Impacto de las medidas de conciliación trabajo-familia en el desempeño laboral José Aurelio Medina-Garrido Universidad de Cádiz José María Biedma-Ferrer Universidad de Cádiz Antonio Rafael Ramos-Rodríguez Universidad de Cádiz Datos de contacto: José María Biedma Ferrer Universidad de Cádiz Departamento de Organización de Empresas Facultad de CC. Sociales y de la Comunicación Avda. de la Universidad 4 11406 Jerez de la Frontera (Cádiz) Teléfono: 956037888 e-mail:[email protected] Impacto de las medidas de conciliación trabajo-familia en el desempeño laboral Resumen Este trabajo analiza los efectos de diferentes tipos de políticas trabajo-familia (WFP) sobre el bienestar y el desempeño laboral. Las WFP analizadas son: (1) la flexibilidad temporal, (2) la flexibilidad por excedencias o permisos largos, (3) la flexibilidad en el lugar de trabajo y (4) los servicios de apoyo al empleado y la familia. Los resultados del análisis muestran que la existencia y la accesibilidad de las WFP relativas a la flexibilidad temporal, por permisos largos y en el lugar de trabajo no producen directamente mejoras en el desempeño, pero sí indirectamente a través del bienestar que dichas políticas generan. Del mismo modo, la accesibilidad de las WFP relativas a servicios de apoyo al empleado y a su familia tendría también un efecto indirecto sobre el desempeño, mediado por el bienestar que generan al empleado. Sin embargo, la existencia de este tipo de WFP no incide ni directa ni indirectamente sobre el desempeño. Palabras clave: Conflicto trabajo-familia, conciliación, rendimiento en el trabajo, felicidad, bienestar, dirección de recursos humanos. 1. Introducción En la actualidad, la importancia de invertir en intangibles es fundamental. Se ha afirmado que la inversión en capital humano tiene un importante impacto sobre el valor total de los intangibles futuros de la organización, siendo el camino a seguir para mejorar su posición competetitiva y procurarse un crecimiento a largo plazo (Garcia et al. 2012). En este sentido, invertir en el bienestar de los trabajadores estableciendo políticas que posibiliten compatibilizar el trabajo con la familia (es decir, conciliación familiar o work-family policies, WFP) es un capital intangible. Además, mejora la reputación externa de la organización al mostrar una mayor responsabilidad social corporativa. Las WFP, además, de contribuir a la mejora de la imagen social hacia el exterior de la organización, podrían implicar también una mejora del desempeño de los trabajadores (Biedma-Ferrer & Medina-Garrido, 2014). En consecuencia, el análisis de la relación entre WFP y desempeño de los trabajadores resulta de gran interés tanto para las organizaciones como para la investigación académica en el ámbito de la gestión de recursos humanos. Para hablar de WFP, es preciso comprender primero qué es el conflicto trabajo-familia (work-family conflict, WFC). El WFC se produce cuando el trabajo interfiere con las actividades de la familia (Lin, 2013). Aparece cuando el sujeto debe asumir, por un lado, el rol de padre, madre, compañero y, por otro lado, el rol de trabajador, 2 traduciéndose en un conflicto de roles. En este caso, las presiones sufridas desde ambos roles se consideran mutuamente incompatibles (Greenhaus & Beutell 1985). Las WFP incluyen una amplia variedad de prácticas que ayudan a los trabajadores a equilibrar las demandas de su trabajo y las obligaciones de su vida familiar (Lobel & Kossek, 1996; López-Ibor et al., 2010). La literatura ha evidenciado una relación positiva entre las WFP y la mejora del desempeño de los empleados en las organizaciones que las implantan (Clark, 2000; Hill et al., 2001; Anderson et al., 2002). En esta línea, el objetivo de este trabajo es analizar el impacto de las diferentes WFP sobre el desempeño del trabajador. Para ello, se propone un modelo cuyo objetivo es explicar los efectos de distintas WFP sobre el bienestar en el puesto de trabajo y, finalmente, sobre el desempeño de los trabajadores. Además, dado que le mera existencia de WFP no es suficiente (Yeandle et al., 2002; Budd y Mumford, 2005), el análisis de las WFP propuesto en este trabajo diferenciará entre si dichas políticas existen y son conocidas, de un lado, y si son realmente accesibles para los trabajadores, de otro. Es interesante analizar el impacto de las WFP sobre el desempeño en aquellos sectores que más presionan a sus trabajadores demandándoles un alto nivel de resultados, como es el caso del sector financiero español. En este sentido, la literatura pone de manifiesto que una creciente demanda de resultados generan fuertes presiones sobre los trabajadores (Burke, 2009; Rosso, 2008) que podrían repercutir sobre el WFC y las WFP. Es por ello, que en este estudio se ha realizado un trabajo de campo sobre el sector financiero español. Tras esta introducción, este trabajo se organiza como sigue. La siguiente sección establece los fundamentos teóricos con los que se plantean las hipótesis que desarrollan el objetivo de investigación. La tercera sección describe el estudio empírico realizado, la metodología aplicada y analiza los resultados obtenidos. La cuarta sección discute los resultados e implicaciones para la dirección. Finalmente, la última sección recoge las conclusiones del estudio y plantea las limitaciones de este trabajo y las futuras líneas de investigación que se pueden derivar de él. 2. WFP: existencia y accesibilidad Como consecuencia de la necesidad de reducir los problemas derivados del WFC, las organizaciones han comenzado a implantar WFP. No obstante, no basta con la existencia de estas políticas, también es preciso que sean conocidas por los trabajadores (Budd y Mumford, 2005; Yeandle et al. 2002) y que sean accesibles sin repercusiones negativas para los mismos (Gray y Tudball, 2002; Whitehouse y Zeitlin, 1999; Bond, 2004). Algunos estudios realizadas sobre la posibilidad de utilizar WFP por parte de los empleados han sugerido que estos no siempre son conscientes de la posibilidad de utilizar dichas políticas (Yeandle et al. 2002). En el mismo sentido, la investigación 3 realizada por Budd y Mumford (2005) concluyó que, en general, los empleados no sabían que podían utilizar las WFP implantadas por la organización. También cabe señalar que el hecho de que la organización ofrezca WFP no supone siempre que los trabajadores perciban que pueden aprovecharlas libremente (Gray y Tudball, 2002; Whitehouse y Zeitlin, 1999; Bond, 2004). Todo ello invita a plantear la necesidad de que la organización promueva un ambiente de apoyo al uso de las WFP. Entre las razones que desaniman a los trabajadores a no utilizarlas se encuentran la pérdida de posibilidades de promoción, que otros perciban su poco compromiso con la organización o, incluso, la posibilidad de perder su puesto de trabajo (Whitehouse y Zeitlin, 1999; Chinchilla et al. 2003). Las hipótesis planteadas en este trabajo consideran esta doble dimensión de las WFP. De un lado, habría que considerar la existencia de dichas políticas y el conocimiento de las mismas que tengan los trabajadores. De otro lado, es preciso conocer hasta qué punto las WFP son realmente accesibles y sin represalias posteriores para el trabajador. 3. Tipos de WFP En la literatura se ha destacado la importancia del diseño adecuado de las WFP que persiguen el equilibrio del trabajo con la vida familiar, y cómo esto contribuye indirectamente a mejorar la productividad y el éxito de las empresas; ya que dichas medidas favorecen la satisfacción de los trabajadores y refuerza el compromiso organizativo (Poelmans y Caligiuri, 2008). Partiendo de la base de que existen diversas formas de agrupar las distintas medidas de conciliación, en este apartado se han organizado las WFP en cuatro grupos diferentes. Un primer grupo se refiere a WFP de flexibilidad temporal; un segundo grupo comprende las WFP relativas a flexibilidad por excedencias o permisos largos; el tercer grupo contempla las WFP referidas a flexibilidad en el lugar de trabajo; finalmente, el cuarto grupo engloba los servicios de apoyo al empleado y su familia (ver Tabla 1). 