Predicción climática de la temperatura de superficie

Predicción climática de la temperatura de superficie durante mayo-agosto en Uruguay.
Marcelo Barreiro y Gabriel Cazes-Boezio
Facultad de Ciencias y Facultad de Ingeniería
La predicción de la demanda futura de combustible con varios meses de antelación tiene gran
incertidumbre. Una parte de esa incertidumbre se debe a un conocimiento insuficiente de las
anomalías climáticas que explican parcialmente la variabilidad de esa demanda. En este proyecto,
se encarará este último problema, que limita la capacidad de ANCAP de tomar decisiones más
eficientes en cuanto a la planificación de adquisiciones de petróleo, gestión del stock, distribución,
etc, todo lo cual repercute en pérdidas económicas que es posible reducir. Específicamente, el
objetivo principal del proyecto estudiar la predictabilidad y la predicción de las temperaturas
medias mensuales en la Zona Metropolitana (ZM) y en la región de SESA con una antelación de
hasta 6 meses. Se focalizará el estudio en la predicción de la temperatura durante los meses de mayo
a agosto ya que variaciones en este campo están muy relacionadas con el consumo de GLP (Gas
Licuado de Petróleo). Este estudio permitirá además aumentar el conocimiento de la
predictibilidad/predicción del clima del Sudeste de Sudamérica, una de las áreas de mayor
variabilidad en el planeta.
La predictabilidad del clima en escalas interanuales proviene principalmente de la influencia de los
oćeanos sobre los patrones de circulación atmosféricos. Los océanos tropicales son particularmente
importantes ya que la atmósfera es muy sensible a pequeñas variaciones de temperatura de
superficie de mar (TSM) en estas regiones. Estudios previos han mostrado que el fenómeno de El
Niño-Oscilación Sur, que consiste en cambios en la TSM en el Pacífico tropical central y oriental,
influye sobre el clima del sudeste de Sudamerica a través de patrones de teleconexión atmosférica.
La ocurrencia de este fenómeno perturba la circulación atmosférica global y regional de tal forma
que cambia la distribución de probabilidades de temperatura para una estación: en años El Niño (La
Niña) existe una tendencia a que la temperatura del invierno en nuestra region esté por encima
(debajo) de los valores promedios. Cambios en la TSM del Atlántico sudoccidental también están
correlacionados con variaciones interanuales de temperatura sobre el sudeste de Sudamérica durante
el invierno, lo cual podría estar sugiriendo algún tipo de causalidad.
Tomando como punto de partida estos resultados este proyecto explorará más detalladamente las
relaciones entre las anomalías de temperatura del aire en el invierno en Uruguay y la TSM en los
océanos con el fin de obtener nuevos resultados útiles para realizar predicciones. Posteriormente, y
basado en los nuevos conocimientos, se realizarán pronósticos climáticos de temperatura utilizando
modelos estadísticos y modelos numéricos de circulación general de la atmósfera.