Uso de sensores remotos en forestaciones

La teledetección satelital Y SUS APLICACIONES FORESTALES
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1 de febrero de 1997 - Landsat-5 imagen (30mts de resolución por píxel) Bordeando la zona entre Paysandú y
Río Negro condados uruguayos, entre el villes de Piedras Coloradas y Algorta.
Ampliar imagen # 1
Imagen # 1: Simulación Pancromático generado con las bandas espectrales 3-2-1, correspondientes al
rango visible del espectro electromagnético ("lo que nuestros ojos pueden ver").
El producto obtenido es comparable a la fotografía aérea clásico (blanco y negro), pero con una resolución
menor (30mts por píxel). Sabiendo de antemano que esta es un área densamente boscosa, sólo podemos
concluir que las zonas oscuras corresponden a bosque: es imposible que podamos discernir entre especies
diferentes árboles (eucaliptos y pinos, en este caso)
Ampliar imagen # 2
Imagen # 2. Uso de las bandas espectrales mismos, hemos generado una composición coloreada de la
misma zona.
En este caso, el resultado sería corresponden aproximadamente con una foto obtenida con película de
color: A pesar de agregado el elemento color, la dificultad para la discriminación de especies aún persisten.
Ampliar imagen # 3
Imagen # 3. La misma escena pero en una composición RGB de las bandas 4 (infrarrojo cercano), 5
(infrarrojo medio) y 3 (rojo del espectro visible).
Sensores satelitales como Landsat TM no sólo para enviar información del rango visible del espectro
electromagnético (ejemplos 1 y 2). También son sensibles a otras longitudes de onda tales como el
infrarrojo cercano y medio. La radiación reflejada en estas regiones del espectro (que está fuera del
alcance de nuestra visión), contiene una gran cantidad de información, muy especialmente sobre la
biomasa vegetal. Es por eso, que todo lo que no podía ver con métodos clásicos o convencionales,
aparece aquí en una forma notable cuando se introduce en una combinación de colores, la información
obtenida de la región infrarroja del espectro. En este caso no sólo se diferencian claramente entre
eucaliptus y pinos, sino que también podemos, con algunos datos de referencia de campo, llegar a
conclusiones acerca de la edad y la variabilidad inherente al manejo de cada especie arbórea. Volviendo a
la imagen tratada, hemos identificado eucaliptus en aquellas zonas que el color varía de naranja, una
intensa, a rojo casi púrpura; la población de pinos se identifica en un rango que va desde casi negro, a
través de la marrón a verde oscuro ( esto en un primer vistazo). Esta variabilidad cromática está
directamente asociado no sólo con la naturaleza de cada especie, pero con su edad y el tipo de
manipulación. En un análisis más profundo que es posible clasificar y separar a las diversas situaciones
que pueden estar presentes en una población determinada bosque. Los objetos terrestres, iluminados por
la radiación solar, que refleja después de introducir modificaciones inducidas por la propia estructura y
composición (reflectancia). Estas modificaciones en la radiación del cuerpo radiante (en este caso el sol)
genera lo que llamamos patrón de respuesta espectral. Este patrón o firma espectral nos permite interpretar
los diferentes estados de un objeto, en este caso, una madera. Los árboles pueden tener diferentes
edades, diferentes especies y / o variedades, y concentradas o no por la manipulación del hombre. Por lo
tanto, si combinamos todas estas variables, se obtienen una amplia gama de objetos posibles forestales
firmas espectrales. Saber con certeza la ubicación y las características de los bosques de prueba
previamente seleccionados (verdad groud) podemos, utilizando imágenes de satélite, para saber cual es la
firma espectral de estos árboles (la verdad satélite) e inferir a la de todas aquellas zonas que respondan al
patrón espectral espectral mismo, tienen características similares. De esta manera es posible generalizar,
utilizando criterios asuitable de muestreo, características de los bosques de nuestras pruebas en las áreas
forestales extensas. Además, es posible hacer una estimación de la superficie plantada para cada objeto
individual. Aunque este tipo de interpretación y el análisis es bastante más compleja y va más allá del
objetivo de esta página, vamos a proponer algunos ejemplos sobre cómo responder capas differets de un
área forestal desde el punto de vista espectral.
Vamos a seleccionar de la imagen # 3, cuatro palos cuyo suelo verdad que conocemos (imagen #
3a)
N º de imagen 3a
Ahora, vamos a comparar las fotos de prueba de tierra de los montes, con sus correspondientes patrones
espectrales (los colores de cada gráfico se corresponden con los de las regiones seleccionadas en imagen
# 3a):
longitud de onda = longitud de onda medido en micras
= valor de reflectancia
Por último, se comparan entre los diferentes patrones de respuesta espectral:
Como se puede ver en esta secuencia, el sensor del satélite Landsat fue capaz de detectar diferentes
características de estas maderas. Inclusive, vemos que los que son más aproximado según sus
carecteristicas Pines (de 28 y 25 años) muestran respuestas espectrales muy similares patrones, más
compatibles entre ellos, el respeto a los yougest capas de pinos.
Por arriba expuesto, vale la pena insistir en las ventajas que la tecnología de la teleobservación por
satélite ofrece. Como hemos dicho (y vimos) anteriormente, en la región infrarroja del sepctra ", dice
nosotros" mucho acerca de la naturaleza y el estado de las especies vegetales diferentes. Y esto no
sólo es válido en el caso de la silvicultura: cada vez que tratamos de biomasa vegetal como objeto
de estudio, la información se originó en la región infrarroja del spetra tendrá que adquirir carácter
vital.