4 Tabla 1. Medidas de conciliación agrupadas. Grupos WFP 1. 2. 3. 4. 5. 6. Derecho de adaptación de la duración y distribución de la jornada laboral: jornada continuada, descansos y flexibilidad en los horarios. Reducción de jornada por cuidado de hijos y familiares (tiempo parcial). Semana laboral comprimida. Disfrute de las vacaciones en fecha distinta a la que le corresponde. Horas de permiso por lactancia. Otras medidas de flexibilidad temporal. 2. Flexibilidad por excedencias o permisos largos 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. Ampliación del permiso retribuido por enfermedad de familiares. Permiso por lactancia concentrado en días. Permiso para la adopción de hijos en el extranjero. Permiso para sometimiento a técnicas de reproducción asistida. Permiso por hospitalización de cónyuge o pariente. Permiso para acompañamiento para asistencia médica Excedencias (voluntarias o para cuidados de familiares e hijos) Días libres por razones personales Vacaciones adicionales no remuneradas Otras excedencias y permisos. 3. Flexibilidad del lugar de trabajo 17. Teletrabajo. 18. Videoconferencia (excepto para teletrabajo). 19. Traslados para acercar al domicilio familiar por diversos motivos (petición, política de acercamiento, situación de gravedad). 4. Servicios de apoyo al empleado y su familia 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 1. Flexibilidad temporal Guarderías en el trabajo. Ayudas para guarderías. Ayudas económicas para cuidado de hijos y personas mayores. Información sobre guarderías, colegios, centros de ancianos y discapacitados. Apoyo profesional al trabajador y su familia: psicológico, legal, financiero, etc. Formación en gestión del tiempo y el estrés. Servicios de información sobre las WFP existentes. Otros servicios de apoyo al empleado y su familia. Fuente: elaboración propia y adaptado de Chinchilla y León (2005), Chinchilla et al. (2005), Idrovo (2006), Pasamar y Valle (2011). La existencia de diferentes WFP puede implicar distintas influencias en aspectos psicológicos de los trabajadores y en su comportamiento. Por ello, las hipótesis planteadas en este trabajo consideran la relación entre los cuatro grupos de WFP (véase la Tabla 1), el desempeño y el bienestar psicológico de los trabajadores. 4. WFP y desempeño La literatura señala que el WFC influye de forma negativa en el desempeño (SánchezVidal et al., 2011). El WFC, considerado como un evento laboral significativo en el que el trabajador percibe una situación injusta o que amenaza su bienestar económico o social, genera estrés y emociones y estados afectivos negativos (Matta et al., 2014). 5 Estos son predictores de comportamientos laborales contraproducentes tales como la reducción del esfuerzo, un deliberado desempeño incorrecto de las tareas, abusos verbales y físicos, y robos (Penney & Spector, 2005; Spector et al., 2006). Algunas situaciones que los trabajadores pueden percibir como injustas y, por tanto, generar WFC son, por ejemplo, las jornadas de trabajo mal distribuidas o prolongadas, o la dificultad para acceder a trabajos a tiempo parcial (De Luis-Carnicer et al., 2002; Macinnes, 2005; Ahn, 2005; Lapierre y Allen, 2006). Así, se ha estudiado que los trabajadores que cuentan con mayor autonomía de horarios funcionan mejor en el trabajo (Clark, 2001). En esta línea, la literatura ha evidenciado una relación positiva entre las WFP y la mejora del desempeño de los empleados en las organizaciones que las implantan (Clark, 2000; Hill et al., 2001; Anderson et al., 2002). Es por ello que cuando las corporaciones alivian la tensión entre el trabajo y la familia, aumenta la productividad del trabajador (Drago et al, 2001; Estes et. al., 2007; Swody & Powell, 2007). Considerando la relación comentada entre las WFP y el desempeño, y los distintos tipos de WFP según la Tabla 1, se pueden plantear las siguientes hipótesis: H1.1: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que existen WFP de flexibilidad en el tiempo en su empresa mayor será su desempeño laboral. H1.2: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que existen WFP de excedencias y permisos largos en su empresa mayor será su desempeño laboral. H1.3: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que existen WFP de flexibilidad en el lugar de trabajo en su empresa mayor será su desempeño laboral. H1.4: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que existen WFP de servicios de apoyo al empleado y su familia en su empresa mayor será su desempeño laboral. H2.1: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que las WFP de flexibilidad en el tiempo son accesibles mayor será su desempeño laboral. H2.2: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que las WFP de excedencias y permisos largos son accesibles mayor será su desempeño laboral. H2.3: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que las WFP de flexibilidad en el lugar de trabajo son accesibles mayor será su desempeño laboral. H2.4: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que las WFP de servicios de apoyo al empleado y su familia son accesibles mayor será su desempeño laboral. 5. WFP y bienestar El hecho de que el bienestar del trabajador se vea afectado positivamente o negativamente por las vivencias experimentadas por éste, permite plantear la relación entre las WFP y el bienestar (Lucia-Casademunt et al. 2013). 6 Como se ha comentado, el impacto del WFC y de las WFP sobre el desempeño ha sido objeto de estudio en la literatura (Drago et al, 2001; Estes et. al., 2007; Swody & Powell, 2007; Barnett, 1998). Si bien este impacto se ha tratado en muchos casos como si fuera directo, algunos estudios profundizan en la intervención de variables mediadoras que, influidas por los WFC o las WFP existentes, son las que finalmente inciden sobre el desempeño en el trabajo. En este sentido, la literatura que estudia el bienestar del trabajador basado en las emociones encuentra influencias significativas de este bienestar sobre el desempeño en el trabajo (Wright, 2014). Es por ello, que esta variable puede actuar como mediadora, dado que sus componentes pueden verse influidos por las WFP e influir a su vez sobre el desempeño. Entre los diferentes componentes del bienestar laboral, los más estudiados han sido el estrés, la satisfacción laboral, la motivación, y el compromiso con la organización. Puesto que estos componentes pueden producir estados de afectividad tanto positivos como negativos, influyendo en el bienestar psicológico del trabajador, pueden tener cabida dentro del concepto de bienestar basada en las emociones (Wright, 2014). Es evidente el interés despertado en los investigadores por el papel del bienestar en el trabajo. Para alcanzar el éxito, las organizaciones deben considerar que el bienestar laboral tiene un impacto considerable sobre el capital humano, convirtiéndose en un referente estratégico de primer orden (Lucia-Casademunt et al. 2013). No obstante, la revisión de la literatura muestra la inexistencia de consenso acerca de su definición, componentes y formas de medirlo (Wright, 2014). Siguiendo la clasificación de Cropanzano y Wright (2014), cabe realizar una agrupación de los estudios realizados en cuatro categorías: (1) condiciones de vida objetivas (riqueza, salud, estatus, educación, etc.); (2) bienestar eudaimónico (relacionado con tener un propósito en la vida); (3) satisfacción con la vida; y (4) bienestar basado en emociones. Con frecuencia, se ha estudiado en la literatura el impacto del WFC sobre algunas variables psicológicas que se pueden incluir dentro del concepto de bienestar laboral. Entre las variables más usuales se encuentran la satisfacción laboral (contemplada dentro de la tercera categoría de Cropanzano y Wright, 2014), el estrés, la motivación y el compromiso (que pueden enmarcarse dentro de la cuarta categoría, conocida como bienestar basado en emociones). Los valores que adopten estas variables psicológicas pueden verse influidos por el WFC y por las WFP (Biedma-Ferrer & Medina-Garrido, 2014). Considerando estas variables como componentes del bienestar laboral, la literatura establece una correlación negativa entre el WFC y el bienestar del empleado (Lapierre y Allen, 2006). 