Desarrollo y puesta en funcionamiento de una herramienta avanzada de segmentación 6. CONCLUSIONES Y LÍNEAS DE DESARROLLO 6.1. CONLUSIONES Se ha desarrollado una herramienta de ayuda al diagnóstico mediante técnicas de segmentación. Esta aplicación facilita la visualización de imágenes ecográficas, aportando nitidez a las fronteras que limitan los cuerpos presentes en las mismas. Las diferentes funciones que permite llevar a cabo el programa desarrollado son: - Visualización de la imagen. El usuario puede seleccionar y visualizar una imagen, así como realizar cambios que faciliten la compresión de la información recogida en ella. Las modificaciones que el programa admite son las siguientes: o Modificación del mapa de colores, muestra de cuadrícula, posibilidad de elegir una zona de la imagen para realizar sobre ella los estudios posteriores. o Aplicación de operaciones de suavizado, que ayudan a eliminar parte del ruido presente en la imagen inicial. o Aumento de nitidez en los bordes de los elementos de interés. o Visualización de curvas de nivel sobre la imagen. Esta sección es fundamental si se quiere realizar una segmentación, ya que el usuario puede analizar las zonas incluidas en cada isolínea representada. - Segmentación de elementos de interés Teniendo en cuenta un valor de frontera facilitado por el usuario, el programa realiza una segmentación de los objetos. La imagen creada es la base para aplicar posteriormente un estudio de dichos elementos. 118 Desarrollo y puesta en funcionamiento de una herramienta avanzada de segmentación Al elegir el valor de frontera, el programa muestra el resultado de la segmentación. En caso de que el resultado no sea satisfactorio, es posible modificar este valor tantas veces como se desee, hasta alcanzar el efecto deseado. - Análisis de la segmentación Una vez realizada la segmentación, se realiza sobre la imagen un estudio cuantitativo de sus propiedades. Para ello se ha desarrollado un módulo de cálculo, mediante el cual se analiza el área que constituyen los objetos de interés. Como resultado se obtienen medidas referentes a la geometría, el valor de los píxeles del interior y de la frontera de cada elemento. Los resultados derivados de esta operación tienen las siguientes funciones: o Describir cuantitativamente la imagen. o Comparar los datos obtenidos con un patrón de referencia, para sacar las conclusiones pertinentes. o Comparar las magnitudes resultantes de estudios aplicados sobre distintas segmentaciones, con objeto de identificar la opción más acertada. 119 Desarrollo y puesta en funcionamiento de una herramienta avanzada de segmentación 6.2. LÍNEAS DE DESARROLLO Posibles caminos hacia los que se puede encaminar el trabajo realizado son: • Mejoras en la detección y eliminación de ruido. Para ello es necesaria una especialización en el estudio de imágenes según su origen, ya que un método general no puede adaptarse a todas las características de las imágenes que se le administren. • Segmentación tridimensional, mediante la combinación de varias imágenes que permitan localizar elementos en el espacio. • Mejora de las opciones de visualización, facilitando la extracción de datos simplemente señalando la zona de interés en la imagen. • Desarrollo de técnicas de segmentación que incorporen a los datos presentes en la imagen otro tipo de información proporcionada por el usuario. • Comparación de los resultados de varias segmentaciones y obtención de la solución óptima ajustándose a objetivos y restricciones designados por el usuario. • Conversión en programa ejecutable, con objeto de poder ejecutar la aplicación sin necesidad de disponer en el ordenador del programa MATLAB®. 120