrados también en ambientes ácidos, lo cual indica que la contaminación con ADN de organismos ajenos a las comunidades microbianas estudiadas no fue un problema durante la construcción de las bibliotecas. Hay evidencias que sugieren que la abundancia relativa de genes de ARNr 16S (ADNr 16S) obtenidos mediante PCR refleja razonablemente la abundancia relativa in situ de éstos (Hugenholtz et al. 1998); sin embargo, existen al menos tres razones por las cuales no se puede asumir que la abundancia de clones refleje la diversidad o la abundancia relativa de los microorganismos presentes en la comunidad estudiada. La razón más evidente es el hecho de que siendo las algas Zygnematales las más abundantes, según se concluye de las observaciones microscópicas, solo se obtuviera un don correspondiente a estos organismos, lo cual sería evidencia de una deficiencia en el proceso de extracción de ADN que también podría aplicar para otros microorganismos que podrían haber estado presentes en la 96 muestra, como por ejemplo hongos. La segunda razón es que el total de clones obtenidos para cada biblioteca fue relativamente bajo, por lo que no podría considerarse un número representativo de la comunidad. La tercera es que los oligonucleótidos utilizados, a pesar de considerarse universales por alinearse con regiones conservadas de la mayoría de secuencias de las bases de datos, no es seguro que sean útiles para amplificar todos los genes de ARNr 16S existentes en la naturaleza, dado que los genes de algunos grupos microbianos poseen secuencias inusuales (Baker et al. 2006). En resumen, es posible asumir que los organismos eucariotas fotosintéticos encontrados (zygnematales, diatomeas y euglenas) constituyen los productores primarios de la comunidad estudiada. Junto a estos organismos fotosintéticos hay bacterias heterótrofas de la familia Acetobacteraceae y el filo Acidobacteria y bacterias quimiolitoautótrofas del género Thiobacillus, cuyo metabolismo, en el caso de las primeras, estarla basado en los compuestos orgánicos derivado del metabolismo de los fotosintéticos, y en el caso de las segundas, en la utilización de los compuestos de azufre como donadores de electrones. Por otro lado, también existe la presencia de arqueas relacionadas con euryarqueas acidófilas aún no cultivadas y cuya fisiología y posibles relaciones ecológicas son aún un misterio. La descripción realizada será útil para desarrollar futuras investigaciones que estudien las relaciones ecológicas entre los diferentes microorganismos de la comunidad. Por ejemplo, las secuencias obtenidas serían útiles para el diseño de sondas que permitan realizar estudios de hibridación fluorescente in situ (FISH por sus siglas en inglés), con el fin de cuantificar la abundancia de los diferentes grupos microbianos descritos. Lo anterior, sumado al conocimiento de la composición química del sitio, permitirla profundizar en el papel ecológico jugado por los microorganismos presentes. Estos resultados incrementan el conocimiento de la biodiversidad de Costa Rica y contribuyen a incrementar los datos adquiridos en muchas otras investigaciones de este tipo alrededor del mundo, las cuales buscan evaluar la biodiversidad con el fin de preservar y tener un entendimiento completo de los recursos naturales, además, constituyen la base para iniciar la búsqueda de genes u organismos con potencial biotecnológico. 