5.1. Satisfacción La satisfacción laboral, entendida como los sentimientos que uno tiene hacia el trabajo (Locke, 1976), puede considerarse un indicador importante del bienestar laboral (De Jonge et al. 2000, Page y Vella-Brodrick, 2009). Diferentes estudios han encontrado una relación negativa entre los WFC y la satisfacción laboral (Premeaux et al., 2007; Bagger et al., 2008; Carr et al., 2008; Anderson et al., 2002), y positiva entre las WFP y la 7 satisfacción laboral (Allen, 2001; Batt & Valcour, 2003; Aryee et al., 2005; Kinnunen et al., 2005; Arriagada, 2005, Balmforth & Gardner, 2006; Frye & Breaugh, 2004; Poelmans y Caligiuri, 2008, Behan & Drobnic, 2010). 5.2. Estrés Con respecto al estrés laboral, son numerosos los estudios que argumentan que los WFC provocan estrés (Baxter & Chesters, 2011; Zhang & Liu, 2011; Anderson et al., 2002) y, por tanto, afectan negativamente al bienestar de los individuos (Martha, 2010). Complementariamente, la literatura señala una relación negativa entre la WFP y el estrés (Litchfield et al., 2004), y positiva entre la falta de WFP y el estrés (Idrovo, 2006). También se ha estudiado que la relación entre WFC y desempeño está moderada por el estrés que genera el conflicto. El estrés puede repercutir negativamente en el desempeño laboral y, en consecuencia, en los resultados de la organización (Beauregard & Henry, 2009; Yasbek, 2004; Mamani et al., 2007; Martins et al. 2006; Hespanhol, 2005). 5.3. Motivación Por otra parte, las investigaciones sobre los WFC no prestan suficiente atención a la motivación (Zhang & Liu, 2011). No obstante, se puede afirmar que existen algunas evidencias acerca de la relación positiva entre las WFP y la motivación (López-Ibor et al., 2010; Meil et al., 2008). 5.4. Compromiso Por último, la existencia de compromiso con la organización también puede considerarse un indicador del grado de bienestar laboral. El compromiso organizativo se define como el apego emocional de los empleados, la identificación con la organización (Meyer & Allen, 1997) y la intención de continuar trabajando en la organización (Rhoades et al, 2001; Allen et al, 2003; Bal et al., 2008; Robbins & Judge, 2013). Las aportaciones de la literatura muestran una relación negativa entre los WFC y el compromiso afectivo (Allen et al., 2000) y entre los WFC y el compromiso de continuidad en la organización (Anderson et al., 2002; Boyar et al., 2003; Batt & Valcour, 2003; Premeaux et al., 2007; Carr et al., 2008). La literatura también señala que aquellas organizaciones que favorecen las WFP generan efectos positivos en el compromiso organizativo (Allen, 2001; Kinnunen et al., 2005, Poelmans y Caligiuri, 2008), ya que las WFP contribuyen a que los trabajadores tengan una actitud y unos sentimientos más favorables sobre su trabajo y hacia la organización (Aryee et al., 2005; Wayne et al., 2006). De hecho, existen evidencias empíricas de que la carencia de WFP genera falta de compromiso y absentismo (Idrovo, 2006). Considerando la relación comentada entre las WFP y el bienestar, y los distintos tipos de WFP según la Tabla 1, se pueden plantear las siguientes hipótesis: 8 H3.1: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que existen WFP de flexibilidad en el tiempo en su empresa mayor será su bienestar laboral. H3.2: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que existen WFP de excedencias y permisos largos en su empresa mayor será su bienestar laboral. H3.3: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que existen WFP de flexibilidad en el lugar de trabajo en su empresa mayor será su bienestar laboral. H3.4: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que existen WFP de servicios de apoyo al empleado y su familia en su empresa mayor será su bienestar laboral. H4.1: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que las WFP de flexibilidad en el tiempo son accesibles mayor será su bienestar laboral. H4.2: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que las WFP de excedencias y permisos largos son accesibles mayor será su bienestar laboral. H4.3: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que las WFP de flexibilidad en el lugar de trabajo son accesibles mayor será su bienestar laboral. H4.4: Cuanto mayor sea la percepción del trabajador de que las WFP de servicios de apoyo al empleado y su familia son accesibles mayor será su bienestar laboral. 6. Bienestar y desempeño Algunos estudios demuestran una relación positiva entre el bienestar de los empleados y su desempeño laboral (Lyubomirsky et al., 2005). Según Wright (2014), una parte de la literatura que define el bienestar entendido como la satisfacción con la vida, señala la relación positiva entre el bienestar y el desempeño laboral (Rode et al., 2005). Por otra parte, según este autor, son más los trabajos que estudian el impacto del bienestar basado en emociones en el desempeño laboral (Wright & Cropanzano, 2000; Wright et al., 2007; Wright & Staw, 1999). Este bienestar basado en emociones se puede alcanzar cuando el trabajador disfruta de un bienestar psicológico (por ejemplo, ausencia de estrés, de agotamiento emocional, etc.) y de una afectividad positiva (Wright, 2014). La afectividad positiva supone que el trabajador se siente entusiasta, activo y alerta, y predice una buena predisposición para resolver conflictos, estados de ánimo optimistas, y una mayor creatividad y motivación afiliativa del individuo. Considerando la relación comentada entre el bienestar generado por cada una de las distintas WFP según la Tabla 1 y el desempeño, se pueden plantear las siguientes hipótesis: H5.1: Cuánto mayor sea el bienestar generado por WFP de flexibilidad en el tiempo mayor será el desempeño laboral. H5.2: Cuánto mayor sea el bienestar generado por WFP de excedencias y permisos largos mayor será el desempeño laboral. H5.3: Cuánto mayor sea el bienestar generado por WFP de flexibilidad en el lugar de trabajo mayor será el desempeño laboral. 9 H5.4: Cuánto mayor sea el bienestar generado por WFP de servicios de apoyo al empleado y su familia mayor será el desempeño laboral. 7. Modelo estructural Vistas las hipótesis planteadas en este trabajo, la Figura 1 plantea el modelo del impacto de las WFP sobre el desempeño. Esta relación está mediada por el “bienestar laboral”. De este modo, el modelo aquí propuesto plantea la posible relación positiva entre la existencia y accesibilidad de las WFP y el bienestar laboral y el desempeño. El modelo también propone una relación directa y positiva entre el bienestar y el desempeño. Existe H1 H3 H5 Bienestar Desempeño H4 H2 Acceso Figura 1. Modelo teórico del impacto de las WFP sobre el bienestar y desempeño laboral Como se recoge en las hipótesis propuestas, este modelo se contrastará para cada grupo de WFP. 8. Metodología 8.1. Muestra y recolección de datos El trabajo de campo se ha realizado en el sector financiero español, que en 2014 contaba con una población total de 192.265 empleados. Para la obtención de los datos se confeccionó una encuesta de preguntas cerradas. Se realizó un pre-test de la encuesta para mejorar su eficacia y su diseño, evitando ambigüedades y mejorando las mediciones. La recolección de los datos se realizó entre julio y noviembre de 2014. El número final de encuestados ascendió a 1.511 personas. 10 8.2. Medidas Todos los constructos, salvo la percepción de desempeño, se midieron con indicadores múltiples, basados en la evaluación de una serie de afirmaciones con escalas Likert de 5 puntos, representando el valor 1 un total desacuerdo y el valor 5 un acuerdo total. La Tabla 1 describe la especificación del modelo de medida de todas las variables latentes del modelo. En todas ellas se optó por un modelo de medida reflectivo, debido a que los indicadores son manifestaciones del constructo teórico no observado al que representan, comparten un tema común, son intercambiables y están altamente correlacionados (Mackenzie et al., 2005). Tabla 1. Especificación del modelo de medida. Indicadores EX1 EX2 EX3 EX4 EX5 ACC1 ACC2 BIEN1 BIEN2 BIEN3 BIEN4 DES1 Variable EXISTE: Percepción de existencia de WFP Su organización las ofrece Su organización informa sobre ellas Conoce en qué consisten Conoce a empleados que las han usado Las ha usado en alguna ocasión Variable ACCESO: Percepción de accesibilidad de las WFP Son accesibles en su organización Su organización permite disfrutarlas sin represalias Variable BIENESTAR: Bienestar en el puesto de trabajo Reducen su estrés laboral por WFC Aumentan su satisfacción con el trabajo que tiene Aumentan su motivación para realizar el trabajo Aumentan su compromiso con su organización Variable DESEMP: Percepción del desempeño en el puesto de trabajo Mejoran su desempeño haciéndole más productivo en el trabajo 8.3. Método Para contrastar las hipótesis propuestas se planteó un modelo de ecuaciones estructurales. Atendiendo a los argumentos generalmente aceptados para seleccionar el método adecuado para estimar modelos de ecuaciones estructurales (Hair et al., 2011; Hair et al., 2012b; Ringle et al., 2012), se decidió utilizar el enfoque PLS-SEM. Para realizar el análisis se usó el software SmartPLS 3.0 (Ringle et al., 2014), que utiliza el algoritmo desarrollado por Wold (1982) para la estimación de los parámetros siendo, esencialmente, una secuencia de regresiones en términos de vectores ponderados. Para el tratamiento de los datos perdidos se utilizó el criterio de sustitución por la media. Aunque los parámetros del modelo de medida y del modelo estructural se estiman en un solo paso, se siguieron las recomendaciones establecidas por Chin (2010) y Hair et al. (2011; 2012a,b,c; 2013; 2014) para presentar los resultados, realizando en primer lugar la evaluación del modelo de medida y, posteriormente, la evaluación de la significación estadística de los parámetros del modelo. De este modo la investigación asegura tener 11 medidas válidas y fiables antes de extraer conclusiones referentes a las relaciones existentes entre los constructos. 8.4. Valoración del modelo de medida En este apartado se analiza si los conceptos teóricos están medidos correctamente a través de las variables observadas o indicadores. Todos los constructos de este modelo responden a un modelo reflectivo. Por ello, se analiza la fiabilidad en primer lugar, es decir, que los indicadores miden realmente lo que se desea medir. Posteriormente, se analiza la validez, esto es, que la medición se hace de forma estable y consistente. En el análisis de fiabilidad se valora, en primer lugar, la fiabilidad individual de cada ítem, examinando las cargas factoriales (lambda) o correlaciones simples de los indicadores con sus respectivas variables latentes. Para aceptar un indicador como integrante del modelo de medida de un constructo debe poseer una carga factorial >=0,707. Esto implica que la varianza compartida entre el constructo y sus indicadores es mayor que la varianza del error (Carmines y Zeller, 1979). Algunos investigadores opinan que esta regla empírica (λ >= 0,707) no debería ser tan rígida en las etapas iniciales de desarrollo de escalas (Hair et al., 2014), estableciendo que indicadores con cargas entre 0,4 y 0,7 podrían eliminarse de una escala si su supresión conduce a un incremento de la varianza extraída media (AVE) o del Composite Reliability (CR) por encima del valor del umbral sugerido (AVE = 0,5 ; CR = 0,7). Por ello, los indicadores débiles se pueden mantener en ocasiones sobre la base de su contribución a la validez de contenido. En cualquier caso, indicadores muy débiles (≤0,4) deberían ser siempre eliminados. En esta investigación se han mantenido todos los indicadores del modelo de medida, a pesar de que dos de ellos no alcanzaron el umbral mínimo exigido (λ >= 0,707). Esta decisión se justifica porque el AVE de todas las variables latentes es mayor que 0,5. De modo que la eliminación de estos indicadores no tendría sentido sobre la base de conseguir este umbral mínimo de AVE y, por tanto, se mantienen dada su contribución a la validez de contenido. En segundo lugar, se analiza la fiabilidad de la escala. Este proceso permite comprobar la consistencia interna de todos los indicadores al medir el concepto, es decir, se evalúa con qué rigurosidad los indicadores están midiendo la misma variable latente. Para la evaluación de este aspecto se utiliza el coeficiente Alfa de Cronbach y la medida Composite Reliability (Tabla 2). Nunnally (1978) sugiere 0,7 como nivel adecuado para una fiabilidad modesta, y un más estricto 0,8 para investigación básica. Como se puede observar en la Tabla 2, todos los constructos superan ampliamente el umbral exigido para el Alfa de Cronbach y el Composite Reliability; salvo el Alfa de Cronbach de la variable ACCESO 2, al que sólo le faltan 8 milésimas para llegar a 0,8, y se podría considerar aceptable. Por su parte, el análisis de validez implica valorar validez convergente y validez discriminante. La primera supone que un conjunto de indicadores representa a un único constructo subyacente, pudiendo esto ser demostrado por medio de su unidimensionalidad (Henseler, et al., 2009). Se valora por la varianza extraída media 12 (AVE) (Fornell y Larcker, 1981) que proporciona la cantidad de varianza que un constructo obtiene de sus indicadores con relación a la cantidad de varianza debida al error de medida. Fornell y Lacker (1981) recomiendan que AVE sea superior a 0,50, lo que supone que más del 50% de la varianza del constructo sea debida a sus indicadores y no a los indicadores del resto de constructos. Como se puede observar en la Tabla 2, todos los constructos muestran valores de AVE superior a 0,5. Esto asegura que más del 50% de la varianza del constructo es debida a sus indicadores. En relación a la evaluación de la validez discriminante, se valora en qué medida un constructo dado es diferente de otros constructos. Para ello se utilizó el criterio de Fornell y Larcker (1981), basado en la idea de que un constructo debería compartir más varianza con sus indicadores que con otros constructos en un modelo determinado. Por tanto, una buena manera de medir la validez discriminante, es mostrar que AVE para un constructo es mayor que la varianza que dicho constructo comparte con los otros constructos del modelo. O lo que es lo mismo, hay que demostrar que las correlaciones entre los constructos son más bajas que la raíz cuadrada de la varianza extraída media (AVE). Tabla 2. Indicadores de fiabilidad y validez. GRUPO 1 Cronbachs Alpha Composite Reliability AVE ACCESO1 BIENESTAR1 DESEMPEÑO1 EXISTE1 ACCESO1 0,819 0,917 0,846 0,920 BIENESTAR1 0,962 0,972 0,898 0,306 DESEMPEÑO1 1,000 1,000 1,000 EXISTE1 GRUPO 2 0,836 Cronbachs Alpha 0,885 Composite Reliability ACCESO2 0,792 0,906 BIENESTAR2 0,962 DESEMPEÑO2 EXISTE2 0,251 0,947 0,892 1,000 0,608 0,701 0,317 0,282 AVE ACCESO2 BIENESTAR2 DESEMPEÑO2 EXISTE2 0,828 0,910 0,973 0,900 0,330 0,948 1,000 1,000 1,000 0,283 0,899 0,864 Composite Reliability 0,564 0,674 0,324 GRUPO 3 0,800 Cronbachs Alpha AVE ACCESO3 BIENESTAR3 DESEMPEÑO3 EXISTE3 ACCESO3 0,851 0,930 0,870 BIENESTAR3 0,974 0,981 0,929 0,933 0,240 0,964 DESEMPEÑO3 1,000 1,000 1,000 0,228 0,922 EXISTE3 0,915 Composite Reliability 0,683 0,731 0,219 GRUPO 4 0,884 Cronbachs Alpha AVE ACCESO4 BIENESTAR4 DESEMPEÑO4 EXISTE4 ACCESO4 0,885 0,945 0,897 BIENESTAR4 0,977 0,983 0,936 0,947 0,435 0,967 DESEMPEÑO4 1,000 1,000 1,000 0,380 0,922 1,000 EXISTE4 0,924 0,943 0,767 0,785 0,312 0,282 0,780 1,000 0,286 0,751 1,000 0,210 0,826 0,876 Como se puede observar en la Tabla 2 marcadas en negrita, en todas las variables latentes del modelo, la raíz cuadrada de AVE es mayor que la correlación entre las 13 variables, lo que viene a indicar que todos los constructos tienen más relación con sus indicadores que con los de los otros constructos. 