97 RESUMEN La biodiversidad microbiana costarricense es poco conocida e incluye microorganismos que habitan ambientes ácidos y son promisorios como fuente de enzimas industriales. Se han descrito algunos de estos acidófilos en ambientes asociados a los volcanes Poás y Rincón de la Vieja. Este trabajo describe una comunidad microbiana de una naciente de aguas ácidas (pH 2.41) y concentraciones altas de iones del sitio Pailas Frías en el Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, con el objetivo de incrementar el conocimiento sobre microorganismos acidófilos de Costa Rica. La comunidad se mostraba como una masa de filamentos y sedimento de color verde. Los microorganismos se observaron mediante microscopía de luz y electrónica. Se construyeron bibliotecas de ADNr 16S de cloroplasto, Bacteria y Archaea, s~ agruparon de acuerdo a sus polimorfismos en la longitud de los fragmentos de restricción (RFLP) y se secuenció un representante de cada agrupamiento. Las secuencias se alinearon y se construyeron árboles filogenéticos que evidenciaron varios de los grupos microbianos presentes. La comunidad estaba dominada por algas Zygnematales, además habían diatomeas peonadas y células similares a Eug/ena mutabi/is. Las secuencias de ADNr 16S se relacionaron con organismos y clones de muestras procedentes de ambientes ácidos: las secuencias de cloroplasto correspondieron con los tres grupos de eucariotas fotosintéticos observados, las secuencias del dominio Bacteria indicaron la presencia de los grupos Acidobacteria, Planctomycetes, a-Proteobacteria (incluyendo el género Acidiphilium) y Euryarchaeota. ~-Proteobacteria, y las secuencias del dominio Archaea correspondieron al grupo Estos resultados plantean la existencia de relaciones ecológicas complejas entre microorganismos con fisiologías y morfologías diferentes. Palabras clave: acidófilos, comunidad microbiana, diatomeas, Euglena, naciente de agua ácida, Pailas Frías, Parque Nacional Volcán Rincón de la Vieja, Zygnematales. REFERENCIAS Aguilera, A., V Souza-Egipsy, F. Gómez & R. Amils. 2007. Development and structure of eukaryotic biofilms in an extreme acidic environment, Río Tinto (SW, Spain). Microb. Ecol. 53: 294-305. Altschul, S.F., T.L. Madden, A.A. Schaffer, J. Zhang, Z. Zhang, W. Miller & D.J. Lipman. 1997. Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs. Nucleic Acids Res. 25: 3389-3402. 98 Baker, B.J., G.W. Tyson, R.I. Webb, J. Flanagan, P. Hugenholtz, E.E. Allen & J.F. Banfield. 2006. Lineages of acidophilic archaea revealed by community genomic analysis. Science 314: 1933-1935. Bams, S.M., R.E. Fundyga, M.W. Jeffries & N. Pace. 1994. Remarkable archaeal diversity detected in a Yellowstone National Park hot spring environment. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 91: 1609-1613. Bams, S.M., E.C. Cain, L. Sommerville & C.R. Kuske. 2007. Acidobacteria phylum sequences in uraniumcontaminated subsurface sediments greatly expand the known diversity within the phylum. Appl. Enviran. Microbio!. 73: 3113-3116. Bates, S.S. & V.L. Trainer. 2006. The ecology of harmful diatoms, p. 81-93. In E. Graneli & J.T. Tumer (eds.)~ Ecology of harmful algae, ecological studies Vol 189. Springer, Países Bajos. Battarbee, R.W., D.F. Charles, S.S. Dixit & l. Renberg. 1999. Diatoms as indicators of surface water acidity, p. 85-127. In E.F. Stoermer & J.P Smol (eds.). The diatoms: applicantions for the environmental and earth sciences. Universidad de Cambridge, Reino Unido. Bozzola, J.J. & L.D. Russell. 1992. Electron microscopy: principles and techniques for biologists. Janes & Bartlett, Sudbury, Massachusetts, EEUU. Cole J.R., B. Chai, T.L. Marsh, R.J. Farris, Q. Wang, S.A. Kulam, S. Chandra, D.M. McGarrell, T.M. Schmidt, G.M. Garrity & J.M. Tiedje. 2003. The Ribosomal Database Project (RDP-II): previewing a new autoaligner that allows regular updates and the new prokaryotic taxonomy. Nucleic Acids Res. 31: 442-443. Das, B.K., A. Roy, S. Singh & J. Bhattacharya. 