8.5. Valoración del modelo estructural Una vez asegurada la bondad del modelo de medida, se analiza el modelo estructural mediante la evaluación de la magnitud y la significación de las relaciones entre las distintas variables, en particular, el análisis está basado en la evaluación de la varianza explicada de las variables endógenas, medida por sus R2, los coeficientes path o pesos de regresión estandarizados (Beta), y sus respectivos niveles de significación. Una medida del poder predictivo de un modelo es el valor R2 para las variables latentes dependientes e indica la cantidad de varianza del constructo que es explicada por el modelo. Chin (1998) establece los siguientes valores de referencia: a partir de 0,67 "Sustancial”; a partir de 0,33 "Moderado; y a partir de 0,19 "Débil”. Los valores de R 2 obtenidos en este modelo muestran un escaso poder predictivo para la variable Bienestar (siendo R2 respectivamente para cada grupo de WFP de 0,114, 0,128, 0,062 y 0,1912), pero una valoración sustancial para la variable Desempeño (siendo R 2 respectivamente para cada grupo de WFP de 0,797, 0,809, 0,851 y 0,851). En relación a la falta del poder predictivo de modelo para el caso de la variable bienestar, esto es debido a que existen otros muchos factores que influyen sobre dicha variable, aparte de la existencia y accesibilidad de las WFP. Pero, estas otras variables independientes no son el objeto de este estudio, y el bienestar, tal y como se mide en el presente trabajo sí que explica una parte importante de la varianza del desempeño. En segundo lugar, la valoración de la significación de los path coeficients se obtiene por la técnica de remuestreo “bootstrappping”. Las submuestras se crearon siguiendo las recomendaciones de la literatura con 5.000 observaciones (Hair et al., 2014), extraídas aleatoriamente y con reemplazamiento del conjunto original de datos, un número suficientemente grande para asegurar la estabilidad de los resultados. Concretamente, se muestran los resultados de los p-values de los valores t. Además de lo anterior y siguiendo las recomendaciones de la literatura se realiza una evaluación complementaria con una prueba no paramétrica para la obtención de intervalos de confianza (Tabla 3). 14 Tabla 3. Resultados del modelo estructural. Efectos directos. Evaluación con t-values & intervalos de confianza. Hipótesis GRUPO 1 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values H1.1 EXISTE1 -> DESEMPEÑO1 0,028 1,426 0,154 Confidence Interval Low -0,010 H2.1 ACCESO1 -> DESEMPEÑO1 -0,042 2,434 0,015 H3.1 EXISTE1 -> BIENESTAR1 0,201 5,383 H4.1 ACCESO1 -> BIENESTAR1 0,165 H5.1 BIENESTAR1 -> DESEMPEÑO1 0,896 Hipótesis GRUPO 2 H1.2 EXISTE2 -> DESEMPEÑO2 0,006 0,363 H2.2 ACCESO2 -> DESEMPEÑO2 -0,020 H3.2 EXISTE2 -> BIENESTAR2 0,187 H4.2 ACCESO2 -> BIENESTAR2 H5.2 BIENESTAR2 -> DESEMPEÑO2 Hipótesis GRUPO 3 H1.3 EXISTE3 -> DESEMPEÑO3 0,007 0,446 H2.3 ACCESO3 -> DESEMPEÑO3 0,002 0,137 H3.3 EXISTE3 -> BIENESTAR3 0,093 H4.3 ACCESO3 -> BIENESTAR3 H5.3 BIENESTAR3 -> DESEMPEÑO3 Hipótesis GRUPO 4 H1.4 EXISTE4 -> DESEMPEÑO4 0,030 1,649 H2.4 ACCESO4 -> DESEMPEÑO4 -0,051 H3.4 EXISTE4 -> BIENESTAR4 H4.4 H5.4 Confidence Interval Up Apoyo 0,068 NO -0,077 -0,009 NO 0,000 0,128 0,277 SI 4,532 0,000 0,092 0,232 SI 87,737 0,000 0,876 0,915 SI P Values 0,717 Confidence Interval Low -0,027 1,207 0,227 4,693 0,205 0,904 Path coefficients t-value (bootstrap) Confidence Interval Up Apoyo 0,039 NO -0,052 0,013 NO 0,000 0,112 0,269 SI 5,305 0,000 0,126 0,277 SI 82,833 0,000 0,882 0,924 SI P Values 0,656 Confidence Interval Low -0,023 0,038 NO 0,891 -0,027 0,032 NO 2,637 0,008 0,024 0,162 SI 0,173 4,897 0,000 0,103 0,240 SI 0,920 109,027 0,000 0,903 0,936 SI P Values 0,099 Confidence Interval Low -0,004 2,426 0,015 -0,076 1,993 ACCESO4 -> BIENESTAR4 0,495 BIENESTAR4 -> DESEMPEÑO4 0,935 Path coefficients Path coefficients t-value (bootstrap) t-value (bootstrap) Confidence Interval Up Confidence Interval Up Apoyo Apoyo 0,067 NO -0,093 -0,010 NO 0,046 -0,148 0,001 NO 11,970 0,000 0,411 0,572 SI 86,355 0,000 0,912 0,954 SI Observaciones Se esperaba un efecto positivo Observaciones Observaciones Observaciones Se esperaba un efecto positivo Para n = 5.000 submuestras: * p < .05; ** p < .01; ***p < .001 (basado en una distribución t(4999) de Student de una cola). t(0.05; 4999) = 1,645 ; t(0.01; 4999) = 2,327 ; t(0.001; 4999) = 3,092 Adicionalmente, para valorar los posibles efectos indirectos y totales entre las variables latentes se replicó el procedimiento anterior para estas relaciones (Tabla 4). 15 Tabla 4. Efectos indirectos y efectos totales. Evaluación con valores t-values & intervalos de confianza. Efectos indirectos Efectos totales GRUPO 1 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values Confidence Interval Low Confidence Interval Up Valores estadísticamente significativos EXISTE1 -> DESEMPEÑO1 0,180 5,368 0,000 0,115 0,249 SI ACCESO1 -> DESEMPEÑO1 0,148 4,488 0,000 0,082 0,209 SI GRUPO 2 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values Confidence Interval Low Confidence Interval Up Valores estadísticamente significativos EXISTE2 -> DESEMPEÑO2 0,169 4,680 0,000 0,101 0,242 SI ACCESO2 -> DESEMPEÑO2 0,185 5,263 0,000 0,114 0,250 SI GRUPO 3 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values Confidence Interval Low Confidence Interval Up Valores estadísticamente significativos EXISTE3 -> DESEMPEÑO3 0,085 2,634 0,008 0,022 0,149 SI ACCESO3 -> DESEMPEÑO3 0,159 4,865 0,000 0,094 0,221 SI GRUPO 4 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values Confidence Interval Low Confidence Interval Up Valores estadísticamente significativos EXISTE4 -> DESEMPEÑO4 -0,071 1,992 0,046 -0,139 0,001 NO ACCESO4 -> DESEMPEÑO4 0,463 11,654 0,000 0,382 0,538 SI GRUPO 1 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values Confidence Interval Low Confidence Interval Up Valores estadísticamente significativos EXISTE1 -> DESEMPEÑO1 0,208 5,516 0,000 0,136 0,283 SI ACCESO1 -> DESEMPEÑO1 0,105 2,918 0,004 0,032 0,173 SI EXISTE1 -> BIENESTAR1 0,201 5,383 0,000 0,128 0,277 SI ACCESO1 -> BIENESTAR1 0,165 4,532 0,000 0,092 0,232 SI BIENESTAR1 -> DESEMPEÑO1 0,896 87,737 0,000 0,876 0,915 SI GRUPO 2 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values Confidence Interval Low Confidence Interval Up Valores estadísticamente significativos EXISTE2 -> DESEMPEÑO2 0,175 4,366 0,000 0,100 0,256 SI ACCESO2 -> DESEMPEÑO2 0,165 4,244 0,000 0,086 0,240 SI EXISTE2 -> BIENESTAR2 0,187 4,693 0,000 0,112 0,269 SI ACCESO2 -> BIENESTAR2 0,205 5,305 0,000 0,126 0,277 SI BIENESTAR2 -> DESEMPEÑO2 0,904 82,833 0,000 0,882 0,924 SI GRUPO 3 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values Confidence Interval Low Confidence Interval Up Valores estadísticamente significativos EXISTE3 -> DESEMPEÑO3 0,092 2,626 0,009 0,025 0,164 SI ACCESO3 -> DESEMPEÑO3 0,161 4,556 0,000 0,090 0,229 SI EXISTE3 -> BIENESTAR3 0,093 2,637 0,008 0,024 0,162 SI ACCESO3 -> BIENESTAR3 0,173 4,897 0,000 0,103 0,240 SI BIENESTAR3 -> DESEMPEÑO3 0,920 109,027 0,000 0,903 0,936 SI GRUPO 4 Path coefficients t-value (bootstrap) P Values Confidence Interval Low Confidence Interval Up Valores estadísticamente significativos EXISTE4 -> DESEMPEÑO4 -0,041 1,034 0,301 -0,115 0,040 NO ACCESO4 -> DESEMPEÑO4 0,412 9,536 0,000 0,325 0,495 SI EXISTE4 -> BIENESTAR4 -0,076 1,993 0,046 -0,148 0,001 NO ACCESO4 -> BIENESTAR4 0,495 11,970 0,000 0,411 0,572 SI BIENESTAR4 -> DESEMPEÑO4 0,935 86,355 0,000 0,912 0,954 SI Para n = 5000 submuestras: * p < .05; ** p < .01; ***p < .001 (basado en una distribución t(4999) de Student de una cola). t(0.05; 4999) = 1,645 ; t(0.01; 4999) = 2,327 ; t(0.001; 4999) = 3,092 16 Analizando los Path coefficients (ß) y los p-value de la Tabla 3 y de la Tabla 4 se contrastan las diferentes hipótesis de este trabajo (que coinciden con los efectos directos entre las variables), así como también se estudia el efecto indirecto y total entre las variables. Observando los resultados obtenidos, no se encuentra apoyo para la hipótesis 1 ni para la hipótesis 2, independientemente del grupo de WFP de que se trate. Esto implica que la existencia y la accesibilidad a las WFP por sí mismas no generan mejoras directas en el desempeño. No obstante, estas dos variables sí que tienen un efecto indirecto sobre el desempeño si se considera el papel mediador del bienestar en el puesto de trabajo, con la única excepción de la existencia de las WFP del grupo 4 (servicios de apoyo al empleado y su familia). Por otra parte, la agregación del efecto directo e indirecto muestra que la existencia de WFP y su accesibilidad sí tienen un efecto total sobre el desempeño para todos los grupos de WFP salvo, de nuevo, para el grupo 4, en el que la existencia de las WFP no supone un efecto total positivo sobre el desempeño. Sí que se encuentra apoyo para la hipótesis 3, salvo en el grupo 4 de WFP, y para la hipótesis 4. Esto implica que la existencia (excepto en el grupo 4 de WFP) y la accesibilidad tienen un efecto muy leve pero estadísticamente significativo sobre la percepción de bienestar en el puesto de trabajo. Finalmente, también se encuentra apoyo para la hipótesis 5. Esto supone un importante efecto del bienestar en la mejora del desempeño. De las variables utilizadas en el modelo propuesto, el bienestar es la única con un efecto directo y significativo sobre el desempeño. 9. Discusión e implicaciones para la dirección Según los resultados obtenidos del estudio, la existencia y accesibilidad de las WFP no tienen un efecto directo sobre el desempeño, pero si indirecto, cuando actúa como variable mediadora el bienestar laboral al que contribuyen dichas WFP. Atendiendo a los diferentes grupos de WFP, se observan comportamientos similares entre ellos, a excepción del grupo 4. En este sentido, la percepción de la existencia de WFP del grupo 4 (servicios de apoyo al empleado y su familia) no supone efectos ni directos ni indirectos sobre el desempeño. Parece que los trabajadores no valoran que exista apoyo e información para el cuidado de hijos y mayores, entre otros servicios de apoyo a la familia, en igual medida que la flexibilidad en el tiempo y lugar del trabajo. No obstante, sí que siguen contemplando importante que si estas medidas se ofrecen sean accesibles y que disfrutarlas no genere represalias posteriores. Estos resultados suponen para recomendaciones importantes para la dirección de recursos humanos, en relación a las WFP en la empresa. Por un lado, la dirección puede mejorar el bienestar de los trabajadores ofreciendo WFP, difundiendo su existencia y cuidando que sean accesibles, sin represalias de ningún tipo. Por otro lado, este bienestar puede redundar en una mejora del desempeño. Por ello, resulta clave para la dirección de recursos humanos asegurar y fomentar en sus políticas la existencia y 17 accesibilidad de las WFP. No obstante, estas políticas serán más eficientes si se concentran en los 3 primeros grupos de WFP (flexibilidad temporal, flexibilidad por excedencias o permisos largos, y flexibilidad del lugar de trabajo), que si lo hacen en el cuarto grupo (servicios de apoyo al empleado y su familia). Esto quiere decir que el trabajador valora más la flexibilidad temporal y del lugar de trabajo, que las ayudas económicas e información para el cuidado de hijos y otras personas dependientes y otros servicios de apoyo al empleado y su familia. No obstante, a pesar que que le mera existencia de estas medidas no suponen mejoras en el bienestar ni en el desempeño laboral, los trabajadores consideran imperativo que dichas WFP sean, en cualquier caso, accesibles sin represalias. 10. Conclusiones Este trabajo ha analizado los efectos de diferentes grupos de políticas trabajo-familia (WFP) sobre el bienestar y el desempeño laboral. Para ello, se han considerado dos dimensiones de las WFP: (1) si dichas políticas existen y son conocidas; y (2) si son realmente accesibles para los trabajadores. Además, las diferentes WFP se han agrupado en cuatro grupos. Un primer grupo se refiere a WFP de flexibilidad temporal; un segundo grupo comprende las WFP relativas a flexibilidad por excedencias o permisos largos; el tercer grupo contempla las WFP referidas a flexibilidad en el lugar de trabajo; finalmente, el cuarto grupo engloba los servicios de apoyo al empleado y su familia. Los resultados del análisis han puesto de manifiesto que la existencia y la accesibilidad de las WFP por sí mismas no generan mejoras en el desempeño. No obstante, estas dos variables sí que tienen un efecto indirecto sobre el desempeño a través del bienestar en el puesto de trabajo en todos los grupos de WFP, salvo para el caso del grupo cuatro, relativo a diversos servicios de apoyo al empleado y su familia. La existencia de este tipo de WFP no parece influir sobre el desempeño laboral ni directa ni indirectamente. Tampoco parece influir especialmente en el bienestar del empleado. No obstante, una vez que este tipo de medidas existen, los trabajadores consideran también importante que sean accesibles, y esto tiene también un efecto positivo indirecto sobre el desempeño laboral. 10.1. Limitaciones Una de las limitaciones del estudio es la dificultad para medir el bienestar (Wright, 2014). Aunque se puede afirmar que los indicadores utilizados son componentes del bienestar, no explican todas las dimensiones posibles del bienestar. Por tanto, el concepto de bienestar manejado en este trabajo es más bien una contribución al mismo y no una explicación de dicho concepto. Además, independientemente de cómo se mida la variable bienestar, existen otros muchos factores que influyen sobre el mismo, aparte de la existencia y accesibilidad de las WFP. Pero, estas otras variables independientes 18 no son el objeto de este estudio, y el bienestar, tal y como se mide en el presente trabajo sí que explica una parte importante de la varianza del desempeño. Entre las limitaciones del trabajo de campo se puede mencionar que los trabajadores más reivindicativos podrían ser los más proclives a contestar el cuestionario, y que algunos trabajadores no contestaran por miedo a posibles represalias de su organización. Otra limitación de los resultados de este estudio es el carácter sectorial de la muestra analizada (del sector financiero) y en un único país (España), lo que podría suponer diferencias normativas (en cuanto a legislación sobre WFP) y culturales respecto a otros sectores y países. 10.2. Futuras líneas de investigación Sería interesante replicar el análisis en otros sectores y en diferentes países. Esto permitiría un análisis comparativo con importantes implicaciones para la dirección de las organizaciones y para el establecimiento de políticas nacionales que fomentaran las WFP. Por otra parte, se ha comentado que las WFP explican sólo parcialmente el bienestar. Es preciso contemplar otras variables que inciden sobre el bienestar como variables de control del modelo. En este sentido, se podrían considerar variables demográficas, socioeconómicas, sectoriales, geográficas (que permitiría comparativas entre países que plantearían diferentes entornos normativos e institucionales), culturales, etc. 19 Referencias Ahn, N. (2005). Factors Affecting Life Satisfaction among Spanish Workers: Relative Importance of Wage and Other Factors. Ponencia presentada en las VI Jornadas de Economía Laboral, Alicante. http://web.ua.es/jelalicante/Ahn.pdf [consulted: April, 2015] Allen, D.G., Shore, L.M., Griffeth, R.W. (2003). The role of perceived organizational support and supportive human resource practices in the turnover process. Journal of Management, 29(1):99-118. Allen, T. (2001). Family-supportive work environments: The role of organizational perceptions. Journal of Vocational Behavior, 58, 414–435. Allen, T.D., Herst, D.E.L., Bruck, C.S., Sutton, M. (2000). Consequences associated with work-to-family conflict: a review and agenda for future research, Journal of Occupational Health Psychology, 5 (2): 278-308. Anderson, S. E., Coffey, B. S., Byerly, R. T. (2002). Formal organizational initiatives nd informal workplace practices: links to work-family conflict and job-related outcomes. Journal of Management, 28 (6): 787-810. Arriagada, I. (2005). Los límites del uso del tiempo dificultades para las políticas de conciliación familia y trabajo, en Políticas hacia las familias, protección e inclusión sociales. CEPAL, serie seminarios y Conferencias. Aryee, S., Srinivas, E. S., Tan, H. H. (2005). Rhythms of life: Antecedents and outcomes of work–family balance in employed parents. Journal of Applied Psychology, 90, 132–146. Bagger, J., Li. A., Utek, B. A. (2008). How do much you value your family and does it matter? The joint effects of family identity salience, family-interference-withwork, and gender. Human Relations, 61 (2): 187-211. Bal, B.M., De Lange, A.H., Jansen, P.G.W., Van Der Velde, M.E.G. (2008). Psychological contract breach and job attitudes: A meta-analysis of age as a moderator. Journal of Vocational Behavior, 72:143-158. Balmforth, K., Gardner, D. (2006). Conflict and facilitation between work and family: Realizing the outcomes for organizations. New Zealand Journal of Psychology, 35 (2): 69–76. Barnett, R.C. (1998) Toward a review and reconceptualization of the work/family literature. Genetic, Social and General Psychology Monographs, 124, 125-182. Batt R., Valcour, P.M. (2003), Human resources practices as preditors of work-family out-comes and employee tumover, Industrial Relations, 42 (2): 189-220. Baxter, J., Chesters, J. (2011), Perceptions of Work-Family Balance: How Effective are Family-Friendly Policies?, Australian Journal of Labour Economics, 14 (2): 140. Beauregard, T. A., Henry, L. C. (2009). Making the link between work-life balance practices and organizational performance. Human Resource Management Review, 79 (1): 9-22. Behan, B., Drobnic, S. (2010). Satisfaction with work-family balance among German office workers, Journal of Managerial Psychology, 25 (6): 669-689. 20 Biedma-Ferrer, J. M., Medina-Garrido J. A. (2014). Impact of family-friendly HRM policies in organizational performance. Intangible Capital, 10(3), 448-466. http://dx.doi.org/10.3926/ic.506 Bond, S. (2004), Organizational Culture and Work-life Conflict in the UK’, International Journal of Sociology and Social Policy, 24(12), 1-24. Boyar, S.L., Maertz, C.P., Alison, J., Pearson, W., Keough, S. (2003). Work-family conflict. A model of linkages between work and family domain variables and turnover intentions, Journal of Managerial Issues, 15: 175-190. Budd, J.W., Mumford, K. (2005), Family-friendly work practices in Britain: availability and perceived accessibility, Discussion Paper No. 1662, The Institute for the Study of Labor (IZA), Bonn. Burke, R. (2009). Working to live or living to work: should individuals and organizations care?. Journal of Business Ethics, 84 (2): 167-172 Carmines, E. G., & Zeller, R. A. (1979). Reliability and Validity Assessment, Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07017. Beverly Hills, CA: Sage. Carr, J. C., Boyar, S. L., Gregory, B. T. (2008). The moderating effect of work-family centrality on work-family conflict, organizational attitudes, and turnover behavior. Journal of Management, 34 (2): 244-262. Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. In G. A. Marcoulides (ed.), Modern Methods for Business Research, pp. 295– 336. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum. Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler and H. Wang (eds), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications, pp. 655–690. Berlin: Springer. Chinchilla, N; León, C. (2005). Guía de Buenas Prácticas de la Empresa Flexible. Hacia la Conciliación de la Vida Laboral, Familiar y Personal, Consejería de Empleo y Mujer. Comunidad de Madrid, Centro Internacional Trabajo y Familia. Chinchilla, N., Poelmans, E. & León, C. (2003) Documento de investigación 498, políticas de conciliación trabajo-familia en 150 empresas españolas. Universidad de Navarra. Chinchilla, N., Poelmans, E., García-Lombardía, P., López, M. (2005). Políticas de recursos humanos orientadas a la conciliación vida profesional-vida familiar y su relación con el desempeño. Estrudio 23. Universidad de Navarra. Clark, S. (2001). Work Cultures and work/family balance. Journal of Vocational Behavior, 58: 348-365. Cropanzano, R., & Wright, T. A. (2014). The four faces of happiness. In H. M. Weiss (Ed.), Handbook of work attitudes and affect. New York: Oxford University Press. De Jonge, J., Bosma,H., Peter, R., Siegrist, J. (2000). Job strain, effortreward imbalance and employee well-being: A large-scale cross-sectional study. Social Science and Medicine, 50(9), 1317–1328. 21 De Luis-Carnicer, Mª P., Martínez-Sánchez, A., Pérez-Pérez, M. y Vela-Jiménez, Mª J. (2002). La flexibilidad de la empresa y la conciliación de la vida laboral y familiar, Boletín Económico del ICE, 2741, 37-50. Drago, R., Costanza, D., Caplan, R., Brubaker, T., Cloud, D., Harris, N. (2001). The willingness to pay for work-family policies: A study of teachers. Industrial and Labor Relations Review, 55: 22-41. Estes S. B., Noonan, M. C., Maume, D. J. (2007). Is work-family policy use related to the gendered division of housework? Journal of Family and Economic Issues: 28. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18, 39– 50. Frye, N. K. & Breaugh, J.A. (2004). Family-friendly policies, supervisor support, workfamily conflict, family-work conflict, and satisfaction: A test of a conceptual model. Journal of Business and Psychology, 19 (2), 197-220. Garcia, L., García, J., & Rodriguez, A.(2012). Impacto de la inversión en Capital Humano sobre el valor empresarial, Academia, Revista Latinoamericana de Administración, 51, 2012, 15-26. Gray, M., Tudball, J. (2002), ‘Access to Family-Friendly Work Practices: Differences Within and Between Australian Workplaces’, Family Matters, 61, 30-35. Greenhaus, J. & Beutel, N.J. (1985). Sources of conflict between work and family roles. Academy of Management Review, 10, 76-88. Hair, J.F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks: Sage. Hair, J.F., Ringle, C.M., Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19 (2), 139-151. Hair, J.F., Ringle, C.M., Sarstedt, M. (2012)a. Partial least squares: the better approach to structural equation modeling?. Long Range Planning, 45 (5-6), 312-319. Hair, J.F., Ringle, C.M., Sarstedt, M. (2013). Partial least squares structural equation modeling: rigorous applications, better results and higher acceptance. Long Range Planning, 46 (1/2), 1-12. Hair, J.F., Sarstedt, M., Pieper, T.M., Ringle, C.M. (2012)c. Applications of partial least squares path modeling in management journals: a review of past practices and recommendations for future applications. Long Range Planning, 45 (5-6), 320340. Hair, J.F., Sarstedt, M., Ringle, C.M., Mena, J.A. (2012)b. An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, 40 (3), 414-433. Henseler, J., Ringle, C. M., and Sinkovics, R. R. (2009). The Use of Partial Least Squares Path Modeling in International Marketing, in Advances in International Marketing, R. R. Sinkovics and P. N. Ghauri (eds.), Emerald Bingley, pp. 277320. Hespanhol, A. (2005) Burnout e stress ocupacional, Revista Portuguesa de Psicossomática, 7, 153-162. 