2009. Eukaryotes in acidic mine drainage environments: potential applications in bioremediation. Rev. Enviran. Sci. Biotechnol. 8: 257-274. Edwards, K.J., P.L. Bond, T.M. Gihring & J.F. Banfield. 2000. An archaeal iron-oxidizing extreme acidophile important in acid mine drainage. Science 287: 1796-1799. Elshahed, M.S., N.H. Youssef, Q. Luo, F.Z. Najar, B.A. Roe, T.M. Sisk, S.I. Bühring, K. Hinrichs & L.R. Krumholz. 2007. Phylogenetic and metabolic diversity of Planctomycetes from anaerobic, sulfide- and sulfur-rich Zodletone spring, Oklahoma. Appl. Enviran. Microbio!. 73: 4707-4716. Felsenstein, J. 1989. PHYLIP - Phylogeny Inference Package (Version 3.2). Cladistics 5: 164-166. 99 Ferrer, M., O. Golyshina, A. Beloqui & P.N Golyshin. 2007. Mining enzymes from extreme environments. Curr. Opin. Microbiol. 10: 207-214. Fuerst, J.A. 1995. The planctomycetes: emerging models for microbial ecology, evolution and cell biology. Microbiology 141: 1493-1506. García-Moyano, A., E. González-Toril, A. Aguilera & R. Amils. 2007. Prokaryotic community composition and ecology of floating macroscopic filaments from an extreme acidic environment, Río Tinto (SW, Spain). Syst. Appl. Microbiol. 30: 601-614. Gerrath, J.F. 2003. Conjugating green algae and desmid's, p. 353-381. In J.D. Wehr & R.G. Sheath (eds.). Freshwater algae of North America: ecology and classification. Academic, San Diego, California, EEUU. González-Toril, E., E. Llobet-Brossa, E. O. Casamayor, R. Amann & R. Amils. 2003. Microbial ecology of an extreme acidic environment, the Tinto River. Appl. Environ. Microbiol. 69: 4853-4865. GroEkopf, R., P.H Janssen & W. Liesack. 1998. Diversity and structure of the methanogenic community in anoxic rice paddy soil microcosms as examined by cultivation and direct 16S rRNA gene sequence retrieval. Appl. Enviran. Microbio}. 64: 960-969. Hall, T.A. 1999. BioEdit: a user-friendly biological sequence alignment editor analysis program for Windows 95/98/NT. Nucleic Acids Symp. Ser. 41: 95-98. Hemández-Chavarría, F. & A. Sittenfeld. 2006. Research note: Preliminary report on the extreme endolithic microbial consortium of 'Pailas Frías', 'Rincón de la Vieja' Volcano, Costa Rica. Phycol. Res. 54: 104107. Huber, H., M.J. Hohn, R. Rachel, T. Fuchs, V.C. Wimmer & K.O. Stetter. 2002. A new phylum of Archaea represented by a nanosized hyperthermophilic symbiont. Nature 417: 63-67. Hugenholtz, P., C. Pitulle, K.L. Hershberger & N.R. Pace. 1998. Novel division level bacteria} diversity in a Yellowstone hot spring. J. Bacteriol. 180: 366-376. Keller, M. & K. Zengler. 2004. Tapping into microbial diversity. Nat. Rev. Microbiol. 2: 141-150. 100 Kelly, D.P., A.P. Wood & E. Stackebrandt. 2005. Genus 11, Thiobacillus, p. 764-769. In D.J. Brenner, N.R. • Krieg, J.T. Staley & G.M. Garrity (eds.). Bergey's manual of systematic bacteriology, volume two: The Proteobacteria, Part C The Alpha-, Beta-, Delta-, and Epsilonproteobacteria. Springer, Nueva York, EEUU. Kimura, M. 1980. A simple method for estimating evolutionary rates of base substitutions through comparative studies of nucleotide sequences. J. Mol. Evol. 16: 111-120. Kociolek, J.P. & S.A. Spaulding. 2003. Symmetrical naviculoid diatoms, p. 637-653. In J.D. Wehr & R.G. Sheath (eds.}. Freshwater algae of North America: ecology and classification. Academic, San Diego, California, EEUU. Lane, D.J. 1991. 16S/23S rRNA sequencing, p. 115-175. Jn E. Stackebrandt & M. Goodfellow (eds.). Nucleic acid techniques in bacteria} systematics. John Wiley, Nueva York, EEUU. López-Archilla, A.I. 2005. Riotinto: un universo de mundos microbianos. Ecosistemas 14: 52-65. Lueders, T. & M. Friedrich. 2000. Archaeal population dynamics during sequential reduction pracesses in rice field soil. Appl. Enviran. Microbiol. 