22 Hill, E.J., Hawkins, A.J. , Ferris, M., Weitzman, M. (2001). Finding an extra day a week: the positive influence of perceived job flexibility on work and family life balance. Family Relations, 50 (1): 49-58. http://www.slsglobal.com/wp-content/uploads/2012/06/GWS_2010_Global_Report.pdf Idrovo, S. (2006). Las políticas de conciliación trabajo-familia en las empresas colombianas. Estudios Gerenciales, 100 (22). Colombia. Universidad ICESI:6566 Kinnunen, U, Mauno, S., Geurts, S., Dikkers J. (2005). Work-family culture in organizations: theoretical and empirical approaches, en Poelmans, S.A.Y. (ed.): Work and family. An International Research Perspective. London. Lawrence Erlbaum Associates: 87-120. Lapierre L. M, Allen T.D. (2006) Work-supportive family, family-supportive supervision, use of organizational benefits, and problem-focused coping: Implications for work-family conflict and employee well-being. J Occup Health Psychol, 11(2): 169-181. Lucia-Casademunt, A.M. Ariza-Montes, J.A. & Morales-Gutiérrez, A.C. (2013) Determinants of occupational well-being among executivewomen, Academia Revista Latinoamericana de Administración, 26(2), pp. 229-257 Lin, A. (2013). The Relationship Between Work/Family Demands, Personality and Work Family Conflict. The Business Review Cambridge, 21 (1): 274. Litchfield L., Swanberg, J. Sigworth, F. (2004). Increasing the visibility of the invisible workforce: model programs and policies for hourly and lower wage employees. Boston: Boston College Center for Work & Family, Carroll School of Management. Lobel, S. A., Kossek, E. E. 1996. Human resource strategies to support diversity in work and personal lifestyles: beyond the ‘family friendly’ organization. En Managing diversity: human resource strategies for transforming the workplace. Kossek. E. E. y Lobel, S. A. (eds.). Blackwell: Cambridge, M A.: 221-244. Locke. E.A. (1976). The nature and consequences of job satisfaction en M.D. Dunnette (ed.): Handbook of Industrial and Organizational Psychology. Chicago: Rand McNally College Publishing Co.: 1.297-1.349. López-Ibor, R.A., Ecot, L. Fernández, J.A., Palomo, M.T. (2010). Las políticas de conciliación de la vida familiar y laboral desde la perspectiva del empleador. Problemas y ventajas para la empresa. Cuadernos de Trabajo de la Escuela Universitaria de Estadística, 2:13. Lyubomirsky, S., King, L. , Diener, E. (2005). The benefits of frequent positive affect: Does happiness leadto success? Psychological Bulletin, 131: 803-855. MacKenzie, S.B., Podsakoff, P.M. and Jarvis, C.B., (2005). The Problem of Measurement Model Misspecification in Behavioral and Organizational Research and Some Recommended Solutions. Journal of Applied Psychology, 90(4), 710– 730. 23 Mamani, A., Obando, R., Uribe, A.M., Vivanco, M. (2007). Factores que desencadenan el Estrés y sus Consecuencias en el Desempeño Laboral en Emergencia. Revista Peruana de Obstetricia y Enfermería, 3(1):50-57. Macinnes, J. (2005). Diez mitos sobre la conciliación de la vida laboral y familiar, Cuadernos de Relaciones Laborales, 23 (1), 35-71. Martha, M. (2010). Bienestar psicológico: el estrés y la calidad de vida en el contexto laboral. Revista Nacional de administraciÓn, 1 (1):71-84. Martins, O. C. J., Pinheiro, C. A. A. (2006) Sofrimento psíquico nas relações de trabalho. Revista de Psicologia da Vetor Editora, v. 7, nº 1, p. 79-85. Matta, F. K., Erol-Korkmaz, H. T., Johnson, R. E., & Biçaksiz, P. (2014). Significant work events and counterproductive work behavior: The role of fairness, emotions, and emotion regulation. Journal of Organizational Behavior, 35, 920–944. Meil, G., García, C., Luque, M.A. (2008). Las grandes empresas y la conciliación de la vida laboral y personal en España, Revista del Ministerio de Trabajo e Inmigración, 71:17. Meyer, J.P., Allen, N.J. (1997). Commitment in the Workplace: Theory, research and application. Thousand Oaks, CA. Sage Publications. Nunnally, J. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw- Hill. Page, K.M., Vella-Brodrick, D. (2009) The ‘What’, ‘Why’ and ‘How’ of Employee Well-Being: A New Model Social Indicators Research February 2009, 90 (3), 441-458. Pasamar, S.; Valle, R. (2011). Conciliación de la vida profesional-personal en empresas españolas. ¿Mito o realidad?. Universia Business Review, 29, pp.14-31. Penney, L. M., & Spector, P. E. (2005). Job stress, incivility, and counterproductive work behavior (CWB): The moderating role of negative affectivity. Journal of Organizational Behavior, 26, 777–796. Poelmans, S. y Caligiuri, P. (2008): Harmonizing Work, Family, and Personal Life: From Policy to Practice, Cambridge University Press. Premeaux, S. F., Adkins, C. L., & Mossholder, K. W. (2007). Balancing work and family: A field study of multi-dimensional, multi-role work-family conflict. Journal of Organizational Behavior, 28, 705–727 Rhoades, L., Eisenberger, R., Armeli, S. 2001. Affective commitment to the organization: The contribution of perceived organizational support. Journal of Applied Psychology, 86:825-836. Ringle, C.M., Sarstedt, M. and Straub, D.W. (2012), A critical look at the use of PLSSEM in MIS Quarterly, MIS Quarterly, 36(1), 3-14. Ringle, Christian M., Wende, Sven, & Becker, Jan-Michael. (2014). Smartpls 3. Hamburg: SmartPLS. Retrieved from http://www.smartpls.com Robbins, S., Judge, T. (2013). Organizational Behavior, Prentice Hall. Rode, J. C., Arthaud-Day, M. L., Mooney, C. H., Near, J. P., Baldwin, T. T., Bommer, W. H., & Rubin, R. S. (2005). Life satisfaction and student performance. Academy of Management: Learning and Education, 4, 421–433. 24 Rosso, S. D. (2008). Mais trabalho! A intensificaçào do labor na sociedade contemporánea. Sâo Paulo: Boitempo. Sánchez-Vidal, Mª.E., Cegarra-Leiva D., Cegarra-Navarro J.G. (2011). ¿Influye el conflicto trabajo-vida personal de los empleados en la empresa? Universia Business Review, 100-115. Spector, P. E., Fox, S., Penney, L. M., Bruursema, K., Goh, A., & Kessler, S. (2006). The dimensionality of counterproductivity: Are all counterproductive behaviors created equal? Journal of Vocational Behavior, 68, 446–460. Swody, C. A., Powell, G. N. (2007). Determinants of employee participation in organizations' family-friendly programs: A multi-level approach. Journal of Business and Psychology, 22 (2): 111-122. Wayne, J. H., Randel, A. E., Stevens J. (2006). The role of identity and work-family support in work–family enrichment and its work-related consequences. Journal of Vocational Behavior, 69: 445–461. Whitehouse, G., Zeitlin, D. (1999), Family-Friendly Policies: Distribution and Implementation in Australian Workplaces, The Economic and Labour Relations Review, 10(2), 221-239. Wold, H. (1982). Soft Modeling: The Basic Design and Some Extensions, in Systems Under Indirect Observations: Part II, K. G. Jöreskog and H. Wold (eds.), NorthHolland: Amsterdam, 1-54. Wright, T. A. (2014). Putting your best “face” forward: The role of emotion-based wellbeing in organizational research. Journal of Organizational Behavior, J. Organiz. Behav. 35, 1153–1168. DOI: 10.1002/job.1967 Wright, T. A., & Cropanzano, R. (2000). Psychological well-being and job satisfaction as predictors of job performance. Journal of Occupational Health Psychology, 5, 84–94. Wright, T. A., & Staw, B. M. (1999). Affect and favorable work outcomes: Two longitudinal tests of the happy-productive worker thesis. Journal of Organizational Behavior, 20, 1–23. Wright, T. A., Cropanzano, R., & Bonett, D. G. (2007). The moderating role of employee positive well-being on the relation between job satisfaction and job performance. Journal of Occupational Health Psychology, 12, 93–104. Yasbek, P. (2004). The business case for firm-level work-life balance policies: a review of the literature. Wellington, NZ: Department of Labor, http://www.dol.govt.nz/publication-view.asp?ID=191[consulted: March, 2014]. Yeandle, S., Crompton, R., Wigfield, A., Dennet, J. (2002), Employed Careers and Family Friendly Employment Policies, Joseph Rowntree Foundation/Policy Press, London. Zhang, J., Liu, Y. (2011). Antecedents of Work-Family Conflict: Review and Prospect. International Journal of Business and Management, 6 (1): 93. 25