65: 2732-2742. Marteisson, V.T., S. Hauksdóttir, C. Hoblel, H. Kristmannsdóttir, G.O. Hreggvidsson & J.K. Kristjánsson. 2001. Phylogenetic diversity analysis of subterranean hot springs in Iceland. Appl. Enviran. Microbio!. 67: 4242-4248. Nakagawa, T., S. Nakagawa, F. Inagaki, K. Takai & K. Horikoshí. 2004. Phylogenetic diversity of sulfate reducing prokaryotes in active deep-sea hydrothermal vent chimney structures. FEMS Microbio}. Lett. 232: 145-152. Obando, V. 2002. Biodiversidad en Costa Rica: estado del conocimiento y gestión. INBio, Santo Domingo, Heredia, Costa Rica. Ogram, A. 1998. Isolation of nucleic acids from environmental samples, p. 273-288. In R.S. Burlage et al (eds). Techniques in microbíal ecology. Oxford University, Nueva York, EEUU. Peccia, J., E.A. Marchand, J. Silverstein & M. Hemandez. 2000. Development and application of smallsubunit rRNA probes for assessment of selected Thiobacillus species and members of the genus 101 Acidiphilium. Appl. Environ. Microbio!. 66: 3065-307~. Rosowski, J.R. 2003. Photosyntethic euglenoids, p. 383-422. In J.D. Wehr & R.G. Sheath (eds.). Freshwater algae of North America: ecology and classification. Academic, San Diego, California, EEUU. Rowe O.F., J. Sánchez-España, K.B. Hallberg & D.B. Johnson. 2007. Microbial communities and geochemical dynamics in an extremely acidic, metal-rich stream at an abandoned sulfide mine (Huelva, Spain) underpinned by two functional primary production systems. Environ. Microbiol. 9: 1761-1771. Saítou, N. & M. Neí. 1987. The neíghbor-joining method: a new method for reconstructing phylogenetic trees. Mol. Biol. Evo!. 4: 406-425. Sambrook, J., E.F. Fritsch & T. Maniatis. 1989. Molecular cloning: a laboratory manual. Cold Spring Harbor Laboratory, Nueva York, EEUU. Sánchez, E., M. Vargas, M. Mora, J.M. Ortega, A. Serrano, E. Freer & A. Sitcenfeld. 2004. Descripción ultraestructural de Euglena pailasensis (Euglenozoa) del Volcán Rincón de la Vieja, Guanacaste, Costa Rica. Rev. Biol. Trop. 52: 31-40. Schinteie, R., K. Campbell & P. Browne. 2007. Microfacies of stromatolitic simer from acid-sulphatechloride springs at Parariki Stream, Rotokawa geothermal field, New Zealand. Palaeontol. Electron. 10(1): 4A. Sittenfeld, A., M. Mora, J.M. Ortega, F. Albertazzi, A. Cordero, M. Ronce!, E. Sánchez, M. Vargas, M. Femández, J. Weckesser, A. Serrano. 2002. Characterization of a photosynthetic Euglena strain isolated from an acidic hot mud pool of a volcanic area of Costa Rica. FEMS Microbio!. Ecol. 42: 151-161. Sittenfeld, A., M. Vargas, E. Sánchez, M. Mora & A. Serrado. 2004. Una nueva especie de Euglena (Euglenozoa: Euglenales) aislada de ambientes extremófilos en las Pailas de Barro del Volcán Rincón de la Vieja, Costa Rica. Rev. Biol. Trop. 52: 27-30. Staley, J.T. & J.J. Gosink. 1999. Poles apart: biodiversity and biogeography of sea ice bacteria. Annu. Rev. Microbio!. 53:189-215. Stoermer, E.F. & M.L. Julius. 2003. Centric diatoms, p. 559-594. In J.D. Wehr & R.G. Sheath (eds.). Freshwater algae of North America: ecology and classification. Academic, San Diego, California, EEUU. 102 Thompson, J.D., T.J. Gibson, F. Plewniak, F. Jeanmougin & D.G. Higgins. 1997. The ClustalX Windows interface: flexible strategies for multiple sequence alignment aided by quality analysis tools. Nucleic Acids Res. 25: 4876-4882. Ward, N.L., J.F. Challacombe, P.H. Janssen, B. Henrissat, P.M. Coutinho, M. Wu, G. Xie, D.H. Haft, M. Sait, J. Badger, R.D. Barabote, B. Bradley, T.S. Brettin, L.M. Brinkac, D. Bruce, T. Creasy, S.C. Daugherty, T.M. Davidsen, R.T. DeBoy, J.C. Detter, R.J. Dodson, A.S. Durkin, A. Ganapathy, M. Gwinn-Giglio, C.S. Han, H. Khouri, H. Kiss, S.P. Kothari, R. Madupu, K.E. Nelson, W.C. Nelson, l. Paulsen, K. Penn, Q. Ren, M.J. Rosovitz, J.D. Selengut, S. Shrivastava, S.A. Sullivan, R. Tapia, L.S. Thompson, K.L. Watkins, Q. Yang, C. Yu, N. Zafar, L. Zhou & C.R. Kuske. 2009. Three genomes from the phylum Acidobacteria provide insight into the lifestyles of these microorganisms in soils. Appl. Environ. Microbiol. 75: 2046-2056. Wehr, J.D. & R.G. Sheath. 2003. Freshwater habitats of algae, p. 11-57. In 1.D. Wehr & R.G. Sheath (eds.). Freshwater algae of North America: ecology and classification. Academic, San Diego, California, EEUU. Whitaker, R.J. & J.F. Banfield. 2005. Population dynamics through the lens of extreme environments. Rev. Mineral. Geochern. 59: 259-277. Wydrzycka, U. & H. Lange-Bertalot. 2001. Las diatomeas (Bacillariophyceae) acidófilas del río Agrio y sitios vinculados con la cuenca, volcán Póas, Costa Rica. Brenesia 56: 1-68. 103 Conclusiones generales y perspectivas CONCLUSIONES GENERALES l. Las características fisicoquímicas de los dos hábitats estudiados son propias de ambientes extremos en cuanto a acidez y concentración iónica, así como temperatura en el caso de Las Pailas. 2. Los hallazgos sugieren que en ambas comunidades microbianas los principales productores primarios son algas eucariotas, dado que en la comunidad de Las Pailas predominan algas Cyanidiales con presencia de diatomeas pennadas y en la comunidad de Santa María predominan algas Zygnematales, diatomeas pennadas y Euglena sp. 3. Pinnularia sp. se encontró en ambas comunidades estudiadas, lo que sugiere que este género de diatomeas pennadas se adapta a ambientes ácidos tanto calientes como templados. 4. En las dos comunidades estudiadas los organismos consumidores de la materia orgánica producida por las algas son procariotas de los dominios Bacteria y Archaea. 5. En ninguna de las comunidades se detectaron hongos a pesar de que este grupo eucariota se ha encontrado en ambientes ácidos similares y sería importante como consumidor de la gran cantidad de materia orgánica producida por las algas. Lo anterior pudo deberse a que su concentración fue baja, a que estuvieron en forma de levaduras y a que los oligonucleótidos utilizados no fueron aptos para amplificar los ADNr 16S mitocondriales de este grupo. 6. La composición química de los dos sitios y las secuencias de ADNr 16S indican que en ambas comunidades estudiadas existen bacterias quimiolitoautótrofas que estarían participando en los ciclos del hierro y del azufre. 104 7. Las secuencias de ADNr 16S emparentadas con las émyarqueas ARMAN-2 que fueron encontradas en ambas comunidades estudiadas sugieren que este grupo no está restringido a drenajes ácidos de mina. 8. Los organismos encontrados en ambos sitios estudiados son una fuente potencial de enzimas para procesos biotecnológicos realizados a pH bajo. PERSPECTIVAS l. Amplificar segmentos de ADNr 18S a partir de las comunidades microbianas estudiadas, con el fin de caracterizar mejor los organismos eucariotas encontrados y tratar de detectar la presencia de hongos. 2. Realizar estudios metagenómicos que permitan caracterizar mejor los grupos taxonómicos, detectar nuevos grupos e iniciar la búsqueda de genes de interés biotecnológico. 3. Cultivar en el laboratorio aquellos microorganismos identificados en este estudio que tengan alguna importancia como modelos para entender los mecanismos de resistencia a pH bajo y que puedan ser fuente de moléculas de interés biotecnológico. 4. Considerar los datos de este trabajo en los estudios de impacto ambiental de los proyectos de generación de energía geotérmica que se están desarrollando en el campo geotermal